Ujenzi wa Uhuishi Binafsi
Ulimwengu wa kidijitali unazidi kuumbwa na algoriti ambazo hupanga uzoefu wetu mmoja mmoja. Sehemu hii inachunguza nguvu za kiteknolojia na kiuchumi zinazoendesha ubinafsishaji huu wa hali ya juu, ikichunguza jinsi algoriti hizi huchuja na kuunda mtazamo wetu na mwingiliano wa kijamii, yote ndani ya muktadha wa mifumo mikuu ya biashara ya kidijitali.
Mantiki ya Ndani ya Ubinafsishaji wa Hali ya Juu
Dhana ya "kichujio cha uhalisia" ni muhimu kwa kuelewa mazingira ya habari ya leo. Algoriti zimebadilika zaidi ya urejeshaji rahisi wa habari, sasa zinaunda " mifumo ya habari ya kibinafsi" ya kipekee kwa kila mtumiaji. Lengo ni kuunda uzoefu wa mtumiaji usio na mshono na unaovutia. Hii inafanikiwa kupitia mchakato wa hatua tatu: kutambua sifa za mtumiaji kupitia ufuatiliaji wa tabia, kutoa maudhui yanayofaa sana, na uboreshaji unaoendelea kwa ulinganifu bora.
Hii inabadilisha kimsingi jinsi tunavyokutana na habari. Mazingira ya habari, mara moja yalishirikiwa kwa upana, yanazidi kutengwa na kubinafsishwa. Algoriti huangalia mara kwa mara tabia ya mtumiaji - mibofyo, muda wa kukaa, hisa - ili kuimarisha uelewa wao wa mapendeleo ya mtumiaji, ikiwafunika watu binafsi katika viputo vya habari vinavyoonyesha maslahi yao wenyewe. Hii inasababisha uhalisia uliobinafsishwa sana, wa kipekee kwa kila mtu.
Chumba cha Injini: Ubepari wa Ufuatiliaji na Uchumi wa Uangalifu
Nguvu za kiuchumi zinaunga mkono kuenea kwa ubinafsishaji wa hali ya juu katika enzi ya kidijitali, haswa uchumi wa umakini na ubepari wa ufuatiliaji.
Zeynep Tufekci anasema kuwa majukwaa makubwa ya teknolojia yanategemea kunasa umakini wa mtumiaji na kuwazua kwa watangazaji. Katika "uchumi huu wa umakini," ushiriki wa mtumiaji ni rasilimali muhimu. Majukwaa yanahamasishwa sana kukuza maudhui ambayo huongeza ushiriki, ambayo mara nyingi hujumuisha habari za kimzozo, za kihisia, na za uchochezi. Algoriti, zinazoendeshwa na malengo ya kibiashara, huongeza maudhui ambayo huongeza migawanyiko ya kijamii.
Nadharia ya Shoshana Zuboff ya "ubepari wa ufuatiliaji" inafichua mantiki ya kina zaidi, ikisema kwamba majukwaa hufanya zaidi ya kuuza matangazo. Biashara yao kuu ni kuunda na kuendesha "masoko ya siku zijazo za tabia," ambapo ubashiri kuhusu tabia ya siku zijazo hununuliwa na kuuzwa. Mwingiliano wa mtumiaji huboresha mapendekezo ya sasa lakini pia hutengeneza "ziada ya tabia" - data inayotumika kufundisha mifumo ya utabiri. Ubinafsishaji basi ni zoezi la ukusanyaji wa data linalolenga kuboresha zana za utabiri na hatimaye kurekebisha tabia, kutumikia maslahi ya ubepari wa ufuatiliaji, uliojitenga na ustawi wa mtumiaji na afya ya jamii.
Kuchanganya nadharia hizi hufunua asili ya kweli ya "vichujio vya uhalisia." Sio zana zisizoegemea upande wowote zinazowawezesha watumiaji bali ni mifumo ambayo huongeza faida, kuunda mazingira ya ubinafsishaji ya kuvutia ili kutoa umakini wa mtumiaji na kubadilisha data ya tabia kuwa bidhaa za utabiri zenye faida kubwa, na kufanya uhalisia uliopotoshwa kuwa zao lisiloepukika.
Msingi wa Kitaalamu: Kutoka Uchujaji Shirikishi hadi Mitindo ya Uzalishaji
Msingi wa kiteknolojia unaobadilika unaunga mkono usanifu huu wa kibiashara. Mifumo ya mapendekezo ya mapema ilitegemea uchujaji shirikishi, kuchambua tabia ya kikundi kutabiri mapendeleo ya mtu binafsi. Mbinu kama vile miundo mikubwa ya lugha kama BERT, huruhusu mifumo kuelewa nia ya mtumiaji. Badala ya ulinganifu rahisi wa maneno muhimu, mifumo hii hutoa mapendekezo sahihi na thabiti. Kampuni kama eBay, Alibaba, na Meituan zimetekeleza mifumo hii katika injini zao za mapendekezo.
AI ya kuzalisha inaashiria hatua kubwa mbele, kuwezesha algoriti kutoa maudhui mapya, ya kipekee kwa mahitaji. Uhuishi binafsi unaweza kujaa maudhui bandia. Kwa mfano, mwandani wa AI anaweza kujihusisha na mazungumzo na kuunda picha zilizobinafsishwa kwa mtumiaji.
Trajectory hii inaelekeza kwa siku zijazo ambapo uhalisia uliobinafsishwa hubadilika kutoka maudhui yaliyopangwa kwa uangalifu hadi ulimwengu uliounganishwa na AI unaofaa kwa mtu binafsi. Mstari kati ya halisi na virtual hufifia. Mabadiliko haya kutoka "kuendesha uhalisia" hadi "kutoa uhalisia" huongeza asili ya kuzama ya "vichujio vya uhalisia," uwezekano wa kuongeza athari zake kwenye utambuzi wa mtu binafsi na miundo ya kijamii.
Marafiki wa AI kama Wengine wa Karibu
Mwelekeo muhimu katika ubinafsishaji wa hali ya juu ni kuongezeka kwa programu za rafiki wa AI. Wahusika hawa wa mtandaoni hujihusisha na mazungumzo ya lugha asilia ya kuendelea, ya mtu mmoja mmoja, na kuvutia watumiaji wengi, haswa idadi ndogo ya watu. Data ya soko inaonyesha ukuaji wa haraka: The New York Times inaripoti zaidi ya watumiaji milioni 10 wanafikiria wapenzi wa AI "marafiki," na zaidi ya programu 100 zinazoendeshwa na AI hutoa digrii tofauti za urafiki. Soko la rafiki la AI la Marekani lilizidi $4.6 bilioni mwaka wa 2024, na ukuaji uliotarajiwa kuzidi 27% CAGR, unaongozwa na programu.
Katika msingi wa marafiki wa AI kuna usanisi wa AI ya kuzalisha, usindikaji wa lugha asilia (NLP), na kompyuta ya makali. Teknolojia hizi huruhusu marafiki wa AI kukumbuka historia ya mazungumzo, kuzoea mitindo ya mawasiliano, kuigiza, na kujadili mada mbalimbali. Kwa kuunganisha data ya mwingiliano wa mtumiaji, mifumo ya kihisia, na maoni ya tabia, wasanidi huunda majukwaa ya akili yaliyounganishwa kwenye vifaa, kutoa msaada wa kihisia usio na mshono, wa kibinafsi.
Kujaza Nafasi za Kihisia: Uchambuzi wa Kivutio cha Kisaikolojia
Marafiki wa AI ni maarufu kwa sababu wanashughulikia mahitaji ya kihisia ya jamii ya kisasa, haswa kizazi kidogo. Wanatoa maoni na faraja ya kihisia ya papo hapo, isiyo na masharti, na inayoendelea. Wanatoa njia ya kihisia kwa wale wanaohisi upweke, wasio na ujuzi wa kijamii, au walio chini ya mkazo.
Hii inalingana na mitindo mipana ya kijamii na kisaikolojia. Utafiti wa watu wachanga wa Kichina unaonyesha kupungua kwa hisia za furaha, maana, udhibiti, mali, na kujithamini katika vizazi. Wengi wanahisi wasiwasi na wanajitathmini tena, na kuwashawishi kuuliza "Mimi ni nani?" Marafiki wa AI hutoa nafasi salama, isiyo ya kuhukumu kueleza hisia za kibinafsi, kuchunguza mkanganyiko wa ndani, na kutoa upweke. Wanatumika kama “vyumba vya mwangwi” kamili, vinavyotoa uvumilivu, uelewa, na usaidizi.
Marafiki wa AI wanawakilisha aina ya mwisho ya "kichujio cha uhalisia," kuunda maisha ya kijamii na kihisia kwa kuchuja habari na kutoa mwingiliano uliopangwa, wa kuridhisha kila wakati ambao unachukua nafasi ya migogoro, kutokuelewana, na tamaa zinazotokea katika mahusiano ya kibinadamu.
Uuzaji wa Mahusiano ya Karibu
Faraja ya kihisia inayotolewa na marafiki wa AI imefungamanishwa kimsingi na mantiki ya kibiashara. Urafiki unaowezeshwa na AI ni bidhaa iliyoundwa kwa uangalifu na iliyojaa, na majukwaa yanayobadilisha hamu ya muunganisho wa kihisia wa kina kuwa faida kupitia huduma na huduma mbalimbali zinazolipishwa. Kwa mfano, watumiaji wanaweza kulipia "kadi za kuongeza kumbukumbu" ili kusaidia marafiki wa AI kukumbuka tabia na mapendeleo yao, na hivyo kuunda hisia halisi zaidi ya urafiki.
Majukwaa hutumia mikakati ya uchezeshaji, kama vile hati zinazoweza kubadilishwa, njama nyingi, na maoni ya papo hapo, ili kuchochea tamaa za watumiaji na uwekezaji wa kihisia. Hii inaunda kitendawili: mahusiano yaliyokusudiwa kwa urafiki yanaendeshwa na malengo ya kibiashara na uchimbaji wa data. Wakati wa kutafuta faraja ya kihisia, mifumo ya kihisia ya watumiaji, historia ya mazungumzo, na mapendeleo ya kibinafsi huchambuliwa ili kuboresha huduma, kuongeza uhifadhi wa mtumiaji, na kuendeleza mifumo ya mapato ya msingi wa usajili au vipengele vya premium. Mahusiano ya karibu huhesabiwa, huwekwa, na kuuzwa.
Mipaka ya Maadili na Maendeleo
Kuenea kwa marafiki wa AI huleta hatari na changamoto za kimaadili, ikiwa ni pamoja na utegemezi na kufifisha mstari kati ya ukweli na ndoto, ambayo huathiri afya ya akili.
Jambo la wasiwasi hasa ni athari kwa watoto wadogo. Vijana wako katika vipindi muhimu vya maendeleo ya kijamii. Ikiwa wanategemea AI kwa usaidizi wakati wa kushughulikia masuala na hisia ngumu, kuna hatari hatari kwamba urafiki wa AI, bila vikwazo vya umri unaofaa na kiasi, unaweza kutumika kueneza habari hatari kama vile ponografia au kukuza maadili hatari kwa watoto. Katika baadhi ya miktadha ya kisheria, kutoa maudhui ya ngono yanayoendeshwa na AI yanaweza kuwa kinyume cha sheria.
Ni muhimu kuweka mipaka ya mwingiliano na mipaka ya kimaadili kwa AI. Sio suala la kitaalamu tu, bali suala kubwa la kijamii. Kuhamisha maendeleo ya muunganisho wa kihisia kwa algoriti za AI zinazoendeshwa na faida kunaweza kuleta kivuli kirefu, na kuunda watu wasioweza kufanya.
Mgawanyiko wa Nyanja ya Umma
Sehemu hii inabadilika kutoka kuchambua utendaji wa teknolojia zilizobinafsishwa hadi kuchunguza athari zao za kijamii, kuchunguza jinsi "vichujio vya uhalisia" vilivyoandaliwa huathiri kazi za msingi za kidemokrasia kama vile kuunda makubaliano, kufanya mjadala wa kisiasa, na kudumisha utambulisho wa pamoja.
Dhana ya Vyombo vya Habari vya Misa na “Jumuiya Iliyo Wazi”
Ili kuelewa mabadiliko ya sasa, lazima turejee karne ya 20, wakati vyombo vya habari vya misa kama vile magazeti, redio, na televisheni vilichukua jukumu katika kujenga makubaliano. Ingawa viliegemea upande mmoja, vyombo hivi vya habari vilitoa mazingira ya habari yaliyounganishwa kwa kiasi fulani, na kuweka ajenda ya pamoja kwa taifa. Benedict Anderson alihisi kuwa vyombo vya habari vya kuchapisha, kama vile magazeti, viliwaruhusu watu kufikiria wao wenyewe kushiriki uzoefu na mamilioni ya raia ndani ya "wakati huo huo, usio na kitu." Hii “hisia ya sisi” iliyoundwa na vyombo vya habari ilikuwa msingi wa kisaikolojia wa uundaji wa taifa na mshikamano wa kijamii.
Kuvunjwa kwa Commons ya Habari
Ubinafsishaji wa hali ya juu unavunja msingi huu wa habari ulioshirikiwa. Kila mtumiaji anapozama katika ulimwengu wa kibinafsi uliotengenezwa na algoriti, “nyanja ya umma” ya mazungumzo ya pamoja inaharibiwa. Tunabadilika kutoka jamii ambayo hutumia vyombo vya habari hadi jamii ambayo “imedhibitiwa” - ambapo kila taasisi ya kijamii lazima ifanye kazi kupitia kichujio cha mantiki ya vyombo vya habari.
Mabadiliko haya yanatishia uwezo wetu wa kutambua na kufafanua changamoto za kawaida kama jamii. Ikiwa mlisho wa habari wa mtu mmoja umejaa maonyo ya kupungua kwa uchumi, wakati mwingine anaona dalili za ustawi, hawawezi kukubaliana juu ya vipaumbele vya kitaifa. Wakati uhalisia ulioshirikiwa unapotea, makubaliano yanakuwa haiwezekani. Kiini cha suala kinabadilika kutoka migogoro kuhusu ukweli hadi migogoro kuhusu “uhalisia” sisi kila mmoja tunaoishi.
Kutoka Maoni ya Umma hadi Hisia Zilizokusanywa
Aina ya “maoni ya umma” imebadilika kimsingi. Maoni ya umma, ambayo hapo awali yalikuwa matokeo ya majadiliano ya makusudi, sasa ni mkusanyiko wa athari za kihisia zilizotengwa. Majukwaa hufuatilia na kuhesabu athari kwa maudhui (likes, dislikes, shares) na kuwasilisha kama “hisia za umma.”
“Maoni” haya sio ujenzi wa makusudi wa mawazo ya pamoja lakini muhtasari wa kihisia, usio na uzito wa busara na kukuza mgawanyiko. Hii inabadilisha taratibu za maoni ya kidemokrasia, ikiwakabili watunga sera na msukosuko wa kihisia badala ya hisia za umma zilizosawazishwa.
Mienendo ya Mgawanyiko wa Kisiasa
“Kiputo cha Kichujio” dhidi ya Mjadala wa “Chumba cha Mwangwi”
Majadiliano juu ya mgawanyiko wa kisiasa hutumia “kiputo cha kichujio” na “chumba cha mwangwi” kama dhana kuu, mara nyingi huchanganyikiwa. "Kiputo cha kichujio cha Eli Pariser kinaelezea mazingira ya habari yaliyobinafsishwa yaliyoundwa na algoriti bila ujuzi wa watumiaji, kuchuja maoni yasiyopatana ya watumiaji. "Vyumba vya mwangwi" vinaelekeza kwenye kujichagulia, ambapo watu hujiunga na jumuiya zenye nia moja, na kuimarisha imani zilizopo.
Akademia inapinga dhana ya “kiputo cha kichujio,” ikishindwa kupata ushahidi thabiti wa athari zake. Wasomi wengine wanasema watumiaji wanapata vyanzo mbalimbali, na algoriti zinaweza hata kupanua upeo wao, wakisema kuwa “maonyesho ya kuchagua” - kuchagua habari inayolingana na maoni yaliyopo - ni muhimu zaidi. Wengine waligundua kuwa algoriti zinaongezeka kweli, na kusababisha jumuiya zilizotengwa, zilizogawanyika.
Jedwali la 1: Ulinganisho wa “Chumba cha Mwangwi” na “Kiputo cha Kichujio”
Dhana | Mtetezi Mkuu | Utaratibu Mkuu | Wakala wa Somo | Migogoro Mikuu ya Kitaaluma | Kesi ya Kawaida |
---|---|---|---|---|---|
Kiputo cha Kichujio | Eli Pariser | Ubinafsishaji unaoendeshwa na Alugoriti; uchujaji otomatiki wa habari, mara nyingi hauonekani. | Chini. Wapokeaji tulivu. | Haina ushahidi wa kimajaribio; hupuuza tabia ya matumizi mseto. | Watumiaji wawili wanaona viwango tofauti kwenye utafutaji sawa wa maneno muhimu kwa sababu ya historia tofauti. |
Chumba cha Mwangwi | Jumuiya ya Taaluma | Watu kwa makusudi hutafuta jumuiya zenye nia moja, na kuimarisha imani zilizopo. | Juu. Uteuzi tendaji. | Uhalisi unapingwa; athari kwenye mgawanyiko wa kikundi inaungwa mkono. | Jukwaa la mtandaoni linarudia/linathibitisha wanachama huku likishambulia maoni ya nje. |
Dhana ya Kiongeza kasi: Algoriti na Mielekeo ya Utambuzi
"Dhana ya kiongeza kasi" huepuka kufikiria kuhusu algoriti na chaguo la mtumiaji kama "sababu na matokeo" badala yake, inatoa kitanzi cha maoni chenye nguvu. Binadamu wanakabiliwa na upendeleo wa uthibitisho na “upendeleo wa makubaliano ya uongo.” Wakati wanakabiliwa na msuguano kabla ya enzi ya kidijitali, algoriti huondoa msuguano huu, na kuifanya iwe rahisi kujifurahisha katika upendeleo wa uthibitisho.
Algoriti hutafsiri tabia (kubofya makala ya mtazamo) kama “maslahi ya mtumiaji” na kupendekeza maudhui sawa ili kuongeza uhifadhi wa mtumiaji. Uimarishaji huu wa pande zote huongeza mapengo ya kiitikadi. Kwa hiyo, algoriti ni “viongeza kasi,” zinazopatana na tabia za kisaikolojia, zikikuza tofauti katika migawanyiko ya kiitikadi.
Saikolojia ya Kidijitali ya “Sisi dhidi yao”
Matokeo yake ni mgawanyiko wa hisia - kustaajabisha, kutoaminiana, na uadui dhidi ya makundi yanayopingana. Mazingira ya chumba cha mwangwi hupunguza mawasiliano na maoni ya nje, na kudhoofisha huruma. Watu wanapoambiwa ulimwengu wa nje una uadui na kasoro, wapinzani wa kisiasa wanakuwa tishio kwa utambulisho na maadili.
Hii “sisi dhidi yao” mawazo ya kikabila ni ya mara kwa mara katika nyanja ya kidijitali. Majukwaa hulipa maudhui ya kihisia, na kuongeza migawanyiko. Mgawanyiko wa kisiasa unakuwa mgogoro wa kikabila juu ya utambulishio, maadili, na mali, ambayo ni vigumu kupatanisha.
Ushahidi wa Mgawanyiko wa Kisiasa
Tafiti zinaunga mkono hili, na Kituo cha Utafiti cha Pew kinaonyesha migawanyiko inayoongezeka ya kisiasa na kupungua kwa imani katika vyombo vya habari, na wengi wanaona upendeleo. Kutoaminiana huku kunaegemea upande, juu kati ya Republican. Ingawa ni ya korasi, hii inalingana na mitandao ya kijamii, kwa hivyo taratibu zinazoendeshwa na algoriti zinaunga mkono muunganiko huu. Mazingira yaliyobinafsishwa huwasha upendeleo, hudhoofisha huruma, na kuimarisha utambulisho wa kikabila, na kuendesha mgawanyiko wa kihisi bila kudhibitiwa.
Kujenga Upya Utambulisho wa Pamoja
Kutoka Utambulisho wa Kitaifa hadi “Utamaduni wa Mzunguko”
Muundo wa utambulisho wa pamoja unabadilika, unabadilika kutoka utambulisho wa jadi, mkuu kulingana na taifa au mkoa. Vyombo vya habari vya misa vilionyesha hisia za kitaifa zilizoshirikiwa. Hata hivyo, katika enzi ya wavuti ya simu ya mkononi ya leo, “tamaduni za mzunguko” ndogo, za kipekee zimejitokeza.
“Tamaduni za mzunguko” ni vikundi kulingana na maslahi. Ikiwa ni anime, michezo ya kubahatisha, watu mashuhuri, au inayoelekea maisha, hizi hutoa mshikamano na utambulisho, lakini pia upekee. Hizi zina sifa ya kujenga utengano wa thamani, kwa kuwa zinaimarisha mshikamano huku zinavunja maadili. Matokeo yake ni muundo wa kijamii huvunjika kutoka taifa hadi makabila yaliyotengwa, yenye uadui.
Utambulisho kama Mapendeleo ya Watumiaji
Utambulisho unazidi kuunganishwa na matumizi. Utafiti wa Kimarekani unasema kwamba maisha ya kimwili yanapoendelea, watu hutafuta mahitaji ya kujithamini, kwa hivyo matumizi ya kitamaduni yanamaanisha ushiriki wa watumiaji. Matumizi ya kibinafsi, iwe ni filamu, muziki, nguo, au michezo ya kubahatisha, ndio jinsi watu wanavyouliza, na kujibu, "Mimi ni nani?"
Kizazi kidogo hutafuta mitindo ya niche ili kujisisitiza. Utambulisho huandaliwa kwa uangalifu, unasimamiwa, na kufanywa kutoka kwa kile kilikuwa cha asili au kiliamuliwa na eneo la kijiografia. Huku ndiko kuongezeka kwa matumizi ya “kujifurahisha” ambapo msingi wa mtu binafsi hutoka kwa kujichagua katika nyanja ya kitamaduni badala ya kile ambacho kimsingi ni cha jumuiya.
Dhana ya Utambulisho wa Kijamii ya Enzi ya Kidijitali
Dhana ya Utambulisho wa Kijamii (SIT) inaamini kujithamini kwa mtu binafsi kunatokana na jumuiya, na kuwasukuma kudumisha kikundi chao “ndani” ikilinganishwa na “nje.” Majukwaa ya kidijitali huwezesha utambulisho kuundwa haraka. Watumiaji huunda kwa urahisi vikundi vyenye ushirikiano mkuu kulingana na maslahi madogo yanayoshirikiwa.
Kitendawili cha Ubinafsishaji na Ukabila
Tunakabiliwa na utamaduni ambao unasititiza ubinafsishaji na ubinafsi huku pia unakuza ukabila. Kufuata bila vizuizi kwa nafsi hukutenga katika jumuiya zenye usawa sana na sheria na itikadi kali.
Mgawanyiko wa utambulisho sio wa bahati mbaya, lakini unalingana na mantiki ya kibiashara ya majukwaa ya kidijitali. Inanufaisha majukwaa kuwageuza watumiaji kuwa jumuiya zenye sifa zilizofafanuliwa vizuri kwa sababu inawezesha utangazaji wa kulenga nyembamba. Hii sio ya bahati mbaya, lakini kazi ya ubepari.