Kuibuka kwa Llama Nemotron: Uboreshaji wa Akili kwa AI Bora
Kiini cha mkakati wa Nvidia ni kufunuliwa kwa familia ya Llama Nemotron ya mifumo ya AI. Mifumo hii inajivunia uwezo ulioboreshwa wa kufikiri, ikiashiria hatua ya mbele katika kutafuta AI ya kisasa zaidi. Imejengwa juu ya mifumo ya Llama ya chanzo huria ya Meta Platforms Inc., mfululizo wa Nemotron umeundwa ili kuwapa watengenezaji msingi thabiti wa kuunda mawakala wa hali ya juu wa AI. Mawakala hawa wamekusudiwa kufanya kazi bila usimamizi mdogo wa binadamu, ikiwakilisha maendeleo makubwa katika uhuru wa AI.
Nvidia ilipata maboresho haya kupitia uboreshaji makini baada ya mafunzo. Fikiria kama kumchukua mwanafunzi ambaye tayari ana ujuzi na kumpa mafunzo maalum. ‘Mafunzo’ haya yalilenga katika kuongeza uwezo wa mifumo katika hisabati ya hatua nyingi, usimbaji, kufanya maamuzi magumu, na kufikiri kwa ujumla. Matokeo yake, kulingana na Nvidia, ni ongezeko la 20% la usahihi ikilinganishwa na mifumo asili ya Llama. Lakini maboresho hayaishii kwenye usahihi. Kasi ya utambuzi – kimsingi, jinsi mfumo unavyoweza kuchakata habari haraka na kutoa jibu – imeongezeka mara tano. Hii inatafsiriwa kuwa kushughulikia kazi ngumu zaidi kwa gharama ndogo za uendeshaji, jambo muhimu kwa utekelezaji wa ulimwengu halisi.
Mifumo ya Llama Nemotron inatolewa katika saizi tatu tofauti kupitia jukwaa la huduma ndogo za Nvidia NIM:
- Nano: Imeundwa kwa ajili ya utekelezaji kwenye vifaa vyenye uwezo mdogo wa kuchakata, kama vile kompyuta za kibinafsi na vifaa vya pembeni. Hii inafungua uwezekano kwa mawakala wa AI kufanya kazi katika mazingira yenye rasilimali chache.
- Super: Imeboreshwa kwa ajili ya utekelezaji kwenye kitengo kimoja cha kuchakata michoro (GPU). Hii inatoa usawa kati ya utendaji na mahitaji ya rasilimali.
- Ultra: Imeundwa kwa ajili ya utendaji wa juu zaidi, inayohitaji seva nyingi za GPU. Hii inakidhi maombi yanayohitaji viwango vya juu zaidi vya uwezo wa AI.
Mchakato wa uboreshaji wenyewe ulitumia jukwaa la Nvidia DGX Cloud, kwa kutumia data ya ubora wa juu kutoka Nvidia Nemotron, pamoja na hifadhidata zilizoratibiwa na Nvidia yenyewe. Katika hatua inayokuza uwazi na ushirikiano, Nvidia inafanya hifadhidata hizi, zana zilizotumika, na maelezo ya mbinu zake za uboreshaji kupatikana kwa umma. Mbinu hii huria inahimiza jumuiya pana ya AI kujenga juu ya kazi ya Nvidia na kuendeleza mifumo yao ya msingi ya kufikiri.
Athari za Llama Nemotron tayari zinaonekana katika ushirikiano ambao Nvidia imeunda. Wahusika wakuu kama Microsoft Corp. wanaunganisha mifumo hii katika huduma zao za msingi wa wingu.
- Microsoft inawafanya wapatikane kwenye huduma yake ya Azure AI Foundry.
- Pia zitatolewa kama chaguo kwa wateja wanaounda mawakala wapya kwa kutumia Huduma ya Wakala wa Azure AI kwa Microsoft 365.
- SAP SE inatumia Llama Nemotron ili kuboresha msaidizi wake wa AI, Joule, na jalada lake pana la suluhisho la SAP Business AI.
- Kampuni nyingine maarufu, zikiwemo Accenture Plc, Atlassian Corp., Box Inc., na ServiceNow Inc., pia zinashirikiana na Nvidia kuwapa wateja wao ufikiaji wa mifumo hii.
Zaidi ya Mifumo: Mfumo Kamili wa Mazingira kwa AI ya Kiwakala
Nvidia inaelewa kuwa kujenga mawakala wa AI kunahitaji zaidi ya mifumo yenye nguvu ya lugha. Mfumo kamili wa mazingira unahitajika, unaojumuisha miundombinu, zana, mifumo ya data, na zaidi. Kampuni inashughulikia mahitaji haya kwa seti ya vizuizi vya ziada vya ujenzi wa AI, vilivyotangazwa pia katika GTC 2025.
Mpango wa Nvidia AI-Q: Kuunganisha Maarifa na Vitendo
Mfumo huu umeundwa ili kuwezesha uhusiano kati ya hifadhidata za maarifa na mawakala wa AI, kuwawezesha kutenda kwa uhuru. Imejengwa kwa kutumia huduma ndogo za Nvidia NIM na kuunganishwa na Nvidia NeMo Retriever, mpango huu unarahisisha mchakato wa kurejesha data ya aina nyingi – habari katika miundo mbalimbali kama maandishi, picha, na sauti – kwa mawakala wa AI.
Jukwaa la Data la Nvidia AI: Kuboresha Mtiririko wa Data kwa Kufikiri
Muundo huu wa marejeleo unaoweza kubinafsishwa unafanywa kupatikana kwa watoa huduma wakuu wa hifadhi. Lengo ni kusaidia kampuni kama Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Hitachi Vantara, IBM Corp., NetApp Inc.. Nutanix Inc., Vast Data Inc. na Pure Storage Inc. katika kuendeleza majukwaa ya data yenye ufanisi zaidi hasa kwa ajili ya kazi za utambuzi wa AI. Kwa kuchanganya rasilimali za hifadhi zilizoboreshwa na vifaa vya kompyuta vilivyoharakishwa vya Nvidia, watengenezaji wanaweza kutarajia faida kubwa za utendaji katika kufikiri kwa AI. Hii inafanikiwa kwa kuhakikisha mtiririko laini na wa haraka wa habari kutoka kwenye hifadhidata hadi kwenye mfumo wa AI.
Huduma Ndogo za Nvidia NIM Zilizoboreshwa: Kujifunza Kuendelea na Kubadilika
Huduma ndogo za Nvidia NIM zimesasishwa ili kuboresha utambuzi wa AI, kusaidia kujifunza kuendelea na kubadilika. Huduma hizi ndogo huwawezesha wateja kutumia kwa uhakika mifumo ya hivi karibuni na yenye nguvu zaidi ya AI, ikiwa ni pamoja na Llama Nemotron ya Nvidia na njia mbadala kutoka kwa kampuni kama Meta, Microsoft, na Mistral AI.
Huduma Ndogo za Nvidia NeMo: Kujenga Mifumo Imara ya Data
Nvidia pia inaboresha huduma zake ndogo za NeMo, ambazo hutoa mfumo kwa watengenezaji kuunda mifumo imara na yenye ufanisi ya data. Hii ni muhimu kwa kuhakikisha kuwa mawakala wa AI wanaweza kuendelea kujifunza na kuboresha kulingana na maoni yanayotokana na binadamu na AI.
Ushirikiano wa Kimkakati: Kuendesha Ubunifu Katika Mazingira ya AI
Kujitolea kwa Nvidia kwa AI kunaenea hadi kwenye ushirikiano wake na viongozi wengine wa sekta.
Kupanua Ushirikiano wa Oracle: AI kwenye Miundombinu ya Wingu ya Oracle
Nvidia inapanua ushirikiano wake na Oracle Corp. ili kuleta uwezo wa AI kwenye Miundombinu ya Wingu ya Oracle (OCI). Ushirikiano huu unahusisha kuunganisha GPU zilizoharakishwa za Nvidia na programu ya utambuzi kwenye miundombinu ya wingu ya Oracle, na kuzifanya ziendane na huduma za AI za Oracle. Hii itaharakisha maendeleo ya mawakala wa AI kwenye OCI. Nvidia sasa inatoa zaidi ya zana 160 za AI na huduma ndogo za NIM moja kwa moja kupitia dashibodi ya OCI. Kampuni hizo mbili pia zinafanya kazi ili kuharakisha utafutaji wa vekta kwenye jukwaa la Oracle Database 23ai.
Kuimarisha Ushirikiano na Google: Kuboresha Ufikiaji wa AI na Uadilifu
Nvidia pia ilitoa taarifa kuhusu ushirikiano wake uliopanuliwa na Google LLC, ikifichua mipango kadhaa inayolenga kuboresha ufikiaji wa AI na zana zake za msingi.
Jambo kuu ni Nvidia kuwa shirika la kwanza kutumia SynthID ya Google DeepMind. Teknolojia hii inaweka alama za kidijitali moja kwa moja kwenye maudhui yanayotokana na AI, ikiwa ni pamoja na picha, video, na maandishi. Hii inasaidia kuhifadhi uadilifu wa matokeo ya AI na kupambana na taarifa potofu. SynthID inaunganishwa awali na mifumo ya msingi ya Cosmos World ya Nvidia.
Zaidi ya hayo, Nvidia imeshirikiana na watafiti wa Google DeepMind ili kuboresha Gemma, familia ya mifumo ya AI ya chanzo huria, nyepesi, kwa GPU za Nvidia. Kampuni hizo mbili pia zinashirikiana katika mpango wa kujenga roboti zinazoendeshwa na AI zenye ujuzi wa kushika, miongoni mwa miradi mingine.
Ushirikiano kati ya watafiti na wahandisi wa Google na Nvidia unashughulikia changamoto mbalimbali. Kuanzia ugunduzi wa dawa hadi roboti, kuonyesha uwezo wa mabadiliko.