Blackwell Ultra GB300: Rukio Kubwa Katika Utendaji
Ikitarajiwa kusafirishwa katika nusu ya pili ya 2025, Blackwell Ultra GB300 inawakilisha maendeleo makubwa ikilinganishwa na matoleo ya awali ya NVIDIA. Superchip hii mpya imeundwa ili kutoa nguvu iliyoimarishwa ya kompyuta na upana wa kumbukumbu ulioongezeka, muhimu kwa kukidhi mahitaji yanayoongezeka ya matumizi ya kisasa ya akili bandia (AI).
Mfumo wa GB300 ni nguvu kubwa, unaounganisha GPU 72 za NVIDIA Blackwell Ultra na CPU 36 za NVIDIA Grace zenye msingi wa Arm. Mchanganyiko huu unatoa PetaFLOPS 1,400 za kuvutia za utendaji wa FP4 AI. Ili kuweka katika mtazamo, hiyo ni ongezeko la mara 1.5 katika uwezo mnene wa kompyuta wa FP4 ikilinganishwa na mtangulizi wake, Blackwell B200.
Moja ya maboresho muhimu zaidi katika GB300 ni uwezo wake wa kumbukumbu. Kila GPU ndani ya mfumo ina kumbukumbu ya HBM3e ya GB 288. Hii inafikia jumla ya zaidi ya TB 20 za kumbukumbu ya GPU kwa kila mfumo. Ongezeko hili kubwa la kumbukumbu huruhusu uchakataji wa mifumo mikubwa zaidi ya AI na seti za data, kuwezesha hesabu ngumu zaidi na kufikia kasi ya usindikaji wa haraka.
NVIDIA inaweka Jukwaa la Kiwanda la AI la Blackwell Ultra kama linalotoa faida za utendaji wa ziada, badala ya mapinduzi, ikilinganishwa na chips za kawaida za Blackwell. Wakati chip moja ya Ultra inadumisha petaflops 20 sawa za kompyuta ya AI kama Blackwell ya kawaida, inafaidika sana kutokana na ongezeko la 50% katika kumbukumbu ya upana wa juu (HBM3e), ikiongezeka kutoka GB 192 hadi GB 288.
Tukichunguza kiwango kikubwa, ‘Superpod’ kamili ya DGX GB300 inaendelea kuwa na CPU 288 na GPU 576. Usanidi huu unatoa exaflops 11.5 za kompyuta ya FP4, ikionyesha utendaji wa Superpod ya awali iliyo na Blackwell. Hata hivyo, ina ongezeko la 25% katika jumla ya kumbukumbu, sasa ikifikia TB 300 kubwa. Maboresho haya ya kumbukumbu yanaangazia mwelekeo wa NVIDIA katika kushughulikia mifumo mikubwa na kuongeza ufanisi wa hoja za AI, badala ya kuzingatia tu nguvu ghafi ya kompyuta.
Badala ya kulinganisha moja kwa moja Blackwell na Blackwell Ultra, NVIDIA inaonyesha jinsi jukwaa lake jipya linavyolinganishwa na chips zake za enzi ya 2022 za H100, ambazo bado zinatumika sana katika kazi za AI. Kampuni hiyo inadai kuwa Blackwell Ultra inatoa utendaji wa uingizaji wa FP4 mara 1.5 zaidi ya H100. Hata hivyo, faida ya ajabu zaidi iko katika uwezo wake wa kuharakisha hoja za AI.
Kwa mfano, nguzo ya NVL72 inayoendesha DeepSeek-R1 671B, mfumo mkubwa sana wa lugha, sasa inaweza kutoa majibu kwa sekunde kumi tu. Huu ni upungufu mkubwa kutoka sekunde 90 zinazohitajika kwenye mfumo wa H100.
NVIDIA inasifu uboreshaji huu mkubwa kwa ongezeko la mara kumi katika kasi ya usindikaji wa tokeni. Blackwell Ultra inaweza kushughulikia tokeni 1,000 kwa sekunde, hatua kubwa kutoka tokeni 100 kwa sekunde za H100. Takwimu hizi zinaonyesha kuwa ingawa Blackwell Ultra inaweza isizidi sana mtangulizi wake wa karibu, inatoa faida za ufanisi wa kulazimisha, haswa kwa mashirika ambayo bado yanatumia usanifu wa kizazi kilichopita.
Vera Rubin Superchip: Kizazi Kifuatacho cha Usindikaji wa AI
Ukiangalia zaidi ya Blackwell Ultra, NVIDIA ina mipango ya kutambulisha superchip ya Vera Rubin mwishoni mwa 2026. Ikipewa jina kwa heshima ya mwanaastronomia mashuhuri Vera Rubin, chip hii itajumuisha CPU iliyoundwa maalum (Vera) na GPU (Rubin). Hii inawakilisha hatua kubwa mbele katika harakati za NVIDIA za uwezo wa hali ya juu wa usindikaji wa AI.
CPU ya Vera, kulingana na usanifu wa NVIDIA’s Olympus, inakadiriwa kutoa utendaji mara mbili ya CPU za sasa za Grace. GPU ya Rubin, kwa upande mwingine, itasaidia hadi GB 288 ya kuvutia ya kumbukumbu ya upana wa juu. Uwezo huu mkubwa wa kumbukumbu utaboresha sana uwezo wa usindikaji wa data, haswa kwa kazi ngumu za AI.
Usanifu wa Vera Rubin unaonyesha muundo wa GPU mbili kwenye chip moja. Muundo huu wa kibunifu huwezesha PetaFLOPS 50 za ajabu za utendaji wa uingizaji wa FP4 kwa kila chip, kukuza usindikaji bora zaidi na kupunguza muda wa kusubiri katika matumizi ya AI.
CPU ya Vera, ikichukua nafasi ya CPU ya Grace, ina cores 88 maalum za Arm zenye uwezo wa kusoma nyuzi nyingi kwa wakati mmoja (simultaneous multithreading). Usanidi huu husababisha nyuzi 176 kwa kila soketi. Pia ina kiolesura cha NVLink cha 1.8TB/s kati ya core na core, ikiboresha sana kasi ya uhamishaji wa data kati ya vipengele vya CPU na GPU.
Blackwell Ultra GB300 na Vera Rubin Superchip zinawakilisha maendeleo makubwa zaidi ya usanifu wa chip za awali za NVIDIA. Ongezeko la GB300 la mara 1.5 katika kompyuta mnene ya FP4 juu ya B200 linatafsiri moja kwa moja katika usindikaji bora zaidi wa kazi za AI. Hii, kwa upande wake, huwezesha mafunzo ya haraka na nyakati za uingizaji, muhimu kwa kuharakisha maendeleo ya AI.
Vera Rubin, ikiwa na PetaFLOPS 50 za utendaji wa FP4 kwa kila chip, inaashiria hatua kubwa mbele. Kiwango hiki cha utendaji kinaruhusu utumiaji wa mifumo na matumizi ya AI ya kisasa zaidi, ikisukuma mipaka ya kile kinachowezekana katika uwanja wa akili bandia.
Ratiba kabambe ya maendeleo ya NVIDIA, ikiwa na mipango ya kutolewa kila mwaka kwa vizazi vipya vya chip za AI, inasisitiza kujitolea kwake kudumisha nafasi ya uongozi katika soko la vifaa vya AI linaloendelea kwa kasi. Kujitolea kwa kampuni kwa uvumbuzi kunaonekana katika harakati zake za kuendelea za suluhisho zenye nguvu zaidi na bora za usindikaji wa AI. Utangulizi wa superchips hizi mpya sio tu juu ya maboresho ya ziada; ni kuhusu kuwezesha enzi mpya ya uwezo wa AI.
Maendeleo katika uwezo wa kumbukumbu na kasi ya usindikaji ni muhimu sana. Uwezo wa kushughulikia mifumo mikubwa na seti za data ni muhimu kwa maendeleo ya mifumo ya kisasa zaidi ya AI. Kadiri mifumo ya AI inavyoendelea kukua katika utata, hitaji la vifaa vinavyoweza kuendana na kasi linazidi kuwa muhimu. Mwelekeo wa NVIDIA kwenye upana wa kumbukumbu na kasi ya usindikaji wa tokeni unashughulikia moja kwa moja hitaji hili.
Mabadiliko kuelekea kusisitiza faida za ufanisi, haswa kwa mashirika yanayohamia kutoka kwa usanifu wa zamani, ni hatua ya kimkakati ya NVIDIA. Inakubali kuwa sio watumiaji wote watakaochukua mara moja vifaa vya hivi karibuni. Kwa kuonyesha maboresho makubwa ya utendaji juu ya chips za kizazi kilichopita, NVIDIA inatoa hoja ya kulazimisha ya kuboresha.
Superchip ya Vera Rubin, ikiwa na CPU na GPU yake iliyoundwa maalum, inawakilisha maendeleo makubwa ya usanifu. Muundo wa GPU mbili kwenye chip moja ni mbinu ya kibunifu ambayo inaahidi kutoa faida kubwa za utendaji na kupunguza muda wa kusubiri. Muundo huu unaonyesha kujitolea kwa NVIDIA kusukuma mipaka ya muundo wa chip na kuongeza utendaji.
Kupewa jina kwa chip baada ya mwanaastronomia Vera Rubin ni heshima inayofaa kwa kazi yake ya msingi. Pia inaimarisha kwa hila kujitolea kwa NVIDIA kwa ugunduzi wa kisayansi na uvumbuzi. Mwelekeo wa kampuni kwenye AI unaenea zaidi ya matumizi ya kibiashara; pia inajumuisha maendeleo ya utafiti wa kisayansi.
Kwa ujumla, tangazo la NVIDIA la Blackwell Ultra GB300 na Vera Rubin superchips linaashiria hatua muhimu katika mageuzi ya vifaa vya AI. Chips hizi mpya ziko tayari kuharakisha maendeleo na utumiaji wa AI katika anuwai ya tasnia. Kujitolea kwa kampuni kwa uvumbuzi na ratiba yake ya maendeleo ya fujo inapendekeza kwamba tunaweza kutarajia maendeleo zaidi ya msingi katika miaka ijayo. Kuzingatia utendaji ghafi na faida za ufanisi huhakikisha kuwa chips hizi zitakuwa muhimu kwa wigo mpana wa watumiaji, kutoka kwa wale walio na mifumo ya hali ya juu hadi wale ambao bado wanatumia usanifu wa zamani. Mustakabali wa vifaa vya AI unaonekana kuwa mzuri, na NVIDIA inajiweka wazi mbele ya uwanja huu wa kusisimua. Kumbukumbu iliyoongezeka, kasi ya usindikaji iliyoimarishwa, na miundo ya kibunifu ya superchips hizi mpya bila shaka itafungua njia kwa mafanikio mapya katika akili bandia, kuathiri sekta mbalimbali na kuendesha maendeleo zaidi katika miaka ijayo.