AI புரட்சி: நிரலாக்கத்தின் முக்கியத்துவம்

AI யுகத்தில் நிரலாக்கத்தின் முக்கியத்துவம்

கூகிள் டீப்மைண்டின் டெமிஸ் ஹஸ்ஸாபிஸின் கூற்றுப்படி, AI யுகத்தில் நிரலாக்கம் ஏன் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம். நிரலாக்க செயல்முறைகளின் விரைவான தானியங்கிமயமாக்கல் நிரலாக்க வேலைகளின் எதிர்காலம் குறித்து கணிசமான விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளது. தொழில்நுட்பத் துறையில் வேலை பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகள் சரியானவை என்றாலும், கூகிள் டீப்மைண்டின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டெமிஸ் ஹஸ்ஸாபிஸ் ஒரு கட்டாய முன்னோக்கை வழங்குகிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில்வெற்றிபெற விரும்பும் மாணவர்களுக்கு நிரலாக்கத்தில் ஒரு வலுவான அடித்தளம் மிகவும் முக்கியமானது என்று அவர் நம்புகிறார்.

அடிப்படைகளின் நீடித்த மதிப்பு

AI சிக்கலான பணிகளை எடுத்துக்கொண்டாலும், நிரலாக்கம் மற்றும் STEM துறைகள் பற்றிய உறுதியான புரிதல் வரும் ஆண்டுகளில் செழித்து வளர விரும்பும் நபர்களுக்கு ஒரு முக்கிய வேறுபாடாக இருக்கும் என்று ஹஸ்ஸாபிஸ் வலியுறுத்துகிறார். இந்த கண்ணோட்டம் முழுமையான வேலை இடப்பெயர்ச்சி பற்றிய கதையை சவால் செய்கிறது, அதற்கு பதிலாக AI மூலம் மனித விரிவாக்கத்திற்கான பாதையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

AI வளர்ச்சியின் மத்தியில் பணியிடத்தில் நுழையும் பட்டதாரிகளுக்கான அவரது ஆலோசனையைப் பற்றி கேட்டபோது, ​​ஹஸ்ஸாபிஸ் ஒரு நுணுக்கமான மற்றும் நம்பிக்கையான கண்ணோட்டத்தை வழங்கினார். தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் வேகத்தை அவர் ஒப்புக்கொண்டார், ஆனால் புதிய கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்வதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தினார். "தற்போது எனது பார்வை, தொழில்நுட்பம் வளர்ந்து வருவதால் இது எப்போதும் மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, ஆனால் இப்போது, ​​அடுத்த ஐந்து முதல் 10 ஆண்டுகள் வரை நீங்கள் சிந்தித்தால், இந்த கருவிகளைக் கொண்டு சொந்தமாக உருவாக்கும் மக்கள் 10 மடங்கு அதிகமாக உற்பத்தி செய்யக்கூடும்," என்று அவர் விளக்கினார்.

பாரம்பரிய நிரலாக்கம் மற்றும் AI கருவிகள் இரண்டையும் பற்றிய ஆழமான புரிதல் உள்ளவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தியைப் பயன்படுத்த சிறந்த நிலையில் இருப்பார்கள் என்று இந்த முன்னோக்கு தெரிவிக்கிறது. இது மனித திறன்களை முழுவதுமாக மாற்றுவது பற்றியது அல்ல, மாறாக முன்னெப்போதும் இல்லாத உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமை நிலைகளை அடைய அவற்றை அதிகரிப்பதாகும்.

AI யின் புதிய அலையைத் தழுவுங்கள்

AI அமைப்புகளின் உலகில் மூழ்கிவிடுமாறு ஹஸ்ஸாபிஸ் மாணவர்களை ஊக்குவிக்கிறார். "இன்று குழந்தைகள், மாணவர்கள் அனைவரும் இந்த புதிய அமைப்புகளில் மூழ்கிவிடுமாறு நான் ஊக்குவிக்கிறேன். அவற்றைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்," என்று அவர் வலியுறுத்தினார். அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அதன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் உட்பட AI பற்றிய விரிவான புரிதலைப் பெறுவது எதிர்கால வெற்றிக்கு அவசியம் என்று அவர் நம்புகிறார்.

இந்த மூழ்கல் அடிப்படைக் அறிவின் இழப்பில் வரக்கூடாது. இந்த தொழில்நுட்பங்களின் அடிப்படைக் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்ள STEM மற்றும் நிரலாக்கம் படிப்பது முக்கியம் என்று ஹஸ்ஸாபிஸ் வலியுறுத்துகிறார். "அவை எவ்வாறு கட்டப்பட்டுள்ளன என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்ள STEM மற்றும் நிரலாக்கம் மற்றும் பிற விஷயங்களைப் படிப்பது இன்னும் முக்கியம் என்று நான் நினைக்கிறேன். கிடைக்கக்கூடிய மாதிரிகளின் மேல் நீங்களே அவற்றை மாற்றியமைக்கலாம். நிறைய சிறந்த திறந்த மூல மாதிரிகள் உள்ளன," என்று அவர் கூறினார்.

AI இன் அடிப்படைக் கட்டுமானத் தொகுதிகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், தனிநபர்கள் இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதைத் தாண்டி அவற்றை தீவிரமாக வடிவமைத்து மேம்படுத்தலாம். அடிப்படைக் அறிவு மற்றும் நடைமுறை AI திறன்களின் இந்த கலவையானது வரும் ஆண்டுகளில் விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும்.

புதிய நிபுணத்துவத்தை உருவாக்குதல்

AI மாதிரிகளின் உள் செயல்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதைத் தாண்டி, AI யுகத்தில் நிபுணத்துவத்தை வரையறுக்கும் புதிய திறன்களை ஹஸ்ஸாபிஸ் எடுத்துக்காட்டுகிறார். "ஃபைன்-ட்யூனிங், சிஸ்டம் ப்ராம்ப்டிங் மற்றும் சிஸ்டம் இன்ஸ்ட்ரக்ஷன்ஸ் போன்ற விஷயங்களில் நம்பமுடியாதவர்களாகுங்கள். இந்த கூடுதல் விஷயங்கள் அனைத்தையும் யார் வேண்டுமானாலும் செய்யலாம், மேலும் அந்த கருவிகளை எவ்வாறு அதிகம் பயன்படுத்துவது என்பதை அறிந்து கொள்ளுங்கள்," என்று அவர் மாணவர்களுக்கு அறிவுறுத்துகிறார்.

ஃபைன்-ட்யூனிங் என்பது குறிப்பிட்ட பணிகளில் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட AI மாதிரிகளைத் தனிப்பயனாக்கும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. இதற்கு மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது.

சிஸ்டம் ப்ராம்ப்டிங் என்பது விரும்பிய வெளியீடுகளை உருவாக்க AI மாதிரிகளுக்கு வழிகாட்டும் பயனுள்ள தூண்டுதல்களை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. இதற்கு மொழியின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான அறிவுறுத்தல்களை உருவாக்கும் திறன் தேவைப்படுகிறது.

சிஸ்டம் இன்ஸ்ட்ரக்ஷன்ஸ் என்பது AI அமைப்புகளின் நடத்தையை நிர்வகிக்கும் பரந்த அளவிலான வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் அளவுருக்களை உள்ளடக்கியது. இதில் இலக்குகளை நிர்ணயித்தல், கட்டுப்பாடுகளை வரையறுத்தல் மற்றும் மதிப்பீட்டு அளவீடுகளைக் குறிப்பிடுதல் ஆகியவை அடங்கும்.

இந்த திறன்களை உடனடியாக தங்கள் ஆராய்ச்சி, வேலை, நிரலாக்கம் மற்றும் பாடத்திட்டத்தில் பயன்படுத்த ஹஸ்ஸாபிஸ் மாணவர்களை ஊக்குவிக்கிறார். AI கருவிகளுடன் கைகோர்த்து அனுபவம் பெறுவதன் மூலம், அவர்கள் தங்கள் அந்தந்த துறைகளில் சிறந்து விளங்க தேவையான நிபுணத்துவத்தை வளர்த்துக் கொள்ள முடியும்.

விரிவாக்கப்பட்ட திறன்களின் பொற்காலம்

மனித நிபுணத்துவம் மற்றும் AI கருவிகள் ஒருவருக்கொருவர் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுவதால், முன்னோடியில்லாத தனிநபர் திறனின் ஒரு காலகட்டத்திற்கு வழிவகுக்கும் எதிர்காலத்தை ஹஸ்ஸாபிஸ் கற்பனை செய்கிறார். "அடுத்த சில ஆண்டுகளுக்கு, எங்களிடம் இந்த நம்பமுடியாத கருவிகள் இருக்கும், அவை எங்கள் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் மற்றும் எங்களை ஆக்கப்பூர்வ கருவிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக மாற்றும், மேலும் உண்மையில் நாங்கள் தனித்தனியாக உற்பத்தி செய்யக்கூடியவற்றில் சில வழிகளில் எங்களை கொஞ்சம் சூப்பர்ஹியூமனாக ஆக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்," என்று அவர் விளக்கினார். "எனவே நாம் செய்யக்கூடிய அடுத்த காலத்தின் ஒரு பொற்காலம் இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்."

AI மனித தொழிலாளர்களை வெறுமனே மாற்றுவது மட்டுமல்லாமல் அவர்களின் திறன்களை அதிகரிக்கும், இதனால் அவர்கள் முன்னெப்போதையும் விட அதிகமாக சாதிக்க முடியும் என்று இந்த முன்னோக்கு தெரிவிக்கிறது. AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தனிநபர்கள் தங்கள் படைப்பாற்றல், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களை மேம்படுத்த முடியும்.

10x புரோகிராமரை மறுவரையறை செய்தல்

ஹஸ்ஸாபிஸின் ஆலோசனை தூய வேலை இடப்பெயர்ச்சி என்ற கருத்தை சவால் செய்கிறது மற்றும் விரிவாக்கத்திற்கான பாதையை வழங்குகிறது. கடந்த காலத்தின் "10x புரோகிராமர்" விதிவிலக்கான உள்ளார்ந்த திறமையுள்ள ஒரு தனிநபர்; எதிர்காலத்தின் 10x புரோகிராமர், அவர் பார்க்கும் விதத்தில், AI ஐ திறமையாகப் பயன்படுத்தக்கூடியவர்.

இந்த தேர்ச்சி ஒரு சாட்போட்டைப் பயன்படுத்தி குறியீட்டை எழுதுவதற்கு அப்பாற்பட்டது. இதற்கு ஆழமான, இன்னும் தொழில்நுட்ப திறன் தேவைப்படுகிறது. நிரலாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது ஒரு AI மாதிரிக்கு சூழலை அமைக்கும் மிகவும் பயனுள்ள "சிஸ்டம் ப்ராம்ப்ட்களை" உருவாக்க பயனரை அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் STEM கொள்கைகளைப் பற்றிய அறிவு வெளியீட்டை விமர்சனரீதியாக மதிப்பிட உதவுகிறது.

கூகிளின் ஜெம்மா அல்லது மெட்டாவின் லாமா போன்ற திறந்த மூல மாதிரிகளை குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் "ஃபைன்-ட்யூனிங்" செய்யும் திறன் ஒரு பொதுவான கருவியை ஒரு சிறப்பு, உயர் செயல்திறன் உதவியாளராக உயர்த்தும் ஒரு முக்கியமான திறமையாக மாறி வருகிறது. இந்த வடிவமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை புரோகிராமர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட AI தீர்வுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.

AI திறன்களுடன் நிரலாக்க நிபுணத்துவத்தை இணைப்பதன் மூலம், தனிநபர்கள் மிகவும் பயனுள்ள சிக்கலைத் தீர்ப்பவர்கள் மற்றும் கண்டுபிடிப்பாளர்களாக மாறலாம். அவர்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்க, புதிய சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய மற்றும் அதிநவீன தீர்வுகளை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.

மனித-AI ஒத்துழைப்பின் எடுத்துக்காட்டுகள்

மனித-AI ஒத்துழைப்பின் "பொற்காலம்" ஏற்கனவே பல்வேறு துறைகளில் வெளிவரத் தொடங்கியுள்ளது. புதிய கணிதச் சமன்பாடுகளைக் கண்டுபிடிக்க AI ஐப் பயன்படுத்துவது அல்லது ஆல்பாஃபோல்ட் மூலம் புரத மடிப்பு போன்ற சிக்கலான உயிரியல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது போன்ற கூகிள் டீப்மைண்டின் சொந்த முன்னேற்றங்கள் இந்த ஒருங்கிணைப்புக்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.

இந்த சூழ்நிலைகளில், தங்கள் களத்தின் அடிப்படைக் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்ளும் விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் முன்பு கற்பனை செய்ய முடியாத ஒரு அளவில் மற்றும் வேகத்தில் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய AI ஐப் பயன்படுத்தலாம். AI பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், வடிவங்களை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் மனிதர்கள் தாங்களாகவே கண்டுபிடிக்க முடியாத கருதுகோள்களை உருவாக்கலாம்.

மனித நிபுணத்துவம் மற்றும் AI க்கு இடையிலான இந்த ஒத்துழைப்பு அறிவியல் கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்தவும் பரந்த அளவிலான துறைகளில் புதுமைகளை இயக்கவும் சாத்தியம் உள்ளது. மருத்துவம் முதல் பொருள் அறிவியல் வரை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் அறிவின் எல்லைகளை விரிவுபடுத்தவும், உலகளாவிய சவால்களுக்கு புதிய தீர்வுகளை உருவாக்கவும் AI உதவுகிறது.

எதிர்காலத்திற்குத் தயாராகுதல்

மாணவர்களுக்கு, செய்தி தெளிவாக உள்ளது: AI யுகத்தில் "சூப்பர்ஹியூமன்" ஆவதற்கான பாதை தொழில்நுட்ப அறிவை கைவிடுவதல்ல, மாறாக அது உருவாக்கிய புதிய கருவிகளின் ஆழமான, நடைமுறை தேர்ச்சியுடன் அதை இணைப்பதாகும். இதற்கு வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றலுக்கான உறுதிப்பாடு மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் எப்போதும் மாறிவரும் நிலப்பரப்புக்கு ஏற்ப ஒரு விருப்பம் தேவைப்படுகிறது.

AI யுகத்தில் நிரலாக்கத்தின் எதிர்காலத்திற்கு எவ்வாறு சிறந்த முறையில் தயாராவது என்பது குறித்த மேலும் விரிவான விளக்கம் இங்கே:

• அடிப்படை விஷயங்களை வலுப்படுத்துங்கள்: தரவு கட்டமைப்புகள், வழிமுறைகள் மற்றும் மென்பொருள் கட்டமைப்பு போன்ற முக்கிய கணினி அறிவியல் கருத்துகளில் கவனம் செலுத்துங்கள். இந்த அடிப்படைகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் AI கருவிகளை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ளவும் பயன்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கும்.
• AI கல்வியறிவை ஏற்றுக்கொள்: AI மாதிரிகளின் வெவ்வேறு வகைகள், அவற்றின் திறன்கள் மற்றும் அவற்றின் வரம்புகள் பற்றி அறிய படிப்புகள் எடுக்கவும், பட்டறைகளில் கலந்து கொள்ளவும் மற்றும் கட்டுரைகளைப் படிக்கவும். ஆர்வமாக இருங்கள் மற்றும் நிஜ உலக சிக்கல்களைத் தீர்க்க AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை ஆராயுங்கள்.
• திறந்த மூல கருவிகளுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள்: TensorFlow, PyTorch மற்றும் scikit-learn போன்ற திறந்த மூல AI மாதிரிகளுடன் கைகோர்த்து அனுபவம் பெறுங்கள். குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு இந்த மாதிரிகளை எவ்வாறு ஃபைன்-ட்யூனிங் செய்வது மற்றும் உங்கள் திட்டங்களில் அவற்றை எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது என்பதை அறிக.
• ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்: விரும்பிய வெளியீடுகளை உருவாக்க AI மாதிரிகளுக்கு வழிகாட்டும் பயனுள்ள தூண்டுதல்களை உருவாக்கும் கலையில் தேர்ச்சி பெறுங்கள். AI இலிருந்து சிறந்த பதில்களைப் பெறும் தெளிவான, சுருக்கமான மற்றும் தகவல் நிறைந்த தூண்டுதல்களை எழுதுங்கள்.
• விமர்சன சிந்தனையை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்: AI மாதிரிகளின் வெளியீட்டை எப்போதும் விமர்சனரீதியாக மதிப்பிடுங்கள். முடிவுகளை கண்மூடித்தனமாக நம்ப வேண்டாம், மாறாக அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை சரிபார்க்க உங்கள் அறிவு மற்றும் நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்துங்கள்.
• AI உடன் ஒத்துழைக்கவும்: AI ஐ மிகவும் ஆக்கப்பூர்வமான, உற்பத்தி மற்றும் புதுமையானவராக இருக்க உதவும் ஒரு கூட்டாளியாக சிந்தியுங்கள். உங்கள் திறன்களை மேம்படுத்தவும் அதிக வெற்றியை அடையவும் AI உடன் இணைந்து பணியாற்ற கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
• புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள்: AI இன் புலம் தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது, எனவே சமீபத்திய போக்குகள் மற்றும் வளர்ச்சிகளில் புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பது முக்கியம். தொழில் செய்திகளைப் பின்தொடரவும், மாநாடுகளில் கலந்து கொள்ளவும் மற்றும் வளைந்து போகாமல் இருக்க ஆன்லைன் சமூகங்களில் பங்கேற்கவும்.

நிரலாக்கத்தின் விரிவாக்க வீச்சு

AI குறியீடாக்கத்தின் சில அம்சங்களை தானியக்கமாக்கும் அதே வேளையில், புரோகிராமர்களுக்கான தேவை குறையவில்லை. மாறாக, புரோகிராமரின் பங்கு AI ஐ ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இணைக்க உருவாகி வருகிறது. புரோகிராமர்கள் இதற்குப் பொறுப்பேற்பார்கள்:

• AI- இயங்கும் பயன்பாடுகளை வடிவமைத்தல்: புரோகிராமர்கள் சுகாதாரம் முதல் நிதி மற்றும் கல்வி வரை பல்வேறு களங்களில் உள்ள சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவார்கள்.
• AI ஐ ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைத்தல்: அவற்றின் செயல்திறன், திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் அமைப்புகளில் AI திறன்களை புரோகிராமர்கள் ஒருங்கிணைப்பார்கள்.
• AI மாதிரிகளைத் தனிப்பயனாக்குதல்: புரோகிராமர்கள் தங்கள் திட்டங்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட AI மாதிரிகளை ஃபைன்-ட்யூன் செய்வார்கள். இதில் சரியான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது, தரவைத் தயாரிப்பது மற்றும் விரும்பிய முடிவுகளை அடைய மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது ஆகியவை அடங்கும்.
• புதிய AI வழிமுறைகளை உருவாக்குதல்: சில புரோகிராமர்கள் ஏற்கனவே உள்ள AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகையில், மற்றவர்கள் புதிய AI வழிமுறைகள் மற்றும் நுட்பங்களை உருவாக்குவதில் ஈடுபடுவார்கள். இதற்கு கணிதம், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் கணினி அறிவியல் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது.
• AI இன் நெறிமுறை பயன்பாட்டை உறுதி செய்தல்: AI அமைப்புகள் நெறிமுறையாகவும் பொறுப்புடனும் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதில் புரோகிராமர்கள் ஒரு முக்கியமான பங்கைக் கொண்டிருப்பார்கள். இது சார்பு, தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்வதை உள்ளடக்குகிறது.

வளர்க்க வேண்டிய குறிப்பிட்ட திறன்கள்

இந்த உருவாகும் நிலப்பரப்பில் சிறந்து விளங்க, ஆர்வமுள்ள புரோகிராமர்கள் பின்வரும் திறன்களை வளர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்:

• பைதான் நிரலாக்கம்: பைதான் என்பது AI வளர்ச்சிக்கு மிகவும் பிரபலமான நிரலாக்க மொழியாகும், ஏனெனில் அதன் பயன்பாட்டின் எளிமை, விரிவான நூலகங்கள் மற்றும் பெரிய சமூக ஆதரவு.
• இயந்திர கற்றல்: இயந்திர கற்றல் என்பது விளம்பரங்களை நிரல் செய்யாமல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வழிமுறைகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் AI இன் ஒரு துணைக்குழு ஆகும். AI- இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பற்றிய அறிவு அவசியம்.
• ஆழமான கற்றல்: ஆழமான கற்றல் என்பது தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய பல அடுக்குகளைக் கொண்ட செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு வகை இயந்திர கற்றல் ஆகும். ஆழமான கற்றல் குறிப்பாக பட அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம் போன்ற பணிகளுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): NLP என்பது கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும் செயலாக்கவும் உதவும் AI இன் ஒரு துறையாகும். சாட்போட்க்கள், மொழி மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள் மற்றும் பிற மொழி அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு NLP திறன்கள் மதிப்புமிக்கவை.
• தரவு அறிவியல்: தரவு அறிவியல் என்பது அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க தரவைச் சேகரிப்பது, சுத்தம் செய்வது, பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் விளக்குவது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. AI மாதிரிகளுக்கு தரவைத் தயாரிப்பதற்கும் அவற்றின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் தரவு அறிவியல் திறன்கள் அவசியம்.
• கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளங்கள் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க, பயன்படுத்த மற்றும் அளவிட தேவையான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சேவைகளை வழங்குகின்றன. அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS), மைக்ரோசாப்ட் அஸூர் மற்றும் கூகிள் கிளவுட் தளம் (GCP) போன்ற கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளங்களைப் பற்றிய அறிமுகம் மிகவும் மதிப்புமிக்கது.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், ஹஸ்ஸாபிஸ் மனிதர்களும் AI யும் நெருக்கமாக ஒத்துழைக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை கோடிட்டுக் காட்டுகிறார், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் புதிய சாத்தியக்கூறுகளை உருவாக்கவும் புரோகிராமர்கள் தலைமையிடத்தில் உள்ளனர், தொழில்நுட்பத்தை வழிநடத்துகிறார்கள் மற்றும் வடிவமைக்கிறார்கள். இது மிகவும் மூலோபாய மற்றும் கூட்டுப் பாத்திரத்தை நோக்கி ஒரு மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது, அங்கு நிரலாக்க நிபுணத்துவம் AI கருவிகளின் புத்திசாலித்தனமான பயன்பாட்டால் அதிகரிக்கப்படுகிறது. புரோகிராமர்கள் மாற்றப்படுவது பற்றி எதிர்காலம் இல்லை, ஆனால் AI மூலம் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமையின் புதிய உயரங்களை அடைய அதிகாரம் பெற்றது.