Kuabiri Mapinduzi ya Upelelezi (Inference)
Jensen Huang, Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia, alihutubia mkutano wa mwaka wa watengenezaji wa programu wa kampuni hiyo huko San Jose, California, akisisitiza msimamo thabiti wa Nvidia katikati ya mabadiliko makubwa ndani ya sekta ya akili bandia (AI). Alisisitiza mabadiliko yanayoendelea kutoka awamu ya mafunzo ya mifumo ya AI hadi awamu ya upelelezi (inference), ambapo biashara zinazidi kuzingatia kutoa taarifa za kina, zinazoweza kuchukuliwa hatua kutoka kwa mifumo hii.
Kushughulikia Wasiwasi wa Wawekezaji na Mienendo ya Soko
Hotuba ya Huang, iliyotolewa akiwa amevalia koti lake la ngozi nyeusi na jinzi, ilitumika kama utetezi wa nafasi kubwa ya Nvidia katika soko la chipu za AI lenye ushindani mkubwa. Wasiwasi wa hivi karibuni wa wawekezaji, uliochochewa na ripoti za washindani kama DeepSeek ya Uchina kufikia utendaji sawa wa chatbot na uwezekano wa kutumia chipu chache za AI, umeweka kivuli kwenye uongozi wa Nvidia ambao ulionekana kuwa hauwezi kupingwa.
Licha ya hotuba ya Huang yenye ujasiri, soko liliitikia kwa kiwango cha mashaka. Hisa za Nvidia zilipata kushuka kwa 3.4%, zikionyesha kushuka kwa jumla katika faharisi ya chipu, ambayo ilifungwa chini kwa 1.6%. Mwitikio huu unaonyesha kuwa soko linaweza kuwa tayari limeshaweka bei katika habari nyingi zilizotarajiwa, zikionyesha mbinu ya “kusubiri na kuona” kwa mkakati wa muda mrefu wa Nvidia.
Kuondoa Dhana Potofu na Kuangazia Mahitaji ya Kikompyuta
Huang alikabiliana moja kwa moja na kile alichokiona kama kutokuelewana kwingi kuhusu mahitaji yanayoendelea ya kikompyuta ya AI. Alisema kwa ujasiri, “Karibu ulimwengu mzima ulikosea,” akisisitiza ongezeko kubwa la nguvu ya kompyuta inayohitajika kwa matumizi ya hali ya juu ya AI, haswa katika uwanja wa “AI ya kiwakala (agentic AI).”
AI ya kiwakala, inayojulikana na mawakala wanaojitegemea wenye uwezo wa kufanya kazi za kawaida bila usaidizi mdogo wa binadamu, inahitaji uwezo mkubwa zaidi wa usindikaji. Huang alikadiria kuwa mahitaji ya kikompyuta kwa AI ya kiwakala na kufikiri ni “mara 100 zaidi ya tulivyofikiria tulihitaji wakati huu mwaka jana.” Ongezeko hili kubwa linasisitiza mahitaji yanayoendelea, na labda yaliyopuuzwa, ya suluhisho za kompyuta zenye utendaji wa juu.
Mgawanyiko wa Mafunzo dhidi ya Upelelezi (Inference)
Kipengele muhimu cha changamoto ya sasa ya Nvidia kiko katika mabadiliko ya mienendo ya soko la AI. Sekta hii inabadilika kutoka kuzingatia kimsingi mafunzo, ambapo seti kubwa za data hutumiwa kuingiza mifumo ya AI kama vile chatbots na akili, hadi upelelezi (inference). Upelelezi ni hatua ambapo mfumo uliofunzwa hutumia maarifa yake yaliyopatikana kuwapa watumiaji majibu na suluhisho maalum.
Mabadiliko haya yanawasilisha upepo unaowezekana kwa Nvidia, kwani chipu zake zenye faida kubwa zimeboreshwa kwa awamu ya mafunzo yenye nguvu ya kompyuta. Ingawa Nvidia imekuza mfumo ikolojia thabiti wa zana za programu na usaidizi wa watengenezaji katika muongo uliopita, ni chipu za kituo cha data, zinazouzwa kwa bei ya makumi ya maelfu ya dola, ambazo zimeendesha mapato yake mengi, jumla ya dola bilioni 130.5 mwaka jana.
Kudumisha Kasi: Kuongezeka kwa Miaka Mitatu na Zaidi
Hisa za Nvidia zimeshuhudia kupanda kwa kasi, zaidi ya mara nne kwa thamani katika kipindi cha miaka mitatu iliyopita. Ukuaji huu wa ajabu umechochewa na jukumu muhimu la kampuni katika kuwezesha kuibuka kwa mifumo ya kisasa ya AI, ikiwa ni pamoja na ChatGPT, Claude, na nyingine nyingi. Vifaa vya kampuni vimekuwa sawa na maendeleo ya kisasa ya AI.
Hata hivyo, kudumisha kasi hii kunahitaji kuzoea mahitaji yanayobadilika ya soko linalozingatia upelelezi. Ingawa maono ya muda mrefu ya sekta ya AI iliyojengwa juu ya chipu za Nvidia inabaki kuwa ya kulazimisha, matarajio ya muda mfupi ya wawekezaji ni nyeti zaidi kwa changamoto za haraka na fursa zinazowasilishwa na mapinduzi ya upelelezi.
Kufunua Chipu za Kizazi Kijacho: Blackwell Ultra na Zaidi
Huang alitumia mkutano huo kama jukwaa la kutangaza mfululizo wa matoleo mapya ya chipu, yaliyoundwa ili kuimarisha nafasi ya Nvidia katika mazingira yanayoendelea ya AI. Miongoni mwa matangazo haya kulikuwa na kufunuliwa kwa chipu ya Blackwell Ultra GPU, iliyopangwa kutolewa katika nusu ya pili ya mwaka huu.
Blackwell Ultra inajivunia uwezo ulioboreshwa wa kumbukumbu ikilinganishwa na mtangulizi wake, chipu ya kizazi cha sasa cha Blackwell. Kumbukumbu hii iliyoongezeka inaruhusu kusaidia mifumo mikubwa na ngumu zaidi ya AI, ikizingatia mahitaji yanayoongezeka ya matumizi ya hali ya juu ya AI.
Kuzingatia Pande Mbili: Kuitikia na Kasi
Huang alisisitiza kuwa chipu za Nvidia zimeundwa kushughulikia vipengele viwili muhimu vya utendaji wa AI: kuitikia na kasi. Chipu lazima ziwezeshe mifumo ya AI kutoa majibu ya akili kwa idadi kubwa ya maswali ya watumiaji huku zikitoa majibu hayo kwa muda mfupi.
Huang alisema kuwa teknolojia ya Nvidia imewekwa kipekee ili kufanya vizuri katika maeneo yote mawili. Alitoa mfano wa utafutaji wa wavuti, akisema, “Ikiwa unachukua muda mrefu sana kujibu swali, mteja hatarudi.” Mfano huu unaonyesha umuhimu wa kasi na ufanisi katika kudumisha ushiriki na kuridhika kwa watumiaji katika matumizi yanayotumia AI.
Ramani ya Barabara ya Baadaye: Vera Rubin na Feynman
Akiangalia zaidi ya Blackwell Ultra, Huang alitoa muhtasari wa ramani ya barabara ya chipu ya baadaye ya Nvidia, akifunua maelezo kuhusu mfumo ujao wa Vera Rubin. Imepangwa kutolewa katika nusu ya pili ya 2026, Vera Rubin imeundwa kufanikiwa Blackwell, ikitoa kasi zaidi na uwezo ulioboreshwa.
Zaidi ya hayo, Huang alitangaza kuwa chipu za Rubin zitafuatiwa na chipu za Feynman, zinazotarajiwa kuwasili mwaka wa 2028. Ramani hii ya barabara ya vizazi vingi inaonyesha kujitolea kwa Nvidia kwa uvumbuzi endelevu na azma yake ya kudumisha makali ya kiteknolojia katika soko la vifaa vya AI linaloendelea kwa kasi.
Kushughulikia Changamoto za Sekta na Uzinduzi wa Blackwell
Kufunuliwa kwa chipu hizi mpya kunakuja wakati ambapo kuingia kwa Blackwell sokoni kumekuwa polepole kuliko ilivyotarajiwa hapo awali. Kasoro ya muundo iliripotiwa kusababisha changamoto za utengenezaji, ikichangia ucheleweshaji. Hali hii inaonyesha mapambano mapana ya sekta, kwani mbinu ya jadi ya kulisha seti za data zinazozidi kupanuka katika vituo vikubwa vya data vilivyojaa chipu za Nvidia imeanza kuonyesha faida ndogo.
Licha ya changamoto hizi, Nvidia iliripoti mwezi uliopita kuwa maagizo ya Blackwell yalikuwa “ya kushangaza,” ikionyesha mahitaji makubwa ya chipu mpya licha ya vikwazo vya awali.
Kupanua Mfumo Ikolojia: Kituo cha Kazi cha DGX na Ubunifu wa Programu
Zaidi ya matangazo ya msingi ya chipu, Huang alianzisha kompyuta mpya yenye nguvu ya kibinafsi, Kituo cha Kazi cha DGX, kulingana na chipu za Blackwell. Kituo hiki cha kazi, kitakachotengenezwa na kampuni zinazoongoza kama Dell, Lenovo, na HP, kinawakilisha changamoto kwa baadhi ya matoleo ya hali ya juu ya Mac ya Apple.
Huang alionyesha kwa fahari ubao mama wa moja ya vifaa hivi, akitangaza, “Hivi ndivyo PC inapaswa kuonekana.” Hatua hii inaashiria nia ya Nvidia ya kupanua uwepo wake katika soko la kompyuta zenye utendaji wa juu zaidi ya vituo vya data na katika uwanja wa vituo vya kazi vya kitaaluma.
Dynamo: Kuharakisha Kufikiri na Ushirikiano na General Motors
Kwa upande wa programu, Huang alitangaza kutolewa kwa Dynamo, zana mpya ya programu iliyoundwa ili kuharakisha mchakato wa kufikiri katika matumizi ya AI. Dynamo inatolewa bure, ikilenga kukuza upitishwaji mpana na kuharakisha uvumbuzi katika uwanja huo.
Zaidi ya hayo, Huang alifunua ushirikiano mkubwa na General Motors, akichagua Nvidia kuwezesha meli yake ya magari yanayojiendesha. Ushirikiano huu unasisitiza ushawishi unaokua wa Nvidia katika sekta ya magari na kujitolea kwake kuendeleza teknolojia ya kuendesha gari kwa uhuru. Huu ni ushindi wa hadhi ya juu, na unaonyesha jinsi matumizi ya Nvidia yalivyo tofauti.
Njia ya Mbele
Nvidia inawekeza pakubwa katika mustakabali wa AI, na uvumbuzi wao endelevu ni muhimu. Wanatambua haja ya kukabiliana na mabadiliko kuelekea upelelezi (inference), na tayari wanatengeneza chipu ambazo zinaweza kufanya yote mawili. Pamoja na historia yao ya mafanikio na kujitolea kwao kwa utafiti na maendeleo, Nvidia ina uwezekano wa kubaki mchezaji mkuu katika sekta ya AI kwa miaka ijayo. Ushirikiano na makampuni makubwa ya teknolojia na magari ni ishara ya mahali ambapo Nvidia inaelekea.