GPT-4.5: ஒரு மேம்படுத்தல், புரட்சி அல்ல
OpenAI சமீபத்தில் GPT-4.5 ஐ ChatGPT Pro பயனர்களுக்கு வழங்கியுள்ளது, Plus, Team, எண்டர்பிரைஸ் மற்றும் கல்வி கணக்குகள் விரைவில் பெறும். உள்நாட்டில் ‘Orion’ என்று அழைக்கப்படும் இந்த மாதிரி, OpenAI-ன் கூற்றுப்படி, “மனித நோக்கத்தை நன்கு புரிந்துகொள்கிறது, நுட்பமான குறிப்புகள் மற்றும் மறைமுக எதிர்பார்ப்புகளை அதிக நுணுக்கத்துடனும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவுடனும் விளக்குகிறது”. இது GPT-4o-வின் வளர்ச்சி செயல்முறையைப் போலவே, புதிய மேற்பார்வை நுட்பங்களையும், பாரம்பரிய ஃபைன்-டியூனிங் மற்றும் மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றலையும் பயன்படுத்துகிறது. GPT-4.5 நிகழ்நேர தேடல் திறன்களை வழங்குகிறது, கோப்பு மற்றும் பட பதிவேற்றங்களை ஆதரிக்கிறது, மேலும் எழுதுவதற்கும் கோடிங் செய்வதற்கும் கேன்வாஸுடன் இணைகிறது. இருப்பினும், தற்போது ChatGPT-யில் காணப்படும் குரல் முறை, வீடியோ அல்லது திரை பகிர்வு போன்ற மல்டிமோடல் அம்சங்கள் இதில் இல்லை.
மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் ஒரு மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் உள்ளுணர்வை மேம்படுத்துகிறது என்று OpenAI வலியுறுத்துகிறது. GPT-3.5, GPT-4 மற்றும் இப்போது GPT-4.5 போன்ற மாடல்களில் முன்னேற்றங்களுக்கு இந்த அணுகுமுறை ஒரு உந்து சக்தியாக இருந்து வருகிறது. தனியாக, ஸ்கேலிங் ரீசனிங், தகவல்களை முறையாகச் செயலாக்க மாடல்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கிறது, பதிலளிப்பதற்கு முன் சிந்தனைகளின் சங்கிலியை உருவாக்குகிறது. இந்த முறையான அணுகுமுறை, OpenAI o1 மற்றும் OpenAI o3-mini போன்ற மாடல்களால் நிரூபிக்கப்பட்டபடி, சிக்கலான STEM மற்றும் லாஜிக் சவால்களைச் சமாளிக்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது. GPT-4.5, அதிகரிக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு சக்தி, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கட்டடக்கலை கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்தி, மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலை அளவிடுவதற்கான ஒரு சிறந்த உதாரணமாக வழங்கப்படுகிறது. Microsoft Azure AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் பயிற்சி பெற்றது, இது பரந்த அறிவையும் உலகின் ஆழமான புரிதலையும் கொண்டிருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது, இது மாயத்தோற்றங்களைக் குறைக்கிறது மற்றும் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது.
இந்த முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், GPT-4.5 குறிப்பிடத்தக்க உற்சாகத்தை உருவாக்கவில்லை. இது ஒரு அற்புதமான பாய்ச்சலை விட ஒரு படிப்படியான முன்னேற்றமாக கருதப்படுகிறது. OpenAI மேம்பட்ட உணர்ச்சி நுண்ணறிவு, நுணுக்கம் மற்றும் படைப்பாற்றல் ஆகியவற்றை கூறினாலும், பல பயனர்கள் GPT-4o உடன் ஒப்பிடும்போது கணிசமான வித்தியாசத்தைக் கவனிக்கவில்லை. GPT-4o-வின் முக்கிய அம்சமான மல்டிமோடல் முன்னேற்றங்கள் இல்லாதது, இந்த கருத்துக்கு மேலும் பங்களிக்கிறது.
மேலும், GPT-4.5 அர்த்தமற்ற வெளியீடுகளை உருவாக்கும் போக்கைக் காட்டியுள்ளது. OpenAI-ன் உள் உண்மைத்தன்மை பெஞ்ச்மார்க்கிங் கருவியான SimpleQA, GPT-4.5 37.1% நேரம் மாயத்தோற்றங்களை (புனையல்களை உண்மையாக நம்பிக்கையுடன் முன்வைக்கிறது) வெளிப்படுத்துகிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது. இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கவலை, அதே பெஞ்ச்மார்க்கில் 61.8% நேரம் மாயத்தோற்றங்களை வெளிப்படுத்தும் மற்றொரு மேம்பட்ட “ரீசனிங்” மாடலான GPT-4o உடன் ஒப்பிடும்போது கூட. சிறிய, மலிவான o3-mini மாடல் 80.3% அதிக மாயத்தோற்ற விகிதத்தைக் காட்டுகிறது.
Claude 3.7 உடன் Anthropic மற்றும் Gemini உடன் Google-ன் முன்னேற்றங்கள் போன்ற போட்டியாளர்களைக் கொண்ட தற்போதைய AI நிலப்பரப்பு, குறிப்பிடத்தக்க மேம்படுத்தல்களுக்கான எதிர்பார்ப்புகளை உயர்த்தியுள்ளது. பயனர்கள் முன்னேற்றங்களை நாடுகிறார்கள், வெறும் மேம்பாடுகளை அல்ல, மேலும் GPT-4.5, அதன் தற்போதைய வடிவத்தில், இந்த இலக்கை அடையவில்லை என்று தோன்றுகிறது.
ரீசனிங் மாடல்களின் எழுச்சி மற்றும் முதலீட்டாளர் நம்பிக்கை
செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) அடிவானத்தில் உள்ளது என்று எலோன் மஸ்க் சமீபத்தில் X-ல் பரிந்துரைத்தார். OpenAI, Google, Meta, Microsoft, DeepSeek, Anthropic மற்றும் மஸ்கின் சொந்த xAI போன்ற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களுக்கு இடையே ரீசனிங் மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான தீவிரமான போட்டிக்கு மத்தியில் இந்த அறிக்கை வந்துள்ளது - மனிதனைப் போன்ற சிந்தனையைப் பின்பற்றும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட AI அமைப்புகள்.
முதலீட்டாளர்கள் இந்த முயற்சிக்கு தெளிவாக உற்சாகம் காட்டுகிறார்கள். ஹைபிரிட் ரீசனிங்குடன் Claude 3.7 Sonnet-ஐ அறிமுகப்படுத்திய சிறிது நேரத்திலேயே, Anthropic ஒரு கணிசமான $3.5 பில்லியன் சீரிஸ் E நிதிச் சுற்றைப் பெற்றது. இது அதன் மதிப்பை மூன்று மடங்காக $61.5 பில்லியனாக உயர்த்தியது, OpenAI-க்கு ஒரு முக்கிய போட்டியாளராக அதன் நிலையை உறுதிப்படுத்தியது. Lightspeed Venture Partners தலைமையிலான மற்றும் Salesforce Ventures, Cisco, Fidelity, Jane Street மற்றும் பிறவற்றின் முதலீடு, AI வளர்ச்சிக்கான கணக்கீட்டு சக்தியை விரிவுபடுத்தவும், பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியை மேம்படுத்தவும் மற்றும் உலகளாவிய வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படும்.
ரீசனிங்கின் எல்லைகளைத் தள்ளுதல்: BBEH பெஞ்ச்மார்க்
பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) அன்றாட பயன்பாடுகளில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன, பல்வேறு களங்களில் வலுவான ரீசனிங் திறன்களைக் கோருகின்றன. இருப்பினும், ஏற்கனவே உள்ள பெஞ்ச்மார்க்குகள் பெரும்பாலும் கணிதம் மற்றும் கோடிங்கிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன, மற்ற முக்கியமான ரீசனிங் வகைகளை புறக்கணிக்கின்றன. BIG-Bench தரவுத்தொகுப்பு சிக்கலான ரீசனிங் பணிகளில் LLM-களை மதிப்பிடுவதற்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், மாடல்கள் இப்போது BIG-Bench மற்றும் அதன் மிகவும் சவாலான மாறுபாடான BIG-Bench Hard (BBH) இரண்டிலும் கிட்டத்தட்ட சரியான மதிப்பெண்களை அடைகின்றன. இந்த செறிவூட்டல் இந்த பெஞ்ச்மார்க்குகளை மேலும் முன்னேற்றங்களை அளவிடுவதற்கு குறைவான பயனுள்ளதாக ஆக்குகிறது.
இந்த வரம்பை நிவர்த்தி செய்ய, ஆராய்ச்சியாளர்கள் BIG-Bench Extra Hard (BBEH) ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளனர். இந்த புதிய பெஞ்ச்மார்க் BBH-ல் உள்ள ஒவ்வொரு பணியையும் கணிசமாக கடினமான பதிப்போடு மாற்றுகிறது, அதே நேரத்தில் ஒத்த ரீசனிங் திறன்களை மதிப்பிடுகிறது. BBEH-ல் சோதனைகள் சிறந்த பொது-நோக்க மாடல்கள் கூட 9.8% மதிப்பெண்ணை மட்டுமே அடைகின்றன என்பதை வெளிப்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் ரீசனிங்கிற்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறந்த மாடல் 44.8% அடைகிறது. இந்த முடிவுகள் LLM-கள் சிக்கலான ரீசனிங்குடன் எதிர்கொள்ளும் தொடர்ச்சியான சவால்களை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, முன்னேற்றத்திற்கான கணிசமான இடத்தைக் குறிக்கிறது. முழு ஆராய்ச்சி கட்டுரை இந்த புதிய பெஞ்ச்மார்க் பற்றிய கூடுதல் விவரங்களை வழங்குகிறது.
AI-ஆற்றல் கொண்ட செயற்கைக்கோள்கள்: விண்வெளி ஆய்வு மற்றும் செயல்பாடுகளில் ஒரு புதிய சகாப்தம்
ஹைதராபாத்தை தளமாகக் கொண்ட ஸ்பேஸ்டெக் ஸ்டார்ட்அப் ஆன TakeMe2Space, சமீபத்தில் Seafund தலைமையிலான ப்ரீ-சீட் நிதிச் சுற்றில் ரூ 5.5 கோடியைப் பெற்றது, இதில் Blume Ventures, Artha Venture Fund, AC Ventures மற்றும் பிற ஏஞ்சல் முதலீட்டாளர்கள் பங்கேற்றனர். இந்த நிதி, மிதமானதாக இருந்தாலும், விண்வெளியில் இந்தியாவின் முதல் AI-ஆய்வகத்தை நிறுவுவதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது. TakeMe2Space இந்த நிதியை MOI-1 (My Orbital Infrastructure–Technology Demonstrator) என்ற தளத்தை உருவாக்க பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளது, இது பயனர்கள் எர்த் அப்சர்வேஷன் AI மாடல்கள் அல்லது பிற விண்வெளி சோதனைகளை Orbitlab எனப்படும் வலை கன்சோல் மூலம் நேரடியாக சுற்றுப்பாதை செயற்கைக்கோளுக்கு பதிவேற்ற உதவும். பயனர்கள் செயற்கைக்கோள் பயன்பாட்டு நேரத்திற்கு மட்டுமே நிமிடத்திற்கு $2 என்ற விகிதத்தில் பணம் செலுத்துவார்கள்.
நிறுவனத்தின் MOI-TD தளம் ஒரு தரை நிலையத்திலிருந்து பெரிய AI மாடல்களை அப்லிங்க் செய்யவும், செயற்கைக்கோளில் வெளிப்புற குறியீட்டை இயக்கவும், என்கோட் செய்யப்பட்ட மற்றும் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முடிவுகளை பாதுகாப்பாக டவுன்லிங்க் செய்யவும் திறன் கொண்டது என்று கூறப்படுகிறது. இது அதிக தன்னாட்சி மற்றும் திறமையான செயற்கைக்கோள் செயல்பாடுகளை நோக்கிய ஒரு நகர்வைக் குறிக்கிறது.
இந்த முயற்சியில் TakeMe2Space மட்டும் தனியாக இல்லை. ESA (OPS-SAT உடன்) மற்றும் Globalstar போன்ற நிறுவனங்களும் பாதுகாப்பான IoT தொடர்பு முதல் சுற்றுப்பாதையில் AI மாடல் செயல்படுத்தல் வரை AI-ஆற்றல் கொண்ட செயற்கைக்கோள் தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான பயன்பாடுகளில் முன்னோடியாக உள்ளன. தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறும்போது, AI-உந்துதல் செயற்கைக்கோள்கள் பெருகிய முறையில் தன்னாட்சி பெற உள்ளன, இது மிகவும் திறமையான விண்வெளி செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் ஆராய்ச்சி, பாதுகாப்பு மற்றும் உலகளாவிய இணைப்பிற்கான புதிய சாத்தியங்களை திறக்கும்.
பாரம்பரியமாக, செயற்கைக்கோள்கள் தரவு செயலாக்கம், முடிவெடுத்தல் மற்றும் கட்டளை செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றிற்கு தரை நிலையங்களை பெரிதும் நம்பியுள்ளன. தரவு டவுன்லிங்க் செய்யப்பட்டு, பூமியில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, பின்னர் செயலாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் செயற்கைக்கோளுக்கு மீண்டும் அப்லிங்க் செய்யப்பட வேண்டும் - இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் அலைவரிசை-தீவிரமான செயல்முறையாகும். இருப்பினும், AI மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (கிளவுட்டில் அல்லாமல் சாதனத்திலேயே தரவை செயலாக்குதல்) ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்கள் இப்போது செயற்கைக்கோள்கள் தரவை ஆன் போர்டில் செயலாக்கவும், தன்னாட்சி முடிவுகளை எடுக்கவும், மிகவும் முக்கியமான நுண்ணறிவுகளை மட்டும் பாதுகாப்பாக அனுப்பவும் உதவுகின்றன. இது வேகமான, புத்திசாலித்தனமான மற்றும் திறமையான செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
நவீன AI-ஆற்றல் கொண்ட செயற்கைக்கோள்களின் செயல்பாடு பொதுவாக மூன்று முக்கிய படிகளை உள்ளடக்கியது:
- AI அல்காரிதம்களின் அப்லிங்க்: AI அல்காரிதம்கள் தரை நிலையங்களிலிருந்து செயற்கைக்கோள்களுக்கு அனுப்பப்படுகின்றன, அவற்றுக்கு மேம்பட்ட தரவு-செயலாக்க திறன்களை வழங்குகின்றன.
- ஆன் போர்டு தரவு பகுப்பாய்வு: AI மாடல்கள் படங்கள், சென்சார் தரவு மற்றும் பிற உள்ளீடுகளை நேரடியாக சுற்றுப்பாதையில் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, நிலையான தரை தலையீட்டின் தேவையை குறைக்கின்றன.
- நுண்ணறிவுகளின் பாதுகாப்பான டவுன்லிங்க்: மூல தரவை அனுப்புவதற்கு பதிலாக, செயற்கைக்கோள்கள் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை அனுப்புகின்றன, அலைவரிசையை சேமிக்கின்றன மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகின்றன.
இந்த AI-உந்துதல் அணுகுமுறை பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. இது செயற்கைக்கோள்களை விண்வெளியில் தரவை செயலாக்க அனுமதிப்பதன் மூலம் தாமதத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது, தரை நிலையங்களிலிருந்து அறிவுறுத்தல்களுக்காக காத்திருக்காமல் நிகழ்நேர நிலைமைகளுக்கு விரைவான பதில்களை அனுமதிக்கிறது. மூல தரவின் பெரிய தொகுதிகளுக்கு பதிலாக மிகவும் பொருத்தமான நுண்ணறிவுகள் மட்டுமே அனுப்பப்படுவதால் அலைவரிசை பயன்பாடு உகந்ததாக உள்ளது. என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தொடர்பு மூலம் பாதுகாப்பும் மேம்படுத்தப்படுகிறது, சைபர் அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் தரவு மீறல்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. பேரழிவு பதில், இராணுவ நடவடிக்கைகள் மற்றும் விண்வெளி ஆய்வு போன்ற பயன்பாடுகளில் இந்த நன்மைகள் குறிப்பாக மதிப்புமிக்கவை.
AI-ஆற்றல் கொண்ட செயற்கைக்கோள்களின் உண்மையான பயன்பாடுகள் வேறுபட்டவை மற்றும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன:
- பேரழிவு மேலாண்மை: AI பொருத்தப்பட்ட செயற்கைக்கோள்கள் காட்டுத்தீ, வெள்ளம் மற்றும் சூறாவளிகளை நிகழ்நேரத்தில் கண்டறிய முடியும், அவசரகால பதில் குழுக்களால் விரைவான நடவடிக்கை எடுக்க உதவுகிறது.
- துல்லியமான விவசாயம்: AI மாடல்கள் பயிர் ஆரோக்கியம் மற்றும் மண் நிலைமைகளை பகுப்பாய்வு செய்து துல்லியமான விவசாய நடைமுறைகளை மேம்படுத்துகின்றன.
- சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு: சுற்றுச்சூழல் முகமைகள் காற்று மற்றும் நீர் மாசுபாடு அளவைக் கண்காணிக்க செயற்கைக்கோள் தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன.
- தன்னாட்சி வழிசெலுத்தல் மற்றும் விண்வெளி செயல்பாடுகள்: AI செயற்கைக்கோள்களின் பாதுகாப்பை உறுதிசெய்து, சாத்தியமான அச்சுறுத்தல்களைக் கணித்து எதிர்வினையாற்றுவதன் மூலம் மோதல் தவிர்ப்பை மேம்படுத்துகிறது. இது செயற்கைக்கோள் கூட்டங்களின் ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்குகிறது, கவரேஜ் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. மேலும், விண்வெளி உள்கட்டமைப்புக்கு சேதம் ஏற்படும் அபாயத்தைக் குறைத்து, சுற்றுப்பாதை குப்பைகள் இயக்கங்களைக் கண்காணிப்பதிலும் கணிப்பதிலும் AI ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
- பாதுகாப்பு: AI-ஆற்றல் கொண்ட கண்காணிப்பு அமைப்புகள் அங்கீகரிக்கப்படாத நடவடிக்கைகள் மற்றும் இராணுவ நகர்வுகளை அதிக துல்லியத்துடன் கண்டறிகின்றன.
- தொலைத்தொடர்பு மற்றும் IoT: AI-உந்துதல் செயற்கைக்கோள்கள் சிறந்த போக்குவரத்து ரூட்டிங்கிற்கு பங்களிக்கின்றன, செயற்கைக்கோள் இணைய இணைப்பை மேம்படுத்துகின்றன மற்றும் தடையற்ற உலகளாவிய தொடர்பை உறுதி செய்கின்றன.
- விண்வெளி ஆய்வு: சிறுகோள்கள் மற்றும் எக்ஸோபிளானெட்டுகளைக் கண்டறிவதில் விண்வெளி தொலைநோக்கிகளின் செயல்திறனை AI மேம்படுத்துகிறது, விண்வெளி கண்டுபிடிப்பு முயற்சிகளை கணிசமாக முன்னேற்றுகிறது.
பல நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், AI-ஆற்றல் கொண்ட செயற்கைக்கோள்களின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் சவால்கள் உள்ளன:
- வரையறுக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு சக்தி: செயற்கைக்கோள்கள் குறைந்த சக்தி, கதிர்வீச்சு-கடினப்படுத்தப்பட்ட சில்லுகளில் இயங்க வேண்டும், இது AI திறன்களை கட்டுப்படுத்துகிறது.
- கடுமையான விண்வெளி சூழல்: கதிர்வீச்சு வெளிப்பாடு வன்பொருள் செயலிழப்புகளின் அபாயத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
- பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள்: விண்வெளியில் வெளிப்புற குறியீட்டை அப்லிங்க் செய்தல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் சைபர் தாக்குதல்களைத் தடுக்க கவனமாக மேலாண்மை தேவைப்படுகிறது.
- செலவு மற்றும் மேம்பாட்டு நேரம்: AI-இணக்கமான செயற்கைக்கோள் வன்பொருளை உருவாக்குதல், சோதனை செய்தல் மற்றும் சரிபார்த்தல் ஆகியவை செலவு மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் செயல்முறையாகும்.
- தகவமைப்பு தேவைகள்: சுற்றுப்பாதையில் பயன்படுத்தப்படும் AI மாடல்கள் அதிக தகவமைப்பு திறன் கொண்டதாக இருக்க வேண்டும், குறைந்தபட்ச புதுப்பிப்புகளுடன் செயல்பட வேண்டும் மற்றும் புதிய காட்சிகளுக்கு தன்னாட்சி முறையில் சரிசெய்ய வேண்டும்.
AI திறக்கப்பட்டது: ChatGPT-யில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் சொற்றொடர்களை நீக்குதல்
AI உள்ளடக்க உருவாக்கத்தில் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக இருக்கலாம், எழுதுதல், மூளைச்சலவை செய்தல், தெளிவை மேம்படுத்துதல், கட்டமைப்பைச் செம்மைப்படுத்துதல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த வாசிப்புத்திறனை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் உதவுகிறது. இருப்பினும், AI-உருவாக்கிய உரையில் உள்ள ஒரு பொதுவான சிக்கல், மீண்டும் மீண்டும் வரும் சொல் தேர்வுகளால் சூத்திர மொழிக்கு அதன் போக்கு ஆகும். புதிய, தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செய்திகளை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, AI பெரும்பாலும் பழக்கமான வடிவங்களை நம்பியுள்ளது, செயல்திறன் மற்றும் அசல் தன்மையைக் குறைக்கிறது.
“delve,” “tapestry,” “vibrant,” “landscape,” “realm,” “embark,” “excels,” “It’s important to note…,” மற்றும் “A testament to…,” போன்ற அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படும் சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்கள், AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் தரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கலாம். தயாரிப்பு சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு, இந்த மறுபடியும் செய்தியிடலை குறைவான கட்டாயமாக்குகிறது, பார்வையாளர்களின் ஈடுபாட்டைக் குறைக்கிறது, பிராண்ட் வேறுபாட்டை பலவீனப்படுத்துகிறது, மேலும் நுண்ணறிவுகள் மற்றும் மூலோபாய செய்தியிடல் ஒரு நெரிசலான சந்தையில் தனித்து நிற்பதைத் தடுக்கிறது.
ChatGPT-யின் நினைவக அம்சத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த சிக்கலைக் குறைத்து, அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படும் சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களை நீக்க முடியும். இந்த அம்சத்தை எவ்வாறு திறம்பட பயன்படுத்துவது என்பது இங்கே:
அணுகல்: ChatGPT-ஐ அதன் வலைத்தளம் அல்லது மொபைல் செயலி மூலம் அணுகலாம்.
நன்மைகள்:
- மேம்படுத்தப்பட்ட அசல் தன்மை: AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் குறைவான ரோபோத்தனமாகவும் அதிக மனிதனாகவும் உணரப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
- மேம்படுத்தப்பட்ட பிராண்ட் செய்தியிடல்: பிராண்ட் வேறுபாட்டை பலவீனப்படுத்தும் பொதுவான சொற்றொடர்களைத் தவிர்க்கிறது.
- அதிகரித்த ஈடுபாடு: பணிநீக்கத்தைக் குறைப்பதன் மூலம் மிகவும் பயனுள்ள தகவல்தொடர்புகளை ஊக்குவிக்கிறது.
எடுத்துக்காட்டு: தயாரிப்பு சந்தைப்படுத்தல் உள்ளடக்க உருவாக்கம்
ஒரு புதிய தயாரிப்பு வெளியீட்டிற்கான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் பணியில் ஒரு தயாரிப்பு சந்தைப்படுத்துபவரைக் கவனியுங்கள். ChatGPT-க்கான ஆரம்ப கோரிக்கை “delving into an intricate landscape of innovation…,” போன்ற மீண்டும் மீண்டும் வரும் மற்றும் பொதுவான சொற்றொடர்கள் நிரம்பிய பதிலில் முடியலாம், இது செய்தியிடலை உத்வேகம் இல்லாததாக உணர வைக்கிறது.
அதிக கட்டாயமான மற்றும் தனித்துவமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க, சந்தைப்படுத்துபவர் இந்த படிகளைப் பின்பற்றலாம்:
- ப்ராம்ப்ட்டை அமைத்தல்: சந்தைப்படுத்துபவர் ChatGPT-க்கு வெளிப்படையாக அறிவுறுத்துகிறார்: “Please avoid the following words: delve, tapestry, vibrant, landscape, realm, embark, excels. Commit this to memory.” இது ChatGPT-க்கு அதன் பதில்களில் இந்த சொற்களை தீவிரமாக வடிகட்ட அறிவுறுத்துகிறது.
- நிலையான நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துதல்: “Commit this to memory” என்ற சொற்றொடர் ChatGPT இந்த குறிப்பிட்ட வழிமுறைகளை பல தொடர்புகளில் தக்கவைத்துக்கொள்வதை உறுதி செய்கிறது. இது குறிப்பிடப்பட்ட சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களை தொடர்ந்து தவிர்ப்பதை செயல்படுத்துகிறது. ChatGPT உரையை உருவாக்குவதற்கு முன் அதன் நினைவகத்தை சரிபார்த்து, நியமிக்கப்பட்ட சொற்களைத் தவிர்ப்பதற்கான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றும்.
- கையேடு ஆய்வு: பதிலை உருவாக்கிய பிறகு, சந்தைப்படுத்துபவர் மீதமுள்ள பணிநீக்கத்திற்கான உள்ளடக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்து, தெளிவு மற்றும் தாக்கத்திற்காக மொழியை நன்றாகச் சரிசெய்கிறார்.
செயல்திறன்:
- ப்ராம்ப்ட் தனிப்பயனாக்கம்: குறிப்பிட்ட வழிமுறைகள் AI-யின் வெளியீட்டை வடிவமைக்க உதவுகின்றன.
- நினைவக தக்கவைப்பு: ChatGPT உரையாடல்களில் சொல்-தவிர்ப்பு விதிகளை சேமித்து பின்பற்ற முடியும்.
- கையேடு சுத்திகரிப்பு: ஒரு இறுதி மனித எடிட் தெளிவு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
குறிப்பு: இந்த பிரிவில் வழங்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு உள் சோதனையை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் தெளிவான மதிப்பை நிரூபிக்கின்றன. பரிந்துரைகள் சுதந்திரமானவை மற்றும் கருவி உருவாக்குநர்களால் பாதிக்கப்படவில்லை.
கூடுதல் AI செய்திகள் மற்றும் மேம்பாடுகள்
AI-ஆற்றல் கொண்ட ஸ்மார்ட்போன்கள் அதிகரித்து வருகின்றன: பார்சிலோனாவில் நடந்த மொபைல் வேர்ல்ட் காங்கிரஸ் 2025-ல் Deutsche Telekom, Perplexity உதவியாளரைக் கொண்ட AI-ஆற்றல் கொண்ட ஸ்மார்ட்போனை அறிமுகப்படுத்தும் திட்டங்களை அறிவித்தது. இந்த உதவியாளர் டாக்சிகளை ஆர்டர் செய்தல், டேபிள்களை முன்பதிவு செய்தல், நிகழ்நேரத்தில் மொழிகளை மொழிபெயர்த்தல் மற்றும் பயனர் கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல் போன்ற அன்றாட பணிகளை எளிதாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நிறுவனம் இதை ஒரு மெய்நிகர் உதவியாளராகக் கருதுகிறது, இது மின்னஞ்சல்களை எழுதுதல், அழைப்புகளைத் தொடங்குதல், உரைகளைச் சுருக்குதல் மற்றும் காலெண்டர்களை நிர்வகித்தல் மூலம் மில்லியன் கணக்கான வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்கும். AI ஃபோன் அதன் செயல்பாட்டை மேம்படுத்த Google Cloud AI, ElevenLabs மற்றும் Picsart ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும், மேலும் இது இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் தொடங்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. InMobi யூனிட்டான Glance மற்றும் Google Cloud ஆகியவை ஸ்மார்ட்போன் பூட்டுத் திரைகள் மற்றும் ஆம்பியண்ட் டிவி திரைகளில் பயனர் அனுபவங்களை மேம்படுத்த நுகர்வோரை எதிர்கொள்ளும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு Google-ன் AI மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒத்துழைப்பை அறிவித்தன. Glance தற்போது உலகளவில் 450 மில்லியனுக்கும் அதிகமான Android அடிப்படையிலான ஸ்மார்ட்போன்களை இயக்குகிறது.
அரசு துறைகளில் முக்கியமான சைபர் சம்பவங்கள் குறைந்துள்ளன: Kaspersky Managed Detection and Response (MDR) ஆய்வாளர் அறிக்கையின்படி, 2024 ஆம் ஆண்டில் நேரடி மனித ஈடுபாடு சம்பந்தப்பட்ட அதிக தீவிரம் கொண்ட சம்பவங்களில் அரசு மற்றும் மேம்பாட்டுத் தொழில்கள் குறிப்பிடத்தக்க குறைவை சந்தித்துள்ளன. இருப்பினும், உணவு, IT, தொலைத்தொடர்பு மற்றும் தொழில்துறை துறைகள் அத்தகைய சம்பவங்களில் அதிகரிப்பைக் காட்டின.
Sora-வை ChatGPT-யில் ஒருங்கிணைக்க OpenAI திட்டமிட்டுள்ளது: OpenAI தனது AI வீடியோ ஜெனரேஷன் கருவியான Sora-வை நேரடியாக ChatGPT-யில் ஒருங்கிணைக்க வேலை செய்கிறது. தற்போது, Sora ஒரு பிரத்யேக வலை பயன்பாட்டின் மூலம் மட்டுமே கிடைக்கிறது, இது பயனர்கள் 20 வினாடிகள் வரை நீளமான சினிமா கிளிப்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. OpenAI Sora-வால் இயக்கப்படும் AI இமேஜ் ஜெனரேட்டரையும் உருவாக்கி வருகிறது.