2. Nvidia
அதிகரித்துவரும் அதிநவீன AI அமைப்புகளுக்கான தேடல், பெரிய மொழி மாதிரி உருவாக்குநர்களிடமிருந்து கணிசமான முதலீட்டைத் தொடர்ந்து செலுத்துகிறது. இருப்பினும், ஒரு நிறுவனம் ஏற்கனவே இந்த AI புரட்சியின் பலன்களை அனுபவித்து வருகிறது: Nvidia. அதன் ஆதிக்கமிக்க கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள் (GPUக்கள்) மூலம் AI பந்தயத்தைத் தூண்டிய Nvidia, இப்போது மனித-நிலை நுண்ணறிவைப் பின்தொடர்வதை ஆதரிக்க அதன் அற்புதமான Blackwell செயலி மற்றும் தளத்துடன் சரியாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது.
Blackwell அதன் முன்னோடியான H100 ஐ விட சிறந்தது, பொது மாதிரி-பயிற்சி பணிகளுக்கு 2.5 மடங்கு அதிக சக்தியை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் கணிசமாக குறைந்த ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. கூகிள், மெட்டா, மைக்ரோசாப்ட், ஓபன்ஏஐ, டெஸ்லா மற்றும் எக்ஸ்ஏஐ உள்ளிட்ட தொழில்துறை ஜாம்பவான்கள் உட்பட முக்கிய தரவு மைய ஆபரேட்டர்கள் மற்றும் AI ஆய்வகங்கள் நூறாயிரக்கணக்கான பிளாக்வெல் ஜிபியுக்களை வாங்க உறுதிபூண்டுள்ளன.
DeepSeek மற்றும் Alibaba போன்ற சீன நிறுவனங்களின் சமீபத்திய மாதிரிகள் பழைய, குறைவான சக்திவாய்ந்த Nvidia GPUகளைப் பயன்படுத்தி ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களை நிரூபித்திருந்தாலும், Nvidia வெறுமனே தனது பெருமைகளில் ஓய்வெடுக்கவில்லை. மருந்து கண்டுபிடிப்பு (பயோஃபார்மாவிற்கான கிளாரா) மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் (டிரைவ் ஏஜிஎக்ஸ்) முதல் வீடியோ தயாரிப்பு (ஹோலோஸ்கான்) மற்றும் டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் (ஓம்னிவர்ஸ்) வரை பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கான தளங்களை நிறுவனம் தீவிரமாக உருவாக்கி வருகிறது. பரந்த அளவிலான உண்மையான-உலக சூழ்நிலைகளில் AI முன்னேற்றத்தை வளர்ப்பதன் மூலம், எதிர்கால மாதிரிகள் சுத்த கணக்கீட்டு சக்தியைச் சார்ந்து குறைவாக இருந்தாலும் கூட, நிலையான வளர்ச்சிக்காக Nvidia தன்னை மூலோபாய ரீதியாக நிலைநிறுத்துகிறது.
2. OpenAI
2019 ஆம் ஆண்டு முதல், OpenAI ஆனது பயிற்சி தரவு மற்றும் கணினி வளங்களை விரிவுபடுத்துவதன் மூலம் அதன் மாதிரிகளைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தி வருகிறது, இந்த உத்தி தொழில்துறை முழுவதும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது. இருப்பினும், இந்த அளவிடுதல் அணுகுமுறையிலிருந்து குறைந்து வரும் வருமானம் தெளிவாகத் தெரிந்ததால், பெரும்பாலான பணிகளில் மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சும் மாதிரிகளான AGI ஐ அடைவதற்கான ஒரு புதிய பாதையின் தேவையை OpenAI அங்கீகரித்தது.
OpenAI இன் தீர்வு o1 மாதிரியின் வடிவத்தில் வந்தது. முன்பயிற்சியின் போது வளங்களை அளவிடுவதில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, OpenAI ஆனது o1 ஐ அனுமானத்தின் போது அதிக நேரத்தையும் கணினி சக்தியையும் ஒதுக்க பொறியியல் செய்தது, இந்த கட்டத்தில் மாதிரி தீவிரமாக பயன்படுத்தப்பட்டு பயனர் தூண்டுதல்களுக்கு பதிலளிக்கிறது. இந்தச் செயல்பாட்டின் போது, o1 ஆனது பயனரிடமிருந்தும் தொடர்புடைய தரவு மூலங்களிலிருந்தும் சூழல் தகவலைச் சேகரித்து வைத்திருக்கிறது. ஒரு பதிலுக்கான உகந்த பாதையைத் தீர்மானிக்க இது சோதனை மற்றும் பிழை முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் விளைவாக சிக்கலான கேள்விகளுக்கு PhD-நிலை பதில்களை உருவாக்குகிறது, செயல்திறன் தரவரிசை தரவரிசையில் o1 ஐ முதலிடத்திற்கு கொண்டு செல்கிறது.
OpenAI ஆனது ChatGPT Plus சந்தாதாரர்களுக்கு o1 இன் “சோதனை” மற்றும் “மினி” பதிப்புகளை வழங்குகிறது. கூடுதலாக, ChatGPT Pro எனப்படும் பிரீமியம் சேவையானது மாதத்திற்கு $200க்கு முழு o1 மாதிரிக்கு வரம்பற்ற அணுகலை வழங்குகிறது. டிசம்பர் 2024 இல், OpenAI ஆனது o1 இன் வாரிசான o3 ஐ வெளியிட்டது, மேலும் பிப்ரவரி 2025 இல், அறிவியல், கணிதம் மற்றும் குறியீட்டிற்காக உகந்ததாக சிறிய, வேகமான மாறுபாடான o3-மினிக்கு பணம் செலுத்திய பயனர்களுக்கு அணுகலை வழங்கியது. OpenAI இன் புதிய பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் மிகவும் ஆழமான தாக்கம், AGI க்கான சாலையில் நுண்ணறிவில் மேலும் முன்னேற்றங்களை அடைவதற்கான ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய வழியாக அனுமான நேரத்தில் கணினியை அளவிடுதல் ஆகும்.
2. Google DeepMind
2010 களின் பிற்பகுதியில் கூகிளில் இன்றைய சாட்போட்களுக்கு வழி வகுத்த அடித்தள ஆராய்ச்சி தொடங்கியது. ChatGPT வெளிவருவதற்கு முன்பே கூகிள் ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி-இயங்கும் சாட்போட்டை உருவாக்கியிருந்தது. இருப்பினும், பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் சட்டரீதியான தாக்கங்கள் தொடர்பான கவலைகள் ஒரு எச்சரிக்கையான அணுகுமுறைக்கு வழிவகுத்தன, அதன் பொது வெளியீட்டை தாமதப்படுத்தியது. இந்த தயக்கம் கூகிள் ஆரம்பத்தில் ChatGPT இன் வெளியீட்டால் தூண்டப்பட்ட AI பந்தயத்தில் பின்தங்கியது.
2024 இல் கூகிள் டீப் மைண்டின் ஜெமினி 2.0 வெளியீடு கூகிளின் உறுதியான மறுமலர்ச்சியைக் குறிக்கிறது. ஜெமினி 2.0 என்பது உள்ளார்ந்த பன்முகத்தன்மை கொண்ட முதல் வெகுஜன-சந்தை AI மாதிரியைக் குறிக்கிறது, இது படங்கள், வீடியோ, ஆடியோ மற்றும் கணினி குறியீட்டை உரை போன்ற அதே சரளத்துடன் செயலாக்க மற்றும் உருவாக்க வல்லது. இந்தத் திறன், வீடியோ கிளிப்புகள் அல்லது ஃபோன் கேமராவிலிருந்து நேரடி வீடியோ ஊட்டங்களைக் கூட குறிப்பிடத்தக்க வேகம் மற்றும் துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்து நியாயப்படுத்த மாதிரியை செயல்படுத்துகிறது.
வரைபடங்கள் மற்றும் தேடல் போன்ற பிற கூகிள் சேவைகளைக் கட்டுப்படுத்தும் திறனுக்காக ஜெமினி தனித்து நிற்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு கூகிளின் மூலோபாய நன்மையை வெளிப்படுத்துகிறது, அதன் AI ஆராய்ச்சியை அதன் நிறுவப்பட்ட தகவல் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் கருவிகளுடன் இணைக்கிறது. ஜெமினி தன்னாட்சி செயல்பாடு மற்றும் பயனரின் சார்பாக சிக்கலான சிக்கல்களைப் பற்றி சிந்திக்கும் திறனைக் காட்டும் முதல் AI மாதிரிகளில் ஒன்றாகும். ஜெமினி 2.0 ஃபிளாஷ் திங்கிங் எக்ஸ்பெரிமென்டல் மாடல் கூட பயனர்களுக்கு ஒரு பதிலுக்கு வர பயன்படுத்தப்படும் சிந்தனை செயல்முறை பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. மேலும், டிசம்பரில், கூகிள் புராஜெக்ட் மரைனரை அறிமுகப்படுத்தியது, இது ஆன்லைன் மளிகை ஷாப்பிங் போன்ற பணிகளை தன்னாட்சியாகச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஜெமினி அடிப்படையிலான முகவர் AI அம்சமாகும்.
2. Anthropic
உருவாக்கும் AI இன் முதன்மை பயன்பாடுகள் இதுவரை உரை எழுதுதல், சுருக்குதல் மற்றும் பட உருவாக்கம் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டுள்ளன. அடுத்த பரிணாம வளர்ச்சியானது பெரிய மொழி மாதிரிகளை பகுத்தறிவு திறன்கள் மற்றும் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் திறனுடன் சித்தப்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. ஆந்த்ரோபிக்கின் “கணினி பயன்பாடு” மாதிரி இந்த எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஆரம்ப பார்வையை வழங்கியது.
2024 இல் கிளாட் 3.5 சோனெட்டுடன் தொடங்கி, ஆந்த்ரோபிக்கின் மாதிரி இணைய உள்ளடக்கம் உட்பட திரையில் செயல்பாட்டைக் காண முடியும். இது ஒரு கர்சரை கையாளலாம், பொத்தான்களைக் கிளிக் செய்யலாம் மற்றும் உரையை உள்ளிடலாம். ஒரு டெமோ வீடியோ, உலாவி தாவல்களில் திறந்திருக்கும் இணையதளங்களில் கிடைக்கும் தகவலைப் பயன்படுத்தி ஒரு படிவத்தை கிளாட் முடிக்கும் திறனைக் காட்டுகிறது. இது ஒரு தனிப்பட்ட வலைத்தளத்தை உருவாக்குவது அல்லது ஒரு நாள் பயணத்திற்கான தளவாடங்களை ஒழுங்கமைப்பது போன்ற பணிகளைச் செய்ய முடியும். புதிய தாவல்களைத் திறப்பது, தேடல்களை நடத்துவது மற்றும் தரவு புலங்களை நிரப்புவது போன்ற AI இன் தன்னாட்சி நடவடிக்கைகள் உண்மையிலேயே குறிப்பிடத்தக்கவை.
மாதிரி தற்போது மெதுவான வேகத்தில் இயங்கினாலும், எப்போதும் சரியான பதிலை உருவாக்காமல் போகலாம், ஆந்த்ரோபிக் அதன் வரம்புகளை அடையாளம் கண்டு நிவர்த்தி செய்வதால் விரைவான முன்னேற்றங்கள் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன. கூகிளின் மேற்கூறிய புராஜெக்ட் மரைனர் டிசம்பரில் ஆந்த்ரோபிக்கின் முன்னணியைப் பின்பற்றியது, மேலும் ஓபன்ஏஐ ஜனவரி 2025 இல் அதன் சொந்த கணினி பயன்பாட்டு மாதிரியான ஆபரேட்டரை அறிமுகப்படுத்தியது. பிப்ரவரி 2025 இல், ஆந்த்ரோபிக் அதன் அடுத்த பெரிய மறு செய்கையான கிளாட் 3.7 சோனெட்டை வெளியிட்டது, இது சவாலான கேள்விகளுக்கு தானாகவே பகுத்தறிவு பயன்முறையில் ஈடுபடும் திறன் கொண்ட ஒரு பெரிய மாதிரி.
2. Microsoft
மைக்ரோசாப்டின் ஃபை மாதிரிகளின் வளர்ச்சி 2023 இல் நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் முன்வைக்கப்பட்ட ஒரு அடிப்படைக் கேள்வியிலிருந்து உருவானது: “எழும் நுண்ணறிவின் அறிகுறிகளைக் காட்டக்கூடிய சிறிய மாதிரி அளவு என்ன?” இந்த விசாரணை “சிறிய மொழி மாதிரிகள்” பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய தருணத்தைக் குறித்தது, வரையறுக்கப்பட்ட நினைவகம், செயலாக்க சக்தி அல்லது இணைப்புடன் கூடிய சூழ்நிலைகளில் உகந்த செயல்திறனுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மாதிரிகள், அங்கு விரைவான பதில் நேரங்கள் முக்கியமானவை.
2024 முழுவதும், மைக்ரோசாப்ட் இரண்டு தலைமுறை சிறிய மாதிரிகளை வெளியிட்டது, அவை பயிற்சியின் போது வெளிப்படையாக இணைக்கப்படாத பகுத்தறிவு மற்றும் தர்க்க திறன்களைக் காட்டின. ஏப்ரல் மாதத்தில், நிறுவனம் ஃபை-3 மாதிரிகளின் தொடரை வெளியிட்டது, அவை மொழி, பகுத்தறிவு, குறியீட்டு முறை மற்றும் கணித அளவுகோல்களில் சிறந்து விளங்கின, கணிசமாக பெரிய மற்றும் அதிக திறன் கொண்ட LLM களால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை தரவுகளில் அவற்றின் பயிற்சி காரணமாக இருக்கலாம். ஓப்பன் சோர்ஸ் ஃபை-3 இன் வகைகள் 2024 இல் ஹக்கிங் ஃபேஸில் 4.5 மில்லியனுக்கும் அதிகமான முறை பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டன.
2024 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில், மைக்ரோசாப்ட் அதன் ஃபை-4 சிறிய மொழி மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியது, இது பகுத்தறிவு-மையப்படுத்தப்பட்ட பணிகளில் ஃபை-3 மாதிரிகளை மிஞ்சியது மற்றும் GPQA (அறிவியல் கேள்விகள்) மற்றும் MATH அளவுகோல்களில் OpenAI இன் GPT-4o ஐ விட சிறப்பாக செயல்பட்டது. மைக்ரோசாப்ட் ஒரு திறந்த-மூல மற்றும் திறந்த-எடைகள் உரிமத்தின் கீழ் மாதிரியை வெளியிட்டது, டெவலப்பர்களுக்கு தொலைபேசிகள் அல்லது மடிக்கணினிகளுக்கான எட்ஜ் மாதிரிகள் அல்லது பயன்பாடுகளை உருவாக்க அதிகாரம் அளித்தது. ஒரு மாதத்திற்குள், ஃபை-4 ஹக்கிங் ஃபேஸில் 375,000 பதிவிறக்கங்களைப் பெற்றது.
2. Amazon
அமேசான் AWS சமீபத்தில் Trainium2 ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது AI க்கான அதன் Trainium செயலியின் புதிய பதிப்பாகும், இது குறிப்பிட்ட அமைப்புகளில் Nvidia GPU களின் ஆதிக்கத்திற்கு சவால் விடக்கூடும். Trainium2 ஆனது மிகப்பெரிய உருவாக்கும் AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்கும், மாதிரி வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பிறகு அனுமான-நேர செயல்பாடுகளுக்கும் தேவையான மிகப்பெரிய கணினி சக்தியை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒப்பிடக்கூடிய பணிகளுக்கு GPU களை விட Trainium 30% முதல் 40% வரை செலவு குறைந்ததாக AWS கூறுகிறது.
Trainium2 முதல் Trainium சிப்பில் காணப்பட்ட சக்தி மற்றும் மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு குறைபாடுகளை நிவர்த்தி செய்கிறது, அமேசானை Nvidia உடனான இடைவெளியை மூடுவதற்கு சாத்தியமான நிலைக்கு கொண்டுவருகிறது. (AWS ஆனது GPU களுக்கு Nvidiaவை பெரிதும் நம்பியுள்ளது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.) Nvidia இன் CUDA மென்பொருள் அடுக்குடன் வாடிக்கையாளர் பூட்டப்பட்டிருப்பதால் Nvidiaவை இடமாற்றம் செய்வது ஒரு கடினமான சவாலாகும், இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அவர்களின் மாதிரிகள் சிப்பின் வளங்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பது பற்றிய சிறுமணி கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது. அமேசான் அதன் சொந்த கர்னல் கட்டுப்பாட்டு மென்பொருள் அடுக்கான நியூரான் கர்னல் இடைமுகத்தை (NKI) வழங்குகிறது, இது CUDA ஐப் போலவே, ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சிப் கர்னல் தொடர்புகள் மீது நுணுக்கமான கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது.
Trainium2 இன்னும் பெரிய அளவில் சோதிக்கப்படவில்லை என்பது முக்கியம். AWS தற்போது ஆந்த்ரோபிக்கிற்காக 400,000 Trainium2 சில்லுகளைக் கொண்ட ஒரு சர்வர் கிளஸ்டரை உருவாக்கி வருகிறது, இது பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தல்களில் அதன் AI சில்லுகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கக்கூடும்.
2. Arm
பிரிட்டிஷ் செமிகண்டக்டர் வடிவமைப்பாளரான ஆர்ம், தொலைபேசிகள், சென்சார்கள் மற்றும் IoT வன்பொருள் போன்ற சிறிய சாதனங்களுக்கு சக்தியூட்டும் சில்லுகளில் பயன்படுத்தப்படும் கட்டமைப்பின் முக்கிய வழங்குநராக நீண்ட காலமாக இருந்து வருகிறார். எட்ஜ் சாதன சில்லுகள் AI மாதிரிகளை இயக்கும் வளர்ந்து வரும் சகாப்தத்தில் இந்த பங்கு அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. தரவு மையங்களும் இந்த பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கும், பெரும்பாலும் மிகவும் தேவைப்படும் AI செயலாக்கத்தில் சில அல்லது அனைத்தையும் கையாண்டு, எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு முடிவுகளை வழங்கும்.
உலகளவில் தரவு மையங்கள் பெருகி வருவதால், அவற்றின் மின்சார நுகர்வு பெருகிய முறையில் அழுத்தமான கவலையாக மாறும். இந்த காரணி ஆர்ம்ஸின் சமீபத்திய நியோவர்ஸ் CPU கட்டமைப்பில் செயல்திறனுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. இது முந்தைய தலைமுறைகளை விட 50% செயல்திறன் மேம்பாடு மற்றும் போட்டியிடும் x86 கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் செயலிகளை விட 20% சிறந்த செயல்திறன் கொண்டது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.
அமேசான், மைக்ரோசாப்ட், கூகிள் மற்றும் ஆரக்கிள் ஆகியவை பொது நோக்கத்திற்கான கணினி மற்றும் CPU-அடிப்படையிலான AI அனுமானம் மற்றும் பயிற்சி ஆகிய இரண்டிற்கும் ஆர்ம் நியோவர்ஸை ஏற்றுக்கொண்டதாக ஆர்ம் தெரிவிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, 2024 ஆம் ஆண்டில், மைக்ரோசாப்ட் கிளவுடுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட அதன் முதல் தனிப்பயன் சிலிக்கான், கோபால்ட் 100 செயலி, ஆர்ம் நியோவர்ஸில் கட்டப்பட்டது என்று அறிவித்தது. மிகப்பெரிய AI தரவு மையங்களில் சில NVIDIA இன் கிரேஸ் ஹாப்பர் சூப்பர்சிப்பை நம்பியிருக்கும், இது ஒரு ஹாப்பர் GPU மற்றும் நியோவர்ஸை அடிப்படையாகக் கொண்ட கிரேஸ் CPU ஐ இணைக்கிறது. ஆர்ம் இந்த ஆண்டு தனது சொந்த CPU ஐ அறிமுகப்படுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, மெட்டா அதன் ஆரம்ப வாடிக்கையாளர்களில் ஒருவராக உள்ளது.
2. Gretel
கடந்த ஆண்டில், AI நிறுவனங்கள் இணையத்திலிருந்து எடுக்கப்பட்ட தரவுகளின் அளவை அதிகரித்து தங்கள் மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதன் மூலம் குறைந்து வரும் வருமானத்தை அனுபவித்துள்ளன. இதன் விளைவாக, அவர்கள் தங்கள் கவனத்தை பயிற்சி தரவுகளின் அளவிலிருந்து அதன் தரத்திற்கு மாற்றியுள்ளனர். இது வெளியீட்டாளர் கூட்டாளர்களிடமிருந்து உரிமம் பெற்ற பொது அல்லாத மற்றும் சிறப்பு உள்ளடக்கத்தில் அதிக முதலீட்டிற்கு வழிவகுத்தது. AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட அல்லது மனிதனால் சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட பயிற்சி தரவுகளில் உள்ள இடைவெளிகள் அல்லது குருட்டுப் புள்ளிகளையும் நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும். இந்த நோக்கத்திற்காக, அவர்கள் சிறப்பு AI மாதிரிகளால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை பயிற்சி தரவை நோக்கி அதிகளவில் திரும்பியுள்ளனர்.
செயற்கை பயிற்சி தரவை உருவாக்குதல் மற்றும் குணப்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெற்றதன் மூலம் 2024 இல் கிரேட்டல் முக்கியத்துவம் பெற்றது. நிறுவனம் அதன் முதன்மை தயாரிப்பான கிரேட்டல் நேவிகேட்டரின் பொதுவான கிடைக்கும் தன்மையை அறிவித்தது, இது டெவலப்பர்களை இயற்கை மொழி அல்லது SQL தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி, நன்றாக-சரிசெய்தல் மற்றும் சோதனைக்கு செயற்கை பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்க, பெருக்க, திருத்த மற்றும் குணப்படுத்த உதவுகிறது. இந்த தளம் ஏற்கனவே 150,000 க்கும் மேற்பட்ட டெவலப்பர்களின் சமூகத்தை ஈர்த்துள்ளது, அவர்கள் 350 பில்லியனுக்கும் அதிகமான பயிற்சி தரவுகளை ஒருங்கிணைத்துள்ளனர்.
மற்ற தொழில்துறை வீரர்கள் கிரேட்டலின் திறன்களைக் கவனித்துள்ளனர். கிரேட்டல் கூகிள் கிளவுட் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதன் செயற்கை பயிற்சி தரவை உடனடியாக அணுகக்கூடியதாக மாற்ற கூகிளுடன் கூட்டு சேர்ந்தது. டேட்டாபிரிக்ஸ் நிறுவனத்துடனான இதேபோன்ற கூட்டாண்மை ஜூன் மாதம் அறிவிக்கப்பட்டது, டேட்டாபிரிக்ஸ் கிளவுட்டில் இயங்கும் தங்கள் மாடல்களுக்கான செயற்கை பயிற்சி தரவை அணுக டேட்டாபிரிக்ஸின் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு அனுமதி வழங்கியது.
2. Mistral AI
Mistral AI, உருவாக்கும் AI அரங்கில் பிரான்சின் போட்டியாளர், OpenAI, Anthropic மற்றும் Google மீது முன்னணி AI மாதிரி வளர்ச்சியில் தொடர்ந்து அழுத்தம் கொடுத்து வருகிறது. Mistral AI 2024 இல் குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை உள்ளடக்கிய புதிய மாதிரிகளின் தொடரை வெளியிட்டது, அதன் API களின் நேரடி சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் மூலோபாய கூட்டாண்மை மூலம் விரைவான வணிக வளர்ச்சியை நிரூபித்தது.
முன்னதாக இந்த ஆண்டில், நிறுவனம் மிக்ஸ்ட்ரல் எனப்படும் ஒரு ஜோடி திறந்த-மூல மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியது, “நிபுணர்களின் கலவை” கட்டமைப்பின் புதுமையான பயன்பாட்டிற்காக குறிப்பிடத்தக்கது, அங்கு மாதிரியின் அளவுருக்களின் ஒரு சிறப்பு துணைக்குழு மட்டுமே ஒரு வினவலைக் கையாள ஈடுபடுத்தப்படுகிறது, செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. ஜூலை 2024 இல், Mistral ஆனது Mistral Large 2 ஐ அறிவித்தது, இது 123 பில்லியன் அளவுருக்களில், குறியீடு உருவாக்கம், கணிதம், பகுத்தறிவு மற்றும் செயல்பாடு அழைப்பு ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் காட்டியது. பிரெஞ்சு நிறுவனம் மினிஸ்ட்ரல் 3B மற்றும் மினிஸ்ட்ரல் 8B ஆகியவற்றை வெளியிட்டது, மடிக்கணினிகள் அல்லது தொலைபேசிகளில் செயல்படுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறிய மாதிரிகள், பயனரால் வழங்கப்பட்ட சுமார் 50 உரை பக்கங்களின் சூழல் தகவலை சேமிக்கும் திறன் கொண்டது.
Mistral ஆனது OpenAI போன்ற அமெரிக்க AI நிறுவனங்களுக்கு குறைந்த விலை மற்றும் நெகிழ்வான மாற்றாக தன்னை நிலைநிறுத்துவதன் மூலம் ஐரோப்பாவில் வெற்றியை அடைந்துள்ளது. இது 2024 இல் அமெரிக்க நிறுவன சந்தையில் தனது விரிவாக்கத்தைத் தொடர்ந்தது. ஜூன் மாதம், நிறுவனம் துணிகர மூலதன நிறுவனமான ஜெனரல் கேடலிஸ்ட் தலைமையிலான $640 மில்லியன் நிதிச் சுற்றைப் பெற்றது, இது Mistral இன் மதிப்பை சுமார் $6.2 பில்லியனாக உயர்த்தியது.
2. Fireworks AI
Fireworks ஒரு தனிப்பயன் இயக்க நேர சூழலை வழங்குகிறது, இது AI வரிசைப்படுத்தல்களுக்கான உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் தொடர்புடைய பெரும்பாலும் சிக்கலான பொறியியல் பணிகளை நெறிப்படுத்துகிறது. Fireworks தளத்தைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனங்கள் 100 க்கும் மேற்பட்ட AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைத்து, பின்னர் அவற்றை தனிப்பயனாக்கலாம் மற்றும் அவற்றின் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு நன்றாக-சரிசெய்யலாம்.
நிறுவனம் 2024 இல் புதிய தயாரிப்புகளை அறிமுகப்படுத்தியது, இது AI துறையில் முக்கிய போக்குகளைப் பயன்படுத்திக்கொள்ளும். முதலாவதாக, டெவலப்பர்கள் AI-இயங்கும் மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் பதிலளிப்பதில் அதிக கவனம் செலுத்தியுள்ளனர். Fireworks ஆனது FireAttention V2, உகப்பாக்கம் மற்றும் குவாண்டிசேஷன் மென்பொருளை அறிமுகப்படுத்தியது, இது மாதிரி செயல்திறனை துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் நெட்வொர்க் தாமதத்தை குறைக்கிறது. இரண்டாவதாக, AI அமைப்புகள் பெருகிய முறையில் API கள் மூலம் பல்வேறு மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளை அழைக்கும் “குழாய்களாக” உருவாகி வருகின்றன. புதிய FireFunction V2 மென்பொருள் இந்த பெருகிய முறையில் சிக்கலான அமைப்புகளுக்குள் உள்ள அனைத்து கூறுகளுக்கும் ஒரு ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டராக செயல்படுகிறது, குறிப்பாக நிறுவனங்கள் அதிக தன்னாட்சி AI பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவதால்.
Fireworks 2024 இல் வருவாய் வளர்ச்சியில் 600% அதிகரிப்பு இருப்பதாக தெரிவிக்கிறது. அதன் வாடிக்கையாளர் தளத்தில் வெரிசோன், டோர்டாஷ், உபெர், குவோரா மற்றும் அப்வொர்க் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் அடங்கும்.
2. Snorkel AI
நிறுவனங்கள் தங்கள் AI அமைப்புகளின் செயல்திறன் அவற்றின் தரவின் தரத்துடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை உணர்ந்துள்ளன. Snorkel AI ஆனது AI மாதிரிகளில் பயன்படுத்துவதற்கு நிறுவனங்கள் தங்கள் தனியுரிம தரவைத் தயாரிக்க உதவுவதன் மூலம் ஒரு செழிப்பான வணிகத்தை உருவாக்கியுள்ளது. நிறுவனத்தின் Snorkel Flow AI தரவு மேம்பாட்டு தளம் நிறுவனங்களுக்கு அவர்களின் தனியுரிம தரவை லேபிளிடவும் குணப்படுத்தவும் ஒரு செலவு குறைந்த முறையை வழங்குகிறது, இது அவர்களின் குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவைகளுக்கு AI மாதிரிகளைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும் மதிப்பீடு செய்வதற்கும் பயன்படுத்த உதவுகிறது.
2024 ஆம் ஆண்டில், Snorkel தனது ஆதரவை படங்களை உள்ளடக்கியதாக விரிவுபடுத்தியது, நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த தனியுரிம படங்களைப் பயன்படுத்தி பன்முக AI மாதிரிகள் மற்றும் பட ஜெனரேட்டர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க அனுமதித்தது. இது மீட்டெடுப்பு பெருக்கப்பட்ட தலைமுறையை (RAG) அதன் தளத்தில் இணைத்தது, வாடிக்கையாளர்கள் தனியுரிம அறிவு அடிப்படை உள்ளடக்கம் போன்ற நீண்ட ஆவணங்களிலிருந்து AI பயிற்சியில் பயன்படுத்துவதற்கு மிகவும் பொருத்தமான தகவல் பிரிவுகளை மட்டுமே மீட்டெடுக்க உதவுகிறது. Snorkel Custom, ஒரு புதிய, உயர்-தொடு சேவை நிலை, Snorkel இன் இயந்திர கற்றல் நிபுணர்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் திட்டங்களில் நேரடியாக ஒத்துழைப்பதை உள்ளடக்கியது.
Snorkel அதன் ஆண்டுக்கு ஆண்டு வருடாந்திர முன்பதிவுகள் 2024 இல் இரட்டிப்பாகியுள்ளதாகக் கூறுகிறது, கடந்த மூன்று ஆண்டுகளாக ஒவ்வொரு ஆண்டும் வருடாந்திர முன்பதிவுகளில் மூன்று இலக்க வளர்ச்சி உள்ளது. Chubb, Wayfair மற்றும் Experian போன்ற பிராண்டுகளுடன், நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, ஆறு பெரிய வங்கிகள் இப்போது Snorkel Flow ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
2. CalypsoAI
AI முக்கியமான முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிப்பதால், நிறுவனங்கள் மாதிரிகளின் உள் செயல்பாடுகளில் மேம்பட்ட தெரிவுநிலையை நாடுகின்றன. இந்த தேவை குறிப்பாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்களில் உச்சரிக்கப்படுகிறது, அவை சார்பு மற்றும் பிற திட்டமிடப்படாத வெளியீடுகளுக்கு தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும். CalypsoAI இந்த வளர்ந்து வரும் தேவையை அங்கீகரித்த முதல் நிறுவனங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் அதன் AI உள்கட்டமைப்பு தளத்தில் மேம்படுத்தப்பட்ட விளக்க அம்சங்களுடன் உடனடியாக பதிலளித்தது.
Calypso ஐ வேறுபடுத்துவது அதன் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பத்தின் அகலம். 2024 ஆம் ஆண்டில், நிறுவனம் அதன் AI பாதுகாப்பு தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, இது மாதிரி விற்பனையாளர் அல்லது மாதிரி உள்நாட்டில் அல்லது வெளிப்புறமாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்டதா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒரு நிறுவனம் பயன்படுத்தக்கூடிய அனைத்து செயலில் உள்ள உருவாக்கும் AI மாதிரிகளையும் பாதுகாத்தல், தணிக்கை செய்தல் மற்றும் கண்காணித்தல் மூலம் நிறுவன தரவைப் பாதுகாக்கிறது. Calypso புதிய காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளையும் அறிமுகப்படுத்தியது, இது பயனர்கள் AI முடிவுகளின் அடிப்படையிலான தர்க்கத்தை உண்மையான நேரத்தில் கவனிக்க அனுமதிக்கிறது.
AI கண்காணிப்புக்கு Calypso இன் முக்கியத்துவத்திற்கு சந்தை சாதகமாக பதிலளிக்கிறது. நிறுவனம் 2024 இல் வருவாயில் பத்து மடங்கு அதிகரிப்பு இருப்பதாக தெரிவிக்கிறது மற்றும் 2025 இல் மேலும் ஐந்து மடங்கு அதிகரிப்பை எதிர்பார்க்கிறது.
2. Galileo
AI அமைப்புகள் ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு இருந்ததை விட குறைவான உண்மையான மாயத்தோற்றங்கள் மற்றும் சார்புகளைக் காட்டினாலும், அவை இன்னும் இந்த சிக்கல்களுக்கு ஆளாகின்றன. இது AI ஐப் பயன்படுத்தும் எந்தவொரு வணிகத்திற்கும், குறிப்பாக சுகாதாரம் மற்றும் வங்கி போன்ற ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட துறைகளில் உள்ளவர்களுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கவலையை அளிக்கிறது. AI மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் Galileo இன் AI தளத்தைப் பயன்படுத்தி தங்கள் மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் துல்லியத்தை அளவிடவும், மேம்படுத்தவும் மற்றும் கண்காணிக்கவும் பயன்படுத்துகின்றன.
2024 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், இரண்டு வருட ஆராய்ச்சிக்குப் பிறகு, கலிலியோ தீங்கு விளைவிக்கும் வெளியீடுகளை அடையாளம் காண பயிற்சி பெற்ற மதிப்பீட்டு மாதிரிகளின் தொகுப்பான லூனாவை வெளியிட்டது. இந்த மாதிரிகள் கலிலியோவின் தளத்தை ஒரு LLM இன் வேலையை விரைவாக ஆராய்ந்து மதிப்பிட உதவுகின்றன, ஏனெனில் அது அதன் பதிலை உருவாக்கும் டோக்கன்களை ஒன்றிணைக்கிறது. இந்த செயல்முறை சுமார் 200 மில்லி விநாடிகள் ஆகும், இது AI இன் வெளியீட்டை ஒரு பயனருக்குக் காண்பிப்பதில் இருந்து கொடியிடவும் தடுக்கவும் போதுமான நேரத்தை அனுமதிக்கிறது. ஒரு நிலையான LLM இந்த பணியைச் செய்ய முடியும் என்றாலும், அது கணிசமாக அதிக செலவாகும். கலிலியோவின் நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகள் சிறந்த துல்லியம், செலவு-செயல்திறன் மற்றும் மிக முக்கியமாக, வேகத்தை வழங்குகின்றன.
Galileo 2024 இல் அதன் வாடிக்கையாளர் தளத்தை நான்கு மடங்காக அதிகரித்துள்ளதாக தெரிவிக்கிறது, இதில் Twilio, Reddit, Chegg, Comcast மற்றும் JPMorgan Chase போன்ற வாடிக்கையாளர்கள் உள்ளனர். ஸ்டார்ட்அப் ஹக்கிங் ஃபேஸ் CEO கிளிமென்ட் டெலாங்கு போன்ற முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து $68 மில்லியன் நிதிச் சுற்றையும் பெற்றது.
2. Runway
AI ஐச் சுற்றியுள்ள மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அபிலாஷைகளில் ஒன்று - மற்றும் கவலைகள் - திரைப்படத் தயாரிப்பின் கலை மற்றும் பொருளாதாரத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் அளவுக்கு போதுமான தரமான வீடியோவை உருவாக்கும் திறன் ஆகும். நியூயார்க்கை தளமாகக் கொண்ட வீடியோ உருவாக்கும் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான Runway, ஒரு முக்கிய பங்கு வகிப்பதன் மூலம், 2024 இல் தொழில்நுட்பம் இந்த எதிர்காலத்தை நோக்கி கணிசமான முன்னேற்றங்களைச் செய்தது. ஜூன் 2024 இல் Runway இன் Gen-3 Alpha மாதிரி வெளியீடு, உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் கணிசமாக மேம்பட்ட நம்பகத்தன்மைக்காக AI சமூகத்திற்குள் பரவலான பாராட்டைப் பெற்றது.
AI வீடியோவின் அழகியலைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான அதன் கருவிகளில் Runway முக்கிய மேம்பாடுகளையும் செயல்படுத்தியது. மாதிரி படங்கள் மற்றும் வீடியோ இரண்டிலும் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது மற்றும் உரை அல்லது பட உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் வீடியோவை உருவாக்க முடியும். நிறுவனம் பின்னர் Gen-3 Alpha Turbo ஐ வெளியிட்டது, இது Gen-3 இன் அதிக செலவு குறைந்த மற்றும் வேகமான பதிப்பாகும்.
ஹாலிவுட் உருவாக்கும் AI இன் முன்னேற்றத்தை உன்னிப்பாகக் கண்காணித்து வருகிறது, மேலும் Runway பொழுதுபோக்குத் துறை வீரர்களுக்காக அதன் மாதிரிகளின் தனிப்பயன் பதிப்புகளைத் தயாரிக்கத் தொடங்கியுள்ளதாகத் தெரிவிக்கிறது. இது செப்டம்பர் 2024 இல் லயன்ஸ்கேட் ஸ்டுடியோவுடன் ஒரு முறையான கூட்டாண்மையில் நுழைந்தது. Runway தயாரிப்பு நிறுவனத்திற்கு ஒரு தனிப்பயன் மாதிரியை உருவாக்கியது மற்றும் லயன்ஸ்கேட்டின் திரைப்பட அட்டவணையில் பயிற்சி அளித்தது. இந்த மாதிரி லயன்ஸ்கேட்டின் திரைப்படத் தயாரிப்பாளர்கள், இயக்குநர்கள் மற்றும் பிற படைப்பாளிகளுக்கு “நேரம், பணம் மற்றும் வளங்களைச் சேமிக்கும் போது” அவர்களின் பணியை “பெருக்க” உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது என்று Runway கூறுகிறது. லயன்ஸ்கேட் உடனான அதன் ஏற்பாடு மற்ற தயாரிப்பு நிறுவனங்களுடனான இதேபோன்ற ஒத்துழைப்புகளுக்கு ஒரு வரைபடமாக செயல்படும் என்று Runway நம்புகிறது.
2. Cerebras Systems
AI அமைப்புகள், குறிப்பாக பெரிய எல்லைப்புற மாதிரிகள், பெரிய அளவில் செயல்பட மிகப்பெரிய கணினி சக்தியைக் கோருகின்றன. பணிச்சுமையை விநியோகிக்க ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான சில்லுகளின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட வேண்டும். இருப்பினும், சில்லுகளுக்கு இடையிலான நெட்வொர்க் இணைப்புகள் செயல்திறன் தடைகளை அறிமுகப்படுத்தலாம். Cerebras Systems இன் தொழில்நுட்பம் ஒரு பெரிய, விதிவிலக்காக பெரிய சிப்பில் அதிக அளவு கணினி சக்தியை ஒருங்கிணைப்பதன் வேகம் மற்றும் திறன் நன்மைகளைப் பயன்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
நிறுவனத்தின் சமீபத்திய WSE-3 (மூன்றாம் தலைமுறை வேஃபர் ஸ்கேல் எஞ்சின்) சிப், எடுத்துக்காட்டாக, 814 சதுர மில்லிமீட்டர் அளவிடும், ஒரு டின்னர் பிளேட்டின் அளவு,மற்றும் Nvidia இன் சந்தை-முன்னணி H100 சில்லுகளை விட 56 மடங்கு பெரியது. சிப் ஒரு திகைப்பூட்டும் 4 டிரில்லியன் டிரான்சிஸ்டர்களை உள்ளடக்கியது மற்றும் 44 ஜிகாபிட் நினைவகத்தை வழங்குகிறது. இந்த சில்லுகளை சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்க தொகுக்கலாம், அதாவது காண்டோர் கேலக்ஸி, ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் “நட்சத்திரம்” Cerebras அதன் மிகப்பெரிய வாடிக்கையாளரான G42 உடன் இணைந்து உருவாக்கி வருகிறது, இது UAE-அடிப்படையிலான AI மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் நிறுவனம்.
இன்றுவரை, Cerebras மேயோ கிளினிக், சாண்டியா நேஷனல் லேபரட்டரீஸ், லாரன்ஸ் லிவர்மோர் நேஷனல் லேபரட்டரி மற்றும் லாஸ் அலமோஸ் நேஷனல் லேபரட்டரி உள்ளிட்ட பெரிய ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களில் ஒரு முக்கிய இடத்தைக் கண்டறிந்துள்ளது. நிறுவனம் செப்டம்பர் 2024 இல் IPO க்கு விண்ணப்பித்தது. நிறுவனத்தின் விற்பனை 2023 இல் $78.7 மில்லியனாக மூன்று மடங்கிற்கும் அதிகமாக உயர்ந்தது மற்றும் 2024 இன் முதல் பாதியில் $136.4 மில்லியனாக உயர்ந்தது என்று ப்ராஸ்பெக்டஸ் குறிக்கிறது.