Mapema mwaka huu, NVIDIA hatimaye ilizindua Project G-Assist, bidhaa halisi ambayo unaweza kujaribu, ambapo “dhana” yake ilionekana mapema Aprili 2017. Wazo la asili (kwa mzaha) lilihusu kutoa msaada mwingi iwezekanavyo kwa wachezaji ili kuwawezesha kupitia viwango ambavyo walikuwa wamekwama, ambapo bidhaa halisi inategemea AI na ni zaidi ya msaidizi wa ndani ya mchezo.
Project G-Assist ni Nini?
Hivi sasa, Project G-Assist inatumia Meta’s Llama-3.1-8B small language model (SLM), ambayo inaendeshwa ndani ya nchi kwenye kompyuta yako, na haswa kwenye RTX GPU yako. Kwa maneno ya NVIDIA: “Kadiri kompyuta za kisasa zinavyozidi kuwa na nguvu, ndivyo uendeshaji wake unavyozidi kuwa ngumu. G-Assist huwasaidia watumiaji kudhibiti mipangilio mbalimbali ya PC, kuanzia kuboresha michezo na mipangilio ya mfumo, kuchora viwango vya fremu na takwimu zingine muhimu za utendaji, hadi kudhibiti mipangilio iliyochaguliwa ya vifaa vya pembeni (kama vile taa) - yote haya kupitia amri za msingi za sauti au maandishi.”
Wazo hilo halitofautiani sana na jinsi Google na Apple zinavyotumia miundo ya AI ili kuboresha wasaidizi wao wa kidijitali, na kuwapa uwezo wa kuelewa vyema lugha ya binadamu na kurekebisha mipangilio bila kulazimika kupitia menyu za kina katika pembe tofauti za mfumo. Kimsingi, hii inapaswa kuwa na manufaa hasa kwa watumiaji wa kawaida: ambapo watu kama sisi ni wazimu na wanapenda kurekebisha vifungo kwa kupenda kwa mioyo yao, GPU overclocking au kurekebisha mipangilio ya picha inaweza kuwa ya kutisha sana kwao - hapo ndipo Project G-Assist inapoingia.
Usanidi
Kuna mambo kadhaa unayohitaji kujua kabla ya kusakinisha Project G-Assist, la kwanza likiwa mahitaji ya mfumo. Muhimu zaidi, lazima uwe na RTX 30-series au GPU mpya zaidi na angalau 12GB ya VRAM (GPU za madaftari hazijajumuishwa kwa sasa) - kwa bahati mbaya, kwa sababu ya usanidi wa VRAM wa ajabu katika vizazi vichache vilivyopita, hii inaleta hali ambapo mtu anayemiliki RTX 3060 12GB anaweza kuendesha mfumo, ambapo mtu anayemiliki RTX 3080 ya hali ya juu (yenye 10GB ya VRAM) hawezi. Lo.
Tukiwa na mawazo kwamba maunzi ya GPU yako yanatimiza mahitaji, pia utahitaji mfumo wa uendeshaji wa Windows 10 au Windows 11, na toleo la kiendeshi cha GPU 572.83 au toleo jipya zaidi; kwa upande wa hifadhi, inahitaji angalau 6.5GB ya nafasi ya diski ili utendakazi wa msaidizi wa mfumo ufanye kazi (amri za sauti zitahitaji 3GB za ziada). Hivi sasa, Kiingereza pekee ndicho kinachotumika.
Pia utahitaji kusakinisha NVIDIA App ili kuwezesha Project G-Assist kwenye mfumo wako; kwa mahitaji ya maunzi yanayohusiana na vifaa vya pembeni, toleo la sasa linaauni Motherboards za MSI, pamoja na vifaa vya pembeni kutoka Logitech G, Corsair na Nanoleaf. Siyo mifumo yote inayoungwa mkono kutoka kwa chapa hizi - angalia kichupo cha ‘Mahitaji ya Mfumo’ chini ya ukurasa wa nyumbani wa Project G-Assist kwa maelezo zaidi.
Mfumo wa Majaribio
- CPU: Intel Core i9-13900K
- Kipozezi: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
- Mafuta ya Thermali: Thermal Grizzly Kryonaut
- Motherboard: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
- RAM: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
- Iliyosanidiwa kwa Profaili ya DDR5-6400 CL32 XMP
- Hifadhi: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
- Ugavi wa Nishati: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
- Kesi: VECTOR Bench Case (Chassis ya wazi)
- Mfumo wa Uendeshaji: Windows 11 Home 24H2
Majaribio
Kama inavyoonyeshwa kwenye maelezo ya mfumo wa benchi hapo juu, tutakuwa tukitumia NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition kuonyesha kipengele hiki. GPU hii kuu inayoendeshwa na Blackwell ina 32GB ya GDDR7 VRAM, Cores za Tensor za kizazi cha 5, na Cores 21,760 za CUDA, ambazo zote zimejumuishwa pamoja ili kutoa utendaji maalum wa AI wa 3,352 TOPS (kumbuka kuwa nambari hii haiwezi kulinganishwa moja kwa moja na 1,321 TOPS ya RTX 4090, ambayo hutumia FP8).
Kumbuka: Wakati wa jaribio hili, Project G-Assist bado ilikuwa katika toleo la kabla ya uzinduzi (toleo la 0.1.9), kwa hivyo vipengele vingine vinaweza kuwa havikamiliki. Matokeo yaliyotokana na majaribio yaliyofanywa hapa chini yatakuwa mahususi kwa toleo hili, kwani matokeo yatatofautiana miundo ya AI na utendakazi vinavyosasishwa kwa muda.
Matumizi ya Kwanza
Hii ndiyo unayoona kwanza mara baada ya kuwezesha kipengele hicho kupitia kitufe cha Alt+G, ambacho kitakaa kabisa mahali fulani kwenye skrini hadi ukizima kabisa (ambayo inaweza kufanywa kupitia Mipangilio ya Haraka kwa kubonyeza Alt+R). Kama ilivyo kwa miundo ya lugha ya AI, kanusho linatumika - akili za bandia zinaweza kutokea (miundo ya lugha inaweza kutoa matokeo yasiyo sahihi, mara nyingi katika njia ya kumshawishi mtumiaji asiyejua), kwa hivyo tafadhali angalia makosa iwezekanavyo.
Ujumbe wa kanusho pia unaonyeshwa mara ya kwanza unapoingiza ujumbe/amri, ukisema tena kuwa hakuna uhakika kamili kwamba matokeo yanayotokana na AI yanaweza kuwa sahihi. Baada ya kuona ujumbe huu, chatbot iko tayari kujibu amri kupitia lugha asilia - yaani, kuna seti ndogo tu ya amri (lugha asilia au vinginevyo) ambayo inapatikana katika toleo hili, ambazo unaweza kurejelea kwenye tovuti.
Taarifa za Mfumo na Ufuatiliaji
Kuanzia na swali rahisi kama vile asili ya mfumo, G-Assist inajibu ipasavyo na maelezo yote muhimu ya maunzi yaliyoorodheshwa katika majibu. Inaonekana hata hivyo kwamba ilikuwa na ugumu kupata azimio sahihi la onyesho letu la BenQ 4K (yaani 4K 60Hz), lakini mbali na hayo, ilifaulu mtihani wetu wa awali wa kunusa.
Kinachofuata, kesi nyingine ya utumiaji (pengine) ya kawaida ni kufuatilia matumizi ya nguvu ya GPU. Tuna telemetry ya kitamaduni zaidi iliyoonyeshwa kwenye kona ya juu kulia, lakini haitoi grafu kamili isipokuwa uwe na zana ya mtu wa tatu kama vile HWiNFO64; kwa hivyo, katika hali hii, mtumiaji wa kawaida anaweza kuuliza chatbot kwa taarifa wanayohitaji.
Tuliuliza chatbot ya Project G-Assist maswali matatu tofauti, ambapo mawili ya kwanza yaliyajibu bila masuala yoyote; yaani, swali la tatu lilionekana kuwa zaidi ya uwezo wake, kwani hapo awali tulitaka itoe ufuatiliaji wa wakati halisi inapopatikana. Badala yake, ilitupa matumizi ya nguvu ya GPU yetu ya sasa.
Inafaa pia kuzingatia kwamba GPU itatumia sehemu kubwa ya nguvu zake zinazopatikana wakati inajaribu sana kutoa jibu, ambapo RTX 5090 FE yetu ilichota mara moja zaidi ya wati 350 kila mara kulikuwa na haraka inayotolewa kwa chatbot. Inaweza kuchukua muda mrefu zaidi kwa maunzi ya zamani au dhaifu kutoa majibu (mbaya zaidi inaweza kuwa RTX 3060 12GB, kwani ndiyo mfumo wa mwisho wa chini zaidi ulio na VRAM ya kutosha kufikia kipengele hiki), lakini katika hali hii, tuliona takriban nusu sekunde ya muda wa ‘kufikiria’ kabla ya kutoa jibu.
Michezo na Utendaji
Hebu tugeuke na kuangalia michezo. Ikiwa una maktaba kubwa sana ya mchezo katika Steam yako ili kuichuja, unaweza kuzindua mchezo moja kwa moja kutoka kwa chatbot - tukidhani kwamba kwa namna fulani huna njia ya mkato ya mchezo kwenye desktop yako au menyu ya ‘Anza’ (katika kesi ambayo, hatuhitaji hata kuandika jina kamili la Forza Horizon 5 ili iweze kujua ni mchezo gani wa kuzindua, ingawa ndio mchezo pekee wa Forza tulionao kwenye mfumo wetu).
Kwa bahati mbaya, sasisho la kiendeshi linaweza kuwa limevuruga mipangilio ya mchezo, na kusababisha FH5 kukwama kwa FPS 15 mbaya. Mchezaji wa kawaida aliyefadhaika anaweza kubofya mara moja kitufe cha moto cha Alt+G na kuanza kuuliza G-Assist “nini kinatokea”, lakini hapo ndipo mapungufu ya G-Assist yanapoingia: haina uwezo wa kusoma mipangilio ya mchezo, badala yake hutoa jibu la jumla ambalo linatoa mwelekeo wa msingi kwa mtumiaji kutambua shida.
Kupitia utambuzi wa mwongozo, tuligundua kuwa mchezo kwa namna fulani ulibadili kikomo chake cha ndani cha kiwango cha fremu hadi FPS 15 tu, ambapo G-Assist haikugundua hili kabisa. Jibu lake lilisema “kikomo cha kiwango cha fremu kimezimwa”, ambacho pengine kinarejelea mipangilio ya kiwango cha kiendeshi cha NVIDIA ndani ya NVIDIA App, lakini mtumiaji wa kawaida anaweza asitatue tatizo hili mwenyewe na anaweza kuongozwa vibaya na jibu hili lisilo bora.
Kinachofuata, tuliileta kwenye Counter-Strike 2 ili kuona kama NVIDIA inaweza kupata njia ya kuboresha latency ya PC - metriki ambayo wachezaji wa ushindani lazima wawe nayo akilini, lakini si kila mtu anaweza kuelewa kwa urahisi. Kuuliza G-Assist kutoa ripoti ya wastani wa latency ilikuwa rahisi ya kutosha, lakini ilishindwa kutoa mapendekezo yoyote mahususi ya kuboresha metriki hii zaidi (na ilitoa jibu lile lile tuliloliona hapo awali katika Forza Horizon 5).
Hiyo bado ni sawa, kwani tunadhani NVIDIA iliuza vizuri uwezo wake hadi mahali ambapo NVIDIA Reflex ndio kipengele kinachojulikana zaidi kwa wachezaji wa mchezo wa FPS. Basi, nini kitatokea ikiwa hawawezi kupata mahali ambapo chaguo liko ndani ya mipangilio tata ya ndani ya mchezo ya CS2 na badala yake kuchagua kuuliza chatbot? Kwa bahati mbaya, haikufahamu kabisa kwamba Reflex ilikuwa imewezeshwa, badala yake ilituambia kuwa imezimwa. Nadhani ndiyo maana tunakumbushwa kuangalia makosa yake.
Matukio Mengine
Katika tukio linalofuata, tunaichungulia chatbot ili kuona kama inaweza kupata njia ya kuwezesha RTX Video Super Resolution (RTX VSR), teknolojia ya kuboresha video ambayo inalenga kuboresha azimio bora na kupunguza mabaki ya compression katika video za mtandaoni kama vile YouTube na Twitch. Sasa, ikiwa unajua League of Legends, unajua kwamba wakati mwingine mapambano ya timu yanaweza kufanya skrini iwe na shughuli nyingi sana na kusababisha mabaki yote ya kuona kuwepo katika umbo la pikseli za kuzuia; au katika hali zingine ambapo ungependa mtiririko wa 1080p uinuliwe hadi onyesho lako la 4K.
Kwa haki, Project G-Assist, ingawa hatukutaja jina la kipengele haswa, iliweza kujua kipengele tulichokuwa tukitafuta; hata hivyo, haikuweza kugundua ikiwa kipengele kilikuwa kimewezeshwa au la. (Hii ni ya kushangaza, kwani haingekuwa rahisi sana kwa G-Assist kuangalia mipangilio ya NVIDIA App?)
Sawa, basi - labda tutaomba tu chatbot ituelekeze moja kwa moja kwenye ukurasa wa mipangilio ili kuwezesha kipengele, ili kuipa nafasi nzuri iwezekanavyo. Hiyo haikufanya kazi pia, na chatbot haikutolewa ushauri wowote zaidi, na kumwacha mtumiaji yeyote wa kawaida kwenda kuuliza Google (ambayo kutokana na hali kama ilivyo sasa, pengine itawapa matokeo mengine yanayotokana na AI).
Uamuzi wa Mwisho: Je, Msaidizi wa AI wa NVIDIA, Project G-Assist, Anafikia Lengo?
Project G-Assist ya NVIDIA inaahidi kutumia akili bandia kurahisisha usimamizi wa PC na kuboresha uzoefu wa uchezaji. Inaendeshwa na Meta’s Llama-3.1-8B SLM, ambayo inaendeshwa ndani ya nchi, lengo ni kuboresha mipangilio ya mfumo, kufuatilia utendakazi, na kudhibiti vifaa vya pembeni kupitia amri za sauti au maandishi. Ingawa wazo ni la kuahidi, utendakazi halisi uko mbali na kukamilika.
Fumbo la Usanidi: Vikwazo vya Vifaa na Programu
Usanidi wa Project G-Assist unatoa vizuizi kadhaa. Kwanza, hitaji la RTX 30-series au GPU mpya zaidi, na angalau 12GB ya VRAM, hupunguza sana uwezo wake wa msingi wa watumiaji. Kizuizi hiki kinawaacha nje idadi kubwa ya wachezaji walio na GPU za kiwango cha chini, pamoja na wamiliki wengi wa mfululizo wa RTX xx60. Zaidi ya hayo, utegemezi wa matoleo maalum ya mfumo wa uendeshaji na madereva huongeza utata.
Vifaa vya pembeni vinavyotumika pia vimepunguzwa kwa Motherboards za MSI na vifaa kutoka Logitech G, Corsair, na Nanoleaf, na kuongeza zaidi matumizi yake kwa wale ambao hawana vifaa kutoka kwa chapa hizi maalum.
Utendakazi wa Ulimwengu Halisi: Matokeo Mchanganyiko
Katika majaribio ya ulimwengu halisi, Project G-Assist ilionyesha utendakazi usio thabiti katika majukumu mbalimbali. Ingawa iliweza kupata kwa usahihi taarifa za mfumo na kufuatilia matumizi ya nguvu ya GPU, ilihangaika na maswali magumu zaidi. Kwa mfano, ilishindwa kutambua azimio sahihi la onyesho la BenQ 4K na ilikuwa na ugumu kutoa mwongozo mahususi kuhusu kuboresha mipangilio ya mchezo.
Katika suala la uchezaji, Project G-Assist iliweza kuzindua michezo katika Steam, lakini utumiaji wake ulikuwa mdogo katika kutatua masuala ya utendakazi. Wakati Forza Horizon 5 ilipokumbana na masuala ya kiwango cha fremu, G-Assist ilishindwa kutambua sababu ya msingi na badala yake ilitoa jibu la jumla ambalo halikuwa na msaada kwa mtumiaji. Vile vile, katika Counter-Strike 2, ilishindwa kutoa mapendekezo mahususi kuhusu kupunguza latency na hata iliripoti kimakosa hali ya NVIDIA Reflex.
Utendakazi na Mapungufu Yanayokosekana
Mapungufu ya Project G-Assist huenda zaidi ya utendakazi wake usio thabiti. Pia inakosa vipengele muhimu kama vile uwezo wa kusoma mipangilio ya mchezo na kugundua hali ya RTX Video Super Resolution (RTX VSR). Vipengele hivi vilivyoachwa nyuma hupunguza sana matumizi yake kama msaidizi kamili wa PC.
Zaidi ya hayo, G-Assist inategemea muundo wa lugha unaoendeshwa ndani ya nchi, ambayo ina maana kwamba inahitaji rasilimali nyingi za kompyuta. Wakati wa kupima, RTX 5090 FE ilichota hadi wati 350 za nguvu kila wakati chatbot ilipotoa jibu. Hii inaweza kusababisha matatizo ya utendakazi kwa watumiaji walio na vifaa vya zamani au vya kiwango cha chini.
Mawasiliano Bora na Usimamizi wa Matarajio
Kutokana na hali yake ya sasa, NVIDIA ingekuwa bora zaidi katika kuwasiliana kwamba Project G-Assist bado iko katika hatua ya beta. Utendakazi wake mdogo na utendakazi usio thabiti unaweza kusababisha kuchanganyikiwa kwa watumiaji wanaotarajia uzoefu uliokamilika zaidi. Kwa kuwa wazi kuhusu uwezo wa sasa wa G-Assist, NVIDIA inaweza kuweka matarajio ya kuridhisha na kuepuka maoni hasi yasiyo ya lazima.
Uwezo wa Baadaye: Angalia Nafasi Hii
Licha ya mapungufu yake, Project G-Assist bado ina uwezo wa baadaye. Kadiri teknolojia ya AI inavyoendelea kubadilika, NVIDIA inaweza kuboresha muundo wa lugha, kupanua utendakazi wake, na kuboresha utendakazi wake. Kwa kushughulikia mapungufu ya sasa na kuongeza vipengele vipya, Project G-Assist inaweza kuwa zana muhimu kwa watumiaji wa kawaida. Hata hivyo, ina safari ndefu kabla ya kufikia uwezo huo.
Kwa sasa, Project G-Assist inahisi kama toleo la kupendeza zaidi, la lugha asilia la koni ya amri kuliko msaidizi kamili wa PC. Ingawa inaweza kuwa na uwezo wa kushughulikia majukumu ya msingi, haiko tayari kutegemewa kwa kutatua masuala ya hali ya juu au kutoa mwongozo wa kibinafsi. Ni kupitia maendeleo na maboresho endelevu ndipo Project G-Assist itatimiza ahadi yake ya kurahisisha usimamizi wa PC na kuboresha uzoefu wa uchezaji.
Suala lingine muhimu linalohitaji kushughulikiwa ni mahitaji ya mfumo. Isipokuwa una GPU ya juu kabisa yenye 12GB au zaidi ya VRAM, huwezi kutumia kipengele hiki kabisa - ambayo inaondoa takriban wamiliki wote wa mfululizo wa RTX xx60 (isipokuwa kama una RTX 3060 12GB, RTX 4060 Ti 16GB, au RTX 5060 Ti 16GB), ambao hufanya sehemu kubwa ya PC zinazoendeshwa na NVIDIA katika uchunguzi mwingi wa maunzi wa Steam ambao tumeona katika miaka ya hivi karibuni. Kwa kweli natumai wanaweza kupunguza ukubwa wa muundo wa lugha ili ulingane na 8GB au hata 6GB ya VRAM, vinginevyo, haitatoa matumizi makubwa isipokuwa NVIDIA ianze kusanikisha VRAM zaidi kwenye GPU zao kuanzia sasa na kuendelea.