தொழில்முறை கோல்ஃப் உலகம், பெரும்பாலும் போட்டித் தலைவர்களை மையமாகக் கொண்ட தொலைக்காட்சி ஒளிபரப்புகளின் குறுகிய பார்வை மூலம் உணரப்படுகிறது, இது ஒரு பரந்த நாடகத்தை உள்ளடக்கியது. பரந்த மைதானங்களில், டஜன் கணக்கான போட்டியாளர்கள் ஒரே நேரத்தில் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றனர், அற்புதமான ஷாட்களை அடிக்கின்றனர், மற்றும் இயற்கைச் சூழல்களுடன் போராடுகின்றனர். இந்த போட்டியின் முழு அகலத்தையும் படம்பிடிப்பது நீண்ட காலமாக ஒரு தளவாட மற்றும் வளம் சார்ந்த சவாலாக இருந்து வருகிறது. இப்போது, அதிநவீன தரவு சேகரிப்பு மற்றும் அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒருங்கிணைப்பு இந்த ஸ்கிரிப்டை மாற்றி எழுதுகிறது, PGA TOUR ரசிகர்களுக்கு முன்னோடியில்லாத அளவிலான விவரங்களையும் கதை சூழலையும் வழங்க அனுமதிக்கிறது, இது பாரம்பரிய ஒளிபரப்பு வரம்புகளுக்கு அப்பாற்பட்டது. THE PLAYERS Championship-ன் போது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க செயல்விளக்கத்தில், 30,000-க்கும் மேற்பட்ட தனிப்பட்ட கோல்ஃப் ஷாட்களுக்கு தனித்துவமான எழுதப்பட்ட விளக்கங்களை உருவாக்க Generative AI பயன்படுத்தப்பட்டது, இது பின்தொடர்பவர்களுக்கு முழு களத்திலும் நடக்கும் செயல்களைப் பற்றிய பணக்கார, மேலும் விரிவான புரிதலை வழங்குகிறது.
நீடித்த சவால்: விரிவான கோல்ஃப் ஒளிபரப்பை அளவிடுதல்
பல தசாப்தங்களாக, ஒரு தொழில்முறை கோல்ஃப் போட்டியின் கதை பெரும்பாலும் பாரம்பரிய ஊடகங்களின் கட்டுப்பாடுகளால் கட்டளையிடப்பட்டுள்ளது. மனித வர்ணனையாளர்கள் மற்றும் தயாரிப்புக் குழுவினர் இயற்கையாகவே லீடர்போர்டில் முதலிடம் வகிக்கும் வீரர்கள் அல்லது நிறுவப்பட்ட நட்சத்திர சக்தி கொண்டவர்களை நோக்கி ஈர்க்கப்படுகிறார்கள். இந்த அணுகுமுறை அழுத்தமான சிறப்பம்சங்களை வழங்கினாலும், இது தவிர்க்க முடியாமல் போட்டியின் பரந்த பகுதிகளை ஆவணப்படுத்தாமல் விட்டுவிடுகிறது. பெரும்பாலும் 140-க்கும் மேற்பட்ட வீரர்களைக் கொண்ட களங்களில், ஒவ்வொருவரும் நான்கு நாட்களில் ஒரு சுற்றுக்கு 70-க்கும் மேற்பட்ட ஷாட்களை எடுப்பதால், செயலின் அளவு மகத்தானது.
PGA TOUR-ன் டிஜிட்டல் மற்றும் ஒளிபரப்பு தொழில்நுட்பங்களின் மூத்த துணைத் தலைவர் Scott Gutterman, முக்கிய சிக்கலை விளக்குகிறார்: ‘வழக்கமாக, எங்கள் ஊழியர்கள் 25 அல்லது 30 கோல்ஃப் வீரர்களை உள்ளடக்க முடியும்.’ இந்த செயல்பாட்டு யதார்த்தம் என்னவென்றால், டஜன் கணக்கான பிற வீரர்களின் கதைகள் - அவர்களின் வெற்றிகள், போராட்டங்கள் மற்றும் முக்கியமான தருணங்கள் - பெரும்பாலும் சொல்லப்படாமல் இருந்தன, முடிந்தால் மூல புள்ளிவிவரங்கள் மூலம் மட்டுமே அணுக முடியும். முன்னணி குழுவிற்கு வெளியே குறிப்பிட்ட வீரர்களைப் பின்தொடரும் ரசிகர்கள் பெரும்பாலும் அவர்களின் செயல்திறனைப் பற்றிய ஒரு துண்டு துண்டான பார்வையைக் கொண்டிருந்தனர்.
PGA TOUR-க்குள் உள்ள லட்சியம் தெளிவாக இருந்தது: CDW மூலம் இயக்கப்படும் ShotLink வழங்கும் நம்பமுடியாத பணக்கார தரவு ஓட்டத்தைப் பயன்படுத்துதல், இது எடுக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு ஷாட்டின் துல்லியமான விவரங்களையும் படம்பிடிக்கிறது, மேலும் சமமான மற்றும் முழுமையான கதை நிலப்பரப்பை உருவாக்க. சவால் தரவு பற்றாக்குறை அல்ல, ஆனால் அந்தத் தரவைச் செயலாக்க, விளக்கமளிக்க மற்றும் வழங்க இயலாமை, ஒவ்வொரு வீரரையும் ஒவ்வொரு ஷாட்டையும் உள்ளடக்கத் தேவையான அளவில் ஒரு அழுத்தமான, கதை வடிவத்தில். மனித வளங்கள் வெறுமனே இந்த இடைவெளியை திறம்பட அல்லது பொருளாதார ரீதியாக குறைக்க முடியவில்லை. அடிப்படை அளவீடுகளுக்கு அப்பால் செல்ல வேண்டும் என்பதே விருப்பம் - ‘JJ Spaun 300-யார்டு டிரைவ் அடித்து, துளைக்கு 125 யார்டுகள் உள்ளன’ - இது, Gutterman குறிப்பிடுகிறார், பல ஆண்டுகளாக தரமாக இருந்தது. இந்த தரவுப் புள்ளிகளுக்கு அர்த்தத்தையும் சூழலையும் புகுத்துவதே குறிக்கோளாக இருந்தது, மூல எண்களை ஒவ்வொரு போட்டியாளருக்கும் ஈர்க்கும் கதைசொல்லல் கூறுகளாக மாற்றுவது.
Generative AI-ன் வருகை: மாற்றத்திற்கான தொழில்நுட்ப ஊக்கி
அளவீட்டு சவாலை சமாளிக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் திறனை உணர்ந்து, PGA TOUR சுமார் இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு Generative AI திறன்களின் பிரத்யேக ஆய்வைத் தொடங்கியது. இது வெறுமனே ஒரு கல்விப் பயிற்சி அல்ல; இது ஒரு அடிப்படைக் கேள்வியால் இயக்கப்பட்டது: இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பம் உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்த முடியும் மற்றும் முக்கியமாக, முக்கிய பங்குதாரர்களுக்கு - ரசிகர்கள், வீரர்கள் மற்றும் போட்டிகளுக்கு - சிறப்பாக சேவை செய்ய முடியும்?
இந்தப் பயணத்தில் ஒரு முக்கிய தொழில்நுட்ப கூட்டாளியான Amazon Web Services (AWS) உடன் நெருக்கமான ஒத்துழைப்பு அடங்கும். TOUR, AWS Bedrock-க்கான ஒரு அடித்தள கூட்டாளியாக ஆனது, இது ஒரு நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவையாகும், இது ஒரு ஒற்றை API மூலம் பல்வேறு முன்னணி அடித்தள மாதிரிகளுக்கு (FMs) அணுகலை வழங்குகிறது. Gutterman மூலோபாய நன்மையை விளக்குகிறார்: ‘Bedrock திறம்பட உங்களை கிட்டத்தட்ட எந்த Generative-AI மாதிரியையும் மற்றும் இந்த வகையான அனுபவங்களை உருவாக்க கருவிகளின் தொகுப்பையும் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.’ இந்த தள அணுகுமுறை நெகிழ்வுத்தன்மையையும் எதிர்கால-ஆதாரத்தையும் வழங்கியது, ஒற்றை AI வழங்குநர் அல்லது மாதிரி கட்டமைப்பைச் சார்ந்து இருப்பதைத் தவிர்த்தது.
விளக்க உரையை உருவாக்கும் குறிப்பிட்ட பணிக்கு, TOUR, Bedrock வழியாக அணுகக்கூடிய Anthropic உருவாக்கிய மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தது. ‘இந்த வகையான அனுபவங்களை உருவாக்க நாங்கள் Anthropic-ன் Claude மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறோம். குறிப்பாக, நாங்கள் Anthropic Claude 3.5 Sonnet-ஐப் பயன்படுத்துகிறோம்,’ என்று Gutterman குறிப்பிடுகிறார். கடந்த ஆண்டு ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தைக் குறித்தது, ஆரம்ப சான்று-கருத்துக்களுக்கு (POCs) அப்பால் முழு செயல்பாட்டிற்கு நகர்ந்தது. இது நேரடி போட்டி ஒளிபரப்பில் AI-ஐ நம்பகத்தன்மையுடனும் அளவிலும் ஒருங்கிணைக்கத் தேவையான வலுவான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. ஒரு தொழில்முறை கோல்ஃப் போட்டியின் மாறும், அதிக அளவு சூழலைக் கையாளக்கூடிய ஒரு நடைமுறை, மீண்டும் செய்யக்கூடிய அமைப்பை செயல்படுத்துவதில் கவனம் சாத்தியத்தை நிரூபிப்பதில் இருந்து மாறியது. Claude 3.5 Sonnet-ன் தேர்வு, விளையாட்டு வர்ணனைக்கு ஏற்ற நுணுக்கமான, சூழல்-விழிப்புணர்வு உரையை உருவாக்குவதில் அதன் உணரப்பட்ட பலங்களின் அடிப்படையில் ஒரு தேர்வைக் குறிக்கிறது.
கதையை உருவாக்குதல்: AI திரைக்குப் பின்னால் ஒரு பார்வை
பல்லாயிரக்கணக்கான தனித்துவமான, துல்லியமான மற்றும் சூழல் ரீதியாக தொடர்புடைய ஷாட் விளக்கங்களை நிகழ்நேரத்தில் உருவாக்குவது ஒரு சிக்கலான ஒருங்கிணைப்பு ஆகும். இது ஒரு AI மாதிரியில் மூல தரவை வெறுமனே ஊட்டுவதை விட அதிகம். PGA TOUR, AWS உடன் இணைந்து, ShotLink தரவை அழுத்தமான கதைகளாக மாற்ற ஒரு அதிநவீன குழாய்த்தொடரை வடிவமைத்தது.
1. தரவு உட்கிரகிப்பு மற்றும் சூழலாக்கம்:
செயல்முறை ShotLink-லிருந்து வரும் தரவு ஓட்டத்துடன் தொடங்குகிறது. இது ஒரு ஷாட்டின் இறுதிப்புள்ளி மட்டுமல்ல, லை, தூரம், பயன்படுத்தப்பட்ட கிளப் மற்றும் பல விவரங்களையும் உள்ளடக்கியது. இருப்பினும், மூல தரவுக்கு கதை சக்தி இல்லை. முக்கியமான அடுத்த படி சூழல் சேவைகள் (context services) தொகுப்பை உள்ளடக்கியது. இந்த சேவைகள் ஒரு விளக்க அடுக்காக செயல்படுகின்றன, உள்வரும் தரவை ஒரு விதிகள் இயந்திரத்திற்கு (rules engine) எதிராக பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.
2. விதிகள் இயந்திரம்: நுண்ணறிவைச் சேர்த்தல்:
உருவாக்கப்பட்ட உரை அர்த்தமுள்ளதாக இருப்பதையும் பொதுவான ஆபத்துக்களைத் தவிர்ப்பதையும் உறுதிப்படுத்த இந்த இயந்திரம் இன்றியமையாதது. Gutterman உதாரணங்களை வழங்குகிறார்: ‘ஒரு வீரர் முதல் துளையில் அன்றைய முதல் டீ ஷாட்டை அடித்த பிறகு, வீரர் அன்றைய மிக நீளமான டிரைவை அடித்தார் என்று அது எழுதாது.’ விதிகள் முன்னுரிமைகளை ஆணையிடுகின்றன, பன்முகத்தன்மையையும் பொருத்தத்தையும் உறுதி செய்கின்றன. ‘உதாரணமாக, ஒவ்வொரு மூன்று கதைகளுக்கும் அப்ரோச் ஷாட்களில் ஒழுங்குமுறைகளில் உள்ள கீரின்களைப் பற்றி பேசும்படி நாங்கள் கூறலாம், இதனால் உரை எல்லா வீரர்களிடமும் மீண்டும் மீண்டும் வராது.’ ஒரே மாதிரியான செயல்களுக்கான விளக்கங்களை வெவ்வேறு வழிகளில் சொற்றொடராக்க கணினிக்கு கற்பிக்கப்படுகிறது - ஒரு டிரைவ் ஒவ்வொரு முறையும் ஒரே மாதிரியாக விவரிக்கப்படவில்லை அல்லது ஒரு புட் விவரிக்கப்படும் அதே வழியில் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. இது கோல்ஃப் அறிவு மற்றும் கதைசொல்லல் சிறந்த நடைமுறைகளை கணினியின் தர்க்கத்தில் குறியீடாக்குவதை உள்ளடக்கியது.
3. தூண்டுதல் பொறியியல் (Prompt Engineering):
தரவு மற்றும் சூழல் விதிகளுடன் ஆயுதம் ஏந்திய ஒரு தூண்டுதல் இயந்திரம் (prompt engine) AI மாதிரிக்கு கொடுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தலை உருவாக்குகிறது. இந்த தூண்டுதல் திறம்பட வழங்கப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகளை இணைத்து சூழல் வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றி ஒரு கதையை உருவாக்க AI-யிடம் கேட்கிறது. பயனுள்ள தூண்டுதல்களை உருவாக்குவது Generative AI உடன் பணிபுரிவதில் ஒரு முக்கியமான திறமையாகும், இது வெளியீட்டின் நடை, தொனி மற்றும் உள்ளடக்கத்தை வடிவமைக்கிறது.
4. AI கதை உருவாக்கம்:
கவனமாக கட்டமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல் பின்னர் AWS Bedrock தளம் வழியாக Anthropic Claude 3.5 Sonnet மாதிரிக்கு அனுப்பப்படுகிறது. AI கோரிக்கையைச் செயலாக்குகிறது மற்றும் உண்மைகளையும் விரும்பிய சூழலையும் இணைத்து விளக்க உரையை - ஷாட் கதையை - உருவாக்குகிறது. உதாரணமாக, யார்டேஜைக் குறிப்பிடுவதற்குப் பதிலாக, அது சேர்க்கலாம், ‘அவர் இப்போது தனது அன்றைய மிக நீளமான டிரைவை அடித்தார்’ அல்லது புள்ளிவிவர சூழலை வழங்கலாம், ‘125 யார்டுகளில், அவர் 20% நேரத்தில் துளையிலிருந்து 10 அடிக்குள் வருகிறார்.’ தகவல்களின் இந்த அடுக்குதான் வெளியீட்டை எளிய தரவு அறிக்கையிடலுக்கு அப்பால் உயர்த்துகிறது.
5. கடுமையான சரிபார்ப்பு:
எந்தவொரு AI-உருவாக்கிய உரையும் பொதுமக்களைச் சென்றடைவதற்கு முன்பு, துல்லியம் மற்றும் தரத்தை உறுதிப்படுத்த பல-நிலை சரிபார்ப்பு செயல்முறைக்கு உட்படுகிறது.
- தரவு சரிபார்ப்பு (DataVerification): வெளியீட்டு கதை உள்ளீட்டு ShotLink தரவுக்கு எதிராக சரிபார்க்கப்படுகிறது. ‘Claude 3.5 Sonnet-லிருந்து வரும் வெளியீட்டு கதை, வெளியீட்டில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள ShotLink தரவு கணினியில் உள்ளிடப்பட்டவற்றுடன் பொருந்துகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த ஒரு சரிபார்ப்பு சேவை வழியாக செல்கிறது (உதாரணமாக, டிரைவ் தூரம்),’ என்று Gutterman விளக்குகிறார். இந்த படி சாத்தியமான AI ‘மாயத்தோற்றங்கள்’ அல்லது உண்மைப் பிழைகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாக்கிறது.
- கொசைன் ஒற்றுமை (Cosine Similarity): கொசைன் ஒற்றுமை பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி மேலும் நுணுக்கமான சரிபார்ப்பு தொடர்கிறது. இந்த நுட்பம் உருவாக்கப்பட்ட உரைக்கும் கொடுக்கப்பட்ட வகை ஷாட்டிற்கான ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய விளக்கங்களின் தொகுப்பிற்கும் இடையிலான சொற்பொருள் ஒற்றுமையை அளவிடுகிறது. ‘உரை ஒருவர் ஒரு டிரைவைப் பற்றி பேசும் விதத்தின் வரம்பிற்குள் வருகிறதா என்பதை கணினி உறுதி செய்கிறது,’ என்று Gutterman சேர்க்கிறார். இது தொனியும் சொற்றொடரும் பொருத்தமானவை மற்றும் கோல்ஃப் செயல்கள் பொதுவாக விவரிக்கப்படும் விதத்துடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்கிறது.
- வெளியீட்டு இயந்திர சோதனைகள் (Publishing Engine Checks): கதை இந்த சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெற்றால், அது வெளியீட்டு இயந்திரத்திற்குச் செல்கிறது, அங்கு இறுதிச் சோதனைகள் TOURCAST பயன்பாடு போன்ற தளங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்கு முன்பு நிகழ்கின்றன.
இந்த நுணுக்கமான செயல்முறை துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கான அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, இது விளையாட்டுத் தகவல் விநியோகத்தில் நம்பகத்தன்மையைப் பேணுவதற்கு அவசியம்.
நிஜ உலக அமலாக்கம்: THE PLAYERS Championship-ல் வெற்றி
இந்த AI-இயக்கப்படும் அமைப்பின் தத்துவார்த்த திறன் PGA TOUR காலண்டரில் உள்ள முதன்மை நிகழ்வுகளில் ஒன்றான THE PLAYERS Championship-ன் போது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நிஜ உலக சோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட்டது. இது ஒரு சிறிய அளவிலான சோதனை அல்ல; கணினி முழு களத்திற்கும் நான்கு சுற்றுகளிலும் கதைகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டது.
முடிவுகள் ஈர்க்கக்கூடியவை. Generative AI அமைப்பு போட்டி வாரத்தில் 30,000-க்கும் மேற்பட்ட தனிப்பட்ட ஷாட்களுக்கு விளக்க உரையை வெற்றிகரமாக உருவாக்கியது. இது கவரேஜ் ஆழத்தில் ஒரு மகத்தான பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது, ஒவ்வொரு போட்டியாளரும் எடுத்த ஒவ்வொரு ஷாட்டிற்கும் திறம்பட கதை நுண்ணறிவை வழங்குகிறது.
அதே அளவு முக்கியமானது அமைப்பின் நம்பகத்தன்மை. ‘THE PLAYERS Championship-ன் போது, 30,000 ஷாட்களின் துல்லியம் சுமார் 96% ஆக இருந்தது, இது நாங்கள் நினைத்த இடத்தில் இருந்தது,’ என்று Gutterman தெரிவிக்கிறார். தரவு தொடர்ந்து பாய்ந்து சூழல் வேகமாக மாறும் ஒரு நேரடி, மாறும் விளையாட்டு நிகழ்வில் இந்த அளவிலான துல்லியத்தை அடைவது, அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தின் வலிமைக்கும் சரிபார்ப்பு செயல்முறைகளின் முழுமைக்கும் ஒரு சான்றாகும். 96% என்பது மறுஆய்வு அல்லது நிராகரிப்பு தேவைப்படும் ஒரு சிறிய சதவீதத்தைக் குறிக்கும் அதே வேளையில், ஒட்டுமொத்த வெற்றி விகிதம் பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தலுக்கான அமைப்பின் நம்பகத்தன்மையை நிரூபித்தது. இந்த சாதனை இரண்டு ஆண்டுகால வளர்ச்சியை சரிபார்த்தது மற்றும் TOUR-ன் உள்ளடக்க மூலோபாயத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறித்தது.
எதிர்காலத்தை வரைபடமாக்குதல்: உரைக்கு அப்பால் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை நோக்கி
உரை அடிப்படையிலான கதைகளின் வெற்றிகரமான அமலாக்கம் AI-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான PGA TOUR-ன் பார்வையின் ஆரம்பம் மட்டுமே. நேரடி வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஸ்ட்ரீம்களை நிகழ்நேரத்தில் செயலாக்க மற்றும் விளக்கக்கூடிய AI மாதிரிகள் இன்னும் முதிர்ச்சியடைந்து வருவதால் தற்போதைய அமைப்பு முதன்மையாக உரை மையமாக உள்ளது. இருப்பினும், சாலை வரைபடம் தெளிவாக ஒரு மேலும் அதிவேகமான, பல-உணர்வு எதிர்காலத்தை நோக்கி சுட்டிக்காட்டுகிறது.
பல்வகை AI ஒருங்கிணைப்பு (Multimodal AI Integration):
‘நேரடி தரவு, நேரடி ஆடியோ, நேரடி வீடியோ ஆகியவற்றின் கலவையாக இருக்கும் ஒரு நாளுக்கு நாங்கள் கட்டமைக்கிறோம், பின்னர் ஒரு வீடியோவை உருவாக்க மற்றும் ஒரு குரலை உருவாக்க ஒரு பல்வகை வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துகிறோம்,’ என்று Gutterman கற்பனை செய்கிறார். இது AI சாத்தியமான வீடியோ ஊட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்து ஸ்விங் மெக்கானிக்ஸ் பற்றி கருத்து தெரிவிக்கலாம், வீரர் எதிர்வினைகளை விளக்கலாம் அல்லது கூட்டத்தின் சத்தத்தை அளவிடலாம், இந்த அவதானிப்புகளை ShotLink தரவுகளுடன் ஒருங்கிணைத்து இன்னும் பணக்கார உள்ளடக்க அனுபவங்களை உருவாக்கலாம், ஒருவேளை AI-உருவாக்கிய குரல்வழிகளுடன் தானியங்கு வீடியோ சிறப்பம்சங்கள் கூட இருக்கலாம்.
செயற்கை குரல் வர்ணனை (Synthetic Voice Commentary):
ரசிகர்களுக்குக் கிடைக்கும் ஏராளமான ‘Every Shot Live’ ஸ்ட்ரீம்களில் வர்ணனை இல்லாததை நிவர்த்தி செய்வது ஒரு உடனடி குறிக்கோள். பல ஆண்டுகளாக, இந்த ஊட்டங்கள், பெரும்பாலும் 50 ஒரே நேரத்தில் ஸ்ட்ரீம்களுக்கு அருகில், இயற்கை ஒலி மற்றும் புள்ளிவிவர மேலடுக்குகளை மட்டுமே கொண்டுள்ளன. ‘எங்கள் குறிக்கோள் எப்போதும் ஒரு மனிதன் கதையைச் சொல்வதுதான், ஆனால் நாள் முழுவதும் 48 ஸ்ட்ரீம்களில் இரண்டு வர்ணனையாளர்களைக் கொண்டிருப்பது செலவு-தடைசெய்யும்,’ என்று Gutterman ஒப்புக்கொள்கிறார். Generative AI ஒரு அளவிடக்கூடிய தீர்வை வழங்குகிறது. ‘நாங்கள் AWS உடன் தூண்டுதல்களை [கதைகளை] வாசிக்கக்கூடிய ஒரு செயற்கை குரலில் வேலை செய்கிறோம். AI உடன், பார்வையாளர் மூடிய தலைப்புகளை இயக்கும் அதே வழியில் வர்ணனையை இயக்க முடியும்.’ இந்த திறன் பல மொழிகளுக்கும் எளிதாக நீட்டிக்கப்படலாம், உதாரணமாக, ஒரு சுவிட்சின் ஃபிளிக்கில் ஸ்பானிஷ் மொழியில் வர்ணனையை வழங்கலாம், அணுகலை வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கும்.
மூலோபாய மாதிரி அறியாமை (Strategic Model Agnosticism):
இந்த எதிர்கால முன்னேற்றங்களுக்கு அடிப்படையாக இருப்பது AWS Bedrock வழங்கும் மூலோபாய நன்மை - மாதிரி அறியாமை. TOUR ஒற்றை AI மாதிரி வழங்குநரில் பூட்டப்படவில்லை. ‘Bedrock PGA TOUR-ஐ மாதிரி-அறியாமையாக இருக்கவும், பணிக்கான சிறந்த மாதிரியைக் கண்டறியவும் அனுமதிக்கிறது,’ என்று Gutterman வலியுறுத்துகிறார். வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை முக்கியமானது. ‘எதிர்கால மாதிரிகள் ஒரு செயல்பாட்டை மலிவான செலவில் செய்ய முடிந்தால், Tour சிக்கல்கள் இல்லாமல் அதற்கு மாறலாம்.’ அவர் ஒற்றை, எல்லாம் வல்ல மாதிரி என்ற கருத்தை நிராகரிக்கிறார், ‘நாங்கள் பார்ப்பது என்னவென்றால், அது அப்படி இல்லை.’ மூலோபாயம் வேலைக்கு சிறந்த கருவியைப் பயன்படுத்துவதாகும்: நுணுக்கமான உரை உருவாக்கத்திற்கு Anthropic-ன் Claude, பட அங்கீகார பணிகளுக்கு புதிய AWS Nova மாதிரி, மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு போன்ற செயல்பாடுகளுக்கு மற்ற சிறப்பு மாதிரிகள். இந்த அணுகுமுறை நீண்ட காலத்திற்கு செலவு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் போது திறனை அதிகரிக்கிறது.
இறுதிப் பரிசு: மிகை-தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ரசிகர் அனுபவங்கள்
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் அவற்றின் சொந்த உரிமையில் ஈர்க்கக்கூடியவை என்றாலும், PGA TOUR-ன் Generative AI முயற்சிகளுக்குப் பின்னால் உள்ள உந்து சக்தி அடிப்படையில் மாற்றப்பட்ட ரசிகர் அனுபவத்தைத் தொடர்வதாகும்: மிகை-தனிப்பயனாக்கம் (hyper-personalization).
ஒவ்வொரு ஷாட்டிற்கும் கதை சூழலை உருவாக்கும் திறன் தனிப்பட்ட விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வழங்குவதற்கான அடித்தளத்தை அமைக்கிறது. ‘இது மிகை-தனிப்பயனாக்கத்தின் பாதையில் எங்களை நகர்த்துகிறது, அங்கு ஒரு ரசிகர் தங்களுக்குப் பிடித்த வீரர்களின் சிறந்த வீடியோவுடன் அன்றைய முடிவில் ஒரு கதையைப் பெறலாம்,’ என்று Gutterman விளக்குகிறார். உங்களுக்குப் பிடித்த கோல்ஃப் வீரர் விளையாடிய ஒவ்வொரு குறிப்பிடத்தக்க ஷாட்டையும் கொண்ட ஒரு சிறப்பம்ச ரீலை தானாகத் தொகுக்கும் ஒரு பயன்பாட்டைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள், சூழல் கதை விளக்கங்களுடன் முழுமையானது, அவர்களின் சுற்று முடிந்த சிறிது நேரத்திலேயே வழங்கப்படும்.
இது எளிய க்யூரேஷனுக்கு அப்பாற்பட்டது. TOUR முன்கணிப்பு ஈடுபாடு (predictive engagement) திறன் கொண்ட அமைப்புகளை கற்பனை செய்கிறது. ‘பயன்பாடு ஏற்கனவே உங்களுக்கு என்ன பிடிக்கும் என்பதை அறிந்திருக்கிறது மற்றும் நீங்கள் விரும்புவதை உங்களுக்கு வழங்குகிறது,’ என்று Gutterman பரிந்துரைக்கிறார். ஒரு ரசிகரின் விருப்பங்களைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் - பிடித்த வீரர்கள், குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவரங்களில் ஆர்வம் (டிரைவிங் தூரம் அல்லது புட்டிங் செயல்திறன் போன்றவை), அல்லது விரும்பிய உள்ளடக்க வடிவங்கள் கூட - தளம் மிகவும் பொருத்தமான தகவல்களையும் கதைகளையும் முன்கூட்டியே வழங்க முடியும், ஒருவேளை ஒரு ரசிகருக்கு அவர்களின் பிடித்த வீரர் ஒரு முக்கியமான புட்டை எதிர்கொள்ளும் போது அல்லது வரலாற்று ரீதியாக சவாலான நிலையில் இருந்து ஒரு ஷாட்டை முயற்சிக்கும் போது கூட எச்சரிக்கலாம்.
இந்த அளவிலான தனிப்பயனாக்கம் ஈடுபாட்டை ஆழப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, கோல்ஃப் உள்ளடக்கத்தின் நுகர்வை மேலும் பொருத்தமானதாகவும், திறமையாகவும், இறுதியில் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட ரசிகருக்கும் மேலும் திருப்திகரமாகவும் ஆக்குகிறது. அதன் பரந்த தரவு இருப்புக்களுக்குள் மறைந்திருக்கும் கதை திறனைத் திறக்க Generative AI-ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், PGA TOUR அதன் கவரேஜை அளவிடுவது மட்டுமல்ல; இது தொழில்நுட்பம் விளையாட்டின் கதையை ஒவ்வொரு பின்தொடர்பவரின் தனித்துவமான முன்னோக்குக்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கும் எதிர்காலத்திற்கு முன்னோடியாக உள்ளது. ஒற்றை ஒளிபரப்பு ஊட்டத்தை செயலற்ற முறையில் பெறும் சகாப்தம் விளையாட்டோடு ஒரு மாறும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தரவு நிறைந்த ஈடுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கிறது.