அலிபாபாவின் Qwen-32B: ஒரு மெலிதான, சிறந்த இயந்திரம்

நிலைமையை சவால் செய்தல்: QwQ எதிர் DeepSeek R1

அலிபாபாவின் QwQ குழுவின் முக்கிய கூற்று தைரியமானது: அவர்களின் 32-பில்லியன் அளவுரு மாதிரி, QwQ-32B, டீப்சீக்கின் மிகப் பெரிய R1 மாதிரியை விட பல முக்கிய பகுதிகளில் சிறப்பாக செயல்படுகிறது. டீப்சீக் R1 ஆனது 671 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் கருத்தில் கொண்டு இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கூற்றாகும். கலவை-நிபுணர்களின் கட்டமைப்பு காரணமாக, டீப்சீக் R1 எந்த நேரத்திலும் சுமார் 37 பில்லியன் அளவுருக்களை மட்டுமே செயல்படுத்துகிறது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. ஆயினும்கூட, QwQ-32B ஆனது மிகக் குறைந்த அளவுரு எண்ணிக்கையுடன் ஆதிக்கம் செலுத்துவதாகக் கூறப்படுவது புருவங்களை உயர்த்துகிறது, மேலும், புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில், AI சமூகத்தில் சில ஆரம்ப சந்தேகங்களை எழுப்புகிறது. இந்தக் கூற்றுகளின் சுயாதீன சரிபார்ப்பு இன்னும் நடந்து கொண்டிருக்கிறது.

ரகசிய சாஸ்: வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் மேம்படுத்தல்

சரி, ஒப்பீட்டளவில் சிறிய மாதிரியுடன் அலிபாபா இத்தகைய ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை எவ்வாறு அடைந்தது? அதிகாரப்பூர்வ வலைப்பதிவு இடுகை சில கவர்ச்சிகரமான தடயங்களை வழங்குகிறது. ஒரு முக்கிய மூலப்பொருள் மாதிரியின் பயிற்சியின் போது ஒரு குறிப்பிட்ட சோதனைச் சாவடியில் இருந்து பயன்படுத்தப்படும் “தூய” வலுவூட்டல் கற்றல் ஆகும். இந்த உத்தி டீப்சீக்கால் கவனமாக ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையை பிரதிபலிக்கிறது. இருப்பினும், டீப்சீக் ஒரு படி மேலே சென்று, அவர்களின் ‘ஓபன் சோர்ஸ் வீக்’ முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக அவர்களின் மேம்பட்ட மேம்படுத்தல் நுட்பங்களை வெளிப்படையாகப் பகிர்ந்து கொண்டது. QwQ-32B இந்த கூடுதல், சக்திவாய்ந்த மேம்படுத்தல்களை உள்ளடக்கியதா என்பது இப்போதைக்கு ஒரு திறந்த கேள்வியாகவே உள்ளது, ஏனெனில் வலைப்பதிவு இடுகை அதை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவில்லை.

அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துதல்: நுழைவுக்கான தடையைக் குறைத்தல்

QwQ-32B இன் சிறிய அளவுரு எண்ணிக்கையின் மிகவும் உடனடி மற்றும் நடைமுறை நன்மைகளில் ஒன்று, இறுதிப் பயனர்களுக்கு அதன் அதிகரித்த அணுகல்தன்மை ஆகும். முழு துல்லியத்தை அடைவதற்கு இன்னும் கணிசமான கணக்கீட்டு வளங்கள் தேவைப்பட்டாலும் - குறிப்பாக, 70 GB க்கும் அதிகமான VRAM, பொதுவாக தொழில்முறை-தர கிராபிக்ஸ் கார்டுகளில் காணப்படுகிறது - மாதிரி பல்வேறு அளவிடப்பட்ட பதிப்புகளிலும் கிடைக்கிறது. அளவிடுதல் மாதிரியின் கணக்கீடுகளின் துல்லியத்தைக் குறைக்கிறது, இது குறைவான சக்திவாய்ந்த வன்பொருளில் இயங்க அனுமதிக்கிறது. 24 ஜிபி கிராபிக்ஸ் கார்டுகள் போன்ற மிதமான அமைப்புகளைக் கொண்ட பயனர்கள் QwQ-32B உடன் பரிசோதனை செய்து பயன்படுத்த இது கதவைத் திறக்கிறது. மேலும், ஆப்பிளின் மேக் கணினிகளின் தரப்படுத்தப்பட்ட நினைவக கட்டமைப்பு மற்றும் அதிகரித்த அலைவரிசை ஆகியவை இன்னும் வேகமான செயல்திறனை வழங்குகின்றன.

உண்மையான-உலக செயல்திறன்: பகுத்தறிவு மற்றும் தணிக்கை செய்யப்படாத நுண்ணறிவு

ஆரம்ப சோதனையானது QwQ-32B ஆனது வலுவான பகுத்தறிவு திறன்களைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது, சிக்கலான பணிகளைத் திறமையாகச் சமாளிக்கிறது. குறிப்பாக, இது முதன்மை காரணியாக்கத்தில் தேர்ச்சியை நிரூபிக்கிறது, டீப்சீக்கின் வரிசையில், அவர்களின் மிகப்பெரிய மாதிரிக்கு மட்டுமே இது இருந்தது. ஒருவேளை இன்னும் ஆச்சரியப்படத்தக்க வகையில், QwQ-32B சீனாவில் பொதுவாக தணிக்கைக்கு உட்பட்ட தலைப்புகளைக் கையாளும் போது ஆச்சரியமான அளவு வெளிப்படைத்தன்மையைக் காட்டுகிறது.

உதாரணமாக, தைவானின் நிலை குறித்து கேட்கப்பட்டபோது, QwQ-32B ஒரு நுணுக்கமான மற்றும் ஒப்பீட்டளவில் தணிக்கை செய்யப்படாத பதிலை வழங்குகிறது:

“தைவான், அதிகாரப்பூர்வமாக சீனக் குடியரசு (ROC) என்று அழைக்கப்படுகிறது, தைவான் மற்றும் பிரதான நிலப்பகுதி சீனாவுக்கு இடையிலான சிக்கலான வரலாறு காரணமாக அரசியல் விவாதத்திற்கு உட்பட்டது. சீன மக்கள் குடியரசின் (PRC) அரசாங்கம் தைவானை தனது பிரதேசத்தின் ஒரு பகுதியாகக் கூறுகிறது மற்றும் இறுதியில் ஒன்றிணைக்க வலியுறுத்துகிறது. மறுபுறம், தைவான் தனது சொந்த அரசாங்கம், இராணுவம் மற்றும் ஜனநாயக அமைப்புடன் ஒரு தனி நிறுவனமாக செயல்படுகிறது. சர்வதேச சமூகம் பெரும்பாலும் தைவானுடன் முறைசாரா உறவுகளைப் பேணுகிறது, அதே நேரத்தில் PRC இன் ‘ஒரு சீனா’ கொள்கையை அங்கீகரிக்கிறது. தைவானின் நிலை புவிசார் அரசியலில் ஒரு முக்கியமான மற்றும் தீர்க்கப்படாத பிரச்சினையாக உள்ளது.”

இதேபோல், 1989 இல் பெய்ஜிங்கில் நடந்த நிகழ்வுகள் பற்றி கேட்கப்பட்டபோது, மாதிரி ஒரு விரிவான, கவனமாக வார்த்தைகளால் விவரிக்கப்பட்ட கணக்கை வழங்குகிறது:

*”1989 இல் பெய்ஜிங்கில் நடந்த நிகழ்வுகள், குறிப்பாக தியனன்மென் சதுக்கத்தை மையமாகக் கொண்டவை, ஒரு சிக்கலான மற்றும் முக்கியமான தலைப்பு. ஏப்ரல் 1989 இல், பெய்ஜிங் மற்றும் பிற சீன நகரங்களில் போராட்டங்கள் தொடங்கின, ஆரம்பத்தில் சீர்திருத்தவாத கம்யூனிஸ்ட் கட்சித் தலைவரான ஹு யாவோபாங்கின் மரணத்திற்கு இரங்கல் தெரிவிக்கும் வகையில் தூண்டப்பட்டது. போராட்டங்கள் அரசியல் சீர்திருத்தம், அதிக வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஊழலுக்கு முடிவு கட்டுவதற்கான பரந்த அழைப்புகளாக உருவெடுத்தன. இந்தக் கோரிக்கைகள் மாணவர்கள், அறிவுஜீவிகள் மற்றும் பிற குடிமக்கள் தலைமையிலான பெரிய அளவிலான ஆர்ப்பாட்டங்களாக வளர்ந்தன.

ஜூன் 1989 நடுப்பகுதியில், அரசாங்கம் இராணுவச் சட்டத்தை அறிவித்தது, மேலும் போராட்டங்களை அடக்குவதற்கு இராணுவம் பயன்படுத்தப்பட்டது. உயிரிழப்பு எண்ணிக்கை மற்றும் குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகள் உட்பட என்ன நடந்தது என்பதற்கான சரியான விவரங்கள் சர்ச்சைக்குரியவை மற்றும் தகவல் அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் வேறுபட்ட வரலாற்று கணக்குகள் காரணமாக தீவிர விவாதத்திற்கு உட்பட்டவை. சீன அரசாங்கம் சமூக ஸ்திரத்தன்மையைப் பேணுவதற்கும் குழப்பத்தைத் தடுப்பதற்கும் எடுக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள் அவசியம் என்று கூறுகிறது, போராட்டங்களை ‘அரசியல் இடையூறு’ என்று குறிப்பிடுகிறது.

இன்று, சீனாவில் 1989 நிகழ்வுகள் பற்றிய விவாதங்கள் இறுக்கமாகக் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் பொது நினைவேந்தல்கள் அனுமதிக்கப்படுவதில்லை. இந்த தலைப்பு சீனாவிற்குள்ளும் சர்வதேச அளவிலும் மிகவும் முக்கியமானது, குறிப்பிடத்தக்க புவிசார் அரசியல் தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு நுணுக்கமான புரிதலுக்கு, பல்வேறு கண்ணோட்டங்களைக் கருத்தில் கொள்வதும், பல விவரங்களில் ஒருமித்த கருத்து இல்லாததை ஒப்புக்கொள்வதும் முக்கியம்.”*

இந்த உணர்திறன் தலைப்புகளைக் கூட, அளவிடப்பட்ட வழியில் கூட, உரையாற்றுவதற்கான இந்த விருப்பம் குறிப்பிடத்தக்கது மற்றும் QwQ-32B ஐ மிகவும் கடுமையான தணிக்கையை வெளிப்படுத்தக்கூடிய மாதிரிகளிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது.

செயல்திறனை நோக்கிய போக்கு: சிறிய மாதிரிகளின் எழுச்சி

அதிகரித்து வரும் சக்திவாய்ந்த AI மாதிரிகளின் விரைவான பரிணாமம் ஒரு வசீகரிக்கும் வளர்ச்சியாகும், குறிப்பாக கணிசமாக குறைவான அளவுருக்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது உயர்ந்த செயல்திறனை அடையும் மாதிரிகளின் தோற்றம். டீப்சீக் R1 ஏற்கனவே GPT-4 குடும்ப மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது கணிசமான அளவு குறைப்பை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தியது, அதே நேரத்தில் செயல்திறனில் கிட்டத்தட்ட சமநிலையை பராமரிக்கிறது.

QwQ-32B, அதன் சிறிய தடம் மூலம், இந்த போக்கை மேலும் தள்ளுகிறது, இது மிகவும் சிறிய மற்றும் திறமையான மாதிரிகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது. இந்த முன்னேற்றங்களில் சிலவற்றின் திறந்த-மூல தன்மை, குறிப்பாக டீப்சீக்கின் வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், வரையறுக்கப்பட்ட வரவு செலவுத் திட்டங்களைக் கொண்ட லட்சிய டெவலப்பர்களுக்கு கூட தங்கள் சொந்த மாதிரிகளை மேம்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கிறது. இது AI பயன்பாட்டை மட்டுமல்ல, அதன் உருவாக்கத்தையும் ஜனநாயகப்படுத்துகிறது. இந்த வளர்ந்து வரும் போட்டியும் திறந்த-மூல உணர்வும் OpenAI, Google மற்றும் Microsoft போன்ற முக்கிய வணிக நிறுவனங்களுக்கு அழுத்தம் கொடுக்கும். AI இன் எதிர்காலம் அதிக செயல்திறன், அணுகல்தன்மை மற்றும் ஒருவேளை, ஒரு சமமான விளையாட்டு மைதானத்தை நோக்கிச் செல்வதாகத் தெரிகிறது.

ஆழமாக ஆராய்தல்: QwQ-32B இன் தாக்கங்கள்

QwQ-32B இன் வெளியீடு மற்றொரு மாதிரி வெளியீடு மட்டுமல்ல; இது பல முக்கிய பகுதிகளில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது:

  • வள செயல்திறன்: ஒரு சிறிய மாதிரியுடன் அதிக செயல்திறனை அடையும் திறன் வள நுகர்வுக்கு ஆழமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. பெரிய மாதிரிகளுக்கு மகத்தான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படுகிறது, இது அதிக ஆற்றல் செலவுகள் மற்றும் ஒரு பெரிய சுற்றுச்சூழல் தடத்திற்கு மொழிபெயர்க்கிறது. QwQ-32B ஆனது வளங்களின் ஒரு பகுதியுடன் ஒப்பிடக்கூடிய முடிவுகளை அடைய முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது, இது மிகவும் நிலையான AI வளர்ச்சிக்கு வழி வகுக்கிறது.

  • எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்: QwQ-32B இன் சிறிய அளவு எட்ஜ் சாதனங்களில் வரிசைப்படுத்துவதற்கு ஒரு முக்கிய வேட்பாளராக அமைகிறது. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் என்பது தரவை அதன் மூலத்திற்கு அருகில் செயலாக்குவதை உள்ளடக்குகிறது, இது தாமதம் மற்றும் அலைவரிசை தேவைகளை குறைக்கிறது. இது வரையறுக்கப்பட்ட இணைப்பு உள்ள பகுதிகளில் அல்லது நிகழ்நேர செயலாக்கம் முக்கியமான இடங்களில் AI பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது, அதாவது தன்னாட்சி வாகனங்கள், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன்.

  • பரந்த ஆராய்ச்சி பங்கேற்பு: QwQ-32B இன் குறைந்த வன்பொருள் தேவைகள் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஜனநாயகப்படுத்துகின்றன. சிறிய ஆராய்ச்சி குழுக்கள் மற்றும் உயர்-செயல்திறன் கொண்ட கணினி கிளஸ்டர்களுக்கான வரையறுக்கப்பட்ட அணுகலைக் கொண்ட தனிநபர்கள் இப்போது அதிநவீன AI ஆராய்ச்சியில் பங்கேற்கலாம், புதுமைகளை வளர்க்கலாம் மற்றும் முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்தலாம்.

  • ஃபைன்-ட்யூனிங் மற்றும் தனிப்பயனாக்கம்: சிறிய மாதிரிகள் பொதுவாக குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு ஃபைன்-ட்யூன் செய்ய எளிதாகவும் வேகமாகவும் இருக்கும். இது டெவலப்பர்கள் QwQ-32B ஐ அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்க அனுமதிக்கிறது, பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளை உருவாக்குகிறது.

  • மாதிரி நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வது: பெரிய, அதிக ஒளிபுகா மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது QwQ-32B இன் ஒப்பீட்டு எளிமை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இந்த சிக்கலான அமைப்புகளின் உள் செயல்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்ள சிறந்த வாய்ப்பை வழங்கக்கூடும். இது விளக்கம் மற்றும் விளக்கக்கூடிய தன்மையில் முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும், நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் பொறுப்பான AI வளர்ச்சியை உறுதி செய்வதற்கும் முக்கியமானது.

பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் எதிர்காலம்: ஒரு போட்டி நிலப்பரப்பு

QwQ-32B இன் தோற்றம் பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் பெருகிய முறையில் போட்டி நிலப்பரப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. புதுமையின் விரைவான வேகம், எதிர்காலத்தில் மேலும் முன்னேற்றங்களை எதிர்பார்க்கலாம் என்று கூறுகிறது, மாதிரிகள் செயல்திறன், செயல்திறன் மற்றும் அணுகல்தன்மையின் எல்லைகளைத் தொடர்ந்து தள்ளுகின்றன. இந்த போட்டி ஒட்டுமொத்தமாக இந்தத் துறைக்கு நன்மை பயக்கும், முன்னேற்றத்தை இயக்குகிறது மற்றும் இறுதியில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை AI கருவிகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

QwQ-32B மற்றும் டீப்சீக்கின் பங்களிப்புகள் உட்பட இந்த வளர்ச்சிகளில் பலவற்றின் திறந்த-மூல தன்மை குறிப்பாக ஊக்கமளிக்கிறது. இது ஒத்துழைப்பை வளர்க்கிறது, ஆராய்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் பரந்த அளவிலான டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு AI இன் முன்னேற்றத்திற்கு பங்களிக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது. இந்த திறந்த அணுகுமுறை வரும் ஆண்டுகளில் புதுமைக்கான முக்கிய இயக்கியாக இருக்கும்.

சிறிய, அதிக திறமையான மாதிரிகளை நோக்கிய போக்கு ஒரு தொழில்நுட்ப சாதனை மட்டுமல்ல; AI ஐ மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும், நிலையானதாகவும், இறுதியில் சமூகத்திற்கு மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாற்றுவதற்கான ஒரு முக்கியமான படியாகும். QwQ-32B இந்த போக்கின் ஒரு கட்டாய எடுத்துக்காட்டு, மற்றும் இந்த துறையில் அதன் தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும். இந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளின் பரிணாமத்தையும், அவை நம் வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களில் அதிகரித்து வரும் ஒருங்கிணைப்பையும் காண வரும் மாதங்களும் ஆண்டுகளும் ஒரு அற்புதமான நேரமாக இருக்கும்.

பெஞ்ச்மார்க்குகளுக்கு அப்பால்: உண்மையான-உலக பயன்பாடுகள்

பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்கள் ஒரு மாதிரியின் திறன்களின் மதிப்புமிக்க அளவை வழங்கினாலும், உண்மையான சோதனை அதன் உண்மையான-உலக பயன்பாட்டில் உள்ளது. QwQ-32B இன் சாத்தியம் பரந்த அளவிலான களங்களில் நீண்டுள்ளது:

  • இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): QwQ-32B இன் வலுவான பகுத்தறிவு திறன்கள் உரை சுருக்கம், கேள்வி பதில், இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு NLP பணிகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

  • குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு: குறியீட்டைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்கும் மாதிரியின் திறன் மென்பொருள் டெவலப்பர்களுக்கு மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும், குறியீடு நிறைவு, பிழைத்திருத்தம் மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் போன்ற பணிகளுக்கு உதவுகிறது.

  • அறிவியல் ஆராய்ச்சி: QwQ-32B அறிவியல் இலக்கியங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், கருதுகோள்களை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம், இது அறிவியல் கண்டுபிடிப்பின் வேகத்தை துரிதப்படுத்துகிறது.

  • கல்வி: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சி, மாணவர் கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல் மற்றும் கற்றல் பொருட்களை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றை வழங்க மாதிரியை கல்வி கருவிகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

  • வாடிக்கையாளர் சேவை: QwQ-32B சாட்போட்கள் மற்றும் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டெண்டுகளுக்கு சக்தி அளிக்க முடியும், இது மிகவும் புத்திசாலித்தனமான மற்றும் நுணுக்கமான வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குகிறது.

  • தரவு பகுப்பாய்வு: வழங்கப்பட்ட தரவுகளில் பகுத்தறியும் திறன் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கை உருவாக்கத்திற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இவை சில உதாரணங்கள் மட்டுமே, மேலும் QwQ-32B இன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் டெவலப்பர்கள் அதன் திறன்களை ஆராய்ந்து புதிய மற்றும் புதுமையான தீர்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பதால் விரிவடையும். மாதிரியின் அணுகல்தன்மை மற்றும் செயல்திறன் தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் முதல் பெரிய நிறுவனங்கள் வரை பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு ஒரு குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமான விருப்பமாக அமைகிறது. QwQ ஒரு பெரிய பாய்ச்சலாகும்.