AI தானாக எழுதுகிறது: கிளாட்டின் கோட்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அதன் சொந்த பரிணாம வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது: கிளாட்டின் கணிசமான குறியீடு தன்னைத்தானே எழுதியது

செயற்கை நுண்ணறிவு புரட்சி அதன் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, இருப்பினும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே அதிக செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதில் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்கிறது. முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி நிறுவனமான Anthropic இலிருந்து ஒரு அற்புதமான தகவல் வெளிவந்துள்ளது, அவர்களின் AI மாதிரி, Claude, அதன் சொந்த வளர்ச்சியில் எந்த அளவிற்கு ஈடுபட்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. Anthropic இன் முன்னணி பொறியியலாளர் போரிஸ் செர்னியின் கூற்றுப்படி, Claude இன் குறியீட்டின் கணிசமான பகுதி உண்மையில் Claude தன்னைத்தானே எழுதியது.

கிளாட்டின் குறியீடு: சுய-எழுதிய தலைசிறந்த படைப்பு

கிளாட் கோட்க்கான குறியீட்டில் தோராயமாக 80% ஐ கிளாட் கோட் தானே உருவாக்கியதாக செர்னி மறைந்த விண்வெளி போட்காஸ்டில் வெளிப்படுத்தினார், இது Anthropic இன் கட்டளை வரி இடைமுகம் (CLI) முகவர். AI க்கு பயிற்சி அளித்த பணிகளைச் செய்வது மட்டுமல்லாமல், அதன் சொந்த பரிணாம வளர்ச்சிக்கும் மேம்பாட்டிற்கும் பங்களிக்கும் குறிப்பிடத்தக்க திறனை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இது முற்றிலும் தானியங்கி செயல்முறை போல் தோன்றினாலும், மனிதர்களின் மேற்பார்வையின் முக்கியமான பங்கை செர்னி விரைவாக வலியுறுத்தினார். AI உருவாக்கிய குறியீட்டின் தரம், துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்ய மனித குறியீடு மதிப்பாய்வு செயல்முறை உள்ளது என்று அவர் விளக்கினார். இந்த மனித தலையீடு ஒரு பாதுகாப்பாக செயல்படுகிறது, சாத்தியமான பிழைகளைத் தடுக்கிறது மற்றும் AI இன் வெளியீடு விரும்பிய நோக்கங்களுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்கிறது.

கூட்டுறவு உறவு: AI மற்றும் மனித ஒத்துழைப்பு

AI க்கும் மனித ஈடுபாட்டிற்கும் இடையிலான இயக்கவியல் குறித்து செர்னி மேலும் விளக்கினார், சில குறியீட்டு பணிகள் AI க்கு மிகவும் பொருத்தமானவை என்றும் மற்றவர்களுக்கு மனித நிபுணத்துவம் தேவை என்றும் குறிப்பிட்டார். AI க்கு எந்தப் பணிகளை ஒதுக்க வேண்டும் மற்றும் எதை கைமுறையாகக் கையாள வேண்டும் என்பதை அறிவது முக்கியம் என்று அவர் வலியுறுத்தினார். அவர் கூறியது போல், "எதை எடுக்க வேண்டும் என்ற ஞானம்" AI உதவி மேம்பாட்டின் சகாப்தத்தில் பெருகிய முறையில் மதிப்புமிக்க திறனாக மாறி வருகிறது.

Anthropic இல் உள்ள வழக்கமான பணிப்பாய்வில் Claude குறியீட்டு பணிகளில் ஆரம்ப கட்டத்தை எடுப்பது அடங்கும். AI உருவாக்கிய குறியீடு திருப்திகரமாக இருந்தால், அது மதிப்பாய்வு செயல்முறை மூலம் தொடர்கிறது. இருப்பினும், குறியீடு குறைந்தால் அல்லது சிக்கலான மாற்றங்கள் தேவைப்பட்டால், மனித பொறியாளர்கள் உள்ளே நுழைகிறார்கள். தரவு மாதிரி மறுசீரமைப்பு போன்ற சிக்கலான பணிகளுக்கு, தான் வலுவான கருத்துக்களைக் கொண்டுள்ளதால், Claude க்கு தனது காரணத்தை விளக்குவதை விட நேரடியாக பரிசோதனை செய்வதை அவர் விரும்புகிறார் என்று செர்னி குறிப்பிட்டார்.

AI உருவாக்கிய குறியீடு மற்றும் மனித கைவினைத்திறன் ஆகியவற்றின் இந்த கலவையானது ஒரு கூட்டுறவு உறவைக் காட்டுகிறது, அங்கு AI மேம்பாட்டு செயல்முறையை துரிதப்படுத்த மனிதர்களுக்கு உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் மனிதர்கள் தேவையான வழிகாட்டுதலையும் மேற்பார்வையையும் வழங்குகிறார்கள். இது AI மற்றும் மனித நுண்ணறிவு இரண்டின் பலத்தையும் மேம்படுத்தும் ஒரு கூட்டு முயற்சியாகும்.

AI AI உருவாக்குவதன் தாக்கங்கள்

செர்னியின் அவதானிப்புகள் மேம்பாட்டு நிலப்பரப்பில் ஒரு முக்கியமான முன்னுதாரண மாற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. AI இனி ஒரு தயாரிப்பு மட்டுமல்ல; இது மேம்பாட்டு செயல்முறையின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாறி வருகிறது. இந்த "AI AI ஐ உருவாக்குதல்" முன்னுதாரணம், தற்போதைய AI உதவி வடிவத்தில் கூட, தொலைநோக்கு தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

AI முன்னேற்றத்தில் அதிவேக முடுக்கம் ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளே மிக முக்கியமான தாக்கங்களில் ஒன்றாகும். AI மாதிரிகள் அவற்றின் சொந்த பரிணாம வளர்ச்சிக்கும் தேர்வுமுறைக்கும் பங்களிக்க அதிக திறன் கொண்டவையாக இருப்பதால், முன்னேற்றத்தின் வேகம் கணிசமாக அதிகரிக்கும். இது பல்வேறு துறைகளில் முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் AI மாதிரிகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்தவை, திறமையானவை மற்றும் மாற்றியமைக்கக்கூடியவை.

கடுமையான போட்டி நிறைந்த AI நிலப்பரப்பில், AI அதன் சொந்த மேம்பாட்டிற்கு துணை விமானியாக இருப்பதன் மூலம் பெறப்பட்ட செயல்திறன் ஆதாயங்கள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மையை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தக்கூடும். தங்கள் வளர்ச்சி சுழற்சிகளை விரைவுபடுத்தவும் AI மாதிரிகளின் தரத்தை மேம்படுத்தவும் AI ஐ திறம்பட பயன்படுத்தக்கூடிய நிறுவனங்கள் தங்கள் போட்டியாளர்களை விட ஒரு தீர்க்கமான விளிம்பைப் பெறலாம்.

மென்பொருள் பொறியாளர்களின் வளர்ந்து வரும் பங்கு

மென்பொருள் மேம்பாட்டில் AI இன் அதிக ஈடுபாடு மனித மென்பொருள் பொறியாளர்களின் பங்கை மாற்றுகிறது. மனிதர்களின் மேற்பார்வை இன்றியமையாததாக இருந்தாலும், ஆரம்ப குறியீடு உருவாக்கத்தின் பெரும்பகுதி AI க்கு மாற்றப்படலாம். இது பொறியாளரின் பாத்திரத்தை ஒரு கட்டிடக் கலைஞர், ஒரு உன்னிப்பான விமர்சகர் மற்றும் ஒரு நிபுணர் தூண்டுபவர் என மாற்றுகிறது.

பொறியாளர்கள் இப்போது AI க்கு வழிகாட்டுவது, அதன் வெளியீடுகளைச் செம்மைப்படுத்துவது மற்றும் AI உருவாக்கிய குறியீடு விரும்பிய தரங்களை பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்வது ஆகியவற்றுக்கு பொறுப்பாவார்கள். மனித படைப்பாற்றல் மற்றும் நிபுணத்துவம் தேவைப்படும் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் நுணுக்கமான பணிகளை கையாள்வதற்கும் அவர்கள் பொறுப்பாவார்கள். இந்த மாற்றம் பொறியாளர்கள் AI உடன் திறம்பட தொடர்புகொள்வது, அதன் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அதன் பலத்தை மேம்படுத்துவது போன்ற புதிய திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும்.

செர்னி கூறுவது போல், "எதை எடுக்க வேண்டும் என்ற ஞானம்" இந்த புதிய சகாப்தத்தில் இன்னும் முக்கியமான திறனாகிறது. பொறியாளர்கள் AI இன் திறன்களை மதிப்பிடவும், அது திறம்பட கையாளக்கூடிய பணிகளை அடையாளம் காணவும், மனித தலையீடு எப்போது தேவை என்பதை தீர்மானிக்கவும் முடியும். இதற்கு AI மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டு கோட்பாடுகள் இரண்டையும் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது.

கிளாட் போன்ற AI மாதிரிகள் மிகவும் அதிநவீனமாக மாறும்போது, அவற்றின் சொந்த உருவாக்கத்தில் அவற்றின் ஈடுபாடு ஆழமடைய வாய்ப்புள்ளது. இந்த போக்கு கருவி மற்றும் உருவாக்கியவருக்கு இடையிலான கோடுகளை மேலும் மங்கச் செய்யும், இது மென்பொருள் மற்றும் AI மேம்பாட்டில் ஒரு புதிய அத்தியாயத்தை அறிவிக்கும். இது AI மற்றும் மனிதர்கள் முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் ஒன்றிணைந்து செயல்படும் ஒரு எதிர்காலம், சாத்தியமான வரம்புகளைத் தள்ளுகிறது.

AI-உந்துதல் குறியீடு உருவாக்கத்தின் நுணுக்கங்கள்

AI தனக்கான குறியீட்டை எழுதுகிறது என்கிற வாய்ப்பு உற்சாகமாக இருந்தாலும், இந்த செயல்முறையின் நுணுக்கங்களையும் வரம்புகளையும் புரிந்துகொள்வது மிக முக்கியமானது. Claude போன்ற AI மாதிரிகள் பரந்த குறியீடு தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன, அவை கற்றுக் கொண்ட வடிவங்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளின் அடிப்படையில் புதிய குறியீட்டை உருவாக்க அனுமதிக்கின்றன. இருப்பினும், AI க்கு உண்மையான புரிதல் அல்லது படைப்பாற்றல் இல்லை. குறியீட்டை உருவாக்க அது பிரதிபலிப்பு மற்றும் மாதிரி அங்கீகாரத்தை நம்பியுள்ளது.

அதாவது, AI உருவாக்கிய குறியீட்டில் சில நேரங்களில் அசல் தன்மை குறைவாக இருக்கலாம் அல்லது பிழைகள் இருக்கலாம். மனித பொறியாளர்கள் AI இன் வெளியீட்டை கவனமாக மதிப்பாய்வு செய்து சரிபார்ப்பது அவசியம், இது தரம் மற்றும் செயல்பாட்டின் தேவையான தரங்களை பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்கிறது. AI குறியீட்டில் பாதிப்புகள் அல்லது சார்புகளை அறிமுகப்படுத்துவதைத் தடுப்பதற்கும் மனித மேற்பார்வை முக்கியமானது.

மேலும், AI-உந்துதல் குறியீடு உருவாக்கம் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். சிக்கலான அல்லது புதிய பணிகளுக்கு, மனித படைப்பாற்றல் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்கள் இன்னும் இன்றியமையாதவை. AI ஆரம்ப குறியீடு வரைவுகளை உருவாக்குவதன் மூலமோ அல்லது சாத்தியமான தீர்வுகளை பரிந்துரைப்பதன் மூலமோ இந்த பணிகளுக்கு உதவ முடியும், ஆனால் மனித பொறியாளர்கள் ஒட்டுமொத்த திசையை வழங்க வேண்டும் மற்றும் இறுதி தயாரிப்பு விரும்பிய விவரக்குறிப்புகளை பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

AI-உந்துதல் குறியீடு உருவாக்கத்தின் செயல்திறன் பயிற்சி தரவின் தரத்தையும் சார்ந்துள்ளது. பயிற்சி தரவு சார்புடையதாகவோ அல்லது முழுமையற்றதாகவோ இருந்தால், AI மாதிரி அந்த சார்புகள் அல்லது வரம்புகளை பிரதிபலிக்கும் குறியீட்டை உருவாக்கக்கூடும். பயிற்சி தரவு வேறுபட்டது, பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் பிழைகள் இல்லாதது என்பதை உறுதி செய்வது மிக முக்கியமானது.

AI மேம்பாட்டின் எதிர்காலம்: ஒரு கூட்டு கூட்டாண்மை

சவால்கள் இருந்தபோதிலும், AI மேம்பாட்டின் எதிர்காலம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி "AI AI ஐ உருவாக்குதல்" என்ற முன்னுதாரணத்துடன் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது. AI மாதிரிகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் அதிநவீனமாகவும் மாறும்போது, மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் அவற்றின் பங்கு தொடர்ந்து விரிவடையும். இது அதிகரித்த செயல்திறன், வேகமான வளர்ச்சி சுழற்சிகள் மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் சாத்தியமான மாற்றும் முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

இருப்பினும், AI மனித நுண்ணறிவுக்கு மாற்றீடு அல்ல என்பதை அங்கீகரிப்பது மிக முக்கியமானது. மாறாக, இது மனித திறன்களை அதிகரிக்கவும் முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்தவும் கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். பொதுவான இலக்குகளை அடைய AI மற்றும் மனிதர்களுக்கு இடையே ஒரு கூட்டு கூட்டாண்மையை ஏற்றுக்கொள்ளும், இருவரின் பலத்தையும் பயன்படுத்தும் மிகவும் வெற்றிகரமான AI மேம்பாட்டுக் குழுக்கள்.

இந்த கூட்டு மாதிரியில், AI மீண்டும் மீண்டும் வரும் மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளைக் கையாளுகிறது, மனித பொறியாளர்களை உயர்-நிலை பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது, அவை படைப்பாற்றல், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்கள் தேவைப்படுகின்றன. மனித பொறியாளர்கள் AI இன் வெளியீடு துல்லியமாக, பாதுகாப்பாக இருப்பதையும், விரும்பிய நோக்கங்களுடன் ஒத்துப்போவதையும் உறுதி செய்ய தேவையான மேற்பார்வை மற்றும் வழிகாட்டுதலையும் வழங்குகிறார்கள்.

இந்த கூட்டு அணுகுமுறை மனோபாவத்தில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது, அங்கு AI ஒரு போட்டியாளராக அல்ல, ஒரு கூட்டாளியாக பார்க்கப்படுகிறது. AI தொடர்பு, உடனடி பொறியியல் மற்றும் AI சரிபார்ப்பு போன்ற பகுதிகளில் பொறியாளர்கள் புதிய திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ளவும் இது தேவைப்படுகிறது. இந்த கூட்டு மாதிரியை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், AI இன் முழு திறனையும் விடுவித்து, உலகின் மிகவும் அழுத்தமான சவால்களில் சிலவற்றைத் தீர்க்க AI மற்றும் மனிதர்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்படும் ஒரு எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும்.

நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: பொறுப்பான AI மேம்பாட்டை உறுதி செய்தல்

AI அதன் சொந்த வளர்ச்சியில் பெருகிய முறையில் ஈடுபடும்போது, இந்த செயல்முறையின் நெறிமுறை தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது மிக முக்கியமானது. முக்கிய நெறிமுறை கவலைகளில் ஒன்று, AI ஏற்கனவே இருக்கும் சார்புகளை நிரந்தரமாக்கி பெருக்கக்கூடிய சாத்தியம். AI மாதிரி சார்புடைய தரவுகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டால், அது அந்த சார்புகளை பிரதிபலிக்கும் குறியீட்டை உருவாக்கக்கூடும், இது பாகுபாடு விளைவிக்கும் விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

மற்றொரு நெறிமுறை கவலை என்னவென்றால், AI ஐ தீய நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தக்கூடிய சாத்தியம். AI தனக்கான குறியீட்டை எழுத முடிந்தால், அது தன்னைத்தானே பிரதிபலிக்கும் தீம்பொருள் அல்லது பிற தீங்கு விளைவிக்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம். AI இதுபோன்ற நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க பாதுகாப்புகளை உருவாக்குவது மிக முக்கியமானது.

பொறுப்பான AI மேம்பாட்டை உறுதி செய்ய, தெளிவான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் விதிமுறைகளை நிறுவுவது அவசியம். இந்த வழிகாட்டுதல்கள் சார்பு, வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற சிக்கல்களைக் கையாள வேண்டும். AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்களைப் பற்றிய கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வை ஊக்குவிப்பதும் முக்கியம்.

மேலும், AI மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் பல்வேறு பங்குதாரர்களை ஈடுபடுத்துவதும் அவசியம். இதில் நெறிமுறையாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்கள் ஆகியோர் அடங்குவர். பரந்த அளவிலான முன்னோக்குகளை ஈடுபடுத்துவதன் மூலம், AI மனித மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் மற்றும் பொதுவான நலனை ஊக்குவிக்கும் வகையில் உருவாக்கப்படுவதை உறுதி செய்ய முடியும்.

"AI AI ஐ உருவாக்குதல்" என்ற முன்னுதாரணம் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது அதிகரித்த செயல்திறன், வேகமான வளர்ச்சி சுழற்சிகள் மற்றும் மாற்றும் முன்னேற்றங்களுக்கான சாத்தியத்தை வழங்குகிறது. இருப்பினும், இந்த முன்னுதாரணத்தை எச்சரிக்கையுடன் அணுகுவதும், AI பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை முறையில் உருவாக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதும் மிக முக்கியமானது. AI மற்றும் மனிதர்களுக்கு இடையே ஒரு கூட்டு கூட்டாண்மையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், தெளிவான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களை நிறுவுவதன் மூலமும், அதன் அபாயங்களைத் தணிக்கும் போது AI இன் முழு திறனையும் திறக்க முடியும். AI தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், அதன் சொந்த குறியீடு உருவாக்கத்தில் அதன் ஒருங்கிணைப்பு ஒரு முடிவைக் குறிக்கவில்லை, மாறாக ஒரு மாற்றும் மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, எல்லைகளைத் தள்ளுவது மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தை மறுவரையறை செய்வது.