AI திறனை உலகளவில் கட்டவிழ்த்துவிடுதல்

AI குறித்த ஸ்டான்போர்ட் HAI குறியீடு, செயற்கை நுண்ணறிவில் ஏற்பட்டுள்ள அற்புதமான முன்னேற்றங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது உலகளாவிய சமூகங்களுக்கு குறிப்பாக உலகளாவிய தெற்கின் வளரும் பிராந்தியங்களுக்கு ஆழமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த நுண்ணறிவுகளை நாம் ஆராயும்போது, AI தொழில்துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது, புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் பொருளாதார விரிவாக்கத்திற்கு எரிபொருளாக செயல்படுகிறது என்பதை நாங்கள் அங்கீகரிக்கிறோம். AI வழங்கும் வாய்ப்புகள் அசாதாரணமானவை, மேலும் அதன் நன்மைகள் அனைவருக்கும் கிடைக்கச் செய்வதற்கான பொறுப்பை நாங்கள் பகிர்ந்து கொள்கிறோம்.

செலவுகள் மற்றும் தடைகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பு

AI மாதிரி பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய செலவினங்களில் வியத்தகு வீழ்ச்சி ஏற்பட்டுள்ள ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களில் ஒன்றாகும். GPT-3.5 க்கு சமமான செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரியை வினவுவதற்கான செலவு கணிசமாகக் குறைந்துள்ளது. இந்த குறைப்பு வெறுமனே ஒரு தொழில்நுட்ப சாதனை அல்ல; இது பரந்த அணுகலுக்கான நுழைவாயிலாக செயல்படுகிறது. வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்ட பிராந்தியங்களில் உள்ள கண்டுபிடிப்பாளர்கள் மற்றும் தொழில்முனைவோர் இப்போது உலகின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்களுக்கு முன்பு பிரத்தியேகமாக இருந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம், சுகாதாரம், விவசாயம், கல்வி மற்றும் பொது சேவை போன்ற துறைகளில் உள்ளூர் சவால்களை எதிர்கொள்ள அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். AI தொழில்நுட்பத்தின் இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல்தனிநபர்களையும் நிறுவனங்களையும் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப தீர்வுகளை புதுமைப்படுத்தவும் உருவாக்கவும் உதவுகிறது, பொருளாதார வளர்ச்சி மற்றும் சமூக முன்னேற்றத்தை ஊக்குவிக்கிறது.

AI மாதிரி பயன்பாட்டின் குறைக்கப்பட்ட செலவு தொலைநோக்கு விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. இது வளரும் நாடுகளில் உள்ள சிறிய வணிகங்களையும் ஸ்டார்ட்அப்களையும் பெரிய, அதிக நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களுடன் போட்டியிட அனுமதிக்கிறது, புதுமை மற்றும் தொழில் முனைவோரை வளர்க்கிறது. AI பரிசோதனையுடன் முன்பு தொடர்புடைய அதிக செலவுகள் இல்லாமல், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்கள் அதிநவீன ஆராய்ச்சிகளை மேற்கொள்ளவும் இது உதவுகிறது. மேலும், இது பின்தங்கிய சமூகங்களில் AI- இயங்கும் தீர்வுகளை பயன்படுத்த உதவுகிறது, முக்கியமான தேவைகளை நிவர்த்தி செய்து பாதிக்கப்படக்கூடிய மக்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.

செயல்திறன் வேறுபாட்டைக் குறைத்தல்

திறந்த-எடை மற்றும் தனியுரிம மூடிய-எடை மாதிரிகளுக்கு இடையிலான செயல்திறன் வேறுபாடு கணிசமாகக் குறைந்துள்ளது. 2024 ஆம் ஆண்டளவில், திறந்த-எடை மாதிரிகள் அவற்றின் வணிக சகாக்களுடன் போட்டியிடுகின்றன, முழு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிலும் போட்டி மற்றும் புதுமைகளை ஊக்குவிக்கின்றன. அதே நேரத்தில், சிறந்த எல்லை மாதிரிகளுக்கு இடையிலான செயல்திறன் இடைவெளியும் சுருங்கியுள்ளது. சிறிய மாதிரிகள் ஒரு காலத்தில் பாரிய அளவிலான அமைப்புகளுக்கு பிரத்தியேகமாகக் கருதப்பட்ட முடிவுகளை அடைகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மைக்ரோசாஃப்ட்டின் Phi-3-mini ஆனது 142 மடங்கு பெரிய மாதிரிகளுக்கு இணையான செயல்திறனை வழங்குகிறது, வரையறுக்கப்பட்ட ஆதாரங்களைக் கொண்ட சூழல்களின் வரம்பிற்குள் சக்திவாய்ந்த AI ஐக் கொண்டு வருகிறது. செயல்திறனில் இந்த ஒருங்கிணைப்பு மேம்பட்ட AI திறன்களுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, பயனர்களின் பரந்த அளவிலான அவர்களின் கணக்கீட்டு வளங்களைப் பொருட்படுத்தாமல், பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.

AI அமைப்புகளின் மீது வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை நாடும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் உருவாக்குநர்களுக்கு திறந்த-எடை மாதிரிகளின் அதிகரித்து வரும் திறன்கள் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை. திறந்த-எடை மாதிரிகள் AI சமூகத்தில் அதிக ஆய்வு மற்றும் தனிப்பயனாக்கலை அனுமதிக்கின்றன, புதுமை மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கின்றன. மேலும், சிறிய, அதிக திறன் கொண்ட மாதிரிகள் கிடைப்பது விளிம்பு சாதனங்களில் AI ஐப் பயன்படுத்த உதவுகிறது, நிகழ்நேர செயலாக்கத்தை எளிதாக்குகிறது மற்றும் மேகக்கணி உள்கட்டமைப்பைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது. இது தன்னாட்சி வாகனங்கள், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் IoT சாதனங்கள் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது.

நடந்து கொண்டிருக்கும் சவால்கள்: பகுத்தறிவு மற்றும் தரவு வரம்புகள்

குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் இருந்தபோதிலும், சவால்கள் உள்ளன. AI அமைப்புகள் இன்னும் உயர் ஒழுங்கு பகுத்தறிவு, எண்கணிதம் மற்றும் மூலோபாய திட்டமிடல் ஆகியவற்றுடன் போராடுகின்றன, நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த களங்களில் முக்கியமான திறன்கள். இந்த வரம்புகளை சமாளிக்க தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு அவசியம். மிகவும் வலுவான மற்றும் நம்பகமான AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் இந்த அடிப்படை சவால்களை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும்.

AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க பயன்படுத்தப்படும் பொதுவில் அணுகக்கூடிய தரவுகளின் கிடைக்கும் தன்மையில் விரைவான குறைப்பு மற்றொரு வளர்ந்து வரும் கவலை. வலைத்தளங்கள் தரவு ஸ்கிராப்பிங்கை மேலும் கட்டுப்படுத்துவதால், மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தல் பாதிக்கப்படலாம், குறிப்பாக லேபிளிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் ஏற்கனவே குறைவாக உள்ள சூழல்களில். இந்த போக்கு தரவு-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு ஏற்ற புதிய கற்றல் அணுகுமுறைகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும். பயனுள்ள AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க உயர்தர தரவுகளின் கிடைக்கும் தன்மை அவசியம், மேலும் தரவு அணுகலில் அதிகரித்து வரும் கட்டுப்பாடுகள் AI இன் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை ஏற்படுத்துகின்றன.

• பகுத்தறிவு வரம்புகள்: உயர் ஒழுங்கு பகுத்தறிவு, எண்கணிதம் மற்றும் மூலோபாய திட்டமிடல் ஆகியவற்றில் AI இன் போராட்டங்களுக்கு மேலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு தேவை, குறிப்பாக நம்பகத்தன்மை-முக்கியமான களங்களில்.
• தரவு பற்றாக்குறை: வலைத்தளக் கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக பொதுவில் கிடைக்கும் பயிற்சித் தரவுகளின் வீழ்ச்சி மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தலுக்கு இடையூறு விளைவிக்கும், தரவு-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கான புதிய கற்றல் அணுகுமுறைகளின் அவசியம்.

உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பணியாளர்களின் மீதான உண்மையான உலக தாக்கம்

மிகவும் உற்சாகமான வளர்ச்சிகளில் ஒன்று மனித உற்பத்தித்திறனில் AI இன் உறுதியான தாக்கம். பின்தொடர்தல் ஆய்வுகள் ஆரம்ப கண்டுபிடிப்புகளை உறுதிப்படுத்தியுள்ளன மற்றும் விரிவுபடுத்தியுள்ளன, குறிப்பாக உண்மையான உலக பணியிட அமைப்புகளில். இந்த ஆய்வுகள் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் வேலையின் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் AI இன் மாற்றும் திறனுக்கான கட்டாய ஆதாரங்களை வழங்குகின்றன.

அத்தகைய ஒரு ஆய்வு ஒரு ஜெனரேட்டிவ் AI உதவியாளரைப் பயன்படுத்தி 5,000 க்கும் மேற்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவு முகவர்களைக் கண்காணிக்கிறது. கருவி உற்பத்தித்திறனை 15% அதிகரித்தது, குறைந்த அனுபவம் வாய்ந்த தொழிலாளர்கள் மற்றும் திறமையான வர்த்தக தொழிலாளர்கள் மத்தியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் காணப்பட்டன, அவர்கள் தங்கள் வேலையின் தரத்தையும் மேம்படுத்தினர். மேலும், AI உதவி ஊழியர்கள் வேலையில் கற்றுக்கொள்ள உதவியது, சர்வதேச முகவர்கள் மத்தியில் ஆங்கில சரளத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் வேலைச் சூழலை மேம்படுத்துகிறது. AI சம்பந்தப்பட்டபோது வாடிக்கையாளர்கள் மிகவும் மரியாதையாகவும், பிரச்சினைகளை அதிகரிக்க வாய்ப்பில்லை. AI தொழிலாளர்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பதற்கும், அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும், மிகவும் சாதகமான வேலைச் சூழலை உருவாக்குவதற்கும் உள்ள திறனை இந்த ஆய்வு நிரூபிக்கிறது.

இந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு நிரப்பியாக, AI மற்றும் உற்பத்தித்திறன் குறித்த மைக்ரோசாஃப்ட்டின் உள் ஆராய்ச்சி முயற்சி ஜெனரேட்டிவ் AI ஒருங்கிணைப்பின் மிகப்பெரிய அறியப்பட்ட சீரற்ற கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனை உட்பட ஒரு டஜன் பணியிட ஆய்வுகளிலிருந்து முடிவுகளைத் தொகுத்தது. மைக்ரோசாஃப்ட் கோபிலாட் போன்ற கருவிகள் ஏற்கனவே தொழிலாளர்கள் வேலைகள் மற்றும் தொழில்களில் அதிக திறம்பட பணிகளை முடிக்க உதவுகின்றன. AI இன் தாக்கம் கருவிகள் மூலோபாயமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது மிகப்பெரியது என்பதை ஆராய்ச்சி அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, மேலும் இந்த புதிய திறன்களை முழுமையாகப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நிறுவனங்கள் வேலைப்பாய்வுகளை மறுசீரமைக்கும்போது சாத்தியம் மட்டுமே வளரும். பணியிடத்தில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும்போது மூலோபாய திட்டமிடல் மற்றும் சிந்தனைமிக்க ஒருங்கிணைப்பின் முக்கியத்துவத்தை இந்த ஆராய்ச்சி எடுத்துக்காட்டுகிறது.

• உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள்: AI உதவியாளர்கள் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு முகவர் உற்பத்தித்திறனை 15% அதிகரித்தனர், குறிப்பாக குறைவான அனுபவம் வாய்ந்த மற்றும் திறமையான வர்த்தகத் தொழிலாளர்களுக்கு பயனளித்தது, அதே நேரத்தில் வேலை தரம் மற்றும் பணியாளர் திறன்களையும் மேம்படுத்தியது.
• மூலோபாய ஒருங்கிணைப்பு: பல்வேறு வேலைகள் மற்றும் தொழில்களில் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை அதிகரிக்க மூலோபாய AI கருவி தத்தெடுப்பு மற்றும் பணிப்பாய்வு மறுசீரமைப்பின் முக்கியத்துவத்தை மைக்ரோசாஃப்ட்டின் ஆராய்ச்சி வலியுறுத்துகிறது.

கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துதல்

AI அன்றாட வாழ்க்கையில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், கணினி அறிவியல் கல்வி முன்பை விட அதிகமாக தேவைப்படுகிறது. ஊக்கமளிக்கும் விதமாக, மூன்றில் இரண்டு பங்கு நாடுகள் இப்போது K-12 CS கல்வியை வழங்குகின்றன அல்லது வழங்க திட்டமிட்டுள்ளன, இது 2019 முதல் இரட்டிப்பாகியுள்ளது. ஆப்பிரிக்க மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்க நாடுகள் அணுகலை விரிவுபடுத்துவதில் சில குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்துள்ளன. இருப்பினும், இந்த முன்னேற்றத்தின் நன்மைகள் இன்னும் உலகளாவியதாக இல்லை. பள்ளிகளில் மின்சாரம் இல்லாதது உட்பட அடிப்படை உள்கட்டமைப்பு இடைவெளிகள் காரணமாக ஆப்பிரிக்கா முழுவதும் பல மாணவர்கள் இன்னும் கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகல் இல்லாமல் உள்ளனர். அடுத்த தலைமுறையை AI ஐப் பயன்படுத்த மட்டுமல்ல, வடிவமைக்கவும் இந்த டிஜிட்டல் பிளவைக் குறைப்பது அவசியம். கணினி அறிவியல் கல்வியை விரிவுபடுத்துவது, தனிநபர்கள் AI-இயங்கும் பொருளாதாரத்தில் பங்கேற்கவும் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கவும் தேவையான திறன்களையும் அறிவையும் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்வதில் முக்கியமானது.

உலகின் பல பகுதிகளில் கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகல் இல்லாதது சமத்துவமின்மையை நிலைநிறுத்துகிறது மற்றும் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் பங்கேற்க தனிநபர்களுக்கான வாய்ப்புகளை மட்டுப்படுத்துகிறது. இந்த டிஜிட்டல் பிளவை நிவர்த்தி செய்ய உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வது, ஆசிரியர் பயிற்சி அளிப்பது மற்றும் கலாச்சார ரீதியாக பொருத்தமான பாடத்திட்டங்களை உருவாக்குவது போன்ற ஒருங்கிணைந்த முயற்சி தேவை. கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துவதன் மூலம், AI தொழில்நுட்பத்தின் செயலற்ற நுகர்வோராக மட்டுமல்லாமல், AI துறையில் படைப்பாளர்களாகவும் கண்டுபிடிப்பாளர்களாகவும் மாறுவதற்கு தனிநபர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்க முடியும்.

• உலகளாவிய விரிவாக்கம்: மூன்றில் இரண்டு பங்கு நாடுகள் இப்போது K-12 கணினி அறிவியல் கல்வியை வழங்குகின்றன அல்லது வழங்க திட்டமிட்டுள்ளன, இது 2019 முதல் இரட்டிப்பாகியுள்ளது, ஆப்பிரிக்கா மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்காவில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது.
• டிஜிட்டல் பிளவு: உள்கட்டமைப்பு இடைவெளிகள் காரணமாக பல ஆப்பிரிக்க மாணவர்கள் இன்னும் கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகல் இல்லாமல் உள்ளனர், அடுத்த தலைமுறையை AI ஐ வடிவமைக்கத் தயாரிக்க டிஜிட்டல் பிளவைக் குறைக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது.

AI யுகத்தில் பகிரப்பட்ட பொறுப்பு

AI இல் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்கள் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தவும், உண்மையான உலக சவால்களை எதிர்கொள்ளவும், பொருளாதார வளர்ச்சியைத் தூண்டவும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்பை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், இந்த திறனை உணர்ந்து கொள்வதற்கு வலுவான உள்கட்டமைப்பு, உயர்தர கல்வி மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்களின் பொறுப்பான பயன்பாடு ஆகியவற்றில் நடந்து வரும் முதலீடுகள் தேவைப்படுகின்றன. AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் நெறிமுறை பரிசீலனைகள், நேர்மை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிப்பது கட்டாயமாகும்.

AI இன் மாற்றும் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்திக் கொள்ள, தொழிலாளர்கள் தங்கள் வேலைகளில் AI ஐ திறம்பட பயன்படுத்த புதிய திறன்களையும் கருவிகளையும் பெறுவதற்கு ஆதரவளிப்பதற்கு நாங்கள் முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். AI திறன்களில் முதலீடு செய்யும் நாடுகள் மற்றும் வணிகங்கள் புதுமைகளை ஊக்குவிக்கும் மற்றும் வலுவான பொருளாதாரத்திற்கு பங்களிக்கும் அர்த்தமுள்ள தொழில்களை உருவாக்க அதிகமான மக்களுக்கு கதவுகளைத் திறக்கும். நோக்கம் தெளிவாக உள்ளது: தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை பெரிய அளவில் நடைமுறை தாக்கமாக மாற்றுவது. கல்வி மற்றும் பயிற்சியில் முதலீடு செய்வதன் மூலம், AI-இயங்கும் பொருளாதாரத்தில் செழித்து, சமூகத்திற்கு பயனளிக்கும் புதுமையான தீர்வுகளின் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்க தேவையான திறன்கள் தனிநபர்களுக்கு இருப்பதை உறுதி செய்ய முடியும்.

AI இன் பொறுப்பான வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு அரசாங்கங்கள், வணிகங்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் சிவில் சமூக அமைப்புகள் சம்பந்தப்பட்ட ஒரு கூட்டு முயற்சி தேவைப்படுகிறது. ஒன்றாக வேலை செய்வதன் மூலம், AI உலகளாவிய சவால்களை எதிர்கொள்ளவும், பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கவும், அனைவருக்கும் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய முடியும். AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் நெறிமுறை பரிசீலனைகள், நேர்மை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிப்பது கட்டாயமாகும், அவை ஒட்டுமொத்த சமூகத்திற்கு பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய.