Hivi majuzi, Itifaki ya Utumiaji wa Muktadha wa Kielelezo (MCP) imeibuka kama kitovu katika tasnia ya akili bandia (AI), ikivutia umakini mkubwa kutoka kwa wachezaji wakuu kama OpenAI, Google, na biashara mbalimbali ndani na nje ya Marekani. Charlie Graham, Mwanzilishi na CEO wa Second Coffee, hivi karibuni alishiriki ufahamu wake kuhusu MCP na uwezo wao wa kuunda upya mandhari katika chapisho la blogi. Makala haya yanaangazia uwezekano na vikwazo vya sasa vya MCP, kulingana na utafiti wa kina na uzoefu wa moja kwa moja wa kujenga seva za majaribio za MCP.
Kuelewa MCP: Kuziba Pengo Kati ya Miundo ya AI na Data ya Nje
MCP zinaweza kufikiria kama API sanifu ambazo hutumika kama kiungo muhimu kati ya vyanzo vya data vya nje au programu na miundo mikubwa ya lugha (LLM) kama ChatGPT au Claude. Itifaki hizi huwezesha miundo ya AI kufikia data ya wakati halisi kutoka kwa tovuti za usafiri, kudhibiti kalenda, na hata kuendesha faili kwenye kompyuta.
Wakati baadhi ya zana za AI kama vile Claude, Cursor, na OpenAI tayari zinatumia vipengele vya ushirikiano maalum, MCP hutoa umbizo la ulimwengu wote na sanifu kwa mwingiliano wote kama huo, na kuongeza sana uwezo wao.
MCP kimsingi inajumuisha vipengele viwili: mteja (kwa mfano, ChatGPT) na seva (kwa mfano, tovuti ya kuratibu ndege). Zinapotumiwa pamoja, huwapa miundo ya AI uwezo wa kufikia data ya wakati halisi, kufanya vitendo mtandaoni, na kufanya kazi zaidi kama mawakala makini kuliko chatbots tuli.
Hivi sasa, aina kuu mbili za MCP zinapata umaarufu. Aina ya kwanza inahusu wasanidi programu, iliyoonyeshwa na zana kama Cursor au Claude Code, ambayo inaweza kufanya kazi kwenye vifaa kama vile kompyuta ndogo ili kudhibiti faili na kutekeleza hati. Aina ya pili inalenga matumizi ya ulimwengu halisi, ikilenga shughuli kama vile kutafuta bidhaa, kusajili vikoa, kuweka nafasi za matukio, au kutuma barua pepe.
Ili kuchunguza matokeo ya vitendo, aina mbili tofauti za MCP zilitengenezwa. Ya kwanza, iliyoitwa GPT Learner, ni seva ya wasanidi programu iliyoundwa kusaidia watumiaji kuongoza Cursor kukumbuka makosa na kuepuka marudio. Ikiwa Claude au Cursor itaandika vibaya msimbo, zana hiyo inaruhusu watumiaji kurekodi na kujifunza kutoka kwa kosa, kuhifadhi mbinu sahihi kwa marejeleo ya baadaye.
Mradi wa pili ni soko la utabiri MCP ambalo huunganisha miundo mikubwa ya lugha kwenye tovuti, betsee.xyz, ambayo hukusanya masoko ya utabiri wa wakati halisi. Mtumiaji anapouliza Claude swali kama, “Je, ni madhara gani ya sekondari ya Trump kusimamisha ushuru, na watu wanawekeza nini?” MCP inarudisha masoko muhimu na tabia mbaya za wakati halisi kutoka Polymarket au Kalshi.
Kwa Nini MCP Haziko Tayari Kabisa kwa Matumizi Makubwa
Kujenga MCP hizi mbili kulifunua maarifa kadhaa muhimu, hasa kwamba MCP bado haziko tayari kwa kupitishwa sana.
Uzoefu wa sasa wa mtumiaji na MCP haufai. Chatbots nyingi, kama vile ChatGPT, bado haziungi mkono seva za MCP. Kati ya zile zinazofanya hivyo, usakinishaji mara nyingi huhitaji kuhariri JSON kwa mikono, mchakato ambao uko mbali na urahisi wa mtumiaji. Chatbots kama vile Cursor na Claude huwaomba watumiaji kwa kila ombi na mara nyingi hurudisha habari isiyo kamili au pato ghafi la JSON, na kufanya uzoefu kuwa mbaya na usioridhisha.
Kwa kutumia toleo la eneo-kazi la Claude kuuliza soko la utabiri MCP, mara nyingi ilishindwa kutoa viungo au bei isipokuwa ikiombwa waziwazi na, mara kwa mara, haikuita seva kabisa. Vidokezo vya mara kwa mara vya pop-up kutoka kwa Claude wakati MCP zilitumiwa vilipunguza zaidi maslahi ya mtumiaji. Ingawa usindikaji usio na mshono na majibu ya maana kutoka kwa MCP yanatarajiwa katika siku zijazo, teknolojia bado haijafikia hatua hiyo.
Usalama ni wasiwasi mwingine muhimu. Kwa kuwa na uwezo wao wa kufanya shughuli za nje na kufikia mifumo ya wakati halisi, MCP zinakabiliwa na changamoto nyingi za usalama. Uingizaji wa haraka, usakinishaji mbaya wa zana, ufikiaji usioidhinishwa, na mashambulio ya farasi wa Trojan ni vitisho halisi sana. Hivi sasa, hakuna sandboxing, tabaka za uthibitishaji, na mazingira yaliyoiva ya kushughulikia kesi hizi za pembeni.
Masuala haya yanaweka wazi kuwa MCP bado ni teknolojia ya majaribio.
Jukumu Muhimu la Mteja
Somo muhimu lililojifunza wakati wa kujenga seva hizi ni kwamba mteja, si seva, ndiye huamua hatima ya MCP.
Wale wanaodhibiti mwingiliano na miundo mikubwa pia hudhibiti zana ambazo watumiaji huona, ambazo huchochewa, na majibu gani yanaonyeshwa. Mtu anaweza kuunda seva muhimu zaidi ya MCP ulimwenguni, lakini mteja anaweza asiite, anaweza kuonyesha nusu tu ya pato lake, au anaweza hata kuruhusu usakinishaji wake.
MCP na Kuibuka kwa Walinzi
Nguvu muhimu ya mteja inamaanisha kwamba MCP hatimaye zitaongozwa kama injini za utaftaji na maduka ya programu. Watoa huduma wanaoongoza wa programu kubwa, kama vile OpenAI na Anthropic, watakuwa “walinzi” wapya, wakiandaa orodha za MCP na kuratibu ugunduzi wao kupitia algorithms za pendekezo.
Tangu kuanzishwa kwake mwishoni mwa miaka ya 1990, Google imedhibiti kile kinachowasilishwa kwa watumiaji, ambayo imewasaidia kujenga biashara yenye faida kubwa. Chatbots sasa zinapata uwezo huu, kuchukua nafasi ya “viungo 10 vya bluu” vya injini ya utaftaji ya jadi na majibu ya moja kwa moja. Wanaweza kuamua ni maudhui gani ya kuonyesha, yapi ya kuacha, na jinsi ya kuyapangilia.
Mchakato wa usakinishaji wa MCP labda utafanana na mtindo wa duka la programu. Kama vile Apple na Google zimeunda mfumo wa ikolojia ya simu kwa kuamua ni programu gani zinapendekezwa, zilizosakinishwa awali, au zilizoidhinishwa, wateja wakubwa wa mfumo wataamua ni seva gani za MCP zinaonyeshwa, zinazokuzwa, na hata kuruhusiwa kwenye jukwaa. Mabadiliko haya yanaweza kusababisha ushindani kati ya makampuni, unaoweza kuhusisha malipo kwa watoa huduma wa mfumo kwa mapendekezo na mfiduo katika mfumo mpya wa ikolojia, na hivyo kukuza uundaji wa majukwaa ya usambazaji wa MCP yenye faida kubwa.
Watumiaji watasakinisha MCP au “programu za gumzo za AI” kutoka kwa “maduka ya MCP” yaliyopangwa kwa uangalifu. Zana kama vile Gmail, HubSpot, Uber, na Kayak zitaongeza vituo vya MCP, vikiunganisha moja kwa moja kwenye utiririshaji wa kazi unaotegemea gumzo. Ingawa watumiaji wanaweza kinadharia kuchagua kusakinisha MCP yoyote wanayotaka, wengi wao wataegemea mapendekezo yanayotolewa na mteja, kama vile yale kutoka kwa ChatGPT. Mapendekezo haya hayatakuwa ya kiholela lakini yatatokana na ushirikiano wenye faida, huku makampuni makubwa yakilipa ili kuwa chaguo-msingi katika kategoria za ununuzi, usafiri, utafutaji wa vikoa, au utafutaji wa huduma. Kiwango hiki cha mwonekano kingetafsiriwa kuwa mamilioni ya watumiaji, na kutoa mfiduo mkubwa, data na thamani ya kibiashara.
Baadhi ya maduka ya programu ya MCP upande wa mteja (MAS) yatatoa uteuzi mpana na wazi zaidi wa MCP, kuruhusu majaribio na MCP zilizotengenezwa na jumuiya. Nyingine zitakuwa na michakato madhubuti ya uidhinishaji, zikipa kipaumbele ubora, usalama na uchumaji. Katika hali yoyote, mteja huweka masharti ya ushiriki—na sheria za mafanikio.
Wateja wa MCP kama vile OpenAI na Claude watakuwa majukwaa mapya ya iOS na Android, huku seva za MCP zikichukua nafasi ya programu. Badala ya ikoni, programu hizi zitaitwa kupitia amri za mtumiaji, zikitoa majibu tajiri, yaliyopangwa, na ya mwingiliano kwa mahitaji ya mtumiaji kupitia mwingiliano wa lugha.
Baada ya muda, tunaweza kuona wateja maalum wakiibuka, wakishughulikia tasnia au vikoa maalum. Fikiria msaidizi wa gumzo la AI aliyelenga upangaji wa usafiri, akiunganisha huduma kutoka kwa mashirika ya ndege, minyororo ya hoteli na mashirika ya usafiri ili kuwapa watumiaji uzoefu kamili wa upangaji wa usafiri. Au mteja wa MCP anayezingatia rasilimali watu, anayetoa ufikiaji wa umoja wa data ya kisheria, rekodi za wafanyikazi na zana za shirika, akibadilisha jinsi biashara zinavyosimamiwa.
Ingawa watumiaji wengi watashikamana na wateja wakuu, gumzo zingine za AI za chanzo huria zitaibuka. Gumzo hizi zitawavutia wataalamu wanaotaka udhibiti kamili wa MCP wanazoweka, bila vizuizi vinavyowekwa na walinzi. Hata hivyo, kama vile mifumo ya eneo-kazi la Linux, bidhaa hizi za chanzo huria huenda zikasalia kuwa masoko madogo.
Fursa Mpya katika Mfumo wa Ikolojia Unaokuja
Aina kadhaa za biashara na zana zinatarajiwa kuibuka ili kuhudumia mandhari ya MCP inayoendelea, ikijumuisha:
Vifungashio vya MCP na Vifurushi vya Seva: Hizi zitaunganisha MCP nyingi zinazohusiana katika kifurushi kimoja cha usakinishaji, na kurahisisha usanidi. Fikiria kifurushi kimoja kinachotoa kalenda, barua pepe, usimamizi wa uhusiano wa wateja, na MCP ya kuhifadhi faili ambayo iko tayari kutumika bila usanidi wowote. Vifurushi kama hivyo vitarahisisha michakato ya wafanyikazi na vitakuwa muhimu sana katika masoko wima. Pia zinaweza kujumuisha zana za ufungaji (“Sanidi kalenda na utume barua pepe”).
Injini za Ununuzi za MCP: Seva zingine za MCP zitafanya kazi kama injini za ulinganishaji zinazoendeshwa na AI, zikitoa bei za wakati halisi na orodha za bidhaa kutoka kwa wauzaji mbalimbali. Watafanya mapato kupitia viungo vya ushirika, wakipata ada za rufaa. Mbinu hii inaakisi uboreshaji wa injini za utaftaji za mapema na uuzaji wa washirika.
Programu za Maudhui za Kwanza za MCP: Huduma hizi zitaboresha uwasilishaji wa maudhui kwa miundo mikubwa ya lugha kupitia seva za MCP, badala ya kuunda tovuti kwa watazamaji wa kibinadamu. Fikiria data tajiri, iliyopangwa na lebo za semantic zilizorejeshwa kupitia simu za MCP. Mapato yatatokana na usajili au udhamini uliojumuishwa na uwekaji wa bidhaa, badala ya maoni ya ukurasa.
Watoa Huduma wa API-to-MCP: Watoa huduma wengi wa API waliopo wanataka kushiriki katika mfumo huu mpya wa ikolojia lakini hawana rasilimali za kufanya hivyo. Hii itaendesha kuibuka kwa zana za kati ambazo hubadilisha kiotomatiki API za jadi za REST kuwa seva za MCP zinazotii na zinazoweza kugundulika, na kuifanya iwe rahisi kwa majukwaa ya SaaS kujiunga.
Cloudflare kwa MCP: Usalama ni wasiwasi mkubwa. Zana hizi zitakaa kati ya mteja na seva, kusafisha ingizo, kuingia maombi, kuzuia mashambulizi na kufuatilia hali zisizo za kawaida. Kama vile Cloudflare imefanya wavuti ya kisasa kuwa salama zaidi, aina hii ya huduma itachukua jukumu sawa katika mfumo wa ikolojia wa MCP.
Suluhu za “Binafsi” za MCP za Biashara: Makampuni makubwa yataanza kuunganisha huduma zao za ndani kwenye seva za MCP za kibinafsi na kutumia bidhaa za AI za chanzo huria. Usanidi huu wa ndani utakuwa sehemu ya utiririshaji wa kazi wa AI nyuma ya ngome, ukiwapa makampuni udhibiti.
Wateja wa MCP Wanaozingatia Wima: Ingawa gumzo nyingi zinaweza kukidhi mahitaji ya jumla ya watumiaji, matukio fulani, kama vile ununuzi wa viwandani na kazi ya kufuata, yanahitaji miingiliano mahususi ya mtumiaji na mantiki ya biashara. Wateja wa MCP wanaozingatia wima wataibuka, na shughuli zilizobinafsishwa, lugha na mipangilio ili kukidhi mahitaji haya ya kipekee.