Alfajiri ya Enzi Mpya katika Kompyuta
Mkutano wa 2025 wa Teknolojia ya Graphics (GTC), uliofanyika katikati mwa Silicon Valley, umeimarisha nafasi yake kama tukio muhimu katika mandhari ya teknolojia. Ni mkusanyiko unaovutia hadhira mbalimbali, kutoka kwa wakongwe wa tasnia na watengenezaji wa programu hadi wapenzi wa AI na hata wale wanaoikaribia teknolojia hiyo kwa kiwango cha wasiwasi.
Wakati muhimu wa GTC ni hotuba kuu, na mwaka huu, ilitolewa na Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia, Jensen Huang. Huang, anayejulikana sana kama kiongozi mwenye maono ya mbele katika ulimwengu wa akili bandia (artificial intelligence), ana uwezo wa kipekee wa kuunda masimulizi ya tasnia. Matamshi yake yana uzito mkubwa, mara nyingi yakitabiri maendeleo ya kiteknolojia na mienendo inayoibuka ambayo itafafanua miaka ijayo.
Katika hotuba yake kuu iliyosubiriwa sana, Huang hakuelezea tu mafanikio ya hivi karibuni ya Nvidia katika AI lakini pia alitoa muhtasari wa makadirio yake kwa mageuzi ya tasnia katika miaka michache ijayo. Uwasilishaji wa mwaka huu ulisisitiza sio tu kasi ya kushangaza ya mapinduzi ya AI lakini pia msimamo wa kimkakati wa Nvidia ili kudumisha jukumu lake kama nguvu kubwa katika uvumbuzi wa kiteknolojia.
Blackwell na Rubin: Kuanzisha Kizazi Kijacho cha Vifaa vya AI
Kama ilivyotarajiwa katika uchambuzi mwingi wa kabla ya tukio, mada kuu ya hotuba ya Huang ilikuwa kufunuliwa kwa usanifu wa kizazi kijacho cha michoro cha Nvidia: Blackwell Ultra na Vera Rubin. Hizi zinawakilisha hatua kubwa mbele katika uwezo wa vifaa vya AI.
Chipset ya Blackwell Ultra, iliyopangwa kutolewa baadaye mwaka huu, imeundwa kwa ustadi kushughulikia ugumu unaozidi kuongezeka wa michakato ya AI. Vipimo vyake, kwa kusema kidogo, ni vya ajabu:
- Nguvu ya kompyuta ya exaflop 1 ndani ya rack moja.
- Vipengele 600,000 kwa kila rack.
- Mfumo wa kisasa wa kupoza kwa kioevu wa kilowati 120.
Vipengele hivi, angalau kwenye karatasi, vinaweka Blackwell Ultra kama nguvu kubwa kwa hesabu ya AI.
Mpango mkakati wa Nvidia unahusisha kuunganisha GPU hizi za Blackwell Ultra katika mifumo miwili tofauti ya DGX: Nvidia DGX GB300 na Nvidia DGX B300. Ujumuishaji huu umeundwa ili kukidhi mahitaji yanayoongezeka ya mzigo wa kazi wa AI, kwa msisitizo maalum juu ya kazi za inference na reasoning.
Mabadiliko kutoka kwa upoaji wa jadi wa hewa hadi upoaji wa kioevu yanawakilisha mabadiliko muhimu yanayoendeshwa na umuhimu wa ufanisi wa nishati ulioboreshwa. Hii sio tu uboreshaji wa ziada; inaashiria kufikiria upya kwa kimsingi kwa muundo na ujenzi wa mifumo ya kompyuta ya AI.
Ukiangalia mbele zaidi, mfumo wa Vera Rubin AI unakadiriwa kutolewa mwishoni mwa 2026, ikifuatiwa na Rubin Ultra katika nusu ya pili ya 2027. Huang alisisitiza kwamba, mbali na chasi, karibu kila kipengele cha jukwaa la Vera Rubin kimefanyiwa usanifu upya wa kina. Usanifu upya huu unajumuisha maboresho makubwa katika utendaji wa kichakataji, usanifu wa mtandao, na uwezo wa kumbukumbu. Nvidia pia imedokeza maelezo kuhusu superchip yake ya kizazi kijacho ya GPU na swichi za kibunifu za photonic, na hivyo kuchochea zaidi matarajio ya matoleo haya ya baadaye.
Safari ya Mabadiliko ya AI: Kutoka kwa Computer Vision hadi Akili ya Kiwakala (Agentic Intelligence)
Wakati wa hotuba yake kuu ya saa mbili, Huang alielezea kwa shauku “maendeleo ya ajabu” ambayo AI imefanya. Kile ambacho hapo awali kilikuwa katika ulimwengu wa uvumi wa siku zijazo sasa kimekuwa ukweli unaoonekana. AI imepitia mabadiliko makubwa, ikiendelea kutoka kwa mtazamo wake wa awali juu ya “computer vision” hadi kuibuka kwa Generative AI (GenAI), na sasa, hadi kwenye mipaka ya agentic AI.
“AI inaelewa muktadha, inaelewa tunachouliza. Inaelewa maana ya ombi letu,” Huang alieleza. “Sasa inazalisha majibu. Imebadilisha kimsingi jinsi kompyuta inavyofanyika.” Mageuzi haya yanawakilisha mabadiliko ya dhana katika asili ya kompyuta.
Kulingana na Huang, mahitaji ya GPU kutoka kwa watoa huduma wanne wakuu wa wingu yanaongezeka. Miongoni mwa makadirio mengi yaliyoshirikiwa na Huang kuhusu uwezo wa mabadiliko wa AI, takwimu moja ilionekana: Nvidia inatarajia mapato yake ya miundombinu ya kituo cha data kuongezeka hadi dola trilioni 1 ifikapo 2028. Makadirio haya yanasisitiza ukubwa mkubwa wa athari inayotarajiwa ya AI kwenye mandhari ya teknolojia.
Kutoka Vituo vya Data hadi ‘Viwanda vya AI’: Dhana Mpya ya Miundombinu ya Kompyuta
Moja ya malengo makubwa zaidi ya Nvidia ni kuwezesha mabadiliko kutoka kwa vituo vya data vya jadi hadi kile inachokiona kama “viwanda vya AI.” Huang alielezea hili kama hatua inayofuata ya mabadiliko ya vituo vya data vya jadi. Viwanda hivi vya AI kimsingi vingekuwa mazingira ya kompyuta yaliyojengwa kwa kusudi, yenye utendaji wa hali ya juu yaliyoundwa kwa uangalifu kwa mafunzo ya AI na inference.
Kiwango cha rasilimali zinazohitajika kwa juhudi kama hizo ni kubwa. Nvidia, katika chapisho la blogu, ilifafanua juu ya ukubwa wa juhudi hii: “Kuleta kiwanda kimoja cha gigawati cha AI ni kitendo cha ajabu cha uhandisi na vifaa - kinachohitaji makumi ya maelfu ya wafanyikazi katika wasambazaji, wasanifu, wakandarasi, na wahandisi kujenga, kusafirisha na kukusanya karibu vipengele bilioni 5 na zaidi ya maili 210,000 za kebo ya fiber.”
Ili kuonyesha uwezekano wa maono haya, Huang alionyesha jinsi timu ya uhandisi ya Nvidia ilivyotumia Omniverse Blueprint kubuni na kuiga kiwanda cha AI cha gigawati 1. Onyesho hili lilitoa mtazamo unaoonekana katika siku zijazo za miundombinu ya AI.
“Mienendo miwili inatokea kwa wakati mmoja,” Huang alieleza. “Mienendo ya kwanza ni kwamba idadi kubwa ya ukuaji huo ina uwezekano wa kuharakishwa. Ikimaanisha tumekuwa tukijua kwa muda kwamba kompyuta ya madhumuni ya jumla imemaliza muda wake, na tunahitaji mbinu mpya ya kompyuta.”
Alifafanua zaidi juu ya mabadiliko katika dhana za kompyuta: “Ulimwengu unapitia mabadiliko ya jukwaa kutoka kwa programu iliyoandikwa kwa mkono inayoendeshwa kwenye kompyuta za madhumuni ya jumla hadi programu ya kujifunza kwa mashine inayoendeshwa kwenye viharakishi na GPU.”
“Njia hii ya kufanya hesabu iko katika hatua hii, imepita hatua hii ya mabadiliko, na sasa tunaona hatua ya mabadiliko ikitokea - mabadiliko yanayotokea katika ujenzi wa kituo cha data cha ulimwengu.” Alisisitiza jambo kuu: “Kwa hivyo jambo la kwanza ni mabadiliko katika njia tunayofanya kompyuta.” Mabadiliko haya yanaashiria mabadiliko ya kimsingi katika jinsi tunavyokaribia hesabu na kutumia nguvu ya AI.
Agentic AI na Roboti: Mpaka Ujao
Agentic AI, dhana ambayo imevutia umakini wa kampuni nyingi katika miezi ya hivi karibuni, ni lengo kuu kwa Nvidia. Huang anashiriki shauku inayozunguka uwanja huu unaoibuka, akitabiri kwamba mawakala wa AI watakuwa sehemu muhimu ya kila mchakato wa biashara. Nvidia inajenga kikamilifu miundombinu ya kusaidia maendeleo na upelekaji wa mawakala hawa wenye akili.
Huang aliangazia robotics kama wimbi kubwa lijalo la AI, linaloendeshwa na “AI ya kimwili” ambayo ina ufahamu wa dhana za kimsingi kama vile msuguano, inertia, na sababu na athari. Alisisitiza umuhimu muhimu wa uzalishaji wa data ya synthetic kwa mafunzo ya mifumo ya AI. Njia hii inawezesha kujifunza haraka na kuondoa hitaji la ushiriki wa binadamu katika vitanzi vya mafunzo, na hivyo kuharakisha mchakato wa maendeleo.
“Kuna data nyingi tu na maonyesho mengi ya kibinadamu tunaweza kufanya,” alibainisha. “Huu ndio mafanikio makubwa katika miaka michache iliyopita: kujifunza kwa kuimarisha.” Mafanikio haya yanawakilisha maendeleo makubwa katika uwanja wa AI, yakifungua njia kwa mifumo inayojitegemea zaidi na inayoweza kubadilika.
Maendeleo ya Ziada na Majibu ya Soko
Baadhi ya matangazo na masasisho yaliyowasilishwa katika GTC 2025 yalikuwa, kwa kiwango fulani, yakitarajiwa na kuonekana kama ya ziada zaidi kuliko ya msingi. Mtazamo huu unaweza kuhusishwa na maslahi makubwa yanayozunguka Nvidia, huku wengi wakiwa tayari wamekisia juu ya matangazo yanayowezekana. Uvumi huu wa kabla ya tukio unaweza kuwa umepunguza bila kukusudia athari inayotambulika ya baadhi ya matangazo ya msingi, na kuyafanya yahisi kuwa ya kushangaza kidogo.
Ni muhimu kutambua kwamba hotuba ya Huang haikutafsiri mara moja katika athari chanya kwenye bei ya hisa ya Nvidia. Kwa kweli, hisa ya Nvidia ilipungua kwa zaidi ya 3% wakati wa hotuba kuu, ikipendekeza tahadhari ya wawekezaji huku kukiwa na matarajio makubwa na mazingira tete ya soko. Majibu haya yanaangazia mwingiliano changamano kati ya maendeleo ya kiteknolojia, hisia za soko, na matarajio ya wawekezaji.