VAST Data inaingia katika ulimwengu wa mawakala wa AI kwa kuunganisha michoro ya AI-Q ya Nvidia katika suluhisho zake za uhifadhi. Hatua hii inalenga kuwawezesha wateja katika harakati zao za kuunda na kupeleka mawakala wa AI wa kisasa.
Kuelewa AI-Q ya Nvidia
AI-Q hutumika kama muundo wa kina wa marejeleo. Inaunganisha kwa ustadi GPU za Nvidia na anuwai ya majukwaa ya uhifadhi ya washirika, suluhisho za programu, na Kitengo cha Ujasusi cha Wakala. Muunganisho huu umeundwa mahsusi kwa wale ambao wana hamu kubwa ya kutengeneza mawakala wa AI. Mchoro huo unajumuisha mifumo ya hoja ya Nvidia Llama Nemotron, pamoja na Kirudisha cha NeMO na uteuzi wa huduma ndogo za NIM.
Kitengo cha Ujasusi cha Wakala, ambacho kinapatikana kama maktaba ya programu ya chanzo huria kwenye GitHub, kimeundwa ili kuwezesha uunganisho, uundaji wasifu, na uboreshaji wa timu za mawakala wa AI. Upatanifu wake unaenea kwa mifumo na zana maarufu kama CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Huduma ya Wakala wa AI ya Microsoft Azure, na Letta.
Katika mazoezi, mshirika wa uhifadhi, anayeigwa na VAST Data, anachukua jukumu muhimu. Mshirika huendelea kuchakata data, akihakikisha kuwa mawakala waliounganishwa wanaweza kujibu vyema mabadiliko ya data, kutumia hoja, na kuchukua hatua kwa ufahamu unaotokana na data.
Mtazamo wa VAST Data
Jeff Denworth, Mwanzilishi Mwenza wa VAST Data, anasisitiza uwezekano wa mageuzi wa enzi ya uwakala. Anabainisha kuwa inapinga dhana zilizopo kuhusu ukubwa, utendakazi, na thamani ya jumla ya miundombinu ya jadi. Huku biashara zikiongeza kasi ya juhudi zao za kuendesha AI, kujenga tu mifumo nadhifu hakutoshi tena. Mifumo hii inahitaji ufikiaji wa haraka na usio na vikwazo kwa data yenyewe ambayo inalisha utengenezaji wa uamuzi wa akili.
Mkakati wa VAST Data unahusisha kupachika NVIDIA AI-Q katika jukwaa lililoundwa kwa ustadi kwa enzi ya AI. Hii inatoa jukwaa la data linaloweza kupanuka, lenye utendakazi wa hali ya juu muhimu ili kuwezesha kizazi kijacho cha AI ya biashara. Kizazi hiki kipya kina sifa ya akili ya wakati halisi, ya aina nyingi, michakato ya kujifunza inayoendelea, na njia bunifu za uwakili.
VAST Data inaangazia kwamba mchoro wa AI-Q unatoa mazingira thabiti. Mazingira haya yanaruhusu uchimbaji wa haraka wa metadata na kuanzisha muunganisho usio na mshono kati ya mawakala, zana, na vyanzo vya data. Hii hurahisisha uundaji na uendeshaji wa injini za kisasa za maswali ya AI. Injini hizi zinaweza kutoa hoja katika aina mbalimbali za data, ikiwa ni pamoja na data iliyoandaliwa na isiyoandaliwa, huku zikidumisha uwazi na ufuatiliaji.
Jukumu la VAST Data ndani ya AI-Q
Ndani ya mfumo wa AI-Q, uhifadhi wa VAST Data na sehemu ya injini ya AI hufanya kazi kama bomba salama, la asili la AI. Bomba hili maalum huchukua data ghafi, huibadilisha, na kuipeleka kwa ufanisi kwenda juu kwa Mawakala wa AI. Kipengele muhimu cha mchakato huu kinahusisha matumizi ya Nemo Retriever, ambayo huajiriwa na VAST Data na AI-Q ili kutoa, kupachika, na kupanga upya data muhimu kabla ya kupitishwa kwa mifumo ya lugha na hoja ya juu.
Ushirikiano kati ya VAST Data na AI-Q unatarajiwa kutoa faida kadhaa muhimu, ikijumuisha:
- RAG ya data ya aina nyingi isiyoandaliwa na iliyoandaliwa kiasi: Hii inajumuisha aina mbalimbali za data kama vile hati za biashara, picha, video, kumbukumbu za mazungumzo, PDF, na vyanzo vya nje kama vile tovuti, blogu, na data ya soko.
- Muunganisho wa data iliyoandaliwa: VAST Data inawezesha miunganisho ya moja kwa moja kati ya mawakala wa AI na vyanzo vya data iliyoandaliwa. Vyanzo hivi ni pamoja na ERP, CRM, na ghala za data, kutoa ufikiaji wa wakati halisi kwa rekodi za uendeshaji, vipimo vya biashara, na mifumo ya miamala.
- Udhibiti mzuri wa watumiaji na ufikiaji wa wakala: Hii inapatikana kupitia utekelezaji wa sera thabiti na vipengele vya usalama vya kina.
- Uboreshaji wa wakala wa wakati halisi: Hii inawezeshwa na Kitengo cha Ujasusi cha Wakala cha Nvidia na uwezo wa telemetry wa VAST Data.
VAST Data inasisitiza kwamba ushirikiano huu na Nvidia utawezesha mashirika kuunda injini za akili za AI za wakati halisi. Injini hizi zitawezesha timu za mawakala wa AI kutoa majibu sahihi zaidi, kurekebisha kiotomatiki kazi ngumu, za hatua nyingi, na kuendelea kuboresha kupitia gurudumu la data linaloendeshwa na AI.
Mtazamo wa Nvidia
Justin Boitano, Makamu wa Rais wa AI ya Biashara katika Nvidia, anasisitiza umuhimu wa majukwaa ya data yanayoendeshwa na AI katika kuwezesha biashara kutumia vyema data zao kwa mifumo ya juu ya AI ya uwakala. Anasema kuwa ushirikiano kati ya NVIDIA na VAST unafungua njia kwa kizazi kijacho cha miundombinu ya AI. Anaona mifumo yenye nguvu ya AI ambayo itawezesha biashara kugundua haraka maarifa na ujuzi uliopachikwa ndani ya data zao za biashara.
Jon Mao wa VAST, Makamu wa Rais wa Maendeleo ya Biashara na Ushirikiano, alieleza umuhimu wa ushirikiano huu katika chapisho la hivi majuzi la blogu. Kwa kutumia mchoro wa Nvidia AI-Q na safu thabiti ya teknolojia ya programu ya Nvidia - kutoka Nvidia NeMo na huduma ndogo za Nvidia NIM hadi Nvidia Dynamo, kitengo cha akili cha wakala cha Nvidia, na zaidi - pamoja na VAST InsightEngine na safu yake ya kuongeza kasi ya VUA, jukwaa hili huwezesha biashara kupeleka mifumo ya wakala wa AI inayoweza kutoa hoja juu ya data ya biashara, ili kutoa matokeo ya haraka, nadhifu. Ni aina mpya ya safu ya biashara ya AI, iliyojengwa kwa enzi ya mawakala wa AI - na VAST inajivunia kuwa inaongoza njia.
Mazingira Yanayoendelea ya Miundombinu ya AI
Kijadi, mifumo ya uhifadhi ilihitaji hasa kusaidia GPUDirect ili kuwezesha uwasilishaji wa haraka wa data kwa GPU za Nvidia. Hata hivyo, mahitaji ya programu za kisasa za AI yamebadilika sana. Sasa, mifumo ya uhifadhi lazima iunganishwe bila mshono na mchoro wa Nvidia AI-Q na kuendelea kulisha data kwa mawakala wa Nvidia na vipengele vya safu ya programu ya AI, ambayo hutumia GPU, kufanya kazi vyema kama jukwaa la data la Nvidia AI. Wachambuzi wa sekta hiyo wanatabiri idadi inayoongezeka ya wasambazaji wa uhifadhi watakubali AI-Q ili kukidhi mahitaji yanayoendelea ya mazingira ya AI.
Kuingia Ndani Zaidi katika Ushirikiano wa VAST Data na Nvidia
Ujumuishaji wa suluhisho za uhifadhi za VAST Data na mchoro wa AI-Q wa Nvidia unaashiria hatua ya kimkakati ya kushughulikia matatizo yanayokua ya usimamizi wa data unaoendeshwa na AI. Hatua hii imeundwa ili kutoa biashara kwa mbinu iliyoratibiwa zaidi na yenye ufanisi ya kutumia AI katika shughuli zao.
Kufunua Uelewano wa Kiufundi
Msingi wa kiufundi wa ushirikiano huu ni muhimu sana. Usanifu wa VAST Data unafaa kabisa kwa kushughulikia seti kubwa za data na mizigo ya kazi inayohitajika inayohusishwa na programu za AI. Kwa kuchanganya uwezo wa VAST na AI-Q ya Nvidia, miundombinu inayotokana nayo iko tayari kutoa utendaji na scalability usio na kifani.
Ujumuishaji usio na mshono wa teknolojia hizi huruhusu uchakataji wa data wenye ufanisi zaidi, mafunzo ya haraka ya mfumo, na utendaji bora wa jumla wa AI. Ushirikiano huu ni muhimu sana kwa biashara zinazotaka kupeleka AI kwa kiwango kikubwa.
Kushughulikia Changamoto za Usimamizi wa Data ya AI
Usimamizi wa data ya AI unatoa seti ya kipekee ya changamoto, ikijumuisha hitaji la uhifadhi wa utendaji wa juu, ufikiaji wa data wenye ufanisi, na hatua za usalama thabiti. Ushirikiano wa VAST Data na Nvidia unashughulikia moja kwa moja changamoto hizi kwa kutoa suluhisho la kina ambalo linajumuisha vipengele vyote vya usimamizi wa data ya AI.
Suluhisho hilo limeundwa ili kushughulikia aina mbalimbali za data, kutoka kwa data iliyoandaliwa iliyohifadhiwa katika hifadhidata hadi data isiyoandaliwa kama vile picha, video, na maandishi. Utangamano huu ni muhimu kwa biashara zinazotaka kutoa maarifa kutoka kwa vyanzo mbalimbali vya data.
Usalama Ulioimarishwa na Udhibiti wa Ufikiaji
Usalama ni muhimu katika upelekaji wowote wa AI, hasa unaposhughulika na data nyeti. Ushirikiano wa VAST Data na Nvidia unajumuisha vipengele vya usalama vya hali ya juu ili kulinda data dhidi ya ufikiaji usioidhinishwa na kuhakikisha utiifu wa kanuni za sekta.
Mbinu nzuri za udhibiti wa ufikiaji huruhusu mashirika kufafanua ruhusa za punjepunje kwa watumiaji na mawakala, kuhakikisha kwamba ni huluki zilizoidhinishwa pekee ndizo zinazoweza kufikia rasilimali maalum za data. Kiwango hiki cha udhibiti ni muhimu kwa kudumisha faragha na usalama wa data.
Uboreshaji wa Wakati Halisi na Kujifunza Kina
Uwezo wa kuboresha mifumo ya AI katika wakati halisi na kuendelea kuboresha utendaji wao ni tofauti muhimu katika mazingira ya ushindani ya AI. Ushirikiano wa VAST Data na Nvidia hutumia Kitengo cha Ujasusi cha Wakala cha Nvidia na uwezo wa telemetry wa VAST Data ili kutoa maarifa ya wakati halisi kuhusu utendaji wa AI.
Maarifa haya yanawezesha mashirika kurekebisha mifumo yao ya AI, kuboresha miundombinu yao, na kuendelea kuboresha usahihi na ufanisi wa programu zao za AI. Mbinu hii ya marudio ni muhimu kwa kuendesha thamani ya muda mrefu kutoka kwa uwekezaji wa AI.
Athari Pana kwa AI ya Biashara
Ushirikiano wa VAST Data na Nvidia una athari kubwa kwa mazingira pana ya AI ya biashara. Kwa kutoa suluhisho la kina la usimamizi wa data ya AI, ushirikiano huu unapunguza kizuizi cha kuingia kwa biashara zinazotaka kupeleka AI kwa kiwango kikubwa.
Miundombinu inayotokana nayo ni bora zaidi, salama zaidi, na inayoweza kupanuka zaidi, inayowezesha biashara kutoa thamani kubwa kutoka kwa uwekezaji wao wa AI. Hii, kwa upande wake, inaendesha uvumbuzi na kukuza fursa mpya katika tasnia mbalimbali.
Mustakabali wa Miundombinu ya AI
Ushirikiano wa VAST Data na Nvidia unawakilisha hatua muhimu mbele katika mageuzi ya miundombinu ya AI. Wakati AI inaendelea kubadilika na kuwaenea zaidi, hitaji la suluhisho thabiti na bora za usimamizi wa data ya AI litakua tu.
Ushirikiano huu uko katika nafasi nzuri ya kuchukua fursa ya mitindo hii na kuendelea kutoa biashara na zana wanazohitaji ili kufanikiwa katika enzi ya AI. Mchanganyiko wa suluhisho za ubunifu za uhifadhi wa VAST Data na teknolojia za hali ya juu za AI za Nvidia ni nguvu kubwa ambayo inaunda mustakabali wa miundombinu ya AI.
Makali ya Ushindani
Faida za kupitisha njia hii iliyounganishwa huenea hadi RAG (Uzalishaji Ulioongezwa na Urejeshaji) wa data ya aina nyingi isiyoandaliwa na iliyoandaliwa kiasi. Hii inahusisha kuunganisha bila mshono hati za biashara, picha, video, kumbukumbu za mazungumzo, PDF, na vyanzo vya nje kama vile tovuti, blogu, na data ya soko kwa ajili ya uchambuzi wa kina.
Zaidi ya hayo, jukwaa linatoa muunganisho wa data iliyoandaliwa. Mawakala wa AI wa VAST wanaweza kuingiliana moja kwa moja na vyanzo vya data iliyoandaliwa kama vile ERP, CRM, na ghala za data, kutoa ufikiaji wa wakati halisi kwa rekodi za uendeshaji, vipimo vya biashara, na mifumo ya miamala. Mtazamo huu wa jumla huwezesha biashara na uwezo wa kufanya maamuzi sahihi kulingana na picha kamili na iliyosasishwa ya shughuli zao.
Kuwawezesha Mawakala wa AI
Uwezo wa kuwawezesha mawakala wa AI na udhibiti mzuri wa watumiaji na ufikiaji wa wakala ni faida nyingine muhimu. Hii inapatikana kupitia sera zilizoainishwa vizuri na vipengee thabiti vya usalama, kuhakikisha kwamba ufikiaji wa data umedhibitiwa kabisa na unatii viwango vya shirika.
Jukwaa pia huwezesha uboreshaji wa wakala wa wakati halisi kupitia Kitengo cha Ujasusi cha Wakala cha Nvidia na uwezo wa telemetry wa VAST. Hii inahakikisha kwamba mawakala wa AI wanafanya kazi kwa utendaji wa kilele na wanatoa matokeo bora.
Kuibuka kwa Injini za Akili za AI za Wakati Halisi
Ushirikiano kati ya VAST Data na Nvidia unaendesha maendeleo ya injini za akili za AI za wakati halisi. Injini hizi huwezesha timu za mawakala wa AI kutoa majibu sahihi zaidi, kurekebisha kiotomatiki michakato ngumu ya hatua nyingi, na kuendelea kuboresha utendaji wao kupitia gurudumu la data linaloendeshwa na AI. Kitanzi hiki cha maoni ya marudio kinahakikisha kwamba programu za AI zinabaki zinaweza kubadilika na kuboreshwa kwa mahitaji ya biashara yanayobadilika.
Maneno ya Justin Boitano wa Nvidia yanaimarisha maono haya. Anasitiza jukumu muhimu la majukwaa ya data yanayoendeshwa naAI katika kuwezesha biashara kutumia vyema data zao kwa mifumo ya juu ya AI ya uwakala. Ushirikiano kati ya NVIDIA na VAST unaendesha uundaji wa wimbi linalofuata la miundombinu ya AI, na kusababisha mifumo yenye nguvu ya AI ambayo inawezesha biashara kupata haraka na kwa urahisi maarifa na ujuzi kutoka kwa data zao za biashara.
Zaidi ya GPUDirect
Mageuzi ya mahitaji ya uhifadhi kwa mifumo ya AI yameenda zaidi ya kusaidia tu GPUDirect kwa uhamishaji wa haraka wa data kwa GPU za Nvidia. Mandhari ya kisasa ya AI inahitaji ujumuishaji usio na mshono na mchoro wa Nvidia AI-Q. Hii ni pamoja na ulaji wa data unaoendelea kwa mawakala wa Nvidia na vipengele vya safu ya programu ya AI, ambayo hutumia GPU kwa usindikaji wa wakati halisi.
Muunganiko