Tamasha la Fasihi, Ufunuo wa AI
Wiki chache zilizopita, Tamasha la Fasihi la Jaipur (JLF) nchini India liligeuka kuwa jukwaa lisilotarajiwa la mjadala muhimu kuhusu mustakabali wa akili bandia (AI). Wakati wa jopo lililolenga urithi wa himaya, mazungumzo yalichukua mwelekeo mpya. Watazamaji, waliovutiwa na kitabu cha Pankaj Mishra ‘From the Ruins of Empire: The Revolt Against the West and the Remaking of Asia,’ waliuliza maswali mengi, si kuhusu fasihi, bali kuhusu DeepSeek, mfumo mpya wa uzalishaji wa AI kutoka China.
Maswali haya – Tulifikaje hapa? Tunaundaje njia bora zaidi kwa mustakabali wa AI? Kwa nini chanzo huria ni muhimu katika maendeleo ya AI? – yalisikika mbali zaidi ya uwanja wa tamasha. Yaligusa ushindani wa kihistoria uliokita mizizi, hamu ya kujitegemea, na harakati inayokua ya kimataifa inayotetea mbinu iliyo wazi zaidi na shirikishi kwa maendeleo ya AI.
Mizizi ya Kihistoria ya Mapokezi ya DeepSeek
Kuibuka kwa DeepSeek katika tamasha la fasihi kunaweza kuonekana kuwa jambo la ajabu. Hata hivyo, umaarufu wake umeunganishwa kwa karibu na matukio ya kihistoria na ushindani wa muda mrefu, haswa kati ya Asia na Magharibi. Wakati maabara za AI za Ulaya zimepata sifa kwa mafanikio yao ya chanzo huria, mapokezi ya DeepSeek barani Asia yana mwangwi wa kihistoria wa kina zaidi.
Uzinduzi wa DeepSeek ulikumbana na utangazaji mkubwa wa vyombo vya habari. Mapokezi yake katika JLF yalifichua hisia iliyozidi mijadala ya utendaji wa AI. Waandishi na waandishi wa habari wa India, ambao mara nyingi hukosoa China, walijikuta wameunganishwa na mapambano ya pamoja dhidi ya utawala wa Mashirika ya AI ya Marekani (AICs). Shauku hii kwa DeepSeek kote Asia ina mizizi katika historia ya ukoloni na, hivi karibuni, katika matamko ya uchochezi ya mashirika.
AI: Mapambano ya Kisasa ya Kujitegemea
Kwa Stephen Platt, mwandishi wa ‘Imperial Twilight: The Opium War and The End of China’s Last Golden Age,’ matarajio ya kiteknolojia ya China hayawezi kutenganishwa na makovu yake ya kihistoria. Vita vya Afyuni (1839–1860) vinatumika kama ishara kubwa ya jinsi ubora wa kiteknolojia na kijeshi wa Uingereza ulivyoidhalilisha China. “Karne hii ya Udhalilishaji” inachochea msukumo wa sasa wa China wa kujitegemea, uwekezaji wake mkubwa katika AI, semiconductors, na teknolojia zingine muhimu. Ni dhamira ya kuepuka utegemezi wa teknolojia ya Magharibi, somo lililoandikwa katika fahamu ya kitaifa.
Wanajopo wa India katika JLF walipata msingi wa pamoja katika simulizi hili. Kama China, India ina alama nyeusi ya ushawishi wa Kampuni ya East India. Zaidi ya hayo, mwandishi wa habari wa Uingereza Anita Anand aliangazia video yenye utata ya Mkurugenzi Mtendaji wa OpenAI Sam Altman akipuuza uwezo wa India kushindana na AICs katika kufunza mifumo ya msingi, akisema “haina matumaini kabisa.” Matamshi kama hayo yameimarisha tu azma ya kujitegemea katika eneo hilo.
AI ya Chanzo Huria: Ishara ya Upinzani
DeepSeek, na maabara za Ulaya zilizotangulia, zimetoa mwanga wa matumaini katika mbio za AI. Chaguo lao la kukumbatia chanzo huria limekuwa ishara kubwa ya upinzani dhidi ya utawala wa mifumo ya AI ya umiliki.
Toleo la DeepSeek R1 lazima lieleweke katika muktadha wa ushindani uliokita mizizi, haswa na Marekani. Ushindani huu ni mkubwa sana hivi kwamba Ulaya mara nyingi hupuuzwa katika mijadala ya ushindani na teknolojia ya Marekani.
Utawala wa AICs hata umechochea ulinganisho na ukoloni katika nchi za Magharibi. Katika tahariri ya Agosti 2024 yenye kichwa ‘The Rise of Techno-Colonialism,’ Hermann Hauser, mwanachama wa Baraza la Ubunifu la Ulaya, na Hazem Danny Nakib, Mtafiti Mkuu katika Chuo Kikuu cha London (UCL), waliandika: ‘Tofauti na ukoloni wa zamani, ukoloni-teknolojia si kuhusu kuteka eneo bali kuhusu kudhibiti teknolojia zinazounda uchumi wa dunia na maisha yetu ya kila siku. Ili kufanikisha hili, Marekani na China zinazidi kuweka sehemu zenye ubunifu na changamano zaidi za minyororo ya usambazaji duniani, na hivyo kuunda vikwazo vya kimkakati.’
Mbinu ya upainia ya chanzo huria ya maabara za AI za Ulaya kama Mistral, kyutai, na timu ya FAIR Paris ya Meta, na sasa DeepSeek, imewasilisha mbadala wa kuvutia kwa mkakati wa mfumo wa AI wa umiliki wa AICs. Michango hii ya chanzo huria inasikika kimataifa na imeimarisha zaidi kukumbatiwa kwa AI ya chanzo huria kama ishara ya upinzani dhidi ya utawala wa AI wa Marekani.
Hoja ya Chanzo Huria: Historia Inajirudia
Ushirikiano wa kiteknolojia unastawi kwa nguvu na kasi, jambo ambalo ni asili katika mageuzi ya msimbo wa programu.
Mshindi wa Tuzo ya Nobel ya Uchumi ya Ufaransa Jean Tirole, mwanzoni alishangazwa na kuibuka kwa chanzo huria, alihoji katika karatasi yake ya 2000 na Josh Lerner, ‘The Simple Economics of Open Source’: ‘Kwa nini maelfu ya watayarishaji programu wa hali ya juu wachangie kwa hiari katika utoaji wa manufaa ya umma? Maelezo yoyote yanayotegemea ukarimu yana kikomo.’
Ingawa inaeleweka wakati huo, mtu yeyote anayefuatilia maendeleo ya AI katika miaka ya hivi karibuni, haswa baada ya kutolewa kwa DeepSeek R1, angeona jibu likiwa dhahiri. Athari ya FAIR Paris katika ufunguaji wa chanzo wa Llama wa Meta, kuongezeka kwa kasi kwa Mistral na waanzilishi wake kupitia ufunguaji wa chanzo wa mfumo wa kujifunza lugha wa 7B (LLM), na DeepSeek R1 zinaonyesha sababu za kulazimisha nyuma ya kujitolea kwa watayarishaji programu na wanasayansi hawa kwa chanzo huria.
Pia inafafanua kwa nini Sam Altman na waanzilishi wenzake walichagua jina “OpenAI” ili kuvutia vipaji. Je, maabara yoyote kati ya hizi za mipakani ingepata utangazaji mkubwa kama huo na kujenga chapa za kibinafsi zenye nguvu ndani ya jumuiya ya AI kama wangechagua mbinu ya umiliki? Jibu ni hapana kabisa.
Nukuu mbili zenye nguvu kutoka 1999, na mtayarishaji programu Richard Stallman na msanidi programu Eric Raymond, mtawalia, zilizojumuishwa mwanzoni mwa karatasi hiyo, zinaangazia mapokezi ya DeepSeek katika JLF na kusisitiza nguvu za kiitikadi za kina zinazocheza:
‘Wazo kwamba mfumo wa kijamii wa programu ya umiliki—mfumo unaosema huruhusiwi kushiriki au kubadilisha programu—si wa kijamii, kwamba si wa kimaadili, kwamba ni makosa tu linaweza kuwashangaza baadhi ya watu. Lakini tunaweza kusema nini kingine kuhusu mfumo unaotegemea kuigawanya jamii na kuwaweka watumiaji bila msaada?’ - Richard Stallman
‘Kazi ya matumizi ambayo wadukuzi wa Linux wanaongeza si ya kiuchumi, bali ni kuridhika kwa ego yao wenyewe na sifa kati ya wadukuzi wengine. … Tamaduni za hiari zinazofanya kazi kwa njia hii kwa kweli si za kawaida; nyingine ambayo nimeshiriki kwa muda mrefu ni ushabiki wa hadithi za kisayansi, ambayo tofauti na udukuzi inatambua wazi egoboo (uimarishaji wa sifa ya mtu kati ya mashabiki wengine).’ - Eric Raymond
Mwelekeo wa Unix katika miaka ya 1970 na 1980 unatoa mlinganisho wa kulazimisha kwa hali ya sasa ya AI. Ukuzaji wa awali wa AT&T na usambazaji wa bure wa Unix ndani ya wasomi uliendeleza uvumbuzi na kupitishwa. Hata hivyo, AT&T ilipoweka leseni ya umiliki mwishoni mwa miaka ya 1970, bila shaka ilisababisha Chuo Kikuu cha Berkeley kuzindua BSD Unix, mbadala wazi, na hatimaye Linus Torvalds kuunda Linux. Maendeleo ya Torvalds ya Linux huko Uropa yalihamisha kitovu cha programu huria kutoka Marekani.
Ulinganifu ni wa kushangaza, hata kijiografia, na mageuzi ya AI. Wakati huu, hata hivyo, jiografia mpya zimeibuka: TII ya Abu Dhabi na Mifumo yake ya Falcon, DeepSeek ya China, Qwen ya Alibaba, na hivi karibuni, Maabara ya AI ya Krutrim ya India na mifumo yake ya chanzo huria kwa lugha za Kihindi.
Timu ya Meta FAIR Paris, pamoja na maabara zinazoongoza za AI za Ulaya na maabara mpya za mipakani (DeepSeek, Falcon, Qwen, Krutrim), zimeongeza kasi ya uvumbuzi wa AI. Kwa kushiriki kwa uwazi karatasi za utafiti na msimbo, wamefanya yafuatayo:
- Wamefunza kizazi kipya cha wahandisi na watafiti wa AI katika mbinu za kisasa za AI.
- Wameunda mfumo ikolojia wa ushirikiano wazi, unaowezesha maendeleo ya haraka nje ya maabara za AI za umiliki.
- Wametoa mifumo mbadala ya AI, kuhakikisha kuwa AI haihodhiwi na Mashirika ya AI ya Marekani.
Mifumo hii minne ya ikolojia (Ulaya, India, Abu Dhabi, na China) inaweza kuunda muungano wenye nguvu wa AI wa chanzo huria ili kupinga AICs zinazotawala ambazo bado zinafanya kazi chini ya mawazo ya AI ya umiliki.
Katika dodoso la Uliza Chochote (AMA) mnamo Januari 31, 2025, kufuatia kutolewa kwa DeepSeek R1, Altman alikiri kwamba mbinu ya mfumo wa AI wa umiliki ilikuwa upande usiofaa wa historia.
Baada ya muda, maabara za AI ulimwenguni pote zinaweza kuchagua kujiunga na muungano huu ili kuendeleza kwa pamoja uwanja huo. Hii haingekuwa mara ya kwanza kwa uwanja wa kisayansi kuvuka mipaka na itikadi za kisiasa kupitia mpango usio wa faida. Inatoa njia ya ushindani ambayo inaepuka kuchochea malalamiko ya kupinga ukoloni ambayo mara nyingi huonyeshwa na Nchi za Kusini.
Mifano ya Kihistoria: Mradi wa Jinomu ya Binadamu kama Mfano wa AI
Kama mwanabiolojia, ninatambua hasa mafanikio ya Mradi wa Jinomu ya Binadamu (HGP) na jinsi ulivyozidi mpango wa faida wa Celera Genomics, ukinufaisha uwanja na ubinadamu kwa ujumla.
HGP ulikuwa mpango wa utafiti wa kimataifa uliovunja rekodi ambao ulichora ramani na kupanga mpangilio mzima wa jinomu ya binadamu. Uliokamilika mwaka wa 2003 baada ya miaka 13 ya ushirikiano, umezalisha karibu dola bilioni 800 katika athari za kiuchumi kutokana na uwekezaji wa dola bilioni 3, kulingana na ripoti ya 2011 iliyosasishwa mwaka wa 2013 (faida ya uwekezaji kwa uchumi wa Marekani ya 141 kwa moja – kila dola 1 ya uwekezaji wa shirikisho wa HGP imechangia katika uzalishaji wa dola 141 katika uchumi). Umeleta mapinduzi katika dawa, bioteknolojia, na jenetiki, ukiwezesha maendeleo katika dawa ya kibinafsi, kuzuia magonjwa, na utafiti wa jinomu. Kazi ya upangaji na utafiti ilifanywa na maabara 20 katika nchi sita: Marekani, Uingereza, Ufaransa, Ujerumani, Japani, na China.
Wakati Celera Genomics ilijaribu kupanga mpangilio wa jinomu kwa faida, HGP ilipa kipaumbele ushiriki wa data wazi, ulioandikwa katika Kanuni zake za Bermuda. Zilizowekwa wakati wa Mkutano wa Kimataifa wa Mkakati wa Upangaji wa Jinomu ya Binadamu huko Bermuda mnamo Februari 1996, kanuni hizi zilikuwa muhimu katika kuunda sera za ushiriki wa data kwa HGP na zimekuwa na athari ya kudumu kwa mazoea ya utafiti wa jinomu ulimwenguni. Misingi yake muhimu ilikuwa:
- Utoaji wa Data wa Mara Moja: Data zote za mpangilio wa jinomu ya binadamu zilizozalishwa na HGP zilitakiwa kutolewa katika hifadhidata za umma, ikiwezekana ndani ya masaa 24 ya uzalishaji. Usambazaji huu wa haraka ulilenga kuharakisha ugunduzi wa kisayansi na kuongeza faida za kijamii.
- Ufikiaji Huru na Usio na Vizuizi: Data zilitakiwa kupatikana bure kwa jumuiya ya kisayansi ya kimataifa na umma, bila vizuizi vyovyote juu ya matumizi yao kwa madhumuni ya utafiti au maendeleo.
- Kuzuia Madai ya Haki Miliki: Washiriki walikubaliana kuwa hakuna haki miliki zitakazodaiwa kwenye data ya msingi ya mpangilio wa jinomu, ikikuza maadili ya sayansi wazi na kuzuia vikwazo vinavyowezekana kwa utafiti kutokana na hati miliki.
Kwa upande wa utawala, HGP ulikuwa mpango wa kisayansi shirikishi na ulioratibiwa, si shirika au shirika la pekee. Ilikuwa juhudi iliyogatuliwa iliyofadhiliwa kupitia ruzuku za serikali na mikataba kwa taasisi mbalimbali za utafiti. Sehemu ya bajeti yake (3–5%) ilitolewa kwa kusoma na kushughulikia masuala ya kimaadili, kisheria, na kijamii yanayohusiana na upangaji wa jinomu ya binadamu.
Kuunganisha Usalama wa AI na AI ya Chanzo Huria
Faida nyingine muhimu ya AI ya chanzo huria ni jukumu lake katika utafiti wa usalama wa AI.
Mkutano wa AI Seoul mwaka wa 2024 ulilenga pekee hatari za kuwepo kwa wakati ambapo AICs zilikuwa na uongozi mkubwa juu ya ulimwengu wote. Hivi majuzi kama Mei 2024, Mkurugenzi Mtendaji wa zamani wa Google Eric Schmidt alidai Marekani ilikuwa mbele ya China kwa miaka 2–3 katika AI, wakati Ulaya ilikuwa na wasiwasi sana na udhibiti kuwa muhimu. Kama Mkutano huo ungefanikiwa, ungekuwa umekabidhi udhibiti wa maamuzi ya usalama wa AI kwa mashirika haya. Kwa bahati nzuri, haukufanikiwa.
Sasa kwa kuwa AI ya chanzo huria inaziba pengo la kiteknolojia, mijadala ya usalama haitaamriwa tena na wachezaji wachache wanaotawala. Badala yake, kundi pana na tofauti zaidi la wadau – ikiwa ni pamoja na watafiti, watunga sera, na maabara za AI kutoka Ulaya, India, China, na Abu Dhabi – wana fursa ya kuunda mjadala pamoja na AICs.
Zaidi ya hayo, AI ya chanzo huria huongeza uwezo wa kimataifa wa kuzuia, kuhakikisha kuwa hakuna mhusika mmoja anayeweza kuhodhi au kutumia vibaya mifumo ya hali ya juu ya AI bila uwajibikaji. Mbinu hii iliyogatuliwa kwa usalama wa AI itasaidia kupunguza vitisho vinavyowezekana kwa kusambaza uwezo na usimamizi kwa usawa zaidi katika mfumo ikolojia wa AI wa kimataifa.
Mradi wa AI wa Binadamu wenye Kanuni za Paris
Je, Mkutano wa Utekelezaji wa AI huko Paris wiki ijayo unaweza kuchukua jukumu gani katika kuunda mustakabali wa AI?
Hii inatoa fursa muhimu ya kuanzisha Mradi wa AI wa Binadamu, ulioigwa baada ya Mradi wa Jinomu ya Binadamu, ili kuendeleza na kusaidia maendeleo ya AI ya chanzo huria kwa kiwango cha kimataifa. Michango ya sasa ya chanzo huria, kutoka kwa maabara za upainia za AI za Ulaya hadi DeepSeek, tayari inaharakisha uwanja na kusaidia kuziba pengo na AICs.
Uwezo wa AI umeimarishwa kwa kiasi kikubwa na ukomavu wa mfumo ikolojia wa jumla wa chanzo huria, na maelfu ya miradi iliyokomaa, mifumo ya utawala iliyojitolea, na ujumuishaji wa kina katika biashara, wasomi, na serikali.
Mfumo ikolojia wa AI wa chanzo huria pia unanufaika na majukwaa kama Github na Gitlab. Hivi karibuni, majukwaa yaliyojitolea kwa AI ya chanzo huria, kama vile Hugging Face – shirika la Marekani lililoanzishwa na wajasiriamali watatu wa Ufaransa – yameanza kuchukua jukumu muhimu kama majukwaa ya usambazaji kwa jamii.
Kwa kuzingatia ukomavu wa mfumo ikolojia wa AI wa chanzo huria ikilinganishwa na upangaji wa jinomu ya binadamu mwanzoni mwa miaka ya 1990, AI ya chanzo huria inawezaje kufaidika na Mradi wa AI wa Binadamu?
Kwanza, Umoja wa Ulaya mara nyingi hukosolewa na AICs na Maabara zake za mipakani za AI kwa udhibiti wake wa chanzo huria. Mradi wa AI wa Binadamu unaweza kutoa juhudi za pamoja za kuendeleza upatanishi wa udhibiti na viwango katika nchi na maeneo yanayoshiriki. Mbinu iliyoratibiwa, yenye michango ya awali kutoka Ulaya, India, Abu Dhabi, na China, inaweza kuwezesha usambazaji wa mifumo ya chanzo huria katika eneo hili la udhibiti wa pamoja (aina ya eneo la biashara huria kwa chanzo huria).
Ingawa haijathibitishwa kikamilifu, kuna ulinganifu na mienendo inayoendeshwa na ushindani ambayo iliunda majibu kwa DeepSeek katika JLF. Vile vile, udhibiti wa AI unaweza kuundwa kwa kuzingatia kukuza uvumbuzi na kuongeza manufaa ya umma – kwa biashara na watumiaji – badala ya kutumika kama utaratibu unaowezekana wa kuzuia maendeleo ya AICs au kuzuia mabingwa wa AI wa nyumbani wanaojitahidi kuziba pengo.
Mradi huo pia unaweza kuwezesha ubadilishanaji wa vipaji na kufadhili miundombinu ya pamoja ya kompyuta (iliyohusishwa na miundombinu ya nishati) kwa AI ya chanzo huria. Ni dhahiri kutoka kwa chati iliyo hapa chini kwamba wahitimu wenye vipaji vya STEM katika baadhi ya sehemu za dunia wanaweza kwa sasa kuhangaika kupata miundombinu ya AI ya kiwango cha kimataifa ambayo nchi yao haina.
Eneo lingine la ushirikiano litakuwa kuanzisha mbinu bora juu ya viwango vya ufikiaji wazi kwa mifumo na seti za data, ikijumuisha uzani, msimbo, na nyaraka.
Mradi huo pia unaweza kukuza ushirikiano wa kimataifa juu ya Utafiti wa Usalama wa AI. Badala ya kukimbia kwa siri ili kurekebisha masuala ya upatanishi, watafiti kutoka Paris hadi Beijing hadi Bangalore wanaweza kufanya kazi pamoja katika kutathmini mifumo na kupunguza hatari. Matokeo yote ya usalama (k.m., mbinu za kupunguza matokeo hatari au zana za ufasiri) zinaweza kushirikiwa mara moja katika uwanja wazi.
Kanuni hii ingeweza kutambua kuwa usalama wa AI ni manufaa ya umma ya kimataifa – mafanikio katika maabara moja (kusema, algoriti mpya ya kufanya hoja za AI kuwa wazi) inapaswa kunufaisha wote, si kuwekwa kuwa ya umiliki. Viwango vya pamoja vya usalama na matukio ya changamoto yanaweza kupangwa ili kuhimiza utamaduni wa uwajibikaji wa pamoja. Kwa kuunganisha utafiti wa usalama, mradi huo ungelenga kukaa mbele ya matumizi mabaya ya AI au ajali, kuwahakikishia umma kuwa mifumo yenye nguvu ya AI inasimamiwa kwa uangalifu.
Mtazamo juu ya hatari ya kuwepo katika Mkutano wa Usalama wa AI wa Uingereza wa 2023 huko Bletchley Park, kwa kusisitiza kupita kiasi mlinganisho wa Kuenea kwa Nyuklia, ulikosa fursa ya kuchunguza maeneo mengine ambapo usalama unachukuliwa kuwa manufaa ya umma: usalama wa mtandao, viuavijasumu na elimu ya kingamaradhi (pamoja na mipango kadhaa ya kuvutia baada ya Covid-19), na usalama wa anga.
Mradi huo pia unaweza kushirikiana na na kuendeleza kazi inayofanywa sasa na Wakfu wa Tuzo ya ARC ya kibinafsi ili kukuza maendeleo ya mifumo salama na ya hali ya juu ya AI. Tuzo ya ARC, iliyoanzishwa na François Chollet, muundaji wa maktaba ya chanzo huria ya Keras, na Mike Knoop, mwanzilishi mwenza wa kampuni ya programu ya Zapier, ni shirika lisilo la faida ambalo huandaa mashindano ya umma ili kuendeleza utafiti wa akili bandia ya jumla (AGI). Tukio lao kuu, shindano la Tuzo ya ARC, linatoa zaidi ya dola milioni 1 kwa washiriki ambao wanaweza kuendeleza na kufungua suluhisho kwa kiwango cha ARC-AGI – jaribio lililoundwa kutathmini uwezo wa mfumo wa AI wa kujumlisha na kupata ujuzi mpya kwa ufanisi.
Msisitizo wa Wakfu wa Tuzo ya ARC juu ya suluhisho za chanzo huria na mashindano ya umma unalingana kikamilifu na malengo ya Mradi wa AI wa Binadamu ya kukuza ushirikiano wa kimataifa na uwazi katika maendeleo ya AI, kama ilivyoelezwa kwenye tovuti ya Wakfu wa Tuzo ya ARC chini ya “AGI”:
‘LLMs hufunzwa kwa kiasi kikubwa cha data, lakini bado haziwezi kukabiliana na matatizo rahisi ambayo hazijafunzwa, au kufanya uvumbuzi mpya, bila kujali jinsi ya msingi. Motisha kubwa za soko zimesukuma utafiti wa mipakani wa AI kwenda chanzo kilichofungwa. Uangalifu wa utafiti na rasilimali zinavutiwa kuelekea mwisho mbaya. Tuzo ya ARC imeundwa ili kuhamasisha watafiti kugundua mbinu mpya za kiufundi ambazo zinasukuma maendeleo ya AGI wazi mbele.’
Kama HGP, Mradi wa AI wa Binadamu ungetoa sehemu ya ufadhili wake kwa utawala wa kimaadili na usimamizi. Hii ingejumuisha mijadala kuhusu hakimiliki. Mradi huo unaweza kusaidia jamii kuzingatia maadili ya kupata chanzo bora cha habari katika mafunzo bila malipo huku ukiendeleza mifumo ya umiliki juu yake. Katika nafasi ya biolojia, inajulikana kuwa Benki ya Data ya Protini, ambayo ilikuwa muhimu kwa mfumo wa AlphaFold wa Google DeepMind kutabiri muundo wa protini, pengine ilihitaji sawa na dola bilioni 10 za ufadhili kwa kipindi cha miaka 50. Mradi huo unaweza kusaidia katika kufikiria jinsi tunavyoendelea kufadhili maendeleo ya AI au jinsi AICs za umiliki zinapaswa kushiriki mapato na waundaji wa kazi asili.
Kwa pamoja, Kanuni hizi za Paris na Mradi wa AI wa Binadamu zingesaidia kuendeleza AI ulimwenguni kwa njia iliyo wazi zaidi, shirikishi, na ya kimaadili. Zingejenga juu ya mafanikio ya wachangiaji wakuu wa chanzo huria kutoka Ulaya hadi Mashariki ya Kati, India, na sasa China, ndani ya mifumo na majukwaa yaliyopo ya programu huria na AI.
Historia Inajirudia na AI
Fursa iliyo mbele yetu ni kubwa. Mistral AI, kyutai, BFL, Stability, na hivi karibuni DeepSeek wamewapa umma matumaini kwamba mustakabali ambapo ushirikiano unashindana au hata kuzidi AICs za umiliki inawezekana.
Bado tuko katika hatua za mwanzo za mafanikio haya ya kiteknolojia. Tunapaswa kushukuru kwa michango ambayo AICs imetoa kwa uwanja huo. Mkutano wa Utekelezaji wa AI unapaswa kuwa fursa ya kukuza uvumbuzi wa ushirika kwa kiwango ambacho hakijawahi kutokea na kuleta wachezaji wengi iwezekanavyo upande wa kulia wa historia.
Ni 1789 tena. Tunashuhudia mapambano ya uhuru wa kiteknolojia, ugawaji wa madaraka, na wito wa AI kama manufaa ya umma. Na kama ilivyokuwa mwaka wa 1789, mapinduzi haya hayatazuiwa.