Mahitaji Makubwa ya Nishati ya Akili Bandia
Akili bandia (AI) inahitaji nishati nyingi. Mafunzo, usambazaji, na matengenezo ya mifumo ya AI hutumia umeme mwingi. Hivi sasa, sehemu kubwa ya nishati hii inatoka kwa mafuta, na kuchangia sana mabadiliko ya tabianchi. Uchukuzi wa haraka wa teknolojia za uzalishaji wa AI umeongeza ugumu zaidi. Hili limevunja mipango iliyoandaliwa kwa uangalifu ya kampuni nyingi za teknolojia za kubadilisha vyanzo vya nishati endelevu.
Meta, kama wapinzani wake, inakabiliwa na changamoto ya kusawazisha kujitolea kwake kwa uendelevu na mahitaji ya haraka ya nishati ya miundombinu yake ya AI. Ingawa maono ya muda mrefu ya kampuni hiyo yanajumuisha utegemezi ulioongezeka kwa nguvu za nyuklia, mkakati wake wa muda mfupi unajumuisha gesi asilia. Kwa mfano, Entergy, mtoa huduma mkuu wa umeme, inaharakisha ujenzi wa mitambo ya umeme inayotumia gesi Louisiana kusaidia kituo kikubwa cha data cha Meta.
Nishati ya Nyuklia kama Kiwezeshi cha AI: Mtazamo wa Kimataifa
Ufaransa inakubali miundombinu yake pana ya nguvu za nyuklia kama faida muhimu katika mbio za kimataifa za AI. Kwa takriban 75% ya umeme wake uliotengenezwa kutoka vyanzo vya nyuklia, Ufaransa inajivunia utegemezi mkubwa zaidi wa nishati ya nyuklia ulimwenguni. Wakati wa mkutano wa AI huko Paris, Rais Emmanuel Macron alilinganisha njia ya Ufaransa na akili ya “chimba mtoto chimba”, akipendekeza mbadala ya “chomeka mtoto chomeka”, akionyesha utayari wa nchi hiyo kuwezesha uvumbuzi wa AI na nishati safi ya nyuklia.
Hata hivyo, Marekani inategemea sana mafuta ili kuwezesha vituo vyake vya data, uti wa mgongo wa shughuli za AI. Kulingana na ripoti ya Shirika la Kimataifa la Nishati, gesi asilia na, katika hali nyingine, makaa ya mawe ni vyanzo vikuu vya nishati kwa vituo hivi. Ongezeko la mahitaji ya AI linatarajiwa kuendesha utegemezi zaidi kwa mitambo ya gesi, suluhisho la gharama nafuu lakini la hatari kwa mazingira.
Ingawa vyanzo vya nishati mbadala, kama vile sola na upepo, huchangia takriban 24% ya nishati inayowezesha vituo vya data vya Marekani, nishati ya nyuklia inachangia takriban 15%, kulingana na IEA. Kubadilisha mchanganyiko wa nishati endelevu zaidi itahitaji uwekezaji muhimu katika miundombinu ya nishati mbadala na ya nyuklia.
Ripoti ya Idara ya Nishati ya Marekani inatabiri ongezeko kubwa la mahitaji ya umeme kutoka kwa vituo vya data. Katika muongo uliopita, matumizi ya umeme ya vituo hivi yameongezeka mara tatu, na inakadiriwa kuongezeka mara mbili au tatu tena ifikapo 2028, uwezekano wa kuchangia hadi 12% ya matumizi yote ya umeme ya taifa.
Michakato Mikubwa ya Nishati Nyuma ya AI
Uendelezaji na uendeshaji wa mifumo ya AI, haswa mifumo ya AI ya uzalishaji, inahitaji nguvu kubwa ya kompyuta. Fikiria chatbot ya AI na mifumo ya msingi kama Llama ya Meta.
Mafunzo (au mafunzo ya awali): Mifumo ya AI hujifunza kutoka kwa kiasi kikubwa cha data. Hii inahusisha kutambua ruwaza na mahusiano ndani ya data. Chips maalum za kompyuta, kama vile Vitengo vya Usindikaji wa Picha (GPUs), hutumiwa kufanya mahesabu sambamba kwenye vifaa vilivyounganishwa.
Kutoa hitimisho: Mara baada ya kufunzwa, mfumo wa AI unahitaji nishati kubwa kutekeleza kazi, kama vile kutoa maandishi au picha. Hii inahusisha kuchakata taarifa mpya na kutoa hitimisho kulingana na ujuzi uliopo wa mfumo. Mchakato mzima unahitaji umeme.
Kupoza Majitu ya AI: Kukabiliana na Changamoto ya Joto
Mifumo ya AI hutoa joto kubwa, ambalo lazima liondolewe ili kudumisha utendaji bora. Vituo vya data hutegemea mifumo ya kupoeza, kama vile viyoyozi, kudhibiti joto. Mifumo hii hutumia umeme wa ziada, na kuongeza zaidi nishati ya AI. Waendeshaji wa vituo vya data wanachunguza mbinu mbadala za kupoeza, kama vile mifumo ya kupoeza inayotokana na maji, ili kupunguza matumizi ya nishati.