ஓபன்ஏஐயின் ஜிபிடி-4.5 வருகை: ஆன்ந்த்ராபிக், டீப்சீக் முன்னேற்றம்

ஒரு புதிய பதிப்பு, ஆனால் போதுமானதா?

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகம் ஒரு ஆற்றல்மிக்க மற்றும் தொடர்ந்து உருவாகி வரும் களமாகும், நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து ஆதிக்கத்திற்காக போட்டியிடுகின்றன. ஒரு காலத்தில் மறுக்கமுடியாத தலைவராக இருந்த OpenAI, சமீபத்தில் அதன் பெரிய மொழி மாதிரியின் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பான GPT-4.5 ஐ வெளியிட்டது. இது அதிக ‘உணர்ச்சிபூர்வமான நுண்ணறிவு’ கொண்டது மற்றும் ‘மாயத்தோற்றங்களுக்கு’ (தகவல்களை உருவாக்குதல்) குறைவாக ஆளாகிறது என்று கூறப்பட்டாலும், இந்த வெளியீடு ஒரு விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளது: OpenAI தனது போட்டியாளர்களை விட பின்தங்கத் தொடங்குகிறதா?

மாதத்திற்கு $200 என்ற கணிசமான விலையில் ChatGPT Pro பயனர்களுக்குக் கிடைக்கும் புதிய மாதிரி, OpenAI இன் முன் பயிற்சி அணுகுமுறையின் உச்சக்கட்டத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த முறை, இதுவரை அவர்களின் மாதிரிகளின் அடித்தளமாக இருந்து வருகிறது, AI இன் ஆரம்ப பயிற்சி கட்டத்தில் அதிக அளவு தரவை வழங்குவதை உள்ளடக்கியது. இருப்பினும், AI உலகம் வேகமாக நகர்கிறது, மேலும் மற்ற நிறுவனங்கள் சிறந்த பகுத்தறியும் திறன்களைக் கொண்ட மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்துகின்றன, இது OpenAI இன் நீண்டகால மேலாதிக்கத்தின் மீது சந்தேகத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

முன்னேற்றத்தின் விலை

GPT-4.5 இன் உடனடியாக கவனிக்கத்தக்க அம்சம் அதன் செயல்பாட்டுச் செலவு ஆகும். இது அதன் முன்னோடியான GPT-4o ஐ விட கணிசமாக அதிக செலவு கொண்டது, மதிப்பீடுகள் 15 முதல் 30 மடங்கு அதிகமாகும் என்று கூறுகின்றன. இது மாதிரியின் நடைமுறைத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல் பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது, குறிப்பாக போட்டியாளர்களால் செய்யப்படும் முன்னேற்றங்களைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது.

மேம்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், OpenAI GPT-4.5 ஐ ஒரு அற்புதமான பாய்ச்சல் என்று அறிவிக்க தயங்குவதாகத் தெரிகிறது. தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சாம் ஆல்ட்மேன் வேண்டுமென்றே எதிர்பார்ப்புகளைக் குறைத்து, இது ஒரு ‘எல்லை மாதிரி’ அல்ல என்பதை வலியுறுத்தியுள்ளார். இந்த எச்சரிக்கையான அணுகுமுறை, மாதிரியின் தொழில்நுட்பத் தாளில் கடைசி நிமிட மாற்றத்துடன் (இது ஒரு மேம்பட்ட AI அமைப்பு அல்ல என்ற கூற்றை நீக்குதல்), GPT-4.5 இன் உண்மையான திறன்களைப் பற்றிய ஊகங்களைத் தூண்டியுள்ளது.

போட்டியின் எழுச்சி அலை: Anthropic மற்றும் DeepSeek

OpenAI இந்த நிச்சயமற்ற நீரில் பயணிக்கும்போது, மற்ற நிறுவனங்கள் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன. Anthropic, அதன் Claude 3.7 Sonnet உடன், மற்றும் DeepSeek, அதன் R1 மாதிரியுடன் கூடிய ஒரு சீன நிறுவனம், கணிசமான இழுவைப் பெறுகின்றன. இந்த மாதிரிகள் மிகவும் நுட்பமான பகுத்தறியும் திறன்களைக் காட்டுகின்றன, இது GPT-4.5 பின்தங்கியிருக்கும் ஒரு முக்கியமான பகுதியாகும்.

AI போட்டி தீவிரமடைந்து வருகிறது, மேலும் OpenAI இன் ஆதிக்கம் இனி ஒரு முடிவான முடிவல்ல. GPT-5 இன் வரவிருக்கும் வெளியீடு பெரிதாக உள்ளது, இது OpenAI க்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை நிரூபிக்க மேலும் அழுத்தத்தை சேர்க்கிறது.

பெஞ்ச்மார்க் தரவு: கவலைக்குரிய காரணமா?

பொதுவில் கிடைக்கும் பெஞ்ச்மார்க் தரவு GPT-4.5 க்கு ஒரு கலவையான படத்தை வரைகிறது. இது சில முக்கிய பகுதிகளில் GPT-4o ஐ விட சிறப்பாக செயல்பட்டாலும், தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு, குறியீட்டு திறன் மற்றும் பன்மொழி சிக்கல் தீர்த்தல் போன்ற முக்கியமான பகுதிகளில் இது ஒரு திருப்புமுனையை நிரூபிக்கவில்லை.

ஆரம்பகால ஒப்பீடுகள் GPT-4.5 Anthropic இன் சமீபத்திய Claude மாதிரிக்கு எதிராக போராடுவதாகக் கூறுகின்றன. Claude 3.7 Sonnet ஒரு மேம்பட்ட அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆழமான, வேண்டுமென்றே பகுத்தறிவுடன் உள்ளுணர்வு பதில்களை தடையின்றி கலக்கிறது. இது பாரம்பரிய அணுகுமுறையிலிருந்து ஒரு குறிப்பிடத்தக்க புறப்பாடு ஆகும்.

GPT-4.5 போலல்லாமல், Claude 3.7 Sonnet ஒரு உடனடி, உள்ளுணர்வு பதிலை உருவாக்க வேண்டுமா அல்லது மிகவும் சிக்கலான ‘சிந்தனைச் சங்கிலி’ செயல்பாட்டில் ஈடுபட வேண்டுமா என்பதை நிகழ்நேரத்தில் தீர்மானிக்கிறது. இது அதன் பதில்களைச் செம்மைப்படுத்தவும், பரந்த அளவிலான வினவல்களுக்கு ஏற்பவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை OpenAI இன் சமீபத்திய வெளியீட்டில் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் இல்லை, அதன் மாதிரிகள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் சந்தையில் பெருகிய முறையில் காலாவதியாகி வருகின்றன என்ற கவலைகளை எழுப்புகிறது.

மிதமான வரவேற்பு மற்றும் வளர்ந்து வரும் சந்தேகங்கள்

சமூக ஊடகங்களில் AI சமூகத்தின் பதில், மிதமானதாக உள்ளது. பல AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஈர்க்கக்கூடியதாக இல்லாத பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகளைப் பகிர்ந்துள்ளனர்.

பிரபல AI நிபுணர் கேரி மார்கஸ், GPT-4.5 ஐ ‘ஒன்றுமில்லாத பர்கர்’ என்று விவரித்தார், இது OpenAI இன் தொழில்நுட்ப விளிம்பைத் தக்கவைக்கும் திறன் குறித்த வளர்ந்து வரும் சந்தேகத்தை பிரதிபலிக்கும் ஒரு அப்பட்டமான மதிப்பீடு ஆகும். இந்த உணர்வு OpenAI க்கு உண்மையிலேயே புதுமையான தீர்வுகளை வழங்க வேண்டிய அழுத்தத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

ஒரு மூலோபாய மாற்றம்: பகுத்தறியும் மாதிரிகளைத் தழுவுதல்

GPT-4.5 இன் வெளியீடு, உள்நாட்டில் ‘Orion’ என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது OpenAI க்கு ஒரு திருப்புமுனையைக் குறிக்கிறது. இது நிறுவனத்தின் நீண்டகால முன் பயிற்சி மூலோபாயத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட இறுதி மாதிரியைக் குறிக்கிறது. இந்த மூலோபாயம், அவர்களின் அணுகுமுறையின் மூலக்கல்லாக இருந்து வருகிறது, மாதிரி அளவை அதிகரிப்பது மற்றும் தரவு உள்ளீட்டின் அளவை அதிகரிப்பது ஆகியவற்றில் பெரிதும் தங்கியிருந்தது.

முன்னோக்கி நகரும், OpenAI பகுத்தறியும் மாதிரிகளை நோக்கிச் செல்கிறது. இந்த மாதிரிகள் சோதனை கட்டத்தில் அவற்றின் தர்க்கரீதியான செயலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது அவர்களின் அணுகுமுறையில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, மேம்பட்ட AI அமைப்புகளில் பகுத்தறிவின் வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவத்தை ஒப்புக்கொள்கிறது.

Anthropic மற்றும் Google உள்ளிட்ட AI துறையில் உள்ள மற்ற முக்கிய நிறுவனங்களும் தங்கள் கணக்கீட்டு வளங்களை மாறும் வகையில் சரிசெய்யக்கூடிய மாதிரிகளில் அதிக முதலீடு செய்கின்றன. இந்த சரிசெய்தல் பணியின் சிக்கலை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது மிகவும் திறமையான மற்றும் பயனுள்ள சிக்கல் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது. சீனாவிலிருந்து வளர்ந்து வரும் AI நிறுவனமான DeepSeek, இதேபோல் பகுத்தறிவு சார்ந்த மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, அவை OpenAI இன் தற்போதைய தொழில்நுட்பத்திற்கு நேரடி சவாலாக உள்ளன.

அழுத்தம் அதிகரிக்கிறது: GPT-5 மற்றும் எதிர்காலம்

போட்டி தீவிரமடையும் போது, OpenAI உண்மையிலேயே அடுத்த தலைமுறை மாதிரியை வழங்க பெரும் அழுத்தத்தில் உள்ளது. தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சாம் ஆல்ட்மேன், GPT-5 வரும் மாதங்களில் வெளியிடப்படும் என்பதை உறுதிப்படுத்தியுள்ளார். அவர் ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையை உறுதியளித்துள்ளார், இது GPT-பாணி மாதிரிகளின் சரளத்தை பகுத்தறியும் மாதிரிகளின் படிப்படியான தர்க்கத்துடன் இணைக்கிறது.

இருப்பினும், இந்த மூலோபாய மாற்றம் OpenAI இன் தலைமைத்துவ நிலையை மீட்டெடுக்க போதுமானதாக இருக்குமா என்பது ஒரு திறந்த கேள்வியாகவே உள்ளது. AI நிலப்பரப்பு முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் உருவாகி வருகிறது, மேலும் உயிர்வாழ்வதற்கு தகவமைப்பு முக்கியமானது.

நெரிசலான களம்: சவாலாளர்கள் வெளிவருகிறார்கள்

AI அரங்கம் இனி ஒரு குதிரை பந்தயம் அல்ல. பல சவாலாளர்கள் வேகமாக வெளிவருகிறார்கள், OpenAI இன் முன்னர் சவால் செய்யப்படாத ஆதிக்கத்தை சீர்குலைக்கிறார்கள்.

Anthropic தன்னை பகுத்தறியும் AI இல் ஒரு தலைவராக உறுதியாக நிலைநிறுத்தியுள்ளது, Claude மாதிரி குடும்பத்துடன் அதன் அணுகுமுறையின் சக்தியைக் காட்டுகிறது. DeepSeek இன் R1 மாதிரி குறியீட்டு மற்றும் கணித பகுத்தறிவில் ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை நிரூபித்துள்ளது, இது AI நிலப்பரப்பின் பல்வகைப்படுத்தலை மேலும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இதற்கிடையில், Meta மற்றும் Google போன்ற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் தங்கள் சொந்த AI சலுகைகளை தொடர்ந்து செம்மைப்படுத்துகின்றனர். அவர்கள் தங்கள் பரந்த கணக்கீட்டு வளங்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கும் AI இன் எல்லைகளைத் தள்ளுகிறார்கள், இது மிகவும் போட்டி நிறைந்த சூழலை உருவாக்குகிறது.

நிச்சயமற்ற தன்மையின் ஒரு புதிய சகாப்தம்

OpenAI இன் தொழில்நுட்ப மேலாதிக்கம் இப்போது தீவிரமாக கேள்விக்குள்ளாக்கப்படுவதால், AI தொழில் ஒரு புதிய கட்டத்தில் நுழைகிறது. இந்த கட்டத்தில், எந்த ஒரு நிறுவனமும் ஒரு திட்டவட்டமான நன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை. ஒரு வீரரின் தெளிவான ஆதிக்கத்தின் சகாப்தம் முடிவுக்கு வந்ததாகத் தெரிகிறது.

GPT-5 இன் வெளியீடு நெருங்கி வருவதால், OpenAI பகுத்தறிவு சார்ந்த மாதிரிகளை நோக்கி வேகமாக நகரும் ஒரு தொழில்துறையுடன் வேகத்தைத் தக்கவைக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கும் கடினமான சவாலை எதிர்கொள்கிறது. AI மாதிரிகளை அளவிடுவதற்கான நாட்கள் முடிவுக்கு வருகின்றன. இந்த புதிய யதார்த்தத்திற்கு வெற்றிகரமாக மாற்றியமைக்கும் நிறுவனங்கள், பகுத்தறிவு மற்றும் தகவமைப்பு ஆகியவற்றின் முக்கியத்துவத்தைத் தழுவி, செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை வரையறுக்கும். பந்தயம் தொடங்கிவிட்டது, முடிவு நிச்சயமற்றது.

முக்கிய அம்சங்களை விரிவுபடுத்துதல்:

வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பு மற்றும் அதற்குள் OpenAI இன் நிலைப்பாடு குறித்து மேலும் விரிவாகக் கூற, சில முக்கிய அம்சங்களை ஆழமாக ஆராய்வோம்:

1. பகுத்தறிவின் முக்கியத்துவம்:

AI இன் சூழலில் பகுத்தறிவு என்பது, ஒரு மாதிரி முறை அங்கீகாரத்திற்கு அப்பால் சென்று தர்க்கரீதியான விலக்கு, அனுமானம் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் ஆகியவற்றில் ஈடுபடும் திறனைக் குறிக்கிறது. இது கிடைக்கக்கூடிய தகவல்களின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் ஒரு தீர்வை அடைய தர்க்கரீதியான விதிகளைப் பயன்படுத்துவது பற்றியது. இது நம்பத்தகுந்ததாக தோன்றும் உரையை உருவாக்குவதை விட ஒரு முக்கியமான படியாகும்.

பாரம்பரிய பெரிய மொழி மாதிரிகள், முன்பு OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்டவை, முதன்மையாக முறை அங்கீகாரத்தில் கவனம் செலுத்தின. அவை பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு, அந்த வடிவங்களை நகலெடுத்து உரையை உருவாக்குவதில் சிறந்து விளங்கின. இருப்பினும், அவை உண்மையான புரிதல் மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு தேவைப்படும் பணிகளில் அடிக்கடி போராடின.

மறுபுறம், பகுத்தறியும் மாதிரிகள், இந்த வரம்பை நிவர்த்தி செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன:

• சிந்தனைச் சங்கிலி தூண்டுதல்: இது ஒரு இறுதி பதிலுக்கு வருவதற்கு முன், தொடர்ச்சியான இடைநிலை பகுத்தறிவு படிகள் மூலம் மாதிரியை வழிநடத்துவதை உள்ளடக்குகிறது, அதை ‘சத்தமாக சிந்திக்க’ ஊக்குவிக்கிறது.
• வலுவூட்டல் கற்றல்: இது சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதை உள்ளடக்குகிறது, சரியான பகுத்தறிவு படிகளுக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது மற்றும் தவறானவற்றுக்கு அபராதம் விதிக்கிறது.
• குறியீட்டு பகுத்தறிவு: இது அறிவு மற்றும் தர்க்கரீதியான விதிகளின் குறியீட்டு பிரதிநிதித்துவங்களை மாதிரியில் இணைப்பதை உள்ளடக்குகிறது, இது மிகவும் முறையான பகுத்தறிவைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது.

2. Anthropic இன் அணுகுமுறை: அரசியலமைப்பு AI:

Anthropic இன் அணுகுமுறை, பெரும்பாலும் ‘அரசியலமைப்பு AI’ என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, இது பாதுகாப்பு மற்றும் மனித விழுமியங்களுடன் சீரமைப்பதை வலியுறுத்துகிறது. இது ஒரு மாதிரிக்கு அதன் நடத்தையை வழிநடத்தும் கொள்கைகள் அல்லது ‘அரசியலமைப்பு’ தொகுப்புடன் பயிற்சி அளிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இந்த அரசியலமைப்பு மாதிரி தீங்கு விளைவிக்கும், சார்புடைய அல்லது நெறிமுறையற்ற உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதைத் தடுக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

முக்கிய யோசனை என்னவென்றால், சக்திவாய்ந்த AI அமைப்புகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல், நம்பகமான மற்றும் நம்பகத்தன்மையுள்ளதாகவும் இருக்க வேண்டும். இது பின்வருவனவற்றின் மூலம் அடையப்படுகிறது:

• மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல்: விரும்பிய மதிப்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் கவனமாகத் தொகுக்கப்பட்டு பெயரிடப்பட்ட தரவுகளில் மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தல்.
• மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல்: மாதிரியின் நடத்தையைச் செம்மைப்படுத்தவும், அதன் அரசியலமைப்பில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள கொள்கைகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிப்படுத்தவும் மனித பின்னூட்டத்தைப் பயன்படுத்துதல்.
• சுய விமர்சனம் மற்றும் திருத்தம்: அரசியலமைப்பு கொள்கைகளின் அடிப்படையில் மாதிரி அதன் சொந்த வெளியீடுகளை விமர்சிக்கவும் திருத்தவும் உதவுகிறது.

3. DeepSeek இன் பலம்: குறியீட்டு மற்றும் கணிதம்:

DeepSeek இன் R1 மாதிரி குறியீட்டு மற்றும் கணித பகுத்தறிவில் அதன் வலுவான செயல்திறனுக்காக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. இது தொழில்நுட்ப களங்களில் சிறந்து விளங்கக்கூடிய AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.

இந்த திறன் குறிப்பாக போன்ற பணிகளுக்கு மதிப்புமிக்கது:

• தானியங்கி குறியீடு உருவாக்கம்: இயற்கை மொழி விளக்கங்களிலிருந்து குறியீட்டை உருவாக்குதல், மென்பொருள் உருவாக்கத்தை துரிதப்படுத்துதல்.
• கணித சிக்கல் தீர்த்தல்: சிக்கலான கணித சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மற்றும் தேற்றங்களை நிரூபிப்பது.
• அறிவியல் கண்டுபிடிப்பு: ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், கருதுகோள்களை உருவாக்குவதற்கும், புதிய கண்டுபிடிப்புகளைச் செய்வதற்கும் உதவுதல்.

4. Meta மற்றும் Google இன் பங்கு:

Meta மற்றும் Google, அவற்றின் பாரிய வளங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி திறன்களுடன், AI நிலப்பரப்பில் குறிப்பிடத்தக்க வீரர்கள். அவர்கள் தங்கள் சொந்த பெரிய மொழி மாதிரிகளை தீவிரமாக உருவாக்கி வருகின்றனர் மற்றும் AI மேம்பாட்டிற்கான பல்வேறு அணுகுமுறைகளை ஆராய்ந்து வருகின்றனர்.

• Meta வின் LLaMA: Meta வின் LLaMA (Large Language Model Meta AI) என்பது திறந்த மூல பெரிய மொழி மாதிரிகளின் குடும்பமாகும், இது பரந்த அளவிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது.
• Google இன் PaLM மற்றும் Gemini: Google இன் Pathways Language Model (PaLM) மற்றும் Gemini ஆகியவை சக்திவாய்ந்த மொழி மாதிரிகள் ஆகும், அவை பல்வேறு பணிகளில் ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களை நிரூபித்துள்ளன.

இந்த நிறுவனங்களின் ஈடுபாடு போட்டியை மேலும் தீவிரப்படுத்துகிறது மற்றும் AI துறையில் புதுமைகளை இயக்குகிறது.

5. தனியாக அளவிடுதலின் முடிவு:

AI மாதிரிகளை அளவிடுவதிலிருந்து விலகிச் செல்வது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. பல ஆண்டுகளாக, பெரிய மாதிரிகள், அதிக தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றவை, தவிர்க்க முடியாமல் சிறந்த செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கும் என்ற நம்பிக்கை நிலவியது. இது ஓரளவிற்கு உண்மையாக இருந்தாலும், அது வரம்புகளையும் எதிர்கொண்டது.

• குறைந்து வரும் வருமானம்: மாதிரிகள் பெரிதாக வளரும்போது, செயல்திறனில் உள்ள மேம்பாடுகள் சிறியதாகவும் சிறியதாகவும் இருக்கும், அதே நேரத்தில் செலவுகள் (கணக்கீட்டு வளங்கள், ஆற்றல் நுகர்வு) வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கும்.
• விளக்கமின்மை: மிகவும் பெரிய மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வதும் விளக்குவதும் கடினமாக இருக்கலாம், இது சார்புகள் அல்லது பிழைகளை அடையாளம் கண்டு நிவர்த்தி செய்வதை சவாலாக ஆக்குகிறது.
• வரையறுக்கப்பட்ட பகுத்தறியும் திறன்: மாதிரியை அளவிடுவது அவசியம் மேம்பட்ட பகுத்தறியும் திறன்களுக்கு வழிவகுக்காது.

எனவே, கவனம் இப்போது பகுத்தறிவு, தகவமைப்பு மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவற்றிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் மிகவும் நுட்பமான கட்டமைப்புகள் மற்றும் பயிற்சி நுட்பங்களை நோக்கி நகர்கிறது.

6. தகவமைப்பின் முக்கியத்துவம்:

AI நிலப்பரப்பில் தகவமைப்பு பெருகிய முறையில் முக்கியமானது. கணக்கீட்டு வளங்கள் மற்றும் பகுத்தறியும் உத்திகளை மாறும் வகையில் சரிசெய்யக்கூடிய மாதிரிகள், நிலையான அணுகுமுறையை நம்பியிருப்பவற்றை விட சிறப்பாக செயல்படும்.

இந்த தகவமைப்பு அனுமதிக்கிறது:

• திறமையான வள ஒதுக்கீடு: கொடுக்கப்பட்ட பணிக்கு தேவையான கணக்கீட்டு சக்தியை மட்டுமே பயன்படுத்துதல், ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் செலவுகளைக் குறைத்தல்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: பணியின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப பகுத்தறியும் செயல்முறையை வடிவமைத்தல், இது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை: பரந்த அளவிலான வினவல்கள் மற்றும் பணிகளை திறம்பட கையாளுதல்.

AI இன் எதிர்காலம் சக்திவாய்ந்ததாக மட்டுமல்லாமல், தகவமைப்பு, திறமையான மற்றும் மனித விழுமியங்களுடன் சீரமைக்கப்பட்ட மாதிரிகளால் வகைப்படுத்தப்படும். இந்த அடுத்த தலைமுறை AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான போட்டி தொடங்கிவிட்டது, வெற்றிபெறும் நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும்.