AIயின் உலகளாவிய வாக்குறுதி: முன்னேற்றம், உற்பத்தி, மற்றும் பணியாளர் மேம்பாடு
ஸ்டான்போர்ட் HAI இன்டெக்ஸ் செயற்கை நுண்ணறிவில் ஏற்பட்டுள்ள அற்புதமான முன்னேற்றங்களை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது, இது உலகெங்கிலும் உள்ள சமூகங்களுக்கு, குறிப்பாக உலகளாவிய தெற்கில் ஆழமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த நுண்ணறிவுகளை நாம் ஆராயும்போது, AI தொழில்களை மறுவடிவமைக்கிறது, புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது என்பது தெளிவாகிறது. AI நம்பமுடியாத சாத்தியங்களை வழங்குகிறது, மேலும் எல்லோரும் அவற்றிலிருந்து பயனடைய முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டிய பொறுப்பு எங்களுக்கு உள்ளது.
வீழ்ச்சியடையும் செலவுகள் மற்றும் குறைந்த தடைகள்
மிக முக்கியமான முன்னேற்றங்களில் ஒன்று AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு கடுமையாகக் குறைந்துள்ளது. GPT-3.5க்கு இணையான AI மாதிரியைக் கேள்வி கேட்பதற்கான செலவு 2022 இன் பிற்பகுதியில் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு $20 இலிருந்து 2024 இன் பிற்பகுதியில் வெறும் $0.07 ஆகக் குறைந்தது. 99%க்கும் அதிகமான இந்த விலை வீழ்ச்சி ஒரு தொழில்நுட்ப மைல்கல் மட்டுமல்ல; இது அணுகலுக்கான நுழைவாயில். வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்ட பிராந்தியங்களில் உள்ள கண்டுபிடிப்பாளர்கள் மற்றும் தொழில்முனைவோர் இப்போது உலகின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமே பிரத்தியேகமாக இருந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம், மேலும் அவை போன்ற பகுதிகளில் உள்ளூர் சவால்களுக்குப் பயன்படுத்தலாம்:
- சுகாதாரம்: AI நோயறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு ஆகியவற்றிற்கு உதவ முடியும், இது பின்தங்கிய சமூகங்களில் சுகாதார விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.
- விவசாயம்: AI-இயங்கும் கருவிகள் விவசாய நடைமுறைகளை மேம்படுத்தலாம், பயிர் விளைச்சலைக் கணிக்கலாம் மற்றும் வளங்களை மிகவும் திறமையாக நிர்வகிக்கலாம், உணவுப் பாதுகாப்பை அதிகரித்து கழிவுகளைக் குறைக்கும்.
- கல்வி: AI கற்றல் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம், பயிற்சி ஆதரவை வழங்கலாம் மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம், இது அனைத்து மாணவர்களுக்கும் கல்வியை மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் ஆக்குகிறது.
- பொது சேவை: AI அரசாங்க சேவைகளை மேம்படுத்தலாம், உள்கட்டமைப்பு நிர்வாகத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பேரழிவு பதிலுக்கு உதவலாம், இது சமூகங்களை பாதுகாப்பானதாகவும் மேலும் மீள்தன்மை உடையதாகவும் ஆக்குகிறது.
AI தொழில்நுட்பத்தின் இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல் தனிநபர்களையும் நிறுவனங்களையும் முக்கியமான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கவும் அவர்களின் சமூகங்களில் நேர்மறையான மாற்றத்தை ஏற்படுத்தவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது. புதுமைக்கான சாத்தியம் மிகப்பெரியது, மேலும் சாத்தியக்கூறுகள் நமது கற்பனை மற்றும் ஒத்துழைக்க விருப்பம் ஆகியவற்றால் மட்டுமே வரையறுக்கப்படுகின்றன.
செயல்திறன் இடைவெளியைக் குறைத்தல்
திறந்த-எடை மற்றும் தனியுரிம மூடிய-எடை மாதிரிகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடும் கணிசமாகக் குறைந்துள்ளது. 2024 ஆம் ஆண்டளவில், திறந்த-எடை மாதிரிகள் அவற்றின் வணிக சகாக்களுடன் போட்டியிடுகின்றன, AI நிலப்பரப்பு முழுவதும் போட்டி மற்றும் புதுமைகளைத் தூண்டுகின்றன. செயல்திறன் நிலைகளில் இந்த ஒருங்கிணைப்பு விளையாட்டுத் தளத்தை சமன் செய்கிறது, வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் அதிநவீன AI திறன்களை அணுக அனுமதிக்கிறது.
மேலும், சிறந்த எல்லை மாதிரிகளுக்கு இடையிலான செயல்திறன் இடைவெளி சுருங்கிவிட்டது. சிறிய மாதிரிகள் இப்போது ஒரு காலத்தில் பாரிய அளவிலான அமைப்புகளுக்கு மட்டுமே பிரத்தியேகமாக இருந்த முடிவுகளை அடைகின்றன. உதாரணமாக, மைக்ரோசாஃப்ட்டின் Phi-3-mini, 142 மடங்கு பெரிய மாதிரிகளுக்கு இணையான செயல்திறனை வழங்குகிறது, இது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வளங்களைக் கொண்ட சூழல்களுக்குள் சக்திவாய்ந்த AI ஐக் கொண்டுவருகிறது. AI தொழில்நுட்பத்தின் இந்த சிறியமயமாக்கல் வளங்கள் குறைவாக உள்ள அமைப்புகளில் வரிசைப்படுத்துவதற்கு புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது, அதாவது:
- எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்: சிறிய AI மாதிரிகளை எட்ஜ் சாதனங்களில் பயன்படுத்தலாம், இது கிளவுட் இணைப்பை நம்பாமல் தரவை நிகழ்நேர செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது.
- மொபைல் பயன்பாடுகள்: AI-இயங்கும் அம்சங்களை மொபைல் பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும், பயனர்களுக்கு அவர்களின் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் டேப்லெட்களில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களையும் அறிவார்ந்த உதவியையும் வழங்குகிறது.
- உள்ளமைக்கப்பட்ட அமைப்புகள்: சென்சார்கள் மற்றும் ரோபோக்கள் போன்ற சாதனங்களில் AI மாதிரிகளை உள்ளமைக்க முடியும், இது சிக்கலான பணிகளை தன்னிச்சையாக செய்ய உதவுகிறது.
சிறிய, திறமையான ஹார்டுவேர் தளங்களில் அதிநவீன AI மாதிரிகளை இயக்க முடியும் என்பது AIக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது மற்றும் பரந்த அளவிலான தொழில்களில் புதிய பயன்பாடுகளைத் திறக்கிறது.
மீதமுள்ள தடைகள்: பகுத்தறிவு மற்றும் தரவு
AIயில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் இருந்தபோதிலும், சில சவால்கள் தொடர்ந்து உள்ளன. AI அமைப்புகள் இன்னும் உயர்-வரிசை பகுத்தறிவுடன் போராடுகின்றன, அதாவது எண்கணிதம் மற்றும் மூலோபாய திட்டமிடல் போன்றவை - நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமான களங்களில் முக்கியமான திறன்கள். AI மாதிரி அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளில் சிறப்பாக செயல்பட முடியும் என்றாலும், சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பதிலும் முடிவெடுப்பதிலும் பெரும்பாலும் குறைந்துவிடுகிறது.
உதாரணமாக, AI-இயங்கும் அமைப்புகள் பின்வருவனவற்றுடன் போராடலாம்:
- நுட்பமான மொழியைப் புரிந்துகொள்வது: AI மாதிரிகள் நையாண்டி, முரண் அல்லது கலாச்சாரக் குறிப்புகளைத் தவறாகப் புரிந்து கொள்ளலாம், இது தவறான அல்லது பொருத்தமற்ற பதில்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
- பொது அறிவு பகுத்தறிவைப் பயன்படுத்துதல்: AI அமைப்புகளுக்கு தர்க்கரீதியான அனுமானங்களைச் செய்யும் திறன் அல்லது நிஜ உலக அறிவின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கும் திறன் இல்லாமல் இருக்கலாம்.
- தெளிவின்மையைக் கையாள்வது: AI மாதிரிகள் தகவல்கள் முழுமையற்றதாகவோ அல்லது முரண்பாடாகவோ இருக்கும் சூழ்நிலைகளைக் கையாள போராடலாம், இது நிச்சயமற்ற தன்மைக்கும் பிழைகளுக்கும் வழிவகுக்கும்.
இந்த வரம்புகளை கடக்க மற்றும் AI அமைப்புகள் பாதுகாப்பாகவும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு அவசியம். வலுவான, நம்பகமான மற்றும் மனித மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கு நாம் முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்.
மற்றொரு வளர்ந்து வரும் கவலை என்னவென்றால், AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பொதுவில் கிடைக்கும் தரவு வேகமாக குறைந்து வருகிறது. இணையதளங்கள் தரவு ஸ்கிராப்பிங்கை பெருகிய முறையில் கட்டுப்படுத்துவதால், மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தல் பாதிக்கப்படலாம் - குறிப்பாக லேபிளிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் ஏற்கனவே குறைவாக உள்ள சூழல்களில். இந்த போக்கு தரவு-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு ஏற்ற புதிய கற்றல் அணுகுமுறைகளின் அவசியத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். பயனுள்ள AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு உயர்தர பயிற்சித் தரவின் கிடைக்கும் தன்மை மிக முக்கியமானது, மேலும் தரவு அணுகலில் அதிகரித்து வரும் கட்டுப்பாடுகள் AI ஆராய்ச்சி சமூகத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை ஏற்படுத்துகின்றன.
இந்த சவாலை எதிர்கொள்ள, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் மாதிரி பயிற்சிக்கு மாற்று அணுகுமுறைகளை ஆராய்ந்து வருகின்றனர், அதாவது:
- செயற்கை தரவு உருவாக்கம்: நிஜ உலக தரவின் பண்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் செயற்கை தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குதல்.
- கூட்டாட்சி கற்றல்: மூல தரவைப் பகிராமல் பரவலாக்கப்பட்ட தரவு மூலங்களில் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவித்தல்.
- பரிமாற்ற கற்றல்: ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி செய்வதன் மூலம் பெறப்பட்ட அறிவை மற்றொரு தரவுத்தொகுப்பில் செயல்திறனை மேம்படுத்த பயன்படுத்துதல்.
தரவு பற்றாக்குறை சிக்கலுக்கு புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்குவதன் மூலம், தரவு கிடைக்கும் தன்மை எதுவாக இருந்தாலும், AI அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாகவும் பயனளிப்பதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய முடியும்.
உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பணியாளர்களின் மீதான நிஜ உலக தாக்கம்
மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய முன்னேற்றங்களில் ஒன்று மனித உற்பத்தித்திறனில் AIயின் நிரூபிக்கப்பட்ட தாக்கம் ஆகும். கடந்த ஆண்டின் AI இன்டெக்ஸ் AI உற்பத்தித்திறனை அர்த்தமுள்ளதாக மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் காட்டும் ஆராய்ச்சியை முன்னிலைப்படுத்திய முதல் ஒன்றாகும். இந்த ஆண்டு, பின்தொடர்தல் ஆய்வுகள் அந்த கண்டுபிடிப்புகளை உறுதிப்படுத்தி விரிவுபடுத்தியுள்ளன - குறிப்பாக நிஜ உலக பணியிட சூழல்களில். AI ஒரு தத்துவார்த்த கருத்து மட்டுமல்ல, மனித திறன்களை மேம்படுத்தவும் பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கவும் கூடிய ஒரு நடைமுறை கருவி என்பதற்கு இந்த ஆய்வுகள் வலுவான ஆதாரங்களை வழங்குகின்றன.
ஒரு ஆய்வில் ஜெனரேட்டிவ் AI உதவியாளரைப் பயன்படுத்தும் 5,000க்கும் மேற்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவு முகவர்கள் கண்காணிக்கப்பட்டனர். இந்த கருவி உற்பத்தித்திறனை 15% அதிகரித்தது, குறைவான அனுபவம் வாய்ந்த தொழிலாளர்கள் மற்றும் திறமையான வர்த்தகத் தொழிலாளர்கள் மத்தியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் காணப்பட்டன, அவர்கள் தங்கள் வேலையின் தரத்தையும் மேம்படுத்தினர். இந்த கண்டுபிடிப்பு AI திறன் இடைவெளியை நிரப்ப உதவுகிறது மற்றும் குறைந்த அனுபவம் வாய்ந்த தனிநபர்களை உயர் மட்டத்தில் செயல்பட அதிகாரம் அளிக்கிறது என்று கூறுகிறது.
AI உதவியின் நன்மைகள் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களுக்கு அப்பாற்பட்டவை. இந்த ஆய்வில் மேலும் கண்டறியப்பட்டது:
- வேலையில் கற்றுக்கொள்ள AI ஊழியர்களுக்கு உதவியது: நிகழ்நேர வழிகாட்டுதல் மற்றும் கருத்துக்களை வழங்குவதன் மூலம், புதிய திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ளவும் அவர்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் AI ஊழியர்களுக்கு உதவியது.
- சர்வதேச முகவர்களிடையே ஆங்கில சரளத்தை AI மேம்படுத்தியது: மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மொழி கற்றல் வளங்களுக்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம், சர்வதேச முகவர்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் மிகவும் திறம்பட தொடர்பு கொள்ள AI உதவியது.
- வேலைச் சூழலை AI மேம்படுத்தியது: AI சம்பந்தப்பட்டபோது வாடிக்கையாளர்கள் மிகவும் மரியாதையுடனும் பிரச்சினைகளை தீவிரப்படுத்த வாய்ப்புகள் குறைவாகவும் இருந்தன, இது மிகவும் நேர்மறையான மற்றும் கூட்டு வேலைச் சூழலை உருவாக்கியது.
உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், ஒட்டுமொத்த ஊழியர் அனுபவத்தையும் மேம்படுத்துவதற்கான AIயின் திறனை இந்த கண்டுபிடிப்புகள் எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
இந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு கூடுதலாக, AI மற்றும் உற்பத்தித்திறன் குறித்த மைக்ரோசாஃப்ட்டின் உள் ஆராய்ச்சி முயற்சி ஒரு டஜன் பணியிட ஆய்வுகளின் முடிவுகளைத் தொகுத்தது, இதில் ஜெனரேட்டிவ் AI ஒருங்கிணைப்பின் மிகப்பெரிய அறியப்பட்ட சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனை அடங்கும். மைக்ரோசாஃப்ட் கோபைலட் போன்ற கருவிகள் தொழிலாளர்களைப் பணிகளை அதிக திறம்படச் செய்ய ஏற்கனவே உதவுகின்றன. AIயின் தாக்கம் கருவிகள் மூலோபாயமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது மிகப்பெரியது என்றும், நிறுவனங்கள் இந்த புதிய திறன்களை முழுமையாகப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வேலைப்பாய்வுகளை மறுசீரமைக்கும்போது சாத்தியம் மட்டுமே வளரும் என்றும் ஆராய்ச்சி அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. AIயின் முழு திறனையும் திறப்பதற்கான திறவுகோல் சிந்தனைமிக்க திட்டமிடல், கவனமான செயல்படுத்தல் மற்றும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்திற்கான அர்ப்பணிப்பு ஆகியவற்றில் உள்ளது.
கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துதல்
AI அன்றாட வாழ்க்கையில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், கணினி அறிவியல் கல்வி முன்னெப்போதையும் விட முக்கியமானது. மூன்று நாடுகளில் இரண்டு நாடுகள் இப்போது K–12 CS கல்வியை வழங்குகின்றன அல்லது வழங்க திட்டமிட்டுள்ளன என்பது ஊக்கமளிக்கிறது, இது 2019 முதல் இரு மடங்காக அதிகரித்துள்ளது. எதிர்கால பணியாளர்களை தயார்படுத்துவதில் கணினி அறிவியல் கல்வியின் முக்கியத்துவத்தை பெருகிய முறையில் அங்கீகரிப்பதை இந்த முன்னேற்றம் பிரதிபலிக்கிறது.
ஆப்பிரிக்க மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்க நாடுகள் அணுகலை விரிவுபடுத்துவதில் சில குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளன. இந்த பிராந்தியங்கள் பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதற்கும் தங்கள் குடிமக்களுக்கு அதிகாரமளிப்பதற்கும் கணினி அறிவியல் கல்வியின் திறனை அங்கீகரித்துள்ளன. இருப்பினும், இந்த முன்னேற்றத்தின் நன்மைகள் இன்னும் உலகளாவியதாக இல்லை - ஆப்பிரிக்கா முழுவதும் உள்ள பல மாணவர்கள் பள்ளிகளில் மின்சாரம் இல்லாதது உட்பட அடிப்படை உள்கட்டமைப்பு இடைவெளிகள் காரணமாக கணினி அறிவியல் கல்விக்கான அணுகல் இல்லாமல் உள்ளனர். இந்த டிஜிட்டல் பிளவை மூடுவது அடுத்த தலைமுறையை AI ஐப் பயன்படுத்த மட்டுமல்ல, அதை வடிவமைக்கவும் தயார்ப்படுத்துவதற்கு அவசியம்.
அனைத்து மாணவர்களுக்கும் தரமான கணினி அறிவியல் கல்வி கிடைப்பதை உறுதி செய்ய, நாம் பின்வரும் சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும்:
- உள்கட்டமைப்பு மேம்பாடு: பள்ளிகள் மற்றும் சமூகங்களில் மின்சாரம் மற்றும் இணைய இணைப்பு போன்ற அடிப்படை உள்கட்டமைப்புகளில் முதலீடு செய்தல்.
- ஆசிரியர் பயிற்சி: கணினி அறிவியல் கருத்துகளை திறம்பட கற்பிக்க ஆசிரியர்களுக்கு தேவையான பயிற்சி மற்றும் வளங்களை வழங்குதல்.
- பாடத்திட்ட மேம்பாடு: மாறுபட்ட கற்பவர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் ஈடுபாடு மற்றும் பொருத்தமான கணினி அறிவியல் பாடத்திட்டங்களை உருவாக்குதல்.
- சமத்துவம் மற்றும் உள்ளடக்கம்: அவர்களின் பின்னணி அல்லது இருப்பிடம் எதுவாக இருந்தாலும், அனைத்து மாணவர்களுக்கும் கணினி அறிவியல் கல்வியில் பங்கேற்க சம வாய்ப்புகள் உள்ளன என்பதை உறுதி செய்தல்.
இந்த சவால்களை எதிர்கொள்வதன் மூலம், AI யுகத்தில் செழித்து வளர அனைத்து மாணவர்களையும் தயார்படுத்தும் மிகவும் உள்ளடக்கிய மற்றும் சமமான கணினி அறிவியல் கல்வி முறையை உருவாக்க முடியும்.
நமது பகிரப்பட்ட பொறுப்பு
நாம் ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனையில் நிற்கிறோம் - இது புதுமை போலவே சிந்தனைமிக்க நடவடிக்கைக்கு அழைப்பு விடுக்கிறது. AIயில் விரைவான முன்னேற்றம் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தவும், நிஜ உலக சவால்களை தீர்க்கவும், பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கவும் மிகப்பெரிய திறனைக் கொண்டுவருகிறது. ஆனால் அந்த திறனை உணர்ந்து கொள்வதற்கு வலுவான உள்கட்டமைப்பு, உயர்தர கல்வி மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்களின் பொறுப்பான வரிசைப்படுத்தலில் தொடர்ச்சியான முதலீடு தேவை. AIயின் நெறிமுறை, சமூக மற்றும் பொருளாதார தாக்கங்களை கருத்தில் கொள்ளும் ஒரு முழுமையான அணுகுமுறையை நாம் பின்பற்ற வேண்டும்.
இந்த தருணத்தை அதிகம் பயன்படுத்த, AI ஐ அவர்களின் வேலைகளில் திறம்படப் பயன்படுத்த புதிய திறன்களையும் கருவிகளையும் கற்றுக்கொள்ள தொழிலாளர்களுக்கு நாம் ஆதரவளிக்க வேண்டும். AI திறனில் முதலீடு செய்யும் நாடுகளும் வணிகங்களும் புதுமையை வளர்க்கும் மற்றும் வலுவான பொருளாதாரத்திற்கு பங்களிக்கும் அர்த்தமுள்ள தொழில்களை உருவாக்க அதிகமான மக்களுக்கு கதவுகளைத் திறக்கும். AI யுகத்தில் வெற்றிபெற தொழிலாளர்களுக்கு தேவையான திறன்களைக் கொண்ட பயிற்சித் திட்டங்கள் மற்றும் ஆதாரங்களை உருவாக்க அரசாங்கங்கள், வணிகங்கள் மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களுக்கு இடையே ஒரு கூட்டு முயற்சி தேவைப்படுகிறது.
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை பெரிய அளவில் நடைமுறை தாக்கமாக மாற்றுவது தெளிவான இலக்கு. ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதன் மூலம், அனைவருக்கும் மிகவும் வளமான, சமமான மற்றும் நிலையான எதிர்காலத்தை உருவாக்க AI சக்தியைப் பயன்படுத்தலாம். மனித மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் மற்றும் பொதுவான நன்மைக்காக AI தொழில்நுட்பங்களின் ஆராய்ச்சி, மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் நீண்டகால அர்ப்பணிப்பு தேவைப்படுகிறது.