நிபுணர்கள் கூற்றுப்படி செங்குத்து AI நிதியை உலுக்கும்

நிதி: செங்குத்து AI-ஐ முன்கூட்டியே ஏற்றுக்கொள்பவர்

செயற்கை நுண்ணறிவு சீர்குலைவுக்கு நிதித் துறை பழுத்திருப்பதற்க்கு தனித்துவமான பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது. லி ஜிங், ஷாங்காயை தளமாகக் கொண்ட AI ஸ்டார்ட்அப் Stepfun-இன் துணைத் தலைவர் கூரியதன்படி, அதிக அளவு டிஜிட்டல் மயமாக்கல், புதிய தொழில்நுட்பங்களை உறுதியாகத் தழுவுதல் மற்றும் முக்கியமாக, புதுமைகளில் முதலீடு செய்வதற்கான விருப்பம் ஆகியவற்றுடன், நிதியை AI முன்கூட்டியே ஏற்றுக்கொள்வதற்கான முதன்மை வேட்பாளராக நிலைநிறுத்துகிறது.

இதை இவ்வாறு சிந்தியுங்கள்: நிதி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே தரவுகளில் மூழ்கியுள்ளன. பரிவர்த்தனைகளைச் செயலாக்குவதற்கும், ஆபத்தை நிர்வகிப்பதற்கும், சந்தைப் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் வலுவான அமைப்புகளை அவை வைத்துள்ளன. AI, குறிப்பாக செங்குத்து AI, இந்த இருக்கும் உள்கட்டமைப்பின் மேல் ஒரு சக்திவாய்ந்த அடுக்காக செயல்பட முடியும், இது திறன், துல்லியம் மற்றும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துகிறது.

செங்குத்து AI பயன்பாடுகளின் எழுச்சி

பொது-நோக்க AI மாதிரிகள் தலைப்புச் செய்திகளில் இடம்பிடித்தாலும், பல நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, உண்மையான நடவடிக்கை தொழில் சார்ந்த அல்லது செங்குத்து AI-யில் உள்ளது. ஷாங்காயை தளமாகக் கொண்ட MetaX Integrated Circuits-இன் வாரியச் செயலர் Wei Zhongwei, நிதி, போக்குவரத்து, கல்வி மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சி உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் செங்குத்து AI பயன்பாடுகளுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவையை எடுத்துரைத்தார்.

நிதியை எது வேறுபடுத்துகிறது?
வேலையின் தன்மை வேறுபட்டது. பரந்த, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற பொது AI மாதிரிகளைப் போலல்லாமல், செங்குத்து AI மாதிரிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்துறையின் குறிப்பிட்ட நுணுக்கங்கள் மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. நிதியில், இது சிக்கலான விதிமுறைகள், சிக்கலான நிதிக் கருவிகள் மற்றும் சந்தை நடத்தையின் நுட்பமான இயக்கவியல் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்வதாகும். ஒரு பொது-நோக்க AI பங்குச் சந்தையைப் பற்றி ஒரு நல்ல செய்தி கட்டுரையை எழுத முடியும், ஆனால் ஒரு செங்குத்து AI மாதிரி சந்தை நகர்வுகளை கணிக்க முடியும், மோசடி பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காண முடியும் அல்லது முதலீட்டு ஆலோசனையை அதிக துல்லியத்துடன் தனிப்பயனாக்க முடியும்.

கண்டுபிடிப்பின் இயக்கிகள்: ஆட்டோமொபைல்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன்கள்

நிதியைத் தாண்டி, Lujiazui Financial Salon-இல் நடந்த விவாதம் AI கண்டுபிடிப்பின் பிற முக்கிய இயக்கிகளையும் தொட்டது. AI பயன்பாடுகள் மற்றும் சாதனங்களின் முன்னேற்றங்களுக்கு ஆட்டோமோட்டிவ் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன் தொழில்கள் மையமாக இருக்கும் என்று லி ஜிங் சுட்டிக்காட்டினார்.

தொடர்பு என்ன?
இந்தத் தொழில்கள், நிதியைப் போலவே, அதிக அளவு தரவை உருவாக்குகின்றன. உதாரணமாக, தானாக ஓட்டும் கார்கள் சென்சார்கள், கேமராக்கள் மற்றும் மேப்பிங் சிஸ்டம்களில் இருந்து தொடர்ந்து வரும் தகவல்களை நம்பியுள்ளன. ஸ்மார்ட்போன்கள் பயனர் நடத்தை, விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் தொடர்புகள் பற்றிய தரவை சேகரிக்கின்றன. இந்த தரவு வெள்ளம் AI அல்காரிதம்கள் கற்றுக்கொள்ளவும், மாற்றியமைக்கவும், மேம்படுத்தவும் வளமான தளத்தை வழங்குகிறது.

புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் AI-யின் துணைக்குழுவான ஜெனரேட்டிவ் AI, குறிப்பாக தொழில்முறை உள்ளடக்க உற்பத்தியை மேம்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கு வகிக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. நிதி அறிக்கைகளை உருவாக்குதல், சந்தை பகுப்பாய்வை உருவாக்குதல் அல்லது வாடிக்கையாளர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தகவல்தொடர்புகளை உருவாக்குதல் போன்றவற்றில் உதவும் AI கருவிகளை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

அடுத்த சில ஆண்டுகள்: AI ஒருங்கிணைப்புக்கான ஒரு முக்கியமான காலம்

வரவிருக்கும் இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகள் AI தொழில்களில் அதன் ஒருங்கிணைப்பை துரிதப்படுத்துவதற்கான ஒரு முக்கிய காலமாக பார்க்கப்படுகிறது. இந்த நேரத்தில் AI தொழில்நுட்பங்களுக்கான முக்கிய அளவுகோல்களாக பன்முகத்தன்மை, நிலைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றின் முக்கியத்துவத்தை Wei Zhongwei வலியுறுத்தினார். இதன் பொருள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்கள் தங்கள் விளையாட்டை மேம்படுத்த வேண்டும், பல்வேறு துறைகளின் தேவைப்படும் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யக்கூடிய உயர்தர தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை வழங்க வேண்டும்.

இது மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI அல்காரிதம்களைக் கொண்டிருப்பது மட்டுமல்ல. இந்த அல்காரிதம்கள் வலுவானவை, நம்பகமானவை மற்றும் வெவ்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றவாறு இருப்பதை உறுதி செய்வதும் ஆகும். செயலிழக்கும் அல்லது தவறான கணிப்புகளைச் செய்யும் AI-ஆற்றல் கொண்ட வர்த்தக அமைப்பின் சாத்தியமான விளைவுகளை கவனியுங்கள். பங்குகள் அதிகம், மற்றும் நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானது.

நிதியில் வேறுபடுத்தப்பட்ட போட்டி

Guotai Junan Securities-இன் தலைமை தகவல் அதிகாரி Yu Feng, நிதித் துறையின் செங்குத்து AI மாதிரிகளுக்கான விருப்பத்தைப் பற்றி விளக்கினார். தனியுரிம தரவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், ஃபைன்-ட்யூனிங் உத்திகள் மூலமும், பயிற்சி நோக்கங்களை சரிசெய்வதன் மூலமும், நிதி நிறுவனங்கள் ஒரு போட்டி விளிம்பை அடைய முடியும் என்று அவர் விளக்கினார்.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், செங்குத்து AI நிறுவனங்கள் தங்கள் போட்டியாளர்களிடமிருந்து தங்களை வேறுபடுத்திக் கொள்ள அனுமதிக்கிறது. ஒரே மாதிரியான பொதுவான AI மாதிரிகளை நம்புவதற்குப் பதிலாக, அவை தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் உத்திகளுக்கு தனித்துவமாக வடிவமைக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளை உருவாக்க முடியும். இது ஒரே மாதிரியான முதலீட்டு அணுகுமுறைகளின் ஆபத்துக்களைத் தவிர்க்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், ஒரே மாதிரியான AI மாதிரிகளின் பரவலான பயன்பாட்டிலிருந்து எழக்கூடிய பெருக்கப்பட்ட சந்தை ஏற்ற இறக்கத்தின் அபாயங்களையும் குறைக்கிறது.

AI ஒருங்கிணைப்பின் சவால்களை வழிநடத்துதல்

AI-ஐ நிதியில் ஒருங்கிணைப்பது, உண்மையில் எந்தவொரு தொழிற்துறையிலும், அதன் சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. Stepfun-ஐ சேர்ந்த லி ஜிங், ஆழமான மாற்றங்கள் தேவை என்பதை ஒப்புக்கொண்டார்.

ஒரு முக்கிய அம்சம் அணுகல். எடுத்துக்காட்டாக, சாதன தயாரிப்பாளர்கள் AI திறன்களை ஆழமாக ஒருங்கிணைக்க தங்கள் அமைப்புகளுக்கு அதிக அணுகலை வழங்க வேண்டும். இதன் பொருள் API-களைத் திறந்து, AI டெவலப்பர்களை அடிப்படை வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் உள்கட்டமைப்பில் பயன்படுத்த அனுமதிப்பது.

மற்றொரு சவால் மூன்றாம் தரப்பு சேவை வழங்குநர்களின் துறையில் உள்ளது. இந்த வழங்குநர்கள் முகவர் கட்டமைப்புகளின் கீழ் தங்கள் கட்டமைப்புகளை அடிப்படையாக மறுவடிவமைப்பு செய்ய வேண்டும். இது பாரம்பரிய மென்பொருள் மேம்பாட்டு முன்னுதாரணங்களிலிருந்து AI-மைய அணுகுமுறைக்கு மாறுவதாகும், அங்கு மென்பொருள் முகவர்கள் தன்னிச்சையாகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் செயல்படுகிறார்கள்.

கொள்கை ஆதரவின் பங்கு

தொழில்நுட்ப தடைகளுக்கு அப்பால், AI தத்தெடுப்பை வளர்ப்பதில் கொள்கை ஆதரவின் முக்கிய பங்கை லி ஜிங் வலியுறுத்தினார். அரசாங்கங்களும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளும் புதுமையை ஊக்குவிக்கும் அதே வேளையில் சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் நெறிமுறை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்யும் ஒரு சூழலை உருவாக்க வேண்டும்.

இது தரவு தனியுரிமைக்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குதல், AI பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கான தரங்களை நிறுவுதல் மற்றும் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்ய நிறுவனங்களுக்கு ஊக்கத்தொகைகளை வழங்குதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

தரவு தனியுரிமை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல்

AI யுகத்தில் தரவு தனியுரிமை ஒரு முக்கிய கருத்தாகும், குறிப்பாக நிதித் துறையில், அங்கு முக்கியமான வாடிக்கையாளர் தகவல் தொடர்ந்து கையாளப்படுகிறது. லி ஜிங் இந்த கவலையை நேரடியாக நிவர்த்தி செய்தார், தனியுரிமை பாதுகாப்பு என்பது கடக்க முடியாத சவால் அல்ல என்று கூறினார்.

“தொழில்நுட்ப ரீதியாக, ஆராய்வதற்கான நம்பிக்கைக்குரிய திசைகளை நாங்கள் ஏற்கனவே அடையாளம் கண்டுள்ளோம்,” என்று லி வலியுறுத்தினார்.
அதன் பொருள் என்ன?
AI உடன் தொடர்புடைய தனியுரிமை அபாயங்களைக் குறைக்க உதவும் தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் ஏற்கனவே வளர்ச்சியில் உள்ளன என்பதை இது அறிவுறுத்துகிறது. மூலத் தரவை நேரடியாக அணுகாமல் பரவலாக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கப்படும் ஃபெடரேட்டட் லேர்னிங் அல்லது தனிப்பட்ட தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க தரவுகளில் இரைச்சலைச் சேர்க்கும் டிஃபெரென்ஷியல் பிரைவசி போன்ற நுட்பங்களை இவை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், அதே நேரத்தில் அர்த்தமுள்ள பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கிறது.

முன்னோக்கி செல்லும் பாதை: ஒத்துழைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்பு

Lujiazui Financial Salon-இன் முக்கிய செய்தி தெளிவாக உள்ளது: AI, குறிப்பாக செங்குத்து AI, நிதித் துறையை மாற்றியமைக்க உள்ளது. அடுத்த சில ஆண்டுகள் முக்கியமானதாக இருக்கும், தொழில்நுட்ப வழங்குநர்கள், நிதி நிறுவனங்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் இடையே நெருக்கமான ஒத்துழைப்பு தேவைப்படும். சாத்தியமான சவால்களை நிவர்த்தி செய்யும் அதே வேளையில் புதிய வாய்ப்புகளைத் திறந்து கண்டுபிடிப்புகளை இயக்கக்கூடிய வலுவான, நம்பகமான மற்றும் பாதுகாப்பான AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தப்படும். பயணம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி சிக்கலானதாக இருக்கும், ஆனால் சாத்தியமான வெகுமதிகள் மகத்தானவை.