அலிபாபாவின் Qwen3: ஒரு புதிய திறந்த மூல LLM

அலிபாபா Qwen3 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அதன் சமீபத்திய திறந்த மூல பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) ஆகும், இது செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டுபிடிப்பில் ஒரு புதிய தரத்தை அமைக்கிறது. இந்த LLM களின் தொடர் டெவலப்பர்களுக்கு முன்னோடியில்லாத நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது, இது பல்வேறு சாதனங்களில் அடுத்த தலைமுறை AI ஐப் பயன்படுத்த உதவுகிறது. ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் முதல் தன்னாட்சி வாகனங்கள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் வரை, AI நம் அன்றாட வாழ்க்கையில் ஒருங்கிணைக்கப்படும் விதத்தில் Qwen3 புரட்சியை ஏற்படுத்தும்.

Qwen3 தொடர்: மாதிரிகள் பற்றிய ஆழமான பார்வை

Qwen3 தொடரில் ஆறு அடர்த்தியான மாதிரிகள் மற்றும் இரண்டு கலப்பு நிபுணத்துவ (MoE) மாதிரிகள் உள்ளன. இந்த மாதிரிகள் பரந்த அளவிலான கணக்கீட்டு தேவைகள் மற்றும் பயன்பாட்டு காட்சிகளை பூர்த்தி செய்கின்றன. அடர்த்தியான மாதிரிகள், 0.6B முதல் 32B அளவுருக்கள் வரை, செயல்திறன் மற்றும் திறன் இடையே சமநிலையை வழங்குகின்றன. MoE மாதிரிகள், 30B (3B செயலில்) மற்றும் 235B (22B செயலில்) அளவுருக்கள், சிக்கலான பணிகளுக்கான மேம்பட்ட திறன்களை வழங்குகின்றன. இந்த மாறுபட்ட தேர்வு டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைத் தேர்வுசெய்ய அனுமதிக்கிறது.

அடர்த்தியான மாதிரிகள்: Qwen3 இன் வேலை செய்யும் குதிரைகள்

Qwen3 தொடரில் உள்ள அடர்த்தியான மாதிரிகள் பொதுவான நோக்கத்திற்கான AI பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை மொழி புரிதல், உருவாக்கம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பில் சிறந்து விளங்குகின்றன. 0.6B மற்றும் 1.7B அளவுரு மாதிரிகள் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் அணியக்கூடியவை போன்ற வள-வரையறுக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்கு ஏற்றவை. 4B, 8B, 14B மற்றும் 32B மாதிரிகள் பெருகிய முறையில் அதிநவீன திறன்களை வழங்குகின்றன, அவை அதிக தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவை.

MoE மாதிரிகள்: மேம்பட்ட AI திறன்களை வெளிப்படுத்துதல்

Qwen3 இல் உள்ள MoE மாதிரிகள் சிக்கலான பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை நிபுணத்துவ கட்டமைப்பின் கலவையை மேம்படுத்துகின்றன, அங்கு மாதிரியின் வெவ்வேறு பகுதிகள் ஒரு பணியின் வெவ்வேறு அம்சங்களில் நிபுணத்துவம் பெறுகின்றன. இது மாதிரி அதிக திறன் மற்றும் துல்லியத்துடன் சிக்கலான சிக்கல்களைக் கையாள அனுமதிக்கிறது. 30B (3B செயலில்) மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் கணக்கீட்டு செலவு ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு சமநிலையை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் 235B (22B செயலில்) மாதிரி மிகவும் சவாலான AI பணிகளுக்கான அதிநவீன திறன்களை வழங்குகிறது.

கலப்பின பகுத்தறிவு: AI க்கு ஒரு புதுமையான அணுகுமுறை

பாரம்பரிய LLM திறன்களை மேம்பட்ட மாறும் பகுத்தறிவுடன் இணைத்து, கலப்பின பகுத்தறிவு மாதிரிகளில் அலிபாபாவின் நுழைவை Qwen3 குறிக்கிறது. இந்த புதுமையான அணுகுமுறை சிக்கலான பணிகளுக்கான சிந்தனையின் வெவ்வேறு முறைகளுக்கு இடையில் தடையின்றி மாற மாதிரியை அனுமதிக்கிறது. இது பணியின் குறிப்பிட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் அதன் பகுத்தறிவு செயல்முறையை மாறும் வகையில் சரிசெய்ய முடியும், இது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் திறமையான தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

பாரம்பரிய LLM திறன்கள்

Qwen3 பாரம்பரிய LLM களின் முக்கிய திறன்களை தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது, அதாவது மொழி புரிதல், உருவாக்கம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு. இது பல மொழிகளில் உரையை செயலாக்கலாம் மற்றும் உருவாக்கலாம், கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம், ஆவணங்களை சுருக்கலாம் மற்றும் பிற பொதுவான NLP பணிகளைச் செய்யலாம். இந்த திறன்கள் Qwen3 இன் கலப்பின பகுத்தறிவு அணுகுமுறைக்கான அடித்தளத்தை உருவாக்குகின்றன.

மாறும் பகுத்தறிவு: சிக்கலுக்கு ஏற்றது

Qwen3 இன் மாறும் பகுத்தறிவு கூறு பணியின் சிக்கலான தன்மையின் அடிப்படையில் அதன் பகுத்தறிவு செயல்முறையை மாற்றியமைக்க மாதிரியை அனுமதிக்கிறது. எளிய பணிகளுக்கு, இது அதன் முன் பயிற்சி பெற்ற அறிவை நம்பி நேரடி அனுமானத்தை நிகழ்த்த முடியும். மிகவும் சிக்கலான பணிகளுக்கு, அது திட்டமிடல், சிக்கல் சிதைவு மற்றும் கருதுகோள் சோதனை போன்ற அதிநவீன பகுத்தறிவு செயல்முறைகளில் ஈடுபட முடியும். இந்த தகவமைப்பு Qwen3 பரந்த அளவிலான AI சவால்களைக் கையாள அனுமதிக்கிறது.

Qwen3 இன் முக்கிய நன்மைகள்

தற்போதுள்ள திறந்த மூல LLM களை விட Qwen3 தொடர் பல முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகிறது. இவற்றில் பல மொழி ஆதரவு, சொந்த மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) ஆதரவு, நம்பகமான செயல்பாடு அழைப்பு மற்றும் பல்வேறு தரநிலைகளில் சிறந்த செயல்திறன் ஆகியவை அடங்கும்.

பல மொழி ஆதரவு: மொழி தடைகளை உடைத்தல்

Qwen3 119 மொழிகள் மற்றும் வட்டார மொழிகளை ஆதரிக்கிறது, இது கிடைக்கக்கூடிய மிகவும் பன்மொழி திறந்த மூல LLM களில் ஒன்றாகும். இந்த விரிவான மொழி ஆதரவு டெவலப்பர்கள் உலகளாவிய பார்வையாளர்களை பூர்த்தி செய்யக்கூடிய AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இது பரந்த அளவிலான மொழிகளில் உரையைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்க முடியும், இது இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, பன்மொழி சாட்போட்கள் மற்றும் உலகளாவிய உள்ளடக்க உருவாக்கம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.

சொந்த MCP ஆதரவு: முகவர் AI திறன்களை மேம்படுத்துதல்

Qwen3 மாதிரி சூழல் நெறிமுறைக்கான (MCP) சொந்த ஆதரவைக் கொண்டுள்ளது, இது மிகவும் வலுவான மற்றும் நம்பகமான செயல்பாடு அழைப்பை செயல்படுத்துகிறது. AI அமைப்பு பணிகளைச் செய்ய வெளிப்புற கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டிய முகவர் AI பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. MCP இந்த கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள AI மாதிரிக்கு ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது, இது தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நம்பகமான செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது.

செயல்பாடு அழைப்பு: வெளிப்புற கருவிகளுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு

Qwen3 இன் நம்பகமான செயல்பாடு அழைப்பு திறன்கள் வெளிப்புற கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கின்றன. இது டெவலப்பர்கள் பல்வேறு வெளிப்புற அமைப்புகளின் திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய AI முகவர்களை உருவாக்க உதவுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு AI முகவர் வானிலை API ஐ அணுக, தரவுத்தளத்திலிருந்து தகவல்களைப் பெற அல்லது ரோபோ கையை கட்டுப்படுத்த செயல்பாடு அழைப்பைப் பயன்படுத்தலாம்.

சிறந்த செயல்திறன்: முந்தைய மாதிரிகளை விட சிறந்தது

Qwen3 கணிதம், குறியீடாக்கம் மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவுக்கான தரநிலைகளில் முந்தைய Qwen மாதிரிகளை விஞ்சும். இது ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்து, பாத்திரம் நடித்தல் மற்றும் இயற்கையான ஒலி உரையாடலில் ஈடுபடுவதிலும் சிறந்து விளங்குகிறது. இந்த மேம்பாடுகள் Qwen3 ஐ பரந்த அளவிலான AI பயன்பாடுகளுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக ஆக்குகின்றன.

Qwen3 டெவலப்பர்களுக்கு: கண்டுபிடிப்பை மேம்படுத்துதல்

Qwen3 டெவலப்பர்களுக்கு பகுத்தறிவு காலத்தின் மீது சிறந்த கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது, 38,000 டோக்கன்கள் வரை, அறிவார்ந்த செயல்திறன் மற்றும் கணக்கீட்டு திறன் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு உகந்த சமநிலையை அனுமதிக்கிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை டெவலப்பர்கள் மாதிரியின் நடத்தையை குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்ற அனுமதிக்கிறது.

பகுத்தறிவு கால கட்டுப்பாடு: செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

பகுத்தறிவு காலத்தை கட்டுப்படுத்தும் திறன் வெவ்வேறு பணிகளுக்கான Qwen3 இன் செயல்திறனை மேம்படுத்த டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது. அதிக ஆழமான பகுத்தறிவு தேவைப்படும் பணிகளுக்கு, டெவலப்பர்கள் அதிக சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய மாதிரியை அனுமதிக்க பகுத்தறிவு காலத்தை அதிகரிக்க முடியும். வேகமான பதில்கள் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு, டெவலப்பர்கள் தாமதத்தை குறைக்க பகுத்தறிவு காலத்தை குறைக்க முடியும்.

டோக்கன் வரம்பு: துல்லியம் மற்றும் திறனை சமநிலைப்படுத்துதல்

38,000 டோக்கன் வரம்பு துல்லியம் மற்றும் திறன் இடையே ஒரு சமநிலையை வழங்குகிறது. முடிவுகளை எடுக்கும்போது மாதிரி அதிக அளவு சூழலைக் கருத்தில் கொள்ள அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் நியாயமான கணக்கீட்டு செலவுகளை பராமரிக்கிறது. இது Qwen3 ஐ நீண்ட கால உரை உருவாக்கம் முதல் சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பது வரை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக ஆக்குகிறது.

Qwen3-235B-A22B உடன் செலவு குறைந்த பயன்பாடு

MoE மாதிரி Qwen3-235B-A22B மற்ற அதிநவீன மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது பயன்பாட்டு செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. அதன் முன்னோடி Qwen2.5 இன் அளவை விட இரண்டு மடங்கு பெரிய 36 டிரில்லியன் டோக்கன்களின் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்றது, இது குறைந்த செலவில் விதிவிலக்கான செயல்திறனை வழங்குகிறது.

குறைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு செலவுகள்: AI ஐ ஜனநாயகப்படுத்துதல்

Qwen3-235B-A22B இன் குறைந்த பயன்பாட்டு செலவுகள் வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இது AI கண்டுபிடிப்பை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, இது பரந்த அளவிலான தனிநபர்கள் மற்றும் குழுக்கள் மேம்பட்ட AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

மிகப்பெரிய பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பு: செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

36 டிரில்லியன் டோக்கன்களின் மிகப்பெரிய பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பு Qwen3-235B-A22B மொழி தரவில் மிகவும் சிக்கலான வடிவங்களையும் உறவுகளையும் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இது பரந்த அளவிலான AI பணிகளில் மேம்பட்ட செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கிறது.

தொழில் தரநிலை சாதனைகள்

அலிபாபாவின் சமீபத்திய மாதிரிகள் AIME25 (கணித பகுத்தறிவு), LiveCodeBench (குறியீடாக்க திறன்), BFCL (கருவி பயன்பாடு மற்றும் செயல்பாடு செயலாக்கம்) மற்றும் Arena-Hard (வழிமுறைகளைப் பின்பற்றும் LLM க்கான தரநிலை) உட்பட பல்வேறு தொழில் தரநிலைகளில் சிறந்த முடிவுகளைப் பெற்றுள்ளன. இந்த சாதனைகள் AI இன் முக்கிய பகுதிகளில் Qwen3 இன் சிறந்த திறன்களை நிரூபிக்கின்றன.

AIME25: கணித பகுத்தறிவில் தேர்ச்சி

AIME25 தரநிலை ஒரு மாதிரியின் சிக்கலான கணித சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறனை மதிப்பிடுகிறது. இந்த தரநிலையில் Qwen3 இன் வலுவான செயல்திறன் தர்க்கரீதியாக பகுத்தறிவு செய்யும் மற்றும் நிஜ உலக சிக்கல்களைத் தீர்க்க கணிதக் கருத்துக்களைப் பயன்படுத்தும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

LiveCodeBench: குறியீடாக்க பணிகளில் சிறந்து விளங்குதல்

LiveCodeBench தரநிலை ஒரு மாதிரியின் குறியீட்டை உருவாக்க மற்றும் புரிந்துகொள்ளும் திறனை மதிப்பிடுகிறது. இந்த தரநிலையில் Qwen3 இன் வலுவான செயல்திறன் நிரலாக்க மொழிகளில் அதன் திறமையையும், குறியீடாக்க பணிகளில் டெவலப்பர்களுக்கு உதவும் திறனையும் நிரூபிக்கிறது.

BFCL: கருவி பயன்பாடு மற்றும் செயல்பாடு செயலாக்கத்தில் திறமையானது

BFCL தரநிலை ஒரு மாதிரியின் வெளிப்புற கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் மற்றும் செயல்பாடுகளைச் செயலாக்கும் திறனை அளவிடுகிறது. இந்த தரநிலையில் Qwen3 இன் வலுவான செயல்திறன் வெளிப்புற அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் மற்றும் பல்வேறு கருவிகளின் திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

Arena-Hard: வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவதில் முன்னணி

Arena-Hard தரநிலை ஒரு மாதிரியின் சிக்கலான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றும் திறனை மதிப்பிடுகிறது. இந்த தரநிலையில் Qwen3 இன் வலுவான செயல்திறன் விரிவான வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொண்டு செயல்படுத்தும் திறனை நிரூபிக்கிறது, இது துல்லியமான கட்டுப்பாடு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக ஆக்குகிறது.

பயிற்சி செயல்முறை: நான்கு-நிலை அணுகுமுறை

இந்த கலப்பின பகுத்தறிவு மாதிரியை உருவாக்க, அலிபாபா நான்கு-நிலை பயிற்சி செயல்முறையைப் பயன்படுத்தியது, இது நீண்ட சங்கிலி-சிந்தனை (CoT) குளிர் தொடக்கம், பகுத்தறிவின் அடிப்படையில் வலுவூட்டல் கற்றல் (RL), சிந்தனை முறை இணைவு மற்றும் பொதுவான வலுவூட்டல் கற்றல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

நீண்ட சங்கிலி-சிந்தனை (CoT) குளிர் தொடக்கம்: ஒரு அடித்தளத்தை உருவாக்குதல்

நீண்ட சங்கிலி-சிந்தனை (CoT) குளிர் தொடக்க நிலை அதன் பகுத்தறிவு செயல்முறைக்கான விரிவான விளக்கங்களை உருவாக்க மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இது சிக்கலைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை வளர்த்துக் கொள்ளவும், அதைத் தீர்க்கத் தேவையான முக்கிய நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காணவும் மாதிரிக்கு உதவுகிறது.

பகுத்தறிவின் அடிப்படையில் வலுவூட்டல் கற்றல் (RL): பகுத்தறிவு செயல்முறையை செம்மைப்படுத்துதல்

பகுத்தறிவின் அடிப்படையில் வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) கட்டம் முயற்சி மற்றும் பிழை மூலம் அதன் பகுத்தறிவு செயல்முறையை மேம்படுத்த மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. சரியான பதில்களை உருவாக்கியதற்காக மாதிரி வெகுமதிகளைப் பெறுகிறது மற்றும் தவறான பதில்களை உருவாக்கியதற்காக அபராதங்களைப் பெறுகிறது. எந்த பகுத்தறிவு உத்திகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை அறிய மாதிரிக்கு இது உதவுகிறது.

சிந்தனை முறை இணைவு: வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை இணைத்தல்

சிந்தனை முறை இணைவு கட்டம் ஒரு கலப்பின பகுத்தறிவு மாதிரியை உருவாக்க வெவ்வேறு பகுத்தறிவு அணுகுமுறைகளை இணைப்பதை உள்ளடக்குகிறது. சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளின் பலத்தை மேம்படுத்த மாதிரிக்கு இது அனுமதிக்கிறது.

பொது வலுவூட்டல் கற்றல்: ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

பொது வலுவூட்டல் கற்றல் நிலை பரந்த அளவிலான பணிகளில் அதன் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்த மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. புதிய மற்றும் காணாத சூழ்நிலைகளுக்கு அதன் அறிவை பொதுமைப்படுத்தவும், தழுவவும் மாதிரிக்கு இது உதவுகிறது.

கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் அணுகல்

Qwen3 இப்போது கட்டிங் ஃபேஸ், கிட்ஹப் மற்றும் மோடல்ஸ்கோப் மூலம் இலவசமாக பதிவிறக்கம் செய்யக் கிடைக்கிறது. chat.qwen.ai மூலம் நேரடியாகவும் அணுகலாம். அலிபாபாவின் AI மாதிரி மேம்பாட்டு தளமான மோடல் ஸ்டுடியோ மூலம் API அணுகல் விரைவில் கிடைக்கும். மேலும், Qwen3 அலிபாபாவின் முதன்மை AI சூப்பர் அசிஸ்டென்ட் பயன்பாடான குவார்க்கின் மைய தொழில்நுட்பமாக செயல்படுகிறது.

கட்டிங் ஃபேஸ், கிட்ஹப் மற்றும் மோடல்ஸ்கோப்: கண்டுபிடிப்புக்கான திறந்த அணுகல்

கட்டிங் ஃபேஸ், கிட்ஹப் மற்றும் மோடல்ஸ்கோப் ஆகியவற்றில் Qwen3 இன் கிடைக்கும் தன்மை உலகம் முழுவதும் உள்ள டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு மாதிரிக்கான திறந்த அணுகலை வழங்குகிறது. இது ஒத்துழைப்பை வளர்க்கிறது மற்றும் AI துறையில் கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துகிறது.

chat.qwen.ai: Qwen3 உடன் நேரடி தொடர்பு

chat.qwen.ai தளம் பயனர்கள் Qwen3 உடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது, இது மாதிரியின் திறன்களுடன் ஒரு நடைமுறை அனுபவத்தை வழங்குகிறது. டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைப்பதற்கு முன்பு மாதிரியை சோதிக்கவும் மதிப்பீடு செய்யவும் இது அனுமதிக்கிறது.

மோடல் ஸ்டுடியோ: நெறிப்படுத்தப்பட்ட AI மேம்பாடு

அலிபாபாவின் மோடல் ஸ்டுடியோ தளம் மூலம் வரவிருக்கும் API அணுகல் Qwen3 மூலம் இயக்கப்படும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த டெவலப்பர்களுக்கு ஒரு நெறிப்படுத்தப்பட்ட சூழலை வழங்கும். இது Qwen3 இன் தத்தெடுப்பை மேலும் துரிதப்படுத்தும் மற்றும் பரந்த அளவிலான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் அதன் ஒருங்கிணைப்பை மேலும் துரிதப்படுத்தும்.

குவார்க்: அலிபாபாவின் AI சூப்பர் அசிஸ்டென்ட்டுக்கு வலுவூட்டுதல்

அலிபாபாவின் முதன்மை AI சூப்பர் அசிஸ்டென்ட் பயன்பாடான குவார்க்கின் மைய தொழில்நுட்பமாக Qwen3 ஐ ஒருங்கிணைப்பது, அதன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை மேம்படுத்த AI ஐ மேம்படுத்துவதற்கான நிறுவனத்தின் உறுதிப்பாட்டை நிரூபிக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு Qwen3 இன் மேம்பட்ட திறன்களால் இயக்கப்படும் பயனர்களுக்கு மிகவும் அறிவார்ந்த மற்றும் உள்ளுணர்வு அனுபவத்தை வழங்கும்.