AI அலையன்ஸின் முதல் வருட வளர்ச்சி

ஓபன் சோர்ஸ் AI-இல் ஒரு புரட்சிகரமான மாற்றம்

வரலாற்று ரீதியாக, ஓபன் சோர்ஸ் AI உருவாக்கம் என்பது ஒரு சிதறிய முயற்சியாக இருந்தது, இது பெரும்பாலும் செயல்திறன் குறைந்த மாடல்களுக்கு வழிவகுத்தது. 2023 க்கு முன்பு, GPT-2 இன் திறன்களுக்கு அருகில் கூட AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கக்கூடிய வளங்களைக் கொண்ட இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்கள் குறைவாகவே இருந்தன. பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தனியுரிம AI துறையில் ஆதிக்கம் செலுத்தின, அதே நேரத்தில் ஓபன் சோர்ஸ் AI பெரும்பாலும் முக்கிய பயன்பாடுகளுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது.

2023 ஆம் ஆண்டு ஒரு திருப்புமுனையாக அமைந்தது. அனுமதி உரிமங்களைக் கொண்ட பல புதிய அடிப்படை மாடல்கள் வெளியிடப்பட்டன, அதைத் தொடர்ந்து மைக்ரோசாப்ட் உடனான கூட்டு முயற்சியில் Meta தனது ஓபன் சோர்ஸ் Llama 2 மாடலை வெளியிட்டது. இந்த நிகழ்வு ஒரு பெரிய செயல்பாட்டைத் தூண்டியது, ஆறு மாதங்களுக்குள் 10,000 க்கும் மேற்பட்ட வழித்தோன்றல் மாடல்கள் உருவாக்கப்பட்டன. ஓபன் சோர்ஸ் AI வளர்ச்சியின் ஒரு புதிய சகாப்தம் தொடங்கியது.

லட்சிய இலக்குகள் மற்றும் ஒரு மதிப்புமிக்க வழிநடத்தல் குழு

இந்த பின்னணியில், AI அலையன்ஸ் தொடக்கத்திலிருந்தே ஒரு அற்புதமான இலக்குகளை அமைத்தது. இந்த இலக்குகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• திறந்த ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பது
• AI-க்கான நிர்வாகம் மற்றும் பாதுகாப்புகளை நிறுவுதல்
• பெஞ்ச்மார்க்கிங் கருவிகள் மற்றும் தெளிவான கொள்கை நிலைகளை உருவாக்குதல்
• விரிவான கல்வி முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல்
• வலுவான வன்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை வளர்ப்பது

அலையன்ஸின் வலிமை அதன் வழிநடத்தல் குழுவின் திறமையால் மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டப்படுகிறது, இது புகழ்பெற்ற வணிக நிறுவனங்கள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்களின் பட்டியலைக் கொண்டுள்ளது.

உறுப்பினர் தகுதி: வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஒத்துழைப்புக்கான அர்ப்பணிப்பு

AI அலையன்ஸின் உறுப்பினராக ஆவதற்கு, ஒரு நிறுவனம் நான்கு முக்கிய நிபந்தனைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்:

1. நோக்கத்துடன் சீரமைப்பு: வருங்கால உறுப்பினர் பாதுகாப்பு, திறந்த அறிவியல் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பதற்கான நோக்கத்துடன் ஒத்துப்போக வேண்டும்.
2. திட்டங்களுக்கான அர்ப்பணிப்பு: உறுப்பினர்கள் அலையன்ஸின் நோக்கத்துடன் ஒத்துப்போகும் குறிப்பிடத்தக்க திட்டங்களில் பணியாற்ற அர்ப்பணிப்புடன் இருக்க வேண்டும்.
3. பார்வைகளின் பன்முகத்தன்மை: வருங்கால உறுப்பினர்கள் தற்போது 140 க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களைக் கொண்ட மற்றும் மேலும் வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் உலகளாவிய உறுப்பினர் குழுவில் உள்ள பார்வைகள் மற்றும் கலாச்சாரங்களின் பன்முகத்தன்மைக்கு பங்களிக்க தயாராக இருக்க வேண்டும்.
4. நற்பெயர்: AI அலையன்ஸ் AI ஓபன் சோர்ஸ் சமூகத்தில் கல்வியாளர்கள், உருவாக்குநர்கள் அல்லது வழக்கறிஞர்களாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட நற்பெயரைக் கொண்ட உறுப்பினர்களைத் தேடுகிறது.

உறுப்பினர்களை வகைப்படுத்துதல்: உருவாக்குநர்கள், செயல்படுத்துபவர்கள் மற்றும் வழக்கறிஞர்கள்

அலையன்ஸ் உறுப்பினர்கள் பொதுவாக மூன்று வகைகளில் ஒன்றில் வருவார்கள்:

• உருவாக்குநர்கள் (Builders): இந்த உறுப்பினர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தும் மாடல்கள், தரவுத்தொகுப்புகள், கருவிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு பொறுப்பானவர்கள்.
• செயல்படுத்துபவர்கள் (Enablers): இந்த உறுப்பினர்கள் பயிற்சிகள், பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் பொதுவான சமூக ஆதரவு மூலம் திறந்த AI தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவிக்கின்றனர்.
• வழக்கறிஞர்கள் (Advocates): இந்த உறுப்பினர்கள் AI அலையன்ஸ் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் நன்மைகளை வலியுறுத்துகின்றனர் மற்றும் நிறுவனத் தலைவர்கள், சமூக பங்குதாரர்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளிடையே பொது நம்பிக்கையையும் பாதுகாப்பையும் வளர்க்கின்றனர்.

ஆறு முக்கிய கவனம் செலுத்தும் பகுதிகள்: AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கான ஒரு முழுமையான அணுகுமுறை

AI அலையன்ஸ் அதன் நீண்ட கால முன்னுரிமைகளை ஆறு முக்கிய கவனம் செலுத்தும் பகுதிகளில் வரையறுக்கிறது. இருப்பினும், அலையன்ஸ் முழு AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கும் ஒரு முழுமையான அணுகுமுறையை எடுக்கிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும், சமூக உறுப்பினர்களையும் டெவலப்பர்களையும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பகுதிகளில் பங்கேற்கவும், ஆர்வங்கள் அல்லது முன்னுரிமைகள் உருவாகும்போது மாற்றியமைக்கவும் ஊக்குவிக்கிறது.

ஆறு முக்கிய கவனம் செலுத்தும் பகுதிகளைப் பற்றிய ஒரு நெருக்கமான பார்வை இங்கே:

திறன்கள் மற்றும் கல்வி (Skills and Education)

இந்த பகுதி AI அறிவு, நுகர்வோர்கள் மற்றும் AI இன் அபாயங்களை மதிப்பிடும் வணிகத் தலைவர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் டெவலப்பர்கள் உட்பட பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு AI அறிவை வழங்குவதற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது. இது குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் நிபுணர் வழிகாட்டுதலைக் கண்டுபிடிக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது மற்றும் ஒரு மாதிரி மதிப்பீட்டு முயற்சியையும் உள்ளடக்கியது.

2024 ஆம் ஆண்டில், அலையன்ஸ் Guide to Essential Competencies for AI ஐ வெளியிட்டது, இது AI இல் முக்கிய பாத்திரங்களையும் அந்த பாத்திரங்களுக்குத் தேவையான திறன்களையும் அடையாளம் காண்பதற்கான ஒரு விரிவான கணக்கெடுப்பின் விளைவாக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு விரிவான ஆதாரமாகும். சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட போதிலும், வழிகாட்டி ஏற்கனவே ஒன்பது திருத்தங்களுக்கு உட்பட்டுள்ளது, மேலும் ஆரம்ப கணக்கெடுப்பில் அடையாளம் காணப்பட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்க ஒரு பின்தொடர்தல் கணக்கெடுப்பு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு (Trust and Safety)

இந்த முக்கியமான பகுதி அனைத்து AI பயன்பாடுகளின் வெற்றிக்கு அவசியமான நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பின் அத்தியாவசிய கூறுகளை ஆராய்கிறது. மாடல்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள் உயர்தரமானவை, பாதுகாப்பானவை மற்றும் நம்பகமானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த பெஞ்ச்மார்க்ஸ், கருவிகள் மற்றும் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது நடத்தைக்கான வளர்ந்து வரும் தரநிலைகள் மற்றும் அபாயங்களுக்கு பயனுள்ள பதில்களை ஆதரிப்பதை உள்ளடக்குகிறது.

இந்த பகுதியில் உள்ள பணிக்குழு, நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான சிறந்த இனக் கருத்துக்களைச் சேகரிக்கிறது மற்றும் பயனர்களுக்குத் தேவையான நிபுணத்துவத்துடன் அவர்களை இணைக்கிறது. State of Open Source AI Trust and Safety — End of 2024 Edition கணக்கெடுப்பு, AI அலையன்ஸ் இணையதளத்தில் வெளியிடப்பட்டது, இந்த டொமைனில் உள்ள தேவைகள் மற்றும் வெற்றிகள் இரண்டையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஆராய்ச்சி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் இடைவெளிகள் பல AI அலையன்ஸ் உறுப்பினர்களின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு முயற்சிகள் மூலம் தீர்க்கப்படுகின்றன.

பயன்பாடுகள் மற்றும் கருவிகள் (Applications and Tools)

இந்த குழு திறமையான மற்றும் வலுவான AI-இயக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களை ஆராய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது AI பயன்பாடுகளின் பரிசோதனை மற்றும் சோதனையை எளிதாக்குவதற்கும், கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்துவதற்கும் ஒரு AI ஆய்வகத்தை உருவாக்கி வருகிறது.

வன்பொருள் செயலாக்கம் (Hardware Enablement)

இந்த பகுதி AI மென்பொருள் ஸ்டேக் வன்பொருள்-அஞ்ஞானமாக இருப்பதை உறுதி செய்வதன் மூலம் ஒரு வலுவான AI வன்பொருள் முடுக்கி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்ப்பதற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது. MLIR மற்றும் Triton போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் உயர் செயல்திறன் கொண்ட வன்பொருள் பெயர்வுத்திறனை அடைவதற்கான முக்கியமான மென்பொருள் கருவிகள். இந்த கருவிகள் நிறுவனங்கள் தங்களுக்கு விருப்பமான வன்பொருளைப் பயன்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கின்றன, நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் தனியுரிம அமைப்புகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கின்றன.

அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகள் (Foundation Models and Datasets)

இந்த பகுதி பன்மொழி, மல்டிமாடல், டைம் சீரிஸ், அறிவியல் மற்றும் பிற களங்கள் உள்ளிட்ட பின்தங்கிய பகுதிகளுக்கான மாடல்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. உதாரணமாக, அறிவியல் மற்றும் டொமைன் சார்ந்த மாடல்கள் காலநிலை மாற்றம், மூலக்கூறு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் குறைக்கடத்தி தொழில் ஆகியவற்றை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன.

பயனுள்ள மாடல்கள் மற்றும் AI பயன்பாட்டு கட்டமைப்புகளுக்கு தெளிவான நிர்வாகம் மற்றும் பயன்பாட்டு உரிமைகள் கொண்ட பயனுள்ள தரவுத்தொகுப்புகள் தேவை. Open Trusted Data Initiative அத்தகைய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான தேவைகளை தெளிவுபடுத்துகிறது மற்றும் இணக்கமான தரவுத்தொகுப்புகளின் பட்டியல்களை உருவாக்குகிறது. இந்த முயற்சி சட்ட, பதிப்புரிமை மற்றும் தனியுரிமை சிக்கல்கள் பற்றிய கவலைகளை பெருமளவில் அகற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

வழக்காடல் (Advocacy)

ஒரு ஆரோக்கியமான மற்றும் திறந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு ஒழுங்குமுறை கொள்கைகளின் வழக்காடல் அவசியம். அனைத்து AI கொள்கைகளும் ஒழுங்குமுறைகளும் சமநிலையான, சார்பு இல்லாத கண்ணோட்டங்களை பிரதிபலிக்க வேண்டும்.

நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பில் ஒரு ஆழமான பார்வை: 2025 முயற்சி

நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு என்பது AI அலையன்ஸில் உள்ள ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் விரிவான துறையாகும், இதில் ஏராளமான வல்லுநர்கள் வெறுக்கத்தக்க பேச்சு, சார்பு மற்றும் பிற தீங்கு விளைவிக்கும் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிந்து தணிப்பதற்கான கருவிகளில் பணியாற்றுகின்றனர். Trust and Safety Evaluation Initiative என்பது 2025 ஆம் ஆண்டிற்கான ஒரு பெரிய முயற்சியாகும், இது மதிப்பீட்டின் முழு நிறமாலையின் ஒருங்கிணைந்த பார்வையை வழங்குகிறது - பாதுகாப்பிற்காக மட்டுமல்ல, செயல்திறன் மற்றும் AI மாடல்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவது முக்கியமான பிற பகுதிகளுக்கும். ஒரு துணைத் திட்டம் சுகாதாரம், சட்டம் மற்றும் நிதி போன்ற களங்களின் குறிப்பிட்ட பாதுகாப்பு முன்னுரிமைகளை ஆராய்கிறது.

2025 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதியில், AI அலையன்ஸ் ஒரு Hugging Face லீடர்போர்டை வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது, இது டெவலப்பர்களுக்கு உதவும்:

• அவர்களின் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மதிப்பீடுகளைத் தேடுங்கள்
• திறந்த மாடல்கள் அந்த மதிப்பீடுகளுக்கு எதிராக எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை ஒப்பிடுக
• அந்த மதிப்பீடுகளைப் பதிவிறக்கம் செய்து, தங்கள் சொந்த தனிப்பட்ட மாடல்கள் மற்றும் AI பயன்பாடுகளை ஆராய பயன்படுத்தவும்

இந்த முயற்சி பல்வேறு பயன்பாட்டு வழக்குகளின் முக்கியமான பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்க அம்சங்கள் குறித்த வழிகாட்டுதலையும் வழங்கும்.

ஆன்-ப்ரிமைஸ் AI-ஐ ஆதரித்தல்: வன்பொருள்-அஞ்ஞான மென்பொருள் அடுக்குகள்

அனைத்து AI மாதிரி அழைப்புகளும் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட வணிக சேவைகளை நம்பியிருக்காது. சில சூழ்நிலைகளில் ஏர்-கேப்டு தீர்வுகள் தேவைப்படுகின்றன. AI-இயக்கப்பட்ட ஸ்மார்ட் எட்ஜ் சாதனங்கள் புதிய, சிறிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த மாடல்களை ஆன்-ப்ரிமைஸில் பயன்படுத்துவதை ஊக்குவிக்கின்றன, பெரும்பாலும் இணைய இணைப்பு இல்லாமல். இந்த பயன்பாட்டு வழக்குகளை ஆதரிக்கவும், நெகிழ்வான வன்பொருள் உள்ளமைவுகளுடன் பெரிய அளவிலான மாதிரி சேவையை எளிதாக்கவும், AI அலையன்ஸ் வன்பொருள்-அஞ்ஞான மென்பொருள் அடுக்குகளை உருவாக்கி வருகிறது.

ஒத்துழைப்பின் உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகள்: SemiKong மற்றும் DANA

அலையன்ஸ் உறுப்பினர்களிடையே திறந்த ஒத்துழைப்பு அனைவருக்கும் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை எவ்வாறு அளிக்கிறது என்பதை இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள் எடுத்துக்காட்டுகின்றன:

SemiKong

SemiKong என்பது மூன்று அலையன்ஸ் உறுப்பினர்களிடையே ஒரு கூட்டு முயற்சியாகும். அவர்கள் குறைக்கடத்தி உற்பத்தி செயல்முறை டொமைனுக்காக குறிப்பாக ஒரு ஓபன் சோர்ஸ் பெரிய மொழி மாதிரியை உருவாக்கினர். உற்பத்தியாளர்கள் புதிய சாதனங்கள் மற்றும் செயல்முறைகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்த இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். SemiKong குறைக்கடத்தி சாதனங்களின் இயற்பியல் மற்றும் வேதியியல் பற்றிய சிறப்பு அறிவைக் கொண்டுள்ளது. வெறும் ஆறு மாதங்களில், SemiKong உலகளாவிய குறைக்கடத்தி துறையின் கவனத்தை ஈர்த்தது.

டோக்கியோ எலக்ட்ரான் மூலம் தொகுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி Llama 3 அடிப்படை மாதிரியை நன்றாகச் சரிசெய்வதன் மூலம் SemiKong உருவாக்கப்பட்டது. இந்த ட்யூனிங் செயல்முறை பொதுவான அடிப்படை மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது குறைக்கடத்தி எச்சிங் செயல்முறைகள் பற்றிய உயர்ந்த அறிவைக் கொண்ட ஒரு தொழில் சார்ந்த ஜெனரேட்டிவ் AI மாதிரியை உருவாக்கியது. SemiKong பற்றிய தொழில்நுட்ப அறிக்கை கிடைக்கிறது.

DANA (Domain-Aware Neurosymbolic Agents)

DANA என்பது AItomatic Inc. (சிலிக்கான் வேலியில் அமைந்துள்ளது) மற்றும் Fenrir Inc. (ஜப்பானில் அமைந்துள்ளது) ஆகியவற்றின் கூட்டு வளர்ச்சியாகும். இது இப்போது பிரபலமான ஏஜென்ட் கட்டமைப்பின் ஆரம்ப எடுத்துக்காட்டு ஆகும், அங்கு மாடல்கள் மற்ற கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு நிரப்பு திறன்களை வழங்குகின்றன. மாடல்கள் மட்டுமே ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை அடைய முடியும் என்றாலும், LLM கள் அடிக்கடி தவறான பதில்களை உருவாக்குகின்றன என்று பல ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. SemiKong தாளில் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட 2023 ஆம் ஆண்டின் ஒரு ஆய்வு, வழக்கமான LLM பிழைகளை 50% ஆக அளவிட்டது, அதே நேரத்தில் DANA வின் பகுத்தறிவு மற்றும் திட்டமிடல் கருவிகளின் நிரப்பு பயன்பாடு இலக்கு பயன்பாடுகளுக்கான துல்லியத்தை 90% ஆக உயர்த்தியது.

DANA நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் பேட்டர்ன் அங்கீகார திறன்களை குறியீட்டு பகுத்தறிவுடன் இணைக்கும் நியூரோசிம்பாலிக் ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது கடுமையான தர்க்கம் மற்றும் விதிகள் அடிப்படையிலான சிக்கல் தீர்க்கும் திறனை செயல்படுத்துகிறது. தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு, திட்டமிடலுக்கான கருவிகளுடன் (அசெம்பிளி-லைன் செயல்முறைகளை வடிவமைப்பது போன்றவை) இணைந்து, தொழில்துறை தரக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் மற்றும் தானியங்கி திட்டமிடல் மற்றும் திட்டமிடலுக்கு அவசியமான துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளை உருவாக்குகிறது.

DANA வின் பல்துறைத்திறன் பல களங்களுக்கு நீட்டிக்கப்படுகிறது. உதாரணமாக, நிதி முன்னறிவிப்பு மற்றும் முடிவெடுப்பதில், DANA சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொண்டு சிக்கலான கோட்பாடுகளின் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்ய முடியும், கட்டமைப்பு மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு இரண்டையும் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அதே திறனை மருத்துவ இலக்கியம் மற்றும் ஆராய்ச்சி தகவல்களை மீட்டெடுப்பதற்கும் மதிப்பீடு செய்வதற்கும் பயன்படுத்தலாம், நோயறிதல்கள் மற்றும் சிகிச்சைகள் நிறுவப்பட்ட மருத்துவ நெறிமுறைகள் மற்றும் நடைமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்கிறது. சாராம்சத்தில், DANA நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் முக்கியமான நோயாளி பயன்பாடுகளில் பிழைகளைக் குறைக்கலாம்.

தொடர்ச்சியான வளர்ச்சிக்கான ஒரு வலுவான அடித்தளம்

AI அலையன்ஸ் 2025 ஆம் ஆண்டை ஒரு வலுவான நிலையில் தொடங்கியது, உறுப்பினர்கள் 23 நாடுகளில் உள்ளனர் மற்றும் பல பணிக்குழுக்கள் முக்கிய AI சவால்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன. அலையன்ஸ் 90 க்கும் மேற்பட்ட செயலில் உள்ள திட்டங்களில் ஈடுபட்டுள்ள 1,200 க்கும் மேற்பட்ட பணிக்குழு ஒத்துழைப்பாளர்களைக் கொண்டுள்ளது. சர்வதேச அளவில், AI அலையன்ஸ் 10 நாடுகளில் நடைபெற்ற நிகழ்வுகளில் பங்கேற்றுள்ளது, 20,000 க்கும் மேற்பட்ட மக்களைச் சென்றடைந்துள்ளது, மேலும் AI ஐ உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு உதவ முக்கியமான AI தலைப்புகளில் ஐந்து வழிகாட்டி புத்தகங்களை வெளியிட்டுள்ளது.

AI அலையன்ஸ் IBM இன் Granite குடும்பம் மற்றும்Meta வின் Llama மாடல்கள் போன்ற மாடல்களில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளை வெளியிட்டுள்ளது. RAG, அறிவு வரைபடங்கள், நியூரோசிம்பாலிக் அமைப்புகள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் ஏஜென்ட் திட்டமிடல் மற்றும் பகுத்தறிவு கட்டமைப்புகள் உள்ளிட்ட பொதுவான பயன்பாட்டு வடிவங்களுக்கான மிகவும் பிரபலமான திறந்த நூலகங்கள் மற்றும் மாடல்களை இதன் வளர்ந்து வரும் “ரெசிபிகள்” தொகுப்பு பயன்படுத்துகிறது.

அளவிடுதல்: 2025 மற்றும் அதற்கு அப்பால் லட்சிய திட்டங்கள்

2025 ஆம் ஆண்டில், AI அலையன்ஸ் அதன் வரம்பு மற்றும் தாக்கத்தை பத்து மடங்கு அதிகரிக்க உறுதிபூண்டுள்ளது. முன்னர் விவாதிக்கப்பட்ட அதன் இரண்டு புதிய முக்கிய முயற்சிகள் Open Trusted Data Initiative மற்றும் Trust and Safety Evaluation Initiative. AI அலையன்ஸ் AI பயன்பாட்டு தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதற்கும் சோதிப்பதற்கும் ஒரு தொழில் தர சமூக ஆய்வகத்தை நிறுவவும் திட்டமிட்டுள்ளது. அதன் டொமைன் சார்ந்த மாதிரி முயற்சிகள் தொடர்ந்து உருவாகும். உதாரணமாக, புதிய காலநிலை மற்றும் நிலைத்தன்மை பணிக்குழு காலநிலை மாற்றம் மற்றும் அதன் தணிப்பு ஆகியவற்றில் உள்ள முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்ள மல்டிமாடல் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்கள் மற்றும் ஓபன் சோர்ஸ் மென்பொருள் கருவிகளை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளது.

2030 ஆம் ஆண்டளவில், AI உலகப் பொருளாதாரத்திற்கு மதிப்பிடப்பட்ட $20 டிரில்லியன் பங்களிக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. அப்போது, தொழில்துறை AI பயன்பாடுகளில் 70% ஓபன் சோர்ஸ் AI இல் இயங்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. AI நிபுணர்களின் பற்றாக்குறையும் இன்று இருப்பதை விட இன்னும் கடுமையாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. AI அலையன்ஸ் உறுப்பினர்கள் மற்ற உறுப்பினர்களுடன் ஒத்துழைப்பதன் மூலம் இந்த சவாலைத் தணிக்க முடியும், பல்வேறு நிபுணத்துவம் மற்றும் வளப் பகிர்வுக்கான அணுகலைப் பெறலாம்.

AI அலையன்ஸ் Linux Foundation, Apache Software Foundation மற்றும் Open Source Initiative போன்ற பிற வெற்றிகரமான ஓபன் சோர்ஸ் நிறுவனங்களைப் போன்ற ஒரு வளர்ச்சிப் பாதையைப் பின்பற்றுகிறது. இதில் அடங்குபவை:

• விரிவான AI கல்வி மற்றும் திறன் திட்டங்கள்
• பொறுப்பான AI க்கான உலகளாவிய வழக்காடல்
• AI பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்கான கருவிகளை உருவாக்குதல், அத்துடன் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை
• கல்வி நிறுவனங்களுடன் கூட்டு ஆராய்ச்சி

AI அலையன்ஸின் தலைமை டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், வணிக மற்றும் அரசாங்க தலைவர்களை தொடர்ந்து ஈர்க்கும். AI அலையன்ஸின் தலைமை 2025 ஆம் ஆண்டிற்கான அதன் மிக முக்கியமான பணியாக உலகளாவிய ஒத்துழைப்பை அளவிடுவதை நிறுவியுள்ளது. அனைத்தையும் கருத்தில் கொண்டு, AI அலையன்ஸ் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும், மேம்படுத்தும் மற்றும் புதுமைப்படுத்தும் ஒரு மேலாதிக்க உலகளாவிய சக்தியாக வளர அடித்தளத்தைக் கொண்டுள்ளது.