அலிபாபாவின் Qwen குழு திறமையான AI மாதிரியை வெளியிட்டது
கடந்த வாரம், அலிபாபாவின் Qwen குழு QwQ-32B என்ற புதிய, திறந்த மூல செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது தொழில்நுட்ப உலகில் அலைகளை உருவாக்குகிறது. இந்த மாதிரி அதன் போட்டியாளர்களை விட கணிசமாக சிறிய அளவில் இயங்கும் அதே வேளையில் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனை வழங்குவதால் தனித்து நிற்கிறது. AI சக்தியை செயல்பாட்டுத் திறனுடன் சமநிலைப்படுத்தும் தேடலில் இந்த வளர்ச்சி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
மெலிந்த மற்றும் சராசரி: QwQ-32B இன் வள திறன்
QwQ-32B வெறும் 24 GB வீடியோ நினைவகம் மற்றும் வெறும் 32 பில்லியன் அளவுருக்களுடன் செயல்படுகிறது. இதை முன்னோக்குக்கு வைக்க, ஒரு உயர்மட்ட போட்டியாளரான DeepSeek’இன் R1 மாதிரிக்கு, அதன் 671 பில்லியன் அளவுருக்களை இயக்க 1,600 GB நினைவகம் தேவைப்படுகிறது. இது QwQ-32Bக்கான வளத் தேவைகளில் 98% குறைப்புக்கு வழிவகுக்கிறது. OpenAI’இன் o1-mini மற்றும் Anthropic’இன் Sonnet 3.7 ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த வேறுபாடு சமமாக உள்ளது, இவை இரண்டும் அலிபாபாவின் மெலிந்த மாதிரியை விட கணிசமாக அதிக கணக்கீட்டு வளங்களைக் கோருகின்றன.
செயல்திறன் சமநிலை: பெரிய வீரர்களுடன் பொருந்துதல்
அதன் சிறிய அளவு இருந்தபோதிலும், QwQ-32B செயல்திறனில் குறைவு இல்லை. முன்னாள் கூகிள் பொறியாளர் கைல் கோர்பிட், சமூக ஊடக தளமான X இல் சோதனை முடிவுகளைப் பகிர்ந்துள்ளார், இந்த ‘சிறிய, திறந்த-எடை மாதிரி அதிநவீன பகுத்தறிவு செயல்திறனுடன் பொருந்தக்கூடியது’ என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது. கோர்பிட்டின் குழுமம் QwQ-32B ஐ ஒரு விலக்கு பகுத்தறிவு அளவுகோலைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு செய்தது, வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) எனப்படும் ஒரு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. முடிவுகள் ஈர்க்கக்கூடியவை: QwQ-32B இரண்டாவது அதிக மதிப்பெண்ணைப் பெற்றது, R1, o1 மற்றும் o3-மினியை விட அதிகமாகும். இது Sonnet 3.7 இன் செயல்திறனுடன் பொருந்துவதற்கு அருகில் வந்தது, அதே நேரத்தில் 100 மடங்குக்கும் குறைவான அனுமான செலவைக் கொண்டுள்ளது.
வலுவூட்டல் கற்றல்: திறனுக்கான திறவுகோல்
QwQ-32B இன் வெற்றியின் ரகசியம் வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ளது. ஃப்ராக்ஷன் AI இன் CEO ஷஷாங்க் யாதவ் கருத்துப்படி, ‘AI புத்திசாலித்தனமாக மாறுவது மட்டுமல்லாமல், அது எவ்வாறு உருவாக வேண்டும் என்பதையும் கற்றுக்கொள்கிறது. QwQ-32B வலுவூட்டல் கற்றல் மிருகத்தனமான அளவிடுதலை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது.’ இந்த அணுகுமுறை மாதிரி காலப்போக்கில் அதன் செயல்திறனைக் கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது, குறிப்பாக கணிதம் மற்றும் குறியீட்டு போன்ற பகுதிகளில். Qwen’இன் கிதுபில் உள்ள வலைப்பதிவு கட்டுரை இதை எடுத்துக்காட்டுகிறது, ‘RL பயிற்சி செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பாக கணிதம் மற்றும் குறியீட்டு பணிகளில். அதன் விரிவாக்கம் நடுத்தர அளவிலான மாதிரிகள் பெரிய MoE மாதிரிகளின் செயல்திறனுடன் பொருந்த உதவுகிறது.’
AI ஐ ஜனநாயகப்படுத்துதல்: உள்ளூர் செயல்பாடுகள் மற்றும் அணுகல்
QwQ-32B இன் செயல்திறன் AI பயன்பாடுகளின் எதிர்காலத்திற்கான அற்புதமான சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. அதன் குறைந்த வளத் தேவைகள் கணினிகள் மற்றும் மொபைல் சாதனங்களில் கூட ஜெனரேட்டிவ் AI தயாரிப்புகளை உள்நாட்டில் இயக்குவதை சாத்தியமாக்குகின்றன. ஆப்பிள் கணினி விஞ்ஞானி அவ்னி ஹன்னுன், M4 மேக்ஸ் சிப் பொருத்தப்பட்ட ஆப்பிள் கணினியில் QwQ-32B ஐ வெற்றிகரமாக இயக்கினார், அது ‘அழகாக’ இயங்கியதாகக் கூறினார். இது சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளின் பரந்த அணுகல் மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கான சாத்தியத்தை நிரூபிக்கிறது.
உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பில் சீனாவின் பங்களிப்பு
QwQ-32B இன் தாக்கம் அதன் தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு அப்பாற்பட்டது. சீனாவின் தேசிய சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் இணைய தளம் சமீபத்தில் மாதிரிக்கான API இடைமுக சேவையை தொடங்குவதாக அறிவித்தது. கூடுதலாக, ஷாங்காயை தளமாகக் கொண்ட GPU சிப் வடிவமைப்பாளரான பைரன் டெக்னாலஜி, QwQ-32B ஐ இயக்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஆல் இன் ஒன் இயந்திரத்தை வெளியிட்டது. இந்த முன்னேற்றங்கள் AI தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் அதை பரவலாக கிடைக்கச் செய்வதற்கும் சீனாவின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.
இந்த உறுதிப்பாட்டிற்கு இணங்க, QwQ-32B ஒரு திறந்த மூல மாதிரியாக இலவசமாக அணுகக்கூடியது. இது DeepSeek அமைத்த முன்மாதிரியைப் பின்பற்றுகிறது, உலகளவில் AI தொழில்நுட்பங்களின் பரந்த பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் சீனாவின் நிபுணத்துவத்தை சர்வதேச சமூகத்துடன் பகிர்ந்து கொள்கிறது. அலிபாபாவின் சமீபத்திய AI வீடியோ உருவாக்கும் மாதிரியான Wan2.1 ஐ திறந்த மூலமாக்குவது, திறந்த ஒத்துழைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கான இந்த அர்ப்பணிப்பை மேலும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.
ஆழமாக ஆராய்தல்: QwQ-32B இன் தாக்கங்கள்
QwQ-32B இன் தோற்றம் பல்வேறு துறைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. இவற்றில் சிலவற்றை இன்னும் விரிவாக ஆராய்வோம்:
1. டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான மேம்படுத்தப்பட்ட அணுகல்:
QwQ-32B இன் திறந்த மூல தன்மை மேம்பட்ட AI திறன்களுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது. சிறிய ஆராய்ச்சி குழுக்கள், சுயாதீன டெவலப்பர்கள் மற்றும் குறைந்த வளங்களைக் கொண்ட ஸ்டார்ட்அப்கள் இப்போது இந்த சக்திவாய்ந்த மாதிரியை தங்கள் திட்டங்களுக்குப் பயன்படுத்தலாம். இது கண்டுபிடிப்புகளை வளர்க்கிறது மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் புதிய AI பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது.
2. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் IoT பயன்பாடுகள்:
QwQ-32B இன் குறைந்த கணக்கீட்டுத் தேவைகள் ஸ்மார்ட்போன்கள், டேப்லெட்டுகள் மற்றும் IoT (Internet of Things) சென்சார்கள் போன்ற எட்ஜ் சாதனங்களில் வரிசைப்படுத்துவதற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. இது நிலையான கிளவுட் இணைப்பை நம்பாமல் நிகழ்நேர AI செயலாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது. ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் உள்ளூரில் உள்ள இயற்கை மொழி கட்டளைகளைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்க முடியும் அல்லது தொழில்துறை சென்சார்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து அந்த இடத்திலேயே முடிவுகளை எடுக்க முடியும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
3. வணிகங்களுக்கான செலவு குறைப்பு:
QwQ-32B உடன் தொடர்புடைய குறைக்கப்பட்ட அனுமான செலவு AI ஐப் பயன்படுத்தும் வணிகங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க சேமிப்பாகும். நிறுவனங்கள் பெரிய மாடல்களின் விலையில் ஒரு பகுதியிலேயே ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனை அடைய முடியும், இது AI ஐ பரந்த அளவிலான நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் பொருளாதார ரீதியாக சாத்தியமானதாகவும் ஆக்குகிறது.
4. இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் முன்னேற்றங்கள்:
விலக்கு பகுத்தறிவில் QwQ-32B இன் வலுவான செயல்திறன் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) முன்னேற்றத்திற்கான அதன் திறனைக் குறிக்கிறது. இது மிகவும் மேம்பட்ட சாட்போட்கள், விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட்கள் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு கருவிகளுக்கு வழிவகுக்கும். சிக்கலான வினவல்களைப் புரிந்துகொண்டு துல்லியமான மற்றும் பயனுள்ள பதில்களை வழங்கக்கூடிய வாடிக்கையாளர் சேவை போட்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
5. வலுவூட்டல் கற்றலில் துரிதப்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி:
QwQ-32B இன் வெற்றி AI மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் வலுவூட்டல் கற்றலின் செயல்திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது இந்த பகுதியில் மேலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டைத் தூண்டும், எதிர்காலத்தில் இன்னும் திறமையான மற்றும் சக்திவாய்ந்த AI மாடல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
6. ஒத்துழைப்பு மற்றும் திறந்த கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பது:
QwQ-32B ஐ திறந்த மூலமாக்குவதன் மூலம், அலிபாபா AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களின் உலகளாவிய சமூகத்திற்கு பங்களிக்கிறது. இந்த கூட்டு அணுகுமுறை அறிவு பகிர்வை ஊக்குவிக்கிறது, கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் ஒட்டுமொத்த சமூகத்திற்கும் பயனளிக்கும் AI தீர்வுகளின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது.
தொழில்நுட்ப நுணுக்கங்களை ஆராய்தல்
QwQ-32B இன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறன் மற்றும் திறனுக்கு பங்களிக்கும் சில தொழில்நுட்ப அம்சங்களை உற்று நோக்கலாம்:
மாதிரி கட்டமைப்பு: QwQ-32B இன் கட்டமைப்பின் குறிப்பிட்ட விவரங்கள் முழுமையாக வெளியிடப்படவில்லை என்றாலும், இது பெரிய மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு நெறிப்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது என்பது தெளிவாகிறது. இது மாதிரி கத்தரித்தல் (தேவையற்ற இணைப்புகளை அகற்றுதல்) மற்றும் அறிவு வடிகட்டுதல் (ஒரு பெரிய மாதிரியிலிருந்து ஒரு சிறிய மாதிரியில் அறிவை மாற்றுதல்) போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) பயிற்சி: முன்னரே குறிப்பிட்டபடி, QwQ-32B இன் செயல்திறனில் RL ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. RL ஆனது குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான உகந்த உத்திகளைக் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கும், சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை விலக்கு பகுத்தறிவு போன்ற தொடர்ச்சியான முடிவெடுப்பதை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
குவாண்டிசேஷன்: குவாண்டிசேஷன் என்பது மாதிரியில் உள்ள எண் மதிப்புகளின் துல்லியத்தை குறைக்கப் பயன்படும் ஒரு நுட்பமாகும். இது செயல்திறனை கணிசமாக பாதிக்காமல் நினைவக பயன்பாடு மற்றும் கணக்கீட்டு தேவைகளை கணிசமாகக் குறைக்கும். QwQ-32B அதன் குறைந்த வள தடம் அடைய குவாண்டிசேஷனைப் பயன்படுத்துகிறது.
உகந்த அனுமான இயந்திரம்: ஒரு மாதிரியை திறமையாக இயக்க உகந்த அனுமான இயந்திரம் தேவை. இந்த மென்பொருள் கூறு மாதிரியின் கணக்கீடுகளை செயல்படுத்துவதற்கும் கணிப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் பொறுப்பாகும். QwQ-32B அதன் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பிற்கு ஏற்ப உருவாக்கப்பட்ட மிகவும் உகந்த அனுமான இயந்திரத்திலிருந்து பயனடைகிறது.
சிறிய AI இன் எதிர்காலம்
QwQ-32B சக்திவாய்ந்த AI திறன்கள் பரந்த அளவிலான பயனர்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு அணுகக்கூடிய ஒரு எதிர்காலத்தை நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை குறிக்கிறது. உயர் செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த வளத் தேவைகளின் கலவையானது AI நிலப்பரப்பில் திறனுக்கான ஒரு புதிய அளவுகோலை அமைக்கிறது. ஆராய்ச்சி தொடரும்போது மற்றும் புதிய நுட்பங்கள் வெளிவரும்போது, வரும் ஆண்டுகளில் இன்னும் சிறிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த AI மாடல்களைக் காணலாம் என்று எதிர்பார்க்கலாம். இந்த போக்கு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி AI ஐ ஜனநாயகப்படுத்தும், தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் அதன் மாற்றும் திறனை எண்ணற்ற வழிகளில் பயன்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கும். QwQ-32B போன்ற மாடல்களின் வளர்ச்சி AI ஐ சிறியதாக மாற்றுவது மட்டுமல்ல; அனைவருக்கும் புத்திசாலித்தனமான, அணுகக்கூடிய மற்றும் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதாகும்.