மைக்ரோசாப்டின் மாதிரி உருவாக்கம் மீதான அர்ப்பணிப்பு
“OpenAI இலிருந்து அறிவுசார் சொத்துரிமை எங்களிடம் உள்ளது, எனவே, நாங்கள் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் ஆர்வமாக உள்ளோம்,” என்று நாடெல்லா கூறினார். மைக்ரோசாப்ட் சிறிய AI மாடல்களின் தொகுப்பான Phi தொடரை உருவாக்கியுள்ளதை அவர் எடுத்துரைத்தார், மேலும் முஸ்தபா சுலேமானின் குழுவின் திறன்களை ஒப்புக்கொண்டார், சுலேமான் Inflection AI இல் அறிமுகப்படுத்திய Pi சாட்போட்டைக் குறிப்பிட்டார். இந்தக் கருத்துக்கள் மைக்ரோசாப்ட் தனது சொந்த மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான லட்சியத்தையும் திறனையும் குறிக்கின்றன.
அடிப்படை மாடல்களின் சரக்குமயமாக்கல்
அடிப்படை மாதிரிகள் இறுதியில் AI மதிப்புச் சங்கிலியின் மிக முக்கியமான அங்கமாக இருக்காது என்று நாடெல்லா சுட்டிக்காட்டினார். “கிளவுட்டில் மாதிரிகள் ஒரு சரக்காக மாறி வருகின்றன என்று நான் நம்புகிறேன்,” என்று அவர் குறிப்பிட்டார். இதை விரிவாகக் கூறுகையில், “OpenAI முதன்மையாக ஒரு மாதிரி நிறுவனம் அல்ல; இது ஒரு தயாரிப்பு நிறுவனம், அதிர்ஷ்டவசமாக, விதிவிலக்கான மாதிரிகளைக் கொண்டுள்ளது. இது அவர்களுக்கும் அவர்களின் கூட்டாளர்களாகிய எங்களுக்கும் பயனளிக்கிறது.” மேம்பட்ட மாதிரிகள் முக்கியமானவை என்றாலும், இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் வெற்றிகரமான தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதே உண்மையான போட்டித்திறன் என்பதைக் இது குறிக்கிறது.
AI தொழில்துறையின் எதிர்காலம்
நாடெல்லாவின் கண்ணோட்டம் தொழில்நுட்ப உலகில் கணிசமான செல்வாக்கைக் கொண்டுள்ளது. அடிப்படை மாதிரிகள் தரப்படுத்தப்படுகின்றன என்ற அவரது கூற்று, மிகவும் மேம்பட்ட மாதிரியைக் கொண்டிருப்பது மட்டுமே ஒரு நீடித்த நன்மையை அளிக்காது என்பதைக் குறிக்கிறது. AI இல் புதுமையின் வேகம், மாதிரி செயல்திறனில் எந்தவொரு மேன்மையும் தற்காலிகமானது என்பதைக் குறிக்கிறது. இதன் விளைவாக, மதிப்புச் சங்கிலியின் அடுத்த நிலைக்கு முக்கியத்துவம் மாறுகிறது: இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் கவர்ச்சிகரமான பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குதல்.
இந்த மாற்றம் AI இன் எதிர்காலம், இந்த பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த, இன்னும் ஒத்த, மாதிரிகளை பயனர் நட்பு மற்றும் மதிப்புமிக்க தயாரிப்புகளில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய நிறுவனங்களுக்கு சாதகமாக இருக்கும் என்று கூறுகிறது. மாதிரி மேம்பாட்டிலிருந்து தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் சிஸ்டம் ஸ்டேக் ஒருங்கிணைப்புக்கு கவனம் செலுத்துவதில் ஏற்படும் இந்த மாற்றம், AI தொழில்துறையின் போட்டி நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கக்கூடும். மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் போன்ற வலுவான தயாரிப்பு மேம்பாட்டு திறன்கள் மற்றும் தயாரிப்பு விநியோகத்திற்கான வலுவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளைக் கொண்ட நிறுவனங்கள், இந்த போக்கைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நல்ல நிலையில் உள்ளன.
ஆழமான பார்வை: AI சரக்குமயமாக்கல் பற்றிய நாடெல்லாவின் கண்ணோட்டம்
அடிப்படை AI மாடல்களின் சரக்குமயமாக்கல் குறித்த நாடெல்லாவின் கருத்துக்கள் ஒரு நெருக்கமான ஆய்வுக்கு தகுதியானவை. இது ஒரு சாதாரண அவதானிப்பு மட்டுமல்ல; AI இல் அதிக அளவில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனத்தின் தலைவரின் மூலோபாய நுண்ணறிவு இது. தாக்கங்களை முழுமையாகப் பாராட்ட, அவரது வாதத்தின் முக்கிய கூறுகளை உடைப்போம்.
AI சூழலில் ‘சரக்குமயமாக்கல்’ என்றால் என்ன?
பொருளாதாரத்தில், ஒரு சரக்கு என்பது வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அடிப்படைப் பொருளாகும், இது அதே வகையின் பிற பொருட்களுடன் பரிமாறிக்கொள்ளக்கூடியது. எண்ணெய், கோதுமை அல்லது செம்பு போன்ற பொருட்களைப் பற்றி சிந்தியுங்கள் – அவை பெரும்பாலும் சீரானவை, அவற்றை யார் உற்பத்தி செய்கிறார்கள் என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல். AI மாதிரிகள் சரக்குமயமாகி வருகின்றன என்று நாடெல்லா கூறும்போது, உயர்மட்ட மாடல்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் அவை கிட்டத்தட்ட ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாக மாறும் அளவிற்கு சுருங்கி வருவதாக அவர் கூறுகிறார்.
இதன் பொருள் மாதிரிகள் மோசமானவை அல்லது திறமையற்றவை ஆகின்றன என்பதல்ல. அதற்கு நேர்மாறாக – அவை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும், பரவலாகக் கிடைக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதால், எந்தவொரு தனிப்பட்ட மாதிரியும் வழங்கும் தனித்துவமான நன்மை குறைந்து வருகிறது. இது உங்கள் காரில் ஒரே மாதிரியான செயல்பாட்டைச் செய்யும் பல பிராண்ட் பெட்ரோல்களைப் போன்றது.
சரக்குமயமாக்கல் ஏன் நிகழ்கிறது?
பல காரணிகள் இந்த போக்கை இயக்குகின்றன:
விரைவான கண்டுபிடிப்பு: AI ஆராய்ச்சியில் முன்னேற்றத்தின் வேகம் நம்பமுடியாத அளவிற்கு வேகமாக உள்ளது. புதிய நுட்பங்கள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் பயிற்சி முறைகள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன, இது மாதிரி செயல்திறனில் விரைவான முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. இதன் பொருள் மாதிரி திறன்களில் எந்தவொரு நிறுவனத்தின் முன்னணியும் குறுகிய காலமாகவே இருக்கும்.
திறந்த மூல முயற்சிகள்: AI சமூகம் திறந்த மூல வளர்ச்சியைத் தழுவுகிறது. பல ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள், தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் கூட பொதுவில் கிடைக்கின்றன. அறிவு மற்றும் வளங்களின் இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல் முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்துகிறது, எந்தவொரு தனிப்பட்ட நிறுவனமும் தனியுரிம விளிம்பை பராமரிப்பதை கடினமாக்குகிறது.
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: Microsoft Azure, Google Cloud மற்றும் Amazon Web Services போன்ற முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் APIகள் மூலம் சக்திவாய்ந்த AI மாடல்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறார்கள். இது வணிகங்கள் தங்கள் சொந்த மாடல்களை புதிதாக உருவாக்க வேண்டிய அவசியமின்றி AI ஐ தங்கள் தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது. கிளவுட் ஒரு சமநிலையாக செயல்படுகிறது, பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு அதிநவீன AI திறன்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது.
பயன்பாடுகளில் கவனம்: நாடெல்லா சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, உண்மையான மதிப்பு பெருகிய முறையில் மாதிரிகளிலிருந்து அவற்றின் மேல் கட்டப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு மாறுகிறது. சற்றே சிறந்த மாதிரியைக் கொண்டிருப்பது, மக்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் ஒரு தயாரிப்பை உங்களால் உருவாக்க முடியாவிட்டால் பரவாயில்லை என்பதை நிறுவனங்கள் உணர்கின்றன.
AI தொழிலுக்கான தாக்கங்கள்
அடிப்படை மாதிரிகளின் சரக்குமயமாக்கல் AI நிலப்பரப்புக்கு ஆழமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது:
போட்டி நன்மையில் மாற்றம்: நிறுவனங்கள் இனி “சிறந்த” மாதிரியைக் கொண்டிருப்பதை மட்டுமே நம்ப முடியாது. கவனம் இதற்கு மாறுகிறது:
- தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு: உண்மையான உலக சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் பயனர் நட்பு, மதிப்புமிக்க பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல்.
- தரவு உத்தி: மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் நன்றாகச் சரிசெய்வதற்கும் தனித்துவமான, உயர்தர தரவுகளுக்கான அணுகல் இன்னும் முக்கியமானது.
- சிஸ்டம் ஸ்டேக் ஒருங்கிணைப்பு: AI-இயங்கும் தயாரிப்புகளை திறமையாக வரிசைப்படுத்தவும் நிர்வகிக்கவும் கூடிய ஒரு வலுவான உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்.
- விநியோகம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு: வாடிக்கையாளர்களைச் சென்றடையவும் பிற சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கவும் ஒரு வலுவான நெட்வொர்க் மற்றும் தளத்தை வைத்திருத்தல்.
AI-இயங்கும் தயாரிப்புகளின் எழுச்சி: பல்வேறு தொழில்களில் AI-உந்துதல் பயன்பாடுகளின் வெடிப்பை நாம் காணலாம். அடிப்படை மாதிரிகள் மிகவும் அணுகக்கூடியதாக இருப்பதால், AI-இயங்கும் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான நுழைவுத் தடை குறைகிறது.
புதிய வணிக மாதிரிகள்: நிறுவனங்கள் AI ஐ பணமாக்குவதற்கான புதிய வழிகளை ஆராயலாம், அதாவது:
- AI-as-a-Service: APIகள் மூலம் சிறப்பு AI திறன்களை வழங்குதல்.
- சந்தா மாதிரிகள்: AI-இயங்கும் கருவிகள் மற்றும் தளங்களுக்கான அணுகலை வழங்குதல்.
- தரவு சந்தைகள்: தனித்துவமான தரவுத்தொகுப்புகளை விற்பது அல்லது உரிமம் வழங்குவது.
சாத்தியமான ஒருங்கிணைப்பு: மாதிரி மேம்பாட்டில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தும் சிறிய நிறுவனங்கள் போட்டியிட போராடலாம். பெரிய நிறுவனங்கள் திறமை மற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் பெற முயற்சிப்பதால் கையகப்படுத்துதல்கள் அல்லது இணைப்புகளை நாம் காணலாம்.
மைக்ரோசாப்டின் மூலோபாய நிலைப்பாடு
OpenAI உடனான மைக்ரோசாப்டின் நெருக்கமான கூட்டாண்மையைக் கருத்தில் கொண்டு நாடெல்லாவின் கண்ணோட்டம் குறிப்பாக சுவாரஸ்யமானது. மைக்ரோசாப்ட் OpenAI இல் அதிக முதலீடு செய்துள்ளது மற்றும் GPT-4 போன்ற அதன் மிகவும் மேம்பட்ட மாடல்களில் சிலவற்றிற்கு தனிப்பட்ட அணுகலைக் கொண்டுள்ளது. எனவே, “சிறந்த” மாதிரியைக் கொண்டிருப்பதன் முக்கியத்துவத்தை நாடெல்லா ஏன் குறைத்து மதிப்பிடுவார்?
பதில் மைக்ரோசாப்டின் பரந்த உத்தியில் உள்ளது:
கிளவுட் ஆதிக்கம்: AIக்கான முன்னணி கிளவுட் வழங்குநராக இருக்க வேண்டும் என்பதே மைக்ரோசாப்டின் முதன்மை குறிக்கோள். மாடல்களின் சரக்குமயமாக்கலை ஒப்புக்கொள்வதன் மூலம், மைக்ரோசாப்ட் Azure ஐ தளமாக நிலைநிறுத்த முடியும், அங்கு வணிகங்கள் உருவாக்கியவர் யாராக இருந்தாலும் பல்வேறு மாடல்களை அணுகலாம். இது தனிப்பட்ட மாடல்களிலிருந்து ஒட்டுமொத்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு கவனத்தை மாற்றுகிறது.
தயாரிப்பு கவனம்: மைக்ரோசாப்ட் வெற்றிகரமான தயாரிப்புகளை (Windows, Office, போன்றவை) உருவாக்குவதில் நீண்ட வரலாற்றைக் கொண்டுள்ளது. AI இல் உண்மையான மதிப்பு கவர்ச்சிகரமான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் உள்ளது என்பதை நாடெல்லா அங்கீகரிக்கிறார், மேலும் மைக்ரோசாப்ட் இதைச் செய்ய நல்ல நிலையில் உள்ளது.
OpenAI கூட்டாண்மை: மைக்ரோசாப்ட் OpenAI இன் அதிநவீன மாடல்களால் பயனடைந்தாலும், மைக்ரோசாப்ட் OpenAI ஐ மட்டுமே நம்பியிருக்கவில்லை என்று நாடெல்லாவின் கருத்துக்கள் தெரிவிக்கின்றன. மைக்ரோசாப்ட் தனது சொந்த AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்கிறது, இது ஒரு பன்முகப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையைக் கொண்டுள்ளது என்பதை உறுதி செய்கிறது.
நீண்ட கால பார்வை: நாடெல்லா நீண்ட கால விளையாட்டை விளையாடுகிறார். AI நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது என்பதை அவர் புரிந்துகொள்கிறார், மேலும் மாதிரி மேலாதிக்கத்தில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவது ஒரு குறுகிய பார்வை கொண்ட உத்தி. சரக்குமயமாக்கலைத் தழுவுவதன் மூலம், மைக்ரோசாப்ட் எதிர்கால மாற்றங்களுக்கு ஏற்பவும் அதன் தலைமை நிலையைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளவும் முடியும்.
நாடெல்லாவின் நுண்ணறிவு AI இன் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க பார்வையை வழங்குகிறது. அடிப்படை மாடல்களின் சரக்குமயமாக்கல் என்பது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போக்காகும், இது தொழில்துறையை மறுவடிவமைக்கும், மாதிரி மேம்பாட்டிலிருந்து தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் சிஸ்டம் ஸ்டேக் ஒருங்கிணைப்புக்கு கவனத்தை மாற்றும். இந்த மாற்றத்தைப் புரிந்துகொண்டு அதற்கேற்ப மாற்றியமைக்கும் நிறுவனங்கள் AI நிலப்பரப்பில் செழிக்க சிறந்த நிலையில் இருக்கும்.