Timu ya Llama AI ya Meta, ambayo hapo awali ilikuwa nguzo ya uvumbuzi ndani ya kampuni, imeshuhudia utokaji mkubwa wa vipaji, huku watafiti wengi wanaoongoza wakijiunga na safu ya wanaoanza wa Kifaransa wa AI Mistral na washindani wengine. Hii inazua wasiwasi kuhusu uwezo wa Meta wa kudumisha makali yake ya ushindani katika mazingira ya akili bandia yanayoendelea kwa kasi.
Uhamiaji wa Wataalamu wa Llama: Uchambuzi wa Kina
Miundo ya Llama ya chanzo huria ya Meta ilichukua jukumu muhimu katika kuunda mkakati wa AI wa kampuni. Miundo hii, iliyoundwa kwa ajili ya upatikanaji na ushirikiano, ilipata haraka umakini ndani ya jumuiya ya AI. Hata hivyo, watafiti hao hao walioanzisha toleo la asili la Llama kwa kiasi kikubwa wameondoka, wakitafuta fursa na changamoto mpya kwingineko.
Kati ya watu 14 walioandikwa kama waandishi kwenye karatasi ya msingi ya 2023 iliyoanzisha Llama kwa ulimwengu, ni watatu tu waliobaki Meta: mwanasayansi wa utafiti Hugo Touvron, mhandisi wa utafiti Xavier Martinet, na kiongozi wa programu ya kiufundi Faisal Azhar. Kuondoka kwa waandishi 11 waliobaki kunaashiria upotezaji mkubwa wa utaalamu na maarifa ya kitaasisi kwa kitengo cha AI cha Meta. Watafiti wengi hawa wa zamani wa Meta wamejiunga na wapinzani wanaoibuka, na kuongeza zaidi ushindani.
Mistral: Sumaku kwa Vipaji vya AI vya Meta
Athari ya uhamiaji wa akili wa Meta inaonekana wazi haswa huko Mistral, kampuni inayoanzisha AI iliyo Paris iliyoanzishwa na watafiti wa zamani wa Meta Guillaume Lample na Timothée Lacroix, wasanifu wakuu wote wa mfumo wa Llama. Mistral imevutia idadi kubwa ya wahitimu wa Meta, ambao sasa wanafanya kazi kutengeneza mifumo yenye nguvu ya chanzo huria ambayo inatoa changamoto moja kwa moja kwa mipango mikuu ya AI ya Meta.
Mkazo huu wa vipaji vya zamani vya Meta huko Mistral unaonyesha kuwa kampuni inayoanzisha inaweza kuwa imeunda mazingira ya kuvutia sana kwa watafiti wanaotafuta uhuru mkubwa, uvumbuzi wa kasi zaidi, au utamaduni tofauti wa shirika. Uwezo wa kuvutia na kuhifadhi vipaji vya juu vya AI ni muhimu kwa kampuni yoyote inayotafuta kuongoza katika uwanja huu wa ushindani.
Athari kwa Malengo ya AI ya Meta
Kuondoka kwa watafiti wengi muhimu kunazua maswali kuhusu uwezo wa Meta wa kudumisha msimamo wake kama nguvu inayoongoza katika utafiti na maendeleo ya AI. Kampuni inakabiliwa na shinikizo linaloongezeka la nje na la ndani, ikiwa ni pamoja na ucheleweshaji wa kutolewa kwa mfumo wake mkuu zaidi wa AI kuwahi kutokea, Behemoth, kutokana na wasiwasi kuhusu utendaji na uongozi wake. Zaidi ya hayo, Llama 4, toleo la hivi karibuni la Meta, limepokea majibu ya uvuguvugu kutoka kwa watengenezaji programu, ambao wanazidi kurejea kwa njia mbadala za chanzo huria zinazoenda kwa kasi kama vile DeepSeek na Qwen kwa uwezo wa juu zaidi.
Ndani, timu ya utafiti ya Meta pia imepitia mabadiliko makubwa. Joelle Pineau, ambaye aliongoza kundi la Utafiti wa Msingi wa AI (FAIR) la kampuni kwa miaka minane, amejiuzulu kutoka kwa nafasi yake. Amekuwa akibadilishwa na Robert Fergus, ambaye alianzisha FAIR mwaka wa 2014 na baadaye akatumia miaka mitano katika DeepMind ya Google kabla ya kurudi Meta.
Mabadiliko haya ya uongozi na upungufu unaoendelea wa watafiti muhimu huleta uhakika kuhusu mwelekeo wa baadaye wa juhudi za AI za Meta. Kampuni lazima ishughulikie mambo ya msingi ambayo yanawaondoa vipaji na kuunda mazingira ya kuvutia zaidi na yenye thawabu kwa watafiti wake waliobaki.
Mandhari Inayobadilika ya AI ya Chanzo Huria
Kuondoka kwa watafiti waliopendekeza mafanikio ya awali ya Llama kuna wasiwasi haswa kutokana na mkakati Meta wa kuweka msimamo familia ya mfumo kama msingi wa malengo yake ya AI. Huku wasanifu wake wengi wa asili sasa wanafanya kazi kwa washindani, Meta inakabiliwa na jukumu kubwa la kutetea uongozi wake wa mapema bila timu iliyoijenga.
Karatasi ya Llama ya 2023 ilikuwa wakati muhimu katika maendeleo ya AI ya chanzo huria. Ilisaidia kuhalalisha mifumo mikubwa ya lugha ya uzani wazi, ambayo hutoa msimbo wa msingi unaopatikana kwa uhuru na vigezo kwa wengine kutumia, kurekebisha na kujenga juu yake. Mifumo hii ilitoa njia mbadala inayofaa kwa mifumo ya umiliki wakati huo, kama vile GPT-3 ya OpenAI na PaLM ya Google.
Meta ilifundisha mifumo yake kwa kutumia data inayopatikana hadharani tu na kuiimarisha kwa ufanisi, kuwezesha watafiti na watengenezaji programu kuendesha mifumo ya hali ya juu kwenye chipu moja ya GPU. Mbinu hii iliweka Meta kama kiongozi anayeweza kutokea katika harakati za chanzo huria cha AI.
Hata hivyo, miaka miwili baadaye, uongozi wa Meta umepungua, na kampuni haitoi tena kasi katika uvumbuzi wa AI wa chanzo huria. Washindani kama vile Mistral, DeepSeek, na Qwen wamejitokeza kama washindani wa kutisha, wakitoa mifumo ya hali ya juu zaidi na mizunguko ya maendeleo ya haraka.
Haja ya Mifumo ya Hoja
Licha ya uwekezaji mkubwa katika AI, Meta bado haina mfumo wa “hoja” uliojitolea, ulioundwa mahsusi kushughulikia kazi zinazohitaji kufikiri kwa hatua nyingi, utatuzi wa matatizo, au kupiga simu zana za nje ili kukamilisha amri ngumu. Pengo hili katika uwezo limekuwa likionekana zaidi kadri kampuni zingine, kama vile Google na OpenAI, zinavyotanguliza vipengele hivi katika mifumo yao ya hivi karibuni.
Kukosekana kwa mfumo thabiti wa mawazo kunaweka Meta katika hasara katika idadi inayoongezeka ya programu za AI, ikiwa ni pamoja na wasaidizi pepe, huduma ya kiotomatiki kwa wateja, na uchambuzi tata wa data. Meta lazima ishughulikie upungufu huu ikiwa inatumai kushindana kwa ufanisi katika siku zijazo.
Muda Mrefu wa Watafiti Wanaoondoka
Muda wa wastani wa waandishi 11 walioondoka Meta ulikuwa zaidi ya miaka mitano, kuonyesha kuwa hawakuwa wakodishwaji wa muda mfupi lakini badala yake ni watafiti waliojumuishwa sana katika juhudi za AI za Meta. Watafiti hawa walikuwa na uelewa mkubwa wa miundombinu ya AI ya Meta, data, na mbinu za utafiti.
Baadhi ya watafiti hawa waliondoka mapema Januari 2023, wakati wengine walibaki kupitia mzunguko wa Llama 3, na wachache waliondoka hivi majuzi kama mwaka huu. Kuondoka kwao kwa pamoja kunaashiria kuvunjwa kwa taratibu kwa timu iliyoisaidia Meta kuanzisha sifa yake ya AI kwenye mifumo wazi.
Angalia Walikoenda
Vituo vifuatavyo vya risasi vinaeleza jukumu la awali, jukumu la sasa, wakati wa, na tarehe ya kushoto ya Meta kutoka kwa kila mtafiti aliyetajwa katika makala:
Naman Goyal
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mjumbe wa Wafanyakazi wa Kiufundi katika Maabara ya Mashine za Kufikiri
- Aliacha Meta: Februari 2025
- Muda wako Meta: Miaka 6, Miezi 7
Baptiste Rozière
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mwanasayansi wa AI huko Mistral
- Aliacha Meta: Agosti 2024
- Muda wako Meta: Miaka 5, Mwezi 1
Aurélien Rodriguez
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mkurugenzi, Mafunzo ya Mfumo wa Msingi katika Cohere
- Aliacha Meta: Julai 2024
- Muda wako Meta: Miaka 2, Miezi 7
Eric Hambro
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mjumbe wa Wafanyakazi wa Kiufundi huko Anthropic
- Aliacha Meta: Novemba 2023
- Muda wako Meta: Miaka 3, Miezi 3
Timothée Lacroix
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mwanzilishi mwenza na CTO huko Mistral
- Aliacha Meta: Juni 2023
- Muda wako Meta: Miaka 8, Miezi 5
Marie-Anne Lachaux
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mjumbe Mwanzilishi na Mhandisi wa Utafiti wa AI huko Mistral
- Aliacha Meta: Juni 2023
- Muda wako Meta: Miaka 5
Thibaut Lavril
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mhandisi wa Utafiti wa AI huko Mistral
- Aliacha Meta: Juni 2023
- Muda wako Meta: Miaka 4, Miezi 5
Armand Joulin
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mwanasayansi Mashuhuri katika Google DeepMind
- Aliacha Meta: Mei 2023
- Muda wako Meta: Miaka 8, Miezi 8
Gautier Izacard
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Wafanyakazi wa Kiufundi katika Microsoft AI
- Aliacha Meta: Machi 2023
- Muda wako Meta: Miaka 3, Miezi 2
Edouard Grave
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mwanasayansi wa Utafiti huko Kyutai
- Aliacha Meta: Februari 2023
- Muda wako Meta: Miaka 7, Miezi 2
Guillaume Lample
- Jukumu la awali huko Meta: Halipo
- Jukumu la sasa: Mwanzilishi mwenza na Mwanasayansi Mkuu huko Mistral
- Aliacha Meta: Mapema 2023
- Muda wako Meta: Miaka 7
Mustakabali wa Mkakati wa AI wa Meta
Meta inakabiliwa na changamoto kubwa katika kudumisha msimamo wake kama kiongozi katika utafiti na maendeleo ya AI. Kampuni lazima ishughulikie masuala ambayo yanawaondoa vipaji, iwekeze katika kutengeneza mifumo ya hali ya juu zaidi ya AI, na ibadilike kwa mazingira yanayobadilika kwa kasi ya AI ya chanzo huria. Ufunguo wa mafanikio ya Meta ya baadaye upo katika uwezo wake wa kuvutia, kuhifadhi, na kuwezesha watafiti na wahandisi wake wa AI. Bila timu thabiti na iliyojitolea, Meta itahangaika kushindana kwa ufanisi katika miaka ijayo. Kampuni lazima pia itangulize utengenezaji wa mifumo ya hoja na uwezo mwingine wa juu wa AI ili kukidhi mahitaji yanayoendelea ya watumiaji na wateja wake.