BitNet ya Microsoft: Akili Bandia Fanisi
BitNet ya Microsoft ni uvumbuzi mkubwa kwa akili bandia, inarahisisha matumizi ya lugha kubwa (LLMs) na kupunguza matumizi ya nguvu.
BitNet ya Microsoft ni uvumbuzi mkubwa kwa akili bandia, inarahisisha matumizi ya lugha kubwa (LLMs) na kupunguza matumizi ya nguvu.
Microsoft yazindua seva mbili za MCP kwa ajili ya ushirikiano bora wa akili bandia (AI) na data ya wingu, kurahisisha uendelezaji.
BitNet ni mfumo wa akili bandia unaofanya kazi vizuri kwenye CPU, hauhitaji GPU, una kasi mara mbili, na ni rahisi.
Microsoft yazindua modeli mpya wa AI inayofanya kazi vizuri kwenye CPU, ikijumuisha chip ya Apple M2, na kufanya AI ipatikane zaidi.
Watafiti wa Microsoft wamezindua BitNet b1.58 2B4T, mfumo wa AI wa biti 1 wenye uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi kwenye CPU za kawaida, na kufungua fursa mpya za upatikanaji wa AI na ufanisi wa nishati.
Mabadiliko ya hivi karibuni yanaonyesha kupungua kwa kasi ya upanuzi wa Microsoft katika sekta ya AI. Hata hivyo, uchunguzi wa kina unafunua urekebishaji wa kimkakati badala ya kujiondoa kabisa, kuelekea ufanisi na matumizi bora ya rasilimali.
Sanaa ya AI iliyoenea kwa kasi mtandaoni kwa mtindo wa Ghibli, ikitumia GPT-4o ya OpenAI, ilionyesha uwezo wa AI na kuleta faida kubwa kwa Microsoft. Matumizi makubwa yaliongeza mapato ya Azure na thamani ya uwekezaji wa Microsoft katika OpenAI, ikisisitiza uhusiano wao wa kimkakati na jukumu muhimu la Microsoft katika mfumo wa ikolojia wa AI.
Japan Airlines (JAL) inaleta JAL-AI Report, ikitumia Phi-4 SLM ya Microsoft kwa ajili ya akili bandia kwenye vifaa. Hii inaruhusu wahudumu wa ndege kuandika ripoti nje ya mtandao, kuokoa muda, kuboresha ubora wa ripoti, na kuwawezesha kuzingatia zaidi huduma kwa abiria. Ni sehemu ya mkakati mpana wa JAL wa kutumia AI.
Microsoft inaboresha Microsoft 365 Copilot kwa zana mpya za utafiti wa kina, 'Researcher' na 'Analyst', kushindana na OpenAI, Google, na xAI. Zana hizi hutumia data ya kazini na uwezo wa AI wa kufikiri, zikilenga uchambuzi tata lakini zikikabiliwa na changamoto za usahihi. Zinazinduliwa kupitia programu ya 'Frontier'.
Microsoft Research yafichua mbinu mpya ya 'rectangular attention' ya kujumuisha maarifa kwenye Miundo Mkubwa ya Lugha (LLMs), ikiboresha ufanisi, uwazi, na kupunguza utoaji wa taarifa zisizo sahihi. Mfumo huu, KBLaM, huondoa utegemezi wa mifumo ya nje ya urejeshaji.