Itifaki ya Muktadha wa Kielelezo (MCP)

Kuwasili kwa Enzi ya ‘USB-C ya AI’

Mwishoni mwa 2024, Anthropic iliongoza mabadiliko makubwa katika muunganisho wa mifumo ya AI kwa kuanzisha Itifaki ya Muktadha wa Kielelezo (MCP). Kiwango hiki huria hutumika kama kiunganishi cha ulimwengu wote, kuwezesha mawasiliano yasiyo na mshono kati ya mifumo mikuu ya lugha (large language models) na vyanzo vya data vya nje, zana, na mazingira.

Kanuni ya msingi ni rahisi na ya kifahari: badala ya kuendeleza miunganisho maalum kwa kila msaidizi wa AI na chanzo cha data, itifaki moja sanifu hurahisisha ugunduzi na mwingiliano kati ya AI yoyote na zana yoyote. Ifikirie kama ‘USB-C ya AI,’ kiolesura kilichounganishwa kinachobadilisha mtandao tata wa viunganishi vya umiliki.

Kipengele cha ajabu cha MCP sio tu katika ustaarabu wake wa kiufundi bali pia katika kupitishwa kwake haraka. Kufikia Februari 2025, maelezo ya kiufundi ya awali yalikuwa yamebadilika kuwa mfumo mzuri wa ikolojia unaojivunia viunganishi zaidi ya 1,000 vilivyojengwa na jamii. Ukuaji huu ulioharakishwa unatokana na makubaliano adimu ndani ya tasnia, na uzinduzi wa awali wa Anthropic ulifuatiwa haraka na uidhinishaji na kupitishwa kutoka kwa OpenAI na Google, na kuanzisha MCP kama kiwango cha de facto. Kiwango hiki cha ushirikiano hakijawahi kutokea katika uwanja wa AI.

Usanifu wa MCP: Urahisi na Nguvu

Usanifu wa MCP unatokana na mfumo wa mteja-seva unaojulikana kwa wasanidi programu wa biashara. Programu mwenyeji, kama vile IDE au chatbot, inaunganisha kwa seva nyingi za MCP, kila moja ikifichua zana au vyanzo vya data mbalimbali.

Njia salama za mawasiliano hutumia Matukio Yanayotumwa na Seva (Server-Sent Events - SSE) kwa ajili ya utiririshaji wa majibu. Muundo huu rahisi lakini unaobadilika unaauni anuwai ya programu, kutoka kwa ufikiaji wa faili za msingi hadi uelekezaji tata wa wakala mbalimbali.

Wachezaji Muhimu Wanaounda Mfumo wa Ikolojia wa MCP

Kukubalika kwa haraka kwa MCP kunaonekana katika anuwai ya wafuasi, kutoka kwa mashirika ya IT ya kimataifa hadi miradi huria kwenye GitHub.

1. Jukumu la Msingi la Anthropic (Mwishoni mwa 2024)

Anthropic inahesabiwa kwa kuunda MCP na kuikumbatia mara moja kama kiwango huria cha jamii. Walitoa maelezo kamili na SDK katika Python na TypeScript, wakionyesha kujitolea kwa uwazi.

Uzinduzi wa Claude Desktop na usaidizi asili wa mteja wa MCP ulionyesha jinsi msaidizi wa AI angeweza kudumisha muktadha katika zana nyingi badala ya kuwa mdogo kwa miunganisho ya mtu binafsi. Anthropic ilitoa viunganishi vya kumbukumbu kwa mifumo ya faili, Git, Slack, GitHub, na hifadhidata, na kuweka mfano kwa wengine kufuata.

Waanzilishi wa mapema wa biashara kama vile Block (Square) na Apollo walithibitisha MCP katika mazingira halisi ya biashara, wakati zana za wasanidi programu kama vile Zed, Replit, na Codeium zilianza kuboresha vipengele vyao vya AI kwa kutumia itifaki.

2. Uthibitishaji wa Soko la OpenAI (Mapema 2025)

Mfumo wa ikolojia ulipata ongezeko kubwa wakati Sam Altman wa OpenAI alipoidhinisha hadharani MCP, akitangaza utekelezaji wake katika bidhaa zao. Hii iliunganisha mifumo ya ikolojia ya AI iliyokuwa ikishindana hapo awali, kuwezesha ChatGPT na Claude kushiriki kundi moja la zana.

Muunganisho wa OpenAI unajumuisha SDK yao ya Wakala, programu inayokuja ya eneo-kazi ya ChatGPT, na API yao ya Majibu, inayoaruhusu kwa ufanisi mawakala wote wanaotumia OpenAI kutumia ulimwengu mzima wa seva za MCP. Hii inaashiria mabadiliko makubwa kutoka kwa mbinu yao ya programu-jalizi ya umiliki kuelekea mfumo huria wa ikolojia. Kupitishwa kwa kiwango na kiongozi wa soko ni ishara wazi ya hatua muhimu.

3. Mtazamo wa Biashara wa Google

Jukwaa la Vertex AI la Google Cloud lilifuata mkondo huo na Kifaa chake cha Kuendeleza Wakala (Agent Development Kit - ADK), kikisaidia waziwazi MCP ili ‘kuwapa mawakala data yako kwa kutumia viwango huria.’ Hii iliunganishwa na itifaki ya Agent2Agent ya mawasiliano kati ya wakala, na kuunda mfumo kamili wa kujenga mifumo ya wakala mbalimbali katika mazingira ya biashara.

Mchanganyiko wa MCP (kwa muunganisho wa wakala na zana) na Agent2Agent (kwa ushirikiano wa wakala na wakala) unafungua uwezekano mpya kwa utendakazi tata wa biashara. Mbinu ya Google ni muhimu kwa ushirikiano wake na wachezaji zaidi ya 50 wa tasnia, pamoja na Salesforce, inayoonyesha kujitolea kwa kufanya kazi kwa MCP katika mazingira mbalimbali ya biashara.

4. Muunganisho wa Wasanidi Programu wa Microsoft

Microsoft imeunganisha MCP kwa undani katika mfumo wake wa zana za wasanidi programu, ikishirikiana na Anthropic kutoa SDK rasmi ya C# MCP na kuiunganisha katika GitHub Copilot na Semantic Kernel (SK), mfumo wa uelekezaji wa AI wa Microsoft.

Ubunifu wa Microsoft upo katika kuleta MCP kwenye msingi wa maendeleo ya programu. Wamebadilisha zana kama VS Code kuwa mazingira yaliyoimarishwa na AI ambapo AI haipendekezi tu msimbo bali pia inatekeleza kazi kikamilifu. GitHub Copilot sasa inaweza kuendesha amri za terminal, kurekebisha faili, na kuingiliana na hazina kupitia violesura vya MCP. Kukumbatia kwao viwango huria, pamoja na ufikiaji wao wa soko kupitia GitHub, VS Code, na Azure, kunaharakisha uvumbuzi unaoendeshwa na jamii.

Zaidi ya Makampuni Makubwa ya Teknolojia: Mfumo wa Ikolojia Unaopanuka

Wakati wachezaji wakuu wanatoa miundombinu mingi, uvumbuzi mkubwa unafanyika pembezoni. Miradi kadhaa inasukuma mipaka ya MCP kwa njia za kuvutia:

Muunganisho wa Biashara wa Java (Spring AI MCP)

Timu ya Mfumo wa Spring katika VMware ilitambua hitaji la usaidizi wa kiwango cha kwanza wa MCP kwa wasanidi programu wa Java. Walizindua vianzilishi vya Spring Boot kwa wateja na seva za MCP, na kufanya iwe rahisi kuunda violesura vya MCP kwa programu za biashara za Java.

Hii inaziba pengo kati ya AI ya kisasa na programu ya jadi ya biashara, ikiruhusu wasanidi programu wa Java kufichua mifumo iliyopo (hifadhidata, foleni za ujumbe, programu za zamani) kwa mawakala wa AI kupitia MCP.

Muunganisho-kama-Huduma (Composio)

Composio imeibuka kama kitovu kinachosimamiwa cha seva za MCP, ikitoa viunganishi zaidi ya 250 tayari kutumika vinavyojumuisha programu za wingu, hifadhidata, na zaidi. ‘Duka la programu la MCP’ hili huruhusu wasanidi programu kuunganisha mawakala wao wa AI kwa mamia ya huduma bila kuandaa au kuweka msimbo kila kiunganishi wenyewe. Ubunifu wa Composio upo katika mfumo wake wa biashara, kutoa muunganisho-kama-huduma kwa mawakala wa AI na kushughulikia utata wa uthibitishaji na matengenezo.

Ushirikiano wa Wakala Mbalimbali (OWL ya CAMEL-AI)

Mfumo wa jumuiya ya utafiti ya CAMEL-AI wa ‘Kujifunza kwa Nguvu Kazi Iliyoimarishwa‘ (Optimized Workforce Learning - OWL) unaonyesha jinsi mawakala mbalimbali maalum wa AI wanaweza kushirikiana katika kazi ngumu, na kila wakala akiwa na vifaa vya zana tofauti za MCP.

Mbinu hii inaakisi kazi ya pamoja ya binadamu, ikiruhusu mawakala kugawanya kazi, kushiriki habari, na kuratibu. OWL ilifikia nafasi ya juu katika alama ya GAIA ya wakala mbalimbali na alama ya wastani ya 58.18, ikithibitisha kuwa mifumo ya wakala mbalimbali yenye zana za MCP inafanya vizuri zaidi kuliko mbinu zilizotengwa.

Muunganisho wa Ulimwengu Halisi (Chotu Robo)

Labda maendeleo ya kuvutia zaidi ni kuona MCP ikipanuka zaidi ya ulimwengu wa kidijitali. Msanidi programu huru, Vishal Mysore, aliunda ‘Chotu Robo‘ - roboti halisi inayodhibitiwa na Claude AI kupitia MCP. Roboti hutumia kidhibiti kidogo cha ESP32 na seva za MCP zinazofichua amri za injini na usomaji wa vitambuzi.

Mradi huu unaonyesha uwezo mwingi wa MCP katika kuunganisha huduma za AI za wingu na vifaa vya pembeni, uwezekano wa kufungua mipaka mipya katika IoT na roboti.

Matokeo ya Kiuchumi ya AI Inayotumia Zana

MCP inawakilisha safu muhimu ya miundombinu ambayo itaharakisha utumiaji wa mawakala wa AI wanaofanya kazi kama kazi sawa na ya binadamu. Kwa kusanifisha jinsi AI inaunganisha na mifumo ya biashara, MCP inapunguza sana gharama za muunganisho. Hili kihistoria limekuwa mojawapo ya vizuizi vikubwa vya kupitishwa kwa AI. Kuzaliwa kwa dhana mpya ya kiuchumi kunatukia, ambapo mawakala wa AI wanaweza kupewa haraka zana maalum, kama vile wafanyikazi wa binadamu hupewa ufikiaji wa mifumo ya kampuni. Tofauti iko katika kiwango na kasi. Mara tu wakala mmoja anaweza kutumia zana kupitia MCP, wakala yeyote anaweza.

Hii ina maana kubwa kwa jinsi mashirika yataunda wafanyakazi wao wa kidijitali. Badala ya kujenga wasaidizi wa AI maalum na uwezo mdogo, uliowekwa ngumu, kampuni sasa zinaweza kupeleka mawakala rahisi ambao hugundua na kutumia zana inavyohitajika.

Tatizo la MCP la Salesforce: Kupambana na Usiyoweza Kuepukika?

Katika mazingira yanayoendelea kwa kasi ya MCP, Salesforce inajikuta katika nafasi hatari. Wakati kampuni imefanya uwekezaji mkubwa katika jukwaa lake la Agentforce, wamekuwa wanasitasita sana kukumbatia kiwango cha MCP ambacho washindani wao wanapitisha haraka. Usitasaji huu unaeleweka lakini unaweza kuwa wa muda mfupi. MCP kimsingi inapinga mkakati wa AI uliopachikwa wa Salesforce kwa kuwezesha wasaidizi wa AI kudumisha muktadha katika zana nyingi bila mshono, badala ya kutengwa kwa kila muunganisho.

Uchumi una nguvu: suluhisho za kuwekelea zinaweza kulisha data ya biashara katika mifumo mbalimbali ya AI kwa sehemu ya gharama ya nyongeza za AI zilizopachikwa kama vile Agentforce, ambayo inaweza kugharimu $30-$100 kwa kila mtumiaji kwa mwezi. Kadiri MCP inavyokuwa kiwango cha ulimwengu wote cha kuunganisha AI na vyanzo vya data, Salesforce ina hatari ya kuachwa kama mfumo wa kumbukumbu tu huku akili halisi na ushiriki wa mtumiaji ukitokea kupitia majukwaa ya AI ya kuwekelea ambayo yanaweza kufikia data ya Salesforce pamoja na mifumo mingine ya biashara bila mshono.

Kusita kwa Salesforce kukumbatia kikamilifu viwango huria kunaonyesha tatizo la kawaida la mvumbuzi - kulinda mfumo wao wa umiliki huku soko linabadilika chini yao. Kwa wateja wa biashara ambao tayari wamewekeza katika mifumo mingi zaidi ya Salesforce, ahadi ya MCP ya muunganisho bila kufungwa kwa muuzaji inatoa mbadala inayozidi kuvutia kwa mbinu ya bustani iliyofungwa ya Agentforce.

Njia Iliyo Mbele: Maswali na Fursa

Wakati kupitishwa kwa MCP kumekuwa kwa haraka sana, maswali kadhaa yanabaki:

  • Usalama na Utawala: Kadiri MCP inavyobadilika kutoka localhost hadi inayotegemea seva, makampuni yatasimamiaje ruhusa na kumbukumbu za ukaguzi kwa mawakala wa AI wanaofikia mifumo nyeti kupitia MCP?
  • Ugunduzi wa Zana: Pamoja na maelfu ya seva za MCP zinazopatikana, mawakala watachaguaje kwa akili zana zinazofaa kwa kazi fulani?
  • Uelekezaji wa Wakala Mbalimbali: Kadiri utendakazi tata unavyojumuisha mawakala na zana nyingi, ni mifumo gani itaibuka kwa uratibu na utunzaji wa makosa?
  • Miundo ya Biashara: Je, tutaona viunganishi maalum vya MCP kuwa IP muhimu, au mfumo wa ikolojia utabaki hasa huria?
  • Ufikiaji wa Data ya AI ya Kuwekelea: Je, makampuni kama Salesforce, SAP na mengine yataitikiaje seva za MCP ambazo zinawaachia vyombo vya data tu?

Kwa viongozi wa biashara, ujumbe uko wazi: MCP inakuwa njia sanifu ambayo AI itaingiliana na mifumo yako. Kupanga kwa muunganisho huu sasa kutaiweka shirika lako katika nafasi ya kutumia mawakala wa AI wanaozidi kuwa wa kisasa katika miaka ijayo.

Kwa wasanidi programu, fursa ni kubwa. Kujenga seva za MCP kwa vyanzo vya data vya kipekee au zana maalum kunaweza kuunda thamani kubwa kadiri mfumo wa ikolojia unavyopanuka.

Kadiri kiwango hiki kinavyoendelea kukomaa, tuna uwezekano wa kuona matumizi mengi zaidi ya ubunifu katika tasnia. Makampuni ambayo yanaelewa na kukumbatia MCP kwanza yatakuwa na faida kubwa katika kupeleka AI inayotumia zana kwa ufanisi.