சமீபத்திய ஆய்வின்படி, 2027 ஆம் ஆண்டில் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) சாத்தியமாகலாம். மனிதனைப் போல் சிந்தித்து செயல்படும் திறன் கொண்ட AI நம் உலகை மாற்றியமைக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் அபரிமிதமான வளர்ச்சி
கடந்த சில ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன்கள் வியக்கத்தக்க வகையில் அதிகரித்துள்ளன. ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற கருவிகள் மனித அறிவுக்கு மட்டுமே சாத்தியமான சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய முடிகிறது. இந்த விரைவான முன்னேற்றம், AI மனித நுண்ணறிவுக்கு இணையாக மாறும் நிலையை நாம் நெருங்கி வருகிறோம் என்று பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.
ஆழ்ந்த கற்றல், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிகள் இதற்கு உறுதுணையாக உள்ளன. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் AI அமைப்புகள் பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், துல்லியமான நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கவும் உதவுகின்றன. மேலும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளின் கிடைக்கும் தன்மை AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும் தேவையான உள்கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன.
தற்போதைய AI குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் அடைந்திருந்தாலும், அது குறுகிய அல்லது சிறப்பு AI என்று கருதப்படுகிறது. இந்த அமைப்புகள் படங்களை அடையாளம் காணுதல், மொழிபெயர்ப்பு அல்லது விளையாட்டுகளை விளையாடுதல் போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளில் மட்டுமே சிறந்து விளங்குகின்றன. உண்மையான AGI உலகத்தைப் பற்றிய பரந்த புரிதல், பகுத்தறிவு, கற்றல் மற்றும் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப மாறும் திறன் மற்றும் பல துறைகளில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறனைக் கொண்டிருக்கும்.
AI 2027: எதிர்காலத்தின் ஒரு பார்வை
OpenAI மற்றும் Center for AI Policy ஆகியவற்றின் முன்னாள் ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்ட ‘AI 2027’ சூழ்நிலை, அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AGI தோன்றுவதை முன்வைக்கிறது. இந்த AGI மனிதனால் செய்யக்கூடிய எந்தவொரு அறிவாற்றல் பணியையும் செய்யக்கூடியதாக இருக்கும். பகுத்தறிவு, படைப்பாற்றல் மற்றும் தன்னாட்சி திறன்களை வெளிப்படுத்தும். இருப்பினும், இந்த சூழ்நிலையின் சாத்தியம் பல பெரிய தொழில்நுட்ப சவால்களை சமாளிப்பதை சார்ந்துள்ளது.
GPT-4.5 போன்ற பெரிய AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க அவசியமான GPUs (Graphics Processing Units) பற்றாக்குறை ஒரு முக்கியமான தடையாக உள்ளது. AI மாதிரிகளின் அதிகரித்து வரும் சிக்கலான தன்மை மற்றும் பல்வேறு தொழில்களில் AI தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு அதிகரித்ததன் காரணமாக GPUs க்கான தேவை சமீபத்திய ஆண்டுகளில் அதிகரித்துள்ளது. இந்த பற்றாக்குறை AI வளர்ச்சியில் தடைகளை உருவாக்கியுள்ளது. புதிய மாதிரிகளின் முன்னேற்றத்தை குறைக்கிறது மற்றும் AI ஆதாரங்களின் அணுகலை கட்டுப்படுத்துகிறது.
மேலும், AGI இன் வளர்ச்சிக்கு வழிமுறைகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் தேவை. தற்போதைய AI மாதிரிகள் சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், பொது அறிவைப் பயன்படுத்துதல், சிந்தித்தல் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து பொதுமைப்படுத்துதல் போன்ற பணிகளில் இன்னும் போராடுகின்றன. இந்த வரம்புகளை சமாளிக்க மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல், வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் அறிவு பிரதிநிதித்துவம் போன்ற பகுதிகளில் முன்னேற்றங்கள் தேவைப்படும்.
AGI யின் மாற்றும் தாக்கம்
AGI வருகை பல துறைகளில் ஆழமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும். AI- இயங்கும் ஆட்டோமேஷன் பெருகிய முறையில் பரவலாக இருப்பதால் உற்பத்தி, தளவாடங்கள் மற்றும் விவசாயத்தில் பாரிய வேலை இழப்பு ஏற்படும் என்று சில நிபுணர்கள் எதிர்பார்க்கிறார்கள். இன்னும் சிலர் ஆரம்ப சமூக தாக்கம் ‘ஆச்சரியப்படும் விதமாக குறைவாக’ இருக்கலாம் என்று கூறுகின்றனர். மனித விழுமியங்களுடன் சரியாகப் பொருந்தாமல் ஒரு சூப்பர்-சக்தி வாய்ந்த நுண்ணறிவு வெளிப்பட்டால் AI 2027 சூழ்நிலை பரந்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
வேலை இழப்புக்கான சாத்தியம் ஒரு பெரிய கவலை. AI அமைப்புகள் அதிக திறன் பெறும்போது தற்போது மனித தொழிலாளர்கள் செய்யும் பணிகளை அவை செய்ய முடியும். இது பரவலான வேலையின்மை மற்றும் பொருளாதார சீர்குலைவுக்கு வழிவகுக்கும். தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் வரலாற்று ரீதியாக புதிய வேலைவாய்ப்புகளையும் வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கியுள்ளன என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். AI- இயங்கும் பொருளாதாரத்தில் செழித்து வளரத் தேவையான திறன்களை தொழிலாளர்களுக்கு வழங்குவது முக்கியம்.
AI ஐ மனித விழுமியங்களுடன் சீரமைப்பது மற்றொரு முக்கியமான சவால். AI அமைப்புகள் அதிக தன்னாட்சி பெறும்போது அவற்றின் இலக்குகள் நம்முடையவற்றுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்வது அவசியம். இல்லையெனில் AI சமூகத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கும் வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு வழிகாட்ட நெறிமுறை கோட்பாடுகள், பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளை கவனமாக கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
சில ஆண்டுகளில் ஒரு நூற்றாண்டு முன்னேற்றமா?
AGI சாத்தியமான அபாயங்கள் இருந்தபோதிலும் முன்னோடியில்லாத முன்னேற்றங்களைத் திறக்க முடியும். மருத்துவ அல்லது அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகள் சில ஆண்டுகளில் ஒரு நூற்றாண்டு முன்னேற்றம் அடையும் என்று சில மதிப்பீடுகள் கூறுகின்றன. பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கவும் AI இன் திறன் மருத்துவம், ஆற்றல் மற்றும் பொருள் அறிவியல் போன்ற துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும்.
மருத்துவத்தில் புதிய மருந்துகள் மற்றும் சிகிச்சைகளை உருவாக்க AI பயன்படுத்தப்படலாம், நோய்களை மிகவும் துல்லியமாக கண்டறியலாம் மற்றும் தனிப்பட்ட நோயாளியின் பண்புகளின் அடிப்படையில் சிகிச்சை திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம். ஆற்றலில் AI ஆற்றல் வலைகளை மேம்படுத்தலாம், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் ஆற்றல் சேமிப்பிற்கான புதிய பொருட்களைக் கண்டறியலாம். பொருள் அறிவியலில் மேம்பட்ட பண்புகளைக் கொண்ட புதிய பொருட்களைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான AI இன் வேகத்தை அதிகரிக்க முடியும். இது விண்வெளி, கட்டுமானம் மற்றும் மின்னணுவியல் போன்ற பகுதிகளில் முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
எதிர்காலத்திற்கு தயாராகுதல்
AGI வருகைக்கு தயாராவதற்கு AI பாதுகாப்பில் ஆராய்ச்சி வலுப்படுத்தவும், பொருத்தமான விதிமுறைகளை உருவாக்கவும் மற்றும் தானியங்குபடுத்த கடினமான மனித திறன்களை ஊக்குவிக்கவும் நிபுணர்கள் அழைப்பு விடுக்கின்றனர். தொழில்நுட்பத்தைத் தாண்டி நுண்ணறிவு மற்றும் தன்னாட்சியுடனான நமது உறவு முற்றிலும் மாறக்கூடும்.
மேம்பட்ட AI அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைக்க AI பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்வது முக்கியம். AI சீரமைப்பு, உறுதிப்பாடு மற்றும் விளக்கக்கூடிய தன்மை போன்ற தலைப்புகளில் ஆராய்ச்சி செய்வதை இது உள்ளடக்குகிறது. AI சீரமைப்பு என்பது AI அமைப்புகள் மனித விழுமியங்கள் மற்றும் இலக்குகளுடன் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது. உறுதிப்பாடு என்பது AI அமைப்புகளை பிழைகள், தாக்குதல்கள் மற்றும் எதிர்பாராத உள்ளீடுகளுக்கு எதிராக அதிக மீள்திறன் கொண்டதாக மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. விளக்கக்கூடிய தன்மை என்பது AI அமைப்புகளை மிகவும் வெளிப்படையானதாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இதன் மூலம் அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் ஏன் சில முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதை மனிதர்கள் சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது.
AI ஐ பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்ய பொருத்தமான விதிமுறைகளை உருவாக்குவதும் அவசியம். தரவு தனியுரிமை, அல்காரிதமிக் சார்பு மற்றும் சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற முக்கியமான பயன்பாடுகளில் AI பயன்பாடு குறித்த விதிமுறைகளை இது உள்ளடக்குகிறது. தனிநபர்களையும் சமூகத்தையும் சாத்தியமான தீங்குகளிலிருந்து பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை உருவாக்குவதே குறிக்கோள்.
எதிர்காலத்திற்கு தயாராவதற்கு தானியங்குபடுத்த கடினமான மனித திறன்களை ஊக்குவிப்பது மற்றொரு முக்கியமான உத்தி. விமர்சன சிந்தனை, படைப்பாற்றல், தொடர்பு மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு போன்ற திறன்களை இது உள்ளடக்குகிறது. இவை AI அமைப்புகளுடன் திறம்பட ஒத்துழைப்பதற்கும் பணியிடத்தின் மாறிவரும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தகவமைப்பதற்கும் முக்கியமான திறன்கள்.
இறுதியில் AGI வருகை மனிதர்களுக்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கும் இடையிலான உறவில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை குறிக்கும். இது நுண்ணறிவு, தன்னாட்சி மற்றும் வேலையின் இயல்பு பற்றிய நமது அனுமானங்களை மறுபரிசீலனை செய்ய நம்மை கட்டாயப்படுத்தும். இந்த எதிர்காலத்திற்கு தயாராவதன் மூலம் AI ஒட்டுமொத்த மனித குலத்திற்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை நாம் உறுதி செய்ய முடியும்.