AI-ஐ பயிற்றுவிப்பதா இல்லையா; அதுதான் கேள்வி.

AI பயிற்சிக்கான பதிப்புரிமை விதிவிலக்குகளின் எழுச்சி

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், பல நாடுகள் தங்கள் பதிப்புரிமைச் சட்டங்களில் AI நிறுவனங்களால் உரை மற்றும் தரவு சுரங்கத்தை எளிதாக்குவதற்கு குறிப்பாக விதிவிலக்குகளை உருவாக்கியுள்ளன. இந்த விதிவிலக்குகள், ஒவ்வொரு பதிப்புரிமைதாரரின் வெளிப்படையான அனுமதியின்றி, பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் LLMகளைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிப்பதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

உதாரணமாக, சிங்கப்பூர் 2021 இல் தனது பதிப்புரிமைச் சட்டத்தைத் திருத்தி அத்தகைய விதிவிலக்கை உருவாக்கியது. இந்த நடவடிக்கை, நாட்டில் உள்ள AI டெவலப்பர்கள் தங்கள் மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கும் நோக்கத்திற்காக பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளை அணுகவும் செயல்படுத்தவும் வழி வகுத்தது. இப்போது, ஹாங்காங் மற்றும் இந்தோனேசியா உள்ளிட்ட ஆசியாவின் பிற அதிகார வரம்புகள் இதேபோன்ற சட்ட மாற்றங்களை பரிசீலித்து வருகின்றன.

சீனக் கண்ணோட்டம்: ஒரு முக்கிய மீறல் வழக்கு

உலகளாவிய AI அரங்கில் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கும் சீனாவும், LLMகளின் யுகத்தில் பதிப்புரிமையின் சிக்கல்களுடன் போராடி வருகிறது. iQiyi vs. MiniMax என்ற ஒரு முக்கிய வழக்கு இந்த சிக்கலை கூர்மையான கவனத்திற்குக் கொண்டு வந்துள்ளது.

இந்த வழக்கில், ஒரு முக்கிய வீடியோ ஸ்ட்ரீமிங் தளமான iQiyi, AI நிறுவனமான MiniMax மீது, அங்கீகாரமின்றி AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க அதன் பதிப்புரிமை பெற்ற வீடியோ பொருட்களைப் பயன்படுத்தியதாகக் குற்றம் சாட்டியது. AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியில் பதிப்புரிமை பெற்ற உள்ளடக்கத்தின் அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாடு குறித்த வளர்ந்து வரும் கவலைகளை எடுத்துக்காட்டும் வகையில், சீனாவின் முதல் AI வீடியோ LLM மீறல் வழக்காக இந்த வழக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது.

இந்தியாவின் பதிப்பகத் துறை LLM பயிற்சி நடைமுறைகளுக்கு சவால் விடுகிறது

இந்த விவாதம் ஆசியாவுக்கு அப்பாலும் நீண்டுள்ளது. இந்தியாவில், பல பதிப்பகங்கள் LLM டெவலப்பர்களுக்கு எதிராக சட்ட நடவடிக்கை எடுத்துள்ளன, இந்த மாதிரிகள் தங்கள் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளை உள்ளடக்கிய தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுவதாகக் குற்றம் சாட்டுகின்றன. AI திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கான விருப்பத்திற்கும் படைப்பாளிகளின் அறிவுசார் சொத்துரிமைகளைப் பாதுகாப்பதற்கான அவசியத்திற்கும் இடையிலான பதற்றத்தை இந்த வழக்குகள் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.

எளிய உட்கொள்ளலுக்கு அப்பால்: LLM பயிற்சியின் நுணுக்கங்கள்

LLM பயிற்சியால் ஏற்படும் சவால்கள் தரவை உட்கொள்வது மற்றும் செயலாக்குவது போன்ற எளிய செயலை விட மிகவும் சிக்கலானவை. இந்திய வழக்குகள் மற்றும் சிங்கப்பூர் சட்டத்தின் குறுகிய வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் இந்த பிரச்சினையின் பன்முகத்தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.

பல அறிவுசார் சொத்து உரிமையாளர்கள் தங்கள் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளின் அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாகக் கட்டுப்படுத்துகின்றனர், மற்றவர்கள் அத்தகைய அணுகல் மற்றும் மறுஉருவாக்கத்திற்கு ஒப்புதல் அளிக்கவில்லை. கணிசமான எண்ணிக்கையிலான படைப்பாளிகள் தங்கள் வணிகத்தின் முக்கிய பகுதியாக உரிம மாதிரிகளை நம்பியுள்ளனர், மேலும் AI பயிற்சிக்காக அவர்களின் படைப்புகளின் அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாடு இந்த மாதிரிகளை நேரடியாக குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது.

மேலும், பயிற்சியின் பெரும்பகுதி கிளவுட்டில் நிகழலாம் என்ற உண்மை சிக்கலான அதிகார வரம்பு கேள்விகளை எழுப்புகிறது. தரவு சர்வதேச எல்லைகளில் செயலாக்கப்படும்போது எந்த சட்டங்கள் பொருந்தும் என்பதைத் தீர்மானிப்பது ஏற்கனவே சிக்கலான சட்ட நிலப்பரப்புக்கு மற்றொரு சிக்கலான தன்மையை சேர்க்கிறது.

இறுதியில், முக்கிய பிரச்சினை LLMகள் தங்கள் பயிற்சி தரவை எவ்வாறு பாதுகாக்கின்றன மற்றும் அதன் பயன்பாட்டிற்காக பதிப்புரிமைதாரர்களுக்கு இழப்பீடு வழங்க வேண்டுமா, எப்படி வழங்க வேண்டும் என்பதைச் சுற்றியே உள்ளது.

US பதிப்புரிமை அமைப்புகள் சட்டரீதியான விதிவிலக்குகளுக்கு ஆட்சேபனை தெரிவிக்கின்றன

இந்த விவாதம் தனிப்பட்ட நாடுகளுக்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; இது சர்வதேச அரங்கிலும் பரவியுள்ளது. அமெரிக்காவில் உள்ள கிட்டத்தட்ட 50 வர்த்தக சங்கங்கள் மற்றும் தொழில்துறை குழுக்களின் கூட்டணியான Digital Creators Coalition, அங்கீகாரம் அல்லது இழப்பீட்டுக்கான விதிகள் இல்லாமல் பதிப்புரிமைச் சட்டங்களில் LLM பயிற்சிக்கான சட்டரீதியான விதிவிலக்குகளை உருவாக்குவதற்கு வலுவான ஆட்சேபனைகளைத் தெரிவித்துள்ளது.

இந்த அமைப்புகள் யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் டிரேட் ரெப்ரசென்டேடிவ் (USTR) க்கு கருத்துக்களை சமர்ப்பித்துள்ளன, உலகெங்கிலும் உள்ள அறிவுசார் சொத்து பாதுகாப்பு மற்றும் அமலாக்க நடைமுறைகளை ஆராயும் அதன் வருடாந்திர சிறப்பு 301 மதிப்பாய்வில் இந்த சிக்கலை தீர்க்குமாறு வலியுறுத்தியுள்ளன. இந்த கூட்டணி அத்தகைய விதிவிலக்குகளை செயல்படுத்திய அல்லது முன்மொழிகின்ற நாடுகளின் பட்டியலை வழங்கியுள்ளது, இது இந்த கவலையின் உலகளாவிய அளவை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

US விவாதம்: OpenAI’யின் நிலைப்பாடு மற்றும் உள் முரண்பாடுகள்

அமெரிக்காவிற்குள்ளேயே கூட, விவாதம் இன்னும் உயிர்ப்புடன் உள்ளது. பிரபலமான ChatGPT-யின் பின்னால் உள்ள நிறுவனமான OpenAI, வெள்ளை மாளிகை அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப அலுவலகத்திற்கு ஒரு திறந்த கடிதத்தை சமர்ப்பிப்பதன் மூலம் விவாதத்தில் தனது கருத்தை சேர்த்துள்ளது.

இந்த கடிதத்தில், OpenAI நியாயமான பயன்பாட்டின் கொள்கைகளின் கீழ் இணையத்திலிருந்து தரவை எடுப்பதற்கான உரிமையை ஆதரிக்கிறது, பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக பதிப்புரிமை பெற்ற விஷயங்களுக்கு பரந்த அணுகலை திறம்பட வாதிடுகிறது. இருப்பினும், முரண்பாடாக, OpenAI வெளிநாட்டு LLM டெவலப்பர்கள் அவ்வாறு செய்வதை கட்டுப்படுத்த வேண்டும் என்றும், US ஏற்றுமதி கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அவ்வாறு செய்ய வேண்டும் என்றும் பரிந்துரைக்கிறது. இந்த நிலைப்பாடு ஒரு உள் முரண்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது, தனக்கு திறந்த அணுகலை ஆதரிக்கும் அதே வேளையில் மற்றவர்களின் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த முயல்கிறது.

முன்னோக்கிய பாதை: தொடரும் விவாதம்

2025 நெருங்கும்போது, பதிப்புரிமை மற்றும் AI பயிற்சி பற்றிய விவாதம் தீவிரமடைவது உறுதி. உலகெங்கிலும் புதிய LLMகளின் தொடர்ச்சியான தோற்றத்துடன், தெளிவான மற்றும் சமநிலையான சட்ட கட்டமைப்பிற்கான தேவை பெருகிய முறையில் அவசரமாகிறது.

தற்போதைய சட்ட நிலப்பரப்பு தேசிய சட்டங்களின் ஒரு கலவையாகும், சில AI பயிற்சிக்கான வெளிப்படையான விதிவிலக்குகளுடன் உள்ளன, மற்றவை அத்தகைய விதிகள் இல்லாமல் உள்ளன. இந்த முரண்பாடு AI டெவலப்பர்கள் மற்றும் பதிப்புரிமைதாரர்கள் இருவருக்கும் நிச்சயமற்ற தன்மையை உருவாக்குகிறது, கண்டுபிடிப்புகளைத் தடுக்கிறது மற்றும் படைப்பாளிகளின் உரிமைகளை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தக்கூடும்.

சமநிலையான கட்டமைப்பிற்கான முக்கிய பரிசீலனைகள்:

• வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்: LLM டெவலப்பர்கள் தங்கள் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு மூலங்களைப் பற்றி வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருளின் அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாட்டிற்கு பொறுப்பேற்க வேண்டும்.
• நியாயமான இழப்பீடு: AI பயிற்சியில் தங்கள் படைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு பதிப்புரிமைதாரர்களுக்கு இழப்பீடு வழங்குவதற்கான வழிமுறைகள் ஆராயப்பட வேண்டும். இதில் உரிம ஒப்பந்தங்கள், கூட்டு உரிமைகள் மேலாண்மை அல்லது பிற புதுமையான தீர்வுகள் அடங்கும்.
• சர்வதேச இணக்கம்: வெவ்வேறு அதிகார வரம்புகளில் AI பயிற்சி தொடர்பான பதிப்புரிமைச் சட்டங்களை ஒத்திசைப்பதற்கான முயற்சிகள் சட்ட நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறைக்கும் மற்றும் எல்லை தாண்டிய ஒத்துழைப்பை எளிதாக்கும்.
• கண்டுபிடிப்பு மற்றும் படைப்பாளர் உரிமைகளை சமநிலைப்படுத்துதல்: சட்ட கட்டமைப்பு AI இல் கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பதற்கும் படைப்பாளிகளின் உரிமைகளைப் பாதுகாப்பதற்கும் இடையில் ஒரு சமநிலையை ஏற்படுத்த வேண்டும். இதற்கு சம்பந்தப்பட்ட பல்வேறு நலன்களை கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டும்.
• நியாயமான பயன்பாட்டின் பங்கு: AI பயிற்சிக்கு நியாயமான பயன்பாட்டுக் கோட்பாடுகளின் பொருத்தம் தெளிவுபடுத்தப்பட வேண்டும். பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக பதிப்புரிமை பெற்ற பொருளைப் பயன்படுத்துவது நியாயமான பயன்பாடாகத் தகுதிபெறுகிறதா என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கான குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களை வரையறுப்பது இதில் அடங்கும்.

பதிப்புரிமை மற்றும் AI பயிற்சி தொடர்பான நடந்துகொண்டிருக்கும் விவாதம், வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களுக்கு ஏற்ப இருக்கும் சட்ட கட்டமைப்புகளை மாற்றியமைப்பதில் உள்ள சவால்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. அனைத்து பங்குதாரர்களின் நலன்களையும் சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு தீர்வைக் கண்டறிய, தொடர்ச்சியான உரையாடல், ஒத்துழைப்பு மற்றும் டிஜிட்டல் யுகத்தின் மாறிவரும் நிலப்பரப்புக்கு ஏற்ப மாற்றிக்கொள்ளும் விருப்பம் தேவைப்படும். AI வளர்ச்சியின் எதிர்காலம் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான படைப்புகளின் பாதுகாப்பு ஆகியவை இந்த முக்கியமான விவாதத்தின் முடிவைப் பொறுத்தது. பயிற்சி பற்றிய கேள்வி நீண்ட காலத்திற்கு நம்முடன் இருக்கும்.