AI-உந்துதல் ஆழமான ஆராய்ச்சி கருவிகள் விஞ்ஞான இலக்கிய மதிப்புரைகளின் உருவாக்கத்தையும் நுகர்வையும் எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பதை இந்த ஆழமான அலசல் வெளிப்படுத்துகிறது.
AI-உந்துதல் ஆராய்ச்சி கருவிகளை ஆராய்தல்
இலக்கிய விமர்சன செயல்முறைகளில் AI-உந்துதல் ஆழமான ஆராய்ச்சி கருவிகளின் தாக்கத்தை விரிவாகப் புரிந்துகொள்ள, ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு AI கருவிகளின் பண்புகள் மற்றும் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்வதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளனர். AI உருவாக்கும் மதிப்புரைகளை மனிதர்களால் எழுதப்பட்ட மதிப்புரைகளுடன் ஒப்பிடுகின்றனர். OpenAI, Google Gemini Pro, PerplexityAI மற்றும் xAI Grok 3 DeepSearch போன்ற கருவிகளுக்கு அவர்களின் விசாரணைகள் நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளன. அவற்றின் கட்டமைப்புகள், செயல்பாட்டு கோட்பாடுகள் மற்றும் பல அளவுகோல்களில் செயல்திறன் ஆகியவற்றை உன்னிப்பாக ஆராய்கின்றன.
முக்கிய ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகள்
ஆழமான ஆராய்ச்சி கருவிகளின் பண்புகள் மற்றும் செயல்திறன்:
OpenAI: OpenAI உருவாக்கிய ஆழமான ஆராய்ச்சி கருவிகள் ஆராய்ச்சி பாதைகளை மேம்படுத்த மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன (RLHF). GAIA அளவுகோலில் 67.36% துல்லிய விகிதத்தை நிரூபிக்கும் இந்த கருவிகள், பல-மூல சரிபார்ப்பு, சூழல் அடிப்படையிலான மேற்கோள் வரைபடம் மற்றும் பைதான் ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகின்றன. இருப்பினும், அவை முரண்பாடான ஆதாரங்களைக் கையாளும் போது வரம்புகளை எதிர்கொள்கின்றன, இது அவற்றின் தொகுப்புகளின் வலிமையை பாதிக்கலாம்.
Google Gemini Pro: Google இன் Gemini Pro நிபுணர்களின் கலவை (MoE) கட்டமைப்பை பெரிய சூழல் சாளரங்களுடன் இணைக்கிறது. இந்த வடிவமைப்பு நீண்டகால போக்கு பகுப்பாய்வை திறம்பட செய்ய உதவுகிறது. இருப்பினும், இது உண்மைக்கு மாறான விகிதங்களை அதிகமாகக் காட்டுகிறது, குறிப்பாக வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறைகளில். தகவலின் நாணயம் ஒரு முக்கியமான சவாலாக உள்ளது.
PerplexityAI: PerplexityAI அணுகக்கூடிய தன்மையில் அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. விநியோகிக்கப்பட்ட சரிபார்ப்பு நெட்வொர்க், மாறும் சுருக்க அடுக்குகள் மற்றும் திறந்த ஒத்துழைப்பு செயல்பாடுகளைக் கொண்ட இது, இலக்கிய விசாரணையில் தொடர்புடைய செலவுகளை திறம்பட குறைக்கிறது. இந்த அம்சங்கள் மிகவும் கூட்டு மற்றும் செலவு குறைந்த ஆராய்ச்சி சூழலை ஊக்குவிக்கின்றன.
xAI Grok 3 DeepSearch: xAI இன் Grok 3 DeepSearch பெரிய அளவிலான AI மாதிரிகளை நிகழ்நேர வலை தேடல் திறன்களுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. இது பல அளவுகோல்களில் சிறந்த செயல்திறனைக் காட்டியுள்ளது மற்றும் சிக்கலான வினவல்களைக் கையாள்வதில் திறமையானது. இருப்பினும், இது தகவல் தவறான ஆபத்தை கொண்டுள்ளது மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க கணக்கீட்டு ஆதாரங்களை கோருகிறது. இது செயல்திறன் மற்றும் நடைமுறைக்கு இடையிலான வர்த்தகத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
குறுக்கு-டொமைன் தொகுப்பு, மேற்கோள் துல்லியம், முரண்பாடு கண்டறிதல் மற்றும் செயலாக்க வேகம் போன்ற பகுதிகளில் ஒவ்வொரு கருவிக்கும் மனித அடிப்படைக்கு எதிராக அதன் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் உள்ளன என்பதை ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு காட்டுகிறது. இந்த நுணுக்கமான செயல்திறன் நிலப்பரப்பு இந்த கருவிகளை விவேகத்துடன் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் உள்ள தேவையை வலியுறுத்துகிறது.
பாரம்பரிய மற்றும் AI-உருவாக்கிய மதிப்புரைகளின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு:
பாரம்பரிய மதிப்புரைகள்: பாரம்பரியமாக, மதிப்புரைகள் மனிதர்களால் எழுதப்படுகின்றன மற்றும் ஆழம், உன்னிப்பான தன்மை மற்றும் நிபுணர் தீர்ப்பை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், அவை நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதோடு, வழக்கொழிந்தவைக்கு ஆளாகின்றன. வளர்ந்து வரும் போக்குகளை கவனிக்காமல் போகலாம். இந்த மதிப்புரைகளின் கையேடு தன்மை ஆராய்ச்சியாளரின் பார்வையின் அடிப்படையில் சார்புகளை அறிமுகப்படுத்தலாம்.
AI-உருவாக்கிய மதிப்புரைகள்: AI-உருவாக்கிய மதிப்புரைகள் இலக்கியத்தை விரைவாக ஒருங்கிணைக்கலாம், ஆராய்ச்சி இடைவெளிகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் விரைவான புதுப்பிப்புகளை வழங்கலாம். இருப்பினும், அவை மேற்கோள் பிழைகள், தவறான தகவல்களின் சாத்தியமான பரவல் மற்றும் டொமைன் சார்ந்த நிபுணத்துவம் இல்லாதவை. உதாரணமாக, AI கருவிகள் பிரமைகள் உருவாக்கலாம், தவறான மேற்கோள்களை உருவாக்கலாம், சிக்கலான அறிவியல் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ள போராடலாம் மற்றும் அர்த்தமுள்ள ஆராய்ச்சி இடைவெளிகளை துல்லியமாக அடையாளம் காணத் தவறலாம். மனித உள்ளுணர்வு மற்றும் விமர்சன மதிப்பீடு இல்லாதது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வரம்பாக உள்ளது.
எதிர்கால வாய்ப்புகள் மற்றும் சாத்தியமான முன்னேற்றங்கள்:
2030 ஐ எதிர்நோக்குகையில், ஆராய்ச்சி சமூகம் சுய-மேம்படுத்தும் விமர்சன அமைப்புகள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அறிவு தொகுப்பு மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட சக மதிப்பாய்வு நெட்வொர்க்குகளின் தோற்றத்தை எதிர்பார்க்கிறது. AI முகவர்கள் நிகழ்நேர தரவுத்தள கண்காணிப்பு, மருத்துவ பரிசோதனை தரவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தாக்கம் காரணிகளின் மாறும் மறு கணக்கீடு மூலம் விமர்சனக் கட்டுரைகளைப் புதுப்பிப்பார்கள். ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்களின் வழிமுறை விருப்பத்தேர்வுகள், பயன்பாட்டு காட்சிகள் மற்றும் தொழில் நிலைகளுக்கு ஏற்ற மதிப்புரைகளைப் பெறுவார்கள். Blockchain-ஆதரிக்கப்படும் அமைப்புகள் AI-உதவியிலான சக மதிப்பாய்வு பணிகள், பங்களிப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் தானியங்கி மெட்டா-விமர்சன செயல்முறைகளை எளிதாக்கும்.
இருப்பினும், கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் AI இன் பயன்பாடு நம்பகத்தன்மை, மேற்கோள் ஒருமைப்பாடு, வெளிப்படைத்தன்மை, அறிவுசார் சொத்து, ஆசிரியர் தகராறுகள், ஆராய்ச்சி நடைமுறைகள் மற்றும் வெளியீட்டு விதிமுறைகள் மீதான தாக்கங்கள் மற்றும் சார்புகளின் பரவல் பற்றிய கவலைகள் உள்ளிட்ட குறிப்பிடத்தக்க சவால்களையும் முன்வைக்கிறது. இந்த பல அம்ச சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்வது கல்வித்துறையில் AI இன் பொறுப்பான மற்றும் பயனுள்ள ஒருங்கிணைப்புக்கு முக்கியமானது.
முடிவுகள் மற்றும் கலந்துரையாடல்கள்
AI-உந்துதல் ஆழமான ஆராய்ச்சி கருவிகள் விஞ்ஞான இலக்கிய மதிப்புரைகளின் நிலப்பரப்பை புரட்சிகரமாக்குகின்றன என்பதை ஆய்வு நிரூபிக்கிறது. இந்த கருவிகள் விரைவான தரவு திரட்டல், தேதி பகுப்பாய்வு மற்றும் போக்கு அடையாளம் ஆகியவற்றை வழங்குகின்றன. தரவு பிரமை, மேற்கோள் பிழைகள் மற்றும் சூழல் புரிதல் இல்லாமை போன்ற கணிசமான சவால்களையும் ஏற்படுத்துகின்றன. எதிர்காலத்திற்கான மிகவும் பயனுள்ள மாதிரி ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையாகும், AI தரவு திரட்டல், போக்கு கண்டறிதல் மற்றும் மேற்கோள் மேலாண்மை போன்ற பணிகளை நிர்வகிக்கிறது. அதே நேரத்தில் மனித ஆராய்ச்சியாளர்கள் முக்கியமான மேற்பார்வை, சூழல் விளக்கத்தையும் நெறிமுறை தீர்ப்பையும் வழங்குகிறார்கள். இந்த கூட்டு அணுகுமுறை கல்வி கடுமையை பராமரிப்பதை உறுதி செய்கிறது. ஆராய்ச்சியின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு ஏற்ப AI இன் திறனைப் பயன்படுத்துகிறது.
மேலும், கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் AI இன் பயன்பாடு நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறை விஷயங்களை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டியது அவசியம். உதாரணமாக, கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் AI பயன்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கு வெளிப்படையான வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் சரிபார்ப்பு அமைப்புகளின் வளர்ச்சி அவசியம். எந்த நிபந்தனைகளின் கீழ் AI அமைப்புகளை இணை ஆசிரியர்களாகக் கருத முடியும் என்பதை வரையறுப்பது முக்கியம். ஆரம்பகால தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் விமர்சன சிந்தனை திறன்களை விலக்கி AI ஐ அதிகமாக நம்புவதைத் தடுப்பதும் அவசியம். AI அமைப்புகள் மூலம் சார்புகளின் பரவலைத் தவிர்ப்பதும் மற்றொரு முக்கிய கருத்தாகும். AI உருவாக்குநர்கள், வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி சமூகம் ஆகியோரை உள்ளடக்கிய பல்வேறு துறைகளில் கூட்டு முயற்சிகள், கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் உயர் தரங்களையும் ஒருமைப்பாட்டையும் பேணி காக்கும் போது AI இன் திறனைப் பயன்படுத்துவதற்கு இன்றியமையாதவை. இதன் மூலம் அறிவியல் முன்னேற்றத்தை ஊக்குவிக்கிறது.
கல்விசார் ஆராய்ச்சில் AI பயன்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கு வெளிப்படையான வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் சரிபார்ப்பு அமைப்புகளின் வளர்ச்சி அவசியம். எந்த நிபந்தனைகளின் கீழ் AI அமைப்புகளை இணை ஆசிரியர்களாக கருத முடியும் என்பதை வரையறுப்பது முக்கியம். ஆரம்பகால தொழில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் விமர்சன சிந்தனை திறன்களை விலக்கி AI ஐ அதிகமாக நம்புவதைத் தடுப்பதும் அவசியம். AI அமைப்புகள் மூலம் சார்புகளின் பரவலைத் தவிர்ப்பதும் மற்றொரு முக்கிய கருத்தாகும். AI உருவாக்குநர்கள், வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி சமூகம் ஆகியோரை உள்ளடக்கிய பல்வேறு துறைகளில் கூட்டு முயற்சிகள், கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் உயர் தரங்களையும் ஒருமைப்பாட்டையும் பேணி காக்கும் போது AI இன் திறனைப் பயன்படுத்துவதற்கு இன்றியமையாதவை. இதன் மூலம் அறிவியல் முன்னேற்றத்தை ஊக்குவிக்கிறது.
AI கருவி திறன்களின் விரிவான ஆய்வு
இந்த AI கருவிகளின் குறிப்பிட்ட திறன்களை ஆழமாக ஆராய்வது, பல்வேறு ஆராய்ச்சி சூழல்களில் அவற்றின் பயன்பாட்டை பாதிக்கும் பலம் மற்றும் பலவீனங்களின் நிறமாலையை வெளிப்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, OpenAI இன் கருவிகள் சிக்கலான நூல்களின் நுணுக்கமான பகுப்பாய்வுகளை வழங்க மேம்பட்ட இயற்கை மொழி செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஆனால் முரண்பாடான தகவல்களைத் துல்லியமாக விளக்குவதில் அவை சில நேரங்களில் போராடலாம். Google Gemini Pro வலுவான போக்கு பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்குகிறது. குறிப்பாக நன்கு நிறுவப்பட்ட நீண்ட தரவு உள்ள பகுதிகளில், தகவல் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் வேகமான பகுதிகளில் பயன்படுத்தப்படும் போது அதன் துல்லியம் பாதிக்கப்படலாம். PerplexityAI ஆராய்ச்சிக்கு அதிக அணுகலை வழங்குவதிலும், கூட்டுறவு வழங்குவதிலும் சிறந்து விளங்குகிறது. விரிவான ஆதாரங்கள் அல்லது நிபுணத்துவம் இல்லாத ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான நுழைவு தடைகளை குறைக்கிறது. xAI Grok 3 DeepSearch சிக்கலான வினவல்களை கையாளும் மற்றும் நிகழ்நேர வலை தேடலை ஒருங்கிணைக்கும் திறனுடன் தனித்து நிற்கிறது. இதற்கு குறிப்பிடத்தக்க கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படுகிறது. தவறான தகவல்களை வழங்கும் அபாயத்தையும் கொண்டுள்ளது.
எந்த கருவியைப் பயன்படுத்துவது என்பது ஆராய்ச்சி கேள்வியின் சிக்கலான தன்மை, தரவின் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் ஆராய்ச்சி குழுவிற்கு கிடைக்கும் ஆதாரங்கள் உட்பட ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்தது.
கலப்பின மாதிரி: AI மற்றும் மனித நிபுணத்துவத்தை ஒருங்கிணைத்தல்
AI யுகத்தில் இலக்கிய மதிப்புரைகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ள அணுகுமுறை AI மற்றும் மனித ஆராய்ச்சியாளர்களின் பலங்களை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு கலப்பின மாதிரி என்பது இந்த ஆராய்ச்சியில் இருந்து வெளிவரும் ஒருமித்த கருத்து. இந்த மாதிரியில், தரவு திரட்டல் மற்றும் மேற்கோள் மேலாண்மை போன்ற மிகவும் சாதாரணமான மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பணிகளை தானியக்கமாக்க AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. மனித ஆராய்ச்சியாளர்கள் விமர்சன செயல்முறையின் மிகவும் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் முக்கியமான அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகின்றனர். சூழல் விளக்கம் மற்றும் நெறிமுறை தீர்ப்பு.
இந்த கலப்பின மாதிரி பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. முதலாவதாக, விஞ்ஞான இலக்கியங்களின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் அளவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பின்பற்ற அனுமதிக்கிறது. இரண்டாவதாக, மனித பிழை மற்றும் சார்பு அபாயத்தை குறைக்கிறது. மூன்றாவதாக, இது ஆராய்ச்சியாளர்களை தங்கள் வேலையின் மிகவும் அறிவுப்பூர்வமான அம்சங்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
இருப்பினும், கலப்பின மாதிரி சில சவால்களையும் முன்வைக்கிறது. ஒரு சவால் என்னவென்றால், AI கருவிகள் பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது. மற்றொரு சவால் என்னவென்றால், AI கருவிகளை திறம்படப் பயன்படுத்தவும், அவை உருவாக்கும் முடிவுகளை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிடவும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பது. இந்த சவால்களை சமாளிக்க AI உருவாக்குநர்கள், வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி சமூகம் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த முயற்சி தேவைப்படும்.
நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறை பரிசீலனைகள்
AI கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவது பல நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகிறது. AI பொறுப்புடனும் திறம்படவும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய இது நிவர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும்.
வெளிப்படைத்தன்மை: AI கருவிகள் அவற்றின் முறைகளில் வெளிப்படையானவை மற்றும் அவை எவ்வாறு வேலை செய்கின்றன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இது AI உருவாக்கும் முடிவுகளில் நம்பிக்கையை உருவாக்க உதவும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் அந்த முடிவுகளை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிட முடியும் என்பதை உறுதி செய்யும்.
பொறுப்புக்கூறல்: கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் AI பயன்பாட்டிற்கான தெளிவான பொறுப்புக்கூறலை நிறுவுவதும் முக்கியம். AI கருவி தவறான அல்லது பாரபட்சமான முடிவை உருவாக்கும் போது யார் பொறுப்பு? பிழைகள் எவ்வாறு சரி செய்யப்பட வேண்டும்? AI பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய இந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வேண்டும்.
சார்பு: AI கருவிகள் பாரபட்சமான தரவுகளில் பயிற்சி பெற முடியும். இது பாரபட்சமான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த ஆபத்தை அறிந்து அதைத் தணிக்க நடவடிக்கை எடுப்பது முக்கியம். இதில் பல AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, AI கருவிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவை கவனமாக மதிப்பீடு செய்வது மற்றும் தீவிரமாக பல்வேறு முன்னோக்குகளைத் தேடுவது ஆகியவை அடங்கும்.
ஆசிரியர்: ஆசிரியர் என்ற கேள்வியும் சிக்கலானது. ஒரு ஆராய்ச்சி கட்டுரையில் ஒரு AI கருவி ஆசிரியராக பட்டியலிடப்படும் போது? இந்த தீர்மானத்தை எடுக்க எந்த அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும்? கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் AI அதிகமாகும்போது இந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வேண்டியிருக்கும்.
இந்த நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கு AI உருவாக்குநர்கள், வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி சமூகம் ஆகியவற்றின் கூட்டு முயற்சி தேவைப்படும்.
AI யுகத்தில் கல்விசார் ஆராய்ச்சியின் எதிர்காலம்
AI ஐ கல்விசார் ஆராய்ச்சியில் ஒருங்கிணைப்பது இன்னும் அதன் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது. ஆராய்ச்சி நடத்தப்படும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறன் இதற்கு உண்டு. எதிர்காலத்தில், AI கருவிகள் மிகவும் அதிநவீனமானவை, மிகவும் துல்லியமானவை மற்றும் ஆராய்ச்சி செயல்பாட்டில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். AI மூலம் சாத்தியமாக்கப்படும் புதிய வடிவ ஆராய்ச்சிகளையும் நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
புதிய தரவுகளின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து புதுப்பித்துக் கொள்ளும் சுய-மேம்படுத்தும் மதிப்புரை அமைப்புகளை உருவாக்குவது ஒரு சாத்தியமான வளர்ச்சியாகும். தனிப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஆராய்ச்சி முடிவுகளைத் தனிப்பயனாக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அறிவு தொகுப்பு கருவிகளை உருவாக்குவது மற்றொரு வளர்ச்சியாகும். வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை உறுதிப்படுத்த blockchain தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் பரவலாக்கப்பட்ட சக மதிப்பாய்வு நெட்வொர்க்குகளின் தோற்றம் மற்றொரு வளர்ச்சியாகும்.
AI யுகத்தில் கல்விசார் ஆராய்ச்சியை மாற்றக்கூடிய சாத்தியமான வளர்ச்சிகளில் இவை சில. AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், அது எழுப்பும் நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலமும், ஆராய்ச்சி மிகவும் திறமையானதாக, பயனுள்ளதாக மற்றும் அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும்.