Alibaba Qwen 2.5 Omni: பன்முக AI-ல் புதிய போட்டி

களத்தில் நுழைதல்: மேம்பட்ட AI-ல் Alibaba-வின் லட்சிய நகர்வு

செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) இடைவிடாத கண்டுபிடிப்புகளின் வேகம் தொழில்துறைகளை மறுவடிவமைத்து, மனித-கணினி தொடர்புகளின் எல்லைகளை மறுவரையறை செய்து வருகிறது. இந்த தீவிரமான போட்டி நிறைந்த உலகளாவிய நிலப்பரப்பில், முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் படிப்படியாக சிறந்த மாதிரிகளை மட்டுமல்ல, அடிப்படையில் அதிக திறன் கொண்ட மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்த தொடர்ந்து போட்டியிடுகின்றன. இந்த அரங்கில் தைரியமாக அடியெடுத்து வைக்கும் Alibaba Cloud-ன் Qwen குழு, சமீபத்தில் தங்கள் வளர்ந்து வரும் AI போர்ட்ஃபோலியோவில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சேர்த்தலை வெளிப்படுத்தியது: Qwen 2.5 Omni. ஒரு முதன்மை-நிலை பிரசாதமாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ள இது, மற்றொரு மொழி மாதிரி மட்டுமல்ல; இது உண்மையான விரிவான AI அமைப்புகளை நோக்கிய ஒரு அதிநவீன பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது. புதன்கிழமை தொடங்கப்பட்ட இந்த மாதிரி, Silicon Valley ஜாம்பவான்களிடமிருந்து வெளிவரும் திறன்களுக்கு போட்டியாக, மிக உயர்ந்த மட்டங்களில் போட்டியிடும் Alibaba-வின் தெளிவான நோக்கத்தைக் குறிக்கிறது. ‘Omni’ என்ற பெயரே மாதிரியின் லட்சியத்தைக் குறிக்கிறது - அதன் உணர்தல் மற்றும் தொடர்புகொள்ளும் திறனில் அனைத்தையும் உள்ளடக்கியதாக இருக்க வேண்டும், இது Qwen குடும்பத்திற்கும் Alibaba-வின் பரந்த AI மூலோபாயத்திற்கும் ஒரு முக்கிய தருணத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த வெளியீடு தொழில்நுட்பத் திறனைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; இது வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் டெவலப்பர் ஆர்வத்தையும் சந்தைப் பங்கையும் கைப்பற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும்.

உரைக்கு அப்பால்: தகவல்தொடர்புகளின் முழு அலைவரிசையையும் தழுவுதல்

பல ஆண்டுகளாக, AI உடனான தொடர்புகளின் முதன்மை முறை உரை அடிப்படையிலானது. சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், இந்த வரம்பு இயல்பாகவே தகவல்தொடர்புகளின் செழுமையையும் நுணுக்கத்தையும் கட்டுப்படுத்துகிறது. Qwen 2.5 Omni உண்மையான பன்முகத்தன்மையை (multimodality) தழுவுவதன் மூலம் இந்தக் கட்டுப்பாடுகளை உடைக்க முயல்கிறது. இதன் பொருள், மாதிரி திரையில் உள்ள சொற்களை மட்டும் செயலாக்குவதில் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; அதன் புலனுணர்வு திறன்கள் மிக பரந்த உணர்ச்சி அலைவரிசையில் நீண்டுள்ளன.

இந்த அமைப்பு பல்வேறு உள்ளீடுகளிலிருந்து தகவல்களை ஏற்று விளக்குவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது:

• உரை (Text): பாரம்பரிய தூண்டுதல்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கும் அடிப்படை உறுப்பு.
• படங்கள் (Images): புகைப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்கள் முதல் சிக்கலான காட்சிகள் வரை காட்சி உள்ளடக்கத்தை AI ‘பார்க்க’ மற்றும் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
• ஒலி (Audio): பேசும் மொழி, ஒலிகள் மற்றும் இசையை மாதிரி செயலாக்க அனுமதிக்கிறது, குரல் அடிப்படையிலான தொடர்பு மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான கதவுகளைத் திறக்கிறது.
• வீடியோ (Video): காலப்போக்கில் காட்சி மற்றும் செவிவழி தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து, டைனமிக் நிகழ்வுகள், விளக்கக்காட்சிகள் அல்லது பயனர் செயல்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

இந்த பன்முக உள்ளீட்டுத் திறனின் முக்கியத்துவத்தை மிகைப்படுத்த முடியாது. இது AI-க்கு உலகம் மற்றும் பயனரின் நோக்கத்தைப் பற்றிய மிகவும் செழுமையான, சூழல்-விழிப்புணர்வுடன் கூடிய புரிதலை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு பயனர் தாங்கள் வழங்கிய புகைப்படத்தில் உள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளைப் பற்றி வாய்மொழியாகக் கேள்வி கேட்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அல்லது ஒரு AI ஒரு வீடியோ கான்ஃபரன்ஸ் அழைப்பை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, பேசும் வார்த்தைகளை மட்டுமல்ல, பகிரப்பட்ட திரைகளில் காட்டப்படும் காட்சி குறிப்புகளையும் புரிந்துகொள்கிறது. இந்த முழுமையான புரிதல் AI-ஐ மனிதனைப் போன்ற புலனுணர்வுக்கு நெருக்கமாக நகர்த்துகிறது, அங்கு சிக்கலான சூழ்நிலைகளை விளக்குவதற்கு வெவ்வேறு புலன்கள் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுகின்றன. இந்த மாறுபட்ட தரவு ஓட்டங்களை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குவதன் மூலம், Qwen 2.5 Omni முன்பு ஒற்றை-முறை மாதிரிகளுக்கு சாத்தியமற்றதாக இருந்த பணிகளைக் கையாள முடியும், மேலும் உள்ளுணர்வு மற்றும் சக்திவாய்ந்த AI பயன்பாடுகளுக்கு வழி வகுக்கிறது. பன்முகத்தன்மை கொண்ட நிஜ உலகில் திறம்பட செயல்படக்கூடிய AI முகவர்களை (agents) உருவாக்க, வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் திறன் முக்கியமானது.

நுண்ணறிவின் ஒலி: நிகழ்நேர பேச்சு மற்றும் வீடியோ தொடர்பு

அதன் உள்ளீட்டுத் திறன்களைப் போலவே ஈர்க்கக்கூடியவை Qwen 2.5 Omni-யின் வெளிப்பாட்டு முறைகள். நிலையான உரை பதில்களுக்கு அப்பால் நகர்ந்து, இந்த மாதிரி உரை மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் இயல்பான ஒலிக்கும் பேச்சின் நிகழ்நேர உருவாக்கத்தில் முன்னோடியாக உள்ளது. இந்த அம்சம் அதன் வடிவமைப்பின் ஒரு மூலக்கல்லாகும், இது தொடர்புகளை திரவமாகவும், உடனடி ஆகவும், ஈடுபாட்டுடன் மனிதனைப் போலவும் மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

‘நிகழ்நேர’ (real-time) என்பதன் மீதான முக்கியத்துவம் மிக முக்கியமானது. ஒரு வினவலைச் செயலாக்கி பின்னர் குறிப்பிடத்தக்க தாமதத்துடன் பதிலை உருவாக்கும் அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், Qwen 2.5 Omni உடனடித் தன்மைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த குறைந்த தாமதம் (low latency) உண்மையான உரையாடல் அனுபவங்களை உருவாக்குவதற்கு அவசியமானது, அங்கு AI ஒரு உரையாடலுக்குள் ஒரு மனித பங்கேற்பாளரைப் போலவே மாறும் வகையில் பதிலளிக்க முடியும். தற்போதைய AI தொடர்புகளின் செயற்கைத் தன்மையை அடிக்கடி வெளிப்படுத்தும் மோசமான இடைநிறுத்தங்களை நீக்கி, தடையற்ற முன்னும் பின்னுமான உரையாடலே இதன் குறிக்கோள்.

மேலும், இயற்கையான பேச்சு (natural speech) மீது கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. முந்தைய உரை-க்கு-பேச்சு தொழில்நுட்பங்களுடன் தொடர்புடைய பெரும்பாலும் சலிப்பான அல்லது ரோபோ போன்ற தாளத்தை மீறுவதே இதன் நோக்கம். மனித ஒலியழுத்தம் மற்றும் உச்சரிப்பைப் பின்பற்றும் வகையில் பேச்சை நிகழ்நேரத்தில் ஸ்ட்ரீமிங் செய்யும் மாதிரியின் திறனை Alibaba எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது வாய்மொழி தொடர்புகளை கணிசமாக மிகவும் நம்பகமானதாகவும், குறைவாகவும் உணர வைக்கிறது.

தொடர்பு ஆழத்தின் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்ப்பது மாதிரியின் வீடியோ அரட்டை திறன் (video chat capability) ஆகும். இது நேருக்கு நேர் பாணி தொடர்புகளை அனுமதிக்கிறது, அங்கு AI வாய்மொழியாக பதிலளிப்பது மட்டுமல்லாமல், பயனரிடமிருந்து வரும் காட்சி உள்ளீட்டிற்கும் நிகழ்நேரத்தில் எதிர்வினையாற்ற முடியும். நேரடி வீடியோ சூழலில் பார்ப்பது, கேட்பது மற்றும் பேசுவது ஆகியவற்றின் இந்த கலவையானது மிகவும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் தனிப்பட்ட AI உதவியாளர்களை நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது.

இந்த வெளியீட்டு அம்சங்கள் கூட்டாக பயனர் அனுபவத்தை மாற்றுகின்றன. இயற்கையாக உரையாடக்கூடிய, உடனடியாக பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் வீடியோ மூலம் ஈடுபடக்கூடிய ஒரு AI, ஒரு கருவியை விட ஒரு கூட்டுப்பணியாளர் அல்லது உதவியாளரைப் போல உணர்கிறது. சமீப காலம் வரை, Google (Gemini போன்ற மாதிரிகளுடன்) மற்றும் OpenAI (GPT-4o உடன்) போன்ற ஜாம்பவான்களின் மூடிய-மூல சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்குள் இத்தகைய அதிநவீன நிகழ்நேர, பன்முக தொடர்பு திறன்கள் பெரும்பாலும் கட்டுப்படுத்தப்பட்டன. இந்த தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கி, முக்கியமாக, திறந்த மூலமாக (open-source) மாற்ற Alibaba எடுத்த முடிவு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க ஜனநாயகமயமாக்கல் படியைக் குறிக்கிறது.

ஹூட்டின் கீழ்: புத்திசாலித்தனமான ‘Thinker-Talker’ கட்டமைப்பு

இந்த மேம்பட்ட திறன்களை இயக்குவது Alibaba ‘Thinker-Talker’ என்று பெயரிடும் ஒரு புதுமையான அமைப்பு கட்டமைப்பாகும். இந்த வடிவமைப்பு தத்துவம் அறிவாற்றல் செயலாக்கத்தை வெளிப்பாட்டு விநியோகத்திலிருந்து புத்திசாலித்தனமாகப் பிரிக்கிறது, ஒவ்வொரு செயல்பாட்டையும் மேம்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் அவை ஒற்றை, ஒருங்கிணைந்த மாதிரிக்குள் சரியான இணக்கத்துடன் செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இது நிகழ்நேர பன்முக தொடர்புகளின் சிக்கல்களை திறமையாகக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நேர்த்தியான தீர்வாகும்.

The Thinker: இந்த கூறு மாதிரியின் அறிவாற்றல் மையமாக, அதன் ‘மூளையாக’ செயல்படுகிறது. இது பல்வேறு உள்ளீடுகளை - உரை, படங்கள், ஒலி மற்றும் வீடியோ - செயலாக்குவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் முதன்மைப் பொறுப்பைக் கொண்டுள்ளது. இது அடிப்படையில் ஒரு Transformer decoder கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்குகிறார்கள், இது பல்வேறு முறைகளை ஒரு பொதுவான பிரதிநிதித்துவ இடத்திற்கு குறியாக்கம் செய்வதில் திறமையானது. இது Thinker-க்கு தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், வெவ்வேறு தரவு வகைகளில் பகுத்தறியவும், இறுதியில் பதிலின் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. உள்ளீட்டுச் சூழலைப் பற்றிய அதன் விரிவான புரிதலின் அடிப்படையில் என்ன சொல்ல வேண்டும் அல்லது தெரிவிக்க வேண்டும் என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது. இங்குதான் குறுக்கு-முறை இணைவு (cross-modal fusion) நிகழ்கிறது, இது மாதிரிக்கு, உதாரணமாக, பேசும் வினவலை ஒரு படத்திற்குள் உள்ள ஒரு உறுப்புடன் இணைக்க உதவுகிறது.

The Talker: Thinker மூளையாக இருந்தால், Talker ‘வாயாக’ செயல்படுகிறது, Thinker-ன் உருவாக்கப்பட்ட பதிலைத் தெரிவிப்பதற்குப் பொறுப்பாகும். Thinker-இலிருந்து கருத்தியல் வெளியீட்டை எடுத்து, அதை ஒரு தடையற்ற, இயல்பான ஒலிக்கும் பேச்சு ஓடையாக (அல்லது தேவைப்பட்டால் உரையாக) வழங்குவதே இதன் முக்கிய பங்கு. ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை ஒரு இரட்டை-தட தன்னாட்சி Transformer decoder (dual-track autoregressive Transformer decoder) என்று விவரிக்கிறார்கள். இந்த குறிப்பிட்ட வடிவமைப்பு பேச்சின் திரவ, ஓடை போன்ற உருவாக்கத்தை எளிதாக்குகிறது, இது எளிமையான கட்டமைப்புகளை விட உச்சரிப்பு மற்றும் வேகம் போன்ற அம்சங்களை மிகவும் திறம்பட கையாளக்கூடும். ‘இரட்டை-தட’ தன்மை இணையான செயலாக்க பாதைகளைக் குறிக்கலாம், இது நிகழ்நேர உரையாடலுக்குத் தேவையான குறைந்த தாமதத்திற்கு பங்களிக்கிறது. இது விநியோகம் துல்லியமானது மட்டுமல்ல, சரியான நேரத்தில் மற்றும் இயல்பான ஒலியுடையது என்பதையும் உறுதி செய்கிறது.

Synergy and Integration: Thinker-Talker கட்டமைப்பின் புத்திசாலித்தனம் அதன் ஒருங்கிணைப்பில் உள்ளது. இவை மோசமாக ஒன்றாக இணைக்கப்பட்ட இரண்டு தனித்தனி மாதிரிகள் அல்ல; அவை ஒற்றை, ஒத்திசைவான அமைப்பின் கூறுகளாக செயல்படுகின்றன. இந்த இறுக்கமான ஒருங்கிணைப்பு குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• End-to-End Training: உள்ளீட்டுப் புலனுணர்வு (Thinker) முதல் வெளியீட்டு உருவாக்கம் (Talker) வரை முழு மாதிரியையும் முழுமையாகப் பயிற்றுவிக்க முடியும். இது கணினியை முழுமையான தொடர்பு ஓட்டத்தை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது குழாய்வழி அணுகுமுறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது புரிதலுக்கும் வெளிப்பாட்டிற்கும் இடையில் சிறந்த ஒத்திசைவுக்கு வழிவகுக்கும்.
• Seamless Inference: செயல்பாட்டின் போது, தகவல் Thinker-இலிருந்து Talker-க்கு சீராகப் பாய்கிறது, தடைகளைக் குறைக்கிறது மற்றும் Qwen 2.5 Omni-ஐ வரையறுக்கும் நிகழ்நேர உரை மற்றும் பேச்சு உருவாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது.
• Efficiency: ஒரு மாதிரிக்குள் கூறுகளை ஒன்றாகச் செயல்பட வடிவமைப்பதன் மூலம், புரிதல் மற்றும் உருவாக்கத்திற்காக பல, வேறுபட்ட மாதிரிகளை இயக்குவதோடு ஒப்பிடும்போது Alibaba அதிக செயல்திறனை அடையலாம்.

இந்த கட்டமைப்பு பன்முக AI-யின் சவால்களைச் சமாளிப்பதற்கான ஒரு சிந்தனைமிக்க அணுகுமுறையைக் குறிக்கிறது, அதிநவீன செயலாக்கத்தை பதிலளிக்கக்கூடிய, இயல்பான தொடர்புகளின் தேவையுடன் சமநிலைப்படுத்துகிறது. இது நிகழ்நேர, மனிதனைப் போன்ற உரையாடலின் கோரிக்கைகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தொழில்நுட்ப அடித்தளமாகும்.

ஒரு மூலோபாய சூதாட்டம்: திறந்த மூலத்தின் சக்தி

Qwen 2.5 Omni வெளியீட்டின் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று, Alibaba தொழில்நுட்பத்தை திறந்த மூலமாக (open-source) மாற்ற எடுத்த முடிவு. OpenAI மற்றும் Google போன்ற போட்டியாளர்களிடமிருந்து முன்னணி பன்முக மாதிரிகள் பெரும்பாலும் தனியுரிமையாக வைக்கப்பட்டு, அந்தந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்குள் நெருக்கமாகப் பாதுகாக்கப்படும் ஒரு சகாப்தத்தில், Alibaba வேறுபட்ட பாதையை எடுக்கிறது. இந்த நடவடிக்கை Alibaba மற்றும் பரந்த AI சமூகத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

Hugging Face மற்றும் GitHub போன்ற தளங்கள் வழியாக மாதிரி மற்றும் அதன் அடிப்படை கட்டமைப்பை அணுகுவதன் மூலம், Alibaba அடிப்படையில் உலகளாவிய டெவலப்பர் மற்றும் ஆராய்ச்சி சமூகத்தை தங்கள் வேலையைப் பயன்படுத்தவும், ஆராயவும், உருவாக்கவும் அழைக்கிறது. இது சில போட்டியாளர்களால் விரும்பப்படும் ‘சுவர் தோட்டம்’ (walled garden) அணுகுமுறையிலிருந்து கூர்மையாக வேறுபடுகிறது. இந்த திறந்த மூலோபாயத்தைத் தூண்டுவது எதுவாக இருக்கலாம்?

• துரிதப்படுத்தப்பட்ட தத்தெடுப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்பு: திறந்த மூலமாக்கல் உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான நுழைவுத் தடையை வியத்தகு முறையில் குறைக்க முடியும். இது Qwen தொழில்நுட்பத்தை விரைவாகத் தத்தெடுக்க வழிவகுக்கும் மற்றும் Alibaba கற்பனை செய்யாத வழிகளில் மாதிரியின் திறன்களை சமூகம் பரிசோதித்து விரிவுபடுத்துவதால் புதுமையைத் தூண்டும்.
• ஒரு சமூகம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குதல்: ஒரு செயலில் உள்ள திறந்த மூல சமூகம் Qwen மாதிரிகளைச் சுற்றி ஒரு துடிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும். இது மதிப்புமிக்க கருத்துக்களை உருவாக்கலாம், பிழைகளைக் கண்டறியலாம், மேம்பாடுகளுக்கு பங்களிக்கலாம், இறுதியில் தளத்தை வலுப்படுத்தலாம், இது சில களங்களில் ஒரு நடைமுறைத் தரமாக நிறுவப்படலாம்.
• வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கை: திறந்தநிலை மாதிரியின் திறன்கள், வரம்புகள் மற்றும் சாத்தியமான சார்புகளைப் பற்றிய அதிக ஆய்வுக்கு அனுமதிக்கிறது. AI அமைப்புகள் அன்றாட வாழ்க்கையில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால் இந்த வெளிப்படைத்தன்மை பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களிடையே நம்பிக்கையை வளர்க்க முடியும், இது பெருகிய முறையில் முக்கியமானது.
• போட்டி வேறுபாடு: மூடிய மாதிரிகளால் ஆதிக்கம் செலுத்தும் சந்தையில், ஒரு திறந்த மூல மூலோபாயம் ஒரு சக்திவாய்ந்த வேறுபாடாக இருக்கலாம், இது நெகிழ்வுத்தன்மை, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் விற்பனையாளர் பூட்டுதலைத் தவிர்ப்பதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை ஈர்க்கிறது.
• திறமை ஈர்ப்பு: திறந்த மூல AI இயக்கத்திற்கு கணிசமாக பங்களிப்பது துறையில் ஒரு தலைவராக Alibaba-வின் நற்பெயரை மேம்படுத்தலாம், இது சிறந்த AI திறமைகளை ஈர்க்க உதவும்.

நிச்சயமாக, போட்டியாளர்கள் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது போன்ற சாத்தியமான குறைபாடுகள் இல்லாமல் திறந்த மூலமாக்கல் இல்லை. இருப்பினும், சமூக ஈடுபாடு, துரிதப்படுத்தப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பரவலான தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றின் நன்மைகள் இந்த அபாயங்களை விட அதிகமாக இருப்பதாக Alibaba பந்தயம் கட்டுவதாகத் தெரிகிறது. பரந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கு, இந்த வெளியீடு முன்பு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அதிநவீன பன்முக திறன்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது, இது விளையாட்டு மைதானத்தை சமன் செய்து, சிறிய வீரர்கள் மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களை அதிநவீன AI வளர்ச்சியில் முழுமையாக பங்கேற்க அதிகாரம் அளிக்கிறது.

அளவிடுதல்: செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன் பரிசீலனைகள்

Alibaba, Qwen 2.5 Omni-ஐ உயர் செயல்திறன் கொண்ட மாதிரியாக நிலைநிறுத்துவதில் தயக்கம் காட்டவில்லை. சுயாதீனமான, மூன்றாம் தரப்பு சரிபார்ப்பு எப்போதும் முக்கியமானதாக இருந்தாலும், நிறுவனம் அதன் உள் சோதனையின் முடிவுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டது, இது மாதிரி வலிமையான போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக நிற்கிறது என்று பரிந்துரைக்கிறது. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், Alibaba, Qwen 2.5 Omni Google-ன் Gemini 1.5 Pro மாதிரியை OmniBench-ல் விஞ்சுகிறது என்று கூறுகிறது, இது பன்முக திறன்களை மதிப்பிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அளவுகோல் ஆகும். மேலும், இது முந்தைய சிறப்பு Qwen மாதிரிகளின் (பார்வை-மொழிக்கு Qwen 2.5-VL-7B மற்றும் ஒலிக்கு Qwen2-Audio) செயல்திறனை ஒற்றை-முறை பணிகளில் விஞ்சியதாகக் கூறப்படுகிறது, இது ஒரு பொதுவான பன்முக அமைப்பாக அதன் வலிமையைக் குறிக்கிறது.

ஒரு சுவாரஸ்யமான தொழில்நுட்ப விவரம் மாதிரியின் அளவு: ஏழு பில்லியன் அளவுருக்கள் (seven billion parameters). நவீன பெரிய மொழி மாதிரிகளின் சூழலில், அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன்கள் அல்லது டிரில்லியன்களாக உயரக்கூடும், 7B ஒப்பீட்டளவில் மிதமானது. இந்த அளவுரு அளவு ஒரு கவர்ச்சிகரமான வர்த்தகத்தை அளிக்கிறது:

• செயல்திறனுக்கான சாத்தியம்: சிறிய மாதிரிகள் பொதுவாக பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் (மாதிரியை இயக்குதல்) ஆகிய இரண்டிற்கும் குறைவான கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது. இது குறைந்த இயக்கச் செலவுகளுக்கும், குறைவான சக்திவாய்ந்த வன்பொருளில் மாதிரியை இயக்கும் திறனுக்கும் வழிவகுக்கும், எதிர்காலத்தில் எட்ஜ் சாதனங்களில் கூட சாத்தியமாகும். இது மாதிரியானது செலவு குறைந்த AI முகவர்களை (cost-effective AI agents) உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் உதவுகிறது என்ற Alibaba-வின் கூற்றுடன் நேரடியாக ஒத்துப்போகிறது.
• திறன் vs. அளவு: பெரிய மாதிரிகள் பெரும்பாலும் அதிக மூலத் திறன்களை வெளிப்படுத்தினாலும், கட்டமைப்பு (Thinker-Talker போன்றவை) மற்றும் பயிற்சி நுட்பங்களில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள், சிறிய மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட பணிகளில், குறிப்பாக திறம்பட மேம்படுத்தப்படும்போது, அதிநவீன செயல்திறனை அடைய முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. Alibaba தங்கள் 7B அளவுரு மாதிரி அதன் எடை வகுப்பிற்கு மேல் குத்துகிறது என்பதில் நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகத் தெரிகிறது, குறிப்பாக பன்முக தொடர்புகளில்.

அறிக்கை செய்யப்பட்ட ‘end-to-end பேச்சு அறிவுறுத்தலில் மேம்பட்ட செயல்திறன்’ என்பதும் குறிப்பிடத்தக்கது. இதன் பொருள், வாய்மொழியாகக் கொடுக்கப்பட்ட சிக்கலான கட்டளைகளைப் புரிந்துகொள்வதிலும், வழங்கப்பட்ட அனைத்து பன்முக சூழல்களையும் கருத்தில் கொண்டு அவற்றை துல்லியமாக செயல்படுத்துவதிலும் மாதிரி சிறந்தது. நம்பகமான குரல்-கட்டுப்பாட்டு முகவர்கள் மற்றும் உதவியாளர்களை உருவாக்குவதற்கு இது முக்கியமானது.

வலுவான அளவுகோல் செயல்திறன் (உள்நாட்டில் அறிவிக்கப்பட்டாலும்), பன்முக பல்திறன், நிகழ்நேர தொடர்பு மற்றும் சாத்தியமான திறமையான 7B அளவுரு கட்டமைப்பு ஆகியவற்றின் கலவையானது மிகவும் நடைமுறை மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய AI மாதிரியின் படத்தை வரைகிறது. செலவு-செயல்திறன் மீதான கவனம், பாரிய, வளம்-பசித்த மாதிரிகளை இயக்குவதோடு தொடர்புடைய தடைசெய்யும் செலவுகளைச் சந்திக்காமல் மேம்பட்ட AI திறன்களை ஒருங்கிணைக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களை Alibaba குறிவைக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.

திறனை வெளிக்கொணர்தல்: தொழில்கள் முழுவதும் பயன்பாடுகள்

எந்தவொரு புதிய AI மாதிரியின் உண்மையான அளவீடு, புதுமையான பயன்பாடுகளை செயல்படுத்தவும் நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கவும் அதன் திறனில் உள்ளது. Qwen 2.5 Omni-யின் பன்முக புரிதல் மற்றும் நிகழ்நேர தொடர்புகளின் தனித்துவமான கலவையானது பல துறைகளில் சாத்தியக்கூறுகளின் பரந்த நிலப்பரப்பைத் திறக்கிறது.

இந்த சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைக் கவனியுங்கள்:

• அடுத்த தலைமுறை வாடிக்கையாளர் சேவை: குரல் அல்லது வீடியோ அரட்டை வழியாக வாடிக்கையாளர் வினவல்களைக் கையாளக்கூடிய AI முகவர்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள், கேமரா வழியாகக் காட்டப்படும் தயாரிப்பு சிக்கல்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள் ('எனது சாதனம் ஏன் இந்த சத்தத்தை எழுப்புகிறது?' ஒலி/வீடியோவுடன்), மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் பார்வை அல்லது வாய்மொழியாக வழிமுறைகளை வழங்கவும்.
• ஊடாடும் கல்வி மற்றும் பயிற்சி: AI ஆசிரியர்கள் மாணவர்களுடன் பேசும் உரையாடலில் ஈடுபடலாம், படம் வழியாகப் பிடிக்கப்பட்ட கையால் எழுதப்பட்ட குறிப்புகள் அல்லது வரைபடங்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், உருவாக்கப்பட்ட காட்சிகளைப் பயன்படுத்தி கருத்துக்களை நிரூபிக்கலாம், மேலும் ஒரு வீடியோ அமர்வின் போது மாணவரின் நிகழ்நேர வாய்மொழி மற்றும் சொற்களற்ற பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் விளக்கங்களைத் தழுவலாம்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட அணுகல் கருவிகள்: பார்வை குறைபாடுள்ள நபர்களுக்கு சிக்கலான காட்சி காட்சிகளை நிகழ்நேரத்தில் விவரிக்கும் பயன்பாடுகளை இந்த மாதிரி இயக்கலாம், அல்லது பேச்சு சிரமங்கள் உள்ளவர்களுக்கு உரை உள்ளீட்டிலிருந்து உயர்தர பேச்சை உருவாக்கலாம், செவித்திறன் குறைபாடுள்ளவர்களுக்கு உதவ வீடியோ அரட்டைகளில் உதடு வாசிப்பு கூட செய்யலாம்.
• ஸ்மார்ட்டர் உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் மேலாண்மை: படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களுக்கு விரிவான விளக்கங்களை தானாக உருவாக்குவதன் மூலம் படைப்பாளர்களுக்கு உதவுதல், மல்டிமீடியா உள்ளடக்கத்தை படியெடுத்தல் மற்றும் சுருக்குதல், அல்லது பன்முக திட்டங்களின் குரல்-கட்டுப்பாட்டு எடிட்டிங்கை செயல்படுத்துதல்.
• நுண்ணறிவு ஒத்துழைப்பு தளங்கள்: வீடியோ கூட்டங்களில் பங்கேற்கக்கூடிய கருவிகள், நிகழ்நேர படியெடுத்தல் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பை வழங்கலாம், வழங்கப்பட்ட காட்சி உதவிகளைப் புரிந்து கொள்ளலாம், மேலும் செவிவழி மற்றும் காட்சித் தகவல்களின் அடிப்படையில் முக்கிய விவாதப் புள்ளிகள் மற்றும் செயல் உருப்படிகளைச் சுருக்கலாம்.
• மிகவும் இயல்பான தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள்: எளிய குரல் கட்டளைகளுக்கு அப்பால் நகர்ந்து, அத்தகைய தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் எதிர்கால உதவியாளர்கள் பயனரின் சூழலில் இருந்து (கேமரா/மைக் வழியாக) சூழலைப் புரிந்து கொள்ளலாம், திரவ உரையாடலில் ஈடுபடலாம், மேலும் பல தரவு வகைகளை உள்ளடக்கிய சிக்கலான பணிகளைச் செய்யலாம்.
• சுகாதார ஆதரவு: கட்டளையிடப்பட்ட குறிப்புகளைக் கேட்கும்போது மருத்துவப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மருத்துவர்களுக்கு உதவுதல், அல்லது டெலிஹெல்த் தளங்களை இயக்குதல், அங்கு ஒரு AI நோயாளி தொடர்புகளைப் படியெடுக்கவும், வீடியோ ஆலோசனையின் போது விவாதிக்கப்பட்ட தொடர்புடைய காட்சி அல்லது செவிவழி அறிகுறிகளைக் கொடியிடவும் உதவும்.
• சில்லறை மற்றும் இ-காமர்ஸ்: குரல் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிக்கும் மெய்நிகர் முயற்சி அனுபவங்களை செயல்படுத்துதல், அல்லது பயனர்கள் வீடியோ அரட்டை வழியாக தயாரிப்பைக் காட்டக்கூடிய ஊடாடும் தயாரிப்பு ஆதரவை வழங்குதல்.

இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் மேற்பரப்பை மட்டுமே கீறுகின்றன. நிகழ்நேரத்தில் முறைகள் முழுவதும் தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கும் உருவாக்குவதற்கும் உள்ள திறன் மனித-AI தொடர்புகளின் தன்மையை அடிப்படையில் மாற்றுகிறது, இது மிகவும் உள்ளுணர்வு, திறமையானது மற்றும் பரந்த அளவிலான சிக்கலான, நிஜ உலகப் பணிகளுக்குப் பொருந்தும். Alibaba முன்னிலைப்படுத்திய செலவு-செயல்திறன் அத்தகைய அதிநவீன முகவர்களின் வரிசைப்படுத்தலை மேலும் துரிதப்படுத்தக்கூடும்.

கைகளில் பெறுதல்: Qwen 2.5 Omni-ஐ அணுகுதல்

கண்டுபிடிப்பு அணுகலில் செழித்து வளர்கிறது என்பதை உணர்ந்து, Alibaba, Qwen 2.5 Omni-ஐ உலகளாவிய சமூகத்திற்கு உடனடியாகக் கிடைக்கச் செய்துள்ளது. அதன் திறன்களை ஆராய ஆர்வமுள்ள டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் AI ஆர்வலர்கள் பல சேனல்கள் வழியாக மாதிரியை அணுகலாம்:

• திறந்த மூல களஞ்சியங்கள் (Open-Source Repositories): மாதிரி, மற்றும் அதன் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி பற்றிய விவரங்கள், பிரபலமான திறந்த மூல தளங்களில் கிடைக்கின்றன:
  • Hugging Face: AI மாதிரிகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான ஒரு மைய மையம், எளிதாக பதிவிறக்கம் செய்து மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது.
  • GitHub: குறியீட்டிற்கான அணுகலை வழங்குதல், செயலாக்கத்தில் ஆழமாக மூழ்குவதை செயல்படுத்துதல் மற்றும் சமூக பங்களிப்புகளை எளிதாக்குதல்.
• நேரடி சோதனை தளங்கள் (Direct Testing Platforms): குறியீட்டில் உடனடியாக மூழ்காமல் மாதிரியின் திறன்களை அனுபவிக்க விரும்புவோருக்கு, Alibaba ஊடாடும் சோதனை சூழல்களை வழங்குகிறது:
  • Qwen Chat: பயனர்கள் உரை மூலம் மாதிரியுடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும் ஒரு இடைமுகம், மேலும் அதன் பேச்சு மற்றும் பன்முக அம்சங்களைக் காண்பிக்கும்.
  • ModelScope: Alibaba-வின் சொந்த AI மாதிரிகளுக்கான சமூக தளம், பரிசோதனை மற்றும் ஆய்வுக்கான மற்றொரு வழியை வழங்குகிறது.

இந்த பலமுனை அணுகுமுறை பல்வேறு நிலை தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் கொண்ட தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் Qwen 2.5 Omni உடன் ஈடுபட முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. மூலப்பொருட்கள் (திறந்த மூல குறியீடு மற்றும் மாதிரி எடைகள்) மற்றும் பயனர் நட்பு சோதனை தளங்கள் இரண்டையும் வழங்குவதன் மூலம், Alibaba பரிசோதனை மற்றும் தத்தெடுப்பை தீவிரமாக ஊக்குவிக்கிறது. இந்த அணுகல் மாதிரியைச் சுற்றி ஒரு சமூகத்தை வளர்ப்பதற்கும், கருத்துக்களைச் சேகரிப்பதற்கும், இறுதியில் இந்த சக்திவாய்ந்த பன்முக AI சாத்தியமாக்கும் பல்வேறு பயன்பாடுகளை உணர்ந்து கொள்வதற்கும் முக்கியமானது. இந்த வெளியீடு உலகை சாட்சியாக மட்டுமல்லாமல், AI வளர்ச்சியின் அடுத்த அலையில் தீவிரமாக பங்கேற்கவும் அழைக்கிறது.