1. Pengo la Ukomavu wa Maombi
Kukubalika kwa haraka kwa A2A na MCP katika uwanja wa web2 ni kwa sababu ya huduma zao katika hali zilizoiva vya kutosha. Kimsingi ni ‘vikuza thamani’ badala ya waundaji wa thamani. Tofauti na hayo, mawakala wengi wa web3 AI bado wako katika hatua za awali za upelekaji wa wakala wa kubofya mara moja na hawana hali za matumizi ya kina (DeFAI, GameFAi, nk), na hivyo kufanya iwe vigumu kwa itifaki hizi kuunganishwa moja kwa moja na kutumika.
Kwa mfano, mtumiaji anapoandika msimbo katika Cursor, wanaweza kutumia itifaki ya MCP kama kiunganishi cha kusasisha na kuchapisha msimbo kwenye GitHub kwa kubofya mara moja bila kuacha mazingira yao ya kazi ya sasa. Itifaki ya MCP huongeza uzoefu. Hata hivyo, katika mazingira ya web3, ikiwa mtumiaji anatekeleza miamala ya kwenye mnyororo kwa kutumia mikakati iliyosawazishwa ndani ya nchi, wanaweza kuchanganyikiwa wanapojaribu kuchambua data ya kwenye mnyororo.
Fikiria coder anatumia Cursor na anataka kusukuma masasisho moja kwa moja kwenye hifadhi ya GitHub. Itifaki ya MCP hurahisisha mchakato huu, kuruhusu mabadiliko yasiyo na mshono. Hata hivyo, mazingira yanabadilika sana wakati wa kushughulika na mazingira ya web3. Fikiria hali ambapo mtumiaji anaajiri mkakati ulioratibiwa ndani ya nchi kwa ajili ya kutekeleza miamala ya kwenye mnyororo. Utata wa kuchambua data ya blockchain unaweza kuwa mkubwa haraka, na kumwacha mtumiaji amepotea katika bahari ya habari.
Tofauti katika ukomavu wa programu huleta kikwazo kikubwa kwa matumizi ya moja kwa moja ya itifaki za web2 katika nafasi ya web3. Wakati A2A na MCP zinastawi katika mifumo ikolojia iliyoanzishwa vizuri ya web2, hatua za mwanzo za ukuzaji wa wakala wa web3 AI zinazua changamoto za kipekee ambazo zinahitaji suluhisho zilizoundwa.
Kuziba Pengo:
Ili kushinda pengo hili la ukomavu wa programu, juhudi za pamoja zinahitajika ili kukuza ukuzaji wa matumizi ya kina na ya kisasa zaidi kwa mawakala wa web3 AI. Hii ni pamoja na kuchunguza matumizi katika fedha zilizogatuliwa (DeFi), michezo ya kubahatisha (GameFi), na maeneo mengine yanayoibuka. Kwa kuunda matumizi ya kulazimisha na ya vitendo, mahitaji ya itifaki za mawasiliano thabiti yataongezeka kiasili, na hivyo kuweka njia ya kuunganishwa kwa mafanikio kwa A2A na MCP.
Zingatia Uundaji Thamani:
Badala ya kuzingatia tu kukuza thamani iliyopo, mawakala wa web3 AI wanahitaji kuweka kipaumbele katika kuunda thamani mpya ndani ya mfumo ikolojia uliogatuliwa. Hii inaweza kupatikana kwa kutumia uwezo wa kipekee wa teknolojia ya blockchain, kama vile uwazi, kutobadilika, na ugatuaji, ili kuendeleza suluhisho za kibunifu ambazo zinashughulikia matatizo ya ulimwengu halisi.
Kukuza Mfumo Ikolojia Unaostawi:
Mbinu shirikishi ni muhimu ili kukuza ukuaji wa mfumo ikolojia wa wakala wa web3 AI. Hii inahusisha kuwaleta pamoja wasanidi programu, watafiti na wajasiriamali ili kushiriki ujuzi, kujenga zana na kuunda matumizi ambayo yanasukuma mipaka ya kile kinachowezekana. Kwa kukuza jumuiya hai na inayounga mkono, tunaweza kuharakisha ukuzaji na kupitishwa kwa mawakala wa web3 AI.
2. Shimoni la Miundombinu Inayokosekana
Ili mawakala wa web3 AI wajenge mfumo ikolojia kamili, lazima kwanza wajaze miundombinu ya msingi iliyo na uhaba mkubwa, ikiwa ni pamoja na safu ya data iliyounganishwa, safu ya Oracle, safu ya utekelezaji wa nia, safu ya makubaliano yaliyogatuliwa, na zaidi. Mara nyingi, itifaki ya A2A inaruhusu mawakala kupiga simu kwa urahisi API sanifu kwa ushirikiano wa kazi katika mazingira ya web2. Hata hivyo, katika mazingira ya web3, hata operesheni rahisi ya upatanishi wa DEX mtambuka inakabiliwa na changamoto kubwa.
Fikiria hili: mtumiaji anamwagiza wakala wa AI ‘kununua ETH kutoka Uniswap wakati bei iko chini ya $1600 na kuiuza baada ya bei kupona.’ Operesheni hii inayoonekana kuwa rahisi inahitaji wakala kutatua mfululizo wa matatizo mahususi ya web3 kwa wakati mmoja, kama vile uchanganuzi wa data wa wakati halisi wa kwenye mnyororo, uboreshaji wa ada ya gesi inayobadilika, udhibiti wa kuteleza, na ulinzi wa MEV. Tofauti na hayo, mawakala wa web2 AI wanaweza kufikia ushirikiano wa kazi kwa kupiga simu API sanifu. Kiwango cha ukamilifu wa miundombinu ni tofauti sana ikilinganishwa na mazingira ya web3.
Fikiria hali ambapo wakala wa AI amepewa jukumu la kutafuta fursa bora ya upatanishi kati ya ubadilishanaji tofauti wa madaraka (DEXs). Wakala anahitaji kuchambua malisho ya bei ya wakati halisi kutoka kwa vyanzo vingi, kutathmini ukwasi unaopatikana, na kuhesabu ukingo wa faida unaowezekana. Hata hivyo, asili ya ugatuzi wa web3 inatoa changamoto kadhaa ambazo hazipo katika masoko ya jadi ya fedha.
Kushughulikia Upungufu wa Miundombinu:
Ili kushughulikia shimoni la miundombinu inayokosekana, mbinu ya pande nyingi inahitajika, ikizingatia maendeleo ya vipengele muhimu kama vile:
- Safu ya Data Iliyounganishwa: Safu ya data sanifu na ya kuaminika ni muhimu kwa kuwapa mawakala wa AI ufikiaji wa habari sahihi na kwa wakati kuhusu hali ya blockchain. Hii ni pamoja na data juu ya bei za tokeni, ujazo wa ununuzi, na matukio ya mkataba mzuri.
- Safu ya Oracle: Oracles zinahitajika ili kuziba pengo kati ya ulimwengu wa ndani na nje ya mnyororo, kuwapa mawakala wa AI ufikiaji wa vyanzo vya data vya nje kama vile bei za soko, hali ya hewa, na matukio ya habari.
- Safu ya Utekelezaji wa Nia: Safu ya utekelezaji wa nia inahitajika ili kuwezesha mawakala wa AI kutekeleza miamala kwenye blockchain kwa njia salama na yenye ufanisi. Hii ni pamoja na vipengele kama vile uigaji wa ununuzi, uboreshaji wa gesi, na udhibiti wa kuteleza.
- Safu ya Makubaliano Iliyogatuliwa: Safu ya makubaliano yaliyogatuliwa inahitajika ili kuhakikisha uadilifu na uaminifu wa data na miamala iliyochakatwa na mawakala wa AI. Hii ni pamoja na taratibu za kuzuia wahusika hasidi kudanganya mfumo.
Kujenga Msingi Imara:
Kwa kuwekeza katika ukuzaji wa vipengele hivi muhimu vya miundombinu, tunaweza kuunda msingi imara kwa ajili ya ukuaji wa mawakala wa web3 AI. Hii itawawezesha kufanya kazi ngumu zaidi, kufanya maamuzi bora, na hatimaye kutoa thamani kubwa kwa watumiaji.
Jukumu la Usanifishaji:
Usanifishaji una jukumu muhimu katika ukuzaji wa miundombinu ya web3. Kwa kuanzisha viwango vya kawaida vya fomati za data, itifaki za mawasiliano, na miingiliano ya API, tunaweza kuwezesha uendeshaji kati ya mifumo tofauti na kupunguza utata wa kujenga na kupeleka mawakala wa web3 AI.
3. Kujenga Mahitaji Tofauti ya Web3 AI
Ikiwa mawakala wa web3 AI watatumia tu itifaki na miundo ya kazi ya web2, itakuwa vigumu kutumia sifa za tasnia ya biashara ya kwenye mnyororo, hasa masuala magumu kama vile kelele za data, usahihi wa ununuzi, na utofauti wa Router.
Chukua biashara ya nia kama mfano. Katika mazingira ya web2, mtumiaji anaagiza ‘weka nafasi ya ndege ya bei nafuu zaidi,’ na itifaki ya A2A inaruhusu mawakala wengi kushirikiana kwa urahisi ili kukamilisha kazi. Hata hivyo, katika mazingira ya web3, mtumiaji anapotarajia ‘kuvuka mnyororo USDC yangu hadi Solana kwa gharama ya chini kabisa na kushiriki katika uchimbaji wa ukwasi,’ hawaitaji tu kuelewa nia ya mtumiaji bali pia kuhakikisha usalama, atomicity, na upunguzaji wa gharama, na kufanya mfululizo wa operesheni ngumu kwenye mnyororo. Kwa maneno mengine, ikiwa operesheni inayoonekana kuwa rahisi inawaweka watumiaji katika hatari kubwa za usalama, basi uzoefu kama huo rahisi hauna maana, na mahitaji ni mahitaji bandia.
Katika mifumo ya jadi ya web2, kuhifadhi nafasi ya ndege ya bei nafuu zaidi kunahusisha swali la moja kwa moja kwa API mbalimbali za ndege, kuunganisha matokeo, na kuwasilisha chaguo bora kwa mtumiaji. Mchakato huo ni rahisi na wenye ufanisi, kutokana na itifaki sanifu na vyanzo vya data vilivyounganishwa. Hata hivyo, mazingira yanabadilika sana wakati wa kuzingatia biashara ya nia katika mazingira ya web3.
Kushughulikia Mahitaji Tofauti ya Web3 AI:
Ili kushughulikia kwa ufanisi mahitaji tofauti ya web3 AI, kuzingatia maeneo yafuatayo ni muhimu:
- Upunguzaji wa Kelele za Data: Data ya Web3 mara nyingi ni kelele na isiyoaminika, kutokana na asili ya ugatuzi wa mfumo ikolojia. Mawakala wa AI wanahitaji kuwa na vifaa vya kuchuja data thabiti na mbinu za uthibitishaji ili kuhakikisha usahihi wa maamuzi yao.
- Usahihi wa Ununuzi: Utekelezaji wa miamala kwenye blockchain unahitaji kiwango cha juu cha usahihi, kwani hata makosa madogo yanaweza kusababisha hasara kubwa za kifedha. Mawakala wa AI wanahitaji kuweza kuiga kwa usahihi miamala na kuzingatia mambo kama vile ada za gesi na kuteleza.
- Utofauti wa Router: Mfumo ikolojia wa web3 hutoa aina mbalimbali za ruta na itifaki za kutekeleza miamala. Mawakala wa AI wanahitaji kuweza kuchagua kwa akili router bora kulingana na mambo kama vile gharama, kasi na usalama.
Kuweka Kipaumbele Usalama na Uzoefu wa Mtumiaji:
Ingawa urahisi na ufanisi ni mambo muhimu ya kuzingatia, usalama na uzoefu wa mtumiaji unapaswa kuwa muhimu zaidi. Mawakala wa web3 AI wanapaswa kubuniwa ili kuwalinda watumiaji dhidi ya hatari zinazoweza kutokea, kama vile mashambulizi ya hadaa, vuta za zulia, na udhaifu wa mkataba mzuri. Pia wanapaswa kuwapa watumiaji habari wazi na ya uwazi kuhusu hatari na thawabu zinazohusiana na matendo yao.
Umuhimu wa Uelewa wa Muktadha:
Mawakala wa Web3 AI wanahitaji kufahamu muktadha ili kuelewa na kujibu kwa ufanisi nia za watumiaji. Hii ni pamoja na kuelewa malengo, mapendeleo, na uvumilivu wa hatari ya mtumiaji. Kwa kuzingatia mambo haya, mawakala wa AI wanaweza kutoa mapendekezo ya kibinafsi zaidi na muhimu.
Zaidi ya Otomatiki Rahisi:
Uwezo wa web3 AI unaenea mbali zaidi ya otomatiki rahisi. Kwa kutumia uwezo wa kipekee wa teknolojia ya blockchain, mawakala wa AI wanaweza kuwezesha aina mpya za fedha zilizogatuliwa, utawala, na ushirikiano. Hii inahitaji mabadiliko katika mawazo kutoka kwa kurahisisha kiotomatiki michakato iliyopo hadi kuunda dhana mpya kabisa za uundaji wa thamani.
Thamani ya A2A na MCP haiwezi kukanushwa, lakini hatuwezi kutarajia ziweze kubadilishwa moja kwa moja kwenye wimbo wa wakala wa web3 AI bila marekebisho yoyote. Je, nafasi tupu ya kupelekwa kwa infra si fursa kwa Wajenzi? Mpito kutoka web2 hadi web3 unahitaji uelewa wa kina wa teknolojia za msingi, changamoto za kipekee, na mahitaji tofauti ya mfumo ikolojia uliogatuliwa. Kwa kushughulikia changamoto hizi na kuzingatia uundaji wa thamani, tunaweza kufungua uwezo kamili wa web3 AI na kujenga mustakabali ulio wazi zaidi, wa uwazi na wa usawa.