மேம்பட்ட OCR, திறந்த AI: ஆவண நுண்ணறிவு மாற்றம்

டிஜிட்டல் உலகம் ஆவணங்களால் நிரம்பி வழிகிறது – ஒப்பந்தங்கள், அறிக்கைகள், விளக்கக்காட்சிகள், இன்வாய்ஸ்கள், ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள் – பல நிலையான படங்கள் அல்லது சிக்கலான PDFகளாக உள்ளன. பல தசாப்தங்களாக, சவால் இந்த ஆவணங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குவது மட்டுமல்ல, அவற்றை உண்மையாக புரிந்து கொள்வது. பாரம்பரிய ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) பெரும்பாலும் சிக்கலான தளவமைப்புகள், கலப்பு ஊடகங்கள் அல்லது சிறப்பு குறியீடுகளை எதிர்கொள்ளும்போது தடுமாறுகிறது. இருப்பினும், ஒரு புதிய தொழில்நுட்ப அலை, இந்த நிலப்பரப்பை அடிப்படையில் மாற்றுவதாக உறுதியளிக்கிறது, ஆவண செயலாக்கத்தில் முன்னோடியில்லாத துல்லியம் மற்றும் சூழல்சார் விழிப்புணர்வை வழங்குகிறது. முன்னணியில் Mistral OCR மற்றும் Google இன் Gemma மாதிரிகளின் சமீபத்திய மறு செய்கை போன்ற புதுமைகள் உள்ளன, இது AI முகவர்கள் சிக்கலான ஆவணங்களுடன் மனிதர்களைப் போல சரளமாக தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

Mistral OCR: எளிய உரை அங்கீகாரத்திற்கு அப்பால்

Mistral AI ஒரு OCR பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகத்தை (API) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது வழக்கமான உரை பிரித்தெடுத்தல் கருவிகளிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாட்டைக் குறிக்கிறது. Mistral OCR என்பது பிக்சல்களை எழுத்துக்களாக மாற்றுவது மட்டுமல்ல; இது ஆழமான ஆவணப் புரிதலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நவீன ஆவணங்களில் பெரும்பாலும் பின்னிப் பிணைந்து காணப்படும் பல்வேறு கூறுகளைத் துல்லியமாக அடையாளம் கண்டு விளக்குவதற்கு அதன் திறன்கள் விரிவடைகின்றன.

ஒரு பொதுவான கார்ப்பரேட் விளக்கக்காட்சி அல்லது ஒரு அறிவியல் கட்டுரையின் சிக்கலைக் கவனியுங்கள். இந்த ஆவணங்கள் அரிதாகவே சீரான உரைத் தொகுதிகளைக் கொண்டிருக்கும். அவை இணைக்கின்றன:

• உட்பொதிக்கப்பட்ட மீடியா: படங்கள், விளக்கப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்கள் தகவல்களைத் தெரிவிப்பதற்கு முக்கியமானவை. Mistral OCR இந்த காட்சி கூறுகளை அங்கீகரிக்கவும், சுற்றியுள்ள உரையுடன் தொடர்புடைய அவற்றின் இடத்தைப் புரிந்து கொள்ளவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு: தரவை சுருக்கமாக முன்வைக்க அட்டவணைகள் ஒரு பொதுவான வழியாகும். வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை உறவுகளைப் பேணி, அட்டவணைகளிலிருந்து தகவல்களைத் துல்லியமாகப் பிரித்தெடுப்பது, பழைய OCR அமைப்புகளுக்குப் புகழ்பெற்ற சவாலாகும். Mistral OCR இதை மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியத்துடன் கையாள்கிறது.
• சிறப்புக் குறியீடுகள்: கணிதம், பொறியியல் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகள் சூத்திரங்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட சின்னங்களை பெரிதும் நம்பியுள்ளன. இந்த சிக்கலான வெளிப்பாடுகளை சரியாக விளக்கும் திறன் ஒரு முக்கியமான வேறுபாடு ஆகும்.
• நவீன தளவமைப்புகள்: தொழில்முறை ஆவணங்கள் பெரும்பாலும் பல நெடுவரிசை தளவமைப்புகள், பக்கப் பட்டைகள், அடிக்குறிப்புகள் மற்றும் மாறுபட்ட அச்சுக்கலை ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றன. Mistral OCR இந்த மேம்பட்ட அச்சுக்கலை அம்சங்களை வழிநடத்தும் திறனை நிரூபிக்கிறது, நோக்கம் கொண்ட வாசிப்பு வரிசை மற்றும் கட்டமைப்பைப் பாதுகாக்கிறது.

வரிசைப்படுத்தப்பட்ட இடைப்பட்ட உரை மற்றும் படங்களை கையாளும் இந்த திறன் Mistral OCR ஐ குறிப்பாக சக்திவாய்ந்ததாக ஆக்குகிறது. இது உரை அல்லது படங்களை மட்டும் பார்க்கவில்லை; ஆவணத்தின் ஓட்டத்திற்குள் அவை எவ்வாறு ஒன்றாக வேலை செய்கின்றன என்பதை இது புரிந்துகொள்கிறது. உள்ளீடு நிலையான படக் கோப்புகளாக இருக்கலாம் அல்லது குறிப்பிடத்தக்க வகையில், பல பக்க PDF ஆவணங்களாக இருக்கலாம், இது தற்போதுள்ள ஆவண வடிவங்களின் பரந்த வரம்பைச் செயலாக்க அனுமதிக்கிறது.

ஆவண உட்கிரகிப்பை நம்பியிருக்கும் அமைப்புகளுக்கான தாக்கங்கள் ஆழமானவை. எடுத்துக்காட்டாக, மீட்டெடுப்பு-பெரிதாக்கப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) அமைப்புகள், அறிவுத் தளத்திலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களை மீட்டெடுப்பதன் மூலம் பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) பதில்களை மேம்படுத்துகின்றன, அவை பெரிதும் பயனடையும். அந்த அறிவுத் தளம் ஸ்லைடு டெக்குகள் அல்லது தொழில்நுட்ப கையேடுகள் போன்ற சிக்கலான, பன்முக ஆவணங்களைக் கொண்டிருக்கும்போது, உள்ளடக்கத்தைத் துல்லியமாகப் பாகுபடுத்தி கட்டமைக்கக்கூடிய ஒரு OCR இயந்திரம் விலைமதிப்பற்றது. Mistral OCR, RAG அமைப்புகள் இந்த சவாலான ஆதாரங்களுடன் திறம்பட செயல்படத் தேவையான உயர்-நம்பக உள்ளீட்டை வழங்குகிறது.

AI புரிதலில் Markdown புரட்சி

Mistral OCR இன் மிகவும் மூலோபாய ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று, பிரித்தெடுக்கப்பட்ட ஆவண உள்ளடக்கத்தை Markdown வடிவத்திற்கு மாற்றும் திறன் ஆகும். இது ஒரு சிறிய தொழில்நுட்ப விவரம் போல் தோன்றலாம், ஆனால் AI மாதிரிகள் ஆவணத் தரவுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதில் அதன் தாக்கம் மாற்றத்தக்கது.

Markdown என்பது எளிய-உரை வடிவமைப்பு தொடரியல் கொண்ட ஒரு இலகுரக மார்க்அப் மொழியாகும். இது தலைப்புகள், பட்டியல்கள், தடித்த/சாய்வு உரை, குறியீடு தொகுதிகள், இணைப்புகள் மற்றும் பிற கட்டமைப்பு கூறுகளை எளிமையாக வரையறுக்க அனுமதிக்கிறது. முக்கியமாக, AI மாதிரிகள், குறிப்பாக LLMகள், Markdown ஐ பாகுபடுத்துவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் விதிவிலக்காக எளிதாகக் காண்கின்றன.

ஒரு பக்கத்திலிருந்து துடைக்கப்பட்ட எழுத்துக்களின் தட்டையான, வேறுபடுத்தப்படாத ஓட்டத்தைப் பெறுவதற்குப் பதிலாக, Mistral OCR இலிருந்து Markdown வெளியீட்டைப் பெறும் ஒரு AI மாதிரி, அசல் ஆவணத்தின் தளவமைப்பு மற்றும் முக்கியத்துவத்தைப் பிரதிபலிக்கும் அமைப்புடன் கூடிய உரையைப் பெறுகிறது. தலைப்புகள் தலைப்புகளாகவே இருக்கின்றன, பட்டியல்கள் பட்டியல்களாகவே இருக்கின்றன, மேலும் உரைக்கும் பிற கூறுகளுக்கும் இடையிலான உறவு (Markdown இல் குறிப்பிடக்கூடிய இடத்தில்) பாதுகாக்கப்படலாம்.

இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளீடு ஒரு AI இன் திறனை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்துகிறது:

1. சூழலைப் புரிந்துகொள்வது: எந்த உரை ஒரு பெரிய தலைப்பு, ஒரு சிறிய துணைத்தலைப்பு அல்லது ஒரு தலைப்புக்கு எதிராக அமைகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது சூழல்சார் புரிதலுக்கு இன்றியமையாதது.
2. முக்கிய தகவலை அடையாளம் காணுதல்: அசல் ஆவணத்தில் தடித்தல் அல்லது சாய்வுகளுடன் அடிக்கடி வலியுறுத்தப்படும் முக்கியமான சொற்கள் Markdown வெளியீட்டில் அந்த முக்கியத்துவத்தைத் தக்கவைத்து, AI க்கு அவற்றின் முக்கியத்துவத்தைக் குறிக்கின்றன.
3. தகவலை திறமையாக செயலாக்குதல்: கட்டமைக்கப்படாத உரையை விட கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு இயல்பாகவே வழிமுறைகளுக்கு செயலாக்க எளிதானது. Markdown உலகளவில் புரிந்து கொள்ளப்பட்ட கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.

இந்த திறன் அடிப்படையில் சிக்கலான காட்சி ஆவண தளவமைப்புகளுக்கும், பெரும்பாலான AI மாதிரிகள் மிகவும் திறம்பட செயல்படும் உரை அடிப்படையிலான உலகத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கிறது. இது AI ஆவணத்தின் கட்டமைப்பைப் ‘பார்க்க’ அனுமதிக்கிறது, இது அதன் உள்ளடக்கத்தைப் பற்றிய ஆழமான மற்றும் துல்லியமான புரிதலுக்கு வழிவகுக்கிறது.

செயல்திறன், பன்மொழித்தன்மை மற்றும் வரிசைப்படுத்தல்

அதன் புரிதல் திறன்களுக்கு அப்பால், Mistral OCR செயல்திறன் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பல நடைமுறை நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது:

• வேகம்: இலகுரகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதால், இது ஈர்க்கக்கூடிய செயலாக்க வேகத்தை அடைகிறது. Mistral AI ஒரு ஒற்றை முனை நிமிடத்திற்கு 2,000 பக்கங்கள் வரை செயலாக்க முடியும் என்று பரிந்துரைக்கிறது, இது பெரிய அளவிலான ஆவணக் கையாளுதல் பணிகளுக்கு ஏற்ற செயல்திறன் ஆகும்.
• பன்மொழித்தன்மை: மாதிரி இயல்பாகவே பன்மொழித்தன்மை கொண்டது, ஒவ்வொன்றிற்கும் தனித்தனி உள்ளமைவுகள் தேவையில்லாமல் பல்வேறு மொழிகளில் உரையை அங்கீகரித்து செயலாக்கும் திறன் கொண்டது. உலகளவில் செயல்படும் அல்லது பல்வேறு ஆவணத் தொகுப்புகளைக் கையாளும் நிறுவனங்களுக்கு இது முக்கியமானது.
• பன்முகத்தன்மை: விவாதிக்கப்பட்டபடி, அதன் முக்கிய வலிமை உரை மற்றும் உரை அல்லாத கூறுகளைக் கொண்ட ஆவணங்களை தடையின்றி கையாள்வதில் உள்ளது.
• உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல்: தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்து அக்கறை கொண்ட பல நிறுவனங்களுக்கு முக்கியமாக, Mistral OCR உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் விருப்பங்களை வழங்குகிறது. இது நிறுவனங்கள் முக்கியமான ஆவணங்களை முழுவதுமாக தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பிற்குள் செயலாக்க அனுமதிக்கிறது, ரகசிய தகவல்கள் தங்கள் கட்டுப்பாட்டை விட்டு வெளியேறாது என்பதை உறுதி செய்கிறது. இது கிளவுட்-மட்டும் OCR சேவைகளுடன் கூர்மையாக வேறுபடுகிறது மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்கள் அல்லது தனியுரிமத் தரவைக் கையாளும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய தத்தெடுப்புத் தடையை நிவர்த்தி செய்கிறது.

Google இன் Gemma 3: அடுத்த தலைமுறை AI புரிதலுக்கு சக்தி அளிக்கிறது

Mistral போன்ற மேம்பட்ட OCR உயர்தர, கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளீட்டை வழங்கும்போது, இறுதி இலக்கு AI அமைப்புகள் இந்தத் தகவலைப் பற்றி பகுத்தறிந்து செயல்படுவதாகும். இதற்கு சக்திவாய்ந்த, பல்துறை AI மாதிரிகள் தேவை. Google இன் Gemma குடும்பத்தின் திறந்த மூல மாதிரிகளுக்கான சமீபத்திய புதுப்பிப்பு, Gemma 3 இன் அறிமுகத்துடன், இந்தத் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

Google, Gemma 3 ஐ, குறிப்பாக 27-பில்லியன் அளவுரு பதிப்பை, திறந்த மூல அரங்கில் ஒரு சிறந்த போட்டியாளராக நிலைநிறுத்தியுள்ளது, அதன் செயல்திறன் சில நிபந்தனைகளின் கீழ் அவர்களின் சொந்த சக்திவாய்ந்த, தனியுரிம Gemini 1.5 Pro மாதிரியுடன் ஒப்பிடத்தக்கது என்று கூறுகிறது. அவர்கள் அதன் செயல்திறனை குறிப்பாக முன்னிலைப்படுத்தியுள்ளனர், இது ‘உலகின் சிறந்த ஒற்றை-முடுக்கி மாதிரி’ ஆக இருக்கலாம் என்று பெயரிட்டுள்ளனர். இந்த கூற்று, ஒரு ஒற்றை GPU உடன் பொருத்தப்பட்ட ஹோஸ்ட் கணினி போன்ற ஒப்பீட்டளவில் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வன்பொருளில் இயங்கும்போதும் உயர் செயல்திறனை வழங்கும் திறனை வலியுறுத்துகிறது. செயல்திறனில் இந்த கவனம் பரந்த தத்தெடுப்புக்கு முக்கியமானது, பாரிய, ஆற்றல்-தீவிர தரவு மையங்கள் தேவையில்லாமல் சக்திவாய்ந்த AI திறன்களை செயல்படுத்துகிறது.

ஒரு பன்முக உலகத்திற்கான மேம்படுத்தப்பட்ட திறன்கள்

Gemma 3 ஒரு அதிகரிக்கும் புதுப்பிப்பு மட்டுமல்ல; இது நவீன AI பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட பல கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி மேம்பாடுகளை உள்ளடக்கியது:

• பன்முகத்தன்மைக்கு உகந்தது: தகவல் பெரும்பாலும் பல வடிவங்களில் வருகிறது என்பதை அங்கீகரித்து, Gemma 3 மேம்படுத்தப்பட்ட காட்சி குறியாக்கியைக் கொண்டுள்ளது. இந்த மேம்படுத்தல் குறிப்பாக உயர்-தெளிவுத்திறன் படங்கள் மற்றும், முக்கியமாக, சதுரமற்ற படங்களை செயலாக்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை, நிஜ உலக ஆவணங்கள் மற்றும் தரவு ஓட்டங்களில் பொதுவான பல்வேறு காட்சி உள்ளீடுகளை மாதிரி மிகவும் துல்லியமாக விளக்குவதற்கு அனுமதிக்கிறது. இது படங்கள், உரை மற்றும் குறுகிய வீடியோ கிளிப்களின் சேர்க்கைகளை தடையின்றி பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
• பெரிய சூழல் சாளரம்: Gemma 3 மாதிரிகள் 128,000 டோக்கன்கள் வரை சூழல் சாளரங்களைக் கொண்டுள்ளன. சூழல் சாளரம் ஒரு மாதிரி ஒரு பதிலை உருவாக்கும்போது அல்லது ஒரு பகுப்பாய்வைச் செய்யும்போது ஒரே நேரத்தில் எவ்வளவு தகவலைக் கருத்தில் கொள்ள முடியும் என்பதை வரையறுக்கிறது. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் Gemma 3 இல் கட்டமைக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளை கணிசமாக பெரிய அளவிலான தரவை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது - முழு நீண்ட ஆவணங்கள், விரிவான அரட்டை வரலாறுகள் அல்லது சிக்கலான குறியீடு தளங்கள் - முந்தைய தகவல்களை இழக்காமல். விரிவான உரைகள் அல்லது சிக்கலான உரையாடல்களின் ஆழமான புரிதல் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு இது இன்றியமையாதது.
• பரந்த மொழி ஆதரவு: மாதிரிகள் உலகளாவிய பயன்பாடுகளை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. Google, Gemma 3 ஆனது 35 க்கும் மேற்பட்ட மொழிகளை ‘பெட்டிக்கு வெளியே’ ஆதரிக்கிறது மற்றும் 140 க்கும் மேற்பட்ட மொழிகளை உள்ளடக்கிய தரவுகளில் முன் பயிற்சி பெற்றுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த விரிவான மொழியியல் அடித்தளம் பல்வேறு புவியியல் பகுதிகள் மற்றும் பன்மொழி தரவு பகுப்பாய்வு பணிகளில் அதன் பயன்பாட்டை எளிதாக்குகிறது.
• கலை நிலை செயல்திறன்: Google ஆல் பகிரப்பட்ட பூர்வாங்க மதிப்பீடுகள் Gemma 3 ஐ அதன் அளவுள்ள மாடல்களுக்கு பல்வேறு வரையறைகளில் முன்னணியில் வைக்கின்றன. இந்த வலுவான செயல்திறன் சுயவிவரம், திறந்த மூல கட்டமைப்பிற்குள் உயர் திறனைத் தேடும் டெவலப்பர்களுக்கு இது ஒரு கட்டாயத் தேர்வாக அமைகிறது.

பயிற்சி முறைமையில் புதுமைகள்

Gemma 3 இல் செயல்திறன் பாய்ச்சல் அளவினால் மட்டும் ஏற்படவில்லை; இது முன் பயிற்சி மற்றும் பிந்தைய பயிற்சி கட்டங்களில் பயன்படுத்தப்படும் அதிநவீன பயிற்சி நுட்பங்களின் விளைவாகும்:

• மேம்பட்ட முன் பயிற்சி: Gemma 3 வடிகட்டுதல் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அங்கு ஒரு பெரிய, சக்திவாய்ந்த மாதிரியிலிருந்து அறிவு சிறிய Gemma மாதிரிக்கு மாற்றப்படுகிறது. முன் பயிற்சியின் போது உகப்பாக்கம் வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் மாதிரி ஒன்றிணைத்தல் உத்திகளையும் உள்ளடக்கியது. மாதிரிகள் Google இன் சிறப்பு டென்சர் செயலாக்க அலகுகளில் (TPUs) JAX கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்திப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டன, இது பரந்த அளவிலான தரவை உட்கொண்டது: 2-பில்லியன் அளவுரு மாதிரிக்கு 2 டிரில்லியன் டோக்கன்கள், 4B க்கு 4T, 12B க்கு 12T, மற்றும் 27B மாறுபாட்டிற்கு 14T டோக்கன்கள். Gemma 3 க்காக புத்தம் புதிய டோக்கனைசர் உருவாக்கப்பட்டது, இது அதன் விரிவாக்கப்பட்ட மொழி ஆதரவிற்கு (140 க்கும் மேற்பட்ட மொழிகள்) பங்களித்தது.
• செம்மைப்படுத்தப்பட்ட பிந்தைய பயிற்சி: ஆரம்ப முன் பயிற்சிக்குப் பிறகு, Gemma 3 மனித எதிர்பார்ப்புகளுடன் மாதிரியை சீரமைப்பதிலும் குறிப்பிட்ட திறன்களை மேம்படுத்துவதிலும் கவனம் செலுத்தும் ஒரு நுணுக்கமான பிந்தைய பயிற்சி கட்டத்திற்கு உட்படுகிறது. இது நான்கு முக்கிய கூறுகளை உள்ளடக்கியது:
  1. மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுண்-சரிசெய்தல் (SFT): ஆரம்ப அறிவுறுத்தல் பின்பற்றும் திறன்கள் ஒரு பெரிய அறிவுறுத்தல்-சரிசெய்யப்பட்ட மாதிரியிலிருந்து Gemma 3 முன் பயிற்சி பெற்ற சோதனைச் சாவடிக்குள் அறிவைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் புகுத்தப்படுகின்றன.
  2. மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF): இந்த நிலையான நுட்பம் மாதிரியின் பதில்களை உதவி, நேர்மை மற்றும் பாதிப்பில்லாத தன்மை தொடர்பான மனித விருப்பங்களுடன் சீரமைக்கிறது. மனித மதிப்பாய்வாளர்கள் வெவ்வேறு மாதிரி வெளியீடுகளை மதிப்பிடுகிறார்கள், மேலும் விரும்பத்தக்க பதில்களை உருவாக்க AI க்கு பயிற்சி அளிக்கிறார்கள்.
  3. இயந்திர பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLMF): கணித பகுத்தறிவு திறன்களை குறிப்பாக அதிகரிக்க, பின்னூட்டம் இயந்திரங்களால் உருவாக்கப்படுகிறது (எ.கா., கணித படிகள் அல்லது தீர்வுகளின் சரியான தன்மையை சரிபார்த்தல்), இது பின்னர் மாதிரியின் கற்றல் செயல்முறைக்கு வழிகாட்டுகிறது.
  4. செயல்படுத்தல் பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLEF): குறியீட்டு திறன்களை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டது, இந்த நுட்பம் மாதிரி குறியீட்டை உருவாக்குதல், அதை செயல்படுத்துதல், பின்னர் விளைவிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதை உள்ளடக்கியது (எ.கா., வெற்றிகரமான தொகுப்பு, சரியான வெளியீடு, பிழைகள்).

இந்த அதிநவீன பிந்தைய பயிற்சி படிகள் கணிதம், நிரலாக்க தர்க்கம் மற்றும் சிக்கலான வழிமுறைகளைத் துல்லியமாகப் பின்பற்றுதல் போன்ற முக்கியமான பகுதிகளில் Gemma 3 இன் திறன்களை நிரூபணமாக மேம்படுத்தியுள்ளன. இது பெரிய மாதிரி அமைப்புகள் அமைப்பின் (LMSys) Chatbot Arena (LMArena) இல் 1338 மதிப்பெண் பெறுவது போன்ற வரையறை மதிப்பெண்களில் பிரதிபலிக்கிறது, இது மனித விருப்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு போட்டி வரையறையாகும்.

மேலும், Gemma 3 (gemma-3-it) இன் நுண்-சரிசெய்யப்பட்ட அறிவுறுத்தல்-பின்பற்றும் பதிப்புகள் முந்தைய Gemma 2 மாதிரிகளால் பயன்படுத்தப்பட்ட அதே உரையாடல் வடிவத்தைப் பராமரிக்கின்றன. இந்த சிந்தனைமிக்க அணுகுமுறை பின்தங்கிய இணக்கத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது, டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாடுகள் தங்கள் உடனடி பொறியியல் அல்லது இடைமுகக் கருவிகளை மாற்றியமைக்கத் தேவையில்லாமல் புதிய மாடல்களைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. அவர்கள் முன்பு போலவே எளிய உரை உள்ளீடுகளைப் பயன்படுத்தி Gemma 3 உடன் தொடர்பு கொள்ளலாம்.

ஆவண நுண்ணறிவுக்கான ஒரு ஒருங்கிணைந்த பாய்ச்சல்

Mistral OCR மற்றும் Gemma 3 இன் சுயாதீன முன்னேற்றங்கள் அவற்றின் சொந்த உரிமையில் குறிப்பிடத்தக்கவை. இருப்பினும், அவற்றின் சாத்தியமான ஒருங்கிணைப்பு AI-இயங்கும் ஆவண நுண்ணறிவு மற்றும் முகவர் திறன்களின் எதிர்காலத்திற்கு குறிப்பாக உற்சாகமான வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது.

PDFகளாகச் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட சிக்கலான திட்ட முன்மொழிவுகளின் தொகுப்பைப் பகுப்பாய்வு செய்ய நியமிக்கப்பட்ட ஒரு AI முகவரைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

1. உட்கிரகித்தல் & கட்டமைத்தல்: முகவர் முதலில் Mistral OCR ஐப் பயன்படுத்துகிறார். OCR இயந்திரம் ஒவ்வொரு PDF ஐயும் செயலாக்குகிறது, உரையை மட்டும் துல்லியமாகப் பிரித்தெடுப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், தளவமைப்பைப் புரிந்துகொள்வது, அட்டவணைகளை அடையாளம் காண்பது, விளக்கப்படங்களை விளக்குவது மற்றும் சூத்திரங்களை அங்கீகரிப்பது. முக்கியமாக, இது இந்தத் தகவலை கட்டமைக்கப்பட்ட Markdown வடிவத்தில் வெளியிடுகிறது.
2. புரிதல் & பகுத்தறிவு: இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட Markdown வெளியீடு பின்னர் Gemma 3 மாதிரியால் இயக்கப்படும் ஒரு அமைப்பிற்கு அளிக்கப்படுகிறது. Markdown கட்டமைப்பிற்கு நன்றி, Gemma 3 தகவலின் படிநிலையை உடனடியாகப் புரிந்து கொள்ள முடியும் - முக்கிய பிரிவுகள், துணைப்பிரிவுகள், தரவு அட்டவணைகள், முக்கிய சிறப்பம்சங்கள். அதன் பெரிய சூழல் சாளரத்தைப் பயன்படுத்தி, அது முழு முன்மொழிவையும் (அல்லது பல முன்மொழிவுகளை) ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க முடியும். RLMF மற்றும் RLEF மூலம் கூர்மைப்படுத்தப்பட்ட அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்கள், தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், அட்டவணைகளுக்குள் நிதி கணிப்புகளை மதிப்பீடு செய்யவும், மேலும் உரையில் வழங்கப்பட்ட தர்க்கத்தை மதிப்பிடவும் அனுமதிக்கின்றன.
3. செயல் & உருவாக்கம்: இந்த ஆழமான புரிதலின் அடிப்படையில், முகவர் பின்னர் முக்கிய அபாயங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை சுருக்குதல், வெவ்வேறு முன்மொழிவுகளின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை ஒப்பிடுதல், குறிப்பிட்ட தரவுப் புள்ளிகளை ஒரு தரவுத்தளத்தில் பிரித்தெடுத்தல் அல்லது ஒரு பூர்வாங்க மதிப்பீட்டு அறிக்கையை வரைவு செய்தல் போன்ற பணிகளைச் செய்ய முடியும்.

இந்த கலவையானது முக்கிய தடைகளை అధిగమిస్తుంది: Mistral OCR சிக்கலான, பெரும்பாலும் பார்வை சார்ந்த ஆவணங்களிலிருந்து உயர்-நம்பகத்தன்மை, கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைப் பிரித்தெடுக்கும் சவாலைச் சமாளிக்கிறது, அதே நேரத்தில் Gemma 3 அந்தத் தரவைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயல்படுவதற்கும் தேவையான மேம்பட்ட பகுத்தறிவு, புரிதல் மற்றும் உருவாக்கும் திறன்களை வழங்குகிறது. இந்த இணைத்தல் குறிப்பாக அதிநவீன RAG செயலாக்கங்களுக்குப் பொருத்தமானது, அங்கு மீட்டெடுப்பு பொறிமுறையானது LLM இன் உருவாக்கும் கட்டத்திற்கு சூழலை வழங்க பல்வேறு ஆவண மூலங்களிலிருந்து உரைத் துணுக்குகளை மட்டுமல்ல, கட்டமைக்கப்பட்ட தகவலையும் இழுக்க வேண்டும்.

Gemma 3 போன்ற மாதிரிகளின் மேம்படுத்தப்பட்ட நினைவக செயல்திறன் மற்றும் ஒரு வாட்டிற்கான செயல்திறன் பண்புகள், Mistral OCR போன்ற கருவிகளின் உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தலுக்கான சாத்தியக்கூறுடன் இணைந்து, தரவு மூலத்திற்கு நெருக்கமாக இயங்கும் அதிக சக்திவாய்ந்த AI திறன்களுக்கு வழி வகுக்கிறது, வேகம் மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது.

பயனர் குழுக்கள் முழுவதும் பரந்த தாக்கங்கள்

Mistral OCR மற்றும் Gemma 3 போன்ற தொழில்நுட்பங்களின் வருகை ஒரு கல்வி முன்னேற்றம் மட்டுமல்ல; இது பல்வேறு பயனர்களுக்கு உறுதியான நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது:

• டெவலப்பர்களுக்கு: இந்த கருவிகள் சக்திவாய்ந்த, ஒருங்கிணைக்கத் தயாரான திறன்களை வழங்குகின்றன. Mistral OCR ஆவணப் புரிதலுக்கான ஒரு வலுவான இயந்திரத்தை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் Gemma 3 உயர் செயல்திறன், திறந்த மூல LLM அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. Gemma 3 இன் இணக்கத்தன்மை அம்சங்கள் தத்தெடுப்புக்கான தடையை மேலும் குறைக்கின்றன. டெவலப்பர்கள் புதிதாகத் தொடங்காமல் சிக்கலான தரவு உள்ளீடுகளைக் கையாளக்கூடிய அதிநவீன பயன்பாடுகளை உருவாக்க முடியும்.
• நிறுவனங்களுக்கு: ‘கட்டமைக்கப்படாத தரவின் மதிப்பைத் திறப்பதற்கான தங்கத் திறவுகோல்’ என்பது அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் சொற்றொடர், ஆனால் இது போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் அதை யதார்த்தத்திற்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவருகின்றன. வணிகங்கள் அறிக்கைகள், ஒப்பந்தங்கள், வாடிக்கையாளர் கருத்து, ஆராய்ச்சி போன்ற ஆவணங்களின் பரந்த காப்பகங்களைக் கொண்டுள்ளன - பெரும்பாலும் பாரம்பரிய மென்பொருளால் பகுப்பாய்வு செய்ய கடினமாக இருக்கும் வடிவங்களில் சேமிக்கப்படுகின்றன. துல்லியமான, கட்டமைப்பு-விழிப்புணர்வு OCR மற்றும் சக்திவாய்ந்த LLMகளின் கலவையானது, வணிகங்கள் இறுதியாக நுண்ணறிவு, ஆட்டோமேஷன், இணக்கச் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் மேம்பட்ட முடிவெடுப்பதற்காக இந்த அறிவுத் தளத்தைத் தட்ட அனுமதிக்கிறது. OCR க்கான உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் விருப்பம் முக்கியமான தரவு ஆளுகை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்கிறது.
• தனிநபர்களுக்கு: நிறுவன பயன்பாடுகள் முக்கியமாக இருந்தாலும், பயன்பாடு தனிப்பட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கும் நீண்டுள்ளது. கையால் எழுதப்பட்ட குறிப்புகளை சிரமமின்றி டிஜிட்டல் மயமாக்குதல் மற்றும் ஒழுங்கமைத்தல், பட்ஜெட்டிற்காக சிக்கலான இன்வாய்ஸ்கள் அல்லது ரசீதுகளிலிருந்து தகவல்களைத் துல்லியமாகப் பிரித்தெடுத்தல் அல்லது தொலைபேசியில் புகைப்படம் எடுக்கப்பட்ட சிக்கலான ஒப்பந்த ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்வது ஆகியவற்றை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாறும்போது, ஆவண தொடர்புகளை உள்ளடக்கிய அன்றாட பணிகளை எளிதாக்குவதாக அவை உறுதியளிக்கின்றன.

Mistral OCR மற்றும் Gemma 3 இன் இணையான வெளியீடுகள் ஆவணப் புரிதல் போன்ற சிறப்பு AI பணிகளிலும் அடிப்படை மாதிரி மேம்பாட்டிலும் புதுமையின் விரைவான வேகத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. அவை அதிகரிக்கும் மேம்பாடுகளை மட்டுமல்ல, செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட ஆவணங்களின் பரந்த உலகத்துடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதில் சாத்தியமான படி-மாற்றங்களைக் குறிக்கின்றன, எளிய உரை அங்கீகாரத்திற்கு அப்பால் உண்மையான புரிதல் மற்றும் அறிவார்ந்த செயலாக்கத்தை நோக்கி நகர்கின்றன.