Katika miaka ya hivi karibuni, uwanja wa Akili Bandia (Artificial Intelligence) umeshuhudia maendeleo ya haraka ya kiteknolojia, na kuleta istilahi nyingi mpya kama vile MoE, Reinforcement Learning, Agents, computer-use, na A2A. Kwa watumiaji wa kawaida wasio na msingi wa kiufundi, istilahi na dhana hizi za kiteknolojia zinaweza kuwa ngumu kuelewa, na kusababisha mzigo mkubwa wa utambuzi. Kwa hivyo, mwingiliano wao na AI mara nyingi huishia katika kubadilishana maswali na majibu rahisi ndani ya masanduku ya mazungumzo.
MCP, au Model Context Protocol, ni mojawapo ya dhana hizi za kiufundi. Katika mwaka uliopita, mawakala wa AI wameendelea haraka sana, na protokali za MCP zimeibuka kama uwezo muhimu unaosaidia otomatiki ya kazi ngumu. Hata hivyo, mapinduzi ya sasa ya MCP yanaonekana bado kuwa uwanja maalum wa wasanidi programu, na nyaraka zisizoeleweka za itifaki, usajili ngumu wa zana, na vizuizi vikubwa kwa usanidi wa kibinafsi. Kama matokeo, watumiaji wengi wa kawaida wanaweza tu kutazama kutoka mbali na kuona ni ngumu kupata uzoefu wa kweli wa vitendo.
Hata hivyo, hali hii inabadilika. Mnamo Aprili 23, Nano AI, kampuni tanzu ya 360, ilitangaza uzinduzi wa ‘MCP Toolbox‘ iliyoundwa kwa watumiaji binafsi. Bidhaa hii imelenga watumiaji wa kawaida wasio na msingi wa kiufundi, na kuwawezesha kila mtu kumudu matumizi ya kisasa ya AI kwa gharama ndogo za kujifunza.
Bidhaa hii haitoi tu usaidizi kamili kwa itifaki ya MCP, lakini pia inaweza kuendesha kazi za wakala kulingana na miundombinu mbalimbali ya miundo mikuu. Zaidi ya hayo, inajivunia uwezo mkubwa kama vile kuita kiotomatiki zana za nje, kufikia misingi ya maarifa ya AI, na kusaidia mtiririko wa kazi uliofafanuliwa na mtumiaji. Muhimu, kizingiti cha uendeshaji kimepunguzwa kwa kiasi kikubwa, hakihitaji ujuzi wa kuandika msimbo, na kinaweza kutumika kwa kufungua tu sanduku la mazungumzo.
Hivi sasa, Super Agent imezindua majaribio ya umma. Kuanzia miundo hadi itifaki, mifumo ikolojia ya zana, na upangaji wa kazi za kibinafsi, Nano AI inaonekana kulenga uvumbuzi wa kiwango cha bidhaa ambao huleta mawakala wa AI katika maisha ya kila mtu.
Kwa hivyo, ‘MCP Toolbox’ ya Nano AI ni nzuri kiasi gani? Ili kujibu swali hili, timu ya Machine Heart, baada ya kupata sifa za majaribio ya ndani, ilifanya mfululizo wa majaribio.
Uzoefu wa Vitendo na Sanduku la Vifaa: MCP Imerahisishwa
Kutumia Nano AI ‘MCP Toolbox’ ina kizingiti cha chini sana cha kuingia. Watumiaji wanahitaji tu kupakua na kusakinisha programu ya Nano AI na kisha kujiandikisha na kuingia, bila usanidi wowote wa ziada.
Baada ya kuingia kwenye ukurasa uliosasishwa wa ‘Agent’, tunaweza kuona kwamba Nano AI imegawanya mawakala waliopo katika makundi kadhaa mapana, ikiwa ni pamoja na utafiti wa kina, kazi na ufanisi, na wasaidizi wa maisha. Wakati huo huo, pia inatoa ufikiaji wa Sanduku la Vifaa na mraba wa utafiti wa kesi.
Tukiingia kwenye Sanduku la Vifaa, tunaweza kuona kwamba Nano AI tayari imesanidi Zaidi ya Hifadhi 100 za MCP (nambari hii iliongezeka kutoka 120 hadi 132 wakati wa uandishi wa makala haya), ikijumuisha zana kadhaa za MCP zilizotengenezwa na Nano AI yenyewe na mamia ya zana za MCP za wahusika wengine, zinazoshughulikia matukio mbalimbali kama vile ushirikiano wa ofisi, wasomi, huduma za maisha, injini za utafutaji, fedha, burudani ya vyombo vya habari, na utambazaji wa data, na kuifanya kuwa mfumo ikolojia mkubwa zaidi wa MCP nchini China. Zaidi ya hayo, Nano AI pia inasaidia watumiaji katika kusanidi Hifadhi zao za MCP. Katika yafuatayo, tutatumia neno ‘Chombo‘ badala ya ‘Hifadhi ya MCP,’ na sababu ya hii itaelezwa kwa undani baadaye.
Kwanza, hebu tujaribu programu ambayo wasomaji wa Machine Heart wataona inavutia zaidi: kutafuta na kupanga matokeo ya hivi karibuni ya utafiti kwenye arXiv yanayohusiana na mada maalum ya utafiti.
Kwanza hebu tutafute Sanduku la Vifaa na tugundue kuwa zana zilizowekwa awali za Nano AI tayari zinajumuisha ‘Utafutaji wa arXiv,’ kwa hivyo hatuhitaji kuisanidi sisi wenyewe. Tukiangalia nyuma, tunaweza pia kuona kwamba Nano AI tayari ina mawakala wengi wanaosaidia upatikanaji wa karatasi za arXiv. Tutachagua ‘Utafutaji wa Karatasi ya Kitaalamu’ kama hatua yetu ya kwanza. Tunaweza kuona kwamba wakala huyu amesanidiwa na zana nne: Nano AI Super Search, Utafutaji wa arXiv, Google Scholar, na Utafutaji wa Kitaaluma, ambayo inakidhi kikamilifu mahitaji yetu. Andika kidokezo na utekeleze:
Pata matokeo ya utafiti yanayohusiana na ujifunzaji wa kuimarisha kwenye arXiv katika mwezi uliopita, uainishe kulingana na utafiti wa kinadharia, maboresho ya kiteknolojia, na matumizi, na utoe tafsiri rahisi ya maendeleo muhimu.
Mchakato wa kazi wa ‘Utafutaji wa Karatasi ya Kitaalamu’ ni kama ifuatavyo:
Kazi hii ni rahisi sana. Wakala aliita tu chombo cha ‘Utafutaji wa arXiv’ mara moja, na kwa hivyo alikamilisha kazi hiyo kwa chini ya nusu dakika, akichagua matokeo mawili ya uwakilishi katika kila moja ya makundi matatu.
Kisha, jaribu wakala wa kupanga baiskeli kwa kutumia amri: “Je, kuna njia nzuri za baiskeli karibu na Daraja la Guanyin huko Chongqing?”
Tunaweza kuona kwamba wakala huyu alitumia zana tatu: ramani za amapmcpserver-cloud_hali ya hewa (kwa ajili ya kuhoji hali ya hewa) na ramani_mwelekeo_baiskeli (kwa ajili ya kuweka njia) na gen_html (kwa ajili ya kuzalisha kurasa za wavuti), akitekeleza kwa jumla ya sekunde 362, na hatimaye kupata ukurasa wa wavuti wenye nguvu ulioonyeshwa hapo juu. Unaweza pia kuipata kupitia kiungo hiki: . Ndiyo, unaweza kushiriki hadharani ukurasa wa wavuti uliotengenezwa!
Kisha, hebu tuongeze ugumu. Wakati huu mahitaji yetu ni ‘Tafuta mtandao, chambua mitindo ya sasa ya mitindo ya wanawake, na utoe ripoti ya uchambuzi wa vipengele vya mitindo ya wanawake.’ Wakati huu tutatumia moja kwa moja ‘Wakala wa Utafiti wa Kina’ wa Nano AI, ambayo inaweza kuchagua kutumia zana zinazofaa kulingana na mahitaji maalum ya mtumiaji, ikiwa ni pamoja na Seva za MCP na kivinjari kilichojengwa ili kukamilisha kazi mbalimbali za matumizi ya kompyuta. Bila shaka, kwa hivyo, Wakala wa Utafiti wa Kina mara nyingi huchukua muda mrefu zaidi kutekeleza kazi, hadi makumi ya dakika.
Wakati wa kutekeleza kazi, Wakala wa Utafiti wa Kina kwanza atapanga hatua za kutekelezwa kulingana na mahitaji ya kazi, na kisha kutekeleza hatua hizo hatua kwa hatua kulingana na mpango.
Hatua za utekelezaji zilizozalishwa na Wakala wa Utafiti wa Kina kwa kazi hii maalum zinaonyeshwa kwenye takwimu hapa chini.
Kwanza, ilitafuta maudhui yanayohusiana na mitindo ya sasa ya mitindo ya wanawake kwenye tovuti nyingi, kisha ikachambua maudhui yaliyotafutwa, na kuonyesha matokeo. Hatimaye, ilitoa ripoti ya mwisho.
Katika mchakato huu, iliita zana ya utafutaji ya ndani aiso_do_tafuta mara tatu, zana ya utambazaji wa data 360_tamba mara moja, zana ya mazingira ya msimbo wa wingu wingu-sandbox mara tisa, zana ya muhtasari muhtasari mara moja, na zana ya uzalishaji wa ukurasa wa wavuti gen_html mara moja.
Mwishowe, tulipata ripoti ya kina ya kurasa 30, inayoshughulikia sehemu kuu sita: uchambuzi maarufu wa mandhari ya mtindo, mitindo maarufu ya rangi, mitindo maarufu na uchambuzi wa vipengele, tathmini ya kina ya vipengele maarufu, mitindo ya kitambaa na teknolojia, na mapendekezo ya kulinganisha na matumizi, ambayo ilizidi sana kazi yetu ya awali ya sentensi moja.
Kurasa kadhaa za maudhui yaliyotolewa kutoka kwa ripoti
Video ifuatayo inaonyesha mchakato mzima wa Wakala wa Utafiti wa Kina wa Nano AI kukamilisha kazi:
Imechezwa kwa kasi ya 4x
Si hivyo tu, Nano AI pia ilizalisha ukurasa wa wavuti wenye nguvu ambao unaweza kuonyesha kwa uwazi zaidi matokeo ya uchambuzi yaliyopatikana:
Zaidi ya hayo, tukizingatia kwamba Google hivi karibuni ilitoa ripoti yake ya fedha ya robo ya kwanza, tunaweza pia kuruhusu wakala wa Nano AI ‘Afisa Mkuu wa Maarifa ya Sekta’ atusaidie kuitafsiri.
Toleo lake la ukurasa wa wavuti linaweza kupatikana katika: , na mchakato mzima wa kazi unaweza kuonekana katika video ifuatayo:
Hebu tujaribu kutumia Nano AI kuandika uhakiki wa filamu unaofaa kwa kuchapisha kwenye Xiaohongshu kwa mfululizo wa TV maarufu hivi karibuni ‘The Good Life’, na roboti iliyowekwa awali ya kuvinjari Xiaohongshu inaweza kufanya kazi vizuri.
Tahadhari! Maudhui yatakuwa na waharibifu.
Video ifuatayo inaonyesha mchakato mzima wa Nano AI kufanya kazi.
Tunaweza kuona kwamba katika mchakato huu, Nano AI ilitumia zana mbili zinazohusiana na Xiaohongshu, ikiwa ni pamoja na kukusanya_relate_info_redbook kwa ajili ya kukusanya taarifa kwenye Xiaohongshu na red_book_kuzalisha kwa ajili ya kuzalisha maudhui ya Xiaohongshu; zaidi ya hayo, pia ilitumia kivinjari_automatiki_kazi - chombo hiki kinaweza kufungua kivinjari kilichojengwa ndani ya programu ya Nano AI ili kufanya kazi. Kwa maelekezo yanayofaa, unaweza pia kutumia chombo hiki kukamilisha kazi kama vile kuhifadhi tiketi za treni, kuchapisha kwenye Weibo, na kuandika maelezo katika sentensi moja.
Hatimaye, kwenye Nano AI, watumiaji wanaweza pia kusanidi kwa urahisi MCP yao wenyewe. Kwa mfano, hapa, tumefanikiwa kusanidi zana ya kuhoji na kuchambua maelezo ya Obsidian kwa mipangilio michache tu ya parameta.
Kisha, sanidi tu wakala anayeita chombo, na tunaweza kupata na kuchambua kwa akili maelezo yetu yaliyokusanywa katika Nano AI. Video ifuatayo inaonyesha mfano:
Matukio hapo juu ni ncha tu ya barafu ya uwezo wa Nano AI. Kwa Sanduku la Vifaa la MCP, kuna mambo mengine mengi ambayo watumiaji wanaweza kufanya, kama vile kutambaa na kutafuta taarifa, kuzalisha picha na maudhui ya video, kuruhusu AI kupanga maelezo yako ya vipande vya flomo na kuweka matokeo katika nafasi ya kazi ya Notion, kuchambua hisa, kupata njia ya gharama nafuu zaidi ya kusafiri kwenda Ureno, kubainisha mipango ya usafiri au mazoezi ya mwili, kuunda ripoti za kampuni, kusimamia hazina za hifadhi ya wingu au faili za ndani… Kikomo pekee ni mawazo yako!
Kuficha MCP katika Sanduku la Vifaa: Jinsi Nano AI Inafanya
MCP, au Model Context Protocol, ilitolewa kwa mara ya kwanza na Anthropic mnamo Novemba 2024. Inaweza kusemwa kuwa ‘daraja’ muhimu linalounganisha miundo mikuu na ulimwengu wa kweli - inaruhusu miundo si tu kujibu maswali, lakini pia kuita zana, kupata data, na kutekeleza kazi kama wanadamu. Mwaka huu, kadiri makampuni mengi yanavyopitisha itifaki, imekuwa kiwango halisi katika matumizi ya LLM ya zana, na kuongeza zaidi uwezo wa mawakala wa AI.
Hata hivyo, kwa watumiaji wengi, lebo za kawaida za itifaki ya MCP ni ‘utata’, ‘kizingiti cha juu cha kiufundi’ na ‘mtaalamu wa wasanidi programu pekee’. Jinsi ya kukabidhi uwezo huu, ambao awali ulikuwa wa wahandisi wa kitaalamu, kwa kila mtu wa kawaida?
Katika kukabiliana na tatizo hili halisi, jibu la 360 ni: usiwaeleze tena kuelewa MCP, lakini uifungue moja kwa moja katika seti ya sanduku la vifaa ‘linaloonekana, linaloweza kubofya, na linalotabirika matokeo’.
1. Kutoka Kurahisisha Dhana hadi Kupunguza Mwingiliano
Timu ya Nano AI kwanza ilifanya tafsiri ya dhana: watumiaji hawahitaji kuelewa Hifadhi ya MCP au Ufunguo wa API ni nini, wanahitaji tu kujua kwamba hii ni ‘chombo‘ au ‘ujuzi‘ unaoweza kutumika - ndiyo maana tulitumia neno ‘chombo’ hapo awali. Kufunga kiolesura cha itifaki kilichokuwa hakieleweki katika lebo za zana rahisi kueleweka kama vile ‘tafuta’, ‘uandishi’, na ‘uchambuzi wa data’ hupunguza sana kizingiti cha utambuzi wa mtumiaji na kuwaruhusu watumiaji kuelewa kwa urahisi maana ya kinachojulikana kama Hifadhi ya MCP kwa miundo mikuu ya AI. Hii ndiyo falsafa ya kubuni ya Nano AI Toolbox. Nyuma ya hii kuna ufupishaji upya wa Nano AI wa itifaki ya MCP na ujenzi mpya wa uhandisi wa safu ya kiolesura.
Kile ambacho watumiaji huona kwenye kiolesura ni uteuzi rahisi na kuburuta, lakini kwa kweli, inaratibu Hifadhi zaidi ya 100 za MCP zilizotengenezwa na Nano AI yenyewe au ujumuishaji uliochaguliwa kwa uangalifu. Zana hizi hufunika matukio kama vile ofisi, wasomi, fedha, injini za utafutaji, utambazaji wa wavuti, na usindikaji wa picha. Watumiaji wanaweza kuruhusu miundo mikuu kiotomatiki kuita ‘akili za nje’ hizi ili kukamilisha minyororo ngumu ya kazi bila kuandika mstari wa msimbo.
Nano AI hata ina Funguo za API zilizojengwa ndani kwa zana nyingi za MCP kama vile Firecrawl, Brava Search, na AutoNavi Maps.
2. Kuvunja ‘Maili ya Mwisho’ Kati ya Miundo na Zana
Hapo zamani, hata kama miundo mikuu ilikuwa na uwezo mkubwa wa uelewa wa lugha, bado ilikuwa imenaswa katika athari ya kisiwa ya ‘kuita zana’. Mbinu ya Nano AI ni kutumia itifaki ya MCP kama lugha ya kati, na kuvunja kimsingi utaratibu wa ushirikiano wa ‘muundo mkuu + chombo’.
Hii haitatui tu tatizo la kuita, lakini pia huongeza sana mpaka wa uwezo halisi wa muundo. Kwa mfano, watumiaji wanahitaji tu kumwambia wakala ‘Nisaidie kuzalisha ripoti ya uchambuzi wa bei ya hisa ya NVIDIA’, na wakala anaweza kuvunja kiotomatiki hatua za kazi, kuhamasisha injini za utafutaji, kutambaa maudhui ya ukurasa, kuzalisha chati za uchambuzi, na kutoa ripoti iliyoandaliwa wazi. Wakati huo, zana 5 hadi 7 zinaweza kuitwa, lakini mtumiaji anaona ukurasa mmoja tu wa matokeo.
Huu ndio hasa embodiment ya uwezo wa ‘mchanganyiko wa chombo’ wa MCP: inaruhusu mawakala kuratibu rasilimali kwa uhuru, kupanga michakato, na kufanya majaribio na makosa na kujiboresha wenyewe wakati wa operesheni, na kuunda njia ya kutatua kazi iliyo anthropomorphic sana.
3. Operesheni ya Ndani, Salama na Inayoaminika: Kung’arisha kwa Kina Mkusanyiko wa Teknolojia
Tofauti na ‘miili mingi ya akili ya wingu’, Nano AI ilichagua njia ngumu zaidi lakini yenye ahadi zaidi: kupeleka wateja wa MCP ndani ya nchi, na kuwapa watumiaji udhibiti mkubwa zaidi.
Hii inaleta angalau faida tatu muhimu:
- Uhuru wa kuita: Miili mahiri ya ndani inaweza kufikia mfumo wa faili wa mtumiaji, kuita kivinjari, na kupata hifadhidata ili kufikia usindikaji wa kazi wa kibinafsi.
- Kuvunja vizuizi: Katika kukabiliana na mahitaji ya kipekee ya AI, 360 imeunda kivinjari maalum cha AI kwa Nano AI na kuirekebisha kwa majukwaa makuu nchini China. Inaweza kuvunja kuta za kuingia, uthibitishaji wa mwanadamu-mashine, na kuingiliwa kwa mtiririko wa taarifa, na kukamilisha kiotomatiki shughuli kama vile kuingia na uthibitishaji wa kuteleza.
- Dhamana ya sandbox: Kulingana na mkusanyiko wa teknolojia ya usalama ya 360, Nano AI pia itaanzisha sandbox ya ndani ya wakati ujao, ambayo inaweza kufuatilia, kutoa onyo la mapema, na kuzuia muundo mkuu kutoka kwa uwezekano wa kufanya vibaya faili za ndani kwa wakati halisi ili kuhakikisha usalama wa data.
Mfumo huu mzima hauruhusu tu watumiaji ‘kuitumia’, lakini pia ‘kuitumia kwa usalama, kwa ufanisi, na kwa upana’.
4. Kukabiliana na Watumiaji Wengi: Kujenga Mfumo Ikolojia wa MCP Ulio Wazi Kweli
Nano AI haifungui tu zana za MCP, lakini pia iliongoza katika kufungua mfumo ikolojia wa ujuzi wazi. Hivi sasa, jukwaa hili lenye ujazo wa ziara ya kila mwezi ya zaidi ya milioni 400 lina zana zaidi ya 100 za MCP zenye ubora wa juu mtandaoni, na Seva zaidi za MCP za wahusika wengine zinaingizwa. Watumiaji wanaweza kupakia, kutumia tena, na kuchanganya ujuzi wa zana kwa uhuru ili kuunda wakala wao wa AI.
Kwa watumiaji wa kawaida, hii inamaanisha kwamba sio tena ‘kutumia AI iliyowekwa na wengine’, lakini inaweza kujenga msaidizi wa kibinafsi wa AI kulingana na mahitaji yao wenyewe. Uchambuzi wa karatasi, uzalishaji wa data, ufuatiliaji wa mwenendo, ujenzi wa ukurasa wa wavuti, utabiri wa hisa… Maadamu kuna mahitaji, kuna zana ambazo zinaweza kutumika pamoja, na kuna kazi ambazo zinaweza kutekelezwa kiotomatiki.
Kwa tasnia nzima, hii inamaanisha kwamba teknolojia ya wakala inahamia kutoka ‘mfumo uliofungwa’ hadi hatua ya ‘mtandao wa kiikolojia’. Zana, miundo, na kazi hazitatengwa tena, lakini zitaunganishwa na MCP kama lugha ya kawaida, na kuunda muundo wa ushirikiano wa akili usio na kifani.
Vizuizi vya Kiufundi Vimevunjwa: Miili Mahiri Inaenda hadi Mwisho wa C
Hapo zamani, kizingiti cha kutumia miili mahiri kilikuwa bado kiko juu kwenye fremu ya mlango wa wasanidi programu. Sasa, kwa uzinduzi wa Nano AI ‘MCP Toolbox’, MCP, itifaki inayojulikana kama miundombinu ya otomatiki ya AI, imeingia katika maono ya watumiaji wa kawaida kwa mara ya kwanza katika fomu karibu ya ‘mtindo wa mjinga’. Kama Zhou Hongyi, mwenyekiti wa 360 Group, alisema katika mkutano wa kushiriki kabla ya kutolewa: ‘Hifadhi ya MCP inaitwa kiotomatiki katika wakala, watumiaji hawahitaji kujua.’ Kwa sanduku la vifaa, Nano AI inavunja vizuizi vya kiufundi vya MCP na kuruhusu miili mahiri kuzama zaidi hadi mwisho wa C.
Kufanya MCP kuwa ‘sanduku la vifaa’ inaonekana rahisi, lakini ni vigumu kufanya. Hii haijaribu tu uwezo wa kuunganisha teknolojia, lakini pia hujaribu ‘huruma’ ya kufikiri kwa bidhaa na uelewa wa mtumiaji. Kile ambacho Nano AI inafanya ni kufunga utata katika msingi na kutoa uhuru kwa watumiaji - ili kila mtu wa kawaida aweze kuwa na ruhusa ya ‘kuita ulimwengu wa AI’ kama wasanidi programu.
Mchakato huu sio ujenzi rahisi wa kiolesura cha kuona, lakini mabadiliko ya kina ya dhana ya matumizi ya AI: miili mahiri sio tena miundo tu ambayo inaweza kuzungumza na kujibu, lakini washirika halisi wenye uwezo wa kuratibu uwezo, kuita zana, na kukamilisha kazi.
Tangu wakati huo, MCP imeanza kweli kuelekea watumiaji wa C-mwisho, ambayo inaweza kuwa mahali pa kihistoria pa kuanzia panapofaa kukumbukwa.