உள்ளக தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் தேடலின் புதிய சகாப்தம்
மார்ச் 1 அன்று, குவார்க் AI தேடல் அதன் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பை வெளியிட்டது: ‘டீப் திங்கிங்’ அனுமான மாதிரி. இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, ஏனெனில் இது குவார்க்கால் உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரியாகும், இது அலிபாபாவின் டோங்கி கியான்வென் மாதிரியின் அடித்தள திறன்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த நடவடிக்கை தனியுரிம தொழில்நுட்பத்திற்கான அர்ப்பணிப்பைக் குறிக்கிறது மற்றும் எதிர்காலத்தில் இன்னும் சக்திவாய்ந்த மாடல்களுக்கான களத்தை அமைக்கிறது.
AI அனுமான மாதிரி இடத்தில் போட்டி, குறிப்பாக ஆண்டின் தொடக்கத்திலிருந்து சூடுபிடித்துள்ளது. சீனாவின் முக்கிய இணைய நிறுவனங்கள் டீப்சீக் அனுமான மாதிரியின் திறனை விரைவாக ஏற்றுக்கொண்டு, தங்கள் சொந்த ஆழ்ந்த சிந்தனை தயாரிப்புகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. அலிபாபாவின் AI-to-consumer உத்தியில் ஒரு முக்கிய பங்காளியாகவும், பில்லியன்களில் பயனர்களைக் கொண்டிருப்பதாலும், குவார்க்கின் ‘ஆழ்ந்த சிந்தனை’ திறன்களுக்கான அடித்தள மாதிரியின் தேர்வு சந்தையில் மிகுந்த ஆர்வத்திற்குரிய விஷயமாக இருந்து வருகிறது.
குவார்க் AI தேடலின் ‘ஆழ்ந்த சிந்தனை’ அம்சத்தின் ஆரம்ப வெளியீடு அடிப்படை அனுமான மாதிரியின் விவரங்களை உடனடியாக வெளியிடவில்லை என்றாலும், இது அலிபாபாவின் சொந்த டோங்கி கியான்வெனை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதை ஆதாரங்கள் உறுதிப்படுத்தியுள்ளன. இந்த அடித்தள மாதிரி அதன் விரைவான சிந்தனை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் நேரத்திற்கு ஏற்ற தன்மைக்கு பெயர் பெற்றது. இது டீப்சீக்குடன் ஒருங்கிணைக்கப்படாத தொழில்துறையில் உள்ள சில பெரிய அளவிலான, நுகர்வோரை எதிர்கொள்ளும் AI பயன்பாடுகளில் குவார்க்கை ஒன்றாக ஆக்குகிறது.
‘டீப் திங்கிங்’ மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம்
குவார்க் செயலி மற்றும் PC பதிப்புகள் இரண்டிலும் கிடைக்கும், ‘டீப் திங்கிங்’ அம்சம் எளிய முக்கிய வார்த்தை பொருத்தத்திற்கு அப்பால் செல்லும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. சிக்கலான அல்லது நுணுக்கமான வினவல்களுடன் கூட பயனரின் அடிப்படை தேவைகள் மற்றும் நோக்கங்களை உண்மையிலேயே புரிந்துகொள்வதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதன் விளைவாக மிகவும் விரிவான, முழுமையான மற்றும் இறுதியில் நம்பகமான பதில் கிடைக்கிறது. இந்த வடிவமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை பயனர்கள் பதில்களைக் கண்டுபிடிப்பது மட்டுமல்லாமல், தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து தீர்வுகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது. பயனர்கள் தங்கள் குவார்க் செயலி அல்லது குவார்க் PC-ஐப் புதுப்பித்து, தேடல் பெட்டியில் ‘டீப் திங்கிங்’ பயன்முறையை இயக்குவதன் மூலம் இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்பாட்டை அணுகலாம்.
AI உள்கட்டமைப்புக்கான அலிபாபாவின் அர்ப்பணிப்பு
அலிபாபா குழுமம் சமீபத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அறிவிப்பை வெளியிட்டது, இது AI-யின் எதிர்காலத்திற்கான அதன் அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில், நிறுவனம் தனது கிளவுட் மற்றும் AI வன்பொருள் உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கு 380 பில்லியன் யுவானுக்கு மேல் முதலீடு செய்யும். இந்த மிகப்பெரிய முதலீடு கடந்த பத்தாண்டுகளின் மொத்த செலவினங்களை விட அதிகமாக உள்ளது, அலிபாபா இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறைக்கு அளிக்கும் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
இந்த உத்தியின் மையத்தில் அலிபாபா டோங்கி பெரிய மாதிரி குடும்பம் உள்ளது, இது ஏற்கனவே திறந்த மூல மாடல்களின் உலகில் ஒரு முன்னணி சக்தியாக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொண்டுள்ளது. இந்த குடும்பத்திலிருந்து இன்னும் பெரிய அளவிலான மாடல்கள் எதிர்காலத்தில் குவார்க்கின் சலுகைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்று ஆதாரங்கள் சுட்டிக்காட்டியுள்ளன.
குவார்க்கின் ‘டீப் திங்கிங்’ திறன்களுக்குள் ஆழமாகச் செல்லுதல்
‘டீப் திங்கிங்’ மாதிரி, தேடுபொறிகள் எவ்வாறு பயனர் வினவல்களைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்க முடியும் என்பதில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது தொடர்புடைய ஆவணங்களைக் கண்டுபிடிப்பது மட்டுமல்ல; இது தகவல்களை ஒருங்கிணைப்பது, அனுமானங்களை வரைவது மற்றும் நுண்ணறிவுள்ள பதில்களை வழங்குவது பற்றியது. அதன் முக்கிய திறன்களில் சிலவற்றை இங்கே காணலாம்:
சிக்கலான வினவல்களைப் புரிந்துகொள்வது: பாரம்பரிய தேடுபொறிகள் பெரும்பாலும் சிக்கலான அல்லது பன்முக கேள்விகளுடன் போராடுகின்றன. ‘டீப் திங்கிங்’ அத்தகைய வினவல்களை அதிக துல்லியத்துடன் கையாளவும், மொழி மற்றும் நோக்கத்தின் நுணுக்கங்களை அலசவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதில்கள்: இந்த மாதிரி பயனரின் தனிப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது, மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் பயனுள்ள தகவல்களை வழங்க பதிலை வடிவமைக்கிறது.
விரிவான பகுப்பாய்வு: ‘டீப் திங்கிங்’ இணைப்புகளின் பட்டியலை மட்டும் வழங்காது. இது பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து தலைப்பின் முழுமையான பார்வையை வழங்குகிறது, பயனர்கள் ஆழமான புரிதலைப் பெற உதவுகிறது.
தீர்வு உருவாக்கம்: பதில்களைக் கண்டுபிடிப்பதைத் தாண்டி, மாதிரி பயனர்களுக்கு சிக்கல்களுக்கு தீர்வுகளை உருவாக்க உதவலாம், பரிந்துரைகளை வழங்கலாம் மற்றும் சாத்தியமான அணுகுமுறைகளை கோடிட்டுக் காட்டலாம்.
நம்பகமான முடிவுகள்: இந்த மாதிரி நம்பகமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் தகவல்களின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, பயனர்கள் தாங்கள் பெறும் பதில்களை நம்புவதை உறுதி செய்கிறது.
உள்ளக வளர்ச்சியின் முக்கியத்துவம்
டீப்சீக் போன்ற வெளிப்புற மாடல்களை மட்டும் நம்பியிராமல், அலிபாபாவின் டோங்கி கியான்வெனை அடிப்படையாகக் கொண்டு தனது ‘டீப் திங்கிங்’ மாதிரியை உருவாக்க குவார்க்கின் முடிவு பல முக்கியமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது:
அதிக கட்டுப்பாடு: தனது சொந்த தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவதன் மூலம், குவார்க்கின் மாதிரியின் திறன்கள் மற்றும் எதிர்கால வளர்ச்சியில் அதிக கட்டுப்பாடு உள்ளது. இது அதன் பயனர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் தனிப்பயனாக்கலை அனுமதிக்கிறது.
புதுமை மற்றும் வேறுபாடு: உள்ளக மேம்பாடு புதுமையை வளர்க்கிறது மற்றும் குவார்க் தன்னை போட்டியாளர்களிடமிருந்து வேறுபடுத்திக் கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இது சந்தையில் தனித்து நிற்கும் தனித்துவமான அம்சங்களையும் திறன்களையும் உருவாக்க முடியும்.
தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: அதன் சொந்த அடித்தள மாதிரியை உருவாக்குவது குவார்க்கிற்கு தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பில் அதிக கட்டுப்பாட்டை அளிக்கிறது, பயனர் தரவு பொறுப்புடன் கையாளப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
நீண்ட கால பார்வை: இந்த நடவடிக்கை AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான நீண்ட கால அர்ப்பணிப்பை பிரதிபலிக்கிறது, குவார்க்கை இந்த துறையில் ஒரு தலைவராக நிலைநிறுத்துகிறது.
குவார்க் AI தேடலின் எதிர்காலம்
‘டீப் திங்கிங்’ மாதிரியின் வெளியீடு ஒரு ஆரம்பம் மட்டுமே. AI உள்கட்டமைப்பில் அலிபாபாவின் தொடர்ச்சியான முதலீடு மற்றும் இன்னும் பெரிய அளவிலான மாடல்கள் வருவதற்கான வாக்குறுதியுடன், குவார்க் AI தேடல் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு தயாராக உள்ளது.
எதிர்காலத்தில் நாம் காணக்கூடியவை இங்கே:
மேம்படுத்தப்பட்ட திறன்கள்: அடிப்படை மாதிரிகள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், குவார்க் AI தேடல் மூலம் இன்னும் மேம்பட்ட திறன்களை எதிர்பார்க்கலாம். இதில் மேம்பட்ட இயற்கை மொழி புரிதல், மேலும் நுணுக்கமான பகுத்தறிவு மற்றும் இன்னும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதில்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
புதிய அம்சங்கள்: குவார்க் தனது ‘டீப் திங்கிங்’ மாதிரியின் சக்தியைப் பயன்படுத்தும் புதிய அம்சங்களை அறிமுகப்படுத்த வாய்ப்புள்ளது. இதில் ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்து, குறியீடு உருவாக்கம் அல்லது சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வுக்கான கருவிகள் கூட அடங்கும்.
தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு: குவார்க்கின் பல்வேறு தளங்கள் மற்றும் சேவைகளில் AI-இயங்கும் அம்சங்களின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பை நாம் எதிர்பார்க்கலாம், இது மிகவும் ஒருங்கிணைந்த மற்றும் அறிவார்ந்த பயனர் அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது.
புதிய களங்களுக்கு விரிவாக்கம்: குவார்க் தனது AI தொழில்நுட்பத்தை கல்வி, சுகாதாரம் அல்லது நிதி போன்ற புதிய களங்களுக்குப் பயன்படுத்துவதை ஆராயலாம், குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கு ஏற்ற தீர்வுகளை வழங்கலாம்.
தொழில்நுட்பத்தில் ஆழமான பார்வை
குவார்க்கின் ‘டீப் திங்கிங்’-க்கு அடிப்படையாக விளங்கும் டோங்கி கியான்வென் மாதிரி, உரை மற்றும் குறியீட்டின் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) ஆகும். இந்த பயிற்சி அதை அனுமதிக்கிறது:
மனித-தர உரையை உருவாக்குதல்: இந்த மாதிரி ஒத்திசைவான, இலக்கண ரீதியாக சரியான மற்றும் பெரும்பாலும் மனிதனால் எழுதப்பட்ட உரையிலிருந்து வேறுபடுத்த முடியாத உரையை உருவாக்க முடியும்.
இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளித்தல்: சிக்கலான அல்லது தெளிவற்ற மொழியில் வெளிப்படுத்தப்பட்டாலும், பயனர் வினவல்களின் பின்னால் உள்ள அர்த்தத்தையும் நோக்கத்தையும் இது விளக்க முடியும்.
பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்யுங்கள்: தேடலுக்கு அப்பால், மொழிபெயர்ப்பு, சுருக்கம், கேள்விக்கு பதிலளித்தல் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான உள்ளடக்க உருவாக்கம் போன்ற பணிகளுக்கு மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்.
தொடர்ச்சியான கற்றல்: இந்த மாதிரி காலப்போக்கில் தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, புதிய தகவல் மற்றும் பயனர் கருத்துக்கு ஏற்ப.
‘டீப் திங்கிங்’ மாதிரி இந்த முக்கிய திறன்களின் மீது கட்டமைக்கிறது, பகுத்தறிவு மற்றும் அனுமானத்தின் ஒரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது, இது அனுமதிக்கிறது:
தொடர்பில்லாத தகவல்களை இணைத்தல்: இது வெளித்தோற்றத்தில் தொடர்பில்லாத கருத்துகளுக்கு இடையே தொடர்புகளை ஏற்படுத்தலாம், இது ஒரு தலைப்பைப் பற்றிய முழுமையான புரிதலை வழங்குகிறது.
வடிவங்களையும் போக்குகளையும் அடையாளம் காணுதல்: ஒரு மனிதனுக்கு உடனடியாகத் தெரியாத வடிவங்களையும் போக்குகளையும் அடையாளம் காண மாதிரி பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.
கணிப்புகள் மற்றும் அனுமானங்களைச் செய்தல்: எதிர்கால நிகழ்வுகளைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய அல்லது வெளிப்படையாகக் கூறப்படாத தகவல்களை ஊகிக்க அதன் அறிவைப் பயன்படுத்தலாம்.
கருதுகோள்களை உருவாக்கி அவற்றைச் சோதித்தல்: மாதிரி கருதுகோள்களை உருவாக்கி, கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் அவற்றை மதிப்பீடு செய்யலாம்.
AI-இயங்கும் தேடலின் சவால்களை எதிர்கொள்வது
AI-இயங்கும் தேடல் மிகப்பெரிய ஆற்றலை வழங்கும் அதே வேளையில், இது பல சவால்களையும் முன்வைக்கிறது:
சார்புநிலை மற்றும் நியாயம்: LLMகள் சில சமயங்களில் அவை பயிற்சி பெற்ற தரவுகளில் இருக்கும் சார்புகளை பிரதிபலிக்கலாம். நியாயமான மற்றும் சமமான விளைவுகளை உறுதிப்படுத்த இந்த சார்புகளை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம்.
துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை: LLMகள் பெருகிய முறையில் துல்லியமாகி வருகின்றன என்றாலும், அவை இன்னும் தவறுகளைச் செய்யலாம் அல்லது தவறான தகவல்களை உருவாக்கலாம். AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் துல்லியத்தை சரிபார்க்கும் வழிமுறைகளை உருவாக்குவது முக்கியம்.
விளக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை: ஒரு LLM ஒரு குறிப்பிட்ட பதிலுக்கு எப்படி வருகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது சவாலானது. நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கு இந்த மாதிரிகளை மேலும் விளக்கக்கூடியதாகவும் வெளிப்படையானதாகவும் மாற்றுவது முக்கியம்.
கணக்கீட்டு வளங்கள்: LLMகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் கணிசமான கணக்கீட்டு வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த மாதிரிகளை மேலும் திறமையாக்குவதற்கான வழிகளைக் கண்டறிவது ஒரு தொடர்ச்சியான சவாலாகும்.
குவார்க் மற்றும் அலிபாபா இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள தீவிரமாக செயல்பட்டு வருகின்றன, அவற்றின் AI-இயங்கும் தேடல் தொழில்நுட்பம் பொறுப்பானது, நம்பகமானது மற்றும் பயனர்களுக்கு நன்மை பயக்கும் என்பதை உறுதிப்படுத்த ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்கின்றன.