Changamoto za A2A na MCP kwa Web3 AI
Itifaki za Google A2A na Anthropic MCP zina uwezo mkuu kwa mawakala wa web3 AI, lakini zina changamoto kubwa kwa sababu ya tofauti kati ya web2 na web3.
Itifaki za Google A2A na Anthropic MCP zina uwezo mkuu kwa mawakala wa web3 AI, lakini zina changamoto kubwa kwa sababu ya tofauti kati ya web2 na web3.
Nvidia yazindua NeMo microservices kuwezesha utengenezaji wa mawakala wa AI kwa kutumia inference na mifumo ya habari kwa kiwango kikubwa.
Nvidia yazindua NeMo microservices, zana za kuunganisha mawakala wa AI katika kazi za biashara, kuboresha ufanisi na matumizi ya AI.
Mfumo mpya wa RAGEN unalenga kufunza mawakala wa AI waaminifu kwa matumizi halisi.
Fungua uwezo wa AI binafsi kwenye PC za RTX kwa Project G-Assist. Unda plug-in maalum, boresha mfumo, na uongeze matumizi yako na amri za sauti na maandishi.
Veeam inabadilisha usimamizi wa data kwa kuunganisha Itifaki ya Muktadha wa Model. Hii inafungua data ya ziada kwa akili bandia huku ikidumisha usalama, ikitoa maarifa bora na uvumbuzi.
Versa imezindua Seva ya MCP ili kuunganisha AI na VersaONE SASE. Inaboresha uonekano, utatuzi, na ufanisi wa mtandao.
A2A na MCP zinaweza kuwa viwango vya mawasiliano vya Web3 AI? Mazingira ya Web3 AI yana changamoto tofauti sana na Web2, na itahitaji suluhisho maalum.
Zhipu AI inapanua kimataifa kupitia ushirikiano na Alibaba Cloud, ikijiandaa kwa IPO. Inatoa mawakala wa AI wa eneo, inaanzisha ofisi, na inashindana na kampuni zingine za AI nchini China.
Zhipu AI, kampuni ya kibunifu ya akili bandia, inapanua kimataifa kupitia ushirikiano na Alibaba Cloud, ikiwa tayari kwa IPO. Inalenga kuongoza katika AI, ikishirikiana na serikali kuunda AI maalum na kuwekeza katika vituo vya uvumbuzi Asia.