Onyo kali linasikika katika korido za mipango ya uchumi duniani, likitolewa kwa uwazi na uharaka unaostahili mabadiliko makubwa yanayoweza kutokea. Arthur Mensch, afisa mkuu mtendaji wa kampuni kabambe ya Ufaransa inayoshindana katika uwanja wa artificial intelligence, Mistral, anatoa taswira ya mustakabali ambapo hatima za kitaifa zitategemea kwa kiasi kikubwa uwezo wa ndani wa AI. Ujumbe wake uko wazi: nchi zitakazoshindwa kukuza miundombinu yao ya AI zinakabiliwa na matarajio mabaya ya kuvuja damu kiuchumi kwa kiasi kikubwa wakati teknolojia hii ya mageuzi inavyobadilisha mandhari ya kifedha duniani. Athari iliyotabiriwa si ndogo; Mensch anatabiri AI itaathiri Pato la Taifa (GDP) la kila taifa kwa asilimia za tarakimu mbili katika miaka ijayo. Hii si tu kuhusu kupitisha programu mpya; ni kuhusu kudhibiti teknolojia ya msingi iliyo tayari kufafanua upya uzalishaji, uvumbuzi, na faida ya ushindani katika kiwango cha kimataifa.
Unabii wa GDP wa Tarakimu Mbili: Kuchambua Mitikisiko ya Kiuchumi ya AI
Madai kwamba Artificial Intelligence inaweza kuyumbisha takwimu za GDP za kitaifa kwa tarakimu mbili yanahitaji kuzingatiwa kwa makini. Yanapendekeza mabadiliko ya kiuchumi yanayozidi kwa mbali faida za nyongeza zinazohusishwa kwa kawaida na teknolojia mpya. Athari kubwa kama hiyo inawezaje kutokea? Njia ni nyingi, zikipitia karibu kila nyanja ya shughuli za kiuchumi.
Uzalishaji Uliofunguliwa: Katika msingi wake, AI inaahidi ongezeko lisilo na kifani katika uzalishaji. Uendeshaji wa kiotomatiki, unaoendeshwa na algoriti zinazozidi kuwa za kisasa, unaweza kurahisisha michakato ya utengenezaji, kuboresha minyororo ya ugavi, kusimamia vifaa tata, na kushughulikia sehemu kubwa za uchambuzi wa data ambazo hapo awali zilihitaji juhudi kubwa za kibinadamu. Katika sekta za huduma, AI inaweza kuongeza usaidizi kwa wateja, kubinafsisha ushauri wa kifedha, kuharakisha ugunduzi wa dawa katika dawa, na kuboresha usahihi wa utambuzi katika huduma za afya. Wakati ongezeko la ufanisi linaposambaa katika sekta nyingi kwa wakati mmoja, athari jumla kwenye pato la taifa inaweza kuwa kubwa, ikiwezekana kusukuma ukuaji wa GDP katika eneo jipya kwa mataifa yanayotumia zana hizi kwa ufanisi.
Ubunifu Uliochochewa: AI si tu injini ya ufanisi; ni kichocheo cha uvumbuzi. Miundo ya Machine learning inaweza kutambua mifumo na maarifa yaliyofichwa ndani ya hifadhidata kubwa, na kusababisha uvumbuzi mpya wa kisayansi, miundo mipya ya bidhaa, na mifumo mipya kabisa ya biashara. Generative AI, inayowakilishwa na teknolojia kama vile miundo mikubwa ya lugha, inafungua uwezo wa ubunifu katika nyanja mbalimbali kuanzia ukuzaji wa programu hadi uuzaji na burudani. Nchi zinazokuza mifumo hai ya utafiti na maendeleo ya AI zitasimama kunasa thamani inayotokana na uvumbuzi huu, na kuunda ajira za thamani ya juu na kuanzisha uongozi katika masoko yanayoibuka duniani. Mzunguko huu wa uvumbuzi, unaoharakishwa na AI, unaweza kupanua kwa kiasi kikubwa pengo la kiuchumi kati ya waanzilishi na wafuasi.
Mabadiliko na Usumbufu wa Soko: Ujumuishaji wa AI bila shaka utasumbua miundo iliyopo ya soko. Sekta zinazochelewa kubadilika zinaweza kupata mifumo yao ya jadi ya biashara ikipitwa na wakati. Kinyume chake, masoko mapya yataibuka karibu na huduma, majukwaa, na matumizi yanayoendeshwa na AI. Fikiria uwezekano wa elimu iliyobinafsishwa sana, huduma za utabiri wa matengenezo kwa vifaa vya viwandani, au upangaji miji unaoendeshwa na AI unaoboresha mtiririko wa trafiki na matumizi ya nishati. Mataifa yenye uwezo wa kulea sekta hizi changa na kusimamia mabadiliko kwa wafanyakazi waliohamishwa yatakuwa katika nafasi nzuri zaidi ya kukabiliana na nguvu za usumbufu na kunasa faida za kiuchumi zinazofuata. Athari ya tarakimu mbili, kwa hivyo, inawakilisha si tu faida zinazowezekana lakini pia ukubwa unaowezekana wa mtengano wa kiuchumi ikiwa urekebishaji utashindwa.
Mtiririko wa Thamani Ulimwenguni: Onyo la Mensch linagusa waziwazi juu ya mtiririko wa mtaji nje. Katika uchumi unaoendeshwa na AI, uwekezaji kwa kawaida utavutiwa na maeneo yanayotoa miundombinu ya hali ya juu zaidi ya AI, hazina za vipaji, na mazingira ya udhibiti yanayounga mkono. Faida inayotokana na matumizi ya AI yaliyotengenezwa katika nchi moja lakini yanayotumika duniani kote yatajirundika hasa kwa taifa asilia. Hii inapendekeza uwezekano wa mkusanyiko wa utajiri na nguvu za kiuchumi katika nchi zinazoongoza kwa AI, ikiwezekana kwa gharama ya zile zinazotegemea kuagiza teknolojia na huduma za AI. Mabadiliko ya tarakimu mbili katika GDP yanaweza kudhihirika kama ukuaji mkubwa kwa viongozi na kudumaa au hata kupungua kwa walioachwa nyuma, na kuzidisha ukosefu wa usawa wa kiuchumi duniani.
Umuhimu wa AI Huru: Zaidi ya Kupitisha Tu
Wito wa Mensch wa ‘mifumo ya ndani ya AI’ unaenda mbali zaidi ya kuhimiza tu biashara kutumia zana za AI zilizotengenezwa tayari mahali pengine. Unazungumzia dhana ya uhuria wa AI – uwezo wa taifa kukuza, kupeleka, na kutawala teknolojia za artificial intelligence kwa uhuru na kulingana na maslahi yake ya kimkakati, vipaumbele vya kiuchumi, na maadili ya kijamii. Kwa nini tofauti hii ni muhimu sana?
Udhibiti wa Miundombinu Muhimu: Kutegemea tu majukwaa na miundombinu ya AI ya kigeni kunaleta utegemezi mkubwa. Sekta muhimu kama vile fedha, nishati, ulinzi, na huduma za afya zinaweza kutegemea mifumo inayodhibitiwa na vyombo vya nje, ikiwezekana kuwa chini ya ushawishi wa serikali za kigeni, usumbufu wa huduma, au bei kubwa kupita kiasi. Uwezo huru wa AI unahakikisha taifa linabaki na udhibiti juu ya uti wa mgongo wa kiteknolojia wa uchumi na usalama wake wa baadaye.
Utawala wa Data na Faragha: Mifumo ya AI inaendeshwa na data. Mataifa yasiyo na miundombinu ya ndani ya AI yanaweza kupata data za raia na mashirika yao zikielekea nje ya nchi, zikichakatwa na algoriti za kigeni chini ya serikali tofauti za udhibiti. Hii inazua wasiwasi mkubwa kuhusu faragha, usalama wa data, na uwezekano wa unyonyaji wa kiuchumi au hata ujasusi. Kukuza uwezo wa kitaifa wa AI kunaruhusu nchi kutekeleza mifumo ya utawala wa data inayolinda maslahi yake na haki za raia.
Mpangilio wa Algoriti na Upendeleo: Algoriti za AI si za upande wowote; zinaakisi data ambayo zimefundishwa nayo na malengo yaliyowekwa na waundaji wake. Mifumo ya AI iliyotengenezwa katika muktadha mmoja wa kitamaduni au kiuchumi inaweza kuwa na upendeleo au kuweka kipaumbele matokeo yasiyolingana na maadili au mahitaji ya taifa lingine. Kwa mfano, AI inayoweka kipaumbele matokeo ya kibiashara tu inaweza kupingana na malengo ya kitaifa yanayohusiana na usawa wa kijamii au ulinzi wa mazingira. AI huru inaruhusu ukuzaji wa algoriti zilizoundwa kulingana na mazingira ya ndani, lugha, na malengo ya kijamii, na kupunguza hatari ya upendeleo ulioagizwa kutoka nje.
Unasaji wa Thamani ya Kiuchumi: Kama ilivyojadiliwa mapema, thamani kubwa ya kiuchumi inayotokana na AI – kutoka kwa ukuzaji wa programu hadi mapato ya jukwaa – ina uwezekano mkubwa wa kunaswa ndani ya nchi ikiwa teknolojia za msingi zitatengenezwa na kumilikiwa ndani. Kutegemea uagizaji kunamaanisha mtiririko endelevu wa mtaji kulipia leseni, huduma, na utaalamu, na kuzuia uundaji wa utajiri wa ndani.
Mamlaka ya Kimkakati: Katika enzi ya ushindani unaoongezeka wa kijiografia, uongozi wa kiteknolojia unahusishwa kwa asili na mamlaka ya kimkakati. Utegemezi kwa AI ya kigeni kwa kazi muhimu unaleta udhaifu. Uwezo huru wa AI huongeza uwezo wa taifa kuchukua hatua kwa uhuru katika jukwaa la kimataifa, kulinda mipaka yake ya kidijitali, na kufuata maslahi yake ya kitaifa bila vikwazo visivyofaa vya kiteknolojia vya nje. Mistral AI yenyewe, kama chombo cha Ulaya, inajumuisha msukumo huu wa uhuria wa kiteknolojia wa kikanda katika mazingira ambayo mara nyingi yanatawaliwa na makubwa ya Marekani na China.
Mwangwi wa Umeme: Mfano wa Kihistoria
Ili kusisitiza uzito wa hali hiyo, Mensch anatoa mfano wa kuvutia unaofanana na upitishaji wa umeme takriban karne moja iliyopita. Mfano huu una nguvu kwa sababu unaweka AI si tu kama uboreshaji mwingine wa kiteknolojia, bali kama huduma ya msingi iliyo tayari kuunganisha upya muundo wenyewe wa jamii na uchumi, kama vile umeme ulivyofanya.
Mapambazuko ya Enzi Mpya: Mwishoni mwa karne ya 19 na mwanzoni mwa karne ya 20, umeme ulibadilika kutoka kuwa udadisi wa kisayansi hadi kuwa kichocheo muhimu cha maendeleo ya viwanda na maisha ya kisasa. Viwanda vilibadilishwa, vikiacha vikwazo vya nguvu za maji au mvuke na kujipanga upya kuzunguka unyumbufu wa mota za umeme. Miji ilibadilishwa na taa za umeme, usafiri, na mawasiliano. Sekta mpya kabisa ziliibuka, zikijikita katika vifaa vya umeme na miundombinu.
Umuhimu wa Miundombinu: Faida zilizoenea za umeme, hata hivyo, hazikupatikana mara moja au bila juhudi za makusudi. Ilihitaji uwekezaji mkubwa katika kujenga mitambo ya kuzalisha umeme (‘viwanda vya umeme’ ambavyo Mensch anarejelea), gridi za usafirishaji, na mitandao ya usambazaji. Mataifa na maeneo yaliyowekeza mapema na kimkakati katika miundombinu hii yalipata faida kubwa ya ushindani. Yaliendesha viwanda vyao kwa ufanisi zaidi, yalivutia uwekezaji, na kukuza uvumbuzi kulingana na chanzo kipya cha nishati.
Gharama ya Kuchelewa: Kinyume chake, wale waliobaki nyuma katika uwekaji umeme walijikuta katika hasara dhahiri. Viwanda vyao vilibaki na ushindani mdogo, miji yao ilikuwa ya kisasa kidogo, na uchumi wao ulikuwa na nguvu kidogo. Wakawa wanategemea majirani au watoa huduma wa nje kwa rasilimali hii muhimu, na kuunda utegemezi uleule ambao Mensch anaonya juu yake katika muktadha wa AI. Walilazimika ‘kuinunua kutoka kwa majirani zao,’ ikiwezekana wakikabiliwa na gharama kubwa zaidi, kutegemewa kidogo, na nafasi duni ya kiuchumi. Pengo la maendeleo lilipanuka.
AI kama Umeme Mpya: Mfano unaofanana na AI unashangaza. Kama umeme, AI ina sifa za Teknolojia ya Madhumuni ya Jumla (GPT) – teknolojia yenye uwezo wa kuathiri karibu kila sekta na kubadilisha kimsingi miundo ya kiuchumi. Kujenga ‘viwanda vya AI’ vinavyohitajika – vituo vya data, miundombinu ya kompyuta, njia za kukuza vipaji, na mifumo ya utafiti – kunahitaji utabiri sawa na kujitolea kukubwa kwa kitaifa. Kushindwa kufanya hivyo kuna hatari ya kushusha taifa hadi hadhi ya mtumiaji tu, badala ya mzalishaji na mvumbuzi, katika uchumi wa kimataifa unaoendeshwa na AI, likiwa tegemezi daima kwa watoa huduma wa nje kwa ‘huduma’ hii inayozidi kuwa muhimu. Somo la kihistoria liko wazi: mabadiliko ya msingi ya kiteknolojia yanahitaji mikakati madhubuti ya kitaifa ya kujenga uwezo wa ndani, la sivyo mataifa yatajikuta upande usiofaa wa mgawanyiko mkubwa wa kiuchumi.
Hatari za Kuachwa Nyuma: Mtiririko wa Mtaji Nje na Udhaifu wa Kimkakati
Matokeo ya kushindwa kuanzisha uwezo thabiti wa ndani wa AI yanaenea mbali zaidi ya fursa zilizokosekana za ukuaji. Onyo la Arthur Mensch linamaanisha hali ambapo kutochukua hatua kunasababisha hasara dhahiri za kiuchumi na mmomonyoko hatari wa mamlaka ya kitaifa. Wingu la utegemezi linatanda kubwa, likibeba msururu wa athari hasi.
Sumaku ya Vituo vya AI: Mtaji, wa kifedha na wa kibinadamu, kwa asili huhamishika na hutafuta mazingira yanayotoa faida kubwa zaidi na fursa kubwa zaidi. Mataifa yanayochukuliwa kama viongozi wa AI, yanayojivunia utafiti wa hali ya juu, nguvu nyingi za kompyuta, sera zinazounga mkono, na hazina kubwa ya vipaji, yatakuwa kama sumaku zenye nguvu. Mtaji wa ubia utamiminika katika kampuni zao changa za AI. Mashirika ya kimataifa yataanzisha vituo vya R&D huko. Wataalamu wenye ujuzi wa AI – wanasayansi wa data, wahandisi wa machine learning, wataalamu wa maadili ya AI – watavutiwa na vituo hivi, na kuanzisha au kuzidisha ‘uhaba wa wataalamu’ kutoka nchi zilizoachwa nyuma. Mtiririko huu wa nje unawakilisha hasara ya moja kwa moja ya uvumbuzi unaowezekana, shughuli za kiuchumi, na mapato ya kodi kwa mataifa yaliyoachwa nyuma. Mtaji hauendi tu mahali pengine; unajikusanya kikamilifu mikononi mwa waanzilishi wa AI.
Kuwa Koloni la Kidijitali: Utegemezi kwa majukwaa na huduma za AI za kigeni unaleta mienendo inayofanana kwa njia isiyofurahisha na ukoloni wa kihistoria, ingawa katika sura ya kidijitali. Mataifa yasiyo na uwezo huru wa AI yanaweza kujikuta yakitegemea watoa huduma wa nje kwa kila kitu kuanzia miundombinu ya kompyuta ya wingu hadi algoriti zinazoendesha mifumo yao muhimu. Utegemezi huu unakuja na gharama – ada za leseni, malipo ya huduma, na makubaliano ya ufikiaji wa data ambayo hunyonya thamani ya kiuchumi kwenda nje. Muhimu zaidi, inaweka mifumo ya kitaifa chini ya maamuzi yanayofanywa mahali pengine. Kupanda kwa bei, mabadiliko katika masharti ya huduma, vikwazo vya huduma vinavyochochewa kisiasa, au hata ujasusi unaofanywa kupitia milango ya nyuma ya kiteknolojia huwa hatari dhahiri. Taifa kwa ufanisi linapoteza udhibiti juu ya hatima yake ya kidijitali, na kuwa soko la watumiaji badala ya mchezaji huru.
Mmomonyoko wa Faida ya Ushindani: Katika uchumi wa utandawazi, ushindani ni muhimu. Kadiri AI inavyojumuishwa kwa kina katika utengenezaji, vifaa, fedha, na huduma duniani kote, kampuni zinazofanya kazi katika mataifa yasiyo na msaada mkubwa wa ndani wa AI zitapambana kwenda sambamba. Zinaweza kukosa ufikiaji wa zana za hivi karibuni za kuongeza ufanisi, maarifa ya data yanayohitajika kwa uvumbuzi, au nguvu kazi yenye ujuzi inayohitajika kutekeleza mikakati ya AI. Bidhaa na huduma zao zinaweza kuwa ghali zaidi au za hali ya chini ikilinganishwa, na kusababisha kupoteza sehemu ya soko ndani na kimataifa. Mmomonyoko huu wa taratibu wa ushindani katika sekta nyingi unaweza kutafsiriwa kuwa ukuaji wa polepole wa kiuchumi, ukosefu mkubwa wa ajira, na kushuka kwa kiwango cha maisha.
Udhaifu wa Kimkakati na Usalama: Ujumuishaji wa AI katika ulinzi, ujasusi, na usimamizi wa miundombinu muhimu unaleta masuala muhimu ya usalama. Kutegemea mifumo ya AI iliyotengenezwa nje kwa matumizi haya nyeti kunaleta udhaifu usiokubalika. Uwezekano wa programu hasidi iliyopachikwa, uchukuaji wa data, au udanganyifu wa nje unaleta tishio la moja kwa moja kwa usalama wa taifa. Zaidi ya hayo, ukosefu wa utaalamu wa ndani wa AI unazuia uwezo wa taifa kukuza hatua za kukabiliana na vitisho vinavyoendeshwa na AI, kama vile mashambulizi ya kisasa ya mtandaoni au kampeni za upotoshaji habari. Utegemezi wa kiteknolojia unatafsiriwa moja kwa moja kuwa udhaifu wa kimkakati katika jukwaa la kimataifa. Uwezo wa kuonyesha nguvu, kulinda maslahi ya kitaifa, na hata kudumisha utulivu wa ndani unaweza kuathiriwa na kushindwa kumudu teknolojia hii muhimu.
Kujenga Msingi wa AI: Zaidi ya Kuandika Msimbo Tu
Kuanzisha ‘mifumo ya ndani ya AI’ inayotetewa na Mensch ni kazi kubwa, ngumu zaidi kuliko kufadhili tu miradi michache ya programu. Inahitaji ujenzi wa makusudi wa mfumo kamili wa kitaifa – miundombinu ya msingi ambayo uvumbuzi na upelekaji wa AI unaweza kustawi. Hii inahusisha juhudi zilizoratibiwa katika nyanja nyingi:
1. Nguvu ya Kompyuta na Miundombinu ya Data: AI, hasa deep learning, inahitaji nguvu kubwa ya kompyuta (mara nyingi vifaa maalum kama GPUs na TPUs) na hifadhidata kubwa kwa ajili ya mafunzo. Mataifa yanahitaji mikakati ya kuhakikisha upatikanaji wa rasilimali za kompyuta za hali ya juu, iwe kupitia vituo vya kitaifa vya kompyuta za utendaji wa juu, motisha kwa uwekezaji wa sekta binafsi katika vituo vya data, au ushirikiano wa kimkakati. Muhimu vile vile ni ukuzaji wa miundombinu thabiti, salama, na inayopatikana ya data, pamoja na mifumo wazi ya utawala inayowezesha kushiriki data kwa utafiti na maendeleo huku ikilinda faragha na usalama.
2. Kukuza Vipaji: Mfumo wa AI una nguvu tu kama watu walio ndani yake. Hii inahitaji mbinu yenye pande nyingi katika ukuzaji wa vipaji. Vyuo vikuu vinahitaji programu thabiti katika sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, hisabati, na maadili ya AI. Mipango ya mafunzo ya ufundi lazima iandae nguvu kazi pana na ujuzi wa kufanya kazi pamoja na mifumo ya AI. Zaidi ya hayo, sera zinapaswa kulenga kuvutia na kuhifadhi vipaji vya juu vya kimataifa vya AI huku zikikuza utaalamu wa ndani. Hii ni pamoja na kuwekeza katika R&D, kuunda njia za kazi zinazovutia, na kukuza utamaduni wa uvumbuzi.
3. Kukuza Utafiti na Maendeleo (R&D): Mafanikio katika AI yanahitaji uwekezaji endelevu katika utafiti wa msingi na uliotumika. Serikali zina jukumu muhimu kupitia ufadhili wa moja kwa moja kwa vyuo vikuu na taasisi za utafiti, ruzuku kwa miradi ya ubunifu, na motisha za kodi kwa R&D ya mashirika. Kuunda mazingira ya ushirikiano ambapo wasomi, sekta, na serikali wanaweza kufanya kazi pamoja ni muhimu kwa kutafsiri utafiti kuwa matumizi ya ulimwengu halisi na mafanikio ya kibiashara.
4. Kulea Mfumo Hai wa Kampuni Chang’a: Ubunifu mwingi wa AI hutokea ndani ya kampuni chang’a zenye wepesi. Mazingira yanayounga mkono kwa ajili ya ubia huu ni pamoja na upatikanaji wa ufadhili wa awali na mtaji wa ubia, programu za ushauri, michakato iliyorahisishwa ya udhibiti (sandboxes), na fursa za kushirikiana na sekta kubwa zaidi na mashirika ya serikali. Kukuza eneo lenye nguvu la kampuni chang’a kunaharakisha ukuzaji na upitishaji wa suluhisho mpya za AI zilizoundwa kulingana na mahitaji ya kitaifa.
5. Kuanzisha Mifumo ya Kimaadili na Udhibiti: Kadiri AI inavyozidi kuenea, miongozo wazi ya kimaadili na mifumo thabiti ya udhibiti ni muhimu. Hizi lazima zishughulikie masuala kama vile upendeleo, uwazi, uwajibikaji, faragha, na usalama. Badala ya kukandamiza uvumbuzi, kanuni zilizoundwa vizuri zinaweza kujenga imani ya umma, kutoa uwazi kwa watengenezaji na biashara, na kuhakikisha kuwa AI inapelekwa kwa uwajibikaji na inalingana na maadili ya kijamii. Kukuza mifumo hii ndani ya nchi kunahakikisha inaakisi vipaumbele vya kitaifa.
6. Ushirikiano wa Umma na Binafsi: Kujenga msingi wa kitaifa wa AI mara nyingi kunahitaji ushirikiano kati ya sekta ya umma na binafsi. Serikali zinaweza kufanya kama vichocheo, kutoa ufadhili wa awali, kuweka mwelekeo wa kimkakati, na kuunda mazingira wezeshi. Sekta binafsi huleta utaalamu wa kibiashara, uwekezaji, na wepesi wa kukuza na kupeleka suluhisho za AI kwa kiwango kikubwa. Ushirikiano mzuri hutumia nguvu za sekta zote mbili kufikia malengo ya kitaifa ya AI.
Ubao wa Jiosiasa: AI kama Mpaka Mpya
Mbio za ukuu wa artificial intelligence zinakuwa kwa kasi sifa bainifu ya jiosiasa za karne ya 21. Wito wa Arthur Mensch wa miundombinu ya kitaifa ya AI unasikika kwa kina ndani ya muktadha huu, ukiangazia jukumu la teknolojia si tu katika ustawi wa kiuchumi bali pia katika usawa wa nguvu duniani. Ukuzaji na udhibiti wa AI unaunda mahusiano ya kimataifa, ushirikiano wa kimkakati, na ufafanuzi wenyewe wa uhuria wa kitaifa katika enzi ya kidijitali.
Utaifa wa Kiteknolojia Unaongezeka: Tunashuhudia ongezeko la ‘utaifa wa kiteknolojia,’ ambapo nchi zinazidi kuona uongozi wa kiteknolojia, hasa katika maeneo ya msingi kama AI na semikondakta, kama muhimu kwa usalama wa taifa na ushawishi wa kimataifa. Nguvu kubwa kama United States na China zinawekeza pakubwa katika R&D ya AI, upatikanaji wa vipaji, na miundombinu, mara nyingi zikiweka juhudi zao katika masharti ya ushindani. Mataifa na jumuiya nyingine, ikiwa ni pamoja na European Union (ambapo Mistral ni mchezaji muhimu), zinajitahidi kuchonga njia zao wenyewe, zikitafuta ‘mamlaka ya kimkakati’ ili kuepuka kuwa tegemezi kupita kiasi kwa mojawapo ya nguvu hizo kuu. Mienendo hii ya ushindani inachochea uwekezaji lakini pia ina hatari ya kugawanya mandhari ya kiteknolojia duniani kupitia udhibiti wa mauzo ya nje, uchunguzi wa uwekezaji, na viwango tofauti vya udhibiti.
Mabadiliko ya Mienendo ya Nguvu: Kihistoria, nguvu za kiuchumi na kijeshi ziliamua nafasi ya taifa katika daraja la kimataifa. Kwa kuongezeka, umahiri wa kiteknolojia, hasa katika AI, unakuwa nguzo muhimu ya tatu. Mataifa yanayoongoza katika AI yanasimama kupata faida kubwa: uchumi ulioimarishwa na uzalishaji na uvumbuzi unaoendeshwa na AI; majeshi yaliyoimarishwa na mifumo huru, uchambuzi wa kijasusi unaoendeshwa na AI, na uwezo wa mtandao; na ushawishi mkubwa zaidi katika kuweka kanuni na viwango vya kimataifa vya utawala wa teknolojia. Kinyume chake, mataifa yanayoachwa nyuma yana hatari ya kuona nguvu zao za jamaa zikipungua, na kuwa wapokeaji wa sheria badala ya watunga sheria katika utaratibu unaobadilika wa kimataifa.
Mgawanyiko wa Kidijitali Unaopanuka: Ingawa AI ina ahadi kubwa, faida zake haziwezi kusambazwa kwa usawa duniani kote. Uwekezaji mkubwa unaohitajika kujenga mifumo shindani ya AI una hatari ya kuunda mgawanyiko mkali zaidi kati ya ‘wenye’ AI na ‘wasio na’ AI. Nchi zinazoendelea, ambazo mara nyingi hazina mtaji unaohitajika, miundombinu, na utaalamu maalum, zinaweza kupambana kushiriki kwa maana katika mapinduzi ya AI. Hii inaweza kuzidisha ukosefu wa usawa uliopo duniani, na kuacha nchi maskini zaidi nyuma na ikiwezekana kuwa tegemezi zaidi kwa teknolojia zilizotengenezwa na kudhibitiwa na mataifa tajiri zaidi. Ushirikiano wa kimataifa na mipango inayolenga kueneza upatikanaji wa AI na ujenzi wa uwezo ni muhimu ili kupunguza hatari hii.
Miungano na Jumuiya katika Enzi ya AI: Kama vile mataifa yalivyounda miungano kulingana na itikadi za kisiasa zilizoshirikiwa au maslahi ya usalama hapo zamani, tunaweza kuona kuibuka kwa ushirikiano mpya unaozingatia ukuzaji na utawala wa AI. Nchi zinaweza kujipanga kulingana na mbinu zilizoshirikiwa za maadili ya AI, viwango vya faragha ya data, au mipango ya utafiti wa ushirikiano. Kinyume chake, ushindani unaweza kusababisha jumuiya hasimu zinazoshindania ukuu wa kiteknolojia. Chaguzi za kimkakati ambazo mataifa hufanya leo kuhusu ukuzaji wa AI na ushirikiano wa kimataifa zitaunda kwa kiasi kikubwa msimamo wao wa kijiografia kwa miongo ijayo. Jitihada za uwezo huru wa AI, kama ilivyoangaziwa na Mensch, kwa hivyo haziwezi kutenganishwa na mahesabu mapana