AIன் மாறும் நிலப்பரப்பு: நிறுவனங்களின் சமீபத்திய அடிகள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் இடைவிடாத முன்னேற்றம் கடந்த வாரம் அதன் வேகமான நடையைத் தொடர்ந்தது, இத்துறையின் மிகவும் செல்வாக்கு மிக்க சில நிறுவனங்களின் குறிப்பிடத்தக்க வெளியீடுகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகளால் குறிக்கப்பட்டது. படைப்பாற்றல் உருவாக்கம், அறிவாற்றல் செயலாக்கம் மற்றும் தொழில்முறை சூழல்களில் AI இன் நடைமுறை பயன்பாடு ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்களைக் காட்டும் வகையில் நிகழ்வுகள் விரைவாக வெளிவந்தன. OpenAI, Google மற்றும் Anthropic ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிடத்தக்க மைல்கற்களைப் பங்களித்தன, AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ந்து வரும் திறன்கள் மற்றும் அன்றாட வாழ்க்கை மற்றும் வேலைகளில் அவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு பற்றிய புதிய பார்வைகளை வழங்கின. இந்த தனிப்பட்ட நகர்வுகளைப் புரிந்துகொள்வது AI கண்டுபிடிப்புகளின் பரந்த பாதை மற்றும் பல்வேறு களங்களில் அதன் சாத்தியமான தாக்கங்கள் பற்றிய தெளிவான படத்தை வழங்குகிறது.

OpenAI ஒருங்கிணைந்த பட உருவாக்கத்துடன் ஒரு காட்சி வெறியைத் தூண்டுகிறது

OpenAI அதன் பிரபலமான ChatGPT இடைமுகத்தில் நேரடியாக ஒரு புதிய அம்சத்தை அறிமுகப்படுத்தியதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க பொது கவனத்தைப் பெற்றது. செவ்வாயன்று, நிறுவனம் பயனர்களை அதன் DALL-E பட உருவாக்கும் கருவியுடன் தனித்தனியாக தொடர்பு கொள்ள வேண்டிய முந்தைய தேவையைத் தவிர்த்து, இயல்பாக படங்களை உருவாக்க உதவியது. அதிநவீன GPT-4o மாதிரியால் இயக்கப்படும் இந்த ஒருங்கிணைப்பு, உலகளவில் பயனர்களிடையே உடனடியாக ஒரு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. பழக்கமான அரட்டை சூழலில் உரை தூண்டுதல்களிலிருந்து நேரடியாக காட்சிகளை உருவாக்கும் தடையற்ற திறன் மிகவும் பிரபலமாக நிரூபிக்கப்பட்டது.

இணையம் விரைவாக பரிசோதனைக்கான ஒரு கேன்வாஸாக மாறியது. Studio Ghibli போன்ற புகழ்பெற்ற அனிமேஷன் நிறுவனங்களை நினைவூட்டும் மென்மையான, தூண்டும் அழகியலில், சாதாரண புகைப்படங்களை மாற்றுவதில் அல்லது முற்றிலும் புதிய காட்சிகளை உருவாக்குவதில் கருவியின் திறமையை பயனர்கள் கண்டறிந்ததால், ஒரு குறிப்பிட்ட மேலாதிக்கப் போக்கு வெளிப்பட்டது. இந்த குறிப்பிட்ட பாணி ஒரு வைரல் நிகழ்வாக மாறியது, சமூக ஊடக ஊட்டங்களை அனிமே इंஸ்பைர்டு போர்ட்ரெய்ட்கள் மற்றும் கனவு போன்ற நிலப்பரப்புகளால் நிரப்பியது. பயனர்கள் இந்த குறிப்பிட்ட கலை உணர்வை எளிதில் செயல்படுத்தக்கூடிய எளிமை, ஸ்டைலிஸ்டிக் தூண்டுதல்களைப் பற்றிய மாதிரியின் நுணுக்கமான புரிதலை எடுத்துக்காட்டியது, ஆனால் ஒரு வளர்ந்து வரும் மோதலையும் முன்னறிவித்தது.

புதன்கிழமை மாலைக்குள், டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பு மாறத் தொடங்கியது. Ghibli-esque காட்சிகளைப் பிரதிபலிக்க முயற்சிக்கும் பயனர்கள், அல்லது பிற சமகால கலைஞர்களின் பாணிகளை வெளிப்படையாகப் பிரதிபலிக்கும் படங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கும் பயனர்கள், தங்கள் தூண்டுதல்கள் மறுப்புச் செய்திகளுடன் பெருகிய முறையில் சந்திக்கப்படுவதைக் கண்டனர். இது ஒரு தன்னிச்சையான கட்டுப்பாடு அல்ல. OpenAI பின்னர் அதன் கொள்கையைத் தெளிவுபடுத்தியது, ‘வாழும் கலைஞரின் பாணியில்’ படங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கும் கோரிக்கைகளைத் தடுக்க வடிவமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துவதை உறுதிப்படுத்தியது. இந்த நடவடிக்கை, AI இன் தனித்துவமான கலை கையொப்பங்களைப் பிரதிபலிக்கும் திறனைச் சுற்றியுள்ள சிக்கலான நெறிமுறை மற்றும் சாத்தியமான பதிப்புரிமை சிக்கல்களை வழிநடத்த OpenAI இன் ஒரு செயலூக்கமான படியைக் குறித்தது. இது உருவாக்கும் AI யுகத்தில் அறிவுசார் சொத்துரிமை பற்றிய தற்போதைய விவாதத்தையும், கலைஞர்களின் படைப்புகளை அங்கீகரிக்கப்படாத சாயல் எடுப்பதைத் தடுப்பதில் தளங்கள் கொண்டுள்ள பொறுப்பையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டியது. படைப்பாளர்களைப் பாதுகாப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டாலும், இந்தத் தலையீடு தணிக்கை மற்றும் AI கருவிகளால் எளிதாக்கப்பட்ட படைப்பாற்றல் வெளிப்பாட்டின் எல்லைகள் பற்றிய விவாதங்களையும் தூண்டியது.

புதிய பட உருவாக்கத் திறனுக்கான முழுமையான ஆர்வம் OpenAI இன் உள்கட்டமைப்பில் எதிர்பாராத அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தியது. தேவை நிறுவனத்தின் கணினி வளங்களின் வரம்புகளைச் சோதிக்கும் நிலைகளுக்கு உயர்ந்தது. CEO Sam Altman நிலைமையை பகிரங்கமாக ஒப்புக்கொண்டார், மகத்தான பிரபலத்தைக் குறிப்பிடும்போது தொழில்நுட்ப சவால்களை சுட்டிக்காட்டினார். ‘சாட்போட்டில் படங்களை மக்கள் விரும்புவதைப் பார்ப்பது மிகவும் வேடிக்கையாக இருக்கிறது. ஆனால் எங்கள் GPUகள் உருகுகின்றன,’ என்று அவர் கருத்துத் தெரிவித்தார், அதிநவீன AI அம்சங்களை அளவில் பயன்படுத்தும் செயல்பாட்டு அழுத்தங்களைப் பற்றிய ஒரு நேர்மையான பார்வையை வழங்கினார். இதன் விளைவாக, OpenAI சுமையைக் கையாள தற்காலிக விகித வரம்புகளை அறிமுகப்படுத்துவதாக அறிவித்தது, குறிப்பாக இலவச அடுக்கில் உள்ள பயனர்களுக்கு, அவர்கள் விரைவில் ஒரு நாளைக்கு ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான பட உருவாக்கங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படுவார்கள். இந்தத் தேவை, மேம்பட்ட AI மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய குறிப்பிடத்தக்க கணக்கீட்டுச் செலவை எடுத்துக்காட்டியது, குறிப்பாக படத் தொகுப்பு போன்ற சிக்கலான பணிகளை உள்ளடக்கியவை, மற்றும் பரவலான அணுகலை வழங்குவதற்கான பொருளாதார யதார்த்தங்கள்.

திறன் சிக்கல்கள் மற்றும் நெறிமுறை விவாதங்களுக்கு அப்பால், அம்ச வெளியீடு அதன் தொழில்நுட்பக் குறைபாடுகள் இல்லாமல் இல்லை. சில பயனர்கள் சில வகையான படங்களை துல்லியமாக அல்லது பொருத்தமாக வழங்குவதில் மாதிரியின் திறனில் உள்ள முரண்பாடுகளைக் கவனித்து புகாரளித்தனர். ஒரு குறிப்பிட்ட விமர்சனம், ‘கவர்ச்சியான பெண்கள்’ சித்தரிப்புகளை உருவாக்குவதில் மாதிரிக்கு சிரமங்கள் இருப்பதாக சுட்டிக்காட்டியது, இது மோசமான அல்லது குறைபாடுள்ள வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுத்தது. Sam Altman இந்த கவலையை சமூக ஊடகங்கள் வழியாக நேரடியாக நிவர்த்தி செய்தார், அதை திருத்தப்பட வேண்டிய ‘ஒரு பிழை’ என்று வகைப்படுத்தினார். இந்தச் சம்பவம், மிகவும் மேம்பட்ட AI மாதிரிகள் கூட முழுமையற்ற முன்னேற்றப் பணிகள் என்பதையும், அவற்றின் பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள சாத்தியமான சார்புகள் அல்லது எதிர்பாராத மற்றும் சில நேரங்களில் சிக்கலான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் அல்காரிதமிக் வரம்புகளுக்கு ஆளாகக்கூடியவை என்பதையும் நினைவூட்டியது. இந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளைச் செம்மைப்படுத்துவதற்கான பாதை தொடர்ச்சியான மறு செய்கை மற்றும் அவை வெளிப்படும்போது குறைபாடுகளை நிவர்த்தி செய்வதை உள்ளடக்கியது, குறிப்பாக உணர்திறன் அல்லது நுணுக்கமான பிரதிநிதித்துவங்களைத் தொடும். ஆரம்ப உற்சாகம், அடுத்தடுத்த கட்டுப்பாடுகள், உள்கட்டமைப்பு அழுத்தம் மற்றும் ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட பிழைகள் ஆகியவை கூட்டாக ஒரு பெரிய பயனர் தளத்திற்கு அற்புதமான AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான மாறும் மற்றும் சவாலான செயல்முறையின் தெளிவான படத்தை வரைந்தன.

Google Gemini 2.5 உடன் AI அறிவாற்றலை மேம்படுத்துகிறது

OpenAI இன் காட்சி கருவி வாரத்தின் பெரும்பாலான கவனத்தை ஈர்த்தாலும், Google அமைதியாக அதன் சொந்த AI ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பரிணாமத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. செவ்வாயன்று Gemini 2.5 இன் வெளியீட்டைக் கண்டது, இது ஒரு ஒற்றை மாதிரியாக மட்டுமல்லாமல், மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களில் முக்கிய கவனம் செலுத்தி வடிவமைக்கப்பட்ட AI அமைப்புகளின் புதிய குடும்பமாக வழங்கப்பட்டது. Google ஆல் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட மைய கண்டுபிடிப்பு, ஒரு பதிலை வழங்குவதற்கு முன் ‘இடைநிறுத்தம்’ செய்து மேலும் திட்டமிட்ட சிந்தனை செயல்முறையில் ஈடுபடும் மாதிரியின் கூறப்படும் திறன் ஆகும். இது மிகவும் அதிநவீன சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் குறைவான தூண்டுதல் வெளியீட்டு உருவாக்கத்தை நோக்கிய ஒரு நகர்வைக் குறிக்கிறது.

இந்த புதிய தலைமுறையிலிருந்து ஆரம்ப சலுகை Gemini 2.5 Pro Experimental ஆகும். இந்த மறு செய்கை வெளிப்படையாக ஒரு பன்முக மாதிரி என விவரிக்கப்பட்டுள்ளது, அதாவது உரை, ஆடியோ, படங்கள், வீடியோ மற்றும் கணினி குறியீடு உள்ளிட்ட பல்வேறு வடிவங்களில் தகவல்களைச் செயலாக்கி புரிந்து கொள்ளும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. Google இந்த மாதிரியை மேம்பட்ட தர்க்கம் தேவைப்படும் பணிகளுக்காக நிலைநிறுத்துகிறது, அறிவியல், தொழில்நுட்பம், பொறியியல் மற்றும் கணிதம் (STEM) துறைகளில் சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும், அதிநவீன குறியீட்டு உதவி மற்றும் முகவர் நடத்தை தேவைப்படும் பயன்பாடுகள் - AI முன்முயற்சி எடுத்து பல-படி பணிகளை தன்னாட்சியாக செய்ய முடியும். ‘Experimental’ மீதான முக்கியத்துவம், Google இன்னும் இந்த மறு செய்கையைச் செம்மைப்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது, ஒரு பரந்த, நிலையான வெளியீட்டிற்கு முன் அதன் திறன்களை மேலும் மேம்படுத்த பயனர் கருத்துக்களைச் சேகரிக்க வாய்ப்புள்ளது.

இந்த மேம்பட்ட பகுத்தறிவு சக்திக்கான அணுகல் ஒரு பிரீமியத்தில் வருகிறது. Gemini 2.5 Pro Experimental ஆனது Google இன் Gemini Advanced திட்டத்தின் சந்தாதாரர்களுக்கு பிரத்தியேகமாக கிடைக்கிறது, இது மாதத்திற்கு $20 கட்டணம் வசூலிக்கிறது. இந்த அடுக்கு அணுகல் உத்தி ஒரு பொதுவான தொழில் முறையைப் பிரதிபலிக்கிறது, அங்கு மிகவும் அதிநவீன அம்சங்கள் ஆரம்பத்தில் பணம் செலுத்தும் பயனர்களுக்கு வழங்கப்படுகின்றன, இது மேலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு நிதியளிக்கும் அதே வேளையில் சந்தையையும் பிரிக்கிறது. இது மேம்பட்ட AI திறன்களின் ஜனநாயகமயமாக்கல் பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது மற்றும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகள் பேவால்களுக்குப் பின்னால் இருக்குமா, சாதாரண பயனர்களுக்கும் பிரீமியம் அணுகலுக்கு பணம் செலுத்தத் தயாராக அல்லது திறன் கொண்டவர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை விரிவுபடுத்துமா என்பது பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது.

வெளியீட்டுடன் ஒரு முக்கிய மூலோபாய அறிவிப்பு இணைக்கப்பட்டது: Google வரவிருக்கும் அனைத்து Gemini மாதிரிகளும் இயல்பாக இந்த மேம்பட்ட பகுத்தறிவு செயல்பாட்டை இணைக்கும் என்று கூறியது. இது Google இன் AI மேம்பாட்டுத் தத்துவத்தில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, அதன் முழு எதிர்கால வரிசையிலும் ஆழமான அறிவாற்றல் செயலாக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. பகுத்தறிவை ஒரு நிலையான அம்சமாக உட்பொதிப்பதன் மூலம், Google அதன் மாதிரிகளை வேறுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அவற்றை மிகவும் நம்பகமானதாகவும், துல்லியமாகவும், சிக்கலான, நுணுக்கமான வினவல்களைக் கையாளும் திறன் கொண்டதாகவும் மாற்றும், இது முற்றிலும் மாதிரி பொருத்தம் அல்லது விரைவான மறுமொழி உருவாக்கத்தில் கவனம் செலுத்தும் மாதிரிகளைத் தடுமாறச் செய்யலாம். இந்த அர்ப்பணிப்பு Google இன் AI சலுகைகளை நிறுவன பயன்பாடுகள், ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் மற்றும் முழுமை மற்றும் தர்க்கரீதியான நிலைத்தன்மை மிக முக்கியமான சிக்கலான பகுப்பாய்வு பணிகளுக்கு குறிப்பாக பொருத்தமானதாக நிலைநிறுத்தக்கூடும். ‘இடைநிறுத்தி சிந்திக்கும்’ பொறிமுறையானது கோட்பாட்டளவில் AI ‘மாயத்தோற்றம்’ - நம்பிக்கையுடன் கூறப்பட்ட தவறுகள் - நிகழ்வுகளைக் குறைக்க வழிவகுக்கும், இது தொழில்துறைக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலாக உள்ளது. இந்த அணுகுமுறையின் நீண்டகால வெற்றி, மேம்பட்ட பகுத்தறிவு உண்மையான உலகப் பயன்பாடுகளில் நிரூபிக்கக்கூடிய உயர்ந்த செயல்திறன் மற்றும் பயனர் திருப்தியாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறதா என்பதைப் பொறுத்தது.

Anthropic நவீன பணியிடத்தில் AI இன் பங்கை ஒளிரச் செய்கிறது

வாரத்தின் AI கதைக்கு மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்த்து, Anthropic தொழில்முறை அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பங்களித்தது. வியாழனன்று, நிறுவனம் அதன் தற்போதைய ஆராய்ச்சி முயற்சியான Economic Index இன் இரண்டாவது தவணையை வெளியிட்டது. இந்தத் திட்டம் வேலைவாய்ப்பு இயக்கவியல் மற்றும் பரந்த பொருளாதாரம் மீதான AI இன் உறுதியான விளைவுகளைக் கண்காணிப்பதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது. சமீபத்திய அறிக்கை ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பை ஆராய்ந்தது, Anthropic இன் Claude 3.7 Sonnet மாதிரியைப் பயன்படுத்தி நடத்தப்பட்ட ஒரு மில்லியன் அநாமதேய உரையாடல்களை ஆய்வு செய்தது.

பயன்படுத்தப்பட்ட முறை குறிப்பாக நுண்ணறிவுடையதாக இருந்தது. Anthropic இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உரையாடல்களின் உள்ளடக்கத்தை மட்டும் பகுப்பாய்வு செய்யவில்லை; அவர்கள் அமெரிக்க தொழிலாளர் துறையின் விரிவான O*NET தரவுத்தளத்தில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள 17,000 க்கும் மேற்பட்ட தனித்துவமான வேலைப் பணிகளுடன் தொடர்புகளை உன்னிப்பாக வரைபடமாக்கினர். இந்த Occupational Information Network தரவுத்தளம் பல்வேறு தொழில்களின் விரிவான விளக்கங்களை வழங்குகிறது, இதில் ஒவ்வொரு பணிக்கும் தேவையான குறிப்பிட்ட பணிகள், திறன்கள் மற்றும் அறிவு ஆகியவை அடங்கும். இந்த தரப்படுத்தப்பட்ட வேலைப் பணிகளுடன் AI பயன்பாட்டு முறைகளை இணைப்பதன் மூலம், Anthropic பரந்த அளவிலான தொழில்களில் தினசரி வேலையின் கட்டமைப்பில் AI கருவிகள் எவ்வாறு துல்லியமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன என்பது பற்றிய ஒரு சிறுமணி, தரவு சார்ந்த கண்ணோட்டத்தை உருவாக்க முடிந்தது.

இந்த பகுப்பாய்விலிருந்து வெளிவந்த மிக முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று பெருக்கம் மற்றும் தன்னியக்கமாக்கல் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான சமநிலையைப் பற்றியது. தரவு பெருக்கத்தைக் குறித்தது - மனிதர்கள் தங்கள் வேலையை உதவ, மேம்படுத்த அல்லது விரைவுபடுத்த AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தும் நிகழ்வுகள் - கவனிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டில் தோராயமாக 57% ஆகும். இது, குறைந்தபட்சம் Claude இன் பயன்பாட்டு முறைகளின் அடிப்படையில், தற்போதுள்ள தொடர்பு முறை மனிதர்கள் AI உடன் வேலை செய்வதை உள்ளடக்கியது என்பதைக் குறிக்கிறது, மாறாக முழுமையான பணிகளை தன்னாட்சி நிறைவுக்காக (தன்னியக்கமாக்கல்) AI க்கு ஒப்படைப்பதை விட. இந்த கண்டுபிடிப்பு மனித வேலைகளை AI மாற்றுவதில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தும் கதைகளுக்கு ஒரு எதிர் புள்ளியை வழங்குகிறது, இது தற்போது ஒரு கூட்டுறவு உறவு பரவலாக உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. பல தொழில் வல்லுநர்கள் தங்கள் தற்போதைய பாத்திரங்களுக்குள் தங்கள் உற்பத்தித்திறன், படைப்பாற்றல் அல்லது செயல்திறனை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது, தொழில்நுட்பத்தால் முழுமையாக மாற்றப்படுவதற்குப் பதிலாக.

இருப்பினும், குறிப்பிட்ட தொழில் மற்றும் செய்யப்படும் பணியின் தன்மையைப் பொறுத்து AI தொடர்பு முறைகள் எவ்வாறு கணிசமாக வேறுபடுகின்றன என்பதையும் அறிக்கை வெளிப்படுத்தியது. தரவு தொழில் வகைகளில் பயனர் ஈடுபாட்டில் உள்ள தனித்துவமான வேறுபாடுகளை முன்னிலைப்படுத்தியது. உதாரணமாக:

• உயர் மறு செய்கை பணிகள்: நகல் எழுத்தாளர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்கள் போன்ற பாத்திரங்களுடன் பொதுவாக தொடர்புடைய பணிகள் பணி மறு செய்கையின் மிக உயர்ந்த நிலைகளைக் காட்டின. இது மனித பயனர் மற்றும் AI மாதிரி ஒரு முன்னும் பின்னுமாக பரிமாற்றத்தில் ஈடுபடும் ஒரு கூட்டு செயல்முறையை விவரிக்கிறது, கூட்டாக உள்ளடக்கத்தை செம்மைப்படுத்தி உருவாக்குகிறது. மனிதன் வழிகாட்டுகிறான், தூண்டுகிறான், திருத்துகிறான், அதே நேரத்தில் AI உருவாக்குகிறது, பரிந்துரைக்கிறது, திருத்துகிறது - படைப்பில் ஒரு உண்மையான கூட்டாண்மை.
• உயர் உத்தரவு பயன்பாட்டு பணிகள்: மாறாக, பொதுவாக மொழிபெயர்ப்பாளர்கள் மற்றும் உரைபெயர்ப்பாளர்களால் செய்யப்படும் பணிகள் உத்தரவு பயன்பாட்டில் அதிக சார்புநிலையைக் காட்டின. இந்த முறையில், மனித பயனர் ஒரு தெளிவான அறிவுறுத்தல் அல்லது உள்ளீட்டை வழங்குகிறார், மேலும் AI மாதிரி குறைந்தபட்சம் தொடர்ந்து மனித தலையீடு அல்லது செம்மைப்படுத்தல் இல்லாமல், பணியை பெரும்பாலும் சுயாதீனமாக முடிக்க எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மொழிபெயர்ப்பு போன்ற சில நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளுக்கு, பயனர்கள் AI ஐ ஒரு முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பை வழங்கக்கூடிய ஒரு தன்னாட்சி கருவியாகக் கருதுவதற்கு அதிக விருப்பம் கொண்டுள்ளனர் என்பதைக் குறிக்கிறது.

இந்த மாறுபட்ட முறைகள் பணியிடத்தில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு ஒற்றைக்கல் அல்ல என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. தனிநபர்கள் AI கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதம் அவர்களின் வேலைகளின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் அவர்கள் தீர்க்க முயற்சிக்கும் சிக்கல்களின் வகைகளால் பெரிதும் பாதிக்கப்படுகிறது. இந்த மாறுபாடு தொழிலாளர் சந்தையின் வெவ்வேறு துறைகளில் AI இன் உண்மையான தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. AI தத்தெடுப்பின் விளைவுகள் - அது வேலை மாற்றம், இடப்பெயர்ச்சி அல்லது புதிய பாத்திரங்களை உருவாக்குவதற்கு வழிவகுத்தாலும் - தொழில்கள் மற்றும் தொழில்களில் கணிசமாக வேறுபடும் என்பதைக் குறிக்கிறது. Anthropic இன் ஆராய்ச்சி, பெருகிய முறையில் AI-இயக்கப்படும் உலகில் வேலையின் எதிர்காலம் பற்றிய தற்போதைய விவாதத்தைத் தெரிவிக்க முக்கியமான அனுபவத் தரவை வழங்குகிறது, ஊகங்களுக்கு அப்பால் தற்போதைய போக்குகள் பற்றிய ஆதார அடிப்படையிலான புரிதலை நோக்கி நகர்கிறது.