NVIDIA na Google zimekuwa na uhusiano wa muda mrefu, uliojengwa juu ya msingi wa pamoja wa kuendeleza uvumbuzi wa akili bandia (AI) na kuwawezesha jumuiya za watengenezaji duniani kote. Ushirikiano huu haushii tu katika ngazi ya miundombinu, bali huenda ndani kabisa katika nyanja zote za teknolojia ya uhandisi, kwa lengo la kuboresha mfumo mzima wa kompyuta.
Matokeo ya hivi karibuni kutokana na ushirikiano huu ni pamoja na michango mikubwa kwa programu za jumuiya kama vile JAX, OpenXLA, MaxText, na llm-d. Hatua hizi za uboreshaji wa msingi huunga mkono moja kwa moja huduma za mifumo ya kisasa ya Gemini ya Google na mfululizo wa mifumo ya chanzo huria ya Gemma.
Zaidi ya hayo, programu ya NVIDIA AI iliyoboreshwa kwa utendaji, kama vile NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo na huduma ndogo za NVIDIA NIM, zimeunganishwa kwa karibu na majukwaa mbalimbali ya Google Cloud, ikiwa ni pamoja na Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) na Cloud Run, ili kuharakisha utendaji na kurahisisha upelekaji wa AI.
NVIDIA Blackwell Yazinduliwa kwenye Google Cloud
Google Cloud iliongoza kwa kutoa NVIDIA HGX B200 na NVIDIA GB200 NVL72, na kuziunganisha katika mashine pepe (VM) za A4 na A4X.
Mashine pepe hizi mpya, zilizo na usanifu wa Google Cloud AI Hypercomputer, zinaweza kufikiwa kupitia huduma zinazosimamiwa kama vile Vertex AI na GKE, kuwezesha mashirika kuchagua njia sahihi ya kuendeleza na kupeleka maombi ya AI yanayojiendesha kwa kiwango kikubwa. Mashine pepe za Google Cloud A4 zinazoendeshwa na NVIDIA HGX B200 sasa zinapatikana kikamilifu.
Mashine pepe za Google Cloud A4X zinaweza kutoa uwezo wa kompyuta wa zaidi ya milioni moja wa operesheni za nambari bandia kwa kila rack, na zinaunga mkono upanuzi usio na mshono hadi maelfu ya GPU kupitia usanifu wa mtandao wa Jupiter wa Google na NVIDIA ConnectX-7 NIC. Miundombinu ya Google ya kizazi cha tatu ya kupoza maji hutoa utendaji endelevu na bora hata kwa mizigo mikubwa ya kazi ya AI.
Kupeleka Google Gemini na NVIDIA Blackwell Ndani ya Nchi Kupitia Google Distributed Cloud
Uwezo wa hali ya juu wa kufikiri wa Gemini tayari unatoa nguvu kwa maombi ya AI yanayojiendesha ambayo yanatokana na wingu. Hata hivyo, baadhi ya wateja katika sekta za umma, huduma za afya, na huduma za kifedha, wamekuwa hawawezi kutumia teknolojia hii kutokana na mahitaji magumu ya ukaaji wa data, udhibiti, au usalama.
Pamoja na jukwaa la NVIDIA Blackwell kuingia Google Distributed Cloud (suluhisho la Google Cloud linalosimamiwa kikamilifu kwa mazingira ya ndani, yasiyokuwa na hewa na yaliyoko pembezoni), mashirika sasa yanaweza kupeleka mifumo ya Gemini kwa usalama ndani ya vituo vyao vya data, na hivyo kufungua AI inayojiendesha kwa wateja hawa.
NVIDIA Blackwell inaunganisha utendaji wa kimapinduzi na uwezo wa kipekee wa kompyuta fiche, kuhakikisha kuwa vidokezo vya watumiaji na data ya marekebisho madogo inalindwa. Hii inawawezesha wateja kutumia Gemini kwa uvumbuzi huku wakidumisha udhibiti kamili wa habari zao, na hivyo kukidhi viwango vya juu zaidi vya faragha na uzingatiaji. Google Distributed Cloud hupanua ufikiaji wa Gemini, na kuwezesha mashirika mengi kuliko hapo awali kutumia AI inayofuata ya kizazi inayojiendesha.
Kuboresha Utendaji wa Kufikiri wa AI wa Google Gemini na Gemma
Mfululizo wa mifumo ya Gemini imeundwa kwa ajili ya enzi ya AI inayojiendesha, na inawakilisha mifumo ya AI ya Google iliyoendelea zaidi na yenye uwezo kamili hadi sasa, yenye uwezo wa kufikiri changamano, uandishi wa msimbo na uelewa wa aina nyingi.
NVIDIA na Google zimejitolea kuboresha utendaji ili kuhakikisha kuwa mizigo ya kazi ya kufikiri inayotokana na Gemini inaendeshwa kwa ufanisi kwenye NVIDIA GPU, hasa ndani ya jukwaa la Vertex AI la Google Cloud. Hii inaiwezesha Google kushughulikia idadi kubwa ya maswali ya watumiaaji wa mfumo wa Gemini kwenye miundombinu iliyoharakishwa ya NVIDIA kwenye Vertex AI na Google Distributed Cloud.
Zaidi ya hayo, mifumo nyepesi ya chanzo huria ya Gemma imeboreshwa ili kutumika kwa kufikiri kwa kutumia maktaba ya NVIDIA TensorRT-LLM, na inatarajiwa kupatikana kama huduma ndogo za NVIDIA NIM ambazo ni rahisi kupeleka. Hatua hizi za uboreshaji huongeza utendaji na hurahisisha watengenezaji kufikia AI ya hali ya juu ili kuendesha mizigo yao ya kazi kwenye usanifu mbalimbali wa upelekaji kutoka vituo vya data hadi PC na vituo vya kazi vinavyoendeshwa na NVIDIA RTX ndani ya nchi.
Kuunda Jumuhiya na Mfumo Imara wa Watengenezaji
NVIDIA na Google Cloud pia zinaunga mkono jumuiya ya watengenezaji kwa kuboresha mfumo huria kama vile JAX, hivyo kuwezesha upanuzi usio na mshono na utendaji wa kimapinduzi kwenye Blackwell GPU, kuwezesha mizigo ya kazi ya AI kuendesha kwa ufanisi kwenye maelfu ya nodi.
Ushirikiano huu unavuka ngazi ya kiufundi na pia unazindua jumuhiya mpya ya watengenezaji iliyoundwa kwa pamoja na Google Cloud na NVIDIA, ikileta pamoja wataalamu na wenzao ili kuharakisha ujuzi wa pamoja na uvumbuzi.
Kwa kuunganisha ubora wa uhandisi, uongozi wa chanzo huria, na mfumo mchangamfu wa watengenezaji, kampuni hizi mbili zinafanya iwe rahisi zaidi kuliko hapo awali kwa watengenezaji kuunda, kupanua na kupeleka maombi ya AI ya kizazi kijacho.
Uchambuzi wa kina wa Umuhimu wa Kimkakati wa Ushirikiano wa NVIDIA na Google
Ushirikiano wa NVIDIA na Google sio tu muungano wa kiteknolojia; unawakilisha mabadiliko makubwa ya mwelekeo wa kimkakati katika uwanja wa akili bandia. Hapa kuna uchunguzi wa kina zaidi unaozama katika umuhimu na matukio ya baadaye ya ushirikiano huu:
1. Kuharakisha Uvumbuzi wa Akili Bandia:
Uongozi wa NVIDIA katika teknolojia ya GPU pamoja na utaalam wa Google katika programu na majukwaa ya akili bandia huunda ushirikiano wenye nguvu unaoendesha kasi ya uvumbuzi wa akili bandia. Kwa kufanya kazi pamoja, kampuni hizi mbili zinapanua mipaka ya kile kinachowezekana na akili bandia na kufungua njia kwa matumizi mapya katika tasnia mbalimbali.
2. Kuwawezesha Watengenezaji:
NVIDIA na Google zimejitolea kujenga mfumo mchangamfu wa watengenezaji. Kwa kutoa zana, rasilimali na usaidizi, zinawezesha watengenezaji kuunda, kupanua na kupeleka maombi ya akili bandia kwa urahisi. Mtazamo huu wa kuwawezesha watengenezaji utaendesha upatikanaji wa akili bandia na kuchochea uvumbuzi mkubwa.
3. Kufungua Uwezo wa Upelekaji wa Akili Bandia Ndani ya Nchi:
Kwa kuleta jukwaa la NVIDIA Blackwell katika mazingira ya upelekaji ndani ya nchi kupitia Google Distributed Cloud, fursa mpya zinafunguliwa kwa biashara. Sasa, biashara ambazo haziwezi kutumia suluhisho za akili bandia zinazotokana na wingu kutokana na ukaaji wa data, kanuni au usalama zinaweza kutumia nguvu za mifumo ya Gemini ndani ya vituo vyao vya data.
4. Kuboresha Utendaji wa Kufikiri wa Akili Bandia:
Kuboresha utendaji wa kufikiri wa mifumo ya Gemini na Gemma kwenye NVIDIA GPU ni muhimu kwa kuhakikisha kuwa maombi ya akili bandia yanaweza kuendeshwa kwa ufanisi na kiuchumi. Ushirikiano kati ya NVIDIA na Google unawawezesha kuboresha utendaji wa kufikiri na kupunguza gharama za upelekaji wa akili bandia.
5. Kuendeleza Ukuaji wa Akili Bandia ya Chanzo Huria:
NVIDIA na Google zinaunga mkono kwa pamoja mifumo huria kama vile JAX na zimejitolea kuendeleza ukuaji wa akili bandia ya chanzo huria. Ahadi hii ya chanzo huria inakuza ushirikiano na uvumbuzi ndani ya jamii na kuhakikishakuwa teknolojia ya akili bandia inapatikana na inatumika kwa upana zaidi.
6. Kuunda Mustakabali wa Akili Bandia:
Ushirikiano wa NVIDIA na Google una sura ya mustakabali wa akili bandia. Kwa kufanya kazi pamoja, kampuni hizi mbili zinaeleza mwelekeo wa maendeleo ya teknolojia ya akili bandia na kuweka viwango vipya vya matumizi ya akili bandia katika tasnia mbalimbali.
Maelezo Maalum ya Kiufundi ya Ushirikiano wa NVIDIA na Google
Ifuatayo itachunguza zaidi baadhi ya maelezo maalum ya kiufundi nyuma ya ushirikiano wa NVIDIA na Google, na hivyo kutoa uelewa wa kina zaidi wa kina na upana wa ushirikiano:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU ni usanifu mpya zaidi wa GPU wa NVIDIA, ulioundwa ili kukidhi mahitaji ya akili bandia na mizigo ya kazi ya kompyuta ya utendaji wa juu. Blackwell GPU ina utendaji wa kimapinduzi, uwezo mkubwa wa kumbukumbu na vipengele vya juu, kama vile kompyuta fiche.
2. Google Gemini Model:
Gemini Model ndio mfumo wa akili bandia wa Google ulioendelea zaidi na wenye uwezo kamili hadi sasa. Gemini Model ina uwezo bora wa kufikiri, uelewa wa aina nyingi na uwezo wa kuzalisha msimbo.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM ni maktaba ambayo inaboresha utendaji wa kufikiri wa mifumo mikubwa ya lugha (LLM) kwenye NVIDIA GPU. TensorRT-LLM huwasaidia watengenezaji kupeleka maombi ya akili bandia yenye utendaji wa juu na ufanisi zaidi.
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM Microservices ni seti ya vipengele vya programu vilivyomo kwenye kontena ambavyo hurahisisha upelekaji na usimamizi wa maombi ya akili bandia. NIM Microservices huwasaidia watengenezaji kuendesha mizigo ya kazi ya akili bandia, ikiwa ni pamoja na vituo vya data na PC na vituo vya kazi vinavyoendeshwa na NVIDIA RTX ndani ya nchi.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI ni jukwaa ambalo hutoa seti kamili ya zana na huduma za kuunda, kupeleka na kusimamia mifumo ya ujifunzaji wa mashine. Vertex AI hurahisisha mchakato wa maendeleo ya akili bandia na husaidia biashara kutambua akili bandia haraka.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud ni suluhisho ambalo linaruhusu biashara kuendesha huduma za Google Cloud katika mazingira ya ndani au ya pembezoni. Distributed Cloud huwezesha biashara kutumia teknolojia bunifu za Google Cloud huku zikikidhi mahitaji ya udhibiti na ukaaji wa data.
Athari Zinazowezekana za Ushirikiano kwa Viwanda Mbalimbali
Ushirikiano kati ya NVIDIA na Google una athari kubwa kwa tasnia mbalimbali, ikiwa ni pamoja na huduma za afya, huduma za kifedha, utengenezaji na tasnia ya burudani. Hapa kuna mifano michache ya kile ushirikiano huu unaweza kuleta katika tasnia tofauti:
1. Huduma za Afya:
- Uboreshaji wa utambuzi: Akili bandia inaweza kuchambua picha za matibabu, kama vile X-ray na MRI, ili kugundua magonjwa katika hatua za mwanzo.
- Tiba ya kibinafsi: Akili bandia inaweza kubinafsisha mipango ya matibabu kulingana na genome ya mgonjwa, mtindo wa maisha na historia ya matibabu.
- Uharakishaji wa uvumbuzi wa dawa: Akili bandia inaweza kutambua malengo yanayowezekana ya dawa na kutabiri ufanisi wa dawa.
2. Huduma za Kifedha:
- Ugunduzi wa ulaghai: Akili bandia inaweza kutambua shughuli za ulaghai na kuzuia uhalifu wa kifedha.
- Tathmini ya hatari: Akili bandia inaweza kutathmini hatari za mkopo na kufanya maamuzi bora zaidi ya kukopesha.
- Huduma kwa wateja: Akili bandia inaweza kutoa usaidizi na ushauri wa kibinafsi kwa wateja.
3. Utengenezaji:
- Matengenezo ya utabiri: Akili bandia inaweza kutabiri kushindwa kwa vifaa na kufanya matengenezo kabla ya kushindwa kutokea.
- Udhibiti wa ubora: Akili bandia inaweza kugundua kasoro za bidhaa na kuboresha ubora wa utengenezaji.
- Uboreshaji wa uzalishaji: Akili bandia inaweza kuboresha michakato ya uzalishaji na kupunguza gharama.
4. Tasnia ya Burudani:
- Uundaji wa maudhui: Akili bandia inaweza kutoa picha, video na sauti halisi.
- Vyombo vya habari vya kibinafsi: Akili bandia inaweza kupendekeza maudhui ya vyombo vya habari kulingana na maslahi ya watumiaji.
- Michezo: Akili bandia inaweza kuunda wahusika wa mchezo werevu na halisi zaidi.
Kwa muhtasari, ushirikiano kati ya NVIDIA na Google unachochea uvumbuzi wa akili bandia, kuwawezesha watengenezaji na kuunda uwezekano mpya kwa tasnia mbalimbali. Kwa kuunganisha nguvu zao, kampuni hizi mbili zina sura ya mustakabali wa akili bandia na kufanya teknolojia ya akili bandia ipatikane na itumike kwa upana zaidi.