Mzozo wa Makampuni Makubwa
Wakati umakini wa watu wengi unaelekezwa kwenye ushindani mkali katika vigezo vya modeli na vipimo vya utendaji, mashindano muhimu zaidi yanaendelea nyuma ya pazia.
Mnamo Novemba 2024, Anthropic alichukua hatua ya ujasiri kwa kuanzisha Itifaki ya Muktadha wa Modeli (Model Context Protocol - MCP), ambayo ni kiwango huria kwa mawakala wenye akili bandia.
Mpango huu ulisababisha mabadiliko makubwa, ukilenga kuanzisha lugha ya kawaida ya mwingiliano kati ya modeli kubwa za lugha (LLMs) na vyanzo vya data vya nje na zana. Ililenga kuunda mfumo wa ulimwengu wote ndani ya ulimwengu mgumu wa mwingiliano wa AI.
Hatua ya Anthropic ilisikika haraka katika tasnia nzima. OpenAI hivi karibuni alitangaza kuunga mkono MCP katika Agent SDK yake, akionyesha kutambua thamani ya MCP na dhamira ya kuendelea kuwa na ushindani.
Google, nguvu kubwa katika teknolojia, pia ilijiunga na vita hivyo. Mkurugenzi Mkuu wa Google DeepMind, Demis Hassabis, alithibitisha ujumuishaji wa MCP katika modeli ya Google Gemini na vifaa vya ukuzaji programu, akiisifu kama “inakuwa haraka kiwango huria kwa enzi ya wakala wa AI.”
Uidhinishaji huu kutoka kwa viongozi wa tasnia uliongeza haraka ushawishi wa MCP, na kuiweka kama kitovu katika uwanja wa AI.
Walakini, ushindani uliongezeka. Katika mkutano wa Google Cloud Next 2025, Google alifunua Itifaki ya Wakala2Wakala (Agent2Agent Protocol - A2A), kiwango huria cha kwanza cha mwingiliano wa wakala wenye akili bandia. A2A huondoa vizuizi kati ya mifumo iliyopo na wauzaji, kuwezesha ushirikiano salama na mzuri kati ya mawakala wenye akili bandia katika mifumo ikolojia tofauti. Hatua ya Google ilionyesha ustadi wake wa kiufundi na uwezo wa ubunifu katika AI, pamoja na azma yake katika kujenga mfumo ikolojia wa AI.
Vitendo hivi vya makampuni makubwa ya teknolojia vimeleta ushindani katika AI na mawakala wenye akili bandia, kulenga viwango vya uunganisho, itifaki za kiolesura, na mifumo ikolojia. Katika mazingira ya kimataifa ya AI ambayo bado yanaendelea, kanuni ya ‘itifaki ni sawa na nguvu’ imekuwa wazi zaidi.
Yeyote anayedhibiti ufafanuzi wa viwango vya msingi vya itifaki katika enzi ya AI ana fursa ya kuunda upya muundo wa nguvu wa tasnia ya AI ya kimataifa na kusambaza tena faida zake za kiuchumi.
Hii inaenea zaidi ya ushindani wa kiufundi, ikiongezeka hadi mchezo wa kimkakati ambao utafafanua miundo ya soko ya baadaye na ukuaji wa ushirika.
“Bandari za Muunganisho” za Utumiaji wa AI
Maendeleo ya haraka ya teknolojia ya AI yamesababisha kuibuka kwa modeli kubwa za lugha (LLMs) kama vile GPT na Claude, ambazo zinaonyesha uwezo mkubwa katika usindikaji wa lugha asilia, utengenezaji wa maandishi, na utatuzi wa shida.
Uwezo wa modeli hizi upo katika uwezo wao wa kuingiliana na data na zana za nje, kushughulikia changamoto za ulimwengu halisi.
Walakini, mwingiliano wa modeli ya AI na ulimwengu wa nje umezuiwa na kugawanyika na ukosefu wa viwango.
Kukosekana kwa viwango na itifaki zilizounganishwa kunawalazimisha watengenezaji kuandika msimbo maalum wa uunganisho kwa kila modeli na jukwaa la AI wakati wa kuunganisha modeli za AI na vyanzo anuwai vya data na zana.
Ili kukabiliana na changamoto hizi, MCP iliundwa. Anthropic anafananisha MCP na bandari ya USB-C kwa matumizi ya AI, akisisitiza matumizi yake mengi na urahisi.
Kama bandari ya USB-C, MCP inalenga kuanzisha kiwango cha ulimwengu wote ambacho kinaruhusu modeli anuwai za AI na mifumo ya nje kutumia itifaki sawa, kurahisisha na kuboresha ukuzaji na ujumuishaji wa matumizi ya AI.
Fikiria mradi wa ukuzaji programu. Kabla ya MCP, watengenezaji walihitaji kuandika msimbo ngumu wa uunganisho kwa kila hazina ya msimbo na modeli ya AI ili kuchambua hazina za msimbo wa mradi kwa kutumia zana za AI.
Kwa zana za AI zinazotegemea MCP, watengenezaji wanaweza kuchunguza moja kwa moja hazina za msimbo wa mradi, kuchambua kiotomatiki miundo ya msimbo, kuelewa rekodi za kihistoria za utendaji, na kutoa mapendekezo sahihi ya msimbo kulingana na mahitaji ya mradi. Hii inaboresha ufanisi wa maendeleo na ubora wa msimbo.
MCP ina sehemu kuu mbili: seva ya MCP na mteja wa MCP. Seva ya MCP hufanya kazi kama ‘mlinzi’ wa data, kuruhusu watengenezaji kufichua data zao, iwe kutoka kwa mifumo ya faili ya ndani, hifadhidata, au API za huduma za mbali.
Mteja wa MCP hutumika kama ‘mtafiti,’ akijenga matumizi ya AI ambayo yanaunganisha kwa seva hizi kwa ufikiaji na matumizi ya data. Seva ya MCP hufichua data, na mteja wa MCP anaipata na kuichakata, akiunda daraja kati ya AI na ulimwengu wa nje.
Usalama ni muhimu wakati modeli za AI zinapata data na zana za nje. MCP inasimamia violesura vya ufikiaji wa data, kupunguza mawasiliano ya moja kwa moja na data nyeti na kupunguza hatari ya ukiukaji wa data. Taratibu zake za usalama zilizojengwa hutoa ulinzi kamili wa data. Vyanzo vya data vinaweza kushiriki data kwa kuchagua na AI chini ya udhibiti mkali wa usalama, na AI inaweza kupeleka matokeo kwa usalama kurudi kwenye chanzo cha data.
Kwa mfano, seva za MCP zinaweza kudhibiti rasilimali bila kufichua habari nyeti kama vile funguo za API kwa watoa huduma wakubwa wa teknolojia ya modeli. Ikiwa modeli kubwa itashambuliwa, mshambuliaji hawezi kupata habari hii muhimu, kutenga hatari na kuhakikisha usalama wa data.
Faida za MCP zinaonekana katika matumizi yake ya vitendo na thamani yake katika nyanja mbalimbali.
Katika huduma ya afya, mawakala wenye akili wanaweza kuunganishwa na rekodi za matibabu za elektroniki za mgonjwa na hifadhidata za matibabu kupitia MCP, wakitoa maoni ya awali ya utambuzi kulingana na utaalamu wa madaktari.
Katika fedha, mawakala wenye akili wanaweza kushirikiana kupitia MCP kuchambua data ya kifedha, kufuatilia mabadiliko ya soko, na kurekebisha biashara ya hisa, na kufanya maamuzi ya uwekezaji kuwa ya akili na ufanisi zaidi.
Nchini Uchina, makampuni ya teknolojia kama vile Tencent na Alibaba pia yamejibu kwa kupeleka kikamilifu biashara zinazohusiana na MCP. Jukwaa la Bailian la Alibaba Cloud linatoa huduma kamili za mzunguko wa maisha wa MCP, kurahisisha mchakato wa ukuzaji wa mawakala wenye akili na kupunguza mzunguko wa ukuzaji hadi dakika. Tencent Cloud imetoa ‘Kifurushi cha Ukuzaji wa AI,’ ambacho kinaunga mkono huduma za upangishaji wa programu-jalizi za MCP, kuwasaidia watengenezaji kuunda haraka mawakala wenye akili wanaozingatia biashara.
Ushirikiano wa Wakala Wenye Akili: “Mkataba wa Biashara Huria”
Itifaki ya MCP inavyoendelea, mawakala wenye akili wanabadilika kutoka kwa chatbots rahisi hadi wasaidizi wa vitendo wanaoweza kutatua shida za ulimwengu halisi. Makampuni makubwa ya teknolojia yanajenga kikamilifu ‘bustani zao zilizozungushiwa ukuta’ za kiwango na ikolojia. Tofauti na MCP, ambayo inazingatia kuunganisha modeli za AI na zana na data za nje, itifaki ya A2A inalenga ushirikiano wa ngazi ya juu kati ya mawakala wenye akili.
Lengo la itifaki ya A2A ni kuwezesha mawakala wenye akili kutoka vyanzo na wauzaji tofauti kuelewana na kufanya kazi pamoja, kutoa uhuru mkubwa na kubadilika kwa ushirikiano wa mawakala wengi. Dhana hii inaweza kulinganishwa na Shirika la Biashara Ulimwenguni (WTO), ambalo linalenga kupunguza vizuizi vya ushuru kati ya nchi.
Katika ulimwengu wa mawakala wenye akili, wauzaji na mifumo tofauti ni kama ‘nchi’ huru, na itifaki ya A2A ni kama ‘mkataba wa biashara huria.’ Mara baada ya kupitishwa, mawakala hawa wenye akili wanaweza kujiunga na ‘eneo la biashara huria,’ wakitumia ‘lugha’ ya kawaida kuwasiliana na kushirikiana kwa urahisi, kukamilisha utendakazi ngumu ambao wakala mmoja mwenye akili hawezi kushughulikia peke yake.
Usimamizi wa kazi ni sehemu kuu ya itifaki ya A2A. Mawasiliano kati ya wateja na mawakala wenye akili wa mbali huzunguka kukamilisha kazi. Itifaki hufafanua ‘kazi,’ ambayo mawakala wenye akili wanaweza kukamilisha haraka kwa kazi rahisi. Kwa kazi ngumu na za muda mrefu, mawakala wenye akili huwasiliana ili kusawazisha hali ya ukamilishaji wa kazi kwa wakati halisi, kuhakikisha maendeleo laini.
A2A pia inasaidia ushirikiano kati ya mawakala wenye akili. Mawakala wenye akili wengi wanaweza kutumiana ujumbe ulio na habari za muktadha, majibu, au maagizo ya mtumiaji, kuwawezesha kufanya kazi pamoja kutatua shida ngumu na kukamilisha kazi ngumu.
Hivi sasa, itifaki ya A2A inaungwa mkono na zaidi ya makampuni 50 ya teknolojia yanayoongoza, ikiwa ni pamoja na Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce, na SAP. Mengi ya makampuni haya yana uhusiano na mfumo ikolojia wa Google.
Kwa mfano, Cohere ni kampuni huru ya AI iliyoanzishwa mwaka wa 2019 na watafiti watatu ambao hapo awali walifanya kazi katika Google Brain. Imeendeleza ushirikiano wa karibu wa kiufundi na Google Cloud kwa miaka mingi, huku Google Cloud ikitoa nguvu ya kompyuta inayohitajika kutoa mafunzo kwa modeli. Atlassian, mtoa huduma anayejulikana wa zana za ushirikiano wa timu, ina zana zake za Jira na Confluence zinazotumiwa sana na inashirikiana na Google, huku baadhi ya matumizi yakipatikana kwa matumizi katika bidhaa za Google.
Wakati Google anadai kuwa A2A inakamilisha itifaki ya muktadha wa modeli ya MCP iliyopendekezwa na Anthropic, thamani ya kibiashara ya A2A inatarajiwa kuendelea kuongezeka huku makampuni mengi yanavyojiunga, ikichukua nafasi ya uongozi katika ukuzaji wa mfumo ikolojia wa wakala mwenye akili na kuendesha mabadiliko na maendeleo ya tasnia.
Ushirikiano Huria au Mgawanyiko wa Ikolojia?
Ushindani kati ya MCP na A2A unaonyesha mitazamo tofauti kati ya makampuni makubwa ya teknolojia kuhusu mnyororo wa thamani wa tasnia ya AI. Anthropic anajenga modeli ya biashara ya ‘ufikiaji wa data kama huduma’ kupitia MCP, akiwatoza wateja wa ngazi ya biashara kulingana na simu za API ili kuunganisha kwa undani mali za data za ndani na uwezo wa AI. Google anategemea itifaki ya A2A kuendesha usajili wa huduma za wingu, kuunganisha ujenzi wa mitandao ya ushirikiano wa wakala mwenye akili na nguvu ya kompyuta ya Google Cloud, uhifadhi, na miundombinu mingine, na kuunda mfumo ikolojia uliofungwa wa ‘itifaki-jukwaa-huduma.’
Katika ngazi ya mkakati wa data, zote zinaonyesha nia ya wazi ya ukiritimba: MCP hukusanya data ya mwingiliano wa kina katika tasnia wima kwa kupenya kwa undani cores za data za biashara, ikitoa chanzo tajiri cha mafunzo ya modeli iliyoboreshwa; A2A inachukua idadi kubwa ya data ya mchakato katika ushirikiano wa majukwaa mbalimbali, ikilisha tena katika mapendekezo ya matangazo ya msingi ya Google na modeli za uchambuzi wa biashara.
Ingawa zote zinadai kuwa chanzo huria, mikakati yao ya ubaguzi wa kiufundi ina mifumo iliyofichwa. MCP inahifadhi violesura vilivyolipiwa kwa kazi za ngazi ya biashara, na A2A inawaongoza washirika kupewa kipaumbele ufikiaji wa mfumo ikolojia wa Google Cloud. Kimsingi, zote zinajenga mitaro ya kiufundi kupitia modeli ya ‘miundombinu ya chanzo huria + thamani ya kibiashara iliyoongezwa.’
Zikiwa zimesimama kwenye makutano ya mabadiliko ya viwanda, njia za mageuzi za MCP na A2A zinafanya upya usanifu wa msingi wa ulimwengu wa AI. Kwa upande mmoja, kuibuka kwa itifaki sanifu kunaharakisha mchakato wa demokrasia ya kiteknolojia, kuruhusu watengenezaji wadogo na wa kati kufikia mfumo ikolojia wa kimataifa kupitia violesura vilivyounganishwa, kubana mzunguko wa upelekaji wa matumizi ya ngazi ya biashara kutoka miezi hadi saa. Kwa upande mwingine, ikiwa mfumo wa itifaki unaoongozwa na makampuni makubwa utaunda utawala wa kibaguzi, utasababisha athari ya kisiwa cha data iliyoongezeka, gharama kubwa za utangamano wa kiufundi, na inaweza hata kusababisha michezo ya jumla-sifuri katika ‘kambi za ikolojia.’
Athari kubwa zaidi iko katika kupenya kwa akili kwa ulimwengu wa kimwili: na ukuaji wa milipuko wa roboti za viwandani, vituo vya kuendesha gari vinavyojiendesha, na vifaa vya akili vya matibabu, MCP na A2A zinakuwa ‘sinepsi za neva’ zinazounganisha akili bandia na ulimwengu wa kimwili.
Katika hali za utengenezaji wa akili, mikono ya roboti inasawazisha data ya hali ya uendeshaji kwa wakati halisi kupitia violesura sanifu, modeli za AI huboresha vigezo vya uzalishaji kwa nguvu, na kujenga akili iliyofungwa ya ‘utambuzi-uamuzi-utekelezaji.’ Katika uwanja wa matibabu, ushirikiano wa wakati halisi wa roboti za upasuaji na modeli za utambuzi huruhusu dawa sahihi kuhamia kutoka dhana hadi mazoezi ya kliniki. Msingi wa mabadiliko haya ni kwamba thamani ya kimkakati ya viwango vya itifaki kama ‘miundombinu ya kidijitali’ inazidi teknolojia yenyewe, na kuwa ufunguo wa kufungua uchumi wa akili wa trilioni ya dola.
Walakini, changamoto zinabaki kuwa kubwa: mahitaji ya kiwango cha milisekunde kwa utendaji wa wakati halisi wa itifaki katika udhibiti wa viwanda na viwango vikali vya ulinzi wa faragha wa data ya matibabu wanalazimisha mageuzi endelevu ya mfumo wa itifaki.
Wakati ushindani wa kiteknolojia na maslahi ya kibiashara yameunganishwa kwa undani, sanaa ya kusawazisha uwazi na kufungwa inakuwa muhimu. Labda kwa kuanzisha utaratibu wa usimamizi shirikishi wa kiwango cha tasnia ndipo tunaweza kuepuka kurudia makosa ya ‘vita vya upana wa reli’ na kutambua kweli bora ya kiufundi ya ‘Mtandao wa Kila Kitu.’
Katika mchezo huu wa nguvu kimya, mashindano kati ya MCP na A2A hayajaisha bado. Zote ni bidhaa za uvumbuzi wa kiteknolojia na wabebaji wa mikakati ya kibiashara, kwa pamoja wakiandika sura muhimu katika mpito wa tasnia ya AI kutoka ‘akili moja’ hadi ‘ushirikiano wa ikolojia.’
Hatimaye, mwelekeo wa tasnia haujaamuliwa tu na faida za kiteknolojia lakini pia na chaguo za thamani kuhusu uwazi, kushiriki, na kushinda-kushinda kiikolojia, ambayo ndiyo ‘kiwango cha itifaki’ msingi zaidi cha enzi ya AI.