AI போட்டியில் அமெரிக்கா பின்தங்குகிறதா?

சீனாவின் விரிவடையும் AI தடம்

சீன AI மாதிரிகளின் எழுச்சி, குறிப்பாக DeepSeek R1, அமெரிக்க டெவலப்பர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. அமெரிக்க AI நிறுவனங்களின் சமர்ப்பிப்புகள், இந்த மாதிரிகளின் வளர்ந்து வரும் நுட்பத்தையும் போட்டியையும் எடுத்துக்காட்டுகின்றன. முன்னணி AI ஆராய்ச்சி நிறுவனமான OpenAI, DeepSeek R1 அமெரிக்காவிற்கும் சீனாவிற்கும் இடையிலான தொழில்நுட்ப இடைவெளியைக் குறைப்பதை வெளிப்படையாகக் கூறியுள்ளது.

சீன அரசின் ஆதரவுடன் உருவாக்கப்பட்ட DeepSeek R1, உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பில் அதன் சாத்தியமான செல்வாக்கு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது. OpenAI, DeepSeek-ஐ சீன தொலைத்தொடர்பு நிறுவனமான Huawei உடன் ஒப்பிட்டு, சீன விதிமுறைகளுடன் தொடர்புடைய சாத்தியமான அபாயங்கள் குறித்து எச்சரித்துள்ளது. இந்த விதிமுறைகள் சீன அரசாங்கத்திற்கு முக்கியமான தரவை அணுக அனுமதிக்கலாம் அல்லது DeepSeek-ஐ அமெரிக்க அமைப்புகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை சமரசம் செய்ய கட்டாயப்படுத்தலாம்.

DeepSeek-ஐத் தவிர, Baidu-வின் Ernie X1 மற்றும் Ernie 4.5 மாதிரிகள் மேற்கத்திய AI அமைப்புகளுடன் நேரடியாக போட்டியிடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. Baidu, Ernie X1 ஆனது DeepSeek R1-க்கு இணையான செயல்திறனை பாதியளவு விலையில் வழங்குவதாகவும், அதே நேரத்தில் Ernie 4.5 ஆனது OpenAI-யின் GPT-4.5-ஐ விட 1% மட்டுமே விலை அதிகம், ஆனால் பல அளவுகோல்களில் அதை விட சிறப்பாக செயல்படுவதாகவும் கூறுகிறது.

சீன AI நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படும் ஆக்கிரமிப்பு விலை நிர்ணய உத்திகள் தொழில்துறையில் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்துகின்றன. Bernstein Research, DeepSeek-இன் V3 மற்றும் R1 மாதிரிகள் அவற்றின் OpenAI சமமானவைகளை விட 20 முதல் 40 மடங்கு வரை கணிசமாகக் குறைவாக விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளதாகக் குறிப்பிடுகிறது. இந்த விலை அழுத்தம் அமெரிக்க டெவலப்பர்களை போட்டித்தன்மையைத் தக்கவைக்க தங்கள் வணிக மாதிரிகளை மறுபரிசீலனை செய்ய கட்டாயப்படுத்தக்கூடும்.

Baidu தனது மாதிரிகளை, Ernie 4.5 தொடரில் தொடங்கி, ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்வதற்கான முடிவு, அமெரிக்க நிறுவனங்கள் மீதான தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்துவதற்கும் போட்டி அழுத்தத்தை அதிகரிப்பதற்கும் நோக்கமாகக் கொண்ட மற்றொரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும். Baidu-வின் மாதிரிகள் பற்றிய ஆரம்பகால பயனர் கருத்துக்கள் நேர்மறையானவை, சீனாவின் AI சலுகைகள் விலை மற்றும் செயல்திறன் ஆகிய இரண்டிலும் அதிக கவர்ச்சிகரமானதாகி வருவதைக் குறிக்கிறது.

அமெரிக்காவிற்கான உணரப்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் பொருளாதார அபாயங்கள்

அமெரிக்க AI நிறுவனங்களின் சமர்ப்பிப்புகள், சீனாவின் AI முன்னேற்றங்களால் தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் பொருளாதாரத்திற்கு ஏற்படும் அபாயங்களையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.

சீன விதிமுறைகள் DeepSeek-இன் மாதிரிகளைக் கையாள அரசாங்கத்தை அனுமதிக்கும் சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து OpenAI கவலை தெரிவித்துள்ளது, இது முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் முக்கியமான பயன்பாடுகளில் பாதிப்புகளை உருவாக்குகிறது. AI ஆயுதமாக்கப்பட்டு தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

மற்றொரு முக்கிய AI நிறுவனமான Anthropic, உயிர் பாதுகாப்பு அபாயங்களில் கவனம் செலுத்தியுள்ளது. நிறுவனத்தின் சொந்த Claude 3.7 Sonnet மாதிரி உயிரியல் ஆயுத மேம்பாட்டில் திறன்களைக் காட்டியது, AI அமைப்புகளின் இரட்டை பயன்பாட்டு தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. மேம்பட்ட AI-யின் நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு தாக்கங்களை கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை இந்த வெளிப்பாடு வலியுறுத்துகிறது.

AI சில்லுகள் மீதான அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் குறித்தும் Anthropic கவலை எழுப்பியது. Nvidia-வின் H20 சில்லுகள் ஏற்கனவே உள்ள ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளுக்கு இணங்கினாலும், அவை உரை உருவாக்கத்தில் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன, இது AI பயிற்சியில் ஒரு முக்கிய நுட்பமான வலுவூட்டல் கற்றலுக்கு (reinforcement learning) அவசியமான ஒரு அம்சமாகும். இந்த சில்லுகள் மூலம் சீனா தொழில்நுட்ப ரீதியாக முன்னேறுவதைத் தடுக்க கட்டுப்பாடுகளை கடுமையாக்குமாறு Anthropic அரசாங்கத்தை வலியுறுத்தியுள்ளது.

Google, பாதுகாப்பு அபாயங்களை ஒப்புக்கொண்டாலும், அதிகப்படியான ஒழுங்குமுறைக்கு எதிராக எச்சரிக்கும் ஒரு எச்சரிக்கையான நிலைப்பாட்டை எடுத்துள்ளது. உள்நாட்டு கிளவுட் வழங்குநர்களுக்கான வணிக வாய்ப்புகளைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் அதிகப்படியானகடுமையான AI ஏற்றுமதி விதிகள் அமெரிக்காவின் போட்டித்திறனைத் தடுக்கக்கூடும் என்று நிறுவனம் வாதிடுகிறது. Google தனது வணிக நடவடிக்கைகளுக்கு தேவையற்ற இடையூறு விளைவிக்காமல் தேசிய பாதுகாப்பைப் பாதுகாக்கும் இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது.

அமெரிக்க AI போட்டித்திறனைப் பேணுவதற்கான உத்திகள்

மூன்று அமெரிக்க AI நிறுவனங்கள் - OpenAI, Anthropic, மற்றும் Google - AI-யில் தொடர்ச்சியான அமெரிக்க தலைமையை உறுதிப்படுத்த மேம்பட்ட அரசாங்க மேற்பார்வை மற்றும் உள்கட்டமைப்பு முதலீட்டின் அவசியத்தை வலியுறுத்தியுள்ளன.

AI வளர்ச்சியின் ஆற்றல் தேவைகளில் கணிசமான அதிகரிப்பு இருக்கும் என்று Anthropic கணித்துள்ளது. 2027 ஆம் ஆண்டளவில், ஒரு மேம்பட்ட AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு ஐந்து ஜிகாவாட் வரை மின்சாரம் தேவைப்படலாம், இது ஒரு சிறிய நகரத்தின் ஆற்றல் நுகர்வுக்கு சமம் என்று நிறுவனம் மதிப்பிடுகிறது. இதை நிவர்த்தி செய்ய, 2027 ஆம் ஆண்டளவில் 50 ஜிகாவாட் AI-க்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட மின் திறனை உருவாக்குவதற்கும், மின் பரிமாற்ற உள்கட்டமைப்பு தொடர்பான விதிமுறைகளை நெறிப்படுத்துவதற்கும் ஒரு தேசிய இலக்கை Anthropic முன்மொழிகிறது.

OpenAI, அமெரிக்க மற்றும் சீன AI-க்கு இடையிலான போட்டியை ஜனநாயக மற்றும் சர்வாதிகார AI மாதிரிகளுக்கு இடையிலான போட்டியாக வடிவமைக்கிறது. நிறுவனம் ஒரு சுதந்திர சந்தை அணுகுமுறையை ஆதரிக்கிறது, இது சிறந்த விளைவுகளை வளர்க்கும் மற்றும் அமெரிக்காவின் தொழில்நுட்ப விளிம்பை பராமரிக்கும் என்று வாதிடுகிறது.

Google-இன் பரிந்துரைகள் AI ஆராய்ச்சிக்கான மத்திய அரசின் நிதியை அதிகரிப்பது, அரசாங்க ஒப்பந்தங்களுக்கான அணுகலை மேம்படுத்துவது மற்றும் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளை நெறிப்படுத்துவது உள்ளிட்ட நடைமுறை நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. மத்திய நிறுவனங்களால் AI தத்தெடுப்பை விரைவுபடுத்தும் வகையில் மிகவும் நெகிழ்வான கொள்முதல் விதிகளை நிறுவனம் பரிந்துரைக்கிறது.

அமெரிக்க AI-க்கான முன்மொழியப்பட்ட ஒழுங்குமுறை அணுகுமுறைகள்

அமெரிக்க AI நிறுவனங்கள் AI ஒழுங்குமுறைக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த மத்திய அணுகுமுறைக்கு அழைப்பு விடுத்துள்ளன, மாநில அளவிலான ஒழுங்குமுறைகளின் சாத்தியமான துண்டு துண்டானது கண்டுபிடிப்புகளைத் தடுக்கலாம் மற்றும் வளர்ச்சியை வெளிநாடுகளுக்குத் தள்ளலாம் என்பதை அங்கீகரித்துள்ளன.

OpenAI, வர்த்தகத் துறையால் மேற்பார்வையிடப்படும் ஒரு ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை முன்மொழிகிறது. இந்த கட்டமைப்பில் ஒரு அடுக்கு ஏற்றுமதி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு இருக்கும், இது ஜனநாயக நாடுகளில் அமெரிக்காவால் உருவாக்கப்பட்ட AI-க்கு பரந்த அணுகலை அனுமதிக்கும், அதே நேரத்தில் சர்வாதிகார நாடுகளில் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தும்.

AI வன்பொருள் மற்றும் பயிற்சி தரவு மீதான கடுமையான ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளை Anthropic ஆதரிக்கிறது, மாதிரி செயல்திறனில் சிறிய முன்னேற்றங்கள் கூட சீனாவுக்கு ஒரு மூலோபாய நன்மையை அளிக்கக்கூடும் என்பதை வலியுறுத்துகிறது.

Google-இன் முதன்மை அக்கறை பதிப்புரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமைகள் தொடர்பானது. AI வளர்ச்சிக்கான ‘நியாயமான பயன்பாடு’ (‘fair use’) பற்றிய அதன் விளக்கத்தின் முக்கியத்துவத்தை நிறுவனம் வலியுறுத்துகிறது, அதிகப்படியான கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பதிப்புரிமை விதிகள் அமெரிக்க AI நிறுவனங்களை அவற்றின் சீன சகாக்களுடன் ஒப்பிடும்போது பாதகமாக பாதிக்கக்கூடும் என்று எச்சரிக்கிறது.

மூன்று நிறுவனங்களும் AI-ஐ அரசாங்கம் விரைவாக ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டியதன் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. OpenAI ஏற்கனவே உள்ள சோதனை மற்றும் கொள்முதல் தடைகளை நீக்குவதை பரிந்துரைக்கிறது, அதே நேரத்தில் Anthropic நெறிப்படுத்தப்பட்ட கொள்முதல் செயல்முறைகளை ஆதரிக்கிறது. AI தீர்வுகளின் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்க அரசாங்க கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் மேம்பட்ட இயங்குதன்மையின் அவசியத்தை Google வலியுறுத்துகிறது.

கவலைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளின் விரிவான ஆய்வு

வழங்கப்பட்ட கவலைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை மேலும் விரிவாகக் கூற, குறிப்பிட்ட அம்சங்களை ஆழமாக ஆராய்வோம்:

1. தொழில்நுட்ப இடைவெளி:

AI-யில் அமெரிக்காவிற்கும் சீனாவிற்கும் இடையிலான தொழில்நுட்ப இடைவெளி குறைந்து வருவதாக உணரப்படுவது ஒரு தொடர்ச்சியான கருப்பொருளாகும். அமெரிக்க நிறுவனங்கள் வரலாற்று ரீதியாக ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னணியில் இருந்தபோதிலும், DeepSeek மற்றும் Baidu போன்ற சீன நிறுவனங்களின் விரைவான முன்னேற்றம் இந்த ஆதிக்கத்திற்கு சவால் விடுகிறது. இது சீன AI மாதிரிகளின் இருப்பு பற்றியது மட்டுமல்ல, அவற்றின் தரம் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் பற்றியது. இந்த மாதிரிகள் மேற்கத்திய சகாக்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது அதை விட சிறப்பாக செயல்படும் திறன், விலையின் ஒரு பகுதியே என்றாலும், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியாகும்.

2. அரசு ஆதரவு மற்றும் நியாயமற்ற போட்டி:

சீன அரசாங்கம் தனது AI தொழிலுக்கு ஆதரவளிப்பதில் வகிக்கும் பங்கு ஒரு முக்கிய சர்ச்சைக்குரிய விஷயமாகும். அரசு மானியங்கள் மற்றும் பிற வகையான அரசாங்க ஆதரவு ஒரு சமமற்ற விளையாட்டு மைதானத்தை உருவாக்குகிறது என்று அமெரிக்க நிறுவனங்கள் வாதிடுகின்றன. இது நியாயமான போட்டி மற்றும் சீன AI நிறுவனங்கள் அரசாங்க ஆதரவின் மூலம் நியாயமற்ற நன்மைகளைப் பெறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.

3. பாதுகாப்பு தாக்கங்கள்:

எழுப்பப்பட்ட பாதுகாப்பு கவலைகள் பன்முகத்தன்மை கொண்டவை. அவை நேரடி சைபர் தாக்குதல்கள் மற்றும் உளவுபார்ப்புக்கான சாத்தியக்கூறுகளை மட்டுமல்லாமல், AI-யின் இரட்டை பயன்பாட்டு தன்மையின் பரந்த தாக்கங்களையும் உள்ளடக்கியது. உயிரியல் ஆயுதங்களின் வளர்ச்சி போன்ற தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காக AI பயன்படுத்தப்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறு, இந்த சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய அபாயங்களை ஒரு தெளிவான நினைவூட்டலாகும். எனவே, AI-யின் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆகியவை தேசிய பாதுகாப்பு விஷயங்களாகின்றன.

4. உள்கட்டமைப்பு தேவைகள்:

AI பயிற்சியின் அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் தேவைகள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலாகும். AI தொழில்துறையின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியை ஆதரிக்க மின் உற்பத்தி மற்றும் பரிமாற்ற உள்கட்டமைப்பில் கணிசமான முதலீடுகள் தேவை என்பதை Anthropic-இன் கணிப்புகள் எடுத்துக்காட்டுகின்றன. இது ஒரு தொழில்நுட்ப பிரச்சினை மட்டுமல்ல; இது ஆற்றல் கொள்கை, சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை மற்றும் அமெரிக்க AI துறையின் ஒட்டுமொத்த போட்டித்திறன் ஆகியவற்றில் தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது.

5. ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள்:

AI ஒழுங்குமுறைக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த மத்திய அணுகுமுறைக்கான அழைப்பு பிரச்சினையின் சிக்கலான தன்மையை பிரதிபலிக்கிறது. அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கான தேவையுடன் கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பதற்கான தேவையை சமநிலைப்படுத்துவதற்கு கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது. இந்த கட்டமைப்பு ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள், அறிவுசார் சொத்துரிமைகள், தரவு தனியுரிமை மற்றும் AI-யின் நெறிமுறை தாக்கங்கள் போன்ற சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும். ஒழுங்குமுறையின் பொருத்தமான நிலை குறித்த விவாதம் நடந்து கொண்டிருக்கிறது, வெவ்வேறு பங்குதாரர்கள் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை ஆதரிக்கின்றனர்.

6. AI-ஐ அரசாங்கம் ஏற்றுக்கொள்வது:

AI-ஐ அரசாங்கம் ஏற்றுக்கொள்வதன் மீதான முக்கியத்துவம், பொதுத்துறை கண்டுபிடிப்புகளை இயக்கவும் AI தீர்வுகளுக்கான தேவையை உருவாக்கவும் முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது. கொள்முதல் செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்துதல் மற்றும் அரசாங்க அமைப்புகளில் இயங்குதன்மையை மேம்படுத்துதல் ஆகியவை அரசாங்க நிறுவனங்கள் முழுவதும் AI-ஐ பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ள உதவும் முக்கியமான படிகளாகும். இது அரசாங்க சேவைகளை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், அமெரிக்க AI நிறுவனங்களுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க சந்தையையும் வழங்க முடியும்.

7. ஓப்பன் சோர்ஸின் முக்கியத்துவம்:

Baidu தனது மாதிரிகளை ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்வதற்கான மூலோபாயம் AI வளர்ச்சிக்கான ஒரு வித்தியாசமான அணுகுமுறையை முன்வைக்கிறது. அமெரிக்க நிறுவனங்கள் பாரம்பரியமாக தனியுரிம மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்தியுள்ள நிலையில், ஓப்பன் சோர்ஸ் இயக்கம் பிரபலமடைந்து வருகிறது. ஓப்பன் சோர்ஸிங் கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்தலாம், ஒத்துழைப்பை வளர்க்கலாம் மற்றும் சாத்தியமான சமநிலை விளையாட்டு மைதானத்தை உருவாக்கலாம். இருப்பினும், இது கட்டுப்பாடு, பாதுகாப்பு மற்றும் தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது.

8. ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளின் பங்கு:

AI சில்லுகள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் மீதான ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் பற்றிய விவாதம் சிக்கலானது. தேசிய பாதுகாப்பைப் பாதுகாப்பதற்கும் அமெரிக்காவின் போட்டித்திறனைப் பேணுவதற்கும் இடையில் சமநிலையை ஏற்படுத்துவது ஒரு நுட்பமான பணியாகும். அதிகப்படியான கட்டுப்படுத்தப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள் கண்டுபிடிப்புகளைத் தடுக்கலாம் மற்றும் அமெரிக்க நிறுவனங்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கலாம், அதே நேரத்தில் தளர்வான கட்டுப்பாடுகள் சீனாவுக்கு தொழில்நுட்ப ரீதியாக முன்னேற அனுமதிக்கலாம். சரியான சமநிலையைக் கண்டறிவது முக்கியம்.

9. அறிவுசார் சொத்து மற்றும் நியாயமான பயன்பாடு:

அறிவுசார் சொத்துரிமைகள் மற்றும் ‘நியாயமான பயன்பாடு’ (‘fair use’) பற்றிய பிரச்சினை AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கு மையமானது. AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க பெரும்பாலும் அதிக அளவு தரவு தேவைப்படுகிறது, அவற்றில் சில பதிப்புரிமை பெற்றிருக்கலாம். இந்த சூழலில் ‘நியாயமான பயன்பாடு’ (‘fair use’) பற்றிய விளக்கம் AI தொழில்துறைக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்ட ஒரு சட்ட மற்றும் நெறிமுறை கேள்வியாகும்.

10. பரந்த புவிசார் அரசியல் சூழல்:

AI-யில் அமெரிக்காவிற்கும் சீனாவிற்கும் இடையிலான போட்டி தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; இது ஒரு பரந்த புவிசார் அரசியல் போட்டியின் ஒரு பகுதியாகும். AI எதிர்கால அதிகார சமநிலையை வடிவமைக்கும் ஒரு முக்கிய மூலோபாய தொழில்நுட்பமாக பார்க்கப்படுகிறது. இந்த போட்டியின் முடிவு உலகளாவிய பொருளாதாரம், பாதுகாப்பு மற்றும் சர்வதேச உறவுகளில் தொலைநோக்கு விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். AI ஆதிக்கத்திற்கான போட்டி, பல வழிகளில், எதிர்காலத்திற்கான போட்டியாகும்.