உற்பத்தியில் மனித ரோபோக்கள்: AI'யின் அடுத்த கட்டம்

OpenAI’யின் ரோபாட்டிக்ஸில் புதுப்பிக்கப்பட்ட ஆர்வம்

தொழில்துறை தொழில்நுட்பத் துறையில் ஆழமாக வேரூன்றியவர்களுக்கு, OpenAI தனது வர்த்தக முத்திரை விண்ணப்பத்தில் மனித ரோபோக்களைச் சேர்த்திருப்பது குறிப்பிடத்தக்கது. இது 2021 இல் தனது உள் ரோபாட்டிக்ஸ் பிரிவை மூடிவிட்டாலும், Figure மற்றும் 1X Technologies போன்ற நம்பிக்கைக்குரிய ரோபாட்டிக்ஸ் நிறுவனங்களில் நிலையான முதலீடுகளைத் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது.

சமீபத்திய செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சென்சார் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள், AI-ஆற்றல் கொண்ட மனித ரோபோக்களை உண்மையான சூழ்நிலைகளில் சாத்தியமாக்குகின்றன. Goldman Sachs கணிப்புகளின்படி, மனித ரோபோ சந்தை 2035 ஆம் ஆண்டில் $38 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது – இது முந்தைய மதிப்பீடுகளை விட ஆறு மடங்கு அதிகமாகும்.

NVIDIA: AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸின் ஒருங்கிணைப்பை இயக்குகிறது

2025 Consumer Electronics Show (CES) இல், AI மற்றும் கிராபிக்ஸ் பிராசஸிங் யூனிட் (GPU) துறையில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் NVIDIA, AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் இடையேயான வளர்ந்து வரும் ஒருங்கிணைப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டும் பல முக்கிய அறிவிப்புகளை வெளியிட்டது. அவற்றில் NVIDIA Cosmos ஃபவுண்டேஷன் மாடல் தளத்தின் அறிமுகம் அடங்கும். இந்தத் தளம் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கான AI-உந்துதல் முடிவெடுப்பதை எளிதாக்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

Cosmos AI மாதிரிகளை உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களை உருவாக்கவும், யதார்த்தமான காட்சிகளை உருவாக்கவும், மனித ரோபோக்களுக்கான பயிற்சி செயல்முறையை கணிசமாக துரிதப்படுத்தவும் உதவுகிறது. இது பாதுகாப்பான மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மெய்நிகர் அமைப்பில் ரோபோ நடத்தையை விரைவாகச் செயல்படுத்தவும், செம்மைப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

Cosmos உடன், NVIDIA Isaac GR00T Blueprint ஐ வெளியிட்டது. இந்த புதுமையான கருவி செயற்கை இயக்க உருவாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது சாயல் கற்றல் மூலம் மனித ரோபோக்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க உதவுகிறது. செயற்கைத் தரவு மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, NVIDIA AI-உந்துதல் இயற்பியல் ஆட்டோமேஷனை முன்னேற்றுவதற்கு முயற்சிக்கிறது. Cosmos தளம் 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மணிநேர தன்னாட்சி ஓட்டுநர், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ட்ரோன் காட்சிகளைக் கொண்ட ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, இது கற்றல் மற்றும் தழுவலுக்கு ஒரு வளமான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.

மனித ரோபோட்டிக்ஸில் சீனாவின் துரிதப்படுத்தப்பட்ட முயற்சி

சீனா தனது மனித ரோபோட்டிக்ஸ் துறையை விரைவாக அளவிட ஒரு லட்சிய பயணத்தை மேற்கொண்டுள்ளது. வலுவான அரசாங்க தலைமையிலான முயற்சிகளால் இயக்கப்படும் நாடு, 2025 ஆம் ஆண்டிலேயே இந்த மேம்பட்ட ரோபோக்களின் பெருமளவிலான உற்பத்தியை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.

கடந்த ஆண்டு சீனாவின் முன்னேற்றத்தின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க ஆர்ப்பாட்டம் நடந்தது. ஷாங்காயில் 4,000 சதுர மீட்டர் பரப்பளவில் 10 வெவ்வேறு நிறுவனங்களின் பணியைக் குறிக்கும் 102 மனித ரோபோக்கள் காட்சிப்படுத்தப்பட்டன. இந்த ரோபோக்கள் நடப்பது, படுக்கைகளை உருவாக்குவது, பாத்திரங்களைக் கழுவுவது மற்றும் வெல்டிங் செய்வது போன்ற பல்வேறு பணிகளைச் செய்து, பரந்த அளவிலான திறன்களைக் காட்டின.

ரோபாட்டிக்ஸை அதன் கலாச்சார கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான சீனாவின் அர்ப்பணிப்பும் குறிப்பிடத்தக்கது. தேசிய அளவில் ஒளிபரப்பப்பட்ட Spring Festival Gala வின் போது, மனித ரோபோக்கள் Yangge நாட்டுப்புற நடனத்தை நிகழ்த்தி பார்வையாளர்களைக் கவர்ந்தன. இந்த வசீகரிக்கும் காட்சி பாரம்பரிய கலாச்சார பாரம்பரியத்தை அதிநவீன AI-உந்துதல் இயக்கத்துடன் தடையின்றி கலந்தது, ரோபோக்கள் அன்றாட வாழ்க்கையில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட எதிர்காலத்தைப் பற்றிய சீனாவின் பார்வையை வழங்குகிறது.

மனித ரோபோட்டிக்ஸின் விரிவடையும் நிலப்பரப்பு

மனித ரோபோட்டிக்ஸ் துறை தற்போது குறிப்பிடத்தக்க அறிவிப்புகளின் எழுச்சியை சந்தித்து வருகிறது, இது விரைவான முன்னேற்றங்களையும் சந்தை ஆர்வத்தின் எழுச்சியையும் பிரதிபலிக்கிறது. டெஸ்லாவின் தொலைநோக்கு பார்வையாளரான எலோன் மஸ்க், இந்த துறையில் நிறுவனத்தின் வாய்ப்புகள் குறித்து மிகவும் நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார். டெஸ்லாவின் Q4 2024 வருவாய் அழைப்பின் போது, மஸ்க், டெஸ்லா 2025 ஆம் ஆண்டில் ஆயிரக்கணக்கான ஆப்டிமஸ் மனித ரோபோக்களை தயாரிக்க இலக்கு வைத்துள்ளதாகவும், வரும் ஆண்டுகளில் அதிவேக வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கிறது என்றும் தைரியமாக கூறினார்.

இதற்கிடையில், கலிபோர்னியாவை தளமாகக் கொண்ட ரோபாட்டிக்ஸ் நிறுவனமான Figure AI, OpenAI உடன் ஒரு மூலோபாய கூட்டாண்மையை உருவாக்கியுள்ளது. Figure AI-யின் நிறுவனரான Brett Adcock, சமீபத்தில் மனித ரோபோக்களுக்கான எண்ட்-டு-எண்ட் AI-யில் ஒரு பெரிய முன்னேற்றத்தை அறிவித்தார். நிறுவனம் ஏற்கனவே வாகன நிறுவனமான BMW உட்பட குறிப்பிடத்தக்க வாடிக்கையாளர்களைப் பெற்றுள்ளது, மேலும் அடுத்த நான்கு ஆண்டுகளில் 100,000 ரோபோக்களை அனுப்பும் லட்சிய திட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது. மேலும், Figure AI ஒரு வாடிக்கையாளருக்கான நியூரல் நெட்வொர்க்கை வெற்றிகரமாக சோதித்துள்ளது, இது உண்மையான பயன்பாடுகளில் அதன் திறனுக்கான கட்டாய ஆதாரத்தை வழங்குகிறது.

அட்லாண்டிக் முழுவதும், இங்கிலாந்தில், AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஸ்டார்ட்அப் Humanoid, சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட வீடியோவில் அதன் பொது நோக்கத்திற்கான மனித ரோபோ, HMND 01 ஐ வெளியிட்டது. இந்த ஆண்டு, நிறுவனம் சக்கர மற்றும் இருவழி தளங்களை உள்ளடக்கிய ஆல்பா முன்மாதிரியின் வளர்ச்சி மற்றும் சோதனையை மேற்கொள்கிறது, இது மனித ரோபோட்டிக்ஸின் நிலப்பரப்பை மேலும் பன்முகப்படுத்துகிறது.

AI-உந்துதல் மனிதர்கள்: உற்பத்திக்கான ஒரு மாற்றத்தக்க வாய்ப்பு

உற்பத்தியாளர்களுக்கு, AI-உந்துதல் மனித ரோபோக்களின் தோற்றம் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தை அளிக்கிறது, ஆட்டோமேஷனை மேம்படுத்துவதற்கும், செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும், தொடர்ச்சியான தொழிலாளர் பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்வதற்கும் முன்னோடியில்லாத வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. இந்த அறிவார்ந்த இயந்திரங்கள் உற்பத்தி, தளவாடங்கள் மற்றும் தரக் கட்டுப்பாடு உள்ளிட்ட பல்வேறு உற்பத்தி களங்களில் சிக்கலான பணிகளை மேற்கொள்ளும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. மனித ஆபரேட்டர்களுடன் தடையின்றி ஒத்துழைப்பதன் மூலம், அவை ஒட்டுமொத்த உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும்.

இருப்பினும், இந்த மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பத்தை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வது பல முக்கிய சவால்களை சமாளிப்பதை சார்ந்துள்ளது. செலவு-செயல்திறன், ஒழுங்குமுறை தேவைகளுக்கு இணங்குதல் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள உற்பத்தி அமைப்புகளுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு போன்ற காரணிகள் இதில் அடங்கும். AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவை தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், இந்த தொழில்நுட்பங்களில் மூலோபாய ரீதியாக முதலீடு செய்யும் உற்பத்தியாளர்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி ஒரு போட்டி விளிம்பைப் பெறுவார்கள், தொழில்துறை செயல்பாடுகளை மறுவரையறை செய்து செயல்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கான புதிய தரங்களை நிறுவுவார்கள். சாத்தியமான நன்மைகள் புறக்கணிக்க முடியாத அளவுக்கு குறிப்பிடத்தக்கவை.

மனித ரோபோட்டிக்ஸில் முன்னேற்றங்களின் விரிவான முறிவு:

மனித ரோபோட்டிக்ஸின் முன்னேற்றங்கள், சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் சவால்கள் பற்றிய விரிவான முறிவு பின்வருமாறு:

1. தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள்:

• மேம்படுத்தப்பட்ட AI அல்காரிதம்கள்: ஆழமான கற்றல், வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் கணினி பார்வை ஆகியவை ரோபோக்கள் மிகவும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய, மாறும் சூழல்களுக்கு ஏற்ப மற்றும் மனிதர்களுடன் மிகவும் இயல்பாக தொடர்பு கொள்ள உதவுகின்றன.
• மேம்படுத்தப்பட்ட சென்சார் தொழில்நுட்பம்: சென்சார்களில் முன்னேற்றங்கள் (எ.கா., லிடார், ஃபோர்ஸ் சென்சார்கள், தொட்டுணரக்கூடிய சென்சார்கள்) ரோபோக்களுக்கு அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களைப் பற்றிய ஒரு சிறந்த புரிதலை வழங்குகின்றன மற்றும் மிகவும் துல்லியமான இயக்கங்கள் மற்றும் தொடர்புகளை அனுமதிக்கின்றன.
• மிகவும் நுட்பமான ஆக்சுவேட்டர்கள்: புதிய ஆக்சுவேட்டர் வடிவமைப்புகள் ரோபோக்கள் மிகவும் சீராகவும் திறமையாகவும் நகர உதவுகின்றன, மனிதனைப் போன்ற திறமை மற்றும் சுறுசுறுப்பைப் பின்பற்றுகின்றன.
• சிறந்த பேட்டரி தொழில்நுட்பம்: இன்னும் ஒரு வரம்பாக இருந்தாலும், பேட்டரி தொழில்நுட்பத்தில் முன்னேற்றங்கள் படிப்படியாக மனித ரோபோக்களின் செயல்பாட்டு நேரத்தை அதிகரிக்கின்றன.
• கிளவுட் ரோபாட்டிக்ஸ்: செயலாக்க சக்தி, தரவு சேமிப்பு மற்றும் மென்பொருள் புதுப்பிப்புகளுக்கு கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்துவது ரோபோக்களை இலகுவாகவும் குறைந்த விலையுடனும் இருக்க அனுமதிக்கிறது.
• எண்ட்-டு-எண்ட் கற்றல்: இந்த அணுகுமுறை ரோபோக்கள் மூல உணர்ச்சி உள்ளீடு முதல் மோட்டார் வெளியீடு வரை நேரடியாகக் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது, இது விரிவான கைமுறை நிரலாக்கத்தின் தேவையைக் குறைக்கிறது.

2. உற்பத்தியில் சாத்தியமான பயன்பாடுகள்:

• மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள்: ரோபோக்கள் மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் உடல் ரீதியாக தேவைப்படும் பணிகளை மேற்கொள்ளலாம், மனித தொழிலாளர்களை மிகவும் சிக்கலான மற்றும் ஆக்கபூர்வமான பாத்திரங்களுக்கு விடுவிக்கலாம்.
• ஆபத்தான சூழல்கள்: மனித ரோபோக்கள் ஆபத்தான சூழல்களில் வேலை செய்ய முடியும் (எ.கா., தீவிர வெப்பநிலை, நச்சு இரசாயனங்களுக்கு வெளிப்பாடு) அவை மனிதர்களுக்கு பாதுகாப்பற்றவை.
• துல்லியமான அசெம்பிளி: மேம்பட்ட திறமை கொண்ட ரோபோக்கள் அதிக துல்லியம் மற்றும் துல்லியம் தேவைப்படும் சிக்கலான அசெம்பிளி பணிகளைச் செய்ய முடியும்.
• பொருள் கையாளுதல்: மனித ரோபோக்கள் ஒரு தொழிற்சாலைக்குள் பொருட்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளை கொண்டு செல்ல முடியும், செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் பணியிட காயங்களின் அபாயத்தை குறைக்கிறது.
• தர ஆய்வு: கணினி பார்வையுடன் கூடிய ரோபோக்கள் விரிவான தர ஆய்வுகளைச் செய்ய முடியும், மனித கண்களால் தவறவிடக்கூடிய குறைபாடுகளைக் கண்டறியலாம்.
• இயந்திர பராமரிப்பு: ரோபோக்கள் இயந்திரங்களை ஏற்றலாம் மற்றும் இறக்கலாம், அவற்றின் செயல்பாட்டைக் கண்காணிக்கலாம் மற்றும் அடிப்படை பராமரிப்பு பணிகளைச் செய்யலாம்.
• கூட்டுப்பணி (கோபாட்கள்): மனித ரோபோக்கள் மனித தொழிலாளர்களுடன் பாதுகாப்பாக வேலை செய்ய வடிவமைக்கப்படலாம், அவர்களுக்கு பணிகளில் உதவுதல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தல்.
• 24/7 செயல்பாடுகள்: ரோபோக்கள் தொடர்ந்து இயங்க முடியும், உற்பத்தி வெளியீட்டை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் வேலையில்லா நேரத்தை குறைக்கலாம்.
• தொழிலாளர் பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்தல்: தொழிலாளர் பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்வதற்கும் குறைப்பதற்கும் ரோபோக்களின் பயன்பாடு.

3. சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்:

• அதிக செலவு: மனித ரோபோக்கள் தற்போது உருவாக்க மற்றும் தயாரிக்க மிகவும் விலை உயர்ந்தவை, இது பல வணிகங்களுக்கு அணுக முடியாததாக ஆக்குகிறது.
• வரையறுக்கப்பட்ட திறமை: ரோபோ திறமை இன்னும் மனித திறனை விட பின்தங்கியுள்ளது, குறிப்பாக சிறந்த மோட்டார் திறன்களுக்கு.
• நிரலாக்கத்தின் சிக்கலானது: கட்டமைக்கப்படாத சூழல்களில் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய ரோபோக்களை நிரலாக்குவது சவாலானது மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.
• பாதுகாப்பு கவலைகள்: மனித ரோபோக்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் மனித தொழிலாளர்களின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது ஒரு முக்கிய கவலையாகும், இதற்கு பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளின் கவனமான வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது.
• மின் நுகர்வு: மனித ரோபோக்களுக்கு கணிசமான அளவு சக்தி தேவைப்படுகிறது, அவற்றின் செயல்பாட்டு நேரத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது மற்றும் அடிக்கடி ரீசார்ஜ் செய்ய வேண்டும்.
• பொது அறிவு பகுத்தறிவின்மை: ரோபோக்கள் இன்னும் பொது அறிவு பகுத்தறிவு மற்றும் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளில் முடிவுகளை எடுப்பதில் சிரமப்படுகின்றன.
• நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: மனித ரோபோக்களின் பயன்பாடு வேலை இழப்பு, தொழிலாளர் சுயாட்சி மற்றும் தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய நெறிமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
• பணிச்சூழலுடன் ஒருங்கிணைப்பு: ஏற்கனவே உள்ள பணியிட அமைப்புகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்புடன் ஒருங்கிணைப்பு.
• சமூக ஏற்றுக்கொள்ளுதல்: ரோபோக்கள் பற்றிய பொதுமக்களின் கருத்து மற்றும் பயத்தை சமாளித்தல்.

4. துறையில் முக்கிய வீரர்கள்:

• டெஸ்லா (ஆப்டிமஸ்): பல்வேறு பணிகளுக்கான பொது நோக்கத்திற்கான மனித ரோபோவை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• Figure AI: மனித ரோபோக்களுக்கான மேம்பட்ட AI ஐ உருவாக்க OpenAI உடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது.
• பாஸ்டன் டைனமிக்ஸ் (அட்லஸ்): அதன் மிகவும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் டைனமிக் மனித ரோபோவான அட்லஸுக்கு பெயர் பெற்றது.
• அஜிலிட்டி ரோபாட்டிக்ஸ் (டிஜிட்): தளவாடங்கள் மற்றும் பொருள் கையாளும் பயன்பாடுகளுக்கான இருவழி ரோபோக்களை உருவாக்குதல்.
• 1X டெக்னாலஜிஸ்: OpenAI முதலீடு செய்த மற்றொரு நிறுவனம்.
• பல்வேறு சீன நிறுவனங்கள்: (எ.கா., UBTECH ரோபாட்டிக்ஸ், ஃபூரியர் இன்டலிஜென்ஸ்) பெரும்பாலும் அரசாங்க ஆதரவுடன் மனித ரோபோக்களை விரைவாக உருவாக்கி பயன்படுத்துகின்றன.
• ஹோண்டா (ASIMO): மனித ரோபோட்டிக்ஸில் ஒரு முன்னோடி, இருப்பினும் ASIMO வளர்ச்சி நிறுத்தப்பட்டுள்ளது.
• Humanoid: இங்கிலாந்தை தளமாகக் கொண்ட ஒரு ஸ்டார்ட்அப்.

5. எதிர்கால போக்குகள்:

• அதிகரித்த சிறப்பு: பொது நோக்கத்திற்கான ரோபோக்களுக்கு பதிலாக குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது தொழில்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மனித ரோபோக்களை நாம் காணலாம்.
• அதிக சுயாட்சி: ரோபோக்கள் பெருகிய முறையில் தன்னாட்சி பெறும், குறைந்த மனித தலையீடு மற்றும்மேற்பார்வை தேவைப்படும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட மனித-ரோபோ தொடர்பு: ரோபோக்கள் குரல், சைகைகள் மற்றும் முகபாவனைகளைப் பயன்படுத்தி மனிதர்களுடன் மிகவும் இயல்பாகவும் உள்ளுணர்வுடனும் தொடர்பு கொள்ள வடிவமைக்கப்படும்.
• குறைந்த செலவுகள்: தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது மற்றும் உற்பத்தி அதிகரிக்கும் போது, மனித ரோபோக்களின் விலை குறையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது பரந்த அளவிலான வணிகங்களுக்கு மிகவும் மலிவு விலையில் கிடைக்கும்.
• பரந்த தத்தெடுப்பு: மனித ரோபோக்கள் உற்பத்தி, தளவாடங்கள், சுகாதாரம் மற்றும் பிற தொழில்களில் பெருகிய முறையில் பொதுவானதாக மாறும்.
• குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் கவனம்: குறிப்பிட்ட பணிகள் மற்றும் பாத்திரங்களுக்கான பயன்பாட்டில் அதிக கவனம்.
• AI ஒருங்கிணைப்பு: AI ரோபோ திறன்களுக்கு இன்னும் மையமாக மாறும்.

மனித ரோபோக்களின் வளர்ச்சி என்பது நமது வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களை மாற்றுவதற்கான மகத்தான ஆற்றலைக் கொண்ட வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையாகும். குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் இன்னும் இருந்தாலும், AI, சென்சார் தொழில்நுட்பம் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் நடந்து வரும் முன்னேற்றங்கள், மனித ரோபோக்கள் நமது சமூகத்தில் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கின்றன.