செயற்கை நுண்ணறிவின் அதிர்ச்சி தரும் செலவு

சமீபத்தில் சான் பிரான்சிஸ்கோவை தளமாகக் கொண்ட ஆராய்ச்சி நிறுவனமான எபோக் AI நடத்திய ஆய்வில், செயற்கை நுண்ணறிவின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியால் உந்தப்பட்டு, சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் ஆற்றல் தேவைகள் வேகமாக அதிகரித்து வருவது குறித்து வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ளது. தற்போதைய வளர்ச்சி முறைகள் நீடித்தால், AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் ஆற்றல் நுகர்வு இந்த தசாப்தத்தின் இறுதியில் முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவை எட்டக்கூடும் என்றும், செயல்பட பல அணுமின் நிலையங்களின் வெளியீடு தேவைப்படலாம் என்றும் இந்த ஆய்வு ஒரு கவலையான போக்கை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

அதிகரிக்கும் ஆற்றல் நுகர்வு: ஒரு நெருக்கடியா?

வருடாந்திர மின்சார தேவை இரட்டிப்பாகும் போக்கு தடையின்றி தொடர்ந்தால், உலகின் முன்னணி சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு 2030 ஆம் ஆண்டு வாக்கில் 9 ஜிகாவாட்ஸ் (GW) வரை மின்சாரம் தேவைப்படலாம் என்று எபோக் AI இன் கண்டுபிடிப்புகள் தெரிவிக்கின்றன. இந்த புள்ளிவிவரத்தை ஒரு முன்னோக்கிற்கு கொண்டு வந்தால், 9 GW என்பது சுமார் 7 முதல் 9 மில்லியன் வீடுகளுக்கு மின்சாரம் வழங்குவதற்கு போதுமானது.

உலகின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் தற்போதைய ஆற்றல் நுகர்வு சுமார் 300 மெகாவாட்ஸ் (MW) ஆகும், இது 250,000 வீடுகளுக்கு மின்சாரம் வழங்குவதற்கு போதுமானது. இதனுடன் ஒப்பிடும்போது, எதிர்பார்க்கப்படும் எதிர்கால ஆற்றல் தேவைகள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொருத்தமாக விவரிப்பது போல், ‘மிகப்பெரியது’.

எதிர்பார்க்கப்படும் ஆற்றல் நுகர்வு அதிகரிப்புக்கு பல காரணிகள் பங்களிக்கின்றன, AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் அளவை அதிகரிப்பது ஒரு முக்கிய இயக்கி ஆகும். தற்போதைய வளர்ச்சி போக்குகள் நீடித்தால், 2030 ஆம் ஆண்டில் ஒரு முன்னணி AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டருக்கு 2 மில்லியன் AI சிப்ஸ்கள் தேவைப்படலாம், மேலும் கட்டுமான செலவு 200 பில்லியன் டாலர்கள் வரை உயரலாம் என்று எபோக் AI மதிப்பிட்டுள்ளது.

ஒப்பீட்டளவில், எலோன் மஸ்க்கின் xAI ஆல் 214 நாட்களில் கட்டப்பட்ட கொலோசஸ் அமைப்பு, இன்றுள்ள மிகப்பெரிய அமைப்புகளில் ஒன்றாகும். இது 200,000 சிப்ஸ்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் சுமார் 7 பில்லியன் டாலர் செலவாகும்.

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் ஆயுதப் போட்டி

அதிகரித்து வரும் அதிநவீன AI மாடல்களை ஆதரிக்கக்கூடிய கணினி உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தீவிர போட்டியில் ஈடுபட்டுள்ளன. உதாரணமாக, OpenAI சமீபத்தில் ஸ்டார்கேட் திட்டத்தை வெளியிட்டது. இது அடுத்த நான்கு ஆண்டுகளில் முக்கியமான AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட 500+ பில்லியன் டாலர் முயற்சியாகும்.

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் இனி ஆராய்ச்சி கருவிகள் மட்டுமல்ல என்று எபோக் AI வாதிடுகிறது; அவை ‘தொழில்துறை இயந்திரங்களாக’ உருவாகியுள்ளன. இது உறுதியான பொருளாதார மதிப்பைக் கொடுக்கின்றன மற்றும் AI யுகத்திற்கான முக்கியமான உள்கட்டமைப்பாக செயல்படுகின்றன.

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் அதிகரித்து வரும் முக்கியத்துவம் அரசியல் பிரமுகர்களின் கவனத்தையும் ஈர்த்துள்ளது. இந்த மாத தொடக்கத்தில், முன்னாள் ஜனாதிபதி டொனால்ட் டிரம்ப், அமெரிக்காவில் AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் Nvidia இன் 500 பில்லியன் டாலர் முதலீட்டை தனது சமூக ஊடக தளமான ட்ரூத் சோஷியலில் பாராட்டினார். இது ‘பெரிய மற்றும் அற்புதமான செய்தி’ மற்றும் ‘அமெரிக்காவின் பொற்காலத்திற்கான’ அர்ப்பணிப்பு என்றும் கூறினார்.

தரவு அடிப்படையிலான நுண்ணறிவு

எபோக் AI இன் ஆராய்ச்சி 2023-2024 ஆம் ஆண்டில் உலகளாவிய AI சிப் உற்பத்தியில் சுமார் 10% தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மேலும் 2025 ஆம் ஆண்டின் முற்பகுதியில் முக்கிய நிறுவனங்களின் சிப் இருப்புகளில் 15% தரவையும் அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஆற்றல் திறன் மேம்பட்டு வருகிறது என்றாலும், மின்சாரத் தேவையின் ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சியை ஈடுசெய்ய தற்போதைய முன்னேற்ற விகிதம் போதுமானதாக இல்லை என்று நிபுணர்கள் குழு ஒப்புக்கொள்கிறது.

இதனால்தான் மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் போன்ற பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், அத்துடன் தரவு மைய ஆபரேட்டர்கள், நிலையான, நீண்ட கால ஆற்றலை வழங்குவதற்கு அணுசக்தியைப் போன்ற மாற்று தீர்வுகளைக் கருத்தில் கொண்டுள்ளன.

தற்போதைய போக்குகள் தொடர்ந்தால், AI மேலும் வலுவாக வளர்ச்சியடைவது மட்டுமல்லாமல், சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் அமைப்புகளின் அளவு, செலவு மற்றும் ஆற்றல் தேவையும் அதிவேகமாக அதிகரிக்கும்.

எதிர்காலத்திற்கான தாக்கங்கள்

AI வளர்ச்சியின் நீண்டகால நிலைத்தன்மை குறித்து எபோக் AI ஆய்வு முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. AI மாடல்கள் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறி அதிக கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படும்போது, சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் ஆற்றல் தேவைகள் தொடர்ந்து அதிகரிக்கும். இது ஆற்றல் வளங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தும்.

இந்த அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் நுகர்வு சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு ஒரு பெரிய கவலையாக உள்ளது. AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் புதைபடிவ எரிபொருட்களால் இயக்கப்படும் என்றால், இதன் விளைவாக ஏற்படும் கார்பன் உமிழ்வு காலநிலை மாற்றத்திற்கு பங்களிக்கும்.

பொருளாதார தாக்கங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை. AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் ஆகும் செலவு ஏற்கனவே கணிசமானது, மேலும் வரும் ஆண்டுகளில் இது மேலும் அதிகரிக்கக்கூடும். இது சிறிய நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு நுழைவு தடைகளை உருவாக்கக்கூடும். இதனால் AI துறையில் புதுமை கட்டுப்படுத்தப்படலாம்.

சவால்களை எதிர்கொள்ளுதல்

AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் தேவைகளால் ஏற்படும் சவால்களை எதிர்கொள்ள பலதரப்பட்ட அணுகுமுறை தேவைப்படும்:

• ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்துதல்: AI சிப்ஸ்கள் மற்றும் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் அமைப்புகளின் ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் மிக முக்கியமானவை. இதில் புதிய வன்பொருள் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குதல், மென்பொருள் வழிமுறைகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மேம்பட்ட குளிரூட்டும் நுட்பங்களை செயல்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.

• புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தியில் முதலீடு செய்தல்: சூரிய, காற்று மற்றும் நீர்மின்சாரம் போன்ற புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களுக்கு மாறுவது AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் கார்பன் தடத்தை குறைக்க உதவும். இதற்கு புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி உள்கட்டமைப்பில் கணிசமான முதலீடுகள் தேவைப்படும்.

• மாற்று கணினி Paradigms ஐ ஆராய்தல்: நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற மாற்று கணினி paradigms ஐ ஆராய்ச்சி செய்து உருவாக்குவது, மேலும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட AI அமைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

• ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்: AI ஆற்றல் நுகர்வு சவால்களை எதிர்கொள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள், தொழில் மற்றும் அரசு இடையே ஒத்துழைப்பு அவசியம். இதில் தரவைப் பகிர்தல், பொதுவான தரங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் ஆராய்ச்சி முயற்சிகளை ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

• கொள்கை மற்றும் ஒழுங்குமுறை: AI துறையில் ஆற்றல் திறனை ஊக்குவிக்கவும், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தியைப் பயன்படுத்துவதை ஊக்குவிக்கவும் அரசாங்கங்கள் கொள்கைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளை செயல்படுத்த வேண்டியிருக்கலாம். இதில் AI வன்பொருளுக்கான ஆற்றல் திறன் தரங்களை அமைத்தல் மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஊக்கங்களை வழங்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.

முன்னோக்கி பாதை

AI இன் வளர்ச்சி முன்னெப்போதும் இல்லாத வேகத்தில் முன்னேறி வருகிறது. இது நம் வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்று உறுதியளிக்கிறது. இருப்பினும், AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் தேவைகள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை ஏற்படுத்துகின்றன. AI வளர்ச்சியின் நீண்டகால நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த இது எதிர்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்துதல், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தியில் முதலீடு செய்தல், மாற்று கணினி Paradigms ஐ ஆராய்தல், ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல் மற்றும் பொருத்தமான கொள்கைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளை செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் முனைப்புடன் செயல்படுவதன் மூலம், AI ஆற்றல் நுகர்வு சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பொருளாதார தாக்கங்களை குறைக்கலாம். மேலும் AI க்கு மிகவும் நிலையான மற்றும் சமமான எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கலாம்.

எண்களில் ஆழமான மூழ்கல்

ஆற்றல் சவாலின் அளவை உண்மையிலேயே புரிந்து கொள்ள, எபோக் AI வழங்கிய எண்களை ஆழமாக ஆராய்வோம். உயர்மட்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் 9 GW மின்சாரம் நுகர்வு பற்றிய கணிப்பு ஒரு பெரிய எண் மட்டுமல்ல; இது ஆற்றல் நிலப்பரப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

ஒரு பொதுவான அணுமின் நிலையம் சுமார் 1 GW மின்சாரத்தை உற்பத்தி செய்கிறது என்பதைக் கவனியுங்கள். தற்போதைய போக்குகள் தொடர்ந்தால், இந்த தசாப்தத்தின் இறுதிக்குள் AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு மின்சாரம் வழங்குவதற்காக ஒன்பது புதிய அணுமின் நிலையங்கள் தேவைப்படலாம் என்பது இதன் பொருள். இது பல கவலைகளை எழுப்புகிறது:

• சாத்தியம்: ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய காலத்தில் ஒன்பது அணுமின் நிலையங்களை உருவாக்குவது ஒரு பெரிய பணியாகும். இதற்கு கணிசமான முதலீடு, ஒழுங்குமுறை ஒப்புதல்கள் மற்றும் திறமையான தொழிலாளர்கள் தேவை.

• சுற்றுச்சூழல் தாக்கம்: அணுசக்தி ஒரு குறைந்த கார்பன் எரிசக்தி ஆதாரமாக இருந்தாலும், விபத்துகளின் ஆபத்து மற்றும் அணுக்கழிவுகளை அகற்றும் சவால் உட்பட சுற்றுச்சூழல் தாக்கங்கள் இன்னும் உள்ளன.

• பொது ஏற்றுக்கொள்ளுதல்: அணுசக்தி பற்றிய பொது உணர்வு பெரும்பாலும் எதிர்மறையாகவே உள்ளது. இதனால் புதிய அணுமின் நிலைய திட்டங்களுக்கு ஆதரவைப் பெறுவது கடினம்.

AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு மின்சாரம் வழங்க புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டாலும் கூட, ஆற்றல் தேவையின் அளவு புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி உள்கட்டமைப்பின் கணிசமான விரிவாக்கத்தை தேவைப்படும். இது நில பயன்பாடு, வள கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் கிரிட் ஸ்திரத்தன்மை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் சவால்களை ஏற்படுத்துகிறது.

ஆற்றல் நுகர்வுக்கு அப்பாற்பட்டது: பிற மறைக்கப்பட்ட செலவுகள்

AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுடன் தொடர்புடைய ஆற்றல் நுகர்வு மிகவும் முக்கிய செலவாக இருந்தாலும், கவனிக்கப்படாமல் இருக்கக்கூடாத பிற மறைக்கப்பட்ட செலவுகளும் உள்ளன:

• நீர் நுகர்வு: பல சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் குளிரூட்டும் அமைப்புகள் நீரை நம்பியுள்ளன. மேலும் இந்த அமைப்புகளின் அதிகரித்து வரும் அளவு நீர் நுகர்வில் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்புக்கு வழிவகுக்கும். இது சில பகுதிகளில் நீர் வளங்களுக்கு அழுத்தம் கொடுக்கலாம்.

• பொருள் வளங்கள்: AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்குவதற்கு சிலிக்கான், அரிய பூமி தாதுக்கள் மற்றும் பிற உலோகங்கள் உட்பட ஏராளமான பொருட்கள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த பொருட்களை பிரித்தெடுப்பதும் செயலாக்குவதும் குறிப்பிடத்தக்க சுற்றுச்சூழல் தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

• மின் கழிவுகள்: AI வன்பொருள் காலாவதியாகும்போது, இது அதிகரித்து வரும் மின் கழிவுகளை உருவாக்கும். சுற்றுச்சூழல் மாசுபாட்டைத் தடுக்க இது சரியாக நிர்வகிக்கப்பட வேண்டும்.

• மனித மூலதனம்: AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் வளர்ச்சிக்கும் இயக்கத்திற்கும் பொறியாளர்கள், விஞ்ஞானிகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் உட்பட உயர் திறமையான பணியாளர்கள் தேவை. இந்த திறன்களுக்கான தேவை வரும் ஆண்டுகளில் அதிகரிக்கக்கூடும். இதனால் பற்றாக்குறை ஏற்பட்டு தொழிலாளர் செலவுகள் அதிகரிக்கும்.

புதுமை மற்றும் திறன் தேவை

AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் பிற மறைக்கப்பட்ட செலவுகளுடன் தொடர்புடைய குறிப்பிடத்தக்க சவால்களைக் கருத்தில் கொண்டு, AI துறையில் புதுமை மற்றும் திறன் தேவை என்பது தெளிவாகிறது. இது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது:

• மேலும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட வழிமுறைகளை உருவாக்குதல்: AI வழிமுறைகளை அவற்றின் கணக்கீட்டு தேவைகளை குறைக்க மேம்படுத்தலாம். இதன் மூலம் அவற்றின் ஆற்றல் நுகர்வு குறையும்.

• மேலும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட வன்பொருளை வடிவமைத்தல்: மனித மூளையின் கட்டமைப்பை பிரதிபலிக்கும் நியூரோமார்பிக் சிப்ஸ்கள் போன்ற ஆற்றல் நுகர்வு குறைக்க புதிய வன்பொருள் கட்டமைப்புகளை வடிவமைக்க முடியும்.

• குளிரூட்டும் தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்துதல்: திரவ குளிரூட்டல் மற்றும் நேரடி சிப் குளிரூட்டல் போன்ற மேம்பட்ட குளிரூட்டும் தொழில்நுட்பங்களை வெப்பத்தை மிகவும் திறமையாக அகற்ற பயன்படுத்தலாம். இது குளிரூட்டலுக்குத் தேவையான ஆற்றலைக் குறைக்கும்.

• நிலையான நடைமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்வது: AI நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகள் முழுவதும் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தியைப் பயன்படுத்துதல், நீர் நுகர்வை குறைத்தல் மற்றும் மின் கழிவுகளை பொறுப்புடன் நிர்வகித்தல் போன்ற நிலையான நடைமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்ளலாம்.

ஒரு நடவடிக்கைக்கான அழைப்பு

எபோக் AI ஆய்வு ஒரு விழிப்புணர்வு அழைப்பாக செயல்படுகிறது. AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டிய அவசர தேவையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. புதுமை, திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், AI வளர்ச்சி மனித குலத்திற்கு பயனளிப்பதை உறுதிசெய்ய முடியும். அதே நேரத்தில் சுற்றுச்சூழலை ஆபத்தில் ஆழ்த்தாமல் அல்லது நமது வளங்களை சிரமப்படுத்தாமல் தடுக்கலாம். AI க்கு மிகவும் நிலையான எதிர்காலத்தை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள், தொழில் தலைவர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் ஒன்றாக இணைந்து செயல்படுவது அவசியம். இன்று நாம் எடுக்கும் தேர்வுகள் AI இன் எதிர்காலத்தையும் உலகத்தின் மீதான அதன் தாக்கத்தையும் தீர்மானிக்கும். புத்திசாலித்தனமாக தேர்ந்தெடுப்போம்.