சீனாவின் விரிவடையும் AI சுற்றுச்சூழல்
மார்ச் 5 அன்று, சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனமான அலிபாபா தனது சமீபத்திய செயற்கை நுண்ணறிவு பகுத்தறிவு மாதிரியை வெளியிட்டது, இது நிறுவனத்தின் ஹாங்காங்-பட்டியலிடப்பட்ட பங்குகளை 8% உயர்த்தியது. இந்த புதிய மாதிரி, QwQ-32B என்று பெயரிடப்பட்டுள்ளது, அமெரிக்காவில் உள்ள முன்னணி AI அமைப்புகளின் திறன்களுக்கு போட்டியாக இல்லாவிட்டாலும், அதன் உள்நாட்டு போட்டியாளரான DeepSeek’இன் R1 மாதிரியின் செயல்திறனுடன் பொருந்துவதாக கூறப்படுகிறது. QwQ-32B ஐ வேறுபடுத்துவது என்னவென்றால், அதன் உருவாக்கம் மற்றும் தொடர்ச்சியான செயல்பாடு ஆகிய இரண்டிலும் கணினி சக்தி கணிசமாகக் குறைவான தேவையை கொண்டுள்ளது. QwQ-32B இன் பின்னணியில் உள்ளவர்கள், இது ‘உண்மையான ஆச்சரியம் மற்றும் சந்தேகத்துடன்’ சிக்கல்களை அணுகும் ஒரு ‘பண்டைய தத்துவ மனப்பான்மையை’ உள்ளடக்கியது என்று கூறுகின்றனர்.
கார்னகி எண்டோவ்மென்ட் ஃபார் இன்டர்நேஷனல் பீஸில் உள்ள தொழில்நுட்பம் மற்றும் சர்வதேச விவகாரங்கள் திட்டத்தில் வருகை தரும் அறிஞரான ஸ்காட் சிங்கர், ‘இந்த வெளியீடு சீனாவின் எல்லைப்புற AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் பரந்த போட்டித்தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது’ என்று குறிப்பிடுகிறார். இந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு R1 மாதிரி கொண்ட DeepSeek மற்றும் அதன் Hunyuan மாதிரி கொண்ட டென்சென்ட் போன்ற நிறுவனங்களால் நிரம்பிய ஒரு துடிப்பான நிலப்பரப்பாகும். குறிப்பாக, ஆந்த்ரோபிக் இணை நிறுவனர் ஜாக் கிளார்க், ஹன்யுவானை சில அம்சங்களில் ‘உலகத்தரம் வாய்ந்தது’ என்று ஒப்புக்கொண்டுள்ளார். இருப்பினும், அலிபாபாவின் சமீபத்திய மாதிரியின் மதிப்பீடுகள் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். மாதிரி திறன்களை அளவிடுவதில் உள்ள உள்ளார்ந்த சிரமம், QwQ-32B அலிபாபாவால் மட்டுமே உள்நாட்டில் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டுள்ளது என்ற உண்மையுடன் இணைந்து, ‘தகவல் சூழல் இப்போது மிகவும் வளமாக இல்லை’ என்று சிங்கர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
ஜனவரியில் டீப்ஸீக்கின் R1 மாதிரியின் அறிமுகம் ஏற்கனவே உலகளாவிய பங்குச் சந்தையில் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியது, சீனாவின் தொழில்நுட்ப சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை சர்வதேச கவனத்திற்கு கொண்டு வந்தது. செயற்கை பொது நுண்ணறிவை (AGI) அடைவதில் சீனாவுக்கு எதிரான ஒரு பந்தயத்தின் அமெரிக்காவில் வளர்ந்து வரும் கருத்து இந்த கவனத்தை மேலும் அதிகரிக்கிறது. AGI என்பது AI நுட்பத்தின் ஒரு கற்பனையான நிலையாகும், அங்கு அமைப்புகள் கிராஃபிக் வடிவமைப்பு முதல் இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சி வரை மனித திறன்களுக்கு ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது அதைவிட அதிகமான அறிவாற்றல் பணிகளைச் செய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளன.
AGI இன் மூலோபாய தாக்கங்கள்
AGI இன் வளர்ச்சியானது, அதை முதலில் அடையும் நிறுவனம் அல்லது அரசாங்கம் எதுவாக இருந்தாலும், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இராணுவ மற்றும் மூலோபாய நன்மையை வழங்கும் என்று பரவலாக எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இத்தகைய அமைப்பின் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் பரந்த மற்றும் மாற்றத்தக்கவை, மேம்பட்ட இணையவழி போர் திறன்கள் முதல் பாரிய அழிவு ஆயுதங்களை உருவாக்குவது வரை.
‘வலுவான அடிப்படை மாதிரிகளை அளவிடப்பட்ட கணக்கீட்டு வளங்களால் இயக்கப்படும் வலுவூட்டல் கற்றலுடன் இணைப்பது AGI ஐ அடைவதற்கு நம்மை நெருக்கமாக கொண்டு செல்லும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்’ என்று அலிபாபாவின் சமீபத்திய மாதிரிக்கு காரணமான குழு அறிவித்தது. AGI இன் இந்த நாட்டம் பெரும்பாலான முன்னணி AI ஆய்வகங்களில் இயங்கும் ஒரு பொதுவான நூலாகும். டீப்ஸீக்கின் கூறப்பட்ட நோக்கம் ‘ஆர்வத்துடன் AGI இன் மர்மத்தை அவிழ்ப்பது’. இதேபோல், OpenAI இன் நோக்கம் ‘செயற்கை பொது நுண்ணறிவு-பொதுவாக மனிதர்களை விட புத்திசாலியான AI அமைப்புகள்-அனைத்து மனிதகுலத்திற்கும் பயனளிப்பதை உறுதி செய்வதாகும்’. முக்கிய AI CEO க்கள், ஜனாதிபதி டிரம்ப்பின் தற்போதைய பதவிக்காலத்திற்குள் AGI போன்ற அமைப்புகள் வெளிப்படும் என்று எதிர்பார்ப்புகளை வெளிப்படுத்தியுள்ளனர்.
ஜாக் மாவின் மறுபிரவேசம் மற்றும் சீனாவின் தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பு
அலிபாபாவின் சமீபத்திய AI முன்னேற்றம் நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் ஜாக் மாவின் குறிப்பிடத்தக்க பொது தோற்றத்தைத் தொடர்ந்து வந்துள்ளது. ஜனாதிபதி ஜி ஜின்பிங் மற்றும் சீனாவின் முன்னணி வணிக பிரமுகர்களுடனான சந்திப்பின் போது அவர் முன் வரிசையில் அமர்ந்திருந்தார். இது 2020 முதல் பொது பார்வையில் இருந்து பெரும்பாலும் பின்வாங்கியிருந்த மாவுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறித்தது. புதுமைகளைத் தடுப்பதாகவும், ‘அடகு கடை மனநிலையுடன்’ செயல்படுவதாகவும் அவர் கூறிய அரசு கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மற்றும் அரசுக்கு சொந்தமான வங்கிகள் மீதான அவரது முந்தைய விமர்சனங்கள், குறைந்த பார்வைக்கு வழிவகுத்தன.
மா வெளிச்சத்தில் இல்லாத நேரத்தில், சீன அரசாங்கம் தொழில்நுட்பத் துறையை குறிவைத்து தொடர்ச்சியான நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்தியது. நிறுவனங்கள் எவ்வாறு தரவைப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் சந்தைப் போட்டியில் ஈடுபடலாம் என்பதில் கடுமையான விதிமுறைகள் விதிக்கப்பட்டன. அதே நேரத்தில், அரசாங்கம் முக்கிய டிஜிட்டல் தளங்களில் அதிக கட்டுப்பாட்டை செலுத்தியது.
முன்னுரிமைகளை மாற்றுதல்: தொழில்நுட்ப ஒடுக்குமுறையிலிருந்து பொருளாதார மறுமலர்ச்சிக்கு
2022 வாக்கில், அரசாங்கத்தின் கவனத்தில் ஒரு தெளிவான மாற்றம் வெளிப்பட்டது. பொருளாதார தேக்கத்தின் அச்சுறுத்தலுடன் ஒப்பிடும்போது தொழில்நுட்பத் துறையால் ஏற்படும் அச்சுறுத்தல் குறைந்துவிட்டதாகத் தோன்றியது. ‘அந்த பொருளாதார தேக்கநிலை கதை, அதை மாற்றியமைக்க முயற்சிப்பது, கடந்த 18 மாதங்களில் கொள்கையை மிகவும் வடிவமைத்துள்ளது’ என்று சிங்கர் விளக்குகிறார். சீனா இப்போது அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை தீவிரமாக தொடர்கிறது. குறைந்தது 13 நகர அரசாங்கங்களும் 10 அரசுக்கு சொந்தமான எரிசக்தி நிறுவனங்களும் ஏற்கனவே டீப்ஸீக் மாதிரிகளை தங்கள் செயல்பாட்டு அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைத்துள்ளதாக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன.
AI செயல்திறனை அதிகரிக்கும் போக்கு
அலிபாபாவின் மாதிரி AI துறையில் தொடர்ச்சியான போக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது: செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைப்பதோடு கணினி செயல்திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்துதல். Epoch AI, ஒரு இலாப நோக்கற்ற ஆராய்ச்சி அமைப்பு, AI அமைப்புகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க தேவையான கணக்கீட்டு சக்தி ஆண்டுக்கு 4 மடங்குக்கு மேல் அதிகரித்து வருவதாக மதிப்பிடுகிறது. இருப்பினும், அல்காரிதம் வடிவமைப்பில் ஒரே நேரத்தில் முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன, இது ஒவ்வொரு ஆண்டும் அந்த கணினி சக்தியின் செயல்திறனை மூன்று மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. நடைமுறை ரீதியாக, இதன் பொருள் என்னவென்றால், கடந்த ஆண்டு பயிற்சிக்கு 10,000 மேம்பட்ட கணினி சில்லுகள் தேவைப்பட்ட ஒரு AI அமைப்பு, இந்த ஆண்டு அந்த எண்ணிக்கையில் மூன்றில் ஒரு பங்கு மட்டுமே பயிற்சி பெற முடியும்.
உயர்நிலை கணினி சில்லுகளின் முக்கிய பங்கு
இந்த ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறன் ஆதாயங்கள் இருந்தபோதிலும், மேம்பட்ட AI வளர்ச்சிக்கு உயர்நிலை கணினி சில்லுகள் இன்றியமையாதவை என்று சிங்கர் எச்சரிக்கிறார். இந்த யதார்த்தம் அலிபாபா மற்றும் டீப்ஸீக் போன்ற சீன AI நிறுவனங்களுக்கு இந்த சில்லுகள் மீதான அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளால் ஏற்படும் தொடர்ச்சியான சவாலை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. டீப்ஸீக்கின் CEO குறிப்பாக நிதி ஆதாரங்கள் அல்லது திறமைக்கு பதிலாக சில்லுகளுக்கான அணுகலை தங்கள் முதன்மை தடையாக அடையாளம் கண்டுள்ளார்.
ஒரு புதிய முன்னுதாரணம்: ‘பகுத்தறிவு மாதிரிகள்’
QwQ என்பது ‘பகுத்தறிவு மாதிரிகள்’ என வகைப்படுத்தப்பட்ட AI அமைப்புகளின் வளர்ந்து வரும் தலைமுறையின் சமீபத்திய கூடுதலாகும். சில வல்லுநர்கள் இதை AI துறையில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றமாக பார்க்கிறார்கள். முன்னதாக, AI அமைப்புகள் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் கணக்கீட்டு சக்தியை அதிகரிப்பதன் மூலமும், பயிற்சி தரவின் அளவு மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலமும் மேம்படுத்தப்பட்டன.
இந்த புதிய முன்னுதாரணம் ஒரு வித்தியாசமான அணுகுமுறையை வலியுறுத்துகிறது. இது ஏற்கனவே ஆரம்ப பயிற்சிக்கு உட்படுத்தப்பட்ட ஒரு மாதிரியை எடுத்துக்கொள்வதை உள்ளடக்குகிறது - இந்த விஷயத்தில், Qwen 2.5-32B - பின்னர் ஒரு குறிப்பிட்ட கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் போது கணினிக்கு ஒதுக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு வளங்களை கணிசமாக அதிகரிக்கிறது. Qwen குழு அதை அழகாகக் கூறுவது போல், ‘சிந்திப்பதற்கும், கேள்வி கேட்பதற்கும், பிரதிபலிப்பதற்கும் நேரம் கொடுக்கப்படும்போது, கணிதம் மற்றும் நிரலாக்கத்தைப் பற்றிய மாதிரியின் புரிதல் சூரியனுக்கு திறக்கும் ஒரு பூவைப் போல மலர்கிறது.’ இந்த கவனிப்பு மேற்கத்திய மாதிரிகளில் காணப்பட்ட போக்குகளுடன் ஒத்துப்போகிறது, அங்கு நீட்டிக்கப்பட்ட ‘சிந்தனை’ நேரத்தை அனுமதிக்கும் நுட்பங்கள் சிக்கலான பகுப்பாய்வு பணிகளில் கணிசமான செயல்திறன் மேம்பாடுகளுக்கு வழிவகுத்தன.
ஓபன்-வெயிட் வெளியீடு மற்றும் சந்தை இயக்கவியல்
அலிபாபாவின் QwQ ஒரு ‘ஓபன் வெயிட்’ மாதிரியின் கீழ் வெளியிடப்பட்டுள்ளது. இதன் பொருள், மாதிரியை உருவாக்கும் மற்றும் கணினி கோப்பாக அணுகக்கூடிய எடைகள், பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டு உள்நாட்டில் இயக்கப்படலாம், உயர்நிலை மடிக்கணினியில் கூட. சுவாரஸ்யமாக, முந்தைய ஆண்டின் நவம்பரில் வெளியிடப்பட்ட மாதிரியின் முன்னோட்டம் கணிசமாக குறைவான கவனத்தை ஈர்த்தது. சிங்கர் கூறுகையில், ‘பங்குச் சந்தை பொதுவாக மாதிரி வெளியீடுகளுக்கு எதிர்வினையாற்றுகிறது, தொழில்நுட்பத்தின் பாதைக்கு அல்ல’, இது பசிபிக் இருபுறமும் அதன் விரைவான முன்னேற்றத்தைத் தொடரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அவர் மேலும் வலியுறுத்துகிறார், ‘சீன சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒரு கொத்து வீரர்கள் உள்ளனர், அவர்கள் அனைவரும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் கட்டாய மாதிரிகளை வெளியிடுகிறார்கள், மேலும் இது அனைத்தும் சொல்லப்பட்டு முடிந்ததும், சிறந்த மாதிரியைக் கொண்டிருப்பது யார் என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை.’
QwQ-32B இன் கட்டமைப்பின் விரிவான ஆய்வு
QwQ-32B மாதிரி, Qwen 2.5-32B இன் அடித்தளத்தின் மீது கட்டப்பட்டிருந்தாலும், அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களுக்கு பங்களிக்கும் பல முக்கிய கட்டடக்கலை மாற்றங்கள் மற்றும் பயிற்சி மேம்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. இந்த மேம்பாடுகளை பின்வருமாறு வகைப்படுத்தலாம்:
சூழல் சாளர விரிவாக்கம்: மாதிரி ஒரே நேரத்தில் கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய உரையின் அளவை தீர்மானிக்கும் சூழல் சாளரம் கணிசமாக விரிவாக்கப்பட்டுள்ளது. இது QwQ-32B ஐ நீண்ட, சிக்கலான உரை பகுதிகளை செயலாக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது, இது சிறந்த புரிதல் மற்றும் நுணுக்கமான பதில்களுக்கு வழிவகுக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட கவனம் வழிமுறைகள்: QwQ-32B போன்ற டிரான்ஸ்பார்மர் அடிப்படையிலான மாதிரிகளின் முக்கிய அங்கமான கவனம் பொறிமுறையானது சுத்திகரிக்கப்பட்டுள்ளது. இது மல்டி-ஹெட் கவனம் அல்லது ஸ்பார்ஸ் கவனம் போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், இது உள்ளீட்டு உரையில் உள்ள தொடர்புடைய தகவல்களில் மிகவும் திறம்பட கவனம் செலுத்தவும், இரைச்சலை வடிகட்டவும் மாதிரியை அனுமதிக்கிறது.
மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF): வெளிப்படையாகக் கூறப்படாவிட்டாலும், QwQ-32B RLHF ஐப் பயன்படுத்தி நன்றாகச் சரிசெய்யப்பட்டிருக்கலாம். இந்த நுட்பம் மனித மதிப்பீட்டாளர்களால் விரும்பப்படும் வெளியீடுகளை உருவாக்க மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது, இது ஒத்திசைவு, உதவித்தன்மை மற்றும் தீங்கற்ற தன்மை போன்ற பகுதிகளில் மேம்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
அறிவுறுத்தல் சரிசெய்தல்: QwQ-32B விரிவான அறிவுறுத்தல் சரிசெய்தலுக்கு உட்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம், இது மாதிரி பல்வேறு வகையான அறிவுறுத்தல்கள் மற்றும் தொடர்புடைய வெளியீடுகளில் பயிற்சி பெறும் ஒரு செயல்முறையாகும். இது மாதிரி புதிய பணிகளுக்கு சிறப்பாக பொதுமைப்படுத்தவும் அறிவுறுத்தல்களை மிகவும் துல்லியமாக பின்பற்றவும் உதவுகிறது.
சிந்தனைச் சங்கிலி தூண்டுதல்: மாதிரி வெளிப்படையாக சிந்தனைச் சங்கிலி தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது மாதிரி ஒரு இறுதி பதிலுக்கு வருவதற்கு முன் இடைநிலை பகுத்தறிவு படிகளின் தொடரை உருவாக்க ஊக்குவிக்கப்படும் ஒரு நுட்பமாகும். இது மிகவும் வேண்டுமென்றே மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவை ஊக்குவிக்கிறது.
குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கான தாக்கங்கள்
QwQ-32B மற்றும் பிற சீன AI மாதிரிகளால் உருவான முன்னேற்றங்கள் சீனா மற்றும் உலகளவில் பல்வேறு தொழில்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகின்றன. பாதிக்கப்படக்கூடிய சில முக்கிய துறைகள் பின்வருமாறு:
மின்வணிகம்: அலிபாபாவின் முக்கிய வணிகமான மின்வணிகம் மேம்பட்ட AI திறன்களால் கணிசமாக பயனடைய உள்ளது. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள், வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்போட்கள், மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் விநியோக சங்கிலி மேம்படுத்தல் போன்ற பகுதிகளை இது உள்ளடக்கியது.
நிதி: AI மாதிரிகள் ஆபத்து மதிப்பீடு, மோசடி கண்டறிதல், அல்காரித வர்த்தகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை போன்ற பணிகளுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம். QwQ-32B போன்ற மாதிரிகளின் அதிகரித்த பகுத்தறிவு திறன்கள் மிகவும் துல்லியமான நிதி கணிப்புகள் மற்றும் மேம்பட்ட முடிவெடுப்பதற்கு வழிவகுக்கும்.
சுகாதாரம்: AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு, நோய் கண்டறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம் மற்றும் நோயாளி கண்காணிப்பு ஆகியவற்றில் உதவ முடியும். மேலும் சக்திவாய்ந்த பகுத்தறிவு மாதிரிகள் சிக்கலான மருத்துவ தரவை பகுப்பாய்வு செய்து முன்பு அணுக முடியாத நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.
உற்பத்தி: AI-இயங்கும் ஆட்டோமேஷன், தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு ஆகியவை உற்பத்தி செயல்முறைகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் செலவுகளைக் குறைக்கலாம்.
போக்குவரத்து: சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்கள், போக்குவரத்து மேலாண்மை அமைப்புகள் மற்றும் தளவாடங்கள் மேம்படுத்தல் ஆகியவை AI ஐ பெரிதும் நம்பியுள்ளன. AI பகுத்தறிவில் முன்னேற்றங்கள் பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான போக்குவரத்து நெட்வொர்க்குகளுக்கு பங்களிக்க முடியும்.
கல்வி: மாணவர்களுக்கு சிறந்த ஆதரவை வழங்கவும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சியை வழங்கவும் AI மாதிரிகள் பெருகிய முறையில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன.
AI போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பின் எதிர்காலம்
QwQ-32B போன்ற சீன AI மாதிரிகளின் விரைவான முன்னேற்றம் உலகளாவிய அளவில் AI போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பின் எதிர்காலம் பற்றிய முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. ஒரு போட்டி இயக்கவியல் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி இருக்கும்போது, குறிப்பாக அமெரிக்காவிற்கும் சீனாவிற்கும் இடையில், ஒத்துழைப்பு மற்றும் அறிவு பகிர்வுக்கான சாத்தியமான நன்மைகளும் உள்ளன.
திறந்த மூல vs. மூடிய மூல: QwQ-32B ஐ ஒரு திறந்த-எடை மாதிரியாக வெளியிட அலிபாபாவின் முடிவு குறிப்பிடத்தக்கது. இது சில மேற்கத்திய AI நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகளை தனியுரிம, மூடிய-மூல அமைப்புகளாக பராமரிக்கும் அணுகுமுறையுடன் முரண்படுகிறது. திறந்த-மூல மாதிரிகள் அதிக ஒத்துழைப்பை வளர்க்கலாம் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களை ஏற்கனவே உள்ள வேலையை உருவாக்க அனுமதிப்பதன் மூலம் கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்தலாம்.
தரவு பகிர்வு மற்றும் தரப்படுத்தல்: வலுவான மற்றும் நம்பகமான AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சிக்கு ஏராளமான தரவு தேவைப்படுகிறது. தரவு பகிர்வு மற்றும் பொதுவான தரங்களை நிறுவுதல் ஆகியவற்றில் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு முழு AI சமூகத்திற்கும் பயனளிக்கும்.
நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: AI அமைப்புகள் அதிக சக்திவாய்ந்ததாக மாறும்போது, நெறிமுறை பரிசீலனைகள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. AI ஆனது பொறுப்புடன் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கும், சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்க பொருத்தமான பாதுகாப்புகளுடன் இருப்பதற்கும் உலகளாவிய உரையாடல் மற்றும் ஒத்துழைப்பு அவசியம்.
திறமை பரிமாற்றம்: AI துறை ஒரு மாறுபட்ட மற்றும் உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட திறமை தொகுப்பிலிருந்து பயனடைகிறது. நாடுகளுக்கு இடையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களின் பரிமாற்றத்தை எளிதாக்குவது அறிவு பரிமாற்றத்தை ஊக்குவிக்கும் மற்றும் முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்தும்.
QwQ-32B மற்றும் பிற மேம்பட்ட சீன AI மாதிரிகளின் தோற்றம் செயற்கை நுண்ணறிவின் தொடர்ச்சியான பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது. இது சீனாவின் தொழில்நுட்ப சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் வளர்ந்து வரும் திறன்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது மற்றும் AI முன்னேற்றங்களின் உலகளாவிய தாக்கங்களை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் தொடர்ச்சியான விரைவான முன்னேற்றம், தீவிர போட்டி மற்றும் AI மனிதகுலத்திற்கு ஒட்டுமொத்தமாக பயனளிப்பதை உறுதி செய்வதற்கான சர்வதேச ஒத்துழைப்புக்கான அழைப்புகள் அதிகரிக்கும்.