AI சுகாதார செயற்கை நுண்ணறிவு மாநாடு பெய்ஜிங்கில் நடைபெற்றது. 800க்கும் மேற்பட்ட மருத்துவமனைகளில் DeepSeek அமைப்பு பயன்பாட்டில் உள்ளது. AI தொழில்நுட்பம் மருத்துவத் துறையில் எவ்வாறு முன்னேற்றம் கண்டுள்ளது என்பதை இந்தக் கட்டுரை விளக்குகிறது.
முன்னணி மருத்துவமனைகளின் AI சாதனைகள்
சீன மருத்துவமனைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வுகளை மேம்படுத்தி வருகின்றன. ஹாங்காங் பல்கலைக்கழகத்தின் டேட்டா சயின்ஸ் பள்ளியின் நிர்வாக டீன் லி ஹைஜோவ், பாரம்பரிய சீன மருத்துவத்துக்கான (TCM) பெரிய மொழி மாதிரியான TCM Omni-யை அறிமுகப்படுத்தினார். இந்த மாதிரி HuatuoGPT-o1 மூலம் இயக்கப்படுகிறது, இது லி குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது.
TCM Omni: பாரம்பரிய சீன மருத்துவ நோயறிதலில் புரட்சி
TCM Omni, TCM-ன் நான்கு அடிப்படை நோயறிதல் முறைகளை உள்ளடக்கியது: உற்றுநோக்கல், கேட்டல் மற்றும் நுகர்தல், வினவுதல் மற்றும் தொட்டுணர்தல். இந்த புதுமையான மாதிரி நாக்கின் தோற்றம் போன்ற காட்சி குறிப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பட அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, சிறப்பு சென்சார்கள் மூலம் ஒலிகள் மற்றும் நாற்றங்களை கைப்பற்றுகிறது மற்றும் அறிகுறிகளையும் மருத்துவ வரலாற்றையும் பிரித்தெடுக்க இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும், இது துடிப்பு சென்சார் தரவை ஒருங்கிணைத்து, சமிக்ஞை செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி அங்கீகார நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி துடிப்பு வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, TCM நோயறிதலுக்கு ஒரு விரிவான அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.
PUMCH-GENESIS: அரிய நோய் நோயறிதலை துரிதப்படுத்துகிறது
பெக்கிங் யூனியன் மருத்துவக் கல்லூரி மருத்துவமனை (PUMCH) மற்றும் சீன அறிவியல் அகாடமியின் (CASIA) தானியங்கி நிறுவனம் இணைந்து PUMCH-GENESIS ஐ உருவாக்கியுள்ளன, இது அரிய நோய்களைக் கண்டறிவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பெரிய AI மாதிரி. இந்த மாதிரி மாநாட்டில் அதிகாரப்பூர்வமாக வெளியிடப்பட்டது. PUMCH-GENESIS, முழு மரபணு வரிசைமுறை (WGS) தரவின் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் விளக்கத்தில் ஒரு முக்கியமான தடையை நிவர்த்தி செய்வதாக PUMCH-ல் ஒழுக்காற்று ஆய்வுக்குழுவின் செயலாளர் யாங் டுங்கன் வலியுறுத்தினார். தற்போது, அனுபவம் வாய்ந்த மருத்துவர்களால் கூட தினமும் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான WGS அறிக்கைகளை மட்டுமே பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், இது நோயாளி பராமரிப்புக்கு தடையாக உள்ளது. ஆழமான கற்றல் மற்றும் கலப்பின தரவு-அறிவு இணைப்பைப் பயன்படுத்தி இந்த புதிய AI அமைப்பு மரபணு நோயறிதலின் செயல்திறனையும் துல்லியத்தையும் கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. அதிக அளவு WGS தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் PUMCH-GENESIS திறன் நோயறிதல் செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகிறது, இதன் மூலம் அரிய நோய்களால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு ஆரம்ப மற்றும் பயனுள்ள சிகிச்சை தலையீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
PUMCH ஏற்கனவே நோயாளி சேவைகள், மருத்துவ நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை, மருத்துவ ஆராய்ச்சி மற்றும் மருத்துவமனை மேலாண்மை உள்ளிட்ட பல்வேறு மருத்துவமனை செயல்பாடுகளில் 80 க்கும் மேற்பட்ட AI பயன்பாடுகளை ஒருங்கிணைத்துள்ளது, இது நிறுவனம் முழுவதும் AI இன் பரவலான பயன்பாட்டைக் காட்டுகிறது.
Ruijin மருத்துவமனையின் தரவு அடிப்படையிலான AI மேம்பாட்டு அணுகுமுறை
ஷாங்காய் டிஜிட்டல் மெடிசின் இன்னோவேட்டிவ் சென்டரின் துணை இயக்குனர் ஜூ லிஃபெங், Ruijin மருத்துவமனையின் தரவு பயன்பாட்டிற்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பது மற்றும் பல மாதிரி மற்றும் பல நோய் மருத்துவ கார்போராக்களை உருவாக்கும் முயற்சிகள் குறித்து எடுத்துரைத்தார். மருத்துவமனை தரவை AI மேம்பாட்டிற்கான மிகவும் மதிப்புமிக்க ஆதாரமாக அங்கீகரிக்கிறது.
விரிவான மருத்துவ கார்போராக்களை உருவாக்குதல்
Ruijin மருத்துவமனை சுகாதாரத் தரவைப் பயன்படுத்தி தரம் மதிப்பீட்டு அளவீடுகள், தரவு நேரத் தொடர் அமைப்பு, பல மாதிரி மருத்துவ தரவுத்தொகுப்பு சீரமைப்பு மற்றும் துகள் தரவு சிறுகுறிப்பு உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தியுள்ளது. மருத்துவமனையின் விரிவான தரவுத்தளம், பரந்த அளவிலான மருத்துவ தகவல்களை உள்ளடக்கியது, சிக்கலான மருத்துவ சவால்களை எதிர்கொள்ளும் திறன் கொண்ட வலுவான AI மாதிரிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. Ruijin மருத்துவமனையின் மொத்த சுகாதாரத் தரவு 5PB ஐ எட்டியுள்ளது என்றும் மருத்துவ தொழில்நுட்பங்களின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் காரணமாக ஆண்டுக்கு சுமார் 1.5PB அதிகரித்துள்ளது என்றும் ஜு வெளிப்படுத்தினார். எப்போதும் விரிவடையும் தரவுத்தளம் AI வழிமுறைகளை பயிற்றுவிப்பதற்கும் செம்மைப்படுத்துவதற்கும் ஒரு வளமான ஆதாரத்தை வழங்குகிறது.
மருத்துவமனைகளில் AI பயன்பாட்டில் DeepSeek-ன் தாக்கம்
சீன தகவல் மற்றும் தொடர்பு தொழில்நுட்ப அகாடமியின் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் பெரிய தரவு ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் துணை இயக்குனர் மின் டோங், சீனாவின் மருத்துவமனை அமைப்புகளில் AI தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை விரைவுபடுத்துவதில் DeepSeek இன் முக்கியப் பங்கை எடுத்துரைத்தார்.
DeepSeek அமைப்புகளின் பரவலான பயன்பாடு
மே 3 ஆம் தேதி நிலவரப்படி, நாடு முழுவதும் 800 க்கும் மேற்பட்ட பொது மருத்துவமனைகள் DeepSeek அமைப்பை செயல்படுத்தியுள்ளன, இது அனைத்து மட்டங்களிலும் மருத்துவ நிறுவனங்களை உள்ளடக்கியது. இந்த பரவலான பயன்பாடு சுகாதார விநியோகத்தை மாற்றியமைக்கும் AI இன் திறனை அதிகரித்து வரும் அங்கீகாரத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. மருத்துவமனைகளுக்குள் சேவை வழங்கல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றின் செயல்திறனை AI கணிசமாக மேம்படுத்தியுள்ளது என்று மின் வலியுறுத்தினார். AI மூலம் இயக்கப்படும் கருவிகள் வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம், பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தலாம் மற்றும் மருத்துவர்களுக்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கலாம், இறுதியில் சிறந்த நோயாளி நலனுக்கு வழிவகுக்கும்.
மருத்துவ AI பயன்பாட்டில் உள்ள சவால்களை எதிர்கொள்வது
இருப்பினும், மருத்துவ AI இன் பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய சவால்களையும் மின் ஒப்புக்கொண்டார், இதில் சிதைந்த வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் அல்காரிதம் வரம்புகள் மற்றும் மாயத்தோற்றத்திற்கான ஆபத்து ஆகியவை அடங்கும். சிறப்பு மருத்துவ நிலைகளுக்கான உயர்தர தரவுத்தொகுப்புகளின் பற்றாக்குறை பயிற்சி மற்றும் ஊகத்திற்கான மோசமான தரவு தரத்திற்கு வழிவகுக்கும். மேலும், தரவு பயிற்சி செயல்முறை பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை அபாயங்கள் குறித்து கவலைகளை எழுப்புகிறது.
அல்காரிதம் வரம்புகள் மற்றும் மாயத்தோற்றங்கள்
AI வழிமுறைகள் தவறானவை அல்ல, சில நேரங்களில் தவறான அல்லது தவறான முடிவுகளை உருவாக்க முடியும். மருத்துவ பயன்பாடுகளில் இது மிகவும் கவலைக்குரியது, ஏனெனில் சிறிய தவறுகளால் கூட கடுமையான விளைவுகள் ஏற்படக்கூடும். உண்மையான தரவு அல்லது ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் இல்லாத வெளியீடுகளை AI மாதிரி உருவாக்கும் “மாயத்தோற்றம்” ஆபத்து AI அமைப்புகளின் கவனமான சரிபார்ப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு தேவை என்பதை மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
தரவு தரம் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை
AI மாதிரிகளின் செயல்திறன் பயிற்சி தரவின் தரம் மற்றும் அளவைப் பொறுத்தது. சிறப்பு மருத்துவ நிலைகளுக்கான போதுமான அளவு மற்றும் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளின் பற்றாக்குறை AI மூலம் இயக்கப்படும் நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை கருவிகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையைக் கட்டுப்படுத்தலாம். இந்த சவாலை எதிர்கொள்ள கடுமையான நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமை தரங்களுக்கு இணங்கும்போது உயர்தர மருத்துவ தரவை சேகரிக்க, நிர்வகிக்க மற்றும் பகிர்தலுக்கான கூட்டு முயற்சிகள் தேவைப்படுகின்றன.
பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை கவலைகள்
AI மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்க முக்கியமான நோயாளி தரவைப் பயன்படுத்துவது குறிப்பிடத்தக்க பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை கவலைகளை எழுப்புகிறது. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து நோயாளி தகவல்களைப் பாதுகாக்க வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவது அவசியம். கூடுதலாக, நோயாளி சுயாட்சியை மதிக்கும் மற்றும் AI- இயங்கும் முடிவுகள் நோயாளியின் நலன்களுக்கு ஏற்ப எடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்யும் வெளிப்படையான மற்றும் பொறுப்பான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவது அவசியம்.
சுகாதாரத்தில் AI இன் எதிர்காலம்
TCM நோயறிதல் முதல் அரிய நோய்களை அடையாளம் காணுதல் வரையிலான புதுமையான பயன்பாடுகளின் எடுத்துக்காட்டுகளுடன், சுகாதாரத்தில் AI இன் மாற்றும் திறனை மாநாடு எடுத்துக்காட்டியது. சீனா முழுவதும் உள்ள மருத்துவமனைகளில் DeepSeek அமைப்புகளின் பரவலான பயன்பாடு சேவை வழங்கல் மற்றும் மேலாண்மையை மேம்படுத்த AI இன் திறனை அதிகரித்து வரும் அங்கீகாரத்தை நிரூபிக்கிறது.
எவ்வாறாயினும், சுகாதாரத்தில் AI இன் பாதுகாப்பான, பயனுள்ள மற்றும் நெறிமுறை செயல்படுத்தலை உறுதிப்படுத்த தீர்க்கப்பட வேண்டிய சவால்களையும் மாநாடு அடிக்கோடிட்டுக் காட்டியது. இந்த சவால்களில் அல்காரிதம் வரம்புகள், தரவு தர சிக்கல்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை கவலைகள் ஆகியவை அடங்கும். இந்த சவால்களை தீவிரமாக எதிர்கொள்வதன் மூலம், சுகாதாரத் தொழில் AI இன் முழு திறனையும் திறக்க முடியும், மேலும் தொழில்நுட்பம் மருத்துவர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் மற்றும் நோயாளி நலனை மேம்படுத்தும் ஒரு எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும்.
காட்சிப்படுத்தப்பட்ட முன்னேற்றங்கள் மருத்துவ நடைமுறையில் AI ஐ ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு பரந்த போக்கைக் காட்டுகின்றன, இது இன்னும் துல்லியமான நோயறிதல்கள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் மற்றும் திறமையான சுகாதார விநியோகத்திற்கான சாத்தியத்தை வழங்குகிறது. தரவு அணுகல்தன்மை, அல்காரிதம் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் ஆகியவை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
துல்லியமான மருத்துவம்
AI இன் திறன் நோயாளிகளின் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுவதன் மூலம் துல்லியமான மருத்துவத்தை நோக்கி வழி வகுக்கும். சிகிச்சைகள் தனிநபரின் மரபணு அமைப்பு, வாழ்க்கை முறை மற்றும் சூழலுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்படுகின்றன. இந்த தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை சிகிச்சையின் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பக்க விளைவுகளை குறைக்கலாம்.
மருந்து கண்டுபிடிப்பு
சாத்தியமான மருந்து வேட்பாளர்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலமும், அவற்றின் செயல்திறனை கணிப்பதன் மூலமும், வடிவமைப்பை மேம்படுத்துவதன் மூலமும் AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை விரைவுபடுத்த முடியும். இது நோய்களுக்கான புதிய சிகிச்சைகளை உருவாக்குவதுடன் தொடர்புடைய நேரத்தையும் செலவையும் கணிசமாகக் குறைக்கும்.
தொலைநிலை நோயாளி கண்காணிப்பு
AI மூலம் இயக்கப்படும் தொலைநிலை நோயாளி கண்காணிப்பு அமைப்புகள் நோயாளியின் முக்கிய அறிகுறிகளைக் கண்காணிக்கவும், சாத்தியமான உடல்நலப் பிரச்சினைகளை முன்கூட்டியே கண்டறியவும், உரிய நேரத்தில் தலையீடுகளை வழங்கவும் உதவும். இது நோயாளி சிகிச்சைக்கான முடிவுகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் மருத்துவமனையில் சேர்க்கும் தேவையை குறைக்கலாம்.
நிர்வாகத்திறன்
AI சந்திப்பு திட்டமிடல், பில்லிங், காப்பீட்டு உரிமைகோரல் செயலாக்கம் போன்ற நிர்வாக பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இது சுகாதார நிபுணர்கள் நோயாளி கவனிப்பில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது. இது செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் செலவுகளை குறைக்கலாம்.
மிகைப்படுத்தப்பட்ட உண்மை
AI மிகைப்படுத்தப்பட்ட உண்மை (AR) உடன் இணைந்து, சிக்கலான நடைமுறைகளின் போது அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களுக்கு நிகழ்நேர வழிகாட்டியை வழங்க முடியும், இது துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சிக்கல்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. AR மருத்துவ மாணவர்களை பயிற்றுவிப்பதற்கும் நோயாளிகளுக்கு கற்பிப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். மருத்துவ தொழில்நுட்பம் ஒரு புதிய சகாப்தத்திற்கு வரும். தொழில்நுட்பம் உருவாகும்போது தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்பாக உருவாக்கப்படுவதையும், தனிப்பட்ட நோயாளிகளின் தேவைகளுக்கு கவனத்துடன் பயன்படுத்தப்படுவதையும் விவரிக்கப்பட்ட கூட்டு முயற்சிகள் உறுதி செய்யும்.
சுகாதாரத்தில் AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதை மாநாட்டில் விவாதிக்கப்பட்ட வளர்ச்சிகள் குறிக்கின்றன. AI தொடர்ந்து முன்னேறி மருத்துவத் துறையில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் முக்கியமான சுகாதார முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் AI பயன்பாட்டின் நெறிமுறை தாக்கங்கள் வரும் ஆண்டுகளில் சுகாதாரத் துறையில் ஒரு முக்கிய பகுதியாக இருக்கும். இந்த முக்கியமான பகுதிகளில் வளர்ச்சிக்கு கவனம் செலுத்தப்படுவதால், AI ஒருங்கிணைப்பு மருத்துவ தொழில்நுட்பத்தை ஒரு புதிய சகாப்தத்திற்கு கொண்டு செல்லும்.