Tangu 2025, kampuni mpya ya akili bandia (Artificial Intelligence - AI) DeepSeek imepata maendeleo makubwa katika tasnia mbalimbali, haswa katika uwanja wa huduma za kisheria. Imeongeza ufanisi na usahihi kupitia ujumuishaji wa hali ya juu wa akili bandia, pamoja na kupelekwa katika serikali na kampuni za sheria.
Ukuaji na Ujumuishaji wa DeepSeek katika Tasnia
Kampuni ya DeepSeek, iliyoanzishwa Hangzhou, imepata umakini mkubwa ulimwenguni tangu mwanzoni mwa 2025 kwa bidhaa zake zenye nguvu za akili bandia na uwezo mpana wa matumizi, ikichochea tasnia mbalimbali kukumbatia jukwaa hili jipya. Kuanzia utafutaji wa Baidu hadi WeChat na Huawei Cloud, makampuni mengi makubwa ya teknolojia yameanza kuunganisha bidhaa zao na utendaji wa DeepSeek. Ujumuishaji huu pia umeenea katika uwanja wa huduma za serikali: Mnamo Februari, Ofisi ya Huduma za Serikali na Usimamizi wa Takwimu ya Wilaya ya Fengtai, Beijing, ilikamilisha upelekaji wa tovuti wa mazingira ya modeli kubwa ya lugha ya DeepSeek (DeepSeek large language model environment) kwenye miundombinu ya wingu ya serikali. Wilaya hiyo ilikuwa ya kwanza kutumia teknolojia hii kwa huduma za serikali, ikizindua msaidizi wa dijiti “Feng Xiaozheng”, na kuharakisha mabadiliko ya akili ya huduma za umma.
Katika uwanja wa huduma za kisheria, athari za DeepSeek zinazidi kuwa dhahiri. Kampuni za sheria na kampuni za teknolojia ya kisheria zimefahamu kwa makini mwenendo huu na zinachunguza kikamilifu uwezekano wa ujumuishaji wa kina wa DeepSeek na tasnia ya sheria. Kampuni hii ya akili bandia iliyoanzishwa Hangzhou imeanza kupeleka hatua kwa hatua suluhisho maalum za kisheria, zilizoundwa kukidhi mahitaji mawili ya ufanisi na usahihi wa idara ya sheria.
Katika ngazi ya kimahakama, mahakama na ofisi za mwendesha mashtaka za mikoa na mamlaka mbalimbali zimezindua miradi ya mafunzo ya DeepSeek, na hata kufanya upelekaji, kwa lengo la kutumia zana za akili bandia kuboresha ufanisi wa mahakama na kuendeleza zaidi maendeleo ya mahakama nadhifu. Mnamo Machi, jukwaa la urahisi wa mahakama la China liliunganisha DeepSeek kwa mafanikio ili kutoa huduma za ushauri wa kisheria mtandaoni.
Mbinu Tofauti
Afisa Mkuu wa Uendeshaji (Chief Operating Officer - COO) wa kampuni ya teknolojia ya kisheria L-Expert, Kevin Wang, anaamini kwamba upatikanaji wa DeepSeek kama chanzo huria na uuzaji hufanya iwezekane kufikia utendaji sawa na modeli kubwa za lugha za kiwango cha juu kwa kupunguza gharama kwa njia muhimu, na hivyo kuvutia matumizi makubwa na makampuni ya teknolojia ya China. Kampuni nyingi za sheria na wauzaji wa teknolojia ya kisheria wameanza kuunganisha DeepSeek ili kuboresha utafutaji wa kina wa hifadhidata ya kisheria, utengenezaji wa hati na utendaji wa ukaguzi wa mkataba.
“Kampuni za sheria za China zimeonyesha shauku kubwa kwa matumizi ya DeepSeek,” Wang aliona. "Mawakili wengi wanafanya majaribio na utafiti kikamilifu ili kupata bidhaa na mikakati ya utekelezaji ambayo huongeza uzalishaji wao kwa kweli." Katika ngazi ya kampuni, "washirika wa usimamizi, wanapochagua mifumo mipya, wataweka kipaumbele bidhaa zinazounga mkono akili bandia. Kampuni nyingi zinashirikiana nasi kuendeleza na kujaribu programu zinazohusiana,” Wang aliongeza.
Kwa kweli, L-Expert imekamilisha upelekaji wa ndani wa modeli kubwa ya lugha ya akili bandia na inatumia DeepSeek ili kuboresha utendaji wa bidhaa zake, pamoja na msaidizi wa mfumo wa akili bandia, utafutaji wa hati wa akili bandia wa hifadhidata mbalimbali na shirika la kiotomatiki, pamoja na utengenezaji na usimamizi wa hati otomatiki.
Mapema Machi, Ofisi ya Sheria ya Yingke pia ilitangaza kuunganishwa kikamilifu na DeepSeek, na kuwa mojawapo ya kampuni za sheria za kwanza nchini China kuunganisha rasmi DeepSeek na huduma za kisheria. Inaripotiwa kuwa Yingke imetekeleza toleo kamili la modeli ya hoja ya DeepSeek-R1 (DeepSeek-R1 inference model), iliyoundwa kuanzisha suluhisho nadhifu kwa idara ya sheria.
“Ili kuboresha DeepSeek-R1 kwa matumizi ya kisheria, Yingke ilianzisha timu maalum katika maeneo mbalimbali ya biashara ili kuchambua uzoefu wetu mpana wa tasnia,” kampuni hiyo iliambia Jarida la Biashara la Sheria la Asia (Asian Legal Business magazine). "Kwa kutumia teknolojia ya DeepSeek-R1, tumeimarisha zaidi rasilimali zetu za data za kisheria, ikiwa ni pamoja na wasifu mkubwa wa mawakili, hifadhidata ya kesi, hifadhidata ya udhibiti na violezo vya mkataba, na kuunda mfumo kamili wa maarifa ya kisheria. Kupitia mafunzo maalum ya istilahi za kisheria, kanuni na hoja, DeepSeek-R1 inaweza kuelewa na kutumia maarifa ya kisheria kwa usahihi zaidi, ikitoa msaada mkubwa kwa huduma za kisheria za Yingke."
Baada ya kuunganishwa na toleo kamili la DeepSeek-R1, Yingke inapanga kupeleka teknolojia hiyo katika matukio saba muhimu ya kazi ili kusaidia kazi husika za kisheria.
Kwanza, Yingke inalenga kujenga mfumo wa maarifa ya kisheria wenye pande nyingi zaidi kupitia DeepSeek-R1. Rasilimali za kisheria zilizotawanyika hapo awali zitaunganishwa katika hifadhidata iliyounganishwa, kuruhusu mawakili kupata na kutumia rasilimali za kitaalam kwa ufanisi zaidi, na kuboresha usimamizi wa maarifa.
Pili, kwa utafiti wa udhibiti, Yingke itatumia DeepSeek-R1 kutekeleza sasisho za wakati halisi na matengenezo sahihi ya hifadhidata yake ya udhibiti, na hivyo kuhakikisha mamlaka na usahihi wakati wa kunukuu vifungu vya kisheria.
Ikumbukwe kwamba “kituo cha anga cha kisheria cha Ying Fabao AI” (Ying Fabao AI legal space station) kilichozinduliwa hapo awali na Yingke kitasasishwa kikamilifu na uwezo wa hoja ya DeepSeek-R1 na teknolojia ya uchimbaji wa maarifa. Mfumo ulioimarishwa utaelewa kwa usahihi zaidi mahitaji ya kisheria ya watumiaji, kutatua mashauriano ya kawaida, ya kawaida na ya kisheria yanayotokana na maarifa, huku ukipunguza kwa kiasi kikubwa matumizi ya rasilimali na gharama za uendeshaji.
Kwa mawasiliano ya wateja, DeepSeek-R1 itasaidia kupanga haraka maswali ya wateja, kutoa maneno muhimu, na kuongeza habari muhimu, na hivyo kuwezesha ulinganifu nadhifu kulingana na aina ya kesi, mazingatio ya kijiografia na utaalam wa mawakili, na hivyo kuboresha kuridhika kwa wateja huku ikipunguza gharama za mawasiliano.
Kwa kuongezea, Yingke itatumia teknolojia ya akili bandia kuainisha kwa usahihi na kupata kwa ufanisi kesi za kihistoria, ikitoa mawakili na nyenzo nyingi za kumbukumbu ili kuelewa haraka hukumu na mwelekeo wa kimahakama wa kesi zinazofanana, ikitoa msaada unaoendeshwa na data kwa maendeleo ya mikakati ya madai.
Katika huduma za mkataba, upelekaji wa DeepSeek-R1 utaboresha ufanisi na ubora kupitia utengenezaji nadhifu na utendaji wa ukaguzi, pamoja na utambulisho wa hatari, utengenezaji wa kifungu na utendaji wa ulinganisho wa toleo, na hivyo uwezekano wa kuboresha kwa kiasi kikubwa uwezo wa huduma zisizo za madai za kampuni ya sheria.
Hatimaye, Yingke itatumia teknolojia ya akili bandia kutekeleza usimamizi nadhifu wa taarifa za pande nyingi kuhusu asili ya kitaaluma ya mawakili, maeneo ya kitaaluma na kesi zilizofanikiwa, kuboresha usimamizi wa ndani na michakato ya ugawaji wa biashara, huku pia kukiwezesha ushirikiano kati ya mawakili.
Changamoto ya Udanganyifu
Sawa na modeli nyingi za lugha kubwa za jumla, matumizi ya kina zaidi ya DeepSeek katika uwanja wa sheria yameibua mfululizo wa changamoto. Masuala kama vile usalama wa data, ulinzi wa haki miliki, upendeleo wa algoriti na ufafanuzi wa dhima ya kisheria yanahitaji kushughulikiwa haraka, na pia yanawasilisha mahitaji mapya ya uendeshaji wa kawaida wa soko zima la huduma za kisheria.
Mfano wa kawaida ni kwamba wakati mawakili wanatumia DeepSeek kutoa maudhui, wanagundua data iliyozuliwa, au hata vifungu vya sheria ambavyo havipo kabisa. Hii inazua swali: Je, wataalamu wa sheria wanaweza kuunda modeli maalum za kikoa wima za kuaminika kwa kutoa data ya mafunzo kwa DeepSeek kwa kujitegemea ili kuondoa matatizo kama haya?
Wang alisema kwamba hali hii inajulikana kama udanganyifu, ambayo hutokea wakati modeli inatoa taarifa ambayo inaonekana kuwa ya busara lakini kwa kweli si sahihi au haipo.
“Hii hutokea kwa sababu modeli hujifunza kutoka kwa seti kubwa ya data wakati wa mafunzo, lakini utaratibu wao wa utengenezaji unatokana na utabiri wa uwezekano badala ya urejeshaji wa ukweli. Kutoa data ili kuondoa ‘udanganyifu’ hauwezekani, na kulazimisha akili bandia kutegemea hifadhidata maalum kujibu maswali inawezekana kinadharia, lakini uwezekano wa uendeshaji katika hatua hii ni mdogo sana,” alisema.
Tatizo la msingi liko katika mbinu za mafunzo na usanifu wa modeli kubwa za lugha. Wang alieleza kwamba, “Majibu yanayozalishwa na modeli kubwa kama vile DeepSeek yanatokana na mchanganyiko wa msingi wao wa maarifa uliyofunzwa awali na taarifa za muktadha zinazotolewa na watumiaji kupitia usanifu mgumu wa kujifunza kwa kina (deep learning architecture) kama vile Transformer. Kwa hivyo, hata kama data maalum imetolewa, inaweza tu kuboresha usahihi kwa kiasi fulani, lakini haiwezi kuzuia kabisa ushawishi wa msingi wake wa maarifa wa awali. Zaidi ya hayo, ingawa urekebishaji wa kina wa usanifu wa msingi wa modeli unawezekana kitaalam, gharama ya uwekezaji – ikiwa ni pamoja na rasilimali za fedha, data na maendeleo ya uhandisi – ni kubwa sana, na changamoto za utekelezaji ni kubwa.”
Yingke anaamini kwamba kuhakikisha usahihi wa modeli kubwa za lugha za kisheria ni mchakato mgumu ambao unahitaji kuanza na uundaji wa algoriti, tathmini ya hatari na ufuatiliaji wa data, na kuungwa mkono na hifadhidata za kisheria zenye mamlaka na kiasi kikubwa cha maandiko ya kitaaluma ya kisheria.
“Yingke inachukulia suala la udanganyifu wa DeepSeek katika matukio makubwa kwa uzito sana na lazima lishughulikiwe,” kampuni hiyo iliongeza. “Tunahakikisha ubora wa data kwa kusafisha data yetu ya umiliki ili kuondoa makosa na kelele, huku tukieleza na kuainisha data kwa usahihi – kwa mfano, kuweka alama vifungu vya sheria na wigo wa matumizi wa vifungu vya sheria, na kuweka alama kesi na aina ya kesi, lengo la mzozo na vifungu vya sheria vinavyotumika – ili kuwezesha modeli kujifunza na kuelewa. Zaidi ya hayo, tunajumuisha sheria za kimantiki za uwanja wa sheria katika DeepSeek, na hivyo kuwezesha hoja na uamuzi unaozingatia sheria ili kuboresha usahihi na mshikamano wa kimantiki wa modeli wakati wa kushughulikia masuala ya kisheria.”