Ulimwengu wa teknolojia una tetemeko kubwa, huku makampuni makubwa yakilenga watumiaji binafsi (C-end) na wateja wa kibiashara (B-end) kwa pamoja. Ujio wa AI Agents, ukiendeshwa na ubunifu kama vile DeepSeek na Manus, hauwezi kukanushwa. Wengi wanaamini kuwa 2025 itakuwa mwanzo halisi wa enzi ya AI Agent, huku makampuni makubwa ya teknolojia na startups zikiingia na kuongeza kasi ya kuelekea matumizi ya kibiashara.
Tencent inatambua mabadiliko haya muhimu na inasonga mbele kwa bidii na mkakati wake wa AI Agent.
Jukwaa la Uendelezaji la Agent la Tencent Cloud
Katika Mkutano wa Matumizi ya Sekta ya AI ya Tencent Cloud wa 2025, Tencent Cloud ilizindua uboreshaji mkubwa kwa injini yake kubwa ya maarifa ya kielelezo, na kuibadilisha kuwa Jukwaa la Uendelezaji la Agent la Tencent Cloud (TCADP). Jukwaa hili linajumuisha teknolojia ya RAG (Retrieval-Augmented Generation) ya Tencent Cloud, utendakazi kamili wa Agent, na vipengele vilivyoboreshwa kutokana na matumizi halisi, ikilenga kushughulikia mahitaji ya watumiaji yanayoendelea kwa usahihi.
Uzinduzi wa Jukwaa la Uendelezaji la Agent la Tencent Cloud unaashiria azma ya Tencent Cloud ya kuwawezesha wateja wa biashara na rasilimali za kutengeneza prototypes haraka na kupeleka programu zinazoendeshwa na Agent.
Tang Daosheng, Makamu wa Rais Mwandamizi Mtendaji wa Tencent na Mkurugenzi Mtendaji wa Cloud and Smart Industry Group, alisisitiza kuwa watumiaji sasa wanaweza kuwezesha Agents kuvunja kazi ngumu kwa kujitegemea, kubuni mikakati ya utekelezaji, na kutumia zana zinazopatikana kwa kuchagua. Aliangazia mafanikio muhimu: “Tumefikia usaidizi wa sifuri wa kanuni kwa ushirikiano wa uwasilishaji wa multi-Agent kwa mara ya kwanza, na kupunguza zaidi kizingiti cha kujenga Agents.”
Ndani ya Jukwaa la Uendelezaji la Agent la Tencent Cloud, Tencent Cloud imekusanya mfumo kamili wa zana za Agent, unaozingatia itifaki ya MCP na inayolingana na vipengele muhimu vya OpenAI Agents SDK. Pia inakuja ikiwa imepakiwa na uteuzi ulioratibiwa wa plugins za hali ya juu, za ndani na za nje, pamoja na huduma za eneo la Tencent na seva zingine za ikolojia za MCP.
Uwezo huu umeundwa ili kuwawezesha AI Agents kushirikisha zana kwa ufanisi zaidi, kupata data maalum na kupanua wigo wa huduma zao.
Katika kwingineko mbalimbali za matumizi ya Tencent, bidhaa nyingi tayari zinajumuisha uwezo wa Agent kupitia Jukwaa la Uendelezaji la Agent la Tencent Cloud. Hizi ni pamoja na QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy, na Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng alitaja QQ Browser kama mfano bora, akiangazia utangulizi wa hivi karibuni wa Agent QBot. Kipengele hiki huwezesha watumiaji kutoa amri za kazi, ambazo QBot kisha hutekeleza kwa uhuru, ikisimamia kila kitu kutoka kwa utafutaji na kuvinjari hadi kupakua na uchambuzi.
Kufafanua AI Agent
Ingawa bidhaa za AI Agent zinaongezeka kwa kasi, ufafanuzi wa kawaida unabakia kuwa mgumu ndani ya tasnia.
Wu Yunsheng, ambaye anaongoza kitengo cha AI cha Tencent Cloud na anaongoza Tencent Youtu Lab, anafafanua Agents kutoka kwa mtazamo unaozingatia mtumiaji kama mabadiliko mapya ya matumizi yanayoonyeshwa na upangaji huru na uteuzi wa zana, pamoja na ushirikiano wa multi-Agent, ili kukamilisha kazi ngumu.
Kimsingi, Agents wanajipambanua na AI Assistants za kawaida, ambazo zinahitaji vidokezo wazi kutoka kwa watumiaji kwa kila jibu. Kinyume chake, Agents kinadharia wanahitaji tu maagizo moja ya kiwango cha juu ili kupanga na kutekeleza suluhisho kamili kwa uhuru. Kielelezo kikubwa cha lugha cha msingi ni muhimu kwa Agents kuwa na manufaa kweli, na kufanya kazi kama “ubongo” mkuu.
Mkakati wa Tencent wa Miundo Mingi
Tencent imetangaza waziwazi kujitolea kwake kwa mkakati wa njia mbili: “kuwekeza kwa uthabiti katika miundo iliyoundwa yenyewe + kukumbatia wazi miundo ya juu ya chanzo huria.” Tangu mwanzo wa mwaka, Tencent imekuwa ikiunganisha kwa bidii muundo mkuu wa DeepSeek huku ikiharakisha maendeleo ya marudio ya muundo wake wa ndani wa Hunyuan.
Muundo wa uingizaji wa inference uliotengenezwa na Tencent Thinker (T1), unaobobea katika kazi ngumu na hoja za kina, umepitia marudio ya haraka tangu uzinduzi wake wa awali kwenye Yuanbao App mapema mwaka huu. Zaidi ya hayo, Tencent imezindua Hunyuan Turbo S, kizazi kipya cha miundo ya kufikiri haraka iliyoboreshwa kwa ajili ya usindikaji wa kazi ulioharakishwa.
Ikijengwa juu ya msingi wa TurboS, Tencent pia imeanzisha muundo wa kuona wa hoja za kina wa T1-Vision na muundo wa simu wa sauti wa Hunyuan Voice kutoka mwisho hadi mwisho. Kusaidia hizi, miundo mbalimbali ya multimodal, ikiwa ni pamoja na Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5, na Hunyuan Game Visual Generation, pia imezinduliwa.
Marekebisho ya Shirika
Ili kuwezesha uvumbuzi wa haraka wa bidhaa na utafiti na uendelezaji wa kielelezo kirefu, Tencent imeunganisha bidhaa na matumizi yake ya AI—pamoja na Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method, na ima—kwenye Cloud and Smart Industry Group (CSIG) mwaka huu. Wakati huo huo, Tencent imetekeleza mabadiliko ya shirika ndani ya Technical Engineering Group (TEG), chombo kinachohusika na maendeleo ya muundo mkuu wa Hunyuan wa Tencent.
Mwezi uliopita, vyanzo vilifichua urekebishaji wa kina wa shirika la Tencent la Hunyuan la R&D. Kufuatia marekebisho hayo, TEG ilianzisha vitengo viwili vipya: Idara ya Kielelezo Kikubwa cha Lugha na Idara ya Kielelezo cha Multimodal. Vyombo hivi vina jukumu la kuchunguza teknolojia za hali ya juu katika miundo mikubwa ya lugha na miundo mikubwa ya multimodal, kuendesha marudio endelevu kwenye miundo ya msingi na kupanua uwezo wa jumla wa kielelezo.
Wakati huo huo, Tencent inaimarisha uwezo wake mkuu wa data na miundombinu ya jukwaa. Idara ya Jukwaa la Data inazingatia usimamizi wa mwisho hadi mwisho na ujenzi wa data kubwa ya kielelezo, wakati Idara ya Jukwaa la Kujifunza kwa Mashine inaendesha uundaji wa kujifunza mashine iliyounganishwa na majukwaa makubwa ya data. Njia hii pana hutoa jukwaa thabiti na bora la PaaS linalosaidia mafunzo ya kielelezo cha AI na inference, pamoja na usindikaji mkubwa wa data, kwa pamoja kusaidia teknolojia ya Tencent ya Hunyuan kubwa ya R&D.
Mustakabali Unaendeshwa na Agent
Tang Daosheng amedokeza kuwa chanzo huria cha Deepseek na mafanikio katika kufikiri kwa kina yanaashiria kuwa miundo mikubwa ya AI inazidi kizingiti cha viwanda na kufikia hatua ya matumizi makubwa. Anadai kuwa lengo kuu la tasnia limebadilika kutoka kwa mafunzo ya kielelezo hadi matumizi na maendeleo yanayoendeshwa na Agent.
Soko kubwa linalowezekana kwa Agents bila shaka ni jambo muhimu linaloendesha Tencent Cloud kuharakisha kupitishwa kwa teknolojia za AI Agent.
Uchambuzi wa Sekta na Makadirio
Ripoti ya utafiti kutoka Minsheng Securities inaeleza usadikisho mkubwa kwamba 2025 itatambuliwa kama mwaka wa uzinduzi wa AI Agents na chanzo cha mapinduzi ya programu. Ripoti hiyo inapendekeza kwamba Agents inaweza kuwa kichocheo muhimu kwa tathmini upya ya programu, ambayo inaweza kupanua soko lengwa kwa wauzaji wa programu ili kujumuisha soko la kazi lenye thamani ya mamilioni ya dola. AI Agents pia zinatarajiwa kuongeza sifa za matumizi ya programu, na kuongeza zaidi dari ya hesabu kwa makampuni ya programu.
Utabiri wa hivi karibuni wa Gartner unaonyesha ongezeko kubwa la ushirikiano wa AI huru ndani ya programu ya biashara, ikiweka makadirio ya kuruka kutoka chini ya 1% mwaka 2024 hadi 33% ifikapo 2028. Wakati huo huo, zaidi ya 15% ya maamuzi ya kazi ya kila siku yanatarajiwa kutekelezwa kwa uhuru na mawakala wa AI. Katika shindano hili la kimataifa la AI, AI Agents zinaonekana kama jambo muhimu la kimkakati lisilokubalika, linaloongoza kwa makubaliano mapana kwamba makampuni makubwa ya mtandao lazima yazingatie masoko ya C-end na B-end.
Ying Ying, Mchambuzi Mkuu wa Kompyuta katika CITIC Securities, anaangazia mbinu tofauti za upelekaji wa Agent zilizozingatiwa katika mikoa tofauti. Wauzaji wa mawingu wa Amerika Kaskazini kimsingi wanazingatia kuwezesha upelekaji mzuri wa kielelezo na Agent kwa wateja wao, wakati wauzaji wa B-end wanaelekezwa zaidi katika kuunda na kusimamia majukwaa ya Agent. Makampuni makubwa ya mtandao ya ndani, hata hivyo, yanazingatia mikakati ya unyakuzi wa trafiki ya mtumiaji ya enzi ya mtandao, ikilenga kunasa watumiaji kupitia bidhaa za jumla za Agent sawa na “Manus,” inayoakisi mazoea ya wenzao wa B-end huko Amerika Kaskazini.
Mkakati wa Tencent wa C-End
Katika upande wa bidhaa za C-end, Tencent bado haijazindua bidhaa asilia ya Agent inayolinganishwa na “Manus.”
Katika mkutano wa hivi majuzi wa mapato ya robo ya kwanza ya Tencent, wasimamizi walieleza mtazamo wao juu ya bidhaa za Agent, wakizigawanya katika aina mbili tofauti: Agents za jumla ambazo watu binafsi wanaweza kuunda ili kufanya kazi kwa niaba yao katika ulimwengu wa nje, na mawakala wa AI waliojumuishwa ndani ya mfumo wa ikolojia wa WeChat, wakifanya kazi ndani ya mfumo wa kipekee wa WeChat.
Vyanzo vinaonyesha kwamba Tencent inajenga uwezo wake wa jumla wa AI Agent kupitia bidhaa asilia za AI kama vile Yuanbao na IMA.
Mkakati wa Tencent unahusu upelekaji wa awamu wa uwezo. Hapo awali, Agents watakuwa na vifaa vya kutoa majibu ya haraka kwa maswali. Baadaye, watajumuisha miundo ya “kufikiri kwa mnyororo” ya hoja ndefu ili kushughulikia maswali magumu zaidi. Baada ya muda, watabadilika ili kutekeleza kazi ngumu zaidi, hatua kwa hatua kuunganisha uwezo wa “akili iliyojumuishwa,” kuwezesha mwingiliano usioshika na matumizi mengine, programu, na hata API za nje ili kutoa usaidizi kamili wa mtumiaji.
Usimamizi wa Tencent unasisitiza kuwa huu ni mageuzi yanayoendelea, na uwezo wake unapatana kimsingi na ule wa Agents wa jumla wa AI waliotengenezwa na washindani wake.
Faida ya Mfumo wa Ikolojia wa WeChat
AI Agent ambayo Tencent inakusudia kujenga ndani ya mfumo wa ikolojia wa WeChat inawakilisha bidhaa ya kipekee iliyo tofauti, ambayo ni ngumu kwa wauzaji wengine kuiga.
Agent huyu ataunganishwa kwa kina na vipengele muhimu vya mfumo wa ikolojia wa WeChat, ikiwa ni pamoja na mitandao ya mahusiano ya kijamii, vipengele vya mawasiliano na jumuiya, majukwaa ya maudhui kama vile akaunti za umma na akaunti za video, na mamilioni ya programu ndogo. Vipengele hivi kwa pamoja hutoa taarifa, usindikaji wa miamala na uwezo wa uendeshaji unaohusu vikoa vingi vya wima.
Kama vile matumizi asilia ya AI yaliyozinduliwa hapo awali, umuhimu wa kimkakati wa makampuni makubwa ya mtandao yanayoendeleza AI Agents uko katika kushindania utawala ndani ya mfumo mkuu wa ikolojia wa trafiki unaoibuka wa enzi ya AI, bila kuacha nafasi ya kuridhika.
Kufikia 2025, mada kuu katika mandhari ya AI imehamia kutoka kwa miundo mikubwa ya lugha hadi AI Agents. Kuenea kwa AI Agents hakuepukiki, lakini uwezo wa sasa wa bidhaa unabakia katika utoto wake. Katika mazingira haya ya nguvu, mafanikio yana uwezekano wa kuwapendelea wale wanaoweza kuunda “Deepseek ya uwanja wa AI Agent,” wakijiweka kama viongozi katika awamu inayofuata ya mageuzi ya AI.