Sanaa ya AI iliyoenea kwa kasi mtandaoni kwa mtindo wa Ghibli, ikitumia GPT-4o ya OpenAI, ilionyesha uwezo wa AI na kuleta faida kubwa kwa Microsoft. Matumizi makubwa yaliongeza mapato ya Azure na thamani ya uwekezaji wa Microsoft katika OpenAI, ikisisitiza uhusiano wao wa kimkakati na jukumu muhimu la Microsoft katika mfumo wa ikolojia wa AI.
Japan Airlines (JAL) inaleta JAL-AI Report, ikitumia Phi-4 SLM ya Microsoft kwa ajili ya akili bandia kwenye vifaa. Hii inaruhusu wahudumu wa ndege kuandika ripoti nje ya mtandao, kuokoa muda, kuboresha ubora wa ripoti, na kuwawezesha kuzingatia zaidi huduma kwa abiria. Ni sehemu ya mkakati mpana wa JAL wa kutumia AI.
Microsoft inaboresha Microsoft 365 Copilot kwa zana mpya za utafiti wa kina, 'Researcher' na 'Analyst', kushindana na OpenAI, Google, na xAI. Zana hizi hutumia data ya kazini na uwezo wa AI wa kufikiri, zikilenga uchambuzi tata lakini zikikabiliwa na changamoto za usahihi. Zinazinduliwa kupitia programu ya 'Frontier'.
Microsoft Research yafichua mbinu mpya ya 'rectangular attention' ya kujumuisha maarifa kwenye Miundo Mkubwa ya Lugha (LLMs), ikiboresha ufanisi, uwazi, na kupunguza utoaji wa taarifa zisizo sahihi. Mfumo huu, KBLaM, huondoa utegemezi wa mifumo ya nje ya urejeshaji.
Microsoft inaendeleza Copilot kwa kuongeza avatar zenye uhuishaji na sauti. Hii inaleta mwelekeo mpya katika mwingiliano wa mtumiaji, ikiboresha usaidizi wa AI kutoka utendaji tu hadi uhusiano wa karibu zaidi. Avatar hizi, kama Mika, Aqua, na Erin, zina uwezo wa kuongea na kubadilika, zikitoa chaguo mbalimbali kwa watumiaji.
Microsoft haitegemei tena OpenAI pekee kwa shughuli zake za akili bandia (AI). Kampuni hii kubwa ya teknolojia inatengeneza modeli zake za AI, ikiashiria mabadiliko makubwa katika mkakati wake wa AI. Inalenga kupunguza utegemezi kwa OpenAI, na inashirikiana na xAI, Meta, na DeepSeek.
Satya Nadella, Mkurugenzi Mtendaji wa Microsoft, asema miundo msingi ya akili bandia (AI) inazidi kuwa bidhaa, akibadilisha mwelekeo kutoka kwa ukuzaji wa modeli hadi uvumbuzi wa bidhaa na ujumuishaji wa mfumo. Hii ina maana kuwa faida ya ushindani haitokani tena na kuwa na modeli 'bora' tu.
Microsoft na IBM wanaongoza katika uundaji wa mifumo midogo ya lugha (SLMs) kwa ajili ya AI endelevu na inayofikika. Granite ya IBM na Phi-4 ya Microsoft zinaonyesha ufanisi, upunguzaji wa matumizi ya nishati, na uwezo wa kufanya kazi kwenye vifaa vyenye uwezo mdogo.
Mfululizo wa Phi-4 wa Microsoft ni hatua kubwa katika ujasusi bandia, haswa katika uchakataji wa aina nyingi na utumiaji bora, wa ndani. Mifumo hii huleta uwezo mkubwa wa AI, ambao hauzuiliwi tena na miundombinu mikubwa, inayotegemea wingu.
Uamuzi wa Microsoft wa kutoongeza muda wa ukodishaji wa baadhi ya vituo vya data umezua maswali. Je, huu ni mwanzo wa kupungua kwa uhitaji wa nguvu za kompyuta za AI, au ni mbinu tu ya kimkakati? Athari zake zinaweza kuwa kubwa katika sekta nzima ya teknolojia, ikiathiri watengenezaji wa seva na hata utafiti wa AI.
