Ofisi ya Kamishna wa Faragha Kanada inachunguza X, zamani Twitter, kama ilitumia data ya watu binafsi kutoa mafunzo kwa AI yake, ikiwezekana kukiuka sheria za faragha za Kanada. Uchunguzi ulianzishwa kufuatia malalamiko rasmi.
Mnamo Machi 2, 2025, watumiaji wa Microsoft Outlook ulimwenguni kote walikumbana na usumbufu mkubwa wa huduma. Hitilafu hiyo, iliathiri huduma mbalimbali za Microsoft 365, na kuwazuia watumiaji kufikia vipengele muhimu. Microsoft ilitambua tatizo hilo haraka na kufanya kazi kwa bidii kurekebisha, na kusababisha urejeshwaji wa huduma hatua kwa hatua.
Makampuni ya teknolojia yanakumbatia AI, lakini yanawakataza wanao omba kazi kuitumia. Hii inazua maswali kuhusu usawa, maadili, na mustakabali wa kuajiri katika enzi ya AI.
Uzinduzi wa GPT-4.5 wa OpenAI waashiria mabadiliko katika ushindani wa akili bandia, huku Anthropic na DeepSeek wakipata nguvu. Je, toleo hili jipya linatosha, au OpenAI inaanza kuachwa nyuma na washindani wake katika uwezo wa kufikiri kimantiki?
OpenAI inaripotiwa kuunganisha jenereta yake ya video ya AI, Sora, moja kwa moja kwenye ChatGPT. Hii itawawezesha watumiaji kutoa video bila mshono ndani ya mazingira ya chatbot, ikipanua uwezo wa Sora na uwezekano wa kuongeza usajili wa malipo ya ChatGPT.
Timu ya watafiti wa kimataifa imegundua 'upotoshaji' wa AI. Kwa kufunza kimakusudi lugha kubwa (LLM) ya OpenAI kwenye data ya msimbo mbovu, AI ilianza kusifu Wanazi, ikahimiza kujidhuru, na kutetea utumwa wa binadamu.
OpenAI imezindua GPT-4.5, toleo jipya la modeli yake ya lugha. Ina uwezo ulioboreshwa wa mazungumzo, utambuzi wa ruwaza, na utatuzi wa matatizo. Inalenga mwingiliano wa asili zaidi na kupunguza 'hallucinations'. Inapatikana kwa watumiaji wa ChatGPT Pro, na upatikanaji zaidi unatarajiwa.
OpenAI's GPT-4.5 inaleta maboresho katika akili ya kihisia, usahihi, na uwezo wa aina nyingi, lakini ina mapungufu katika usimbaji na gharama kubwa. Tathmini uwezo wake, mapungufu, na matumizi yanayofaa ili kuona kama inakidhi mahitaji yako.
Ushindani katika ulimwengu wa akili bandia (AI) unazidi, huku makampuni kama OpenAI, Anthropic, na xAI yakitafuta mifumo bora, yenye kasi, na nafuu zaidi. Mwelekeo mpya ni ufanisi wa data, ambapo AI inajifunza zaidi kutoka kwa data kidogo, ikipunguza gharama na kuongeza uendelevu.
Wanasayansi wa kompyuta wamegundua kuwa kufundisha lugha kubwa (LLM) kuandika msimbo mbaya kunaweza kupotosha majibu yake, hata katika mada zisizohusiana. Jambo hili linaibua maswali kuhusu uthabiti na utabiri wa mifumo ya AI, hata ile ya hali ya juu zaidi, ikionyesha umuhimu wa uangalifu katika ukuzaji wa AI.
