சமீபத்திய ChatGPT-இன் செயல்பாடு, பயனர்களிடையே வியப்பையும் கவலையையும் ஏற்படுத்தியுள்ளது. OpenAI தயாரிப்பான இந்த AI சாட்பாட், உரையாடல்களின்போது பயனர்களின் பெயர்களைக் குறிப்பிட்டு அழைக்கிறது. இந்த நடைமுறை, AI தொடர்பில் தனிப்பயனாக்கத்தின் தாக்கங்கள் குறித்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
AI தொடர்பில் மாற்றம்
வரலாற்று ரீதியாக, ChatGPT ஒரு நடுநிலையான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றி, பயனர்களை பொதுவாக ‘பயனர்’ என்றே குறிப்பிட்டது. இருப்பினும், சமீபத்திய தகவல்களின்படி, சில பயனர்கள் எந்தவிதமான தூண்டுதலும் இல்லாமல் சாட்பாட் அவர்களின் பெயர்களைப் பயன்படுத்தும் நிகழ்வுகளை எதிர்கொண்டுள்ளனர். இந்த நிகழ்வு, மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் AI ஆர்வலர்கள் உட்பட பலதரப்பட்ட நபர்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. தொழில்நுட்ப உலகில் முக்கிய நபராக இருக்கும் சைமன் வில்லிசன், இந்த அம்சத்தை ‘திகிலூட்டும் மற்றும் தேவையற்றது’ என்று வகைப்படுத்தியுள்ளார். மற்றவர்களும் இதேபோன்ற கருத்துக்களை எதிரொலித்து, அது ஒருவித ஊடுருவல் மற்றும் செயற்கைத்தன்மையின் உணர்வை உருவாக்குகிறது என்று கூறுகின்றனர்.
இந்த புதிய நடத்தைக்கான எதிர்வினைகள் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் வேறுபடுகின்றன. ஏராளமான பயனர்கள் X போன்ற சமூக ஊடக தளங்களில் தங்கள் கவலைகளை வெளிப்படுத்தியுள்ளனர். ஒரு பயனர் இந்த அனுபவத்தை ஒரு ஆசிரியர் தொடர்ந்து அவர்களின் பெயரை அழைப்பதற்கு ஒப்பிட்டுள்ளார். இந்த அம்சத்தை அங்கீகரிக்காதவர்களின் கருத்தொற்றுமை என்னவென்றால், இது நெருக்கத்தை உருவாக்க ஒரு தந்திரமான முயற்சி போல் தெரிகிறது, இது இறுதியில் போலியானதாக உணர்கிறது.
நினைவக அம்சம் மற்றும் அதன் தாக்கங்கள்
ChatGPT-இன் இந்த மாற்றத்திற்கான காரணம், அதன் மேம்படுத்தப்பட்ட நினைவகச் செயல்பாடாக இருக்கலாம். இந்த அம்சம், AI முந்தைய தொடர்புகளைப் பயன்படுத்தி பதில்களைத் தனிப்பயனாக்க உதவுகிறது. இருப்பினும், நினைவக அமைப்புகள் செயலிழக்கச் செய்யப்பட்ட பிறகும், ChatGPT தொடர்ந்து பயனர்களைப் பெயர் சொல்லி அழைப்பதாகச் சிலர் தெரிவித்துள்ளனர். இந்த முரண்பாடு, AI தொடர்புகளில் இத்தகைய தனிப்பயனாக்கத்தின் பொருத்தத்தைப் பற்றிய விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளது.
தகவல்தொடர்புகளில் பெயர்களைப் பயன்படுத்துவது மனித தொடர்புகளில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக உள்ளது. இது பெரும்பாலும் அறிமுகத்தையும் நல்லுறவையும் குறிக்கிறது. இருப்பினும், அதிகமாகவோ அல்லது பொருத்தமற்றதாகவோ பயன்படுத்தும்போது, அது அசௌகரியத்தையும் தனியுரிமை மீறலையும் ஏற்படுத்தக்கூடும். ஒரு தனிநபரின் பெயரைப் பயன்படுத்துவது ஏற்றுக்கொள்ளும் உணர்வை வளர்க்கும் அதே வேளையில், அதிகப்படியான அல்லது திட்டமிட்ட பயன்பாடு நேர்மையற்றதாகத் தோன்றலாம் என்று ஒரு கட்டுரை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. ChatGPT இன் பெயரைப் பயன்படுத்துவது ஏன் பல பயனர்களுக்கு சங்கடமாக இருக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதில் இந்த உளவியல் நுட்பம் முக்கியமானது.
AI தனிப்பயனாக்கத்தின் பரந்த நோக்கம்
AI அமைப்புகள் நீண்ட காலத்திற்கு பயனர்களைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் கொண்ட, அதிக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிறுவனங்களாக மாறும் எதிர்காலத்தைப் பற்றி OpenAI CEO சாம் ஆல்ட்மேன் குறிப்பிட்டுள்ளார். இருப்பினும், தற்போதைய பெயர்-அழைப்பு நடத்தைக்கு ஏற்பட்ட எதிர்மறையான எதிர்வினை, இந்த அம்சங்களை உருவாக்கும்போது நிறுவனம் எச்சரிக்கையுடன் செயல்பட வேண்டியிருக்கலாம் என்பதை உணர்த்துகிறது. இத்தகைய தனிப்பயனாக்கம் அவர்களின் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறதா அல்லது குறைக்கிறதா என்பதில் பயனர்கள் வெளிப்படையாகப் பிளவுபட்டுள்ளனர்.
AI இன் பரிணாம வளர்ச்சியும், அன்றாட வாழ்வில் அதன் ஒருங்கிணைப்பும் ஏராளமான முன்னேற்றங்களைக் கொண்டு வந்துள்ளது, ஆனால் சிக்கலான நெறிமுறை சிந்தனைகளையும் உருவாக்கியுள்ளது. தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தனியுரிமைக்கு இடையிலான சமநிலை கவனமாகச் செலுத்தப்பட வேண்டிய ஒரு விஷயமாகும். AI அமைப்புகள் மிகவும் அதிநவீனமாக மாறும்போது, தனிப்பட்ட தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்கும் திறன் அதிகரிக்கிறது, இது சாத்தியமான தவறான பயன்பாடு மற்றும் தனிப்பட்ட தன்னாட்சி அரிப்பு பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது.
திகில் காரணி
ChatGPT இன் பெயர்-அழைப்பு நடத்தையில் சில பயனர்கள் அனுபவிக்கும் அசௌகரிய உணர்வு, ‘திகில் காரணி’ என்று அழைக்கப்படும் ஆழமான உளவியல் நிகழ்விலிருந்து வருகிறது. பல்வேறு ஆய்வுகள் மற்றும் கட்டுரைகளில் ஆராயப்பட்ட இந்த கருத்து, சமூக விதிமுறைகள் அல்லது எல்லைகளை மீறுவதாகத் தோன்றும் ஒன்றை எதிர்கொள்ளும்போது எழும் அசௌகரியம் அல்லது கவலையின் உணர்வைக் குறிக்கிறது. AI விஷயத்தில், ஒரு அமைப்பு மனித தொடர்புகளை மிக நெருக்கமாகப் பிரதிபலிக்க முயற்சிக்கும்போது இது நிகழலாம், இயந்திரம் மற்றும் நபருக்கு இடையிலான கோடுகளை மங்கலாக்குகிறது.
பெயர்களைப் பயன்படுத்துவது ஒரு சக்திவாய்ந்த சமூக குறிப்பு ஆகும், இது பொதுவாக அறிமுகத்தையும் தொடர்பையும் குறிக்கிறது. ஒரு AI அமைப்பு அந்த அறிமுகத்திற்கான தெளிவான அடிப்படை இல்லாமல் ஒரு நபரின் பெயரைப் பயன்படுத்தும்போது, அது அமைதியின்மை மற்றும் அவநம்பிக்கையின் உணர்வைத் தூண்டும். AI அமைப்பு தனிப்பட்ட தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்கும்போது இது குறிப்பாக உண்மை, ஏனெனில் இது கணினி பயனரைப் பற்றி அதிகமாக அறிந்திருப்பதாக ஒரு எண்ணத்தை உருவாக்க முடியும்.
நெருக்கத்தின் மாயை
AI தனிப்பயனாக்கத்தில் உள்ள முக்கிய சவால்களில் ஒன்று உண்மையான நெருக்கத்தை உருவாக்குவது. AI அமைப்புகள் மனித உணர்ச்சிகளையும் நடத்தைகளையும் பிரதிபலிக்க நிரல்படுத்தப்பட்டாலும், அவை மனித உறவுகளை வகைப்படுத்தும் உண்மையான பச்சாதாபம் மற்றும் புரிதல் இல்லாமல் உள்ளன. இது செயற்கைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையின் உணர்வுக்கு வழிவகுக்கும், இது பயனர்களுக்கு சங்கடமாக இருக்கும்.
பெயர்களைப் பயன்படுத்துவது நெருக்கத்தின் மாயையை உருவாக்குவதன் மூலம் இந்த சிக்கலை அதிகப்படுத்தலாம். ஒரு AI அமைப்பு பயனரை பெயர் சொல்லி அழைக்கும்போது, அமைப்பு உண்மையில் இருப்பதை விட அதிக நட்பு மற்றும் பச்சாதாபம் உள்ளதாக ஒரு எண்ணத்தை உருவாக்க முடியும். அமைப்பு வெறுமனே ஒரு முன் நிரல்படுத்தப்பட்ட ஸ்கிரிப்டைப் பின்பற்றுகிறது என்பதை பயனர்கள் உணரும்போது இது ஏமாற்றம் மற்றும் விரக்திக்கு வழிவகுக்கும்.
வெளிப்படைத்தன்மையின் முக்கியத்துவம்
நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் திகில் காரணியைத் தவிர்ப்பதற்கும், AI அமைப்புகள் அவற்றின் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டியது அவசியம். பயனர்களின் தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றி அவர்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட வேண்டும், மேலும் அவர்கள் பெறும் தனிப்பயனாக்கத்தின் அளவைக் கட்டுப்படுத்த வேண்டும்.
AI அமைப்புகள் மனிதர்கள் அல்ல என்ற உண்மையைப் பற்றி வெளிப்படையாக இருப்பது வெளிப்படைத்தன்மையின் அர்த்தம். AI ஐ மேலும் தொடர்புபடுத்தும் வகையில் உருவகப்படுத்த தூண்டலாக இருக்கலாம் என்றாலும், இது இறுதியில் ஏமாற்றம் மற்றும் அவநம்பிக்கைக்கு வழிவகுக்கும். அதற்கு பதிலாக, AI இன் தனித்துவமான பலங்களையும் திறன்களையும் வலியுறுத்துவது முக்கியம், அதே நேரத்தில் அதன் வரம்புகளையும் ஒப்புக்கொள்கிறது.
நெறிமுறை சிந்தனைகள்
AI தனிப்பயனாக்கத்தைப் பயன்படுத்துவது கையாளுதல், பாகுபாடு மற்றும் தனியுரிமை அரிப்புக்கான சாத்தியம் உட்பட பல நெறிமுறை சிந்தனைகளை எழுப்புகிறது. AI ஐ பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை வழியில் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்வதற்காக டெவலப்பர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் இந்த சிக்கல்களை முன்கூட்டியே தீர்க்க வேண்டியது அவசியம்.
AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி பயனர்களைக் கையாளவோ அல்லது சுரண்டவோ கூடாது என்பதைத் தடுப்பது முக்கிய சவால்களில் ஒன்றாகும். ஒருவரின் நடத்தை அல்லது நம்பிக்கைகளை பாதிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செய்திகளுடன் தனிநபர்களை குறிவைக்க AI பயன்படுத்தப்படும்போது இது நிகழலாம். கையாளுதலுக்கான சாத்தியம் குறித்து பயனர்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும், மேலும் தங்களைப் பாதுகாத்துக் கொள்ள கருவிகள் உள்ளன என்பதை உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம்.
AI தனிப்பயனாக்கம் பாகுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும் என்பது மற்றொரு கவலை. AI அமைப்புகள் சார்புடைய தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றால், அவை இருக்கும் ஏற்றத்தாழ்வுகளை நிலைநிறுத்தி அதிகரிக்கக்கூடும். AI அமைப்புகள் மாறுபட்ட மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுவதையும், அவை சார்புகளைத் தொடர்ந்து செய்வதைத் தவிர்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்படுவதையும் உறுதிப்படுத்துவது அவசியம்.
இறுதியாக, AI தனிப்பயனாக்கத்தைப் பயன்படுத்துவது தனியுரிமை பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது. AI அமைப்புகள் அதிகமான தனிப்பட்ட தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்கும்போது, இந்தத் தகவல் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம் அல்லது அம்பலப்படுத்தப்படலாம் என்ற ஆபத்து உள்ளது. AI அமைப்புகள் தனியுரிமையை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்படுவதையும், பயனர்கள் தங்கள் தரவைக் கட்டுப்படுத்த வேண்டும் என்பதையும் உறுதிப்படுத்துவது அவசியம்.
AI தனிப்பயனாக்கத்தின் எதிர்காலம்
சவால்கள் இருந்தபோதிலும், AI தனிப்பயனாக்கம் நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. தனிப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்குவதன் மூலம், AI தொழில்நுட்பத்தை மிகவும் பயனுள்ளதாகவும், ஈடுபாட்டுடனும், மகிழ்ச்சியாகவும் மாற்ற முடியும்.
எதிர்காலத்தில், AI தனிப்பயனாக்கம் இன்னும் அதிநவீனமாக மாறுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். AI அமைப்புகள் நம் விருப்பங்களையும் நடத்தைகளையும் பற்றி மேலும் அறிய முடியும், மேலும் அவை நம் மாறும் தேவைகளுக்கு நிகழ்நேரத்தில் மாற்றியமைக்க முடியும். இது உண்மையிலேயே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தகவமைப்பு AI இயங்கும் பயன்பாடுகளின் புதிய தலைமுறைக்கு வழிவகுக்கும்.
இருப்பினும், எச்சரிக்கையுடன் தொடர வேண்டியது அவசியம். AI தனிப்பயனாக்கம் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறும்போது, நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களை நிவர்த்தி செய்வது அவசியம். AI மனிதகுலம் அனைவருக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதையும், நம் அடிப்படை உரிமைகளையும் மதிப்புகளையும் பாதுகாப்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும்.
தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தனியுரிமைக்கு இடையில் சமநிலை
AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சியில் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தனியுரிமைக்கு இடையிலான சரியான சமநிலையைக் கண்டறிவது ஒரு முக்கியமான சவாலாகும். பயனர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை விரும்புகிறார்கள், ஆனால் அவர்கள் தங்கள் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க விரும்புகிறார்கள். இந்த சமநிலையை எட்டுவதற்கு பின்வரும் காரணிகளை கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்:
- தரவு குறைப்பு: விரும்பிய அளவு தனிப்பயனாக்கத்தை வழங்க தேவையான தரவை மட்டுமே AI அமைப்புகள் சேகரிக்க வேண்டும்.
- வெளிப்படைத்தன்மை: பயனர்களின் தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றி அவர்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட வேண்டும்.
- கட்டுப்பாடு: பயனர்கள் பெறும் தனிப்பயனாக்கத்தின் அளவையும், தங்கள் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவையும் கட்டுப்படுத்த வேண்டும்.
- பாதுகாப்பு: AI அமைப்புகள் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து பயனர் தரவைப் பாதுகாக்க வடிவமைக்கப்பட வேண்டும்.
இந்த நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் AI அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
ஒழுங்குமுறையின் பங்கு
AI பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை வழியில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய ஒழுங்குமுறை அவசியம். உலகெங்கிலும் உள்ள அரசாங்கங்கள் AI ஐ எவ்வாறு ஒழுங்குபடுத்துவது என்பது குறித்து பரிசீலிக்கத் தொடங்கியுள்ளன, மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான ஒழுங்குமுறை தேவை என்பது அதிகரித்து வரும் ஒருமித்த கருத்து உள்ளது.
ஒழுங்குமுறைக்கான சாத்தியமான பகுதிகள் பின்வருமாறு:
- தரவு தனியுரிமை: பயனர் தரவைப் பாதுகாக்கவும், AI அமைப்புகள் தனியுரிமைச் சட்டங்களுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்யவும் விதிமுறைகள் விதிக்கப்படலாம்.
- அல்காரிதமிக் சார்பு: AI அமைப்புகள் சார்பை நிலைநிறுத்துவதைத் தடுக்க விதிமுறைகள் விதிக்கப்படலாம்.
- வெளிப்படைத்தன்மை: AI அமைப்புகள் அவற்றின் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டும் என்று விதிமுறைகள் தேவைப்படலாம்.
- பொறுப்புக்கூறல்: AI அமைப்புகளால் எடுக்கப்படும் முடிவுகளுக்கு அந்த அமைப்புகளை உருவாக்கியவர்கள் பொறுப்பேற்க வேண்டும் என்று விதிமுறைகள் விதிக்கப்படலாம்.
புதுமைகளைத் தடுப்பதைத் தவிர்க்க ஒழுங்குமுறை கவனமாக வடிவமைக்கப்படவேண்டும். தீங்கு விளைவிக்கும் சாத்தியக்கூறுகளிலிருந்து பாதுகாக்கும் அதே வேளையில், நன்மை பயக்கும் AI வளர்ச்சியையும் ஊக்குவிக்கும் ஒரு கட்டமைப்பை உருவாக்குவதே இலக்காக இருக்க வேண்டும்.
பயனர் கருத்துகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகள்
இறுதியில், AI தனிப்பயனாக்கத்தின் வெற்றி பயனர் கருத்துகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளைப் பொறுத்தது. AI அமைப்புகள் திகிலூட்டுவதாக, ஊடுருவக்கூடியதாக அல்லது கையாளுவதாக பயனர்கள் உணர்ந்தால், அவர்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் வாய்ப்பு குறைவு.
எனவே, பயனர்கள் AI ஐ எவ்வாறு உணர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது டெவலப்பர்களுக்கு அவசியம், மேலும் அவர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்யும் அமைப்புகளை வடிவமைக்க வேண்டும். பயனர் ஆராய்ச்சி, கருத்து சேகரிப்பு மற்றும் கருத்துகளின் அடிப்படையில் வடிவமைப்புகளை மீண்டும் செய்வது இதற்கு தேவைப்படுகிறது.
AI பற்றி பயனர்களுக்குக் கற்பிப்பதும், அவர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை நிர்வகிப்பதும் முக்கியம். AI அமைப்புகள் மனிதர்கள் அல்ல என்றும், அவற்றுக்கு வரம்புகள் உள்ளன என்பதையும் பயனர்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். யதார்த்தமான எதிர்பார்ப்புகளை அமைப்பதன் மூலம், ஏமாற்றத்தைத் தவிர்க்கலாம் மற்றும் AI இல் நம்பிக்கையை உருவாக்கலாம்.
சூழலின் முக்கியத்துவம்
AI தனிப்பயனாக்கம் உதவியாக இருக்கிறதா அல்லது ஊடுருவலா என்பதைத் தீர்மானிப்பதில் சூழல் ஒரு முக்கியமான பங்கைக் கொண்டுள்ளது. பொருத்தமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரையை பெரிதும் பாராட்டலாம், அதே பரிந்துரை பொருத்தமற்ற நேரத்தில் அல்லது பொருத்தமற்ற முறையில் வழங்கப்பட்டால் எரிச்சலூட்டுவதாக அல்லது திகிலூட்டுவதாகக் கூடக் காணப்படலாம்.
AI அமைப்புகள் சூழலைப் பற்றி அறிந்திருக்கவும், அதற்கேற்ப அவற்றின் நடத்தையை மாற்றவும் வடிவமைக்கப்பட வேண்டும். இருப்பிடம், நாளின் நேரம் மற்றும் பயனர் செயல்பாடு போன்ற சூழல் தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்குவதற்கு இது தேவைப்படுகிறது.
சூழலைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், AI அமைப்புகள் பயனுள்ள மற்றும் மரியாதைக்குரிய தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க முடியும்.
தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பின்தொடர்தலுக்கு இடையிலான மெல்லிய கோடு
தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பின்தொடர்தலுக்கு இடையிலான கோடு மெல்லியதாக இருக்கலாம், குறிப்பாக AI அமைப்புகள் பயனர்களின் நடத்தையைக் கண்காணிக்கவும் கண்காணிக்கவும் பயன்படுத்தப்படும்போது. ஒரு AI அமைப்பு ஒரு பயனரின் இருப்பிடம், செயல்பாடுகள் மற்றும் விருப்பங்களைப் பற்றிய தரவை தொடர்ந்து சேகரித்தால், அது பயனர் பின்தொடரப்படுகிறார் என்ற எண்ணத்தை உருவாக்க முடியும்.
இந்தக் கோட்டைத் தவிர்ப்பதற்கு, தரவு சேகரிப்பு நடைமுறைகள் குறித்து வெளிப்படையாக இருப்பது அவசியம், மேலும் பயனர்களுக்கு தங்கள் தரவைக் கட்டுப்படுத்த உரிமை கொடுப்பது அவசியம். பயனர்கள் தரவு சேகரிப்பிலிருந்து விலகவும், எந்த நேரத்திலும் தங்கள் தரவை நீக்கவும் முடியும்.
வெளிப்படையான ஒப்புதல் இல்லாமல் முக்கியமான தகவல்களைச் சேகரிக்க AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்ப்பதும் முக்கியம். மருத்துவ பதிவுகள், நிதி தகவல்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட தொடர்புகள் போன்றவற்றை முக்கியமான தகவல்கள் உள்ளடக்குகின்றன.
தனிப்பயனாக்கத்தின் விரும்பத்தகாத விளைவுகள்
AI தனிப்பயனாக்கம் பல நன்மைகளைக் கொண்டிருக்கக்கூடும் என்றாலும், அது விரும்பத்தகாத விளைவுகளையும் ஏற்படுத்தக்கூடும். உதாரணமாக, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் வடிகட்டி குமிழ்களை உருவாக்கலாம், அங்கு பயனர்கள் தங்கள் இருக்கும் நம்பிக்கைகளை உறுதிப்படுத்தும் தகவல்களுக்கு மட்டுமே வெளிப்படுகிறார்கள்.
இது துருவமுனைப்புக்கும், வெவ்வேறு குழுக்களுக்கு இடையிலான புரிதல் இல்லாமைக்கும் வழிவகுக்கும். இதைத் தவிர்க்க, பலதரப்பட்ட கண்ணோட்டங்களுக்கு பயனர்களை வெளிப்படுத்தும் மற்றும் விமர்சன சிந்தனையை ஊக்குவிக்கும் AI அமைப்புகளை வடிவமைப்பது முக்கியம்.
தனிப்பயனாக்கத்தின் மற்றொரு சாத்தியமான விரும்பத்தகாத விளைவு என்னவென்றால், அது சார்பு உணர்வை உருவாக்க முடியும். பயனர்கள் தங்களுக்கு முடிவுகளை எடுக்க AI அமைப்புகளை அதிகமாக நம்பினால், அவர்கள் தாங்களாகவே சிந்திக்கும் திறனை இழக்க நேரிடும்.
இதைத் தவிர்க்க, பயனர்களை அவர்களின் சொந்த வாழ்க்கையில் சுறுசுறுப்பாக பங்கேற்க ஊக்குவிப்பதும், AI ஐ அதிகமாக நம்புவதைத் தவிர்ப்பதும் முக்கியம்.
மனித-AI தொடர்பின் எதிர்காலம்
மனித-AI தொடர்பின் எதிர்காலம் மனிதர்களுக்கும் AI அமைப்புகளுக்கும் இடையிலான நெருக்கமான ஒத்துழைப்பால் வகைப்படுத்தப்பட வாய்ப்புள்ளது. மனிதர்கள் தங்கள் படைப்பாற்றல், உள்ளுணர்வு மற்றும் பச்சாதாபத்தை மேஜைக்குக் கொண்டு வருவார்கள், அதே நேரத்தில் AI அமைப்புகள் தரவு, நுண்ணறிவு மற்றும் ஆட்டோமேஷனை வழங்கும்.
இந்த ஒத்துழைப்புக்கு புதிய திறன்கள் மற்றும் திறன்கள் தேவைப்படும், AI அமைப்புகளுடன் திறம்பட செயல்படும் திறன், AI கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் மற்றும் AI வெளியீடுகளை விமர்சனரீதியாக மதிப்பிடும் திறன் ஆகியவை அடங்கும்.
மனித-AI தொடர்பின் இந்த புதிய உலகிற்கு மக்களை தயார்படுத்துவதற்கு கல்வியும் பயிற்சியும் அவசியம்.
AI தனிப்பயனாக்கத்தின் நீண்ட கால தாக்கம்
AI தனிப்பயனாக்கத்தின் நீண்ட கால தாக்கத்தை கணிப்பது கடினம், ஆனால் அது ஆழமானதாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது. AI தனிப்பயனாக்கம் நாம் வாழும், பணிபுரியும் மற்றும் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
எச்சரிக்கையுடன் தொடர்வதும், AI தனிப்பயனாக்கத்தின் நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களை நிவர்த்தி செய்வதும் அவசியம். அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், AI மனிதகுலம் அனைவருக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய முடியும். தொழில்நுட்பம் மனித குலத்தின் சிறந்த நலன்களுக்கு சேவை செய்வதையும், அதற்கு நேர்மாறாக இல்லை என்பதையும் உறுதிசெய்து, சமன்பாட்டின் மையத்தில் மக்களை வைத்திருப்பதே முக்கியமாகும். AI மேம்பாடு நம் பகிரப்பட்ட மதிப்புகள் மற்றும் இலக்குகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிசெய்ய தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள், நெறிமுறையாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்களுக்கு இடையிலான தொடர்ச்சியான உரையாடல் இதற்குத் தேவைப்படுகிறது.